Quelles approches pour une évaluation quantitative des risques naturels?

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Transcription:

Quelles approches pour une évaluation quantitative des risques naturels? Evelyne FOERSTER e.foerster@brgm.fr Direction Risques & Prévention Journée Risque Université d Orléans - 05/06/2012

Enjeux et domaines de recherche > Evaluer et gérer les risques : Identifier, comprendre et quantifier les processus générateurs de l aléa régional / local (prédiction) : Source (proche ou lointaine) Propagation et «effets de site» Incertitudes aléatoires/épistémiques Simuler l impact sur les éléments exposés et les sites à enjeux (territoires, villes, etc.) : Fragilité des systèmes et de leurs composants Probabilités de dommages directs et indirects Incertitudes Simulations numériques au cœur de notre démarche pour quantifier les processus, les conséquences et les incertitudes

Une approche intégrée Z2 Z1 y m = 0 m = 2 m = 3 Gestion des risques x

Chaîne de simulation pour le Risque Sismique (approches déterministes) Landers 1992 (M7.2) 1. Conditions initiales (géologie, géométrie, contraintes, ) 2. Source (ponctuelle, faille étendue non planaire, rupture cinématique ou dynamique) BIEM 3. Propagation des ondes et effets de site lin. (régionale) Ondes3D (FDM), EFISPEC3D (SEM) 4. Effets de site /dynamique des sols lin./non lin. (locale) CyberQuake, Gefdyn FEM 1/2/3D 5. Interactions sols/structures lin./non lin. Gefdyn, OpenSees FEM 2/3D 6. Vulnérabilité du bâti Seismostruct, OpenSees, Tremuri FEM 2/3D

Modélisation des objets géologiques > Géologie issue de l éditeur géologique : géométrie 3D sous forme de fonctions implicites : Générer des grilles/maillages 3D (voxels, tétraèdres...) à partir de l éditeur Respect des singularités : angles aigus aux intersections de surface, failles, formations très «fines», etc. Respect des contraintes liées aux simulations visées (scénario) : taille et forme des éléments Respect des contraintes topologiques Visualisation CGAL (Computational Geometry Algorithms Library) : produit de GeometryFactory (spin-off du projet CGAL, initiée chez Geometrica, INRIA Sophia-Antipolis).

Codes brgm pour les Risques (séismes, MVT) > Analyse dans le domaine fréquentiel : CyberQuake : géométrie 1D & cinématique 2D/3D (C++, Win/linux) > Analyse dans le domaine temporel : ONDES3D : 3D (FDM, C, linux, MPI) CyberQuake : géométrie 1D & cinématique 2D/3D (FEM, C++, Win/linux) GEFDYN : 1D/2D/3D (FEM, Fortran, Win/linux, MPI) EFISPEC : 2D/3D (SEM, Fortran, linux, MPI) Movefree : 1D/2D/3D (FEM / Meshfree, C++, Win/linux) Runfree : St Venant 2D (EFGM, C++, Win/linux) > Couplages de méthodes : BIEM - FDM FEM - Meshfree (Movefree) FDM-FEM (Ondes3D, Gefdyn)

Codes brgm pour les Risques côtiers Echelle régionale O(1000 km) WAVEWATCH III (WW3) ou SWAN Entrée : vent Génération et propagation de vagues (modèle spectral) MARS (IFREMER) Entrée : marée, vent, pression Courants, niveaux (marée + surcote) Echelle locale O(1 km) Plateforme MARS SWAN : processus littoraux (prof. < 20 m) Entrée : vagues et niveaux (marée + surcote) courants, vagues, niveaux d eau (wave set-up), évolutions morphodynamiques SurfWB Entrée : vagues et niveaux (marée + surcote + wave set-up) Niveau d eau total (marée + surcote + wave set-up + run-up) >

Codes brgm pour le Risque tsunami Utilisation du code recherche GEOWAVE modifié : simulations sur grilles emboitées (grande emprise vers local) Génération Séisme (algorithmes d Okada 1985) Glissement sous-marin Grilli et Watts 2002 Glissement sub-aérien Walder et al. 2003 Propagation Équations de Boussinesq dérivées par Wei et al. (modèle complètement non linéaire et dispersif) Équations de type «ondes longues» Réfraction, diffraction, réflexion, gonflement Dissipation énergie frottement au fond Schéma différences finies cartésien maillage Inondation Déferlement (Kennedy 1999) Traitement zone couvrantedécouvrante (technique des slots, Kennedy 2000) Séisme tsunami : Calcul de la déformation du plancher océanique à partir des caractéristiques de la faille (pente, dislocation, ) => état initial du tsunami déduit en admettant que l intégralité de la déformation est instantanément transmise à la surface de l eau Glissement tsunami : 1. glissement traité comme un écoulement fluide : problème résolu par a théorie des ondes longues (longueur du glissement >> épaisseur) 2. glissement considéré comme un corps solide rigide se déplaçant sur un plan incliné : établissement de lois de comportement semi-empiriques reliant les caractéristiques du tsunami aux paramètres physiques du glissement (pente, longueur, épaisseur, largeur, durée, )

Approches 1D/3D pour l évaluation de l aléa sismique à Pointe-à-Pitre Projet PAP3D

Objectifs du projet PAP3D > Evaluer l aléa sismique sur la région pointoise Simulations sismiques quantitatives linéaires Création d un modèle géologique avec Geomodeler (BRGM) Simulations viscoélastiques 3D (modèle régional) hautes fréquences (5 Hz) : EFISPEC3D (BRGM) Analyse des incertitudes : Comparaisons de simulations 1D/3D (modèle local) > Quantifier l agression sismique Pour différents scénarii (magnitude Mw 6) A grande échelle (ville) Pour des enjeux ciblés (bâtiments, quartiers) Calcul des sismogrammes sous les enjeux Interactions sols-structures

Le modèle géologique local > Modèle 3D détaillé sur une zone de (8 x 6,7 x 0,1 km 3 ) Compilation des données de la base BSS + données de microzonage 4 grandes formations identifiées > Inclusion du modèle détaillé dans un modèle régional Dorel (1978) Calcaire 8 km Remblais Vase Argiles rouges 6.7 km N E Z x 2 11

Le modèle sismologique > Modèle de vitesses des ondes P/S et densités Compilation des données de différentes campagnes: SASW, H/V Facteurs qualité choisis de manière empirique 12

Les scénarii sismiques Faille de Gosier Azimut = 90 Pendage = 70 Glissement = -90 Feuillet (2000) 13

Les scénarii sismiques > Faille du Gosier Génération de rupture aléatoire selon le modèle de Mai et Beroza (2002) pour obtenir des séismes de magnitude 6 (7881 segments de faille avec une distribution de glissement hétérogène) Deux scénarii de glissement : Scénario «a»: aspérité proche de Pointe-à-Pitre Scénario «b»: aspérité éloignée de Pointe-à-Pitre Source scénario «a» Source scénario «b» 14

Evaluation de l aléa par simulations 1D/3D > Simulations 1D viscoélastiques (Thomson-Haskell) Grille de 5508 colonne de sol 1D Zone : 6,7 km (EW) par 7,9 km (NS) sur 100m (profondeur) > Simulations 3D viscoélastiques jusqu à 5hz (SEM) Zone : 40 x 30 x 30 km 3 (pas de maillage : horizontal = 10m, z = 1m) Topographie : DTM 40m ~8,2 M d hexaèdres, ~1.7 M ddl, 120 000 Dt, 13 jours de calcul sur 128 CPUs 15

Evaluation de l aléa par simulations 3D/1D scénario «a» Valeur absolue de l accélération (3 directions) Vue de dessus Vue isométrique 16

Zone de fortes accélérations Faille Modèle géologique détaillé 17

18

Evaluation de l aléa par simulations 1D/3D Sous-estimation des PGA par les simulations 1D 19

Evaluation de l aléa par simulations 1D/3D PGA sous estimé d un facteur 1.33 par la simulation 1D Durée sous-estimé par la simulation 1D 20

Modélisation (HPC) Risque côtier Régionalisation dynamique des conditions de vague dans le Golfe de Gascogne pour différents scénarios futurs d émission de gaz à effet de serre (échéance 2100) Elodie CHARLES Thèse financée par AXA Research Fund Co-encadrement Météo France et BRGM : Pascale DELECLUSE et Déborah IDIER

Contexte et objectifs de la thèse > Problématique : l impact des changements climatiques sur le climat de vagues passé (~1960-2000) et futur (~2060-2100) en zone côtière > Objectif : Caractériser les changements de hauteur H, période T et direction D à l horizon 2100 dans le Golfe de Gascogne > Constat : pas de données d états de mer sur de longues périodes ( 40 ans) passées et futures, avec une couverture spatiale fine ( 10 km) de la zone littorale aquitaine > Solution choisie : la modélisation numérique VENT Domaine 1 Atlantique Nord 0.5 x 0.5 two-way nesting Modèle de vagues WAVEWATCH III Ardhuin et al. (JPO2010) Domaine 2 Golfe de Gascogne 0.1 x 0.1

Climat futur/actuel : scénario A2 à l échelle régionale Principaux changements entre les climats de vague actuel (1961-2000) et futur (2061-2100) dans le Golfe de Gascogne Hs Tm Dm Hiver - Printemps - - - - Eté - - - - + + Automne - - - Hauteur, période et direction moyennes pour le climat actuel (1ères colonnes) et changements entre scénarios REF et A2 (2ndes colonnes) pour chaque saison Pas d augmentation des Hs, au contraire, diminution pour toutes les saisons Peu de changements en hiver : diminution des Hs (-5 à -15 cm), T et D stables Le plus de changements en été : forte diminution des Hs (-10 à -20 cm pour des Hs < 1.5 m) et diminution des T (-0.5 s), décalage des directions vers le Nord (+6 )

Temps de calcul et espaces de stockage Utilisation intensive des calculateurs : 1) Calibration du modèle effectuée sur DOGGER (grappe BRGM) 2) Climat actuel : simulation sur 44 années passées (forçage vent ERA-40) effectuées sur PHOEBUS (calculateur Centre de Calcul de la Région Centre, 2009) 6 jours de calcul sur 192 cœurs pour 44 années 3) Climat futur : simulations sur 1 scénario de référence et 3 scénarios futurs de 40 années chacun (forçage vent ARPEGE) sur JADE (calculateur CINES/GENCI, 2010) 4 x 3,5 jours de calcul sur 128 cœurs pour 40 années = 14 jours Espace de stockage pour les sorties de WW3 : 1,2 To -Fichiers de sortie binaires -Spectres de vague (Energie(fréquence,direction,t)) -Grille Golfe de Gascogne (H,T,D, dt=3h) -Bouées (H,T,D, dt=1h) Remarque : modélisation des vagues à haute résolution spatio-temporelle sur un 3 e domaine (côte aquitaine, 1km x 1km) réalisée sur DOGGER, PHOEBUS et JADE ~5x70 heures de calcul sur 128 cœurs et 700 Go de données stockées

Conclusions & Perspectives > Evaluations quantitatives larges échelles (espace/temps) : Incertitudes sur les données et complexité du modèle (variabilité, ) Besoins de mémoires importants Plusieurs Go/To à stocker : - Des milliers d étapes de calcul - Des millions de degrés de libertés (u, v, a, p, T, ) - Données aux points d intégration : tenseurs de déformation/contraintes, nombreux paramètres d histoire (lois de comportement non linéaires), Nécessité de disposer d un environnement de calcul et de visualisation performants pour répondre à une demande croissante vis-à-vis des calculs 3D complexes Précision problématique

Conclusions & Perspectives > Besoins d outils de calculs optimisés: Aspects numériques (partitionnement, résolution, ) Ressources : développement GPU, > Traitement des incertitudes (spatiales, paramètres physiques, comportement, ) : Méthodes non intrusives : adaptation des codes pour pilotage externe Méthodes intrusives : formulation stochastique «intégrée»

Collaborations récentes/actuelles (BRGM/RIS MAPMO) > Code de ruissellement + infiltration (ANR Méthode) Stages M2 > Erosion Thèse de LE Minh Hoang : «Modélisation numérique des processus d érosion à l échelle des bassins versants» (BRGM MAPMO Région Centre)