CV ACADEMIQUE. Suivi de l'école d'été IPCV "Intensive Program on Computer Vision" University of Koblenz, Allemagne



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Transcription:

Guillaume CHIRON Docteur informatique (ATER) rattaché au Laboratoire L3i, Université de la Rochelle né le 27/05/1987 à Cholet (49) guillaume.chiron@univ-lr.fr +33 5 46 45 82 62 (secrétariat), 70 92 (interne) http://l3i.univ-larochelle.fr/chiron-guillaume CV ACADEMIQUE I - FORMATION 2011-2014 Doctorat en informatique, "Système complet d acquisition vidéo, de suivi de trajectoires et de modélisation comportementale pour des environnements 3D naturellement encombrés. Application à la surveillance apicole." encadré par Petra Gomez-Krämer et Michel Ménard, soutenu le 28 nov. 2014 Laboratoire L3I, La Rochelle (17) août 2012 Suivi de l'école d'été IPCV "Intensive Program on Computer Vision" University of Koblenz, Allemagne 2008-2010 Master 1 et Master 2 recherche (mention TB), option intelligence artificielle & multimédia Université de La Rochelle (17), dont année de Master 2 effectuée à l'ifi (Institut de la Francophonie pour l'informatique), Hanoi, Vietnam 2007-2008 Bachelor of Science in Computer science University of Teesside, Middlesbrough, Royaume-Uni 2005-2007 DUT informatique spécialité génie informatique Institut universitaire de technologie, La Rochelle (17) II - EXPERIENCE PROFESSIONNELLE début 2015 Ingénieur de recherche (50%), Projets EPERAS et RISQAPI Laboratoire L3I, La Rochelle (17) 2014-2015 ATER (50%) Enseignement : IUT Informatique, Recherche : Laboratoire L3i. Université de la Rochelle (17) 2011-2014 DCACE (ou moniteur), Activité complémentaire d enseignement : montage, préparation, encadrement et évaluation de TPs et de projets. IUT Informatique, La Rochelle (17) Mars 2011 6 mois Sept. 2010 5 mois Fév. 2010 Ingénieur d'étude (Vision par ordinateur, Mobilité), Tracking & réalité augmentée avec ou sans apprentissage du motif à suivre. Optimisations pour plateformes mobiles de type Android. Laboratoire LASMA, Clermont-Ferrand (63) Ingénieur d'étude (Vision par ordinateur, Mobilité), Détection et reconnaissance de la piste CMC7 de chèques bancaires sur plateformes mobiles de type Android. Laboratoire LIMOS en collaboration avec Vending Automation, Clermont-Ferrand (63) Stagiaire M2 (Vision par ordinateur, indexation et système multi-agents) Laboratoire MSI, IFI - Institut de la Francophonie pour l'informatique, Hanoi, Vietnam

III - ACTIVITES D'ENSEIGNEMENT Total de 321h (présentielles) d'enseignement depuis septembre 2011 réparties sur mes 3 années de DCACE et mon année de demi-ater (incluant le prévisionnel 2015). IUT Informatique, Université de La Rochelle : Heures Niveau Détails 92h IHM 1 ère année Introduction aux Interfaces Hommes-Machine => TP (72h), TD (19.5h) : dispense 86h ACSI 1 ère année Analyse et Conception des Systèmes d Information (UML) => TP : dispense, encadrement & correction de projets 44h DevMob Licence Pro Développement Mobile ios (Objective C) => TP (26h), TD (7.5h), CM (6h) : montage, dispense, encadrement et correction d'un mini-projet 40h PWS 2 ème année Programmation web coté serveur (Php, Zend, Mysql) => TP (26h), TD (13.5h) : dispense 38h CDN 1 ère année Conception de documents et d'interfaces numériques (HTML,CSS) => TP : co-montage et dispense, encadrement & correction de projets 16h BDXML 2 ème année Base de Données XML => TP : co-dispense et correction + 8,5h d'encadrement de stages et projets tutorés. Département Informatique, Pôle Sciences et Technologie, Université de La Rochelle : Heures Niveau Détails 7h Projet Master 2 Encadrement Projet, UE Recherche => Suivi de projet, soutenance IV - ACTIVITES DE RECHERCHE A Domaines d'intérêt Vision par ordinateur Stéréovision et RGB-D Suivi de trajectoires Modélisation et analyse comportementale Approches Bayésiennes non-paramétriques Système multi-agents B Thèse de doctorat Titre : "Système complet d acquisition vidéo, de suivi de trajectoires et de modélisation comportementale pour des environnements 3D naturellement encombrés. Application à la surveillance apicole" Direction et encadrement Rapporteurs Examinateurs Invité Michel Ménard (Pr) Petra Gomez-Krämer (MCf) Didier Demigny (Pr) Jean-Philippe Domenger (Pr) Alain Trémeau (Pr) Yves Demazeau (DR CNRS) Pierrick Aupinel (DR Unité INRA) Résumé : Cette thèse propose une approche méthodologique pour la constitution d une chaîne complète de vidéosurveillance pour des environnements naturellement encombrés. Dans le manuscrit, nous identifions et levons un certain nombre de verrous méthodologiques et technologiques inhérents : 1) à l acquisition de séquences vidéo en milieu naturel, 2) au traitement d images, 3) au suivi multi-cibles, 4) à la découverte et la modélisation de motifs comportementaux récurrents, et 5) à la fusion de données. Le contexte applicatif de nos travaux est la surveillance

apicole, et en particulier, l étude des trajectoires des abeilles en vol devant la ruche. De ce fait, cette thèse se présente également comme une étude de faisabilité et de prototypage dans le cadre des deux projets interdisciplinaires EPERAS et RISQAPI (projets menées en collaboration avec l INRA Magneraud et le Muséum National d Histoire Naturelle). Il s agit pour nous informaticiens et pour les biologistes qui nous ont accompagnés, d un domaine d investigation totalement nouveau, pour lequel les connaissances métiers, généralement essentielles à ce genre d applications, restent encore à définir. Contrairement aux approches existantes de suivi d insectes, nous proposons de nous attaquer au problème dans l espace à trois dimensions grâce à l utilisation d une caméra stéréovision haute fréquence. Dans ce contexte, nous détaillons notre nouvelle méthode de détection de cibles appelée segmentation HIDS. Concernant le calcul des trajectoires, nous explorons plusieurs approches de suivi de cibles, s appuyant sur plus ou moins d a priori, susceptibles de supporter les conditions extrêmes de l application (e.g. cibles nombreuses, de petite taille, présentant un mouvement chaotique). Une fois les trajectoires collectées, nous les organisons selon une structure de données hiérarchique et mettons en œuvre une approche Bayésienne non-paramétrique pour la découverte de comportements émergents au sein de la colonie d insectes. L analyse exploratoire des trajectoires issues de la scène encombrée s effectue par classification non supervisée, simultanément sur des niveaux sémantiques différents, et où le nombre de clusters pour chaque niveau n est pas défini a priori mais est estimé à partir des données. Cette approche est dans un premier temps validée à l aide d une pseudo-vérité terrain générée par un Système Multi- Agents, puis dans un deuxième temps appliquée sur des données réelles. Mots clés : stéréovision, segmentation RGB-D, suivi multicibles, modélisation comportementale, approche Bayésienne non-paramétrique, processus hiérarchique de Dirichlet, surveillance apicole, colonie d abeilles. C Liste des publications : Article de journaux Internationaux 2013 Chiron G., Gomez-Krämer P., Michel M., Detecting and tracking honeybees in 3D at the beehive entrance using stereo vision, EURASIP Journal on Image and Video Processing, vol. 2013, page 59, 2013 Nationaux 2014 Chiron G., Gomez-Krämer P., Michel M., Modélisation comportementale selon différentes échelles temporelles à partir de trajectoires issues de scènes encombrées, Revue d Intelligence Artificielle (RIA), 2014/2015 (papier soumis le 31/10/2014) Articles de conférences & ateliers Internationaux 2014 Chiron G., Gomez-Krämer P., Ménard M., Discovering Emergent Behaviors from Tracks Using Hierarchical Non-parametric Bayesian Methods, 22nd International Conference on Pattern Recognition (ICPR), pages 2185-2190, Stockholm, 27 août 2014 2014 Chiron G., Gomez-Krämer P., Ménard M., 3D tracking based on possibilities rather than probabilities. Application to flying honeybees at the beehive entrance, In Workshop Visual observation and analysis of Vertebrate And Insect Behavior (VAIB), in conjunction with ICPR, Stockholm, 24 août 2014 2013 Chiron G., Gomez-Krämer P., Ménard M., Requier F., 3D Tracking of Honeybees Enhanced by Environmental Context, Dans Image Analysis and Processing, International Conference on Image Analysis and Processing (ICIAP), vol. 8156, pages 702-711, Naples, 13 septembre 2013 2013 Chiron G., Gomez-Krämer P., Ménard M., Outdoor 3D Acquisition System for Small and Fast Targets. Application to honeybee monitoring at the beehive entrance, In Workshop Proceedings of GEODIFF, in conjuction with VISIGRAPP, pages 10-19, Barcelone, 23 février 2013 2013 Hong HC., Chiron G., Boucher A., A Multi-agent Model for Image Browsing and Retrieval, Advanced Methods for Computational Collective Intelligence, 117-126 (2013) Nationaux

2014 Chiron G., Gomez-Krämer P., Ménard M., Approche Bayésienne non paramétrique pour la découverte de comportements émergents à partir de trajectoires, 19ème congrès national sur la Reconnaissance de Formes et l Intelligence Artificielle (RFIA), Rouen, 3 juillet 2014 Autres rassemblements scientifiques (sans comité de relecture ou sans acte) 2014 Chiron G., Gomez-Krämer P., Ménard M., Détection et suivi d'abeilles en 3D, Analyse conjointe des images RGB-Depth, GdR 720 ISIS (2014), Présentation 2014 Chiron G., Gomez-Krämer P., Ménard M., Suivi 3D multi-cibles & multi-hypothèses, Découverte de comportements récurrents à différentes échelles temporelles à partir de trajectoires, Journée Reconnaissance d actions et de comportements dans les vidéos, Fédération MIRES, La Rochelle, 3 octobre 2014, Présentation 2014 Chiron G., Gomez-Krämer P., Ménard M., Processus de Dirichlet hiérarchique pour la découverte de comportements. Validation sur des trajectoires d insectes simulées par SMA, 7ème Journées Francophones sur les Réseaux Bayésiens et les Modèles Graphiques Probabilistes (JFRB), Paris, 26 juin 2014, Article de conférence 2012 Chiron G., Gomez-Krämer P., Ménard M., Suivi 3D multi-cibles & multi-hypothèses, Étude comportementale des abeilles, Colloque FREDD, Île d Oléron, 28 juin 2012, Poster D Relecture Relectures de 4 articles pour la conférence ICIAP 2013 E Encadrement de stages recherche Master 2 2014 (5 mois, début mars) Licence 3 2013 (10 semaines) Modélisation du comportement d'une ruche à partir de données RFID bruitées d'entrées/sorties d'abeilles Suivi d'abeilles : Implémentation des outils Matlab pour la visualisation de résultats et la génération de vérité de terrain V - ACTIVITES ANNEXES A Responsabilités collectives depuis 2013 Représentant des doctorants à l'école doctorale "Sciences et Ingénierie pour l Information" (S2IM) 2013 Trésorier de l'association des Jeunes Chercheurs de la Rochelle (ADocs). http://adocs.univ-lr.fr 2012 Représentant des doctorants à la "Fédération de Recherche en Environnement pour le Développement Durable" (FREDD) B Animations locales depuis 2012 octobre 2013 2013 Coorganisateur du festival du Festival du Film [pas trop] scientifique, édition n 12. http://www.univ-larochelle.fr/12e-edition-du-festival-du-film Participation récurrente aux portes ouvertes de l'université de la Rochelle (exercice de vulgarisation de la recherche auprès du public). Tenue d'un stand lors de la Fête de la science (édition 2013), exercice de

mai 2013 vulgarisation des travaux de recherche. http://www.fetedelascience.fr Tenue d'un stand dans le cadre de la 8 ème édition du concours national "Faites de la Science", exercice de vulgarisation de travaux de recherche. http://www.faitesdelascience.fr VI - LANGUES Français Anglais Allemand Langue maternelle Courant (lu, parlé et écrit), année d étude effectuée en anglais au Royaume-Uni Notions scolaires VII - DIVERS Hobbies : Randonnée, escalade, voyages, nouvelles technologies