Analyser la concentration spatiale en espace continu Florence Puech Laboratoire d Economie des Transports Séminaire de l observation urbaine 24 octobre 2007
Objets de cette courte présentation : 1. Quelle(s) définition(s) retenir de la concentration spatiale? 2. Quel(s) outil(s) pour mesurer la concentration géographique?
1. Quelle(s) définition(s) retenir de la concentration spatiale? La concentration géographique peut revêtir différentes formes : la concentration absolue la concentration topographique la concentration relative Exemples et conséquences.
1. Quelle(s) définition(s) retenir de la concentration spatiale? La concentration géographique peut revêtir différentes formes : la concentration absolue (Haaland et al., 1999) la concentration topographique (Brülhart et Traeger, 2005) la concentration relative (Haaland et al., 1999) Exemples et conséquences.
Comment appréhender les différentes structures spatiales existantes? L analyse repose sur la notion d espace discrétisé ou d espace continu. Distinction fondamentale pour différencier deux grandes classes de mesures.
2. Quel(s) outil(s) pour mesurer la concentration géographique?
Mesures de la concentration spatiale utilisées en économie Méthodes fondées sur les quadrats décrivent l'hétérogénéité de la structure spatiale à un seul niveau géographique Indices d Herfindahl, de Gini ou celui d'ellison et Glaeser
Mesures de la concentration spatiale utilisées en économie Méthodes fondées sur les quadrats décrivent l'hétérogénéité de la structure spatiale à un seul niveau géographique Avantages et limites à leurs utilisations? Indices d Herfindahl, de Gini ou celui d'ellison et Glaeser
Problème des Unités Spatiales Modifiables (MAUP) : problème d agrégation et problème d échelle. Implications? γ 10 5 0 0 5 10
Mesures de la concentration spatiale utilisées en économie Méthodes fondées sur les quadrats décrivent l'hétérogénéité de la structure spatiale à un seul niveau géographique Méthodes fondées sur les distances décrivent l'hétérogénéité de la structure spatiale à différents niveaux géographiques Indices d Herfindahl, de Gini ou celui d'ellison et Glaeser Fonctions K, L, D, M (Ripley, Duranton et Overman, Marcon et Puech)
Principes :
Exemples théoriques : L 0,4 0,2 0-0,2-0,4-0,6-0,8-1 -1,2 L IC 1% 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 r Dispersion : pics négatifs L 1,2 1 0,8 0,6 0,4 0,2 0-0,2-0,4 L IC 1% 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 r Concentration: pics positifs
10 5 0 0 5 10 L 2 1,5 1 0,5 0-0,5-1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 r L IC 1%
Exemple : Commerce de détail de meubles (52.4H) à Lyon en 2005 6 5 4 M Global CI 1% Local CI 1% M 3 2 1 0 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 Distance (meter) Source : Marcon et Puech (2006)
Extensions : mesures de co-localisation Eventuelle interaction (attraction vs répulsion) entre deux secteurs d activité : recours possible aux fonctions intertypes Décrivent les relations de voisinage entre deux secteurs, à toutes les distances considérées.
Exemple : Co-localisation des établissements 52.4R et 52.3A à Lyon en 2005 M Ph,Pap 2,5 2,0 1,5 1,0 0,5 0,0 M Global CI 1% Local CI 1% 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 Distance (meter) 2,5 2,0 M Global CI 1% Local CI 1% MPap,Ph 1,5 1,0 0,5 0,0 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 Distance (meter)
Conclusion : Les outils sont encore perfectibles! les mesures existantes ne respectent pas tous les critères suggérés par la littérature économique définissant un «bon» indice de concentration géographique (Duranton et Overman, 2005 ; Combes et Overman, 2004).
Références : Brülhart, M. et Traeger, R. (2005). An Account of Geographic Concentration Patterns in Europe. Regional Science and Urban Economics 35: 597-624. Combes P.-P., and H. Overman (2004). The spatial distribution of economic activities in the European Union. in: J.V. Henderson, and J.-F. Thisse, (Eds.), Handbook of Urban and Regional Economics, Elsevier. North Holland, Amsterdam. Duranton, G. et Overman, H. (2005). Testing for Localisation Using Micro- Geographic Data. Review of Economic Studies, 72: 1077-1106. Ellison, G. et Glaeser, E. L. (1997). Geographic Concentration in U.S. Manufacturing Industries: A Dartboard Approach. Journal of Political Economy 105: 889-927. Haaland, J. I., Kind, H. J., Midelfart-Knarvik, K. H. et Torstensson, J. (1999). What determines the economic geography of Europe? Centre for Economic Policy Research. Discussion paper, 2072. Marcon, E. et Puech, F. (2006). Measures of the Geographic Concentration of Industries: Improving Distance-Based Methods. Mimeo. Ripley, B. D. (1976). The Second-Order Analysis of Stationary Point Processes. Journal of Applied Probability 13: 255-266. Ripley, B. D. (1977). Modelling Spatial Patterns. Journal of the Royal Statistical Society B 39: 172-212.