Les TIC au service des grandes cultures



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Transcription:

Les TIC au service des grandes cultures B. de Solan 1,2, C. Desbourdes 1, M. Siné 1, D. Gaucher 1, F. Baret 2 1 ARVALIS Institut du végétal 2 INRA EMMAH UMR 1114 Avignon

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Des TIC qui marchent Le GPS RTK et ses applications Mileos, un outil de prévision des maladies sur pommes de terre Vigicultures, un outil collaboratif inter cultures d alerte des agriculteurs

Le GPS Principe Le GPS est utilisé en agriculture depuis 2000 Sa précision normale est d environ 1 m aide au guidage Il est possible d atteindre une précision de 1 cm avec des corrections issues de stations au sol autoguidage

Le GPS RTK Satellites GPS Base fixe Transmission des corrections via une radio Efficace mais très cher!

Le GPS RTK Solution : fonctionnement en réseau 1- le tracteur envoie sa position au serveur informatique qui identifie les bases RTK à proximité 2- le serveur calcule la correction et la renvoie via Internet ou une ligne téléphonique privé sur un ordinateur Radio 3- L ordinateur la transmet au GPS mobile via une radio Ordinateur local Internet Serveur informatique

Le GPS RTK Raisons du succès Facilite le travail au champ pas de jalonnement lors des semis moins de problèmes de visibilité Améliore l efficience des opérations optimisation de la largeur de travail modulation intraparcellaire, coupure de tronçon

Mildiou de la pomme de terre Qu est-ce que c est? Champignon se développant sur parties aériennes et sur tubercules

Mileos Mieux positionner les traitements sur pommes de terre Données météorologiques Température, Humidité, Pluie Caractéristiques de la parcelle Variété, date de plantation et de levée Conduite culturale Traitements, irrigations Environnement de la parcelle Maladie constatée à proximité Prévision du risque Midiou, sans risque pour la production

L information en temps réel Alerte sur le site Mileos et par SMS

Mileos Raisons du succès Conseil simple et facilement applicable Information disponible en temps réel Prévision sûre grâce aux données météo précises Collaboration ARVALIS / ONPV pour un modèle de prévision performant Partage de l information agriculteur / technicien

Pucerons sur orge Sclerotinia sur Colza Mildiou Pommes de terre Pyrales du maïs

Vigicultures Un système d information pour la surveillance biologique Un système d alerte pour la gestion des maladies et ravageurs Mis en oeuvre par les Instituts techniques Ouvert à tous les partenaires intéressés (agriculteurs, coops, Chambres d agriculture, )

Instituts techniques CETIOM ARVALIS ITB Server CETIOM Server ARVALIS Server ITB Web Services Web Portal chartdirector

Recherche / Bases des connaissances AGRONOMES Méthodo OBSERVATIONS / PARCELLES PARCELLES FIXES PARCELLES FLOTTANTES OBSERVATEURS Modes opératoires TRANSFERT DES DONNEES PC Téléphones Mobiles BASE DOCUMENTAIRE BASES DE DONNEES SERVICES TRAITEMENT INFORMATION PORTAIL WEB Vigicultures BSV ANALYSE RISQUE VALIDATION DONNEES ANIMATION DU RESEAU ANIMATEURS FILIERES AVERTISSEMENTS PRECONISATIONS CONSEILLERS

Mehdi Siné 26/04/2009

Vigicultures Raisons du succès Systèmes de communication multiples pour renseigner la base de données Mise à jour en temps réel Consultation simple et cartographique Contribution de nombreux partenaires locaux

De la technologie au service Côté utilisateur Disposer de l information pertinente au moment de décider Communications sans fil, temps réel Un conseil simple, pour une mise en œuvre avec le matériel dont il dispose Un faible coût et une large couverture spatiale Mutualisation des investissements et des données

De la technologie au service Côté fournisseur De nombreuses compétences sont nécessaires Coopération entre acteurs indispensable La technologie ne suffit pas même si elle est souvent à l origine des services innovants Lien recherche / développement Conditions de travail en extérieur Matériels et méthodes robustes Un faible coût et une large couverture spatiale

Et demain? Les capteurs au cœur des parcelles

Et demain? Une utilisation synergétique des sources de données Image satellite + Capteur au sol LAI map

La Météo Agricole de Précision Et demain? Une information mieux spatialisée Stations météo déjà existantes sur le territoire agricole (Météo France, etc. )* Stations météo complémentaires * Interpolation locale Station Météo Virtuelle Capteurs météo réseaux mondiaux et autres données (modèle numérique de terrain, couverture du sol, ) Simulation atmosphérique haute résolution Grilles de données d observation et de prévision Fusion de données météo Grille de données

Et demain? Des modèles plus réalistes pour mieux comprendre et prévoir