Statistiques avec la graph 35+

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1 Statistiques avec la graph 35+ Enoncé : Dans une entreprise, on a dénombré 59 femmes et 130 hommes fumeurs. L entreprise souhaite proposer à ses employés plusieurs méthodes pour diminuer, voire arrêter, leur consommation de cigarettes. Une enquête est menée parmi les fumeurs, femmes et hommes, pour déterminer la quantité approximative de cigarettes fumées sur une journée. Elle permet de dresser les deux tableaux suivants : Nombre de cigarettes fumées par jour Nombre de femmes Nombre de cigarettes fumées par jour Nombre d hommes Les femmes a) Calculer le nombre moyen de cigarettes fumées par jour par les femmes (arrondir à l unité). b) Calculer l écart-type de chacune des séries. c) Déterminer le premier quartile, la médiane et troisième quartile des séries. d) Représenter le diagramme en boite de la série du nombre de cigarettes fumées par les femmes. e) Déterminer le tableau des effectifs cumulés croissants de série du nombre de cigarettes fumées par les femmes. 2. Les hommes a) Calculer le nombre moyen de cigarettes fumées par jour par les hommes (arrondir à l unité). b) Calculer l écart-type de chacune des séries. c) Déterminer le premier quartile, la médiane et troisième quartile des séries. d) Représenter le diagramme en boite de la série du nombre de cigarettes fumées par les hommes. e) Déterminer le tableau des effectifs cumulés croissants de série du nombre de cigarettes fumées par les hommes. 1

2 Correction : Saisie des données : Se positionner sur l icône à l aide de puis valider avec Saisir en List 1 le nombre de cigarettes, en List 2 le nombre de femmes et en List 3 le nombre d hommes. Pour plus de commodité nommer ces listes : 2

3 La graph 35+ USB effectue les calculs statistiques en utilisant les données saisies dans les listes à condition que le paramétrage soit correctement indiqué. Dans notre cas nous avons en liste 1 la variable, en liste 2 les effectifs pour les femmes et en liste 3 les effectifs pour les hommes. Pour accéder au paramétrage sélectionner en appuyant sur Puis en appuyant sur 1) Les femmes Paramétrer la graph 35+ pour les femmes à l aide du pavé directionnel Les effectifs des femmes sont en List 2 3

4 Retour à l écran précédent : Calculs statistiques pour une série à une variable : a) La moyenne de la série est = Le nombre moyen de cigarettes fumées par les femmes est 15 (arrondi à l unité). b) L écart-type de la série est = A l aide du pavé directionnel afficher les quartiles : c) Les quartiles : Le premier quartile vaut 10, la médiane vaut 15 et le troisième quartile vaut 20. Cela signifie qu au moins 25% des femmes fument moins de 10 cigarettes par jour, au moins 50% des femmes fument moins de 15 cigarettes par jour et au moins 75% des femmes fument moins de 20 cigarettes par jour. 4

5 d) Diagramme en boite Revenir à l écran initial du menu STAT puis sélectionner Choisir en appuyant sur Sélectionner le diagramme en boite : Modifier la fréquence : elle se trouve en List 2 pour les femmes Afficher le diagramme en boite en sélectionnant Pour cela appuyer sur et 5

6 e) Effectifs cumulés croissants Se positionner sur puis effectuer la somme des effectifs cumulés croissants. Les opérations sur les listes sont disponibles dans les options. Les effectifs cumulés croissants étant obtenus en Les nommer : 2) Les hommes Il suffit de reconfigurer la graph35+usb pour que les calculs soient effectués avec List 1 (variable) et List 3 (effectif des hommes). a) La moyenne de la série est = Le nombre moyen de cigarettes fumées par les hommes est 19 (arrondi à l unité). b) L écart-type de la série est =

7 c) Les quartiles : Le premier quartile vaut 10, la médiane vaut 20 et le troisième quartile vaut 25. Cela signifie qu au moins 25% des hommes fument moins de 10 cigarettes par jour, au moins 50% des hommes (environ) fument moins de 20 cigarettes et au moins 75% des hommes fument moins de 25 cigarettes par jour. d) Diagramme en boite Avec Frequency : List 3 e) Effectifs cumulés croissants Dans LIST 5 mettre les effectifs cumulés croissants de LIST 3 et nommer la List 5 7

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