( ) ( ) = a 0 ( ) 1 - PARTIE THÉORIQUE. ù û. v t. a n. cos( nwt ) + b n. + A n. v t. sin( nwt +j n ) = A n. sin j n b n. cos j n
|
|
- Aurélie Michel
- il y a 8 ans
- Total affichages :
Transcription
1 T.P. d'electronique 3 ème année 1 - PARTIE THÉORIQUE ANALYSE SPECTRALE DE SIGNAUX PAR FFT 1.1 RAPPEL SUR LES SÉRIES DE FOURIER. SPECTRE D'UN SIGNAL. La série de Fourier joue un rôle considérable en électronique, et d'une manière générale dans l'étude des systèmes dynamiques. Son intérêt provient de l'interprétation physique que l'on peut avoir du théorème de Fourier : cela conduit à la notion fondamentale de spectre. Le spectre est la représentation graphique d'un signal non plus dans le domaine temporel, mais dans le domaine fréquentiel. L'équivalence entre représentation temporelle et représentation fréquentielle est essentielle pour l'étude du traitement du signal. Obtenir l'ensemble des amplitudes et des fréquences d'une fonction quelconque v(t) revient à effectuer son analyse spectrale. Soit v(t) une fonction réelle de la variable t, périodique de période T et admettant un nombre fini de discontinuités par période. D'après le théorème de Fourier, cette fonction peut se mettre sous la forme d'une série de fonctions trigonométriques (sinus ou cosinus) appelée série de Fourier. Son développement est : ( ) = a 0 + a n cos( nwt ) + b n sin( nwt ) v t où les coefficients a0, an, bn sont calculés par les intégrales : å n=1 éë ù û Le terme a0 représente la composante continue autrement dit la valeur moyenne de la fonction v(t) sur une période. Les termes a1 et b1 représentent le premier harmonique dit fondamental. Les termes an et bn représentent le n-ième harmonique. Ce développement en série de Fourier montre qu'un signal périodique quelconque v(t) peut-être considéré comme résultant de l'addition d'une composante continue (valeur moyenne) et d'une infinité (cas général) de signaux sinusoïdaux de pulsation..., n où est la pulsation correspondant à la période de v(t). Il existe également une deuxième façon de présenter le développement en série de Fourier d'une fonction périodique : en cosinus (ou sinus) uniquement et en faisant intervenir un terme de phase. ( ) = a 0 + A n sin( nwt +j n ) v t å n=1 éë ù û où An et n sont calculés à partir de ( ) ( ) a n = A n sin j n b n = A n cos j n 1
2 Il est intéressant de représenter la fonction v(t) en portant le long d'un axe gradué en (ou f) les raies traduisant les modules des amplitudes du signal à chaque pulsation (fréquence): c'est le spectre de raies en amplitude (Figure 1). La représentation des carrés des amplitudes en fonction de la pulsation permet d'avoir le spectre en puissance. Il est rare qu'on représente le spectre des phases mais il faut faire attention car seule la connaissance de deux spectres d'amplitude ou de puissance (on utilise généralement le spectre en amplitude) et de phase permet de déterminer complètement la fonction v(t). Figure 1: Représentation spectrale d'une fonction périodique 1.2 RAPPEL SUR LA TRANSFORMÉE DE FOURIER A la différence de la série de Fourier, l'intégrale de Fourier (ainsi que sa réciproque, la transformée de Fourier) sont relatives aux signaux de natures quelconques, essentiellement non périodiques. où V(f) est la transformée de Fourier de v(t) définie par : La relation donnée par l'intégrale de Fourier montre que l'on peut interpréter tout signal v(t) comme résultant de l'addition d'une infinité de signaux sinusoïdaux, d'amplitude V(f) df et dont les fréquences s'étendent continûment de - à + (V(f) représente une densité d'amplitude spectrale, par extension, on l'appelle le spectre). Attention, la notion d'harmonique n'a plus de sens lorsque l'on traite de signaux non périodiques : on ne peut plus isoler une composante spectrale particulière à la fréquence f. Un signal non périodique possède donc un spectre continu contrairement aux signaux périodiques dont le spectre est discret. 2 - LA TRANSFORMÉE DE FOURIER RAPIDE OU FFT En pratique, on ne peut pas calculer la transformée de Fourier (TF) car il faut intégrer sur un temps infini (cela durerait éternellement!). On utilise alors la version numérisée (ou discrète) de la TF qui est appelée la transformée de Fourier discrète (ou DFT). Cette transformée est calculée à partir de la numérisation (ou échantillonnage) des signaux dans le domaine temporel sur un intervalle de temps fini. L'oscilloscope TDS3012B utilise un algorithme particulier pour calculer la DFT : la FFT ou Fast Fourier Transform. Par abus de langage, la DFT est couramment appelée FFT. 2
3 3-LA FFT SUR LE TDS3012B, Premières Manipulations 3.1 INTRODUCTION. NOTIONS DE BASE SUR LA FFT L'oscilloscope TDS3012B numérise le signal temporel, la fonction FFT utilise N de ces points. La fréquence d'échantillonnage effective fe en Hz (on parle encore de vitesse d'échantillonnage en échantillons/s ou sample/s) est reliée à la base des temps sélectionnée sur l'oscilloscope par la relation : Pr ofondeur de mémoire ou nombre d ' échantillons mémorisables fe z) ve ( éch / s) taille de l ' écran Une fois cette FFT effectuée, l'affichage fréquentiel ou SPAN (bande d'analyse maximale) de l'oscilloscope est compris entre 0 et fe/2 Hz. Ce nombre de points est dû à l'algorithme de calcul de la FFT. La résolution spectrale minimale (espacement minimum entre deux points fréquentiels) est alors donnée par: fe 2 fe f * 2 N N Dès que la FFT est calculée on peut modifier la fréquence centrale de l'affichage ainsi que diminuer le Span pour zoomer sur une zone précise de l'écran. Ces opérations n'affectent pas le calcul de la FFT: elles consistent uniquement à dilater l'affichage tandis que le nombre de points fréquentiels affichés diminue. En résumé il n'y a pas de modification de la fréquence d'échantillonnage ou une quelconque amélioration de la résolution lorsque l'on joue sur la fréquence centrale et le span. La théorie de l'échantillonnage stipule qu'un signal doit être échantillonné à une fréquence au moins deux fois supérieure à sa composante la plus élevée: fe>2 fmax (fréquence de Nyquist). De plus, pour une reconstruction correcte de ce signal, il faut effectuer une interpolation correcte. Dans le cas contraire le souséchantillonnage va provoquer des fausses représentations. En pratique, on doit toujours sur-échantillonner le signal (fe>>2 fmax) pour obtenir une représentation correcte. 3.2 UTILISATION DE L'OSCILLOSCOPE TDS3012B. L'oscilloscope TDS3012B permet de calculer la transformation de Fourier rapide en utilisant les entrées voie 1 ou voie 2. Cette fonction transforme l'enregistrement temporel (qui a été numérisé) dans le domaine fréquentiel. Lorsque la fonction est sélectionnée, le spectre de la FFT est tracé sur l'écran de l'oscilloscope avec l'axe X représentant la fréquence et l'axe Y représentant l'amplitude en dbv (axe logarithmique). On rappelle que le dbv est une unité de mesure basée sur la référence 1 Veff (ou 1V rms) c'est à dire : dbv= 20 log (Veff) Ainsi un signal sinusoïdal ayant une valeur efficace de 1 Volt (1Veff ou 2,8 Vpp) sera donc égal à 0dBV sur l'axe Y de la FFT. On indique ici que le calcul de la FFT génère une valeur continue incorrecte (0 Hz). Par conséquent toutes les mesures de tension continues doivent être réalisées en mode oscilloscope normal (temporel). En ce qui concerne le nombre d échantillons mémorisables, l oscilloscope TDS3012B permet de choisir entre deux valeurs différentes : 500 ou Pour changer entre ces deux valeurs : ACQUISITION MENU Résolution horizontal (choisir) 500 ou 10K points Si pas différemment indiqué, utiliser la valeur 500 pour toutes les manipulations. Utilisation de la FFT Tout d'abord, nous rappelons que l'impédance d'entrée d'un oscilloscope est très élevée. Normalement, le générateur de fonctions HP33120 considère qu'il est chargé par une impédance de 50 On doit donc indiquer à ce générateur son impédance de terminaison: SHIFT MENU >>> D:SYS MENU (descendre à ) 1: OUT TERM (descendre à ) > HI Z ENTER 3
4 - Générer un signal sinusoïdal de fréquence 1 khz et d'amplitude 3,5 Vpp à l'aide du HP Injecter ce signal sur la voie 1 de l'oscilloscope. Utiliser la touche Autoset dans le domaine temporel et mesurer précisément la fréquence et l'amplitude de ce signal. - Activer la fonction MATH de l'oscilloscope, sélectionner l'opération à réaliser (FFT) ainsi que la voie sur laquelle sera effectuée cette opération : Source FFT : Ch1 ou Ch2. - Régler l'échelle de telle sorte que le spectre affiché soit le plus large possible. Remarque: On peut choisir de visualiser le signal temporel et la FFT simultanément ou non. Cela peut-être intéressant pour corréler la base des temps de l'oscilloscope et la fréquence d'échantillonnage mais aussi désagréable si l'on souhaite faire des mesures précises sur la FFT. Dans ce cas, sélectionner la voie correspondante puis appuyer sur off pour supprimer le signal temporel ou sur MATH puis off pour désactiver la FFT. - Dilater l'échelle des fréquences correspondant à l'affichage de la FFT, quel est le span minimal? - Placer un curseur sur le pic du fondamental. Sélectionner successivement l'échelle dbv efficace et l'échelle efficace linéaire. Comparez les résultats obtenus. - Dilater l'échelle des tensions du canal d'entrée jusqu'à ce que l'amplitude des pics dépasse les valeurs minimale et maximale d'affichage. Quel est l'influence sur le calcul de la FFT? L'affichage proposé par défaut lorsque l'on active la FFT n'est pas toujours optimal ou adéquat pour des mesures précises. On peut donc procéder de la manière suivante : appuyer sur la touche de fonction math + FFT. Faire tourner la molette Scale du menu Horizontal pour le canal d'entrée jusqu'à ce que la bande d'analyse soit à peu près égale aux fréquences observées. Attention, on rappelle que modifier la base des temps correspond à modifier la fréquence d'échantillonnage pour la FFT. Important: La touche Cursor permet d'obtenir des valeurs de mesures précises mais il est nécessaire de vérifier que ces valeur sont cohérentes avec les résultats attendus : a) Donner la valeur expérimentale de la résolution fréquentielle b) Modifier tour à tour la fréquence centrale et le span. Y-a-t-il une amélioration de la résolution? Pourquoi? c) Y-a-t-il des relations simples entre la fréquence d'échantillonnage et les valeurs de span min et max? Lesquelles? d) Jusqu'où peut-on diminuer la fréquence d'échantillonnage? Pourquoi? 3.3 REPLIEMENT OU ALIASING. Théorie A cause de l'algorithme de duplication de la FFT, le repliement se produit lorsque le nombre d'échantillons capturés pour chaque cycle du signal d'entrée est insuffisant pour mesurer le signal. C'est le cas à chaque fois que la fréquence du signal à mesurer est supérieure à la fréquence de Nyquist: fe/2 (aussi appelée fréquence de repliement). Lorsqu'un signal est replié, les fréquences qui sont supérieures à fe/2 (c'est à dire en dehors de la gamme des fréquences utiles pour la FFT) sont ramenées et représentées à l'intérieur du domaine fréquentiel affiché. Ces raies spectrales apparaissent donc à une position où il n'existe pas de composantes fréquentielles. Le phénomène s'appelle repliement. On peut éviter le repliement en prenant une vitesse d'échantillonnage deux fois supérieure à la fréquence maximale du signal à analyser. Manipulation 1 - Générer un signal sinusoïdal de fréquence 10 khz et d'amplitude 2 Vpp à l'aide du TDS3012B. Injecter ce signal sur la voie 1 de l'oscilloscope en fixant la base des temps à 2ms/div et une échelle verticale de 1 V/div. - Activer la FFT, afficher le spectre entre 0 et 12,5 khz. Voici la représentation fréquentielle d'un signal sinusoïdal (presque pur ou parfait) c'est à dire un pic unique à la fréquence 10 khz, le reste étant du bruit d'échantillonnage. - Faire varier la fréquence du générateur jusqu'à 13 khz par pas de 100 Hz. Expliquer ce qui se passe au delà de 12,5 khz. Donner une explication sur la position exacte du pic lorsque fgéné=13,0 khz et sur celle telle qu'il apparaît. - Faire varier la fréquence du générateur jusqu'à 26 khz et expliquer ce qui se passe pour fgéné=25 khz et fgéné=26 khz. 4
5 Manipulation 2 Un signal triangulaire est composé d'une fréquence fondamentale et un nombre élevé d'harmoniques impaires d'amplitudes décroissantes. - Générer un signal triangulaire de fréquence 1,5 khz et d'amplitude 3 Vpp à l'aide du HP Injecter ce signal sur la voie 1 de l'oscilloscope et fixer la base des temps à 2ms/div et l'échelle verticale à 1 V/div. Activer la FFT, numéroter toutes les harmoniques. Quel est le numéro du dernier harmonique à droite de l'écran. Quelle est sa fréquence théorique et expérimentale (à mesurer à l'aide de curseurs). Comparer cette fréquence avec la fréquence de repliement. - Modifier la base des temps pour avoir 4ms/div. Expliquer ce qui se passe et numéroter toutes les d'harmoniques mises en jeu. Conclure sur les précautions à prendre lorsque l'on visualise la FFT d'un signal quelconque? Remarque importante: Pour la visualisation d'un signal, si l'on fixe une fréquence d'échantillonnage assez élevée (base des temps rapide), la contrepartie est une faible résolution fréquentielle. Cependant si l'on connaît les fréquences (harmoniques) susceptibles d'être "repliées", on peut diminuer fe jusqu'au sous-échantillonnage (par rapport à ces fréquences) pour avoir une meilleure résolution spectrale car si la fréquence des raies spectrales est affectée lors d'un repliement, leur amplitude ne l'est pas. 4 - ANALYSE SPECTRALE DE SIGNAUX PAR FFT 4.1 ANALYSE SPECTRALE D'UN SIGNAL CARRÉ Préparation a) Calculez-la transformée de fourrier d une fonction porte : Figure 6 : Signal v(t) de type fonction porte b) Développer en série de Fourier le signal v(t) présenté sur la Figure 7 et expliciter v(t) sous la forme : v(t) = a0 + a1 cos ( t) + a2 cos (2 t) + a3 cos (3 t) b1 sin ( t) + b2 sin (2 t) + b3 sin (3 t) +... V Figure 7 : Signal carré v(t) 5 t
6 c) Calculer précisément les valeurs des six premiers coefficients (en fonction de V0) qui seront reportés dans le tableau I. Manipulation A/ Signal carré periodique - Sélectionner échantillons pour effectuer la FFT. - A l'aide d'une sonde, prélever le signal (0-5V, 1,2 khz) sur le panneau avant de l'oscilloscope et le connecter sur la voie 1 de celui-ci. - Mesurer précisément la fréquence du signal carré et remplir le tableau II à la ligne Fréquences calculées (f, 3f, 5f,...) - Mesurer précisément V PP (V 0 en fait) et V avg. Remplir le tableau II (V 0,V avg ) et compléter les coefficients calculés a 0, b 1, b 3, b 5, b 7 d'après ces valeurs. - Afficher la FFT et régler les échelles de façon à mesurer précisément (avec les curseurs) les fréquences de chaque pic. Reporter les résultats dans le Tableau II à la ligne Fréquences mesurées FFT. - Mesurer précisément (avec les curseurs) les amplitudes en dbv des pics avec les curseurs en choisissant la bonne fenêtre. Reporter les résultats dans le tableau II à la ligne Amplitudes (dbv). - Convertir ces amplitudes expérimentales en Volts avec la formule Vp=10 (V(dBV)/20) / 0,707 qui sera démontrée. Reporter les résultats dans le tableau II à la ligne Amplitudes (V). - Comparer les résultats théoriques et expérimentaux en calculant les différences en %. Coefficients théoriques a0 b1 b3 b5 b7 b9 Tableau I Vo= Vavg= Fréquences khz Fréquences calculées Fréquences mesurées FFT Différence % f 3f 5f 7f Coefficients a0 b1 b3 b5 b7 Coefficients calculés Amplitudes (dbv) Amplitudes (V) Différence % Tableau II 6
7 B/ Fonction porte Régler un signal à 1KHz et une amplitude de 1Vpp et sans aucun offset. Vous allez configurer le GBP en mode Burst : SHIFT MENU >>> A:MOD MENU (descendre à ) >>> 4:BURST CNT (descendre à ) > CYC ENTER SHIFT MENU >>> A:MOD MENU (descendre à ) >>> 5:BURST Rate (descendre à ) > Hz ENTER SHIFT + Burst : Pour activer le mode Burst Analyser le signal avec la FFT avec une échelle temporelle de 1ms/carreau et en échelle linéaire avec 20mV par carreau. Commentaire sur le résultat obtenu. Relever les niveaux à 1, 2, 3, 4, 5, 6 et 7 KHz. Mettez-les dans un tableau. Enlever le mode Burst. commentaires sur le niveau des raies obtenues? Etant donné qu un produit de convolution dans le domaine temporelle est équivalent à une multiplication dans le domaine fréquentielle, et que la transformée de Fourier d un peigne de Dirac est un peigne de Dirac, expliquez ce résultat. Produit de convolution entre la fonction f et g Activer à nouveau le mode Burst, appuyer sur le bouton Arb du GBF, commentaire sur le résultat obtenu. Enlever maintenant le mode Burst, commentaire sur le résultat obtenu Conclusion sur ce TP 7
INTRODUCTION A L ELECTRONIQUE NUMERIQUE ECHANTILLONNAGE ET QUANTIFICATION I. ARCHITECTURE DE L ELECRONIQUE NUMERIQUE
INTRODUCTION A L ELECTRONIQUE NUMERIQUE ECHANTILLONNAGE ET QUANTIFICATION I. ARCHITECTURE DE L ELECRONIQUE NUMERIQUE Le schéma synoptique ci-dessous décrit les différentes étapes du traitement numérique
Plus en détailCHAPITRE IX : Les appareils de mesures électriques
CHAPITRE IX : Les appareils de mesures électriques IX. 1 L'appareil de mesure qui permet de mesurer la différence de potentiel entre deux points d'un circuit est un voltmètre, celui qui mesure le courant
Plus en détailTP Modulation Démodulation BPSK
I- INTRODUCTION : TP Modulation Démodulation BPSK La modulation BPSK est une modulation de phase (Phase Shift Keying = saut discret de phase) par signal numérique binaire (Binary). La phase d une porteuse
Plus en détailDidier Pietquin. Timbre et fréquence : fondamentale et harmoniques
Didier Pietquin Timbre et fréquence : fondamentale et harmoniques Que sont les notions de fréquence fondamentale et d harmoniques? C est ce que nous allons voir dans cet article. 1. Fréquence Avant d entamer
Plus en détailInstruments de mesure
Chapitre 9a LES DIFFERENTS TYPES D'INSTRUMENTS DE MESURE Sommaire Le multimètre L'oscilloscope Le fréquencemètre le wattmètre Le cosphimètre Le générateur de fonctions Le traceur de Bodes Les instruments
Plus en détail8563A. SPECTRUM ANALYZER 9 khz - 26.5 GHz ANALYSEUR DE SPECTRE
8563A SPECTRUM ANALYZER 9 khz - 26.5 GHz ANALYSEUR DE SPECTRE Agenda Vue d ensemble: Qu est ce que l analyse spectrale? Que fait-on comme mesures? Theorie de l Operation: Le hardware de l analyseur de
Plus en détail- Instrumentation numérique -
- Instrumentation numérique - I.Présentation du signal numérique. I.1. Définition des différents types de signaux. Signal analogique: Un signal analogique a son amplitude qui varie de façon continue au
Plus en détailTraitement du signal avec Scilab : la transformée de Fourier discrète
Traitement du signal avec Scilab : la transformée de Fourier discrète L objectif de cette séance est de valider l expression de la transformée de Fourier Discrète (TFD), telle que peut la déterminer un
Plus en détailPartie Agir : Défis du XXI ème siècle CHAP 20-ACT EXP Convertisseur Analogique Numérique (CAN)
1/5 Partie Agir : Défis du XXI ème siècle CHAP 20-ACT EXP Convertisseur Analogique Numérique (CAN) Objectifs : Reconnaître des signaux de nature analogique et des signaux de nature numérique Mettre en
Plus en détailTD1 Signaux, énergie et puissance, signaux aléatoires
TD1 Signaux, énergie et puissance, signaux aléatoires I ) Ecrire l'expression analytique des signaux représentés sur les figures suivantes à l'aide de signaux particuliers. Dans le cas du signal y(t) trouver
Plus en détailRégler les paramètres de mesure en choisissant un intervalle de mesure 10µs et 200 mesures.
TP Conversion analogique numérique Les machines numériques qui nous entourent ne peuvent, du fait de leur structure, que gérer des objets s composés de 0 et de. Une des étapes fondamentale de l'interaction
Plus en détailOBJECTIFS. I. A quoi sert un oscilloscope?
OBJECTIFS Oscilloscope et générateur basse fréquence (G.B.F.) Siuler le fonctionneent et les réglages d'un oscilloscope Utiliser l oscilloscope pour esurer des tensions continues et alternatives Utiliser
Plus en détailCHAPITRE V. Théorie de l échantillonnage et de la quantification
CHAPITRE V Théorie de l échantillonnage et de la quantification Olivier FRANÇAIS, SOMMAIRE I INTRODUCTION... 3 II THÉORIE DE L ÉCHANTILLONNAGE... 3 II. ACQUISITION DES SIGNAUX... 3 II. MODÉLISATION DE
Plus en détailUE 503 L3 MIAGE. Initiation Réseau et Programmation Web La couche physique. A. Belaïd
UE 503 L3 MIAGE Initiation Réseau et Programmation Web La couche physique A. Belaïd abelaid@loria.fr http://www.loria.fr/~abelaid/ Année Universitaire 2011/2012 2 Le Modèle OSI La couche physique ou le
Plus en détailLa conversion de données : Convertisseur Analogique Numérique (CAN) Convertisseur Numérique Analogique (CNA)
La conversion de données : Convertisseur Analogique Numérique (CAN) Convertisseur Numérique Analogique (CNA) I. L'intérêt de la conversion de données, problèmes et définitions associés. I.1. Définitions:
Plus en détailSW43W. Mode d'emploi. Logiciel FlukeView Power Quality Analyzer à partir de Version 3.20
SW43W Logiciel FlukeView Power Quality Analyzer à partir de Version 3.20 Mode d'emploi 4822 872 30779 Decembre 2005, Rev.1, 04/06 2005 Fluke Corporation, Tous droits réservés. Tous les noms de produit
Plus en détailTS 35 Numériser. Activité introductive - Exercice et démarche expérimentale en fin d activité Notions et contenus du programme de Terminale S
FICHE Fiche à destination des enseignants TS 35 Numériser Type d'activité Activité introductive - Exercice et démarche expérimentale en fin d activité Notions et contenus du programme de Terminale S Compétences
Plus en détailEtudier l influence de différents paramètres sur un phénomène physique Communiquer et argumenter en utilisant un vocabulaire scientifique adapté
Compétences travaillées : Mettre en œuvre un protocole expérimental Etudier l influence de différents paramètres sur un phénomène physique Communiquer et argumenter en utilisant un vocabulaire scientifique
Plus en détailChapitre 1 Régime transitoire dans les systèmes physiques
Chapitre 1 Régime transitoire dans les systèmes physiques Savoir-faire théoriques (T) : Écrire l équation différentielle associée à un système physique ; Faire apparaître la constante de temps ; Tracer
Plus en détailSystèmes de transmission
Systèmes de transmission Conception d une transmission série FABRE Maxime 2012 Introduction La transmission de données désigne le transport de quelque sorte d'information que ce soit, d'un endroit à un
Plus en détailNumérisation du signal
Chapitre 12 Sciences Physiques - BTS Numérisation du signal 1 Analogique - Numérique. 1.1 Définitions. Signal analogique : un signal analogique s a (t)est un signal continu dont la valeur varie en fonction
Plus en détailLES CARACTERISTIQUES DES SUPPORTS DE TRANSMISSION
LES CARACTERISTIQUES DES SUPPORTS DE TRANSMISSION LES CARACTERISTIQUES DES SUPPORTS DE TRANSMISSION ) Caractéristiques techniques des supports. L infrastructure d un réseau, la qualité de service offerte,
Plus en détailACOUSTIQUE 3 : ACOUSTIQUE MUSICALE ET PHYSIQUE DES SONS
Matériel : Logiciel winoscillo Logiciel synchronie Microphone Amplificateur Alimentation -15 +15 V (1) (2) (3) (4) (5) (6) ACOUSTIQUE 3 : ACOUSTIQUE MUSICALE ET PHYSIQUE DES SONS Connaissances et savoir-faire
Plus en détail«Tous les sons sont-ils audibles»
Chapitre 6 - ACOUSTIQUE 1 «Tous les sons sont-ils audibles» I. Activités 1. Différents sons et leur visualisation sur un oscilloscope : Un son a besoin d'un milieu matériel pour se propager. Ce milieu
Plus en détailChapitre I La fonction transmission
Chapitre I La fonction transmission 1. Terminologies 1.1 Mode guidé / non guidé Le signal est le vecteur de l information à transmettre. La transmission s effectue entre un émetteur et un récepteur reliés
Plus en détailTransmission de données. A) Principaux éléments intervenant dans la transmission
Page 1 / 7 A) Principaux éléments intervenant dans la transmission A.1 Equipement voisins Ordinateur ou terminal Ordinateur ou terminal Canal de transmission ETTD ETTD ETTD : Equipement Terminal de Traitement
Plus en détailChaine de transmission
Chaine de transmission Chaine de transmission 1. analogiques à l origine 2. convertis en signaux binaires Échantillonnage + quantification + codage 3. brassage des signaux binaires Multiplexage 4. séparation
Plus en détailChapitre 2 Les ondes progressives périodiques
DERNIÈRE IMPRESSION LE er août 203 à 7:04 Chapitre 2 Les ondes progressives périodiques Table des matières Onde périodique 2 2 Les ondes sinusoïdales 3 3 Les ondes acoustiques 4 3. Les sons audibles.............................
Plus en détailMini_guide_Isis_v6.doc le 10/02/2005 Page 1/15
1 Démarrer... 2 1.1 L écran Isis... 2 1.2 Les barres d outils... 3 1.2.1 Les outils d édition... 3 1.2.2 Les outils de sélection de mode... 4 1.2.3 Les outils d orientation... 4 2 Quelques actions... 5
Plus en détailTRAVAUX PRATIQUES SCIENTIFIQUES SUR SYSTÈME
Baccalauréat Professionnel SYSTÈMES ÉLECTRONIQUES NUMÉRIQUES Champ professionnel : Alarme Sécurité Incendie SOUS - EPREUVE E12 TRAVAUX PRATIQUES SCIENTIFIQUES SUR SYSTÈME Durée 3 heures coefficient 2 Note
Plus en détailIntérêt du découpage en sous-bandes pour l analyse spectrale
Intérêt du découpage en sous-bandes pour l analyse spectrale David BONACCI Institut National Polytechnique de Toulouse (INP) École Nationale Supérieure d Électrotechnique, d Électronique, d Informatique,
Plus en détailLABO 5-6 - 7 PROJET : IMPLEMENTATION D UN MODEM ADSL SOUS MATLAB
LABO 5-6 - 7 PROJET : IMPLEMENTATION D UN MODEM ADSL SOUS MATLAB 5.1 Introduction Au cours de séances précédentes, nous avons appris à utiliser un certain nombre d'outils fondamentaux en traitement du
Plus en détailEquipement. électronique
MASTER ISIC Les générateurs de fonctions 1 1. Avant-propos C est avec l oscilloscope, le multimètre et l alimentation stabilisée, l appareil le plus répandu en laboratoire. BUT: Fournir des signau électriques
Plus en détailOscilloscope actif de précision CONCEPT 4000M
Oscilloscope actif de précision CONCEPT 4000M ZI Toul Europe, Secteur B 54200 TOUL Tél.: 03.83.43.85.75 Email : deltest@deltest.com www.deltest.com Introduction L oscilloscope actif de précision Concept
Plus en détailA. N(p) B + C p. + D p2
Polytech Nice ELEC3 T.P. d'electronique TP N 7 S ACTIFS DU SECOND ORDRE 1 - INTRODUCTION Un quadripôle est dit avoir une fonction de transfert en tension, du second ordre, lorsque le rapport tension de
Plus en détailTABLE DES MATIÈRES 1. DÉMARRER ISIS 2 2. SAISIE D UN SCHÉMA 3 & ' " ( ) '*+ ", ##) # " -. /0 " 1 2 " 3. SIMULATION 7 " - 4.
TABLE DES MATIÈRES 1. DÉMARRER ISIS 2 2. SAISIE D UN SCHÉMA 3! " #$ % & ' " ( ) '*+ ", ##) # " -. /0 " 1 2 " 3' & 3. SIMULATION 7 0 ( 0, - 0 - " - & 1 4. LA SOURIS 11 5. LES RACCOURCIS CLAVIER 11 STI Electronique
Plus en détailEchantillonnage Non uniforme
Echantillonnage Non uniforme Marie CHABERT IRIT/INP-ENSEEIHT/ ENSEEIHT/TéSASA Patrice MICHEL et Bernard LACAZE TéSA 1 Plan Introduction Echantillonnage uniforme Echantillonnage irrégulier Comparaison Cas
Plus en détailLABO 5 ET 6 TRAITEMENT DE SIGNAL SOUS SIMULINK
LABO 5 ET 6 TRAITEMENT DE SIGNAL SOUS SIMULINK 5.1 Introduction Simulink est l'extension graphique de MATLAB permettant, d une part de représenter les fonctions mathématiques et les systèmes sous forme
Plus en détailMini_guide_Isis.pdf le 23/09/2001 Page 1/14
1 Démarrer...2 1.1 L écran Isis...2 1.2 La boite à outils...2 1.2.1 Mode principal...3 1.2.2 Mode gadgets...3 1.2.3 Mode graphique...3 2 Quelques actions...4 2.1 Ouvrir un document existant...4 2.2 Sélectionner
Plus en détailTraitement du signal avec Scilab : transmission numérique en bande de base
Traitement du signal avec Scilab : transmission numérique en bande de base La transmission d informations numériques en bande de base, même si elle peut paraître simple au premier abord, nécessite un certain
Plus en détailManipulation N 6 : La Transposition de fréquence : Mélangeur micro-ondes
Manipulation N 6 : La Transposition de fréquence : Mélangeur micro-ondes Avant Propos : Le sujet comporte deux parties : une partie théorique, jalonnée de questions (dans les cadres), qui doit être préparée
Plus en détailJ AUVRAY Systèmes Electroniques TRANSMISSION DES SIGNAUX NUMERIQUES : SIGNAUX EN BANDE DE BASE
RANSMISSION DES SIGNAUX NUMERIQUES : SIGNAUX EN BANDE DE BASE Un message numérique est une suite de nombres que l on considérera dans un premier temps comme indépendants.ils sont codés le plus souvent
Plus en détailAP1.1 : Montages électroniques élémentaires. Électricité et électronique
STI2D Option SIN Terminale AP1.1 : Montages électroniques élémentaires Électricité et électronique Durée prévue : 3h. Problématique : connaître les composants élémentaires de l'électronique Compétences
Plus en détailChapitre 2 : communications numériques.
Chapitre 2 : communications numériques. 1) généralités sur les communications numériques. A) production d'un signal numérique : transformation d'un signal analogique en une suite d'éléments binaires notés
Plus en détail1 Savoirs fondamentaux
Révisions sur l oscillogramme, la puissance et l énergie électrique 1 Savoirs fondamentaux Exercice 1 : choix multiples 1. Quelle est l unité de la puissance dans le système international? Volt Watt Ampère
Plus en détailTechnique de codage des formes d'ondes
Technique de codage des formes d'ondes Contenu Introduction Conditions préalables Conditions requises Composants utilisés Conventions Modulation par impulsions et codage Filtrage Échantillon Numérisez
Plus en détailCharges électriques - Courant électrique
Courant électrique Charges électriques - Courant électrique Exercice 6 : Dans la chambre à vide d un microscope électronique, un faisceau continu d électrons transporte 3,0 µc de charges négatives pendant
Plus en détailTP 03 B : Mesure d une vitesse par effet Doppler
TP 03 B : Mesure d une vitesse par effet Doppler Compétences exigibles : - Mettre en œuvre une démarche expérimentale pour mesurer une vitesse en utilisant l effet Doppler. - Exploiter l expression du
Plus en détailTransmission d informations sur le réseau électrique
Transmission d informations sur le réseau électrique Introduction Remarques Toutes les questions en italique devront être préparées par écrit avant la séance du TP. Les préparations seront ramassées en
Plus en détail1 Démarrer... 3 1.1 L écran Isis...3 1.2 La boite à outils...3 1.2.1 Mode principal... 4 1.2.2 Mode gadget...4 1.2.3 Mode graphique...
1 Démarrer... 3 1.1 L écran Isis...3 1.2 La boite à outils...3 1.2.1 Mode principal... 4 1.2.2 Mode gadget...4 1.2.3 Mode graphique... 4 2 Quelques actions... 5 2.1 Ouvrir un document existant...5 2.2
Plus en détailAgilent Technologies Oscilloscopes portables série 1000. Fiche technique. Des oscilloscopes plus complets pour les petits budgets
Agilent Technologies Oscilloscopes portables série 1000 Fiche technique Des oscilloscopes plus complets pour les petits budgets Des oscilloscopes plus complets pour les petits budgets Les nouveaux oscilloscopes
Plus en détailObserver TP Ondes CELERITE DES ONDES SONORES
OBJECTIFS CELERITE DES ONDES SONORES Mesurer la célérité des ondes sonores dans l'air, à température ambiante. Utilisation d un oscilloscope en mode numérique Exploitation de l acquisition par régressif.
Plus en détailTP 7 : oscillateur de torsion
TP 7 : oscillateur de torsion Objectif : étude des oscillations libres et forcées d un pendule de torsion 1 Principe général 1.1 Définition Un pendule de torsion est constitué par un fil large (métallique)
Plus en détailM1107 : Initiation à la mesure du signal. T_MesSig
1/81 M1107 : Initiation à la mesure du signal T_MesSig Frédéric PAYAN IUT Nice Côte d Azur - Département R&T Université de Nice Sophia Antipolis frederic.payan@unice.fr 15 octobre 2014 2/81 Curriculum
Plus en détailFiltres passe-bas. On utilise les filtres passe-bas pour réduire l amplitude des composantes de fréquences supérieures à la celle de la coupure.
Filtres passe-bas Ce court document expose les principes des filtres passe-bas, leurs caractéristiques en fréquence et leurs principales topologies. Les éléments de contenu sont : Définition du filtre
Plus en détailChapitre 18 : Transmettre et stocker de l information
Chapitre 18 : Transmettre et stocker de l information Connaissances et compétences : - Identifier les éléments d une chaîne de transmission d informations. - Recueillir et exploiter des informations concernant
Plus en détailExpérience 3 Formats de signalisation binaire
Expérience 3 Formats de signalisation binaire Introduction Procédures Effectuez les commandes suivantes: >> xhost nat >> rlogin nat >> setenv DISPLAY machine:0 >> setenv MATLABPATH /gel/usr/telecom/comm_tbx
Plus en détailRaisonnement par récurrence Suites numériques
Chapitre 1 Raisonnement par récurrence Suites numériques Terminale S Ce que dit le programme : CONTENUS CAPACITÉS ATTENDUES COMMENTAIRES Raisonnement par récurrence. Limite finie ou infinie d une suite.
Plus en détailCHAPITRE XIII : Les circuits à courant alternatif : déphasage, représentation de Fresnel, phaseurs et réactance.
XIII. 1 CHAPITRE XIII : Les circuits à courant alternatif : déphasage, représentation de Fresnel, phaseurs et réactance. Dans les chapitres précédents nous avons examiné des circuits qui comportaient différentes
Plus en détail1. Introduction...2. 2. Création d'une requête...2
1. Introduction...2 2. Création d'une requête...2 3. Définition des critères de sélection...5 3.1 Opérateurs...5 3.2 Les Fonctions...6 3.3 Plusieurs critères portant sur des champs différents...7 3.4 Requête
Plus en détailFAG Detector II le collecteur et l analyseur de données portatif. Information Technique Produit
FAG II le collecteur et l analyseur de données portatif Information Technique Produit Application La maintenance conditionnelle Principe de fonctionnement Application Le FAG II est, à la fois, un appareil
Plus en détailLES DIFFÉRENTS FORMATS AUDIO NUMÉRIQUES
LES DIFFÉRENTS FORMATS AUDIO NUMÉRIQUES Compétences mises en jeu durant l'activité : Compétences générales : S'impliquer, être autonome. Compétence(s) spécifique(s) : Reconnaître des signaux de nature
Plus en détailP1PY7204 Acquisition de données Cours
ANNEE 2012-2013 Semestre d Automne 2012 Master de Sciences, Technologies, Santé Mention Physique- Spécialité Instrumentation P1PY7204 Acquisition de données Cours Denis Dumora denis.dumora@u-bordeaux1.fr
Plus en détailTOUT CE QU IL FAUT SAVOIR POUR LE BREVET
TOUT E QU IL FUT SVOIR POUR LE REVET NUMERIQUE / FONTIONS eci n est qu un rappel de tout ce qu il faut savoir en maths pour le brevet. I- Opérations sur les nombres et les fractions : Les priorités par
Plus en détailAutomatique Linéaire 1 Travaux Dirigés 1A ISMIN
Automatique Linéaire 1 Travaux Dirigés Travaux dirigés, Automatique linéaire 1 J.M. Dutertre 2014 TD 1 Introduction, modélisation, outils. Exercice 1.1 : Calcul de la réponse d un 2 nd ordre à une rampe
Plus en détailIntroduction : Cadkey
Introduction Cadkey Cadkey est un logiciel de dessin assisté par ordinateur. La fenêtre du logiciel devrait ressembler à quelque chose comme suit: Le menu supérieur: Redraw Autoscale Efface Modifier les
Plus en détailhttp://www.u-bourgogne.fr/monge/e.busvelle/teaching.php
TP1 Traitement numérique du son 1 Introduction Le but de ce TP est de mettre en pratique les notions de traitement numérique vues en cours, TDs et dans le précédent TP. On se focalisera sur le traitement
Plus en détailChamp électromagnétique?
Qu est-ce qu un Champ électromagnétique? Alain Azoulay Consultant, www.radiocem.com 3 décembre 2013. 1 Définition trouvée à l article 2 de la Directive «champs électromagnétiques» : des champs électriques
Plus en détailExercices Alternatifs. Quelqu un aurait-il vu passer un polynôme?
Exercices Alternatifs Quelqu un aurait-il vu passer un polynôme? c 2004 Frédéric Le Roux, François Béguin (copyleft LDL : Licence pour Documents Libres). Sources et figures: polynome-lagrange/. Version
Plus en détailExercices Alternatifs. Quelqu un aurait-il vu passer un polynôme?
Exercices Alternatifs Quelqu un aurait-il vu passer un polynôme? c 2004 Frédéric Le Roux, François Béguin (copyleft LDL : Licence pour Documents Libres). Sources et figures: polynome-lagrange/. Version
Plus en détailDonner les limites de validité de la relation obtenue.
olutions! ours! - Multiplicateur 0 e s alculer en fonction de. Donner les limites de validité de la relation obtenue. Quelle est la valeur supérieure de? Quel est le rôle de 0? - Multiplicateur e 0 s alculer
Plus en détailCH IV) Courant alternatif Oscilloscope.
CH IV) Courant alternatif Oscilloscope. Il existe deux types de courant, le courant continu et le courant alternatif. I) Courant alternatif : Observons une coupe transversale d une «dynamo» de vélo. Galet
Plus en détailAnimation pédagogique sur l oscilloscope à mémoire Hameg HM 507
Animation pédagogique sur l oscilloscope à mémoire Hameg HM 507 Les réglages matériels généraux de l oscilloscope Hameg HM 507 Ce sont les réglages qui sont actifs aussi bien en mode Analogique (oscilloscope
Plus en détailLes techniques de multiplexage
Les techniques de multiplexage 1 Le multiplexage et démultiplexage En effet, à partir du moment où plusieurs utilisateurs se partagent un seul support de transmission, il est nécessaire de définir le principe
Plus en détailBTS Groupement A. Mathématiques Session 2011. Spécialités CIRA, IRIS, Systèmes électroniques, TPIL
BTS Groupement A Mathématiques Session 11 Exercice 1 : 1 points Spécialités CIRA, IRIS, Systèmes électroniques, TPIL On considère un circuit composé d une résistance et d un condensateur représenté par
Plus en détailOscilloscopes à phosphore numérique série TDS5000B Manuel d utilisation - Démarrage rapide 071-1357-02
Oscilloscopes à phosphore numérique série TDS5000B Manuel d utilisation - Démarrage rapide 071-1357-02 www.tektronix.com Copyright Tektronix, Inc. Tous droits réservés. Les produits Tektronix sont protégés
Plus en détailLes enregistreurs Sefram : une très longue histoire!
2 Les enregistreurs Sefram : une très longue histoire! Avec l'impression de ce nouveau catalogue, Sefram vous propose pour la première fois de son histoire une gamme d'enregistreurs entièrement équipés
Plus en détailMesures d antennes en TNT
Mesures d antennes en TNT Ce TP s intéresse aux techniques liées à l installation d un équipement de réception de télévision numérique terrestre. Pour les aspects théoriques, on pourra utilement se référer
Plus en détailExport vers le format WAV dans ArtemiS SUITE
9/14 dans ArtemiS SUITE Export vers WAV dans le Projet 2 Réglage 2 Type de données et résolution 4 Export des informations d'impulsions tachymétriques 4 Fondu 5 Fichier Résultat 6 Paramètres pour l'export
Plus en détailLA COUCHE PHYSIQUE EST LA COUCHE par laquelle l information est effectivemnt transmise.
M Informatique Réseaux Cours bis Couche Physique Notes de Cours LA COUCHE PHYSIQUE EST LA COUCHE par laquelle l information est effectivemnt transmise. Les technologies utilisées sont celles du traitement
Plus en détailOPTIMISATION À UNE VARIABLE
OPTIMISATION À UNE VARIABLE Sommaire 1. Optimum locaux d'une fonction... 1 1.1. Maximum local... 1 1.2. Minimum local... 1 1.3. Points stationnaires et points critiques... 2 1.4. Recherche d'un optimum
Plus en détailExercice 1. Exercice n 1 : Déséquilibre mécanique
Exercice 1 1. a) Un mobile peut-il avoir une accélération non nulle à un instant où sa vitesse est nulle? donner un exemple illustrant la réponse. b) Un mobile peut-il avoir une accélération de direction
Plus en détailPRODUIRE DES SIGNAUX 1 : LES ONDES ELECTROMAGNETIQUES, SUPPORT DE CHOIX POUR TRANSMETTRE DES INFORMATIONS
PRODUIRE DES SIGNAUX 1 : LES ONDES ELECTROMAGNETIQUES, SUPPORT DE CHOIX POUR TRANSMETTRE DES INFORMATIONS Matériel : Un GBF Un haut-parleur Un microphone avec adaptateur fiche banane Une DEL Une résistance
Plus en détailCaractéristiques des ondes
Caractéristiques des ondes Chapitre Activités 1 Ondes progressives à une dimension (p 38) A Analyse qualitative d une onde b Fin de la Début de la 1 L onde est progressive puisque la perturbation se déplace
Plus en détailExercices d application
Exercices d application 5 minutes chrono! 1. Mots manquants a. fréquence b. 2 Hz ; 2 khz c. élevée d. timbre e. Wm -2 ; db f. purs ; f ou 22 Hz ; 2f ou 44 Hz ; 3f ou 66 Hz ; le fondamental ; harmoniques
Plus en détailComme chaque ligne de cache a 1024 bits. Le nombre de lignes de cache contenu dans chaque ensemble est:
Travaux Pratiques 3. IFT 1002/IFT 1005. Structure Interne des Ordinateurs. Département d'informatique et de génie logiciel. Université Laval. Hiver 2012. Prof : Bui Minh Duc. Tous les exercices sont indépendants.
Plus en détailChapitre 3. Quelques fonctions usuelles. 1 Fonctions logarithme et exponentielle. 1.1 La fonction logarithme
Chapitre 3 Quelques fonctions usuelles 1 Fonctions logarithme et eponentielle 1.1 La fonction logarithme Définition 1.1 La fonction 7! 1/ est continue sur ]0, +1[. Elle admet donc des primitives sur cet
Plus en détailAnalyse spectrale. jean-philippe muller. version juillet 2002. jean-philippe muller
Analyse spectrale version juillet 2002 Analyse spectrale des signaux continus 1) La représentation temporelle d un signal 2) La représentation fréquentielle d un signal simple 3) Exemples de spectres de
Plus en détailL3-I.S.T. Electronique I303 Travaux pratiques
Université Paris XI 2010-2011 L3-I.S.T. Electronique I303 Travaux pratiques 1 2 Séance n 1 : introduction et prise en main Résumé. L objectif de ce premier TP est de se familiariser avec les appareils
Plus en détailI Stabilité, Commandabilité et Observabilité 11. 1 Introduction 13 1.1 Un exemple emprunté à la robotique... 13 1.2 Le plan... 18 1.3 Problème...
TABLE DES MATIÈRES 5 Table des matières I Stabilité, Commandabilité et Observabilité 11 1 Introduction 13 1.1 Un exemple emprunté à la robotique................... 13 1.2 Le plan...................................
Plus en détailI- Définitions des signaux.
101011011100 010110101010 101110101101 100101010101 Du compact-disc, au DVD, en passant par l appareil photo numérique, le scanner, et télévision numérique, le numérique a fait une entrée progressive mais
Plus en détail3.2. Matlab/Simulink. 3.2.1. Généralités
3.2. Matlab/Simulink 3.2.1. Généralités Il s agit d un logiciel parfaitement dédié à la résolution de problèmes d'analyse numérique ou de traitement du signal. Il permet d'effectuer des calculs matriciels,
Plus en détailTutoriels. 01 Utiliser Praat. 02 Transcrire sous Praat en utilisant les conventions VALIBEL. Sylviane Bachy. Rédaction octobre 2005
Tutoriels 01 Utiliser Praat 02 Transcrire sous Praat en utilisant les conventions VALIBEL Sylviane Bachy Rédaction octobre 2005 Table des matières 1. Installation et démarrage...2 2. Ouvrir un fichier
Plus en détailRecherche De Coalescences Binaires Étalonnage Du Détecteur
Recherche De Coalescences Binaires Étalonnage Du Détecteur Fabrice Beauville Journées Jeunes Chercheurs 18/12/2003 Les Coalescences Binaires & VIRGO Système binaire d objets compacts (étoiles à neutrons,
Plus en détailContinuité et dérivabilité d une fonction
DERNIÈRE IMPRESSIN LE 7 novembre 014 à 10:3 Continuité et dérivabilité d une fonction Table des matières 1 Continuité d une fonction 1.1 Limite finie en un point.......................... 1. Continuité
Plus en détailOscilloscopes numériques à mémoire- Série Education Documentation technique : Série TBS1000B-EDU
Oscilloscopes numériques à mémoire- Série Education Documentation technique : Série TBS1000B-EDU www.tektronix.com 1 L oscilloscope numérique de la série TBS1000B-EDU est spécialement conçu pour répondre
Plus en détailSYSTEMES LINEAIRES DU PREMIER ORDRE
SYSTEMES LINEIRES DU PREMIER ORDRE 1. DEFINITION e(t) SYSTEME s(t) Un système est dit linéaire invariant du premier ordre si la réponse s(t) est liée à l excitation e(t) par une équation différentielle
Plus en détailTP_Codeur_Incrémental
Lycée Lislet Geoffroy BTS MAI TP2 - Codeur incrémental Cod-2 Etre capable de : Décrire l allure des signaux délivrés par un codeur incrémental. Enoncer les caractéristiques principales d un codeur incrémental.
Plus en détail