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Transcription:

Expertise climatologique et météorologique : outils d'aide à la décision pour la gestion active de la qualité des eaux littorales Hugues Ravenel (hugues.ravenel@meteo.fr) Franck Baraer, Alain Torrente, Granville

Sommaire Météo-sensibilité de la qualité des eaux de baignade Corrélation entre les facteurs météorologiques et les situations de pollution des eaux de baignade Quelques bases en climatologie et météorologie Réseau d observation météorologique autour de Granville Système météorologique d aide à la décision Perspectives

Qu entends t on par météo-sensibilité

Facteurs météorologique impactant la qualité des eaux littorales Pluie Vent, état de la mer Rayonnement : Durée de vie des bactéries Escherichia Coli (E. coli) Orage : problèmes possibles sur pompes de relevage ou autres parties du système d assainissement

Nouvelle directive européenne sur les eaux de baignade Règles pour la surveillance, l'évaluation et la gestion de la qualité des eaux de baignade ainsi que la fourniture d'informations sur la qualité de ces eaux. Baisse du niveau à partir duquel l eau est considérée comme polluée Possibilité de fermer des plages si l on anticipe des situations de pollutions Conséquence : importance de la prise en compte des prévisions météorologiques dans la gestion active des eaux de baignade

Analyse autour de Granville sur une période de 5 ans (données DDASS) Au moins la moitié des événements de pollution correspondent à un épisode de précipitation stratiforme supérieur à 10 mm/j La fréquence de retour de ces pluies est de 4 jours sur juillet/août 20 % de pollution indépendante de la pluie (marée, problème station d épuration,? ) 30 % de cas intermédiaire

Clin d oeil du destin au projet MareClean

Des prévisions de plus en plus justes Ecart à la réa alité 1 jour 3 jours 2 jours 4 jours Évolution de l écart à la réalité, modèle de prévision numérique Arpège* * Géopotentiel à 500 hpa Domaine EURATL

Pluies convectives Averses ou orages Quantité : quelques mm Durée de l épisode : quelque dizaine de minutes Superficie : quelques km² Prévision locale délicate voire très délicate Durée de retour de 10 ans pour 20 mm en 1 heure à Granville Exemple : 7 mai 2000

Pluies stratiformes Perturbations océaniques Quantité : 5 à 30 mm de pluie Durée de l épisode : 12/24h Echelle régionale voire nationale Prévisible 48h à l avance Exemple : 3 décembre 2000

20080913 20080915 20080917 20080919 20080921 20080923 20080925 20080927 20080929 20080905 20080907 20080909 20080911 25 20 15 10 5 0 Pluviométrie de l été 2008 Longueville été 2008 (juillet à septembre) 20080723 20080725 20080727 20080729 20080731 20080802 20080804 20080806 20080808 20080810 20080812 20080814 20080816 20080818 20080820 20080822 20080824 20080826 20080828 20080830 20080901 20080903 20080721 20080717 20080719 20080701 20080703 20080705 20080707 20080709 20080711 20080713 20080715 pluie en mmm

20090907 20090909 20090911 20090913 20090915 20090917 20090919 20090921 20090923 20090901 20090903 20090905 25 20 15 10 5 0 Pluviométrie de l été 2009 Longueville été 2009 (juillet à septembre) 103 mm en 2009 contre 184 en 2008 5 jours à plus de 5 mm contre 12 en 2008 20090721 20090723 20090725 20090727 20090729 20090731 20090802 20090804 20090806 20090808 20090810 20090812 20090814 20090816 20090818 20090820 20090822 20090824 20090826 20090828 20090830 20090715 20090717 20090719 20090701 20090703 20090705 20090707 20090709 20090711 20090713 pluie en mmm

Réseau d observation météorologique Au départ du projet pas de station météorologique automatique sur la zone du projet Eloignement important des radars hydrométéorologiques => Station automatique installée sur la zone Données en temps réel pour les partenaires Utilisation des données de cette station dans la lame d eau ANTILOPE (fusion radar/station)

Réseau d observation météorologique Donnée du radar de Jersey disponible dans la mosaïque européenne mais pas utilisable pour calcul lame d eau : Une image toutes les 15 mn (au lieu de 5) Pixel = 5 km (au lieu d 1)

Système météorologique d aide à la décision Extranet accessible pour tout les partenaires Combinaison de : Prévision météorologique à moyen et long terme à des fins de planification Prévision de précipitation pour les 48 heures à venir sur le bassin de la Sienne Données des stations et des radars en temps réel avec mosaïque animée des donnés radars Prévision de pluviométrie à très courte échéance pour utilisation directe humaine et utilisation dans le système de gestion du réseau d assainissement (Cf. communication d Anne Gobert demain) Hyétogramme horaire par bassin versant en rendant compte de la variabilité spatiale de la pluie

Quelques éléments du système météorologique d aide à la décision Exemple hyétogramme pour bassin versant 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 8 h 9 h 10 h 11 h 12 h 13 h 14 h 15 h 16 h 17 h 18 h 19 h 20 h 21 h 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 Moyenne Min Max

Perspectives Pistes techniques à poursuivre Récupération des données brutes du radar de Jersey pour les intégrer dans le calcul de lame d eau et les prévisions de pluie à très courte échéance Intégration de la prévision de pluie dans les modèles pluie-débit Intégration des prévisions de débits dans des runs de modèles océanographiques côtiers Opportunités pour suivre ces pistes Contacts pris avec le UK Met Office à travers lequel transite les données du radar de Jersey PREVIMER : http://previmer.org/ modèle océnanographique de façade tournant quotidiennement et pouvant servir à forcer des modèles locaux GIRAC (Gestion intégrée des rejets d assainissement côtier)

Safran Isba Modcou Analyse SAFRAN entrées sorties Analyses ARPEGE ou ECMWF Observations de surface Forçage atmosphérique: Pluie, neige, humidité rayonnements incidents, température,vent Schéma de surface ISBA + Données physiographiques pour le sol et la végétation Photosynthèse, Végétation interactive Qr Neige G E H Qi Modèle hydrologique Modcou Rétroaction de la nappe sur l humidité des sols Nappe Débits journaliers

Conclusions Difficultés rencontrés et en grande partie contournés Techniques (radars, modèles, sécurité informatique ) Organisationelles (beaucoup de partenaire) Cultures (partenaires issus d horizons très variés) Points forts de Météo-France Opérationnel 24 heures sur 24 Réseau de prévisionnistes connaissant bien les phénomènes locaux Savoir-faire scientifique et technique solide Expérience de partenariats développées dans d autres contextes (Vigilance crues, canicule, grand froid ; feux de forêt ; dérive de nappes )

Merci de votre attention