1-1 - A quelle condition sur la nature de la variable X peut-on définir sa moyenne? X doit être numérique.

Documents pareils
Statistiques Descriptives à une dimension

Statistique : Résumé de cours et méthodes

Annexe commune aux séries ES, L et S : boîtes et quantiles

Chapitre 3. Les distributions à deux variables

Logiciel XLSTAT version rue Damrémont PARIS

1. Vocabulaire : Introduction au tableau élémentaire

UNE REPRESENTATION GRAPHIQUE DE LA LIAISON STATISTIQUE ENTRE DEUX VARIABLES ORDONNEES. Éric TÉROUANNE 1

Statistiques avec la graph 35+

Séries Statistiques Simples

Durée de L épreuve : 2 heures. Barème : Exercice n 4 : 1 ) 1 point 2 ) 2 points 3 ) 1 point

Chapitre 6 Test de comparaison de pourcentages χ². José LABARERE

PLAN STATISTIQUE AUTOMOBILE DU QUÉBEC Définitions

STATISTIQUES DESCRIPTIVES

t 100. = 8 ; le pourcentage de réduction est : 8 % 1 t Le pourcentage d'évolution (appelé aussi taux d'évolution) est le nombre :

STATISTIQUES DESCRIPTIVES

Couples de variables aléatoires discrètes

Statistiques 0,14 0,11

Programmation linéaire

BACCALAURÉAT PROFESSIONNEL EPREUVE DE TRAVAUX PRATIQUES DE SCIENCES PHYSIQUES SUJET A.1

INTRODUCTION À L ANALYSE FACTORIELLE DES CORRESPONDANCES

Représentation d une distribution

SERIE 1 Statistique descriptive - Graphiques

Analyse des correspondances avec colonne de référence

Soit la fonction affine qui, pour représentant le nombre de mois écoulés, renvoie la somme économisée.

Introduction à la statistique descriptive

Statistiques - Cours. 1. Gén éralités. 2. Statistique descriptive univari ée. 3. Statistique descriptive bivariée. 4. Régression orthogonale dans R².

Enoncé et corrigé du brevet des collèges dans les académies d Aix- Marseille, Montpellier, Nice Corse et Toulouse en Énoncé.

Introduction à l approche bootstrap

Bac Blanc Terminale ES - Février 2011 Épreuve de Mathématiques (durée 3 heures)

Une variable binaire prédictrice (VI) et une variable binaire observée (VD) (Comparaison de pourcentages sur 2 groupes indépendants)

Complément d information concernant la fiche de concordance

CCP PSI Mathématiques 1 : un corrigé

Cours 02 : Problème général de la programmation linéaire

INFIRMIER(E) GRADUE(E) SPECIALISE(E) EN SANTE COMMUNAUTAIRE HAUTE ECOLE DE LA PROVINCE DE LIEGE PROFESSEUR : RENARD X.

CHAPITRE IX : Les appareils de mesures électriques

UNIVERSITE DE TOULON UFR FACULTE DE DROIT REGLEMENT D EXAMEN ANNEE 2012/2017 LICENCE DROIT MENTION DROIT GENERAL

VI. Tests non paramétriques sur un échantillon

L ANALYSE EN COMPOSANTES PRINCIPALES (A.C.P.) Pierre-Louis GONZALEZ

Avis légal. I 2 FISCALLIANCE 2011 L Incorporation des Courtiers Immobiliers du Québec

Probabilités conditionnelles Loi binomiale

L exclusion mutuelle distribuée

Statistique Descriptive Élémentaire

Analyse en Composantes Principales

Exercices sur le chapitre «Probabilités»

Les devoirs en Première STMG

6 ème. Rallye mathématique de la Sarthe 2013/ ère épreuve de qualification : Problèmes Jeudi 21 novembre 2013

Baccalauréat S Antilles-Guyane 11 septembre 2014 Corrigé

Comparaison de fonctions Développements limités. Chapitre 10

BACCALAURÉAT PROFESSIONNEL SUJET

Calcul matriciel. Définition 1 Une matrice de format (m,n) est un tableau rectangulaire de mn éléments, rangés en m lignes et n colonnes.

PHYSIQUE 2 - Épreuve écrite

FONCTIONS DE PLUSIEURS VARIABLES (Outils Mathématiques 4)

Séquence 4. Statistiques. Sommaire. Pré-requis Médiane, quartiles, diagramme en boîte Moyenne, écart-type Synthèse Exercices d approfondissement

SINE QUA NON. Découverte et Prise en main du logiciel Utilisation de bases

Localisation des fonctions

FctsAffines.nb 1. Mathématiques, 1-ère année Edition Fonctions affines

Mise à jour des paramètres relatifs à l estimation des Besoins énergétiques minimums

Modèles à Événements Discrets. Réseaux de Petri Stochastiques

Souad EL Bernoussi. Groupe d Analyse Numérique et Optimisation Rabat http ://

Résumé du Cours de Statistique Descriptive. Yves Tillé

ELEC2753 Electrotechnique examen du 11/06/2012

- Ressources pour les classes

Lire ; Compter ; Tester... avec R

CHAPITRE XIII : Les circuits à courant alternatif : déphasage, représentation de Fresnel, phaseurs et réactance.

Statistique descriptive. Fabrice MAZEROLLE Professeur de sciences économiques Université Paul Cézanne. Notes de cours

INF6304 Interfaces Intelligentes

Correction du baccalauréat STMG Polynésie 17 juin 2014

La conversion de données : Convertisseur Analogique Numérique (CAN) Convertisseur Numérique Analogique (CNA)

Contrainte de flot pour RCPSP avec temps de transfert

Baccalauréat ES/L Amérique du Sud 21 novembre 2013

Demande R RÉGIME DE RETRAITE. Original : HQT-7, Document 2.1 Page 1 de 7

Théorie de l estimation et de la décision statistique

Equations cartésiennes d une droite

TSTI 2D CH X : Exemples de lois à densité 1

Théorie et codage de l information

FPSTAT 2 í La dçecision statistique. 1. Introduction ça l'infçerence. 1

SOCLE COMMUN - La Compétence 3 Les principaux éléments de mathématiques et la culture scientifique et technologique

PRÉSENTATION DE L OFFRE

COMMUNIQUE DE PRESSE Bruxelles 10 décembre 2012

Limitations of the Playstation 3 for High Performance Cluster Computing

Actuariat I ACT2121. septième séance. Arthur Charpentier. Automne charpentier.arthur@uqam.ca. http ://freakonometrics.blog.free.

Tableau 1 : Structure du tableau des données individuelles. INDIV B i1 1 i2 2 i3 2 i4 1 i5 2 i6 2 i7 1 i8 1

Gestion des Clés Publiques (PKI)

Mesure, impact des politiques et estimation. Programme de formation MIMAP. Remerciements

Microsoft Excel : tables de données

Eteindre. les. lumières MATH EN JEAN Mme BACHOC. Elèves de seconde, première et terminale scientifiques :

Cours de méthodes de scoring

I. Ensemble de définition d'une fonction

Baccalauréat ES Antilles Guyane 12 septembre 2014 Corrigé

1 Savoirs fondamentaux

Les Conditions aux limites

Chapitre 1 Régime transitoire dans les systèmes physiques

Atelier Transversal AT11. Activité «Fourmis» Pierre Chauvet.

Introduction aux Statistiques et à l utilisation du logiciel R

I. Polynômes de Tchebychev

Statistiques Décisionnelles L3 Sciences Economiques & Gestion Faculté d économie, gestion & AES Université Montesquieu - Bordeaux

LEÇON N 7 : Schéma de Bernoulli et loi binomiale. Exemples.

Transcription:

Partiel novembre 2004 - Exercice I 1-1 - A quelle condition sur la nature de la variable X peut-on définir sa moyenne? X doit être numérique. 1-2 - Qu appelle-t-on premier décile d une distribution? La valeur x telle que F(x)=0,1 ou la plus grande valeur des 10% plus petits individus de l'échantillon 1-3 - 12 étant une valeur de X et F sa fonction de répartition (fréquences cumulées), que désigne la notation F(12)? La proportion des individus de l'échantillon pour laquelle la valeur de X est 12 1-4 - Que représentent les notations nij et n.j? Donner une expression ou une formule qui les lie. nij est l'effectif de la modalité ij ; n.j est la somme de la jème colonne ; n.j = n1j+..+nkj = i=1,k nij 1-5 - Dans un tableau de contingence XxY, les sommes des effectifs des distributions marginales de X et de Y sont égales : quel est ce nombre? La taille de l'échantillon. 1-6 - XxY étant une distribution conjointe, combien X a-t-elle de distributions conditonnelles? Autant que Y a de modalités. Cours de statistiques II - Correction du premier partiel eol - 2 décembre 2004 - Page 1

1-7 - Si les distributions conditionnelles en fréquences de X sont égales, les distributions conditionnelles en fréquences de Y sont identiques : vrai ou faux? Vrai car X et Y sont indépendantes. 1-8 - Si m est une modalité de X, que représente E/m? L'ensemble des individus de l'échantillon pour lesquels la mesure de X est m. 1-9 - m est une modalité de X, m une modalité de Y ; l effectif marginal de m est égal à 78 et la fréquence de la modalité m de X/m est 28,2% : quel est l effectif de la modalité conjointe (m, m )? 28,2 pour cent de 78 arrondis à la plus proche valeur entière : 22 1-10 - Qu'entend-on par «effectif d'une modalité conjointe (m, m') sous hypothèse d'indépendance»? Comment le calcule-t-on? L'effectif qu'on devrait observer pour cette modalité si X et Y étaient indépendantes, à distributions de X et Y constantes. 1-11 - Comment calcule-t-on le Khi2 d'indépendance d'un tableau de contingence? Peut-il être négatif? On fait la somme des contributions au Khi2 des modalités conjointes. Non : c'est une somme de nombres positifs ou nuls. Cours de statistiques II - Correction du premier partiel eol - 2 décembre 2004 - Page 2

1-12 - Quelle est la différence entre indépendance et indépendance statistique? X et Y sont indépendantes si le Khi2 est nul ; elles sont statistiquement indépendantes si le Khi2 est petit et peut être considéré comme un effet du choix de l'échantillon. Cours de statistiques II - Correction du premier partiel eol - 2 décembre 2004 - Page 3

Exercice II - X est le nombre d habitants d une commune. La mesure de X sur un échantillon de 1000 communes a donné les résultats suivants : [1-100[ [100-200[ [200-500[ [500-1000[ [1000-2000] 127 217 343 199 114 Tableaux de résultats Modalités [1-100[ [100-200[ [200-500[ [500-1000[[1000-2000] Total Effectifs 127 217 343 199 114 1000 Amplitude 99 100 300 500 1000 Densité 1,28 2,17 1,14 0,40 0,11 Centre 50,5 150 350 750 1500 ni*ci 6413,5 32550 120050 149250 171000 479263,5 2-1 - Déterminer le mode de X Le tableau indique que la seconde modalité [100-200[ est la plus dense (effectif par unité d'amplitude) : c'est donc le mode. 2-2 - Calculez sa moyenne On prend le centre comme représentation numérique d'une modalité ; la moyenne est la somme pondéré des centres ; on la calcule ici par la formule ( i=1,k ni.*ci)/n = 479263,5/1000 = 479,26 Cours de statistiques II - Correction du premier partiel eol - 2 décembre 2004 - Page 4

2-3 - Evaluer sa médiane La modalité [200-500[ contient la médiane puisque F(200)=34,4<0,5 et F(500)=68,7>0,5 ; on peut l'estimer par la formule : Me = 200 + 300*(50-34,4)/34,3 = 336,4 2-4 - Construire proprement l'histogramme de de la distribution de X, en plaçant la médiane. On place les bornes des modalités ; au-dessus de chaque intervalle on trace un rectangle de hauteur égal à la densité (proportionnel à l'effectif). 2,33 2 1,66 1,33 1 0,66 0,33 0 Me 1 100 200 500 1000 2000 2-5 - Quelle est la surface de la portion de l histogramme située à droite de la médiane? 0,5 par définition de la médiane. Cours de statistiques II - Correction du premier partiel eol - 2 décembre 2004 - Page 5

Exercice III - Distribution des notes à une épreuve (X) selon l appartenance à un groupe (Y). X-Note / Y-Groupe G1 G2 G3 de 0 à 4 exclu 6 1 21 de 4 à 8 exclu 21 38 24 de 8 à 12 exclu 39 33 24 de 12 à 16 exclu 54 60 42 de 16 à 20 30 18 39 3-1 Combien vaut n23 et n.1? n23 vaut 24 et n.1 150 (somme de la première colonne). 3-2 Calculer, en pourcentages, la distribution de X conditionnée par la modalité G1 et la distribution marginale de X. Ces deux distributions suffisent-elles à établir l'indépendance de X et Y? Le pourcentage de la modalité i pour X/Y=j est par définition le nombre nij/n.j On trouve : Modalités [0-4[ [4-8[ [8-12[ [12-16[ [16-20] Total X/G1-eff 6 21 39 54 30 150 X/G1-% 4% 14% 26% 36% 20% 100 X-eff 28 83 96 156 87 450 X-% 6,2% 18,5% 21,3% 34,7% 19,3% 100 Cours de statistiques II - Correction du premier partiel eol - 2 décembre 2004 - Page 6

Non car elles sont différentes ; mais X et Y sont peut-être statistiqument indépendantes. 3-3 Calculer la distribution de Y conditionnée par la modalité 8 à 12, en pourcentages. De même duale on trouve : Modalités G1 G2 G3 Total Y/8-12-eff 39 33 24 96 Y/8-12-% 40,6% 34,4% 25,0% 100 3-4 Calculer puis tracer sur un même graphique les fonctions de répartition conditionnelles de X ; placer les médianes conditionnelles. Bornes 0 4 8 12 16 20 X/G1-% 0 4 18 44 80 100 X/G2-% 0 1 26 48 88 100 X/G3-% 0 14 30 46 74 100 Cours de statistiques II - Correction du premier partiel eol - 2 décembre 2004 - Page 7

100 90 80 70 X/G2 60 50 40 30 20 X/G3 X/G1 10 0 0 4 8 12 16 20 3-4 Pour la modalité conjointe (12à16, G3), calculer l'effectif sous hypothèse d'indépendance de X et Y, puis la contribution au Khi2. ñij est donné par la formule ni. * n.j / n On trouve : ñ43 = 150*156/450 = 52 La contribution au khi2 de la modalité ij est donné par la formule (nij-ñij) 2 /ñij On trouve pourla modalité 43 : (52-42)*(52-42)/52 = 1,92 Cours de statistiques II - Correction du premier partiel eol - 2 décembre 2004 - Page 8