Mégadonnées «Big Data» PROFIL Personne très autonome et qui possède un sens de l initiative développé, notamment en ce qui concerne la prise de décision, monsieur Brechmann est un spécialiste des mégadonnées. Après avoir fini un baccalauréat en sciences, il a entrepris des études de second cycle en physique et en ingénierie financière. De plus, il a passé avec succès la certification de programmation avancée en SAS ainsi que la certification d administrateur de serveurs SAS. Il possède également le titre de développeur MySQL de la compagnie Oracle, le titre de développeur et d administrateur de base de données MongoDB de la compagnie 10gen ainsi que les trois premiers examens de la société des actuaires. Il poursuit actuellement les examens de la certification MCSE BI de Microsoft ainsi que les certifications d Hortonworks. À titre de scientifique-ingénieur de données sénior chez Syntell et Ubisoft, de consultant sénior en modélisation statistique chez Telus, d analyste en actuariat chez Groupe Promutuel, de consultant en modélisation du risque de crédit chez Desjardins et d analyste quantitatif sénior dans le groupe de la gestion intégrée des risques de la Banque Laurentienne, il a eu l occasion de mettre en avant ses compétences en modélisation statistique, actuarielle, financière ainsi qu en programmation et gestion de base de données. EXPÉRIENCE PROFESSIONNELLE de mégadonnées NOVIPRO Septembre 2015 à ce jour Définir les orientations technologiques de nos solutions selon les meilleures Participer à des mandats stratégiques de gestion de données auprès de nos clients Faire la conception de solutions de gestion de données, du Big Data, de la gouvernance Procéder à des ateliers de travail de définition des besoins chez nos clients Réaliser l architecture de solutions, Participer aux études coûts/bénéfices Assurer la cohérence des architectures en place de nos clients Faire les présentations des biens livrables Assister et conseiller pour la mise en œuvre de plans technologiques Occuper autant un rôle de conseiller que de préventes Consultant scientifique-ingénieur de données Juin 2015 à Septembre 2015 Syntell Accompagner les clients dans leurs choix technologiques Design, architecture et mise en place de système de données massives (Big Data) Développement d affaires et de partenariats Analyse de données Développement de modèle d apprentissage-machine. 1
Scientifique-ingénieur de données Juillet 2013 à Décembre 2014 Ubisoft Studio de Québec Design, architecture et modélisation des données Gestion des serveurs Microsoft SQL Serveur, MySQL et MongoDB Gestion de la qualité des données Implantation d une grappe Hadoop de six (6) nœuds Développement de scripts ETL pour le chargement de l entrepôt de données Modélisation statistique et prédictive du comportement des joueurs Développement des indices de performances Optimisation des requêtes SQL Consultant sénior en modélisation statistique TELUS Communications Inc. Mars 2013 à Juillet 2013 Programmation et optimisation du code SAS. Migration du code SAS v8.2 à v9.3. Exploration de données. Gestion de la qualité des données. Développement de scripts ETL pour le chargement de l entrepôt de données. Administration des serveurs SAS. Développement d outils d intelligence d affaires. Modélisation statistique et prédictive. Analyste en actuariat (P/1, FM/2, MFE/3) Groupe Promutuel Juillet 2012 à Mars 2013 Programmation et optimisation du code SAS. Administration des bases de données actuarielles. Administration des serveurs SAS. Production de rapports statistiques. Développement d outils d intelligence d affaires. Modélisation statistique. Consultant en modélisation Risque de crédit Janvier 2012 à Juillet 2012 Desjardins Développement d une carte de pointage pour les clients à l octroi. Produire un rapport semestriel sur la performance et la stabilité des modèles de risque. Effectuer les calculs et la programmation statistiques. Améliorer, automatiser et optimiser les calculs. 2
Analyste financier Suivi de portefeuille Mallette Actuaires Inc. 2011 Faire le suivi quantitatif des portefeuilles sous la gestion de Mallette Actuaires Inc. Calcul des rendements et des frais de gestion. Création de rapports synthèses pour la direction et les clients. Analyste quantitatif sénior Banque Laurentienne du Canada Gestion intégrée des risques 2006-2008 Valider les modèles de valeur marchande du système de gestion de risque Adaptiv. Améliorer et automatiser le calcul de la Value-at-Risk. Implanter un système intégré évaluant la valeur marchande des actifs financiers OTC. Concilier les transactions de la trésorerie et du marché des capitaux. Produire un rapport quotidien de la Value-at-Risk pour les différentes instances décisionnelles. Vérifier les différents modèles d évaluations. Coordonnateur du S.O.E Université Laval, Gilles Poirier Centre des Services Desjardins 2001-2006 Assurer le bon fonctionnement de la sécurité lors d évènements ayant lieu sur le campus. Donner une formation aux employé(e)s. Gérer l attribution des contrats de sécurité aux employé(e)s. Encadrer les agent(e)s accrédité(e)s. 3
COMPÉTENCES TECHNIQUES Logiciels informatiques : C/C++, Python, Fortran et VBA (langages de programmation) Windows XP, Vista, 7, 10 et Linux (systèmes d exploitation) Microsoft SQL Server 2014 et MySQL 5.6 (bases de données relationnelles) SQL et Transact-SQL (langage d interrogation de base de données) MongoDB, CouchDB, Cassandra (base de données NoSQL) Pentaho Data Integration 5.3.x (outil d extraction-transformation-chargement de données) Matlab, R, Revolution Analytics, SAS (programmation, mathématique numérique) Wolfram Language (programmation et calcul symbolique) Splunk 6.3.x, Hunk 6.3.x (outil de recherche et d analyse de données machine) Tableau 9.2 (outil de visualisation de données) Suite Office de Microsoft : Access, Excel, PowerPoint et Word Compétences linguistiques : Excellent français écrit et parlé Anglais intermédiaire Formation continue : The Data Scientist s Toolbox John Hopkins University (Coursera) R Programming John Hopkins University (Coursera) Getting and Cleaning Data John Hopkins University (Coursera) Exploratory Data Analysis John Hopkins University (Coursera) Reproducible Research John Hopkins University (Coursera) Machine Learning Stanford University (Coursera) Statistical Learning Stanford University (Stanford Online) Introduction to Linux The Linux Foundation (edx) Introduction to Programming with Matlab Vanderbilt University (Coursera) Database Fundamentals Microsoft Virtual Academy (Microsoft) Introduction to Programming with Python Microsoft Virtual Academy (Microsoft) Software Development Fundamentals Microsoft Virtual Academy (Microsoft) Intro to Hadoop and MapReduce Cloudera (Udacity) Big Data and Hadoop Essentials Hadoop-skills.com (Udemy) 4
CERTIFICATIONS Hortonworks Développeur Certifié (en cours) Hortonworks Février 2016 Hortonworks Administrateur Certifié (en cours) Hortonworks Février 2016 Splunk Certifié Splunk Décembre 2015 M101P : MongoDB pour développeur M102 : MongoDB pour DBA Oracle Certifié Professionnel, MySQL 5 Développeur MongoDB University Juin 2014 Oracle Mars 2014 Certification d administration des serveurs SAS SAS Institute Janvier 2013 Certification de programmation avancée en SAS SAS Institute Novembre 2012 Certification de programmation de base en SAS SAS Institute Août 2012 5
FORMATIONS Maitrise en Physique Projet : Modélisation numérique de l émission spontanée dans un milieu diélectrique inhomogène. DESS en Ingénierie financière Produits dérivés, gestion de portefeuille, simulation stochastique en finance, finance en temps continu, économétrie, probabilités et statistiques, résolution numérique d équations différentielles partielles. Baccalauréat en Physique Profil théorique Université Laval En rédaction (à temps partiel) Université Laval 2006 Université Laval 2002 6