Le traitement du 5ème concours A.I.P. pour l objet SH2-155 de Franck JOBARD

Le traitement du 5ème concours A.I.P. pour l objet SH2-155 de Franck JOBARD

J ai fait le choix d utiliser Pixinsight en utilisant le process icons de l aip v3-21 pour le prétraitement. 1. Prétraitement utilisation des master_dark et master_bias du concours tous les subs clear retenues calibration des subs clears et RGB avec soustraction du bias, dark, division par le master flat sans cocher optimisation mais en cochant calibrate sous le choix du ficher du master dark correction cosmétique : pixels chauds (sigma = 6) option d'alignement : transformation projective (homographique). Les images clear et RGB sont directement alignées sur la même image de référence en une seule opération. Les meilleures de chaque couche : Ha : ha2-8 R : rouge 2 V : vert 3 B : bleu 2 algorithme d'intégration : Ha : sigma clipping (low: 3.6 ; high: 4.1) R : sigma clipping (low: 5.4 ; high: 4.9) V : sigma clipping (low: 4.1 ; high: 4.7) B : sigma clipping (low: 3.9 ; high: 3.9) Enregistrement des couches RGB et Ha en fit 32 bits floating point. 2. Traitement 2.1 Traitement de l image luminance J ai suivi le «process icon» fourni sur le site de l aip : M20 pour le traitement d une image Mono bruitée (avec peu de brutes) car j ai pu constater qu avec le «process icon» habituel que l image est très bruitée. Ouverture de l image Ha et travail en mode linéaire (c est-à-dire avec le bouton STF pour visualiser l image sans appliquer d histogramme). Réhaussement de l histogramme sur un clône de l image pour réaliser un star mask qui prenne en considération l intégralité des étoiles de l image. J applique ce star mask sur l image d origine, puis j exécute une déconvolution appropriée pour qu aucun halo n apparaisse autour des étoiles. Abaissement de l histogramme sur un clône de l image. Cette image plus sombre est utilisée comme masque, mais en mode inversé pour que seule le fond de ciel soit traité par l application du process icon suivant : réduction du bruit (Atrouswavelettransform). Passage en mode non linéraire cette fois-ci : je désactive la STF et applique une montée d histogramme pour afficher une image avec de la dynamique et en imposant un Midtones à 0.002 comme indiqué dans le tutorial vidéo de l aip. Ensuite je suis crée un star mask avec les paramètres suivants : - Noise threshold à 0.15 pour une image bruitée. - Dilatation de la sélection à 5. - Adoucir la sélection sur 10 pixels (smoothness)

J applique ce star mask sur le clône de mon image et j abaisse les niveaux pour faire disparaître toutes les étoiles. Je désactive le masque puis je floute l image. Je recommence 2 fois cette application de l histogramme et du floutage car le masque avait pris de la nébuleuse en plus des étoiles. J applique ensuite le HDRMultiscale Transform pour augmenter les détails sur les layers 6 et 7 en 1 itération. Je n utilise pas le process icon «Courbe» car l image est assez lumineuse et le bruit est à la limite du passable. Je supprime le masque pour enfin traiter le bruit et tenter une réduction avec le process icon «ACDNR». J applique pour cela un taux (amount) de 0.44 en ayant sélectionné «Bright Sides Edge Protecion» pour protéger les étoiles. Je sauvegarde l image Ha.fit en 32bit.

2.2 Traitement de l image couleur J ai suivi le «process icon» fourni sur le site de l aip : L-H-RVB. Ouverture des images r, g et b.fit 32 bits Ajustement des couleurs de l écran car il est calibré. Création de l image RGB avec le process «Assisted Color calibration» que j ai ajouté dans la liste des process icon, puis équilibrage des couleurs de l image avec les coefficients indiqués sur le site de l aip par rapport à la caméra utilisée : R 1.15, V 1 et B 1.05. Pour ce, j utilise le process «assisted color calibration». Je n utiliserai pas le retrait de gradient pour ce traitement car il ne semble pas y en avoir. Je n utiliserai pas non plus la réduction fine des gradients qui engendre un déséquilibre des couleurs et qui fait ressortir une couleur verte désagréable. Comme l image RGB sera utilisée avec une L ou une Ha en luminance, je réduis la taille des étoiles. Sans cette manipulation, l intégration d une luminance aura pour effet d avoir des étoiles avec des couleurs affreuses : en effet seul le centre des étoiles sera illuminé par la luminance car cette couche possède des étoiles bien plus fines que la couche RGB. J utilise pour cela un star mask et l applique à l image RGB : J utilise la déconvolution ce-dessous (sans PSF) et je supprime ensuite le masque créé :

Je cherche à réduire le bruit dans l image par création d un masque qui puisse ne prendre en compte que le fond de ciel. Je crée un clône de l image, puis j applique l histogramme pour abaisser la luminosité. J utilise le mode preview pour voir le résultat en direct, puis j applique sur mon clône. Ce clône me sert de masque mais je dois l inverser car les zones sombres ne sont pas traitées par un process icon. J utilise le process icon «reduction du bruit» tel quel. On peut constater qu après application du process icon que seul le fond de ciel a été traité. Important : je supprime mon masque. Passage en mode non-linéraire (c est-à-dire) en décochant le bouton STF. L image redevient noire avec des niveaux très sombres. Je fais une montée d histogramme pour rendre toute la dynamique à cette image en mode preview avec encore une fois le paramètre «Midtones» réglé à 0.002. Attention : Je porte une attention particulière au côté gauche de l histogramme du haut en laissant une marge avant la montée de l histogramme. Cela permet de laisser un peu de fond de ciel que l on pourra gérer à postériori. Je neutralise ensuite le fond de ciel en créant un preview dans une zone sans étoile. Je choisi ce preview comme reference image. La calibration des couleurs a déjà été faite donc je n utilise pas ce process icon. Je supprime la tendance un peu verte sur les étoiles et le fond de ciel avec la fonction SCNR et en choisissant Green. Je supprime une nouvelle fois le bruit en prenant comme valeur 0.33 et en conservant les étoiles (en cochant «Bright Side Edge Protection»).

Ce module de réduction du bruit est très efficace, voici les résultats : Avant Après Je réduis une nouvelle fois la taille des étoiles : J tuilise un star mask puis le process icon «morphological transformation». Je choisis 5 en taille d élément et une forme circulaire. Je refais une itération. La réduction du bruit et la réduction de la taille des étoiles éteint un peu l image, je supprimer le maques d étoile et remonte la saturation en insistant sur le rouge et le bleu.

2.3 Création de l image LRVB J utilise le script automatique «Multichannel synthesis» HaRGB et je fais des tests de rendu. La luminance utilisée est l image Ha, et la chrominance l image RGB. 1 er essai : 20% de Ha dans le rouge et 33% de rouge dans le Ha, certaines des étoiles sont vertes et la nébuleuse est rose. J augmente donc le Ha dans le rouge pour rendre la nébuleuse plus rouge et je diminue le rouge dans le Ha. 2 ème essai : 33% de Ha dans le rouge et 20% de rouge dans le Ha, le résultat est très bonne, les étoiles ne sont pratiquement plus vertes et la nébuleuse est bien rouge. L aspect saumoné a dipsaru. Je conserve cette version. Remarque : Les brutes des couches RGB ont été faites en bin 1x1, alors je grise l image RGB pour en faire une luminance et tester le script LRGB pour voir. J utilise pour cela le process icon «converttograyscale», et je sauvegarde en L. Le résultat est très bon également, les étoiles ne sont pas vertes du tout et le résultat est tout à fait semblable à la version HRGB sur les extensions de la nébuleuse. Je crée une version de luminance avec 1/3 de L et 2/3 de Ha et je lance les 2 scripts HRGB et LRGB. La version HRGB (33% de Ha dans le rouge et 20% de rouge dans le Ha) possède de superbes extensions mais les étoiles sont vertes et la nébuleuse est saumonée. La version LRGB est sublime : les étoiles sont de la bonne couleur et les extensions de la nébuleuse sont étendues et de couleur rouge. Je conserve la version basée sur le script LRGB avec la luminance construite à partir d 1/3 de L et de 2/3 de Ha. Je sauvegarde l image au nom de LHaRGB.fit en 32bit.

3. Traitement final Il reste quelques correctifs à apporter dans l image, notamment les histogrammes dans les noirs et le fond de ciel, les couleurs des étoiles et peut-être d autres paramètres pour que l image soit «belle». Je remonte l histogramme de sorte à masquer le fond de ciel. Je passe dans photoshop pour les dernières retouches de courbes et d histogrammes Je copie l image dans un autre calque clône, puis remontée des noirs très faiblement avec une courbe, puis retouche de l histogramme rouge à 0.93 pour le curseur central, et dernière retouche des 3 courbes pour rendre une teinte globale moins rouge et les étoiles bleues un peu plus colorées. Je passe ce calque clône à 50% de visibilité pour en limiter son effet et j applati avec la commande Ctrl+Alt+Maj+E, ce qui me crée un nouveau calque de l ensemble au-dessus des autres. Un petit peu de cosmétique avec l outil tampon dans une petite zone où des pétouilles vertes résiduelles apparaissent. Un ptit coup de script «hastalavistagreen» pour supprimer une tendance verte sur l image et sur certaines étoiles pâles. Copie de l image pour appliquer un mélangeur de couche pour rendre les étoiles un peu plus de la bonne couleur et les saturer. J utilise surtout sur la couche bleue : -10 rouge, +10 vert. Je masque l image en sélectionnant uniquement les étoiles. Et je sature les étoiles +22% au global et +20% pour le bleu et le cyan. J applati, je resélectionne les étoiles et j utilise un filtre mini pour diminuer leur taille. Dernière apport de lumière sombre par une copie de l image, puis Image/réglage/tons foncés tons clairs. Je laisse les options telles quelles, puis Noiseware pour travailler le bruit. J utilise une courbe pour baisser la luminosité des tons foncés, et je passe le calque en mode éclaircir à 40%. Un dernier réglage d histogramme rouge pour équilibrer le fond de ciel et imposer le point médian à 0.9.