1 Objectif de la formation MASTER PROFESSIONNEL (1 ANNEE) 2 Poursuite d étude. 3-Moyens mis en œuvre. 4- Conditions d'admission

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1 MASTER PROFESSIONNEL (1 ANNEE) INFORMATIQUE, STATISTIQUE, MATHEMATIQUES APPLIQUEES A LA GESTION DE PRODUCTION Département de mathématiques et informatique UFR Sciences, Espaces et Sociétés Université de Toulouse II le Mirail 5 allées Antonio Machado Toulouse cedex Fax pellegat@univ-tlse2.fr 1 Objectif de la formation L'objectif est de donner une formation solide et cohérente en : Mathématiques et mathématiques Appliquées : Statistique, probabilités, recherche opérationnelle. Ingénierie informatique : Informatique générale, bases de données, systèmes d'information, ingénierie objet, internet. Gestion : contrôle de gestion, stratégie d'entreprise, ressources humaines. Ces enseignements sont complétés : par des enseignements d'anglais et d'expression, mettant l'accent sur la professionnalisation par un stage (obligatoire) en entreprise d'une durée de 8 semaines à 4 mois (avec rapport écrit et soutenance orale) ; par un renforcement disciplinaire (au choix de l'étudiant : informatique ou statistique en fonction de son projet professionnel). 2 Poursuite d étude Suite au Master 1 les étudiants peuvent intégrer : le master 2 Professionnel ISMAG le master 2 recherche Mathématiques Appliquées les autres masters 2 "Mathématiques et Applications" du site de Toulouse d'autres masters 2 dans le domaine des mathématiques appliquées ou de l'ingénierie informatique 3-Moyens mis en œuvre La formation comprend des cours (300 heures par an) et des travaux dirigés (300 heures par an), soit 24 heures environ par semaine. Elle est organisée en unités d'enseignement capitalisables, organisées par semestres : 10 unités d'enseignement dont un stage en entreprise en fin d'année. 4- Conditions d'admission Les étudiants titulaires des 4 premiers semestres et du 5 ou 6 trimestre d une licence MASS, sont admis de droit. Les étudiants titulaires d'un diplôme jugé équivalent (Licence Ingénierie Mathématique ou Mathématiques Appliquées) peuvent être admis, après examen de leur dossier. Le dossier doit être demandé auprès du secrétariat. La formation est également ouverte aux stagiaires de la formation continue.

2 Remise à niveau COORDINATEUR : C. COMPAROT Harmoniser les compétences Stage de remise à niveau de 3 semaines : alternance de cours et de projets individuels tutorés : Algorithmique et programmation Bases de données (SQL) Modèles de données Interface Homme-Machine Programmation orientée objet Initiation aux logiciels de statistique Méthodes : Travail personnel à partir de cours mis à disposition et d éléments bibliographiques, travaux dirigés ; Projet d intégration MISA40Y-Mathématiques 1-50 h 5 ECTS COORDINATEUR : B. CHEVALLIER Enseignant : -B.Chevalier/ L.Ferré Réviser et harmoniser les connaissances en mathématiques Révisions et harmonisation des connaissances en mathématiques Transformée de Fourier et applications Les espaces Lp Compléments de théorie des probabilités Méthodes : Alternance de cours et TD 1 épreuve écrite individuelle de 2 h 2 Projets MISB40Y- STATISTIQUE 1 50 h 5ECTS COORDINATEUR : F.FERRATY Enseignants : F.Ferraty/A.Lagnoux Maîtriser les notions de base de la modélisation linéaire et des séries chronologiques. Fondements du modèle linéaire (estimation, théorème de gauss-markov, intervalles de confiance, tests d hypothèse) Séries chronologiques : méthodes de lissage, prédiction, introduction aux processus stationnaires Méthodes : Alternance de cours, TD Epreuves écrites individuelles : 2 épreuves de 2 h

3 MISC40Y-INFORMATIQUE (Modélisation et conception) - 50 h COORDINATEUR : B. COULETTE 5ECTS Enseignants : F. Adreit/ B. Coulette/ C.Comparot Maîtriser les outils standards permettant de répondre à un besoin d informatisation dans l entreprise (modélisation, recueil et traitement informatique des données). Conception, modélisation de Systèmes d'information Conception orientée objet pour le GL Modèles de systèmes interactifs Méthodes : L enseignement s effectue sous forme de cours magistraux et de mise en œuvre au travers d études de cas. Epreuves écrites individuelles Projet (TER) MISD40Y RECHERCHE OPERATIONELLE - 50 h COORDINATEUR : M. de COLIGNY 5 ECTS Enseignant : M. De Coligny Acquérir et savoir mettre en œuvre les techniques et outils de recherche opérationnelle Fondements, rappels et compléments (Graphes, arbres et arborescences, combinatoire, optimisation) Modèles de gestion des stocks Ordonnancement Méthodes : Alternance de cours, TD et études de cas 2 épreuves écrites individuelles Projet MIS041Y CONTROLE DE GESTION-GESTION DE PRODUCTION- 50h COORDINATEUR : P. ROUX 5 ECTS Enseignants : Ph Jean-Amans / P.Roux/C.Thierry Etre sensibilisé aux aspects contemporains du contrôle de gestion autour d une initiation aux tableaux de bord ; s initier à la gestion des ressources humaines dans ses aspects théoriques et opérationnels Contrôle de gestion - Les outils de contrôle de gestion. - Ingénierie des tableaux de bord, - Contrôle de gestion de projet Gestion de production : introduction, méthodes et outils Méthodes : Cours. Illustration par des études de cas 2 écrits 2 h, 1 Projet 1 étude de cas (TER) MIS044Y - LANGUE ET COMMUNICATION - 25 h COORDINATEUR : C. COMPAROT 5 ECTS Enseignants : E. Amstrong / F. Rousset Effectuer son bilan personnel et définir ses objectifs professionnels. Savoir communiquer, établir un réseau et le développer pour la recherche de stage et d'emploi. Eléments en vue de la préparation au TOEIC Approfondissement du langage professionnel Bilan de compétence, Motivation Eléments en vue de la préparation au TOEIC (passage en M2) Méthodes : Alternance de cours (méthodologie) et de mises en application 1 Epreuve écrite - 2 Oraux

4 MISC46Y - INFORMATIQUE (Ingénierie) - 50 h 5ECTS COORDINATEUR : B. HAMID Enseignants : C. Comparot/ B. Hamid / J.C Sakdavong Acquérir des techniques (langages, architecture) pour la mise en œuvre de systèmes informatiques. Programmation Orientée Objet, Bases de données Avancées Echange et publication de données avec XML Méthodes : Alternance de cours, TD ; mise en œuvre dans le cadre de projets Epreuves écrites ou pratiques individuelles et études de cas. Projets modélisation et programmation orientées objets MIS042Y - LANGUE ET TECHNIQUES D EXPRESSION 25 H COORDINATEUR : C. COMPAROT 5ECTS Enseignants : E.Amstrong/ F.Rousset S interroger sur les choix et motivations, pour la recherche de stage, de formation, voire de projet professionnel. Eléments en vue de la préparation au TOEIC (déterminer le niveau de compétence en anglais dans un contexte professionnel). Approfondissement du langage professionnel Bilan de compétence, Motivation Eléments en vue de la préparation au TOEIC (passage en M2) Méthodes : Alternance de cours (méthodologie) et de mises en application 1 Epreuve écrite Oraux MISA46Y- Mathématiques 2-50 h 5 ECTS COORDINATEUR : C.HASSENFORDER Enseignants : C. Hassenforder Donner des connaissances complémentaires d optimisation, et se familiariser avec les principaux processus aléatoires. Optimisation sans contraintes et avec contraintes Eléments d analyse convexe Introduction à la théorie des processus aléatoires (processus de Markov, de Poisson, de naissance et de mort) Méthodes : 6 séances de cours-td de 4 heures dans chacun des 2 domaines Epreuves écrites individuelles (4 ECTS) 2 Contrôles écrits indépendants (dans la proposition (1/2,1/2) de 2 heures chacun, à la fin de chaque partie du cours. MISB46Y - Statistique 2-50 h 5ECTS COORDINATEUR : S.MERCIER Enseignants : S. Mercier/ F. Ferraty Approfondir les connaissances portant sur la modélisation linéaire. S initier aux méthodes de classification. Modélisation linéaire (analyse de la variance, modèle linéaire généralisé) Analyse des données (classification, analyse discriminante) Méthodes : Epreuves écrites individuelles 2 épreuves 2 h Devoir maison Projets (TER : F. Ferraty)

5 MIS243Y - RENFORCEMENT STATISTIQUE - 75H 5 ECTS COORDINATEUR : P. SARDA Enseignants P. Sarda/ A.;Lagnoux/J.M.Loubes Affiner et compléter les connaissances en statistique. Séries chronologiques Apprentissage Estimation non paramétrique Méthodes : Alternance de Cours, TD, TP Epreuves écrites individuelles et projets MIS143Y- RENFORCEMENT INFORMATIQUE - 75H 5 ECTS COORDINATEUR :J.C SAKDAVONG Enseignants : P.J Charrel/ C. Comparot/ J.C. Sakdavong Savoir mettre en œuvre les NTIC (Nouvelles Technologies de l Information et la Communication) Technologies avancées pour le développement d'applications interactives : Java Swing Développement Client-serveur Manipulation, interrogation de données XML : XSL, SPARQL Méthodes : Alternance de cours et TD Epreuves écrites individuelles et études de cas STAGE - 2 à 4 mois 3 ECTS Un stage en entreprise de 2 à 4 mois (à partir de mi-avril et au plus tard mi- Septembre) doit être réalisé par l'étudiant (exemple de stages ci-après). Un enseignant responsable des stages est en charge de la prospection et la collecte des propositions de stage de la part des entreprises. Une recherche individuelle est également effectuée par l étudiant. Différents moyens et aides sont mis en œuvres pour faciliter cette recherche (cours, tutorats, logiciels des anciens stages, etc.) Un responsable pédagogique est désigné en fonction des particularités du sujet choisi par l'étudiant pour suivre l étudiant au cours de son stage. Le sujet est alors défini après concertation entre le responsable de stage en entreprise, le responsable des stages, le responsable pédagogique et l'étudiant. A l'issue du stage, l'étudiant rédige un rapport et effectue une soutenance orale devant un jury composé de représentants de l'entreprise et d'enseignants. Exemples de stages : Mathématiques : Analyse et modélisation de l'élaboration du rendement du blé dur pendant la période "floraison maturité physiologique". Informatique : Traitements informatiques afférents à la mise en oeuvre d'un plan de formation. Gestion : Recherche d'indicateurs touristiques et mise en place de tableaux de bord. TER 2 ECTS Le module TER regroupe des projets proposés dans différents enseignements : Ingénierie Informatique et gestion + modélisation et développement informatique (1ECTS) Statistique (1 ECTS)