Une nouvelle manière de concevoir et de diffuser les algorithmes scientifiques : tirer partie des web services

Transcription

1 Une nouvelle manière de concevoir et de diffuser les algorithmes scientifiques : tirer partie des web services Jeudi 5 Septembre 2013 JDev2013 Romain Guidoux, Libo Ren, Jonathan Fontanel, Philippe Lacomme 1

2 Qui sommes-nous? Stand INRA au salon de l agriculture Application smartphone couplée à un web service Expert des systèmes mobiles Android Jonathan Fontanel (Qualiac) Philippe Lacomme (UBP, LIMOS) Libo Ren (UdA, LIMOS) Romain Guidoux (INRA) 2

3 Architecture client-serveur Dans l univers grand public : Application météo Programme TV GPS Waze Dans l univers de la recherche : Archive HAL Développement d une application d estimation de la dépense énergétique à l INRA Mise à disposition de métaheuristiques par le LIMOS 3

4 Des environnements nombreux Cohen M.D., C.B. Kelly and A.L. Medaglia Decision support with web-enabled software. Interfaces, 31(2), pp Bhargava, H.K., Power, D.J. and D. Sun, 2007 Progress in Web-based decision support technologies Decision Support Systems, 43, pp

5 Les WS un élément clé 5

6 Chercher autrement 6

7 Une collecte contraignante 1. Configuration des capteurs 2. Remise des capteurs aux volontaires 3. Collecte des données en conditions habituelles de vie 4. Déchargement des données au laboratoire 7

8 Les téléphones Utilisation de smartphones Redéfinissent la manière de collecter Sont aussi un élément de la collecte Les volontaires ont des téléphones Coût de la collecte très faible Les volontaires peuvent être éloignés Les administrateurs (chercheurs) ont un lien permanent avec les volontaires 8

9 Exemple 9

10 Stand INRA 10 10

11 Des algorithmes adaptés 11

12 Exemple du GPS Les téléphones Le téléphone reçoit des informations sur les bouchons Le téléphone envoie des informations coût de la collecte = 0 12

13 Difficultés Localisation de la position actuelle Localisation d une destination Calcul d un chemin Guidage GPS et calcul d itinéraire Dorothea Wagner and Thomas Willhalm. Geometric Speed-Up Techniques for Finding Shortest Paths in Large Sparse Graphs. Konstanzer Schriften in Mathematik und Informatik. ISSN Nr. 183, Januar Dorothea Wagner, T. Willhalm and C. Zaroliagis. Geometric Containers for Efficient Shortest- Path Computation. ACM Journal of Experimental Algorithmics, Vol. 10(1.3), pp Andrey Gubichev, Srikanta Bedathur, Stephan Seufert and Gerhard Weikum. Fast and Accurate Estimation of Shortest Paths in Large Graphs. CIKM 10, October 26 30, 2010, Toronto, Ontario, Canada. 13

14 Une architecture possible 14

15 Modélisation Le graphe simplifie la réalité Bouchons Rues barrées Accidents Changement de sens de circulation 15

16 Des graphes routiers très grands 16

17 L objectif 17

18 Un système efficace Calculer rapidement Être réactif aux aléas Suivre le piéton Détecter au mieux sa position Travailler en mode dégradé GPS inactif ou peu fiable Connexion réseau perdue 18

19 Un calcul dynamique 19

20 Un Test? Benjamin Vincent Ren Libo 20

21 Un domaine de recherche très actif 21

22 Des thèses 22

23 Des publications nombreuses Hamdi Yahyaoui, Zakaria Maamar, Erbin Lim, Philippe Thiran Towards a community-based, social network-driven framework for Web services management Future Generation Computer Systems, Volume 29, Issue 6, August 2013, Pages Juan Alfonso Lara, David Lizcano, María Aurora Martínez, Juan Pazos Developing front-end Web 2.0 technologies to access services, content and things in the future Internet Future Generation Computer Systems, Volume 29, Issue 5, July 2013, Pages Jordy Sangers, Flavius Frasincar, Frederik Hogenboom, Vadim Chepegin Semantic Web service discovery using natural language processing techniques Expert Systems with Applications, Volume 40, Issue 11, 1 September 2013, Pages Mohamed Sellami, Olfa Bouchaala, Walid Gaaloul, Samir Tata Communities of Web service registries: Construction and management Journal of Systems and Software, Volume 86, Issue 3, March 2013, Pages

24 Liens avec JEE 24

25 Généralisation des JUG 25

26 Des exposés techniques 26

27 Un peu de technique 27

28 Structures Créer un web service Publier un web service Utiliser un web service 1 2 Serveur d'application Client (utilisateur) 28

29 Conception 29

30 Le serveur 30

31 Ajouter un web service 31

32 Un projet 32

33 Des technologies = "additionner") public int additionner (@WebParam(name="name_a") int int b) { // Implémentation } 33

34 Déployer 34

35 Page de test 35

36 Administrer Glassfish 36

37 Le client 37

38 Ajouter un WS Client 38

39 Utiliser le WS 39

40 Un code Java «classique» 40

41 Conclusion 41

42 Des technologies récentes La mobilité Mouvement de fond Redéfinir les usages Concevoir des algorithmes spécifiques Domaine de recherche à part entière Thèses Revues Conférences En savoir plus? T8.A1 : Java EE T8.A2 : Android 42

43 Nos soutiens Ellipses 15 exemplaires gratuits Nos organismes/employeurs Ressources Disponibilité 43