Détection automatisée des chaleurs en élevage bovin laitier : quel outil choisir?

Détection automatisée des chaleurs en élevage bovin laitier : quel outil choisir? La baisse de l expression des chaleurs par les animaux et l agrandissement des troupeaux qui limite le temps disponible pour l activité de surveillance sont des freins à une bonne détection des chaleurs. Des technologies de détection automatisée existent. Cette fiche présente les solutions actuellement sur le marché ainsi que des clés d aide au choix. Une réponse à la baisse d expression des chaleurs et à la demande de simplification du travail de l éleveur. La gestion de la reproduction en troupeaux bovins pratiquant l insémination animale passe par une étape déterminante : la détection des ovulations. Elle se fait traditionnellement par la détection des chaleurs grâce à l'observation des signes comportementaux exprimés par les vaches. Cette activité est particulièrement chronophage et face à la forte sélection sur la production, des défauts d expression des chaleurs sont apparus de plus en plus fréquemment dans les troupeaux laitiers : une diminution de la durée d expression des chaleurs (18-20 h entre la première et la dernière acceptation du chevauchement (AC) dans les années 80 contre 4-8 heures aujourd hui), une cyclicité irrégulière, une expression plus discrète (seules 6 ovulations sur 10 sont accompagnées d AC en race Holstein ; Disenhaus et al, 2010). A cette baisse d expression s ajoutent l agrandissement des troupeaux et la concurrence avec d autres ateliers au sein de l exploitation qui limitent le temps consacré à la surveillance des animaux, ainsi qu une volonté croissante d alléger les astreintes. L observation des chaleurs est donc de plus en plus délaissée (Ponsart et al, 2010) malgré les pertes économiques significatives que cela engendre (Inchaisri et al, 2010 ; Seegers et al, 2010). Face à ce constat, la détection automatisée des chaleurs a fait l objet d avancées technologiques notables, avec une variété d outils à disposition des éleveurs de plus en plus large. Les capteurs disponibles sont principalement basés sur la détection des modifications du comportement (acceptation du chevauchement, augmentation de l activité physique) ou des changements physiologiques (concentration en progestérone dans le lait, température) associés aux chaleurs. Pour remplacer ou compléter l observation visuelle efficacement, ces outils automatisés doivent : Libérer du temps et simplifier le travail de l éleveur. Avoir des performances de détection des chaleurs élevées et une bonne fiabilité. Permettre un monitoring continu des animaux, pour compenser les périodes que l éleveur ne peut observer. Etre solides, ergonomiques, faciles à installer et à un coût abordable. Cette fiche synthétique présente les principales technologies aujourd hui disponibles sur le marché, ainsi que des clés d aide aux choix en fonction des objectifs de départ de l éleveur, des conditions environnementales ou du matériel déjà présent sur l exploitation.

Mesure de l activité physique Podomètre ou accéléromètre, système «standalone» ou intégré? En période de chaleurs, l activité physique des vaches laitières augmente significativement. Cette activité peut être mesurée par différents types de capteurs (figures 1 et 2) et alerter l éleveur dès qu une forte augmentation est détectée. Les podomètres, utilisés depuis les années 80, mesurent un nombre de pas. Ils sont fixés sur l une des pattes de l animal. Certains peuvent être indifféremment fixés sur une patte ou sur l encolure. Ils permettent souvent l identification de l animal lors du passage au DAC au robot ou en salle de traite. Les accéléromètres, mesurent l accélération de l animal selon 3 axes. Ils sont en général fixés sur l encolure et mesurent ses mouvements dans 3 dimensions. Certains peuvent aussi être fixés sur une patte. Des informations complémentaires sont parfois disponibles (rumination, position debout/couché). Figure 1 : podomètres Lactivator (Nedap) et Afitag (Afimilk) Figure 2 : accéléromètres H tag (SCR ) et Moo Monitor (Dairy Master/Gènes Diffusion) Les podomètres et accéléromètres sont proposés dans deux types de systèmes : Intégrés dans une offre globale d un constructeur (GEA, Lely, Delaval, Fullwood Packo, Boumatic), ils sont un élément d un panel de capteurs fournissant des données à un système d information central. Les informations transmises par ces capteurs peuvent ainsi être croisées avec d autres données (poids, production laitière, conductivité, ). Dans certains cas les boitiers permettent aussi l identification électronique de l animal. En «standalone», ils fonctionnent seuls avec un logiciel ne valorisant que les données mesurées par ces capteurs. Ils sont souvent simples d utilisation et donnent des alertes facilement accessibles (SMS, alerte lumineuse ou vocale sur un boitier) en plus de courbes d activités sur un logiciel PC. Les systèmes Heat Phone (Medria), Heatime (SCR/Milkline) et Heatbox (Dairy Master/Gènes Diffusion) fonctionnent sur ce principe. Principe de fonctionnement : du capteur à l alerte L activité est mesurée en continue par le capteur (1), puis transmise (2) en fonction des cas via une antenne relais ou un portique de lecture à un système d information central (3) : à chaque traite et/ou chaque passage au DAC par ondes basses fréquences ou infrarouges ou à intervalle de temps régulier par ondes ultra haute fréquences. Les données sont ensuite traitées par un algorithme et dès que le niveau d activité dépasse un seuil donné, une alerte est envoyée à l éleveur par SMS, sur logiciel ou par alerte lumineuse selon les cas (4). En fonction du stade physiologique et de ses observations, l éleveur fera le choix d inséminer ou non (5). L identification d une suractivité pour un animal et la production d une alerte est spécifique à chaque constructeur. Mais cela suit toujours globalement le principe suivant. Figure 3 : principe de fonctionnement et circulation de l information des accéléromètres et podomètres

Pour un jour donné, l activité sur une plage horaire (par exemple de 10h à 12h) est enregistrée. Lorsque cette activité dépasse un seuil fixé (par exemple l activité moyenne des 8 derniers jours sur cette même plage horaire + 3,5 écarts types), une suractivité est identifiée. Les seuils peuvent souvent être ajustés en fonction des animaux et des conditions de logement. Dans certains cas, l activité individuelle peut être corrigée par un facteur troupeau permettant de prendre en compte par exemple l augmentation générale d activité liée à la sortie des animaux au pâturage. Une alerte est en général produite lorsqu une suractivité se reproduit sur 2 ou 3 plages horaires successives (figure 4). Performances de détection et recommandations d utilisation Parmi les publications récentes sur le sujet (après 2000), la sensibilité de détection (taux de vaches détectées parmi celles en chaleurs) par les podomètres et accéléromètres confondus se situe entre 63 et 90 % avec souvent plus de 70 % des chaleurs détectées (voir tableau de synthèse en fin de document). La fiabilité ou valeur prédictive positive (VPP, taux de vaches réellement en chaleur parmi les alertes) varie beaucoup en fonction des conditions de logement (pâturage, logettes, stabulation libre) et des seuils de détection choisis. La majorité des publications relatent des niveaux allant de 71 à 94 %. Dans deux études comparant les performances de détection des chaleurs de plusieurs outils sur une même exploitation (tableau 1 ci-contre), les podomètres étaient plus sensibles (plus de chaleurs détectées), mais produisaient également plus de fausses alertes (valeurs prédictives positives plus faibles). Le tableau 1 ci-contre présente les résultats pour tous les types de chaleurs. Lorsque l on s intéresse aux alertes produites au minimum 50 jours après le Figure 4 : exemple de courbe d activité pendant les chaleurs Tableau 1 : comparaison des performances de détection de 3 outils. Podomètre Afitag Heatime HeatPhone Holman et al,2011 Chanvallon et al, 2012 Sensibilité 63 % 71 % VPP 74 % 71 % Sensibilité 59 % 62 % VPP 94 % 84 % Sensibilité 62 % VPP 87 % vêlage, soit pendant la période recommandée pour l insémination, la sensibilité de détection était de 86, 77 et 79% et la fiabilité des alertes de 79, 84 et 94% respectivement pour les systèmes Afitag, Heatime et Heat Phone (Chanvallon et al, 2012). L augmentation d activité est annonciatrice de l ovulation qui a en général lieu 29 h +/- 4h après le début du pic d activité et 19h +/- 4h après la fin de ce pic (Roelofs et al, 2005). Il semblerait que le moment optimal pour l insémination soit entre 6 et 17 h après la fin du pic, avec un optimum à 12h. Avec certains systèmes, les données d activité ne sont récupérées que 2 fois par jour, lors du passage des animaux en salle de traite. Ainsi, lorsqu une vache voit son activité augmenter entre 8h et 12h, l éleveur ne recevra l alerte que lors de la traite du soir et ne pourra faire inséminer l animal que le lendemain, soit au delà de la période optimale. Cet élément doit être pris en compte et le complément des alertes par les observations de l éleveur peut s avérer un choix payant pour inséminer au bon moment.

Analyse de la concentration en progestérone Une possibilité pour optimiser ses chances de détecter les chaleurs et inséminer au bon moment est d utiliser le dosage de progestérone dans le lait. En fonction du niveau de concentration, les phases d anœstrus, d œstrus ou de gestation peuvent être identifiées. Système portable ou automatisé Deux types de systèmes existent aujourd hui sur le marché : Un analyseur portable (eprocheck de Minitüb, figure 5) permettant de doser la concentration en progestérone dans le lait ou le sang. Ce dispositif semiautomatisé nécessite le prélèvement d un échantillon de lait manuellement et sa préparation (mélange avec réactifs) avant l analyse. L analyseur peut donner 6 niveaux différents de concentration, qu il faut ensuite interpréter en fonction du stade de cyclicité. Le recul sur cet outil est encore insuffisant, mais l absence d automatisation et la nécessité d interprétation des dosages en progestérone semblent l orienter plutôt vers une utilisation par des vétérinaires ou des inséminateurs. Le Herd Navigator, un système automatisé issu d une collaboration entre Foss et Delaval (figure 6). Associé avec un robot ou une salle de traite conventionnelle, le Herd Navigator prélève un échantillon de lait automatiquement pendant la traite. Le début des prélèvements est choisi par l éleveur en fonction de ses objectifs et le système ajuste la fréquence des prélèvements en fonction du stade physiologique de la vache. Figure 5 : analyseur de progestérone eprocheck (Minitüb) Figure 6 : analyseur de progestérone Herd navigator (Delaval) Au delà de la détection des chaleurs et grâce à l analyse de la concentration en progestérone, le Herd Navigator permet de détecter plusieurs types de problèmes liés à la reproduction : les anœstrus post-partum, les chaleurs silencieuses, les kystes folliculaires lutéinisés ou les mortalités embryonnaires. Avec des analyses complémentaires (BHB, LDH, urée), le constructeur propose une offre plus complète de détection de troubles métaboliques (cétose), infectieux (mammites) ou de déséquilibres alimentaires. Herd Navigator : principe de fonctionnement et interprétation du niveau de progestérone Le principe de fonctionnement du Herd Navigator est illustré en figure 7 ci-contre. Un échantillon de lait est prélevé à partir du robot ou de la salle de traite, stocké (1) et analysé (2). La concentration en progestérone dans le lait est ensuite traitée et valorisée dans un algorithme (3) qui, en fonction du stade physiologique de la vache, décidera du prélèvement d un autre échantillon et/ou enverra une recommandation d action à l éleveur (insémination, traitement, etc. (4)). A partir des analyses de progestérone, l algorithme permet de déterminer si les vaches sont en anœstrus post-partum, si elles sont cyclées ou si elles sont gestantes. Figure 7 : principe de fonctionnement du Herd Navigator (source : Delaval)

Lorsqu une vache est identifiée comme cyclée, une alerte est produite lorsque le niveau de progestérone passe sous une valeur seuil (5 ng/ml, en rouge sur la figure 8) pour avertir l éleveur de l œstrus à venir. L insémination doit alors avoir lieu dans les 24 à 36 h. Si après l insémination le niveau de progestérone repasse au dessus du seuil de façon durable, l animal est considéré gestant, si la concentration rebaisse par la suite, la vache est considérée comme cyclée, l insémination n a pas fonctionné ou il y a eu mortalité embryonnaire. Figure 8 : interprétation du dosage de progestérone (source : Idele) Performances et bénéfices Une publication récente a montré que ce système permettait de détecter 99 % des œstrus confirmés par une insémination suivie d une gestation et 93 % des œstrus présumés (Friggens et al, 2008). La spécificité de détection était de 94 %. Ces résultats ont été confirmés sur 4 exploitations équipées avec des taux de détection des chaleurs de 95 à 97 % (Asmussen, 2010). Malgré l investissement de départ important (40 à 50 k + 50 /vache/an de consommables), une simulation menée en grand troupeau (120 vaches) a montré que le gain de productivité apporté par le système Herd Navigator pourrait varier de 3 à 81 /vache/an, en fonction des performances de reproduction initiales et du taux de détection obtenu dans l élevage une fois l équipement installé (Ostegaard et al, 2005). Pour l instant peu de Herd Navigator sont installés en France du fait du coût et les résultats annoncés précédemment devront être confirmés sur des élevages commerciaux. Autres technologies disponibles Détection électronique du chevauchement L acceptation du chevauchement en période d œstrus est un des principaux signes identifiable par l éleveur pour détecter les animaux à inséminer. Ce comportement peut être détecté par des systèmes mécaniques (Kamar, Oestruflash ) disponibles en France ou par des capteurs électroniques de pression positionnés sur la croupe de l animal. La disponibilité de ces outils en France est en revanche assez faible. Le système HeatWatch II (cowchips) est commercialisé aux Etats-Unis. Le principe de Figure 9 : Principe de fonctionnement du système fonctionnement est synthétisé en figure 9. Les HeatWatch II (source : cowchips) vaches susceptibles d être en chaleur sont équipées d un capteur de pression positionné sur la croupe. Celui-ci détecte la pression liée au chevauchement des autres animaux et envoie les informations (identifiant de l animal, date, heure et durée du chevauchement) par ondes ultra haute fréquence à un ordinateur, via une base radio. Lorsque la fréquence des chevauchements dépasse 3 chevauchements en moins de 4 h, le système alerte l éleveur. Selon les publications, cet outil permettrait de détecter 69 à 92 % des chaleurs en stabulation libre ou au pâturage et avec une fiabilité supérieure à 95 %. Les performances semblent diminuer significativement lorsque les animaux sont en logettes où les comportements de chevauchements sont réduits (Palmer et al, 2010).

Vidéo surveillance La vidéosurveillance permet à l éleveur une surveillance en continu de l activité des vaches, en particulier pendant la phase nocturne où il ne peut pas observer. Les systèmes commercialisés comprennent en général une caméra avec un éclairage infrarouge relié à un logiciel de gestion des séquences vidéo. Les images sont ensuite envoyées sur un téléviseur, un PC ou un smartphone. Pour les systèmes existants, cela permet un visionnage simplifié et dans des conditions plus confortables, mais cela n automatise pas la détection. Cependant, un dispositif encore non commercialisé permet de sélectionner automatiquement les séquences correspondant à des interactions ou des mouvements d animaux et de gagner du temps sur le visionnage (Hétreau et al, 2010). Mesure de la température corporelle Chez la vache, l œstrus peut aussi être détecté grâce à la température corporelle. En effet, la température moyenne baisse 2 jours avant le début des chaleurs et augmente d environ 0,5 C au moment du pic d hormone LH pré-ovulatoire. L utilisation de ce paramètre pour la détection des chaleurs en combinaison avec l activité de l animal semble avoir un intérêt (Fisher et al, 2008). Un système récent (Anemon, figure 10) bientôt commercialisé, combine un accéléromètre positionné sur l encolure de l animal et un thermocapteur vaginal. Le boitier de traitement de l information est positionné directement sur l animal et envoi un SMS à l éleveur lorsqu une augmentation d activité est associée à une chute puis une augmentation de température. L intérêt de ce système repose sur la combinaison de ces deux mesures et l absence de base radio fixe. Ainsi les alertes peuvent être transmises même lorsque les vaches sont au pâturage. Aucune référence sur sa précision n est encore disponible. Figure 10 : système Anemon permettant de mesurer les fluctuations de température et d activité d une vache (Kohler et al, 2012) Et dans les autres filières? L élevage bovin lait est la principale filière concernée par l utilisation d outils automatisés d aide à la détection des chaleurs. En bovins allaitants, les animaux sont au pâturage au moins une partie de l année sans revenir aux bâtiments d élevage, ce qui limite l utilisation de ces outils aux systèmes avec une portée de transmission suffisante entre les capteurs et la base radio collectant les informations ou avec une base déplaçable au pâturage. Des antennes relais à installer à l extérieur commencent également à apparaître pour gérer ces cas. Les détecteurs électroniques de chevauchement peuvent aussi être utilisés avec les mêmes limites. L envoi d une alerte à l éleveur directement à partir du capteur est une piste à creuser pour cette filière, comme le dispositif Anemon évoqué précédemment. Pour les ovins et caprins, aucun outil n est encore disponible sur le marché, mais des projets de recherche existent autour de l adaptation d un accéléromètre aux caprins et d un détecteur électronique de chevauchement aux brebis.

Les points clés Le service de départ recherché par l éleveur est un élément majeur à prendre en considération. Améliorer la détection des chaleurs ou s affranchir totalement des observations sont des objectifs totalement différents et orienteront le choix vers des technologies distinctes. Les outils présentés dans cette fiche permettent de détecter de 60 à 99 % des chaleurs avec une fiabilité en général supérieure à 70 % et jusqu à 100%. Ces performances variables dépendent bien sûr de la façon dont l éleveur souhaite utiliser ces capteurs (en aveugle ou en complément de l observation), mais aussi des conditions d élevage et des performances de reproduction de départ. Une très faible expression des chaleurs ne peut être totalement compensée par ces systèmes automatisés (à part peut-être par le dosage de progestérone). A l inverse, si l éleveur passe déjà beaucoup de temps à la détection des chaleurs, ces systèmes automatisés ne permettront pas d améliorer leur détection. Le système d élevage et l équipement présent sur l exploitation doivent aussi être pris en compte : L existence d un robot, d une salle de traite équipée de compteurs à lait ou d un DAC doit orienter le choix vers un outil compatible (du même constructeur) avec ces systèmes. Certains accéléromètres (Heat Phone, Heat Box ) fonctionnant en «standalone» peuvent être combinés avec d autres capteurs utilisant la même base d enregistrement et de stockage des données. L utilisation de podomètres ou accéléromètres en vêlages très groupés nécessitera quasiment un capteur par animal. Le coût final peut donc être assez élevé. Pour espérer en tirer des bénéfices économiques, certaines technologies sont réservées à des élevages de grande taille. Ainsi l analyseur Herd Navigator n est pas conseillé pour moins de 120 vaches sur l exploitation. Pour les génisses, qui passent souvent du temps au pâturage et loin des bâtiments, certains systèmes ne peuvent pas être utilisés. Dans ce cas, le choix vers des outils permettant le déplacement d une base radio ou d une antenne relais au pâturage doit être favorisé. Combiner capteurs, observations ou règles de décision pour une meilleure réussite Quelle que soit la précision de l outil utilisé, la combinaison entre capteurs et observations de l éleveur reste le meilleur moyen d obtenir des résultats optimaux. Holman et al (2011) ont ainsi montré que la combinaison des observations de l éleveur avec les podomètres et accéléromètres permettait d augmenter le taux de détection de respectivement 11 et 16 points par rapport aux capteurs utilisés seuls, tout en conservant une fiabilité équivalente. Des règles de décision basées sur la prise en compte de la durée du cycle œstral et permettant d éliminer les fausses alertes tout en gardant de bonnes performances de détection des chaleurs peuvent aussi être utilisées (Philipot et al, 2010).

Comment choisir parmi les outils disponibles? Système Performances (1) Intérêts Limites Coût SE (%) VPP (%) Podomètres 63 à 90 % 71 à 94 % Accéléromètres 59 à 83 % 80 à 94 % Monitoring continu Assez bonne sensibilité Technologie robuste et éprouvée Fonction identification compatible avec DAC et porte de tri Croisement possible avec d autres données (syst. intégrés) Monitoring continu Assez bonne sensibilité Peu de faux positifs (bonne fiabilité) Ergonomie d utilisation Récupération fréquente des données (UHF) Grand choix de capteurs Incompatible avec les boiteries Transition bâtiments/pâturage? Récupération de données que lors du passage au DAC ou SDT Ne donne pas la période d insémination optimale Manipulations nécessaires (tous les animaux ne sont pas équipés) Ne donne pas la période d insémination optimale Robustesse Systèmes UHF non compatibles avec DAC et porte de tri pour la fonction identification (50 VL) 4,5 à 8 k (jusqu à 10 k si tous les animaux sont équipés) 4,5 à 8 k (abonnement éventuel en supplément) Modèles (constructeur) En clair : les mêmes modèles commercialisés dans une autre offre Pedometer Afitag (Afimilk) Crystal act (Fullwood Packo) Pedometer Afitag + (Afimilk) Crystal act + (Fullwood Packo) Lactivator (Nedap) Rescounter 2 (GEA) Heat Seeker 2 (Boumatic) HeatPhone (Medria) H tag (SCR) non vendu en direct Heatime (Milkine/Créavia) Qwes H (Lely) HR tag (SCR) non vendu en direct Heatime Ruminact (Milkline/Créavia) Qwes HR (Lely) Moo monitor (Dairy Master) Heat Box (Gènes Diffusion) Activité mètre (Delaval) Installation (2) Alerte (3) Com. (4) Autres fonctions INT / STA PC / SDT BF Identification INT / STA PC / SDT BF Identification INT / STA PC / SDT BF Identification, position couché INT / STA PC / SDT BF Identification, position couché STA PC BF/UHF Identification INT/STA PC / SDT BF/UHF Identification INT/STA PC / SDT BF/UHF Identification STA PC/SMS UHF Compatibilité Vel et San Phone STA PC/Boitier IR INT (ROB) PC IR Identification STA PC/Boitier IR Rumination INT (ROB) PC IR Identification, rumination UHF STA PC/SDT/SMS UHF Compatibilité Vel Box (vêlages) INT (ROB/SDT) PC / SDT UHF Détecteur électronique de chevauchement 69 à 92 % 96 à 100 % Monitoring continu Assez bonne sensibilité Peu de faux positifs (bonne fiabilité) Peu de disponibilité en France Ne mesure que l acceptation du chevauchement Manipulations nécessaires (tous les animaux ne sont pas équipés) Efficacité en logettes? 6,5 k HeatWatch 2 (CowChips) STA PC UHF Vidéo surveillance Surveillance en continu Utilisable pour les vêlages Robustesse / ergonomie Détection non automatisée (temps de visionnage nécessaire) Identification difficile en vidéo Rapport coût/bénéfice? 3,5 à 5 k (2 à 3 caméras) Tourelle évolutive (DetecVel) Optima (Camerail) Sofie (Visionaute) Bâtiment PC/SP/TV ADSL/Wif i/fil Surveillance des vêlages et des animaux malades Dosage progestérone Portable Automatisé 93 à 99 % Portable Coût / Herd Navigator Performances de détection Nombreuses fonctions Prédiction de l ovulation Non automatique (interprétation) Performances? Coût très élevé Retour sur investissement? Troupeaux > 120 VL uniquement eprocheck (MiniTüb) Outil portable 40 à 50 k (+55 / vache / an) Herd Navigator (Delaval/Foss) INT PC Fil Avec progestérone : gestation, avortements, kystes. BHB (acétonémies), LDH (mammites), Urée (équilibre ration) (1) : SE=sensibilité (taux de détection des chaleurs), VPP=valeur prédictive positive (fiabilité des alertes). (2) : INT=système intégré, STA=système standalone, ROB=Robot, SDT=salle de traite. (3) : PC=ordinateur, SDT=Salle de traite, SMS=portable, TV=télévision, SP=Smartphone. (4) : BF=basse fréquence (onde radio, portée jusqu à 1m), UHF=ultra haute fréquence (onde radio, portée jusqu à 300m), IR=infrarouge (rayonnement optique, portée jusqu à 1m), ADSL=internet, Fil=Filaire.

Service recherché Objectif secondaire Conditions éventuelles Matériel existant Améliorer le taux de détection des chaleurs Compléter l observation visuelle Avoir une fiabilité maximum Les animaux se déplacent peu (logettes, stabulation entravée) Les animaux sont en stabulation libre ou au pâturage Les animaux ne reviennent pas au bâtiment (génisses) Moins de 120 vaches Accéléromètres/podomètres nouvelle génération (position) Accéléromètres/podomètres nouvelle et ancienne génération Vidéosurveillance (sauf pâturage) Détecteurs électroniques de chevauchements Accéléromètres/podomètres avec base radio déplaçable au pâturage ou antenne relais Analyseur de progestérone portable S affranchir des observations Plus de 120 vaches (et équipement de traite Delaval) Analyseur de progestérone automatisé Améliorer les conditions de travail Ergonomie et accès facile aux alertes Limiter les manipulations sur les animaux (ne pas installer/désinstaller) Pas d autre équipement sur l exploitation Equipement existant sur l exploitation et pouvant fonctionner avec l identification électronique (Robot, DAC, SDT) Systèmes fonctionnant en standalone et envoyant un SMS, une alerte lumineuse ou vocale en complément d un logiciel PC Système de vidéo surveillance en bâtiment Podomètres/accéléromètre combinant activité et identification électronique Autre service recherché (Fonction secondaire de l outil) Avoir un outil multifonctions Equipement «standalone» (base radio, logiciel, abonnement portable) permettant d utiliser d autres capteurs Podomètres/accéléromètres mesurant le temps de rumination ou la position debout/couché Vidéosurveillance permettant de surveiller aussi les vêlages Analyseur de progestérone automatisé (+ BHB, LDH, urée) Accéléromètres fonctionnant avec une base compatible avec d autres capteurs pour la détection des vêlages ou des troubles de santé Equipement présent sur l installation : robot de traite Podomètres/accéléromètres fonctionnant en système intégré avec logiciel combinant les données mesurées par le robot et ses périphériques Croiser l activité avec les autres paramètres mesurés sur l exploitation Equipement présent sur l installation : Salle de traite (compteurs Podomètres/accéléromètres fonctionnant en système intégré INSTITUT DE L ELEVAGE DETECTION DES CHALEURS EN ELEVAGE BOVIN LAITIER à lait), DAC : QUEL OUTIL CHOISIR? - DECEMBRE 2012 avec logiciel combinant les données mesurées par les différents automates du constructeur

Pour en savoir plus Articles synthétiques Saint Dizier M., Aubriot D., Chastant-Maillard S., 2011. Vers une détection automatisée des chaleurs en élevage laitier. Le point vétérinaire n 317, 62-69 Picard-Hamen N., Opsomer G., 2012. Vade-mecum de gestion de la reproduction des bovins laitiers. 178-184. Disenhaus C., Cutullic E., Fréret S., Paccard P., Ponsard C., 2010. Vers une cohérence des pratiques de détection des chaleurs : intégrer la vache, l éleveur et le système d élevage. Renc. Rech. Ruminants. 2010. Chambre d Agriculture de Bretagne, 2012. Nouveaux outils pour la surveillance et la conduite du troupeau. http://www.bretagne.synagri.com/ca1/pj.nsf/techpjparclef/16695/$file/nouveaux%20outils%20pour%20la%20surveillanc e%20et%20la%20conduite%20v2.mht?openelement Articles scientifiques At-Taras E. E, Spahr L. R. 2001. Detection and Characterization of Estrus in Dairy Cattlewith an Electronic Heatmount Detector and an Electronic Activity Tag. Journal of Dairy Science. Vol 84. Chanvallon A., Gatien J., Lamy J.M., Philipot J.M., Girardot J., Davière J.B., Ribaud D., Salvetti P. 2012. Evaluation de la détection automatisée des chaleurs par différents appareils chez la vache laitière. Renc. Rech. Ruminants 2012. Friggens N.C., Bjerring M., Ridder C., Hojsgaard S., Larsen T. 2008. Improved Detection of Reproductive Status in Dairy Cows Using Milk Progesterone Measurements. Reprod Dom Anim Vol 43. Hétreau T., Giroud O., Ponsart C., Gatien J., Paccard P., Badinand F., Bruyère P. 2010. Simplifier la détection des chaleurs des vaches laitières grâce à la vidéosurveillance : une étude dans les races Montbéliarde et Abondance. Renc. Rech. Ruminants. 2010. Holman A., Thompson J., Routly J. E.,Cameron J., Jones D. N., Grove-White D., Smith R. F., Dobson H., 2011. Comparison of oestrus detection methods in dairy cattle. veterinaryrecord.bmj.com. November 29, 2011 Kamphuis C., Delarue B., Burke C. R., Jego J., 2012. Field evaluation of 2 collar-mounted activity meters for detectingcows in estrus on a large pasture-grazed dairy farm. Journal of Dairy Science Vol. 95. Kohler S., Brielmann C., Hug K., Biberstein O. 2012. Détection automatique des chaleurs chez les bovins. Recherche Agronomique Suisse 1 (11 12): 438 441, 2010. Lovendhal P, Chagunda M. G. G. 2010.On the use of physical activity monitoring for estrus detection in dairy cows. Journal of Dairy Science. Vol 93. Ostegaard S, Friggens N.C, Chagunda M.G.G. 2005. Technical and economic effects of an inline progesterone indicator in a dairy herd estimated by stochastic simulation. Theriogenology. Vol 64. Paccard P, Lopez C, Huneau T, Ponsart C, Gatien J. 2009. Utilisation de l enregistrement de l activité physique comme aide à la détection des chaleurs dans un troupeau de vaches laitières. Rapport Institut de l Elevage. Palmer M. A., Olmos G., Boyle L. A., Mee J. F. 2010. Estrusdetection and estrus characteristics in housed and pastured Holstein Friesian cows. Theriogenology. Vol 74. Peralta O. A., Pearson R. E., Nebel R. L. 2005. Comparison of three estrus detection systems during summer in a large commercial dairy herd. Animal Reproduction Science. Vol 87. Philipot JM., Krauss D., Trou G., Ponsart C., Vinet A., Noel T., Pery C., Descombes M., Le Guenic M., Jouanne D., Chevallier A., Gatien J., Paccard P. 2010. Essai d'un système novateur de détection des chaleurs des femelles bovines par mesure de l'activité. Renc. Rech. Ruminants 2010. Roelofs J. B., 2005. When to inseminate the cow? Insemination, ovulation and fertilization in dairy cattle. PhD thesis, Wagingen University, The Netherlands. ISBN 90-8504-285-2. Collection : L Essentiel Document rédigé par : Clément Allain, Gilles Thomas et Audrey Chanvallon de l Institut de l Elevage Avec les avis de : Julien François de la Chambre d Agriculture de Bretagne, Sébastien Duroy et Philippe Dumonthier de l Institut de l Elevage Mise en page : Crédits photos : Edité par : Dépôt légal : 4 e trimestre 2012 c Tous droits réservés à l Institut de l Élevage 001272129 - Décembre 2012