Analyse de la diversité de couleur des supernovæ de type Ia

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Transcription:

Analyse de la diversité de couleur des supernovæ de type Ia Avec les données de la SuperNova Factory Mathilde Fleury Sous la direction de Sébastien Bongard 2-6 décembre 2013 Mathilde Fleury (lpnhe) Diversité de couleur des supernovæ Ia 2-6 décembre 2013 1 / 19

1 Cosmologie Contexte cosmologique Les SNe Ia : des chandelles standardisables 2 Séparation des composantes intrinsèque et extrinsèque de la couleur 3 Couleurs des SNe de SNf Supernova Factory Les couleurs Mathilde Fleury (lpnhe) Diversité de couleur des supernovæ Ia 2-6 décembre 2013 2 / 19

Section 1 Cosmologie Mathilde Fleury (lpnhe) Diversité de couleur des supernovæ Ia 2-6 décembre 2013 3 / 19

Contexte cosmologique L'Univers Accélération de l'expansion de l'univers S. Perlmutter, A. Riess, B. Schmidt 1998 Mise en évidence par l'observation de SNe Ia Étude des SNe Ia pour contraindre Ω Λ Nature de l'énergie noire Mathilde Fleury (lpnhe) Diversité de couleur des supernovæ Ia 2-6 décembre 2013 4 / 19

Distance de luminosité d L, ux et module de distance f = L 4πd 2 L f L d m m = 2.5Log 10 = 2.5Log 10 f L µ m M = 5Log 10 d L [pc] 10 2 L d 2 L (1) (2) (3) De la distance de luminosité aux chandelles standards d L = f (H 0, z, Ω Λ...) Objet avec f se mesurant loin : SNe Nécessité de connaître L L ne se mesure pas utilisation d'objets dont L est standard et connu : Les chandelles standards Mathilde Fleury (lpnhe) Diversité de couleur des supernovæ Ia 2-6 décembre 2013 5 / 19

Les SNe Ia : des chandelles standardisables SNe Ia raie hydrogène raie du silicium 6150 Å explosion naine blanche groupe homogène chandelles quasi standard Mathilde Fleury (lpnhe) Diversité de couleur des supernovæ Ia 2-6 décembre 2013 6 / 19

Corrections Corrélations et corrections Groupe homogène mais 40 % de variabilité au pic de luminosité Corrélation entre la largeur de la courbe de lumière et sa hauteur on corrige l'éq. 3 par : µ = m B M + α x 1 (4) où x 1 est le paramètre de stretch (largeur du pic de luminosité de la courbe de lumière) Corrélation avec paramètre de couleur µ = m B M + α x 1 β c (5) Mathilde Fleury (lpnhe) Diversité de couleur des supernovæ Ia 2-6 décembre 2013 7 / 19

La couleur La couleur Couleur = rapport de ux entre les bandes B et V C = B - V B V = 2.5 log( F B FV ) B V < 0 F B > F V objet bleu Couleur : intrinsèque et extrinsèque (B V ) mes = (B V ) int + E(B V ) (6) Mathilde Fleury (lpnhe) Diversité de couleur des supernovæ Ia 2-6 décembre 2013 8 / 19

La poussière, cause de la couleur extrinsèque Couleurs et poussières SN entourées de poussières atténuation et rougissement Nécessité de distinguer couleur intrinsèque et couleur extrinsèque Intérêt Séparer couleur intrinsèque et extrinsèque Contraindre les erreurs systématiques améliorer les SNe Ia comme sondes cosmologiques Mathilde Fleury (lpnhe) Diversité de couleur des supernovæ Ia 2-6 décembre 2013 9 / 19

Section 2 Séparation des composantes intrinsèque et extrinsèque de la couleur Mathilde Fleury (lpnhe) Diversité de couleur des supernovæ Ia 2-6 décembre 2013 10 / 19

Une évolution homogène de couleur Évolution des couleurs après 35 jours B V = f (t V ) (= temps écoulé depuis le maximum de luminosité dans la bande V) Groupe homogène + outliers Groupe homogène relation linéaire? Une couleur intrinsèque et une extinxtion Hypothèse : Loi linéaire = couleur intrinsèque, dispersion = extinction On peut avoir (B V ) = (B V ) int + E(B V ) Mathilde Fleury (lpnhe) Diversité de couleur des supernovæ Ia 2-6 décembre 2013 11 / 19

Loi de Lira Principe Sélectionner un échantillon peu rougi SNe dans des galaxies E/SO SNe loin des bras des galaxies ou du noyau Absence de raies de Na ID dans le spectre primordial En déduire, grâce à ce sous échantillon, la loi linéaire Relation entre B-V et t V (B V ) tail = 0.0095 t V + 1.254 ± 0.077 (7) Extinction On peut calculer l'extinction : E(B V ) = (B V ) mes (B V ) Lira Mathilde Fleury (lpnhe) Diversité de couleur des supernovæ Ia 2-6 décembre 2013 12 / 19

Couleur homogène au maximum de luminosité Une autre loi linéaire... On s'intéresse à la corrélation avec le paramètre m 15 qui est la diérence de luminosité entre le maximum et 15 jours après le maximum m 15 est très fortement corrélé au stretch x 1 : correction sur le module de distance Relation entre (B max V max ) et m 15 (B max V max ) = 0.12 m 15 0.148 ± 0.06 (8) Mathilde Fleury (lpnhe) Diversité de couleur des supernovæ Ia 2-6 décembre 2013 13 / 19

Section 3 Couleurs des SNe de SNf Mathilde Fleury (lpnhe) Diversité de couleur des supernovæ Ia 2-6 décembre 2013 14 / 19

SuperNova Factory SNf Collaboration française, américaine, allemande et chinoise Mesures spectrophotométriques des SNe dans le ot de Hubble Télescope UH à Hawaï 136 SNe Ia bien calibrées Instrument : Supernova Integral Field Spectrograph (SNIF) Mathilde Fleury (lpnhe) Diversité de couleur des supernovæ Ia 2-6 décembre 2013 15 / 19

Excès de couleurs dans SNf Calcul des excès de couleur Excès de couleur = diérence entre le B V de l'échantillon entier et le (B V ) 0 calculé par les lois précédentes : E(B V ) = (B V ) (B V ) 0 tail (Lira) (B V ) 0 = 0.095 t V + 1.2545 max (B V ) 0 = 0.12 m 15 0.148 Mathilde Fleury (lpnhe) Diversité de couleur des supernovæ Ia 2-6 décembre 2013 16 / 19

Excès de couleur SNf Tail Moyenne : 0.09 Standard deviation : 0.104 Max Moyenne : 0.05 Standard deviation : 0.09 CSP Tail Moyenne : 0.06 Standard deviation : 0.08 Max Moyenne : 0.06 Standard deviation : 0.09 CSP/SNf Plus de SNe bleues dans SNf que dans CSP au max alors que, au tail, plus de SNe rouges dans SNf. Pourquoi? Mathilde Fleury (lpnhe) Diversité de couleur des supernovæ Ia 2-6 décembre 2013 17 / 19

Comparaison des excès de couleur Nouveau template Hsiao juste? Nouveau template avec les données de SNf Courbe magenta : similaire à Hsiao et éloigné des données On n'a pas capturé tout l'intrinsèque Tail - max Si E(B-V) = poussières, peu d'évolution entre E(B V ) max et E(B V ) tail Légère évolution car la couleur intrinsèque évolue Utilisation d'un template Mais CSP et SNf : corrélation plus forte Mathilde Fleury (lpnhe) Diversité de couleur des supernovæ Ia 2-6 décembre 2013 18 / 19

Conclusion et perspectives Conclusion Intérêt de l'étude : séparation composantes meilleure connaissance de la couleur correction sur µ diagramme de Hubble contraintes sur les paramètres cosmo La variabilité entre le tail et le max est réelle Au moins une des deux lois n'est pas correcte Échantillon plus rouge ou plus bleu : pourquoi? Perspectives Utiliser les spectres de SNf pour trouver la partie intrinsèque On projette SNe sur un spectre correspondant à m 15 On projette SNe sur un spectre correspondant à (B V ) max Spectre obtenu a des structures spectrales inconsistantes avec de la poussière (spectre lisse)? Si oui, intrinsèque Mathilde Fleury (lpnhe) Diversité de couleur des supernovæ Ia 2-6 décembre 2013 19 / 19