Dossier Spécial DE NOUVELLES PERSPECTIVES POUR UNE BUSINESS INTELLIGENCE AGILE
L es utilisateurs du décisionnel réclament plus de souplesse. Les approches mixtes, classiques et liées aux Big Data, répondent à ces nouveaux besoins. PAGE 2 SUR 7
DE NOUVELLES PERSPECTIVES POUR UNE BUSINESS INTELLIGENCE AGILE Les responsables métier cherchent plus de facilité dans l utilisation de leurs solutions de Business Intelligence. «Aujourd hui, les outils en production comme les pratiques de BI répondent relativement bien aux besoins mais dans un cadre trop rigide et limité» rappelle Frédéric Lemeille, chargé du développement de Vertica pour la région EMEA. «On peut considérer globalement que des réponses sont apportées à 80% des questions. L enjeu porte sur les 20% de questions sans réponse et plus encore sur les questions jamais formulées par manque de liberté d action». Les utilisateurs cherchent aujourd hui plus d autonomie et plus de facilité pour exploiter plus de données. Il s agit par exemple d identifier des signaux faibles en croisant des données de sources variées ou d aborder le domaine de l analyse prédictive. Globalement, les utilisateurs veulent prendre plus d initiative dans l utilisation de leurs outils sans entrer dans une démarche projet trop contraignante. C est aussi le sens des initiatives Big Data, par exemple quand il s agit d intégrer de nouvelles sources tirant partie des capacités de stockage massif d Hadoop. PAGE 3 SUR 7
APPARIER LES TECHNOLOGIES Pour répondre à ces demandes, les organisations se tournent vers de nouvelles approches et de nouveaux outils. Les composants d une architecture BI classique (ETL, SGBD et visualisation) font l objet d évolutions technologiques et fonctionnelles qui facilitent l exploration interactive des données. Une nouvelle génération d outils BI met particulièrement en avant la liberté d action des utilisateurs, et offre de nouvelles perspectives dans l utilisation de gros volume de données. Il s agit par exemple des outils de Tableau Software ou de MicroStrategy. Dans le même but, une base de données en colonne comme HP Vertica a démontré sa capacité à prendre en compte plusieurs Pétaoctets de données. «Cette puissance combinée à l approche relationnelle et au langage SQL constitue la meilleure solution pour des analyses croisant des sources hétérogènes.» explique Frédéric Lemeille. L exemple d un grand assureur français illustre bien cette démarche de modernisation BI. «La demande de cette organisation ne portait pas sur la mise en cause des solutions en place mais sur des besoins complémentaires donnant une vraie agilité aux utilisateurs métiers.» L entreprise a donc mis en place une nouvelle plate-forme logicielle basée sur Vertica et Tableau Software dédiée à cette approche de «BI Agile» en complément de l existant. Si une partie des données utilisée est commune aux différents PAGE 4 SUR 7
projets, «elle n est pas destinée aux mêmes usages» explique Frédéric Lemeille. Un projet parmi d autres qui illustre bien les dernières avancées. La BI devient également plus agile à travers d autres nouvelles technologies Big Data, dont les plus visibles autour du projet Hadoop. Ces dernières élargissent les possibilités à tous les stades et autorisent par exemple l intégration de nouvelles sources ou la prise en compte de volumes importants. Ces technologies ne répondent cependant pas à tous les besoins. Un constat confirmé par les entreprises. «Les organisations se détournent des solutions universelles» souligne Frédéric Lemeille. L approche la plus pertinente est d apparier les technologies pour accroître les possibilités en fonction des usages. «30 à 35 % des clients utilisent conjointement Vertica et Hadoop» détaille Frédéric Lemeille. C est le cas pour Criteo notamment, qui utilise Vertica pour amener un niveau de performance et donc une qualité de service optimale sur un cas d usage d analyse exploratoire où l utilisateur est libre d interagir avec les données à l échelle des très grands volumes manipulés par Criteo. PAGE 5 SUR 7
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