Master 1 Sciences, Technologies, Santé Mention Mathématiques Appliquées, Statistique Parcours Ingénierie Mathématique http://mathematiques.univ-lille1.fr/
Présentation et Objectifs Le Master 1 mention Mathématiques Appliquées, Statistique de l Université Lille 1 a pour objectif de proposer une formation de haut niveau dans divers domaines des mathématiques appliquées. La première année est consacrée à l apprentissage des outils modernes d'analyse numérique et de modélisation statistique et à leur mise en œuvre sur ordinateur (langages de programmation et logiciels spécifiques). Elle est caractérisée par une forte interaction entre cours fondamentaux et modules pratiques, permettant d'acquérir un savoir faire de premier plan dans les domaines du calcul scientifique, de la statistique et de la recherche opérationnelle. En particulier, le TER (travail encadré de recherche) permet de mettre en œuvre les connaissances théoriques et pratiques sur un problème concret souvent réalisé en collaboration avec des partenaires socioéconomiques. L'équipe pédagogique est essentiellement constituée d'enseignants-chercheurs intégrés dans le laboratoire Paul Painlevé, unité mixte de recherche du CNRS. Une salle informatique est réservée aux étudiants du Master 1. Poursuite d études Le Master 1 débouche naturellement sur deux Masters 2 offerts à Lille 1 (sélection sur dossier et éventuellement entretien de motivation) : Le Master 2 mention Calcul Haute Performance, Simulation, parcours Calcul Scientifique (CS) est une année de formation internationale pluridisciplinaire dispensée en anglais dans le domaine de la modélisation, de la simulation numérique et du calcul haute performance. Il débouche sur des emplois d ingénieur d étude, de consultant (grandes entreprises, PME,...) ou sur une poursuite d'études en doctorat (en entreprise ou en laboratoire). Le Master 2 mention Mathématiques Appliquées, Statistique, parcours Ingénierie Statistique et Numérique (ISN) est une année de formation professionnalisante au travers de la modélisation mathématique et de l informatique, visant à intégrer rapidement une entreprise comme cadre dans des secteurs variés nécessitant des compétences en statistique, analyse des données et outils informatiques (banques et assurances, cabinets de conseil, sociétés de service, vente à distance, administrations, grande distribution,...). Avec ce Master 1, de multiples possibilités de spécialisation s'offrent également en accédant à des Masters 2 d'autres universités françaises, dans des domaines variés (mécanique, traitement du signal, mathématiques-informatique, statistique, mathématiques financières,...).
Organisation des semestres SEMESTRE 1 UE Matières ECTS Unités d enseignements obligatoires Optimisation convexe Modélisation et approximation par différences finies Probabilités : modèles et applications Statistique mathématique Traitement informatique de la statistique des données Traitement informatique de l analyse numérique SEMESTRE 2 UE Matières ECTS Unités d enseignements obligatoires Optique Master 2 MAS, parcours Ingénierie Statistique et Numérique Optique Master 2 CHPS, parcours Calcul Scientifique Anglais Travail encadré de recherche Programmation orientée objet pour le calcul numérique et stochastique Projet professionnel Analyse des données Traitement informatique de l analyse des données Optimisation linéaire et discrète Etude de problèmes elliptiques Outils numériques pour le calcul scientifique Ouverture à la physique 3 6 1 Un stage en entreprise (à partir de mi-juin) peut être effectué entre le Master 1 et le Master 2 (optionnel). Le descriptif détaillé de chaque Unité d Enseignement est disponible sur le site internet de la formation http://mathematiques.univ-lille1.fr
Etudier et vivre à Lille 1 La région Nord - Pas de Calais se distingue par sa jeunesse, son dynamisme et une volonté forte d'ouverture internationale. Le campus universitaire de Lille 1 est accessible directement par le métro depuis le centre de Lille. Il s étend sur 117 ha et constitue un pôle européen pour la recherche scientifique et la formation universitaire. Les nombreuses activités sportives et culturelles offertes en font un campus dynamique et agréable à vivre. Modalités de candidature Le Master 1 Mathématiques Appliquées, Statistique est ouvert sur dossier à tout étudiant titulaire d une licence de Mathématiques. Les étudiants n ayant pas ce titre et les titulaires d un diplôme étranger doivent s adresser à la commission de validation des études de l université. Dans tous les cas, le dossier de candidature, disponible sur http://mathematiques.univ-lille1.fr, est à déposer de préférence avant la mi-juin. Formation continue Les étudiants issus d une entreprise ou demandeurs d emploi souhaitant suivre la formation dans le cadre de la formation continue s adresseront au service commun de la Formation Tout au Long de la Vie : Cité Scientifique - 96 VILLENEUVE D ASCQ cedex Tel : +33 (0)3.20.43.4.23 / Accueil-sudes@univ-lille1.fr / www.univ-lille1.fr/sudes Contacts Responsable : Emmanuel CREUSÉ emmanuel.creuse@univ-lille1.fr Secrétariat Pédagogique : Frédérique LAMOURY math-masters1@univ-lille1.fr Tél : +33 (0)3.20.43.4.74 - Bâtiment M2
Master 2 Sciences, Technologies, Santé Mention Mathématiques Appliquées, Statistique Parcours Ingénierie Statistique Numérique http://mathematiques.univ-lille1.fr/
Présentation Le Master 2 d'ingénierie Statistique et Numérique (ISN) fournit un savoir-faire en statistique, en calcul scientifique, en informatique, ainsi qu une approche de la culture générale de l entreprise. Son contenu est régulièrement adapté à l évolution des moyens, des méthodes et des besoins des entreprises, en particulier en observant les cursus professionnels des étudiants diplômés. Insertion Professionnelle Les diplômés du Master ISN sont typiquement recrutés avec un statut de cadre au sein des entreprises. Ils sont appréciés pour leur esprit d initiative et pour leur profil rapidement opérationnel. Les fonctions exercées sont celles de Responsable (Qualité, Production, Organisation, ), de Chargé d Etudes (Statistique, DataMining, Marketing, ) et d Ingénieur (Consultant Développement, Informatique Décisionnelle, Administrateur Bases de Données). Le Master ISN est en phase avec les débouchés offerts par les grandes entreprises régionales et nationales dans le secteur de la vente à distance (La Redoute, Les Trois Suisses, Damart, ),dans les administrations publiques ou territoriales (INSEE, INRETS, ASSEDIC, DRASS, SNCF, ),dans le secteur banque/assurance (Crédit Agricole, Banque Direct, CACF, La Poste, Cofidis, Banque Accord, Swiss Life, ), dans le domaine des services (Altao, Softcomputing, ) et dans de nombreux autres secteurs d activités (Décathlon, Leroy Merlin, France Télécom, Arcelor, Ikéa, EDF, ). Equipe enseignante Elle se compose de personnels du laboratoire de Mathématiques Paul Painlevé de Lille 1 ainsi que d'autres enseignants universitaires. L'implication de nombreux intervenants issus du milieu professionnel assure aux étudiants une ouverture d'esprit et des contacts utiles (stages, emplois) pour appréhender au plus près la palette des métiers possibles à l'issue de leur formation.
Organisation des semestres SEMESTRE 3 UE Matières ECTS Analyse des données et outils statistiques (UE 1) - Formation logiciels de statistique (24h) - Analyse de données (48h) - Analyse de variance et plans d expérience (18h) - Etudes de cas (30h) 8 Unités d enseignement obligatoires Modélisation : Méthodes et outils (UE 2) - Processus markoviens de sauts, algorithmes stochastiques et files d attente (30h) - Prévisions dans les séries chronologiques (30h) - Méthodes numériques de l ingénieur (30h) - Recherche opérationnelle (30h) Outils informatiques (UE 3) - Systèmes de gestion de bases de données (36h) - Java-Web et introduction au data warehouse (36h) - Unix-web (18h) 8 6 Langages et culture d entreprise (UE 4) - Anglais (40h) - Marketing (28h) - Initiation à la gestion, à la comptabilité et au management de projet (26h) - Connaissance des métiers et conférences de connaissance de l entreprise (26h) SEMESTRE 4 8 UE Matières ECTS Unités d enseignement obligatoires Projets : trois projets en trinôme durant le mois de février pour approfondir chacune des thématiques des UE 1, UE 2 et UE 3 du 1 er semestre. Selon les UE, ces projets seront en lien direct avec des entreprises. Stage en entreprise : 4 à 6 mois à partir de début mars. 6 24
Vivre et étudier à Lille La région Nord - Pas de Calais se distingue par sa jeunesse, son dynamisme et une volonté forte d'ouverture internationale. Avec une population d'environ un million d'habitants et 6 capitales européennes dans un rayon de 20 km, Lille est un centre privilégié d'échanges au cœur de l'europe du Nord-Ouest, avec des liaisons vers la Grande-Bretagne, le Benelux, l'allemagne et les Pays d'europe Centrale (Londres à 1h40, Paris à 1 heure, Bruxelles à 38 minutes). Modalités de candidature DOSSIER Un dossier est à déposer de préférence avant la mi-juin. Le nombre de places étant limité, les candidatures sont examinées sur dossier et éventuellement entretien. TITRES REQUIS Pour candidater, une 1ère année de Master est nécessaire soit en Ingénierie Mathématique, soit en Econométrie, soit en Mathématiques Appliquées aux Sciences Sociales, soit en Mathématiques Appliquées aux Sciences Humaines. Une validation d études ou d acquis professionnels est nécessaire pour les étudiants souhaitant candidater mais n ayant pas le titre requis. FORMATION CONTINUE Le Master peut accueillir en formation continue des étudiants issus d'une entreprise ou des demandeurs d'emploi. S'adresser au service commun de la Formation Tout au Long de la Vie : Cité Scientifique - 96 VILLENEUVE D ASCQ cedex Tel : +33 (0)3.20.43.4.23 / Accueil-sudes@univ-lille1.fr / www.univ-lille1.fr/sudes En outre, il est possible de suivre la formation dans le cadre d un contrat de professionnalisation. Contacts Responsable : Christophe BIERNACKI - Christophe.biernacki@univ-lille1.fr Secrétariat Pédagogique : Aurore SMETS math-masters2@univ-lille1.fr Tél : +33 (0) 3.20.43.42.33 - Bâtiment M2 http://mathematiques.univ-lille1.fr/
Master 2 Sciences, Technologies, Santé Mention Calcul Haute Performance, Simulation Parcours Calcul Scientifique http://mathematiques.univ-lille1.fr/
Présentation Le Master 2 Calcul Haute Performance, Simulation, spécialité Calcul Scientifique, de Lille 1 offre une formation internationale pluridisciplinaire de pointe dispensée en anglais d une année dans le domaine du calcul scientifique appliqué à la résolution de problèmes concrets. Il complète une formation scientifique à Bac+4 par une spécialisation de niveau Bac+ dans les domaines de la modélisation, de la simulation numérique et du calcul haute performance. Equipe enseignante L équipe pédagogique assurant la formation est constituée d enseignants-chercheurs de 8 unités mixtes et d organismes de recherche (CNRS, INRIA ) situés sur l Université Lille 1 ainsi que d intervenants issus du tissu industriel et économique. Moyens de calcul Les étudiants disposent de moyens informatiques dédiés au Calcul Scientifique Intensif. Ils ont accès à un cluster hybride d'une puissance de 4 TFlops intégrant des GPUs et des processeurs Xeon Phi et à la grille nationale de calcul Grid'000 composée de plusieurs milliers de coeurs de calcul répartis sur 11 sites géographiquement distribués. Débouchés Ce master débouche sur : Des emplois d ingénieurs d étude ou de recherche et développement dans des secteurs variés tels que ceux de l automobile, de l aéronautique, de l espace, du nucléaire, de l environnement, de l énergie Une poursuite en doctorat dans les laboratoires de recherche ou en milieu industriel. Vivre et étudier à Lille La région Nord Pas-de-Calais se distingue par sa jeunesse, son dynamisme et une volonté forte d ouverture internationale. Avec une population d environ un million d habitants et 6 capitales européennes dans un rayon de 20 km, Lille est un centre privilégié d échanges au cœur de l Europe de Nord-Ouest, avec des liaisons vers la Grande-Bretagne, le Benelux, l Allemagne et les Pays d Europe Centrale (Londres à 1heure 40, Paris à 1 heure, Bruxelles à 38 minutes).
Descriptif de la formation Les enseignements seront assurés en anglais. Les niveaux de langue conseillés correspondent aux niveaux B2 en anglais et A1 en français du cadre européen commun de référence. Pour le descriptif détaillé de chaque Unité d Enseignement, voir le site internet de la formation. Organisation des semestres SEMESTRE 3 UE Matières ECTS Unités d enseignements optionnelles (2 au choix) Unités d enseignements obligatoires Refresher course in numerical methods Refresher course in modeling Refresher course in algorithms and computation Mathematical tools for simulation Supercomputing International enterprise project management, employment law and social security law Seminar SEMESTRE 4 7 7 4 2 UE Matières ECTS Unités d enseignements optionnelles (2 au choix) Scientific computing for mechanics Scientific computing for electrical engineering Scientific computing for bioinformatics From modeling to numerical simulation Scientific computing for computer science Scientific computing for optimization Scientific computing for non linear optics and photonic Scientific computing for chemistry Scientific computing for condensed matter physics Stage obligatoire Internship in company or research laboratory (4 to 6 months) 20
Modalités de candidature DOSSIER Un dossier est à déposer de préférence avant la mi-juin et doit comporter, entre autres, une attestation du niveau de langue du cadre européen commun de référence (en anglais pour les non anglophones et/ou en français pour les non francophones). Le nombre de places étant limité, les candidatures sont examinées sur dossier et éventuellement entretien. TITRES REQUIS Une première année de Master Scientifique (Biologie, Chimie, Informatique, Mathématique, Mécanique, Physique ) est nécessaire pour candidater. Une validation d études ou d acquis professionnels est nécessaire pour les étudiants souhaitant candidater mais n ayant pas le titre requis précédemment. FORMATION CONTINUE Le Master peut accueillir en formation continue des étudiants issus d une entreprise ou demandeurs d emplois. Les dossiers de validation sont examinés en commission de validation d études ou de validation d acquis professionnels. S adresser au service commun de la Formation Tout au Long de la Vie : Cité Scientifique - 96 VILLENEUVE D ASCQ cedex Tel : +33 (0)3.20.43.4.23 / Accueil-sudes@univ-lille1.fr / www.univ-lille1.fr/sudes Bourses d excellence Un nombre limité de bourses de Master 2, financées par la Région Nord - Pas-de-Calais et le LABEX CEMPI (http://math.univ-lille1.fr/~cempi/), sera attribué aux candidats les plus méritants. La date limite de candidature pour les bourses est fixée au 1 février ; les candidatures reçues après cette date seront prises en considération dans la limite des crédits disponibles. Contacts Responsable : Claire CHAINAIS claire.chainais@math.univ-lille1.fr Nouredine MELAB nouredine.melab@lifl.fr Secrétariat Pédagogique : Aurore SMETS math-masters2@univ-lille1.fr Tél : +33 (0) 3.20.43.42.33 - Bâtiment M2 http://mathematiques.univ-lille1.fr/