Conception de bases de données relationnelles
|
|
- Anatole Malo
- il y a 6 ans
- Total affichages :
Transcription
1 Conception de bases de données relationnelles Langage SQL Marie Szafranski ensiie ensiie 1 Généralités Généralités SQL (Structured Query Language) SQL (Structured Query Language) Langage déclaratif pour la manipulation des SGBD(R) interface standard pour accéder aux BD Langage de Définition de Données Création, modification, suppression d objets [LDD / DDL] tables, vues, etc. Langage de Contrôle de Données [LCD / DCL] Gestion des droits sur les objets création des utilisateurs, droits et rôles, etc. Langage de Manipulation de Données [LMD / DML] Recherche, insertion, mise à jour et suppression de données ensiie ensiie 2
2 Généralités Généralités Origine du SQL Origine du SQL Fondé sur le modèle relationnel de Codd et l algèbre relationnelle associée [Codd, 70, IBM] Les prédécesseurs de SQL IBM Sequel Structured English QUEry Language IBM DB2 [Boyce & Chamberlin, 77, IBM] La naissance du standard SQL SQL [Relationnal Software (Oracle), 79] SQL-86 [ANSI (États Unis), 86 ; ISO, 87] ensiie ensiie 3 Généralités Généralités Évolution du SQL Évolution du SQL SQL-86 SQL-89 (ou SQL-1) version originale améliorations mineures SQL-92 (ou SQL-2) extensions majeures (types de données, opérations relationnelles, LDD, transactions, etc.) SQL-99 (ou SQL-3) SQL-2003 introduction du PSM (procédures stockées) introduction du RO extensions XML SQL-2006 SQL-2008 SQL-2011 améliorations mineures (XML) améliorations mineures (RO) améliorations mineures (XML, RO, définition des schémas) ensiie ensiie 4
3 Généralités Généralités Super exemple : fil d Ariane Super exemple : fil d ariane Super heros (SH) #nom super nom civil prenom age M. Indestructible Parr Robert 36 Elastic girl Parr Helene 36 Violette Parr Violette 16 Fleche Parr Roger 12 Jack-Jack Parr Jack 2 Frozone Best Lucius 36 Super pouvoirs (SP) #nom pouvoir Elasticite Champ de glace Champ de force Invisibilite Rapidite Resistance Super heros pouvoirs (SHP) #heros=>sh #pouvoir=>sp Indestructible Resistance Elastic girl Elasticite Frozone Champ de glace Violette Invisibilite Violette Champ de force Fleche Rapidite ensiie ensiie 5 Création et modification de tables (attributs, types, etc.) Définition des contraintes d intégrité (clés primaires, candidates, etc.) Définition des contraintes référentielles (clés étrangères) Création de vues Suppression d objets (tables, vues, attributs, domaines, etc.) ensiie ensiie 6
4 Types de données Types de données Types numériques INTEGER, TINYINT, SMALLINT, LONGINT DECIMAL[(s, t)], NUMERIC FLOAT[(s, t)] Types chaînes de caractères CHAR(l), VARCHAR(l) TEXT Types date DATE ( AAA-MM-JJ ), DATETIME( AAAA-MM-JJ HH:MM:SS ) YEAR, MONTH, TIME... Autres types RTFM! Monétaires, énumérés (ENUM), séquences (SEQUENCE/SERIAL) Valeur NULL 0, L fait partie du domaine ensiie ensiie 7 Création de tables Création de tables Définition d un schéma de relation en intension Spécification des attributs et des domaines CREATE TABLE <nom de table>( <nom attribut 1> <type attribut 1> [NOT NULL],. <nom attribut n> <type attribut n> [NOT NULL]); CREATE TABLE Super heros( nom super VARCHAR(20), nom civil VARCHAR(20), prenom VARCHAR(20), age INTEGER(3)); ensiie ensiie 8
5 Contraintes d intégrité Contraintes d intégrité Définition et contrôle de la cohérence d une (ensemble de) donnée(s) création des tables Contrainte sur un attribut Clé primaire Unicité Intégrité référentielle Validité (restriction de domaine) Contrainte sur une table (Après la définition d un attribut) PRIMARY KEY UNIQUE REFERENCES <table> (<attribut(s)>) CHECK (<condition>) (Après la définition de tous les attributs) Clé primaire Unicité Intégrité référentielle PRIMARY KEY (<liste d attributs>) UNIQUE (liste d attributs) FOREIGN KEY (<liste d attributs>) REFERENCES <table> (<liste d attributs>) Validité (restriction de domaine) CHECK (<condition>) ensiie ensiie 9 Contraintes d intégrité (Super exemple) Contraintes d intégrité (Super exemple) Contrainte sur un attribut CREATE TABLE Super heros( nom super VARCHAR(20) PRIMARY KEY, nom civil VARCHAR(20), prenom VARCHAR(20), age INTEGER(2) (CHECK age BETWEEN 1 AND 65)); -- UNIQUE NOT NULL Contrainte sur une table CREATE TABLE Super heros pouvoirs( super VARCHAR(20), pouvoir VARCHAR(20), CONSTRAINT pk SHP PRIMARY KEY (super, pouvoir), FOREIGN KEY (super) REFERENCES Super heros (super), FOREIGN KEY (pouvoir) REFERENCES Super pouvoirs (nom pouvoir)); ensiie ensiie 10
6 Contraintes d intégrité (Autre exemple) Contraintes d intégrité (Autre exemple) CREATE TABLE Personne( n ss CHAR(13) PRIMARY KEY, nom VARCHAR(25) NOT NULL, prenom VARCHAR(25) NOT NULL, age INTEGER(3) CHECK (age BETWEEN 18 AND 65), mariage CHAR(13) REFERENCES Personne(n ss), code postal INTEGER(5), pays VARCHAR(50), CONSTRAINT ck Personne UNIQUE (nom, prenom), CONSTRAINT fk Personne Pays FOREIGN KEY (code postal, pays) REFERENCES Adresse (c p, pays)); CREATE TABLE Adresse( c p INTEGER(5) NOT NULL, pays VARCHAR(50) NOT NULL, initiale CHAR(1) CHECK (initiale = LEFT(pays, 1)), PRIMARY KEY (c p, pays)); ensiie ensiie 11 Contraintes d intégrité référentielles (Portée) Contraintes d intégrité référentielles (Portée) Suppression ou mises à jour sur les clés étrangères ON DELETE/UPDATE CASCADE ON DELETE/UPDATE RESTRICT ensiie ensiie 12
7 Modification de tables Modification de tables Modification d attributs ou de contraintes préalablement définis ALTER TABLE <table> ADD COLUMN (<définition de l attribut>); ALTER TABLE <table> DROP COLUMN (<nom de l attribut>); -- Ajout d un attribut -- Suppression d un attribut -- Modification d un attribut ALTER TABLE <table> ALTER COLUMN (<redéfinition de l attribut>); -- Ajout d une contrainte ALTER TABLE <table> ADD CONSTRAINT (<définition de la contrainte>); ensiie ensiie 13 Modification de tables (Super exemple) Modification de tables Super exemple Modification d attributs ou de contraintes préalablement définis CREATE TABLE Super heros( nom super VARCHAR(20) PRIMARY KEY, nom civil VARCHAR(20), prenom VARCHAR(20), age INTEGER(3)); -- table initiale -- modifications ALTER TABLE Super heros ALTER COLUMN nom super TYPE VARCHAR(50); ALTER TABLE Super heros ADD CONSTRAINT u n UNIQUE (nom civil, prenom); ALTER TABLE Super heros DROP COLUMN age; CREATE TABLE Super heros( nom super VARCHAR(50) PRIMARY KEY, nom civil VARCHAR(50), prenom VARCHAR(20), CONSTRAINT u n UNIQUE (nom civil, prenom); -- table modifiée ensiie ensiie 14
8 Modification de tables (Remarques) Modification de tables Remarques Modification d attributs ou de contraintes préalablement définis Modification d une table vide sans ALTER Suppression de la table (DROP) et création avec les modifications Plus compliqué si la table est référencée Modification d une table non vide sans ALTER Copie des données dans une table temporaire de même schéma Suppression et création d une table modifiée avec le nouveau schéma Copie des données depuis la table temporaire vers la table modifiée ensiie ensiie 15 Création de vues Création de vues Définition logique d une relation sans stockage de données Requête stockée (définition) ouvrant une fenêtre dynamique sur les données (résultat) Implantation du concept de schéma externe d un MCD CREATE VIEW <nom de vue> <liste d attributs> AS <spécification de question>; -- nombre et types identiques que dessus CREATE VIEW Super age (super, age) AS SELECT (nom super, age) FROM Super heros; Remarques Lecture d une vue Source d une vue Restitution de l héritage pour tous (modulo les droits accordés) une relation, une autre vue ensiie ensiie 16
9 Suppression d objets Suppression d objets Suppression d une relation ou d une vue DROP TABLE <table>; DROP VIEW <table>; DROP TABLE Parvenus; DROP VIEW Parvenus; --! tables référencées ensiie ensiie 17 Super exemple : fil d Ariane Super exemple : fil d ariane Super heros (SH) #nom super nom civil prenom age M. Indestructible Parr Robert 36 Elastic girl Parr Helene 36 Violette Parr Violette 16 Fleche Parr Roger 12 Jack-Jack Parr Jack 2 Frozone Best Lucius 36 Super pouvoirs (SP) #nom pouvoir Elasticite Champ de glace Champ de force Invisibilite Rapidite Resistance Super heros pouvoirs (SHP) #heros=>sh #pouvoir=>sp Indestructible Resistance Elastic girl Elasticite Frozone Champ de glace Violette Invisibilite Violette Champ de force Fleche Rapidite ensiie ensiie 18
10 Sélection (Syntaxe) Sélection (Syntaxe) (Produit cartésien + restriction) ou jointure + projection Expression basique d une requête avec SQL SELECT <liste d attributs projetés> FROM <liste de relations> WHERE <condition>; SELECT : sous-ensemble des attributs projetés schéma de la requête FROM : relations des attributs utilisés en projection, en restriction ou en jointure WHERE : conditions sur les attributs restriction ou jointure si exprimée ici ensiie ensiie 19 Sélection Sélection SELECT SELECT Super heros nom super nom civil prenom age M. Indestructible Parr Robert 36 Elastic girl Parr Helene 36 Violette Parr Violette 16 Fleche Parr Roger 12 Jack-Jack Parr Jack 2 Frozone Best Lucius 36 Super heros nom super nom civil prenom age M. Indestructible Parr Robert 36 Elastic girl Parr Helene 36 Violette Parr Violette 16 Fleche Parr Roger 12 Jack-Jack Parr Jack 2 Frozone Best Lucius 36 SELECT nom super, age FROM Super heros WHERE nom civil = Parr ; SELECT nom super, age FROM Super heros WHERE nom civil = Parr ; projection ensiie ensiie 20
11 Sélection Sélection SELECT Super heros nom super nom civil prenom age M. Indestructible Parr Robert 36 Elastic girl Parr Helene 36 Violette Parr Violette 16 Fleche Parr Roger 12 Jack-Jack Parr Jack 2 SELECT Super heros.nom super FROM Super heros WHERE nom civil = Parr ; projection restriction ensiie ensiie 20 Sélection Sélection SELECT DISTINCT SELECT DISTINCT Super heros nom super nom civil prenom age M. Indestructible Parr Robert 36 Elastic girl Parr Helene 36 Violette Parr Violette 16 Fleche Parr Roger 12 Jack-Jack Parr Jack 2 Frozone Best Lucius 36 Super heros nom super nom civil prenom age M. Indestructible Parr Robert 36 Elastic girl Parr Helene 36 Frozone Best Lucius 36 SELECT nom civil, age FROM Super heros WHERE age = 36; projection restriction SELECT nom civil, age FROM Super heros WHERE age = 36; projection restriction ensiie ensiie 21
12 Sélection Sélection SELECT DISTINCT Super heros nom super nom civil prenom age M. Indestructible Parr Robert 36 Frozone Best Lucius 36 SELECT DISTINCT nom civil, age FROM Super heros WHERE age = 36; projection restriction ensiie ensiie 21 Sélection Sélection SELECT AS SELECT AS Super heros nom super nom civil prenom age M. Indestructible Parr Robert 36 Elastic girl Parr Helene 36 Violette Parr Violette 16 Fleche Parr Roger 12 Jack-Jack Parr Jack 2 Frozone Best Lucius 36 Super heros nom super nom civil prenom age M. Indestructible Parr Robert 36 Elastic girl Parr Helene 36 Frozone Best Lucius 36 SELECT <nom attribut> AS <nouveau nom attribut> FROM <liste de relations>; SELECT <nom attribut> AS <nouveau nom attribut> FROM <liste de relations>; SELECT nom super, age FROM Super heros WHERE age = 36; ensiie ensiie 22
13 Sélection Sélection SELECT AS Super heros Liste de Supers nom civil prenom age M. Indestructible Parr Robert 36 Elastic girl Parr Helene 36 Frozone Best Lucius 36 SELECT <nom attribut> AS <nouveau nom attribut> FROM <liste de relations>; SELECT nom super AS Liste de Supers, age FROM Super heros WHERE age = 36; ensiie ensiie 22 Sélection (Synthèse) Sélection (synthèse) Projeter l ensemble des attributs SELECT * Éliminer les doublons SELECT DISTINCT Renommer les attributs SELECT a AS a Préfixer un attribut par une relation en cas d ambiguïté SELECT Relation.attribut ensiie ensiie 23
14 Opérateurs de comparaison et opérateurs logiques Opérateurs de comparaison et opérateurs logiques Restriction : condition exprimée dans la clause WHERE (résultat booléen) Opérateurs de comparaison A = C, A <> C, A < C, A > C, A <= C, A >= C A BETWEEN C1 AND C2 A LIKE chaine joker : %, A IN (C1, C2,...) A IS NULL Opérateurs logiques OR, AND, NOT condition élémentaire := attribut <opérateur de comparaison> constante condition := condition <opérateur logique> condition condition élém ensiie ensiie 24 Expression du produit cartésien (Syntaxe) Expression du produit cartésien (Syntaxe) Produit cartésien : opération binaire R1 R2 Schéma : juxtaposition des schémas de R1 et R2 Résultat : combinaison des tuples de R1 et R2 Algèbre relationnelle R3 = Produit(R1, R2) -- = Produit(R2, R1) -- (modulo l ordre des attributs dans le schéma) SQL SELECT * FROM R1, R2; ensiie ensiie 25
15 Expression du produit cartésien Expression du produit cartésien Super heros (SH) nom super nom civil prenom age M. Indestructible Parr Robert 36 Elastic girl Parr Helene 36 Violette Parr Violette 16 Fleche Parr Roger 12 Jack-Jack Parr Jack 2 Frozone Best Lucius 36 Super pouvoirs (SP) #nom pouvoir Elasticite Champ de glace Champ de force Invisibilite Rapidite Resistance Schéma SH SP? (nom super, nom civil, prenom, age, nom pouvoir) Nombre de tuples? 6 6 Expression? SELECT * FROM SH, SP; ensiie ensiie 26 Expression d une jointure (Syntaxe) Expression d une jointure (Syntaxe) Jointure : opération binaire sur R1 et R2 Jointure : condition C sur attributs de R1 et R2 de mêmes domaines Schéma : juxtaposition de R1 et R2 Résultat : concaténation des tuples de R1 et de R2 vérifiant C Algèbre relationnelle Jointure(R1, R2, R1.X <operateur de comparaison> R2.Y) SQL SELECT * FROM R1 [INNER] JOIN R2 ON R1.X <op. comparaison> R2.Y; -- SQL-92 SELECT * FROM R1, R2 WHERE R1.X <op. comparaison> R2.Y; -- SQL-89 restriction sur un produit cartésien ensiie ensiie 27
16 Expression d une jointure Expression d une jointure Super heros (SH) Super heros pouvoirs (SHP) Super heros (SH) Super heros pouvoirs (SHP) age #nom super 36 Indestructible 36 Elastic girl 36 Frozone 16 Violette 12 Fleche 2 Jack-Jack #heros=>sh Indestructible Elastic girl Frozone Violette Violette Fleche #pouvoir=>sp Resistance Elasticite Champ de glace Invisibilite Champ de force Rapidite age #nom super 36 Indestructible 36 Elastic girl 36 Frozone 16 Violette 12 Fleche 2 Jack-Jack #heros=>sh Indestructible Elastic girl Frozone Violette Violette Fleche #pouvoir=>sp Resistance Elasticite Champ de glace Invisibilite Champ de force Rapidite SELECT nom super, pouvoir, age FROM Super heros INNER JOIN Super heros pouvoirs ON nom super = heros; ensiie 28 nom super pouvoir age Indestructible Resistance 36 Elastic girl Elasticite 36 Frozone Champ de glace 36 Violette Invisibilite 16 Violette Champ de force 16 Fleche Rapidite ensiie 28 Expression d une jointure Expression d une jointure Super heros (SH) Super heros pouvoirs (SHP) Super heros (SH) Super heros pouvoirs (SHP) age #nom super 36 Indestructible 36 Elastic girl 36 Frozone 16 Violette 12 Fleche 2 Jack-Jack #heros=>sh Indestructible Elastic girl Frozone Violette Violette Fleche #pouvoir=>sp Resistance Elasticite Champ de glace Invisibilite Champ de force Rapidite age #nom super 36 Indestructible 36 Elastic girl 36 Frozone 16 Violette 12 Fleche 2 Jack-Jack #heros=>sh Indestructible Elastic girl Frozone Violette Violette Fleche #pouvoir=>sp Resistance Elasticite Champ de glace Invisibilite Champ de force Rapidite SELECT heros, pouvoir, age FROM Super heros INNER JOIN Super heros pouvoirs ON nom super = heros; ensiie 28 heros pouvoir age Indestructible Resistance 36 Elastic girl Elasticite 36 Frozone Champ de glace 36 Violette Invisibilite 16 Violette Champ de force 16 Fleche Rapidite ensiie 28
17 Expression d une jointure Expression d une jointure ensiie ensiie 28 Expression d une jointure (Compléments) Expression d une jointure (Compléments) Jointure naturelle SQL Jointure naturelle SQL Jointure portant sur des attributs de mêmes noms Jointure portant sur des attributs de mêmes noms Super heros(nom super, nom civil, prenom civil, age) Super heros pouvoirs(nom super, pouvoirs) Super heros(nom super, nom civil, prenom civil, age) Super heros pouvoirs(nom super, pouvoirs) -- SQL-92 (nom super, nom civil, prenom civil, age, pouvoirs) SELECT * FROM Super heros NATURAL JOIN Super heros pouvoirs ; -- SQL-92 (nom super, nom civil, prenom civil, age, pouvoirs) SELECT * FROM Super heros NATURAL JOIN Super heros pouvoirs ; -- SQL-89 (nom civil, prenom civil, age, nom super, nom super, pouvoirs) SELECT * FROM Super heros SH, Super heros pouvoirs SHP WHERE SH.nom super = SHP.nom super; ensiie ensiie 29
18 Expression d une jointure (Compléments) Expression d une jointure (Compléments) Jointure naturelle SQL Jointure portant sur des attributs de mêmes noms Super heros(nom super, nom civil, prenom civil, age) Super heros pouvoirs(nom super, pouvoirs) -- SQL-92 SELECT * FROM Super heros [INNER] JOIN Super heros pouvoirs USING (...); Restriction quand plusieurs attributs de m^eme nom ensiie ensiie 29 Expression d une jointure (Compléments) Expression d une jointure (Compléments) Auto jointure SQL Jointure portant sur la même relation SELECT * FROM R1 <alias1>, R1 <alias2> WHERE <alias1>.attribut = <alias2>.attribut; -- Tous les Supers appartenant à une m^eme famille SELECT nom civil, prenom FROM Super heros SH1, Super heros SH2 WHERE SH1.nom civil = SH2.nom civil; ensiie ensiie 30
19 Expression d une jointure externe (Syntaxe) Expression d une jointure externe (Syntaxe) Jointure externe : opération binaire sur R1 et R2 Schéma : juxtaposition de R1 et R2 Résultat : tuples de la jointure de R1 et R2 + tuples de R1 (ou R2) exclus Algèbre relationnelle JointureExterne(R1, R2, R1.X <op. comparaison> R2.Y) SQL SELECT * FROM R1 OUTER JOIN R2 ON R1.X <op. comparaison> R2.Y; SELECT * -- JointureExterneGauche(R1, R2, R1.C = R2.X) FROM R1 LEFT OUTER JOIN R2 ON R1.X <op. comparaison> R2.Y; SELECT * -- JointureExterneDroite(R2, R1, R1.C = R2.X) FROM R2 RIGHT OUTER JOIN R1 ON R1.X <op. comparaison> R2.Y; ensiie ensiie 31 Expression d une jointure externe Expression d une jointure externe Super heros (SH) Super heros pouvoirs (SHP) Super heros (SH) Super heros pouvoirs (SHP) age #nom super 36 Indestructible 36 Elastic girl 36 Frozone 16 Violette 12 Fleche 2 Jack-Jack #heros=>sh Indestructible Elastic girl Frozone Violette Violette Fleche #pouvoir=>sp Resistance Elasticite Champ de glace Invisibilite Champ de force Rapidite age #nom super 36 Indestructible 36 Elastic girl 36 Frozone 16 Violette 12 Fleche 2 Jack-Jack #heros=>sh Indestructible Elastic girl Frozone Violette Violette Fleche #pouvoir=>sp Resistance Elasticite Champ de glace Invisibilite Champ de force Rapidite SELECT nom super, pouvoir, age FROM Super heros OUTER JOIN Super heros pouvoirs ON nom super = heros; ensiie 32 nom super age pouvoir Indestructible 36 Resistance Elastic girl 36 Elasticite Frozone 36 Champ de glace Violette 16 Invisibilite Violette 16 Champ de force Fleche 12 Rapidite Jack-Jack 2 NULL ensiie 32
20 Expression d une jointure externe Expression d une jointure externe Super heros (SH) age #nom super 36 Indestructible 36 Elastic girl 36 Frozone 16 Violette 12 Fleche 2 Jack-Jack Super heros pouvoirs (SHP) #heros=>sh #pouvoir=>sp Indestructible Resistance Elastic girl Elasticite Frozone Champ de glace Violette Invisibilite Violette Champ de force Fleche Rapidite SELECT nom super, pouvoir, age FROM Super heros OUTER JOIN Super heros pouvoirs ON nom super = heros; = SELECT nom super, pouvoir, age FROM Super heros LEFT OUTER JOIN Super heros pouvoirs ON nom super = heros; ensiie ensiie 32 Expression d une jointure externe (Exemple complet) Expression d une jointure externe (Exemple complet) #A B C=>R2 1 Alpha 10 2 Bravo 10 3 Charlie 20 4 Delta R1 R2 #X Y 10 Echo 20 Fox 30 Golf ensiie ensiie 33
21 Expression d une jointure externe (Synthèse) Expression d une jointure externe (Synthèse) Équivalence entre et R1 LEFT OUTER JOIN R2 R2 RIGHT OUTER JOIN R1 LEFT OUTER JOIN : relation issue d une asso : (0..)n sélection de tous les tuples du côté 1 (ayant une référence ou pas) RIGHT OUTER JOIN : relation issue d une asso. (0..)1 : 0..n sélection de tous les tuples du côté n (référencés ou pas) Utile pour trouver les tuples non référencés par une clé étrangère ensiie ensiie 34 Opérateurs ensemblistes Opérateurs ensemblistes Union SQL SELECT * FROM R1 UNION SELECT * FROM R2; Intersection SQL SELECT * FROM R1 INTERSECT SELECT * FROM R2; Différence SQL SELECT * FROM R1 EXCEPT SELECT * FROM R2; ensiie ensiie 35
22 Tris Tris Résultat : en fonction des valeurs des attributs retournés SQL SELECT <liste d attributs> FROM <liste de relations> WHERE <conditions> ORDER BY <liste de (noms numéro dans la projection) d attributs à ordonner>[asc, DESC]; SELECT nom super, prenom, age FROM Super heros WHERE age >= 16 ORDER BY nom super, age1, 3 DESC; ensiie ensiie 35 Fonctions de calcul Fonctions de calcul Fonction de calcul : dans une relation Fonction de calcul : sur l ensemble de valeurs d un attribut Résultat : une valeur atomique unique (entier, chaine, date, etc.) count(relation, attribut) nombre de valeurs non nulles d un attribut pour tous les tuples sum(relation, attribut) et avg(relation, attribut) somme (resp.moyenne) des valeurs d un attribut numérique min(relation, attribut) et max(relation, attribut) plus petite (resp. grande) valeur d un attribut parmi les tuples ensiie ensiie 35
23 Fonctions de calcul (Syntaxe et exemple) Fonctions de calcul (Syntaxe et exemple) SQL SELECT <liste de fonctions de calcul> FROM <liste de relations> WHERE <conditions à appliquer avant le calcul>; SELECT min(age), max(age), avg(age) FROM Super heros WHERE nom civil = Parr ; Remarques Nombre de tuples d une relation count sur une clé primaire Fonction de calcul d un agrégat clause ORDER BY ou HAVING Fonction de calcul d un agrégat jamais dans une clause WHERE ensiie ensiie 36 Agrégat Agrégat Agrégat : partitionnement horizontal d une relation en sous-relations Agrégat : un ou plusieurs attributs de partitionnement Agrégat : + fonction de calcul sur chaque attribut des sous-relations Agrégat : partitionnement horizontal d une relation en sous-relations Agrégat : un ou plusieurs attributs de partitionnement Agrégat : + fonction de calcul sur chaque attribut des sous-relations SQL SELECT <liste d attributs de partitionnement et de fonctions de calcul> FROM <liste de relations> WHERE <conditions à appliquer avant le calcul de l agrégat> GROUP BY <liste ordonnée d attributs de partitionnement> HAVING <condition sur les fonctions de calcul>; SELECT pouvoir, avg(age) FROM Super heros INNER JOIN Super heros pouvoir ON nom super = heros GROUP BY pouvoir HAVING avg(age) > 10; ensiie 37 SQL SELECT <liste d attributs de partitionnement et de fonctions de calcul> FROM <liste de relations> WHERE <conditions à appliquer avant le calcul de l agrégat> GROUP BY <liste ordonnée d attributs de partitionnement> HAVING <condition sur les fonctions de calcul>; SELECT Societe.nom, avg(personne.age) FROM Societe INNER JOIN Personne ON Personne.societe = Societe.nom WHERE Societe.nom LIKE A% GROUP BY Societe.nom HAVING count(num ss) >10; ensiie 37
24 Agrégat (Remarques) Agrégat (Remarques) Restriction : avant le calcul de l agrégat (clause WHERE) Restriction : après le calcul de l agrégat (clause HAVING) Projection : attributs dans la clause SELECT sans fonction de calcul Projection : également dans la clause GROUP BY Projection : inverse vrai dans certains SGBDR (Oracle par exemple) Fonction de calcul si GROUP BY : dans les clauses SELECT ou HAVING ensiie ensiie 38 Requêtes imbriquées Requêtes imbriquées Requêtes imbriquées : recherches plus complexes Requêtes imbriquées : impossibles à écrire en algèbre relationnelle Requêtes imbriquées : sous-requête est une clause FROM ou WHERE SELECT <liste d attributs> FROM <liste de relations> WHERE <sous-requ^ete>; SELECT nom civil, prenom FROM Super heros WHERE nom super IN (SELECT heros FROM Super heros pouvoirs); SELECT nom FROM Chercheur WHERE nom IN (SELECT nom FROM Enseignant); MAL MAL ensiie ensiie 39
25 Sous-requête d existence IN Sous-requête d existence IN Présence de la projection d un tuple de la requête dans la sous-requête SELECT <liste d attributs> FROM <liste de relations> WHERE <projection d un tuple> IN (<sous-requ^ete>); Présence de la projection d un tuple de la requête dans la sous-requête SELECT <liste d attributs> FROM <liste de relations> WHERE <projection d un tuple> IN (<sous-requ^ete>); SELECT C.nom FROM Chercheur C WHERE C.universite IN ( SELECT U.nom FROM Universite U WHERE U.ville = Paris ); -- une colonne SELECT num ss FROM Chercheur WHERE (nom, prenom, age) IN ( SELECT nom, prenom, age FROM Enseignant); -- plusieurs colonnes ensiie ensiie 40 Sous-requête d existence IN Sous-requête d existence IN Présence de la projection d un tuple de la requête dans la sous-requête SELECT <liste d attributs> FROM <liste de relations> WHERE <projection d un tuple> IN (<sous-requ^ete>); Présence de la projection d un tuple de la requête dans la sous-requête SELECT <liste d attributs> FROM <liste de relations> WHERE <projection d un tuple> IN (<sous-requ^ete>); SELECT nom FROM Chercheur WHERE universite = Paris 6 IN ( SELECT nom FROM Enseignant WHERE universite IN ( SELECT nom FROM Universite WHERE Ville = Paris )); -- imbrications multiples Alternative à la jointure Non existence d un tuple dans une sous-requête à éviter NOT IN ensiie ensiie 40
26 Sous-requête d existence IN Sous-requête d existence IN ensiie ensiie 40 Sous-requête d existence EXISTS Sous-requête d existence EXISTS Existence d au moins un tuple dans la sous-requête Existence d au moins un tuple dans la sous-requête SELECT <liste d attributs> FROM <liste de relations> WHERE <projection d un tuple> EXISTS (<sous-requ^ete>); SELECT nom super, nom civil, prenom FROM Super heros WHERE EXISTS ( SELECT * FROM Super heros pouvoirs WHERE nom super = heros); SELECT <liste d attributs> FROM <liste de relations> WHERE <projection d un tuple> EXISTS (<sous-requ^ete>); SELECT Chercheur.nom FROM Chercheur WHERE EXISTS ( SELECT * FROM Universite; WHERE Universite.nom = Chercheur.universite); ensiie ensiie 41
27 Sous-requête d existence EXISTS Sous-requête d existence EXISTS Existence d au moins un tuple dans la sous-requête SELECT <liste d attributs> FROM <liste de relations> WHERE <projection d un tuple> EXISTS (<sous-requ^ete>); Pour valider l existence d un tuple projection inutile dans dans la sous-requête (SELECT *) Non présence d un tuple dans une sous-requête NOT IN ensiie ensiie 41 Sous-requête de comparaison ALL Sous-requête de comparaison ALL Vérification d une condition : pour les tuples de la requête Vérification d une condition : sur tous les tuples de la sous-requête SELECT <liste d attributs> FROM <liste de relations> WHERE <attribut> <operateur de comparaison> ALL (<sous-requ^ete>); SELECT Nom FROM Chercheur WHERE age > ALL ( SELECT age FROM Eleve; ensiie ensiie 42
28 Sous-requête de comparaison ANY Sous-requête de comparaison ANY Vérification d une condition : pour les tuples de la requête Vérification d une condition : sur au moins un tuple de la sous-requête SELECT <liste d attributs> FROM <liste de relations> WHERE <attribut> <operateur de comparaison> ANY (<sous-requ^ete>); SELECT Nom FROM Chercheur WHERE age < ANY ( SELECT age FROM Eleve); SOME peut être utilisé comme synonyme de ANY ensiie ensiie 43 Raffinement des requêtes dans la clause WHERE Raffinement des requêtes dans la clause WHERE Raffinement : enchaînement récursif de n requêtes dans la clause FROM SELECT <liste d attributs> FROM <requ^ete>; SELECT avg(s) FROM ( SELECT sum(b) as s FROM t GROUP BY a); ensiie ensiie 44
29 Exercice Exercice Potion magique Druide(#nom, prénom) Potion(#nom, inventeur 1=>Druide, inventeur 2=>Druide) Ingrédient(#nom I, description) Composition(#(nom P=>Potion, nom I=>Ingredient), quantité) Modèle conceptuel Noms des potions et noms et prénoms de leurs inventeurs Noms et descriptions des ingrédients de la potion magique Nombre d ingrédients de la potion magique Nombre d ingrédients dans chaque potion ensiie ensiie 45 Super exemple : fil d Ariane Super exemple : fil d Ariane Super heros (SH) #nom super nom civil prenom age M. Indestructible Parrr Robert 36 Elastic girl Parrr Helene 36 Violette Parrr Violette 16 Fleche Parrr Roger 12 Jack-Jack Parrr Jack 2 Frozone Best Lucius 36 Super pouvoirs (SP) #nom pouvoir Elasticite Champ de glace Champ de force Invisibilite Rapidite Resistance Super heros pouvoirs (SHP) #heros=>sh #pouvoir=>sp Indestructible Resistance Elastic girl Elasticite Frozone Champ de glace Violette Invisibilite Violette Champ de force Fleche Rapidite ensiie ensiie 46
30 Insertion de données Insertion de données Insertion directe des valeurs INSERT INTO <table> (<liste ordonnée d attributs>) VALUES (<liste ordonnée des valeurs à affecter aux attributs>); -- si les parvenus étaient des super-héros comme les autres INSERT INTO Super heros (nom super, nom civil, prenom) VALUES (Syndrome, Pine, Buddy); Insertion de valeurs par sélection INSERT INTO <table> (<liste ordonnée d attributs>) SELECT...; -- nombre et type identiques que ci-dessus -- si les parvenus étaient des super-héros comme les autres INSERT INTO Super heros (nom super, nom civil, prenom) SELECT nom parvenu, nom civil, prenom FROM Parvenus; ensiie ensiie 47 Insertion de données (Remarques) Insertion de données (Remarques) Possibilité de ne pas spécifier un (ou plusieurs) attribut(s) NULL -- l attribut age n est pas spécifié INSERT INTO Super heros (nom super, nom civil, prenom) VALUES (Syndrome, Pine, Buddy); Syndrome, Pine, Buddy, NULL Possibilité de ne pas spécifier la liste d attributs (cas simples) tous les attributs dans l ordre de définition de la relation INSERT INTO Super heros SELECT * FROM Parvenus; -- (nom super, nom civil, prenom, age) ensiie ensiie 48
31 Mise à jour de données Mise à jour de données UPDATE INTO <table> SET <liste d attributs = valeurs> WHERE <condition pour filtrer les enregistrements>; Mise à jour directe des valeurs UPDATE Super heros SET nom civil = Parr WHERE nom civil = Parrr ; -- correction de l orthographe du nom Parr Mise à jour de valeurs par calcul UPDATE Super heros SET age=age+1 WHERE nom super = Violette ; -- happy birthday Violette ensiie ensiie 49 Suppression de données Suppression de données DELETE FROM <table> WHERE <condition pour filtrer les enregistrements>; Suppression de tous les enregistrements d une relation -- si les parvenus étaient des super-héros comme les autres DELETE FROM Parvenus; Suppression sélective de enregistrements -- si les parvenus étaient des super-héros comme les autres, -- ça se saurait... DELETE FROM Super heros WHERE nom super = Syndrome ; ensiie ensiie 50
32 LCD : langage de contrôle des données LCD : langage de contrôle des données LCD : langage de contrôle des données LCD : langage de contrôle des données Création d utilisateurs Définition de leurs droits SGBD, BD, relations ou attributs Remarque Gestion de la création d utilisateur (CREATE USER) par le SGBD en général ensiie ensiie 51 LCD : langage de contrôle des données LCD : langage de contrôle des données Attribution des droits Attribution de droits GRANT <liste de droits> ON <table> TO <utilisateur> [WITH GRANT OPTION]; -- transfert de droits GRANT SELECT, UPDATE ON Super heros TO Edna Mode; GRANT ALL PRIVILEGES ON Super heros TO Government; Liste des droits SELECT INSERT DELETE UPDATE ALTER ALL PRIVILEGES ensiie ensiie 52
33 LCD : langage de contrôle des données LCD : langage de contrôle des données Attribution des droits (Remarques) Attribution de droits (Remarques) Droits sur un SGBD Certains SGBD (MySQL) Droits CREATE et DROP généralement ajoutés (création et suppression de BD et des tables) Droits sur une BD Certains SGBD (MySQL) Droits CREATE et DROP généralement ajoutés (création et suppression de tables) Droits sur une vue Syntaxe quasi-identique (VIEW à la place de TABLE) ensiie ensiie 53 LCD : langage de contrôle des données LCD : langage de contrôle des données Révocation de droits Révocation de droits REVOKE [GRANT OPTION FOR] <liste de droits> ON <object> TO <utilisateur> REVOKE UPDATE ON Super heros TO Edna Mode; REVOKE ALL PRIVILEGES ON Super heros TO PUBLIC; Droit supprimé pour un utilisateur U droit supprimé en cascade pour les utilisateurs ayant obtenu le droit par U ensiie ensiie 54
SQL Historique 1982 1986 1992
SQL Historique 1950-1960: gestion par simple fichier texte 1960: COBOL (début de notion de base de données) 1968: premier produit de sgbdr structuré (IBM -> IDMS) 1970-74: élaboration de l'outil d'analyse
Plus en détailLangage SQL (1) 4 septembre 2007. IUT Orléans. Introduction Le langage SQL : données Le langage SQL : requêtes
Langage SQL (1) Sébastien Limet Denys Duchier IUT Orléans 4 septembre 2007 Notions de base qu est-ce qu une base de données? SGBD différents type de bases de données quelques systèmes existants Définition
Plus en détailBases de Données relationnelles et leurs systèmes de Gestion
III.1- Définition de schémas Bases de Données relationnelles et leurs systèmes de Gestion RAPPELS Contraintes d intégrité sous Oracle Notion de vue Typage des attributs Contrainte d intégrité Intra-relation
Plus en détailCOMMANDES SQL... 2 COMMANDES DE DEFINITION DE DONNEES... 2
SQL Sommaire : COMMANDES SQL... 2 COMMANDES DE DEFINITION DE DONNEES... 2 COMMANDES DE MANIPULATION DE DONNEES... 2 COMMANDES DE CONTROLE TRANSACTIONNEL... 2 COMMANDES DE REQUETE DE DONNEES... 2 COMMANDES
Plus en détailLangage SQL : créer et interroger une base
Langage SQL : créer et interroger une base Dans ce chapitre, nous revenons sur les principales requêtes de création de table et d accès aux données. Nous verrons aussi quelques fonctions d agrégation (MAX,
Plus en détailLes bases de données
Les bases de données Introduction aux fonctions de tableur et logiciels ou langages spécialisés (MS-Access, Base, SQL ) Yves Roggeman Boulevard du Triomphe CP 212 B-1050 Bruxelles (Belgium) Idée intuitive
Plus en détailOlivier Mondet http://unidentified-one.net
T-GSI Ch.4 Le Langage SQL LDD, LCD Cet exercice guidé reprend le plan suivis lors de l intervention de formation faite pour l académie de Versailles. L objectif principal visait en la présentation du langage
Plus en détailLe Langage De Description De Données(LDD)
Base de données Le Langage De Description De Données(LDD) Créer des tables Décrire les différents types de données utilisables pour les définitions de colonne Modifier la définition des tables Supprimer,
Plus en détailLe Langage SQL version Oracle
Université de Manouba École Supérieure d Économie Numérique Département des Technologies des Systèmes d Information Le Langage SQL version Oracle Document version 1.1 Mohamed Anis BACH TOBJI anis.bach@isg.rnu.tn
Plus en détailLe langage SQL (première partie) c Olivier Caron
Le langage SQL (première partie) 1 Plan Le S.G.B.D. postgres Le langage SQL Langage de manipulation de données Langage de requêtes 2 Quelques mots sur Postgres (1/2) Travaux de Stonebraker (Univ. Berkeley)
Plus en détailLe langage SQL pour Oracle - partie 1 : SQL comme LDD
Le langage SQL pour Oracle - partie 1 : SQL comme LDD 1 SQL : Introduction SQL : Structured Query Langage langage de gestion de bases de donn ees relationnelles pour Définir les données (LDD) interroger
Plus en détailIntroduction au Système de Gestion de Base de Données et aux Base de Données
Introduction au Système de Gestion de Base de Données et aux Base de Données Formation «Gestion des données scientifiques : stockage et consultation en utilisant des bases de données» 24 au 27 /06/08 Dernière
Plus en détailPour les débutants. langage de définition des données
Pour les débutants SQL : langage de définition des données Les bases de données sont très utilisées dans les applications Web. La création, l interrogation et la manipulation des données de la base sont
Plus en détailECR_DESCRIPTION CHAR(80), ECR_MONTANT NUMBER(10,2) NOT NULL, ECR_SENS CHAR(1) NOT NULL) ;
RÈGLES A SUIVRE POUR OPTIMISER LES REQUÊTES SQL Le but de ce rapport est d énumérer quelques règles pratiques à appliquer dans l élaboration des requêtes. Il permettra de comprendre pourquoi certaines
Plus en détail1. Qu'est-ce que SQL?... 2. 2. La maintenance des bases de données... 2. 3. Les manipulations des bases de données... 5
1. Qu'est-ce que SQL?... 2 2. La maintenance des bases de données... 2 2.1 La commande CREATE TABLE... 3 2.2 La commande ALTER TABLE... 4 2.3 La commande CREATE INDEX... 4 3. Les manipulations des bases
Plus en détailLe langage SQL Rappels
Le langage SQL Rappels Description du thème : Présentation des principales notions nécessaires pour réaliser des requêtes SQL Mots-clés : Niveau : Bases de données relationnelles, Open Office, champs,
Plus en détailBases de données relationnelles
Bases de données relationnelles Système de Gestion de Bases de Données Une base de données est un ensemble de données mémorisé par un ordinateur, organisé selon un modèle et accessible à de nombreuses
Plus en détailPHP 5. La base de données MySql. A. Belaïd 1
PHP 5 La base de données MySql A. Belaïd 1 Base de données C est quoi une base de données? Une base de données contient une ou plusieurs tables, chaque table ayant un ou plusieurs enregistrements Exemple
Plus en détailPlan. Bases de Données. Sources des transparents. Bases de SQL. L3 Info. Chapitre 4 : SQL LDD Le langage de manipulation de données : LMD
Plan Bases de Données L3 Info Céline Rouveirol 2010-2011 Bases de Données 1 / 77 Sources des transparents Bases de Données 2 / 77 Bases de SQL - M.P. Dorville/F. Goasdoué, LRI, Université Paris Sud - V.
Plus en détailSQL sous SqlServer OLIVIER D. DEHECQ Olivier http://www.entraide-info.fr 0
2013 SQL sous SqlServer OLIVIER D. DEHECQ Olivier http://www.entraide-info.fr 0 Table des matières Signalétique... 2 1 Les bases du SQL... 3 2 SQL server... 6 2 Références des exercices...21 DEHECQ Olivier
Plus en détail1 Introduction et installation
TP d introduction aux bases de données 1 TP d introduction aux bases de données Le but de ce TP est d apprendre à manipuler des bases de données. Dans le cadre du programme d informatique pour tous, on
Plus en détail16H Cours / 18H TD / 20H TP
INTRODUCTION AUX BASES DE DONNEES 16H Cours / 18H TD / 20H TP 1. INTRODUCTION Des Fichiers aux Bases de Données 2. SYSTEME DE GESTION DE BASE DE DONNEES 2.1. INTRODUCTION AUX SYSTEMES DE GESTION DE BASES
Plus en détailCréation et Gestion des tables
Création et Gestion des tables Version 1.0 Z Grégory CASANOVA 2 Sommaire 1 Introduction... 3 2 Pré-requis... 4 3 Les tables... 5 3.1 Les types de données... 5 3.1.1 Les types de données Sql Server... 5
Plus en détailPartie 0 : Gestion des tablespace et des utilisateurs... 3
Sommaire Partie 0 : Gestion des tablespace et des utilisateurs... 3 1- Créer deux TableSpaces votre_nom-tbs et Votre_nom-TempTBS :... 3 2. Créer un utilisateur qui porte votre nom :... 3 3. Attribuer à
Plus en détailCREATION WEB DYNAMIQUE
CREATION WEB DYNAMIQUE IV ) MySQL IV-1 ) Introduction MYSQL dérive directement de SQL (Structured Query Language) qui est un langage de requêtes vers les bases de données relationnelles. Le serveur de
Plus en détailLE LANGAGE SQL2 1. INTRODUCTION
LE LANGAGE SQL2 1. INTRODUCTION Les serveurs de données relationnels présentent aujourd hui une interface externe sous forme d un langage de recherche et mise à jour, permettant de spécifier les ensembles
Plus en détail14/04/2014. un ensemble d'informations sur un sujet : exhaustif, non redondant, structuré, persistant. Gaëlle PERRIN SID2 Grenoble.
Gaëlle PERRIN SID2 Grenoble Le 10/04/2014 Base de Données (BD) : une grande quantité de données, centralisées ou non, servant pour les besoins d'une ou plusieurs applications, interrogeables et modifiables
Plus en détailTD : Requêtes SQL (BDR.TD2-1) INSA 3IF 2008-2009
TD : Requêtes SQL (BDR.TD2-1) INSA 3IF 2008-2009 Loïc Maisonnasse 1 Objectif Ce TD a pour objectif de vous familiariser avec le langage de requêtes SQL. Et de vous apprendre à écrire des requêtes SQL pour
Plus en détailChapitre 3 LE MODELE RELATIONNEL ET SQL (DDL)
Chapitre 3 LE MODELE RELATIONNEL ET SQL (DDL) Un modèle de données définit un mode de représentation de l information selon trois composantes : 1. Des structures de données. 2. Des contraintes qui permettent
Plus en détailVincent Augusto 2010-2011
le des Systèmes Vincent Augusto École Nationale Supérieure des Mines de Saint-Étienne 2010-2011 Un 1/73 le des Un 2/73 1 2 3 4 le 5 6 7 8 Un le des Un 3/73 Contenu du cours : Techniques pour l analyse
Plus en détailMySQL / SQL EXEMPLES
MySQL_exemples_janv04_mpT EXEMPLES 1 MySQL / SQL EXEMPLES Typologie du langage Il est possible d'inclure des requêtes SQL dans un programme écrit dans un autre langage (en langage C par exemple), ainsi
Plus en détailCours Bases de données 2ème année IUT
Cours Bases de données 2ème année IUT Cours Bilan : Des vues à PL/SQL corrigé Anne Vilnat http://www.limsi.fr/individu/anne/cours Plan 1 Cas exemple 2 Les tables... 3 Vues et index 4 Privilèges 5 Fonctions
Plus en détailHistorisation des données
Historisation des données Partie 1 : mode colonne par Frédéric Brouard, alias SQLpro MVP SQL Server Expert langage SQL, SGBDR, modélisation de données Auteur de : SQLpro http://sqlpro.developpez.com/ "SQL",
Plus en détailInformation utiles. cinzia.digiusto@gmail.com. webpage : Google+ : http://www.ibisc.univ-evry.fr/ digiusto/
Systèmes de gestion de bases de données Introduction Université d Evry Val d Essonne, IBISC utiles email : cinzia.digiusto@gmail.com webpage : http://www.ibisc.univ-evry.fr/ digiusto/ Google+ : https://plus.google.com/u/0/b/103572780965897723237/
Plus en détailBases de Données Avancées
1/62 Bases de Données Avancées Introduction & Rappel Conception et Modélisation Thierry Hamon Bureau H202 - Institut Galilée Tél. : 33 1.48.38.35.53 Bureau 150 LIM&BIO EA 3969 Université Paris 13 - UFR
Plus en détailINSTITUT NATIONAL DES TELECOMMUNICATIONS CONTROLE DES CONNAISSANCES. 2. Les questions sont indépendantes les unes des autres.
INSTITUT NATIONAL DES TELECOMMUNICATIONS CONTROLE DES CONNAISSANCES Durée : 1h30 Date : 17/05/2006 Coordonnateurs : Amel Bouzeghoub et Bruno Defude Documents autorisés : ceux distribués en cours Avertissements
Plus en détailTP Contraintes - Triggers
TP Contraintes - Triggers 1. Préambule Oracle est accessible sur le serveur Venus et vous êtes autorisés à accéder à une instance licence. Vous utiliserez l interface d accés SQL*Plus qui permet l exécution
Plus en détailAdministration des bases de données. Jean-Yves Antoine http://www.info.univ-tours.fr/~antoine/
Administration des bases de données Jean-Yves Antoine http://www.info.univ-tours.fr/~antoine/ Administration des bases de données II Objets avancés dans les bases de données OBJECTIFS 2.1. NOTIONS 2.1.1.
Plus en détail1. LA GESTION DES BASES DE DONNEES RELATIONNELLES
Dossier G11 - Interroger une base de données La base de données Facturation contient tout un ensemble d'informations concernant la facturation de la SAFPB (société anonyme de fabrication de produits de
Plus en détailBases de données et sites WEB
Bases de données et sites WEB Cours2 : Sécurité et contrôles d accès Anne Doucet 1 Authentification Autorisation Privilèges Rôles Profils Limitations de ressources Plan Audit Contrôle d accès via les vues
Plus en détail1/ Présentation de SQL Server :
Chapitre II I Vue d ensemble de Microsoft SQL Server Chapitre I : Vue d ensemble de Microsoft SQL Server Module: SQL server Semestre 3 Année: 2010/2011 Sommaire 1/ Présentation de SQL Server 2/ Architerture
Plus en détailSQL. Oracle. pour. 4 e édition. Christian Soutou Avec la participation d Olivier Teste
Christian Soutou Avec la participation d Olivier Teste SQL pour Oracle 4 e édition Groupe eyrolles, 2004, 2005, 2008, 2010, is BN : 978-2-212-12794-2 Partie III SQL avancé La table suivante organisée en
Plus en détailI. MySQL : Serveur et SGBD
Le Système de Gestion de Base de Données MySQL I. MySQL : Serveur et SGBD Menu I. MySQL : Serveur et SGBG II. Création d'une base de données avec MySQL MySQL est un système de gestion et conception de
Plus en détailInitiation à SQL. Le langage de communication avec une base de données relationnelles. Application avec PostgreSQL. Nathalie Camelin 2011/2012
Initiation à SQL Le langage de communication avec une base de données relationnelles Application avec PostgreSQL Nathalie Camelin 2011/2012 Université du Maine Institut Claude Chappe D'après Levy Estève
Plus en détailNFA 008. Introduction à NoSQL et MongoDB 25/05/2013
NFA 008 Introduction à NoSQL et MongoDB 25/05/2013 1 NoSQL, c'est à dire? Les bases de données NoSQL restent des bases de données mais on met l'accent sur L'aspect NON-relationnel L'architecture distribuée
Plus en détailSGBDR. Systèmes de Gestion de Bases de Données (Relationnelles)
SGBDR Systèmes de Gestion de Bases de Données (Relationnelles) Plan Approches Les tâches du SGBD Les transactions Approche 1 Systèmes traditionnels basés sur des fichiers Application 1 Gestion clients
Plus en détailCours Base de données relationnelles. M. Boughanem, IUP STRI
Cours Base de données relationnelles 1 Plan 1. Notions de base 2. Modèle relationnel 3. SQL 2 Notions de base (1) Définition intuitive : une base de données est un ensemble d informations, (fichiers),
Plus en détailLes BASES de DONNEES dans WampServer
Les BASES de DONNEES dans WampServer 1 Définitions Générales Une base de données (BDD) permet d'enregistrer, de stocker, de ranger des données de façon organisée et hiérarchisée. SQL est le langage qui
Plus en détailTP3 : Creation de tables 1 seance
Universite de Versailles IUT de Velizy - Algorithmique 2005/2006 TP3 : Creation de tables 1 seance Objectif : Creation et modication de tables dans une base de donnees. Avant de commencer ce TP, terminer
Plus en détailINTRODUCTION : Données structurées et accès simplifié
INTRODUCTION : Données structurées et accès simplifié À l'origine de l'informatique, le stockage d'information se faisait sur cartes perforées. Ces supports pauvres ne permettaient pas de définir la structuration
Plus en détailOpenPaaS Le réseau social d'entreprise
OpenPaaS Le réseau social d'entreprise Spécification des API datastore SP L2.3.1 Diffusion : Institut MinesTélécom, Télécom SudParis 1 / 12 1OpenPaaS DataBase API : ODBAPI...3 1.1Comparaison des concepts...3
Plus en détailBases de données. Yamine AIT AMEUR. INPT-ENSEEIHT DIMA 2 Rue Charles Camichel 31071 Toulouse Cedex 7
Bases de données Yamine AIT AMEUR INPT-ENSEEIHT DIMA 2 Rue Charles Camichel 31071 Toulouse Cedex 7 Première partie Introduction 1 Généralités et notions de base Première partie Introduction 1 Généralités
Plus en détailTP Bases de données réparties
page 1 TP Bases de données réparties requêtes réparties Version corrigée Auteur : Hubert Naacke, révision 5 mars 2003 Mots-clés: bases de données réparties, fragmentation, schéma de placement, lien, jointure
Plus en détailISC21-1 --- Système d Information Architecture et Administration d un SGBD Compléments SQL
ISC21-1 --- Système d Information Architecture et Administration d un SGBD Compléments SQL Jean-Marie Pécatte jean-marie.pecatte@iut-tlse3.fr 16 novembre 2006 ISIS - Jean-Marie PECATTE 1 Valeur de clé
Plus en détailCompétences Business Objects - 2014
Compétences Business Objects - 2014 «Mars-Juin 2014. Réf : Version 1 Page 1 sur 34 Sommaire CONTEXTE DE LA REMISE A NIVEAU EN AUTOFORMATION... 3 1. MODELISATION... 4 1.1 DESCRIPTION FONCTIONNEL DE L'APPLICATION
Plus en détailBases de Données. Plan
Université Mohammed V- Agdal Ecole Mohammadia d'ingénieurs Rabat Bases de Données Mr N.EL FADDOULI 2014-2015 Plan Généralités: Définition de Bases de Données Le modèle relationnel Algèbre relationnelle
Plus en détailIntroduction aux Bases de Données 2004/2005
Introduction aux Bases de Données 2004/2005 Chapitre 6: Le langage SQL Ecole Nationale Supérieur de Physique de Strasbourg Christian Wolf christian.wolf@ensps.u-strasbg.fr 6.1 Stockage physique Film numfil
Plus en détailSystèmes de Gestion de Bases de Données
Systèmes de Gestion de Bases de Données Luiz Angelo STEFFENEL DUT Informatique 2ème année IUT Nancy Charlemagne Vues Vue : une table virtuelle de la base de données dont le contenu est défini par une requête
Plus en détailPartie II Cours 3 (suite) : Sécurité de bases de données
Partie II Cours 3 (suite) : Sécurité de bases de données ESIL Université de la méditerranée Odile.Papini@esil.univ-mrs.fr http://odile.papini.perso.esil.univmed.fr/sources/ssi.html Plan du cours 1 Introduction
Plus en détailFileMaker 13. Guide de référence SQL
FileMaker 13 Guide de référence SQL 2013 FileMaker, Inc. Tous droits réservés. FileMaker, Inc. 5201 Patrick Henry Drive Santa Clara, Californie 95054 FileMaker et Bento sont des marques commerciales de
Plus en détailIntégrité des données
. Contraintes d intégrité : Définition et objectif Intégrité des données Définition des contraintes Vérification des contraintes Contrainte d'intégrité : propriété sémantique que doivent respecter les
Plus en détailCours SQL. Base du langage SQL et des bases de données
Cours SQL Base du langage SQL et des bases de données Auteur Tony Archambeau Site web http://sql.sh Date 24 mai 2014 Licence Mis à disposition selon les termes de la licence Creative Commons Attribution
Plus en détailStructured Query Language
Informatique S6 3A Structured Query Language PostgreSQL Alexis NEDELEC LISYC EA 3883 UBO-ENIB-ENSIETA Centre Européen de Réalité Virtuelle Ecole Nationale d Ingénieurs de Brest enib c 2007 nedelec@enib.fr
Plus en détailExemple accessible via une interface Web. Bases de données et systèmes de gestion de bases de données. Généralités. Définitions
Exemple accessible via une interface Web Une base de données consultable en ligne : Bases de données et systèmes de gestion de bases de données The Trans-atlantic slave trade database: http://www.slavevoyages.org/tast/index.faces
Plus en détailTD n 10 : Ma première Base de Données
TD n 10 : Ma première Base de Données 4 heures Rédigé par Pascal Delahaye 11 mars 2015 Le but de ce TD est de découvrirles principales fonctions d OpenOffice Base, le systèmede gestion de bases de données
Plus en détailIntégrité sémantique dans les bases de données relationnelles
Intégrité sémantique dans les bases de données relationnelles 1 - Intégrité sémantique Bernard ESPINASSE Professeur à Aix-Marseille Université (AMU Ecole Polytechnique Universitaire de Marseille Fev. 2013
Plus en détailBases de données Cours 4 : Le langage SQL pour ORACLE
Cours 4 : Le langage SQL pour ORACLE POLYTECH Université d Aix-Marseille odile.papini@univ-amu.fr http://odile.papini.perso.esil.univmed.fr/sources/bd.html Plan du cours 1 Introduction 2 Identificateurs
Plus en détailBases de données relationnelles & SQL
Bases de données relationnelles & SQL Objectifs Appréhender les concepts du modèle relationnel. Etre capable de concevoir un schéma relationnel. Etre capable de créer une base de données relationnelle
Plus en détailGestion des utilisateurs et de leurs droits
Gestion des utilisateurs et de leurs droits Chap. 12, page 323 à 360 Lors de la création d'un utilisateur vous devez indiquer son nom, ses attributs, son profil, la méthode d'authentification (par le SE
Plus en détailA QUOI SERVENT LES BASES DE DONNÉES?
BASE DE DONNÉES OBJET Virginie Sans virginie.sans@irisa.fr A QUOI SERVENT LES BASES DE DONNÉES? Stockage des informations : sur un support informatique pendant une longue période de taille importante accès
Plus en détailAuto-évaluation Oracle: cours de base
Auto-évaluation Oracle: cours de base Document: F0475Test.fm 14/01/2008 ABIS Training & Consulting P.O. Box 220 B-3000 Leuven Belgium TRAINING & CONSULTING INTRODUCTION AUTO-ÉVALUATION ORACLE: COURS DE
Plus en détail1 Position du problème
Licence Science et Technologies - INF245 Examen session 1 - mai 2012 Durée : 2 heures Documents non autorisés Le barème est donné à titre indicatif 1 Position du problème Le Club Universitaire de Vélo
Plus en détailSupport de cours. Introduction à SQL et MySQL. 2003, Sébastien Namèche (sebastien@nameche.fr)
Support de cours Introduction à SQL et MySQL 2003, Sébastien Namèche (sebastien@nameche.fr) Licence de Libre Diffusion des Documents -- LLDD version 1 (Par Bernard Lang, http://pauillac.inria.fr/~lang/licence/lldd.html)
Plus en détailMejdi BLAGHGI & Anis ASSÈS
Ministère de l Enseignement Supérieur, de la Recherche Scientifique et de la Technologie Direction Générale des Etudes Technologiques Institut Supérieur des Etudes Technologiques de Djerba Support de Cours
Plus en détailMysql. Les requêtes préparées Prepared statements
Mysql Les requêtes préparées Prepared statements Introduction Les prepared statements côté serveur sont une des nouvelles fonctionnalités les plus intéressantes de MySQL 4.1 (récemment sorti en production
Plus en détailSystème de Gestion de Bases de Données Relationnelles. MySQL. Youssef CHAHIR
Système de Gestion de Bases de Données Relationnelles MySQL Youssef CHAHIR 1 PLAN Introduction Démarrer MySQL Syntaxe de MySQL Types des attributs Identificateurs Effectuer des requêtes Fonctions de MySQL
Plus en détailPrésentation du module Base de données spatio-temporelles
Présentation du module Base de données spatio-temporelles S. Lèbre slebre@unistra.fr Université de Strasbourg, département d informatique. Partie 1 : Notion de bases de données (12,5h ) Enjeux et principes
Plus en détailI4 : Bases de Données
I4 : Bases de Données Passage de UML au modèle relationnel Georges LOUIS Département Réseaux et Télécommunications Université de La Rochelle Module I4 2008-2009 1 G.Louis Sommaire 1 Des classes aux tables
Plus en détailBases de données élémentaires Maude Manouvrier
Licence MI2E- 1ère année Outils en Informatique Bases de données élémentaires Maude Manouvrier Définitions générales et positionnement du cours dans la formation Vocabulaire relatif aux bases de données
Plus en détailMODE OPERATOIRE OPENOFFICE BASE
MODE OPERATOIRE OPENOFFICE BASE Openoffice Base est un SGBDR : Système de Gestion de Base de Données Relationnelle. L un des principaux atouts de ce logiciel est de pouvoir gérer de façon efficace et rapide
Plus en détailBases de données et sites WEB Licence d informatique LI345
Bases de données et sites WEB Licence d informatique LI345 Anne Doucet Anne.Doucet@lip6.fr http://www-bd.lip6.fr/ens/li345-2013/index.php/lescours 1 Contenu Transactions en pratique Modèle relationnel-objet
Plus en détailMaster Exploration Informatique des données DataWareHouse
Master Exploration Informatique des données DataWareHouse Binôme Ahmed BENSI Enseignant tahar ARIB SOMMAIRE I. Conception...1 1. Contexte des contrats...1 2. Contexte des factures...1 II. Modèle physique...2
Plus en détailLangage propre à Oracle basé sur ADA. Offre une extension procédurale à SQL
Cours PL/SQL Langage propre à Oracle basé sur ADA Offre une extension procédurale à SQL PL/SQL permet d utiliser un sous-ensemble du langage SQL des variables, des boucles, des alternatives, des gestions
Plus en détailWEB DEVELOPER SGBD SYSTEME DE GESTION DE BASES DE DONNEES L étudiant sera capable :
BES WEBDEVELOPER - SYSTEME DE GESTION DE BASES DE DONNEES - 5XBDR-1 1 WEB DEVELOPER SGBD SYSTEME DE GESTION DE BASES DE DONNEES L étudiant sera capable : dans le cadre de mise en situations simples et
Plus en détailCours: Administration d'une Base de Données
Bases de Données Avancées Module A IUT Lumière, License CE-STAT 2006-2007 Pierre Parrend Cours: Administration d'une Base de Données Table of Contents Principes...1 Structure d'un Base de Données...1 Architecture...1
Plus en détailOptimisation SQL. Quelques règles de bases
Optimisation SQL Quelques règles de bases Optimisation des ordres SQL Page 2 1. QUELQUES RÈGLES DE BASE POUR DES ORDRES SQL OPTIMISÉS...3 1.1 INTRODUCTION...3 1.2 L OPTIMISEUR ORACLE...3 1.3 OPTIMISEUR
Plus en détailPlan Général Prévisionnel (1/2) (non contractuel) Internet et Outils L1/IO2 2006-2007 S2-IO2 Bases de données: Jointures, Transactions
Général Prévisionnel (1/2) (non contractuel) Internet et Outils L1/IO2 2006-2007 S2-IO2 Bases de données: Jointures, Cours Internet et Outils: [1/12] Intro, Internet, Web, XHTML (2H) [2/12] XHTML(2H) [3/12]
Plus en détailBases de données Outils de gestion
11/03/2010 Bases de données Outils de gestion Mise en place d outils pour gérer, stocker et utiliser les informations d une recherche biomédicale ent réalisé par L. QUINQUIS d épidémiologie et de biostatistique
Plus en détailUML et les Bases de Données
CNAM UML et les Bases de Données UML et les Bases de Données. Diagramme de classes / diagramme d objets (UML)...2.. Premier niveau de modélisation des données d une application...2.2. Les éléments de modélisation...2.2..
Plus en détailComprendre les bases de données
Comprendre les bases de données Auteur : Hervé LEFEBVRE 9 mars 2002 Version compilée des articles parus sur , ce document reprends l introduction à Postgresql
Plus en détailModule Administration BD Chapitre 1 : Surcouche procédurale dans les SGBDS
Module Administration BD Chapitre 1 : Surcouche procédurale dans les SGBDS 1. Introduction Nous allons aborder la notion de surcouche procédurale au sein des SGBDS relationnels tels que Oracle (PLSQL)
Plus en détailRésumé S Q L. Auteur: Alexandre PATIN Edition: 22 février 2000 E-mail : alexandre.patin@free.fr URL : http://alexandre.patin.free.
Résumé S Q L Auteur: Alexandre PATIN Edition: 22 février 2000 E-mail : alexandre.patin@free.fr URL : http://alexandre.patin.free.fr/ Toute reproduction, même partielle, par quelque procédé que ce soit,
Plus en détailBases de données - Modèle relationnel
Bases de données - Modèle relationnel Introduction SITE :http://www.univ-orleans.fr/lifo/members/mirian.halfeld/ BD - Mírian Halfeld-Ferrari p. 1 Les bases de données - Bibliographie Ullman and Widom,
Plus en détailCours SGBD 1. Concepts et langages des Bases de Données Relationnelles
Cours SGBD 1 Concepts et langages des Bases de Données Relationnelles SUPPORT DE COURS IUT de Nice Département INFORMATIQUE IUT de Nice - Cours SGBD1 1 Plan Chapitre 1 Chapitre 2 Chapitre 3 Chapitre 4
Plus en détailclef primaire ; clef étrangère ; projection ; restriction ; jointure ; SQL ; SELECT ; FROM ; WHERE
Cas Neptune hôtel Base de données et langage SQL Propriété Intitulé long Formation concernée Matière Notions Transversalité Présentation Description Neptune Hôtel. L interrogation d une base de données
Plus en détailLicence de MIDO - 3ème année Spécialités Informatique et Mathématiques Appliquées
Licence de MIDO - 3ème année Spécialités Informatique et Mathématiques Appliquées ANNEE 2014 / 2015 Désignation de l enseignement : Bases de données Nom du document : TP SQL sous PostgreSQL Rédacteur :
Plus en détailFORMATION A L UTILISATION DE PMB QUELQUES NOTIONS DE SQL
FORMATION A L UTILISATION DE PMB QUELQUES NOTIONS DE SQL Cette création est mise à disposition selon le Contrat Paternité-Pas d'utilisation Commerciale-Partage des Conditions Initiales à l'identique 2.0
Plus en détail