Les graphes paysagers pour la modélisation et la gestion des pullulations de campagnols terrestres COORDINATEUR Jean-Christophe FOLTETE, UMR 6049 ThéMA université de Franche-Comté PARTENAIRES Geoffroy Couval, Xavier Girardet, Patrick Giraudoux, Yves Michelin, Gilles Vuidel
Contexte et objectifs Pullulations de campagnols terrestres dans le Jura et l Auvergne
Contexte et objectifs Facteurs jouant sur la diffusion des campagnols terrestres : Pratiques agricoles + couvert herbacé dense + fertilisation des sols + fauche fréquente - labour - piétinement par le bétail Contexte paysager canaux de diffusion : prairies permanentes vitesse de diffusion : + openfield - bocage intensité : + taille des taches de prairie + réseaux de taupe préexistants
Contexte et objectifs Lutte par mesures agro-environnementales : où localiser des aménagements paysagers et pratiques agricoles? Postulat : intérêt de la modélisation spatiale permet d intégrer la connectivité à l échelle régionale facilite le diagnostic et l appui au décideurs Question méthodologique et opérationnelle Comment utiliser les modèles pour : définir des zones pour le suivi des populations? orienter les mesures de terrain visant à limiter la diffusion des pullulations?
Méthodes 2 sites régionaux Plateaux du Jura (Franche- Comté) Région Auvergne
Méthodes Représentation du réseau prairial par les graphes paysagers Principale donnée initiale : occupation du sol
Méthodes Représentation du réseau prairial par les graphes paysagers Définition des taches de prairie = nœuds du graphe
Méthodes Représentation du réseau prairial par les graphes paysagers Extraction des taches
Méthodes Représentation du réseau prairial par les graphes paysagers Identification des liens inter-taches
Méthodes Représentation du réseau prairial par les graphes paysagers Graphe : adapté aux analyses de connectivité
Principaux résultats 1. Comment définir des zones pour le suivi des populations? «Clustering» de graphe : maximiser la modularité Adaptation aux graphes paysagers
Principaux résultats 1. Comment définir des zones pour le suivi des populations? Définition de 29 compartiments Quelle validation du découpage? Utilisation de données démographiques 1989-2004
Principaux résultats 1. Comment définir des zones pour le suivi des populations? Cohérence du découpage = cohérence démographique? Comparaison modularité / critère d homogénéité interne des compartiments
Principaux résultats 1. Comment définir des zones pour le suivi des populations? Cohérence du découpage = cohérence démographique? Comparaison modularité / critère d homogénéité interne des compartiments
Principaux résultats 2. Comment diminuer la connectivité à l échelle régionale? Plantage de haies, labours et céréales, mats à rapace Focus sur les liens à l interface entre les cœurs de prairies Méthode : simulation de suppression des liens Quelle type de graphe pour identifier des zones aptes aux actions de terrain?
Principaux résultats 2. Comment diminuer la connectivité à l échelle régionale? Pour analyser la connectivité : Nœuds = taches ou méta-taches? Liens = distances coûts ou distances de résistance?
Principaux résultats 2. Comment diminuer la connectivité à l échelle régionale? Identification du premier lien-clé
Principaux résultats 2. Comment diminuer la connectivité à l échelle régionale? Zone d action : jonction entre deux plateaux prairiaux
Principaux résultats 2. Comment diminuer la connectivité à l échelle régionale? Zone d action : jonction entre deux plateaux prairiaux
Principaux résultats 2. Comment diminuer la connectivité à l échelle régionale? Négociation avec les agriculteurs : parcelles labourées et semées en céréales
Principaux résultats 3. Comment diminuer la connectivité à l échelle locale? Unité d analyse : îlot parcellaire = nœud du graphe Contexte : sensibilisation et motivation de la profession agricole 2 scénarios : Scénario directif : la modélisation oriente l action Scénario participatif : la négociation précède la modélisation
Principaux résultats 3. Comment diminuer la connectivité à l échelle locale? Commune de Siaugues (Haute Loire) : identification du réseau de prairies
Principaux résultats 3. Comment diminuer la connectivité à l échelle locale? Commune de Siaugues : identification du réseau de prairies
Principaux résultats 3. Comment diminuer la connectivité à l échelle locale? Commune de Siaugues : hiérarchisation des îlots parcellaires
Perspectives de recherche Modélisation des réseaux écologiques par les graphes paysagers Approche opérationnelle mais nécessite forte adaptation au contexte Distance-coût versus distance de résistance (circuits) Facilité / difficulté de calcul Inadaptée / adaptée au ciblage d action de terrain
Perspectives de recherche Approche régionale Déconnexion + ambitieuse Focus sur taches occupation du sol Oriente sur le protocole : (1) modélisation (2) acteurs sur le terrain Approche locale Déconnexion ambitieuse mais + opérationnelle Focus sur îlots parcellaires Oriente sur les protocoles : (1) acteurs sur le terrain (2) modélisation (1) modélisation A (2) acteurs sur le terrain (3) modélisation B
Perspectives de recherche Améliorer le diagnostic sur les rongeurs Intégrer des critères de qualité du sol Valider les expérimentations par relevés de terrain ultérieurs Généraliser l application des graphes paysagers Approche par profils d espèces génériques Approche multi-scalaire : déplacements quotidiens / dispersion
Perspectives de recherche Développement du logiciel Graphab 2.0 http://thema.univ-fcomte.fr/productions/graphab/ Formation Graphab avec CNRS Formation Entreprises 28-29 avril à Besançon