L autosuffisance énergétique des entreprises : un paradigme réaliste? Bertrand Cornélusse Chercheur à l Université de Liège Février 2016

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Transcription:

L autosuffisance énergétique des entreprises : un paradigme réaliste? Bertrand Cornélusse Chercheur à l Université de Liège Février 2016

L'équipe Smart Grids dirigée par le Pr. Damien Ernst fait partie de l institut Montefiore de l'ulg et contient environ 15 chercheurs http://blogs.ulg.ac.be/damien-ernst 2

Apperçu de la consommation mondiale d énergie, 2010 Renouvelables 1%1% TOTAL 5% 15% 69% 20% 3% 1% 2% 3% 0% 0% 80% Biomass heat Geothermal heat Ethanol Biomass electricity Geothermal electricity Solar CSP Solar hotwater Hydropower Biodiesel Wind power Solar PV power Ocean power Fossil fuels Nuclear Renewables Sources: IEA 3

Les besoins en énergie d une entreprise Transport Production de biens HVAC, électroménager, réseau informatique L énergie comprise dans les biens importés Pétrole Pétrole, gaz naturel, électricité Pétrole, gaz naturel, électricité e.g. Panneau solaire = charbon (pour simplifier) Indépendance énergétique pas réaliste pour la plupart des entreprises de Wallonie.

Néanmoins

Autosuffisance n est pas indépendance Autosuffisance: être capable de subvenir à ses propres besoins à plus ou moins long terme et/ou ne pas dépender d une unique source d approvisionnement Pour y parvenir: Définir et quantifier ses besoins Prendre des mesures d efficacité énergétique Investir dans des moyens de production et de stockage Optimiser conjointement l ensemble des leviers disponibles Se rendre flexible Rendre des services au système

Efficacité énergétique Un point critique pour atteindre l autosuffisance, bien évidemment. E.g. initiative SmartPark Définir et quantifier ses besoins Prendre des mesures d efficacité énergétique

Projet de micro-grid Investir dans des moyens de production et de stockage Optimiser conjointement l ensemble des leviers disponibles Se rendre flexible

Concept du microgrid

Exemple de production solaire Variation journalière Variation saisonnière

Stockage d électricité possible à plusieurs horizons de temps

Cas d étude d un micro-grid composé de PV, batteries et stockage d hydrogène Dimensionnement sur base d une politique de contrôle optimale Levelized Energy Cost (= prix de revient du kwh) sur 20 ans, en fonction du coût de l énergie non servie (paramètre k) s Espagne Belgique

Un autre projet : étude pour la piscine de Huy Définir et quantifier ses besoins Prendre des mesures d efficacité énergétique Investir dans des moyens de production et de stockage Optimiser conjointement l ensemble des leviers disponibles

Energie et coûts 611 MWh de consommation d électricité et 1603 MWh de gaz La facture énergétique avoisine EUR 140k par an 72% 28% 43% 57% Electricité Gaz

L approvisionnement en électricité et en gaz Electricité 15 kv raccordement au réseau de distribution Gaz? 70 kw consommation moyenne 182 kw 120 kw consommation de pointe 700 kw 0,17 EUR/kWh tarif 0,04 EUR/kWh 0 kw capacité de production 0 kw

Principaux consommateurs d électricité 4 x 11kW: les pompes pour le filtrage de l eau ~50 kw: la ventilation de la piscine ~15 kw: la ventilation des vestiaires ~6 kw: l éclairage Na et Hg

Principaux consommateurs de chaleur Les bassins l air les douches

Pourquoi un micro-réseau? Améliorer la gestion énergétique de la piscine réduire la consommation énergétique réduire la facture électrique améliorer le confort fournir des services au système électrique!

1. Une cogénération Produire localement l électricité à partir de gaz Récupérer toute la chaleur produite Exemple: avec une cogen 140 kw électriques 200 kw thermiques, si toute la consommation électrique est couverte (cas idéal, 2014) 50 keur d économie par an une diminution de la facture de 35%

2. Du PV et des batteries La production électrique sera parfaitement synchronisée avec l exploitation de la piscine (0.08 EUR/kWh sur 20 ans?) Des batteries permettraient de lisser l utilisation de la cogénération, et rendre des services au système électrique

3. Un système de monitoring et de contrôle Monitoring: mesurer la consommation en temps réel des postes principaux Contrôler la consommation d électricité et de chaleur: contrôle ON-OFF sur les pompes, variateurs de vitesse sur la ventilation, optimiser les périodes de chauffe, le rendement des chaudières, etc.

4. Un système de gestion Interface utilisateur pour indiquer le calendrier d utilisation de la piscine Un système de gestion prévisionnelle: gérer l utilisation des moyens de productions à l horizon de quelques jours en fonction de la météo, des contraintes techniques, des normes de la piscines, etc. Un système de gestion temps réel, pour piloter le système

Projet Industore Optimiser conjointement l ensemble des leviers disponibles Se rendre flexible Rendre des services au système

InduStore vise une approche globale d optimisation de la flexibilité énergétique Types de flexibilité Load Shedding Load Shifting Load Rescheduling Horizons temporels Hebdomadaire Journalier Intra-journalier Temps-Réel Nature des processus flexibles Processus de production discret Processus de production Processus Auxiliaires continu Cogénération Approche de Valorisation Price-based Demand Response Incentive-based Demand Response

Références Francois-Lavet, V., Gemine, Q., Ernst, D., Fonteneau, R.: Towards the minimization of the levelized energy costs of microgrids using both long-term and short-term storage devices. To be published in Smart Grid: Networking, Data Management, and Business Models, CRC press, 2016. Cornélusse, B., & Fonteneau, R. (2016, February 02). Artificial Intelligence and Energy.Paper presented at Liège Créative.