Transition de phase et métastabilité

Documents pareils
ÉJECTEURS. CanmetÉNERGIE Juillet 2009

Formation à la C F D Computational Fluid Dynamics. Formation à la CFD, Ph Parnaudeau

Exemples d utilisation de G2D à l oral de Centrale

Premier principe : bilans d énergie

ANALYSE NUMERIQUE ET OPTIMISATION. Une introduction à la modélisation mathématique et à la simulation numérique

Sites web éducatifs et ressources en mathématiques

Rupture et plasticité

NOTICE DOUBLE DIPLÔME

Finance, Navier-Stokes, et la calibration

U-31 CHIMIE-PHYSIQUE INDUSTRIELLES

DYNAMIQUE DE FORMATION DES ÉTOILES

Propriétés thermodynamiques du mélange. Eau-Ammoniac-Hélium

PHYSIQUE Discipline fondamentale

T.P. FLUENT. Cours Mécanique des Fluides. 24 février 2006 NAZIH MARZOUQY

de calibration Master 2: Calibration de modèles: présentation et simulation d

Etudier le diagramme température-pression, en particulier le point triple de l azote.

THERMODYNAMIQUE: LIQUEFACTION D UN GAZ

3ème séance de Mécanique des fluides. Rappels sur les premières séances Aujourd hui : le modèle du fluide parfait. 2 Écoulements potentiels

Figure 3.1- Lancement du Gambit

À propos d ITER. 1- Principe de la fusion thermonucléaire

Compte rendu de LA37 B, TP numéro 1. Evolution de la température et du degrée d'hydratation

Technologie des contacteurs gaz liquide : cas des colonnes à plateaux et à garnissage. M. Prévost

République Algérienne Démocratique et Populaire

Modélisation et Simulation

Calculs Computional fluide dynamiques (CFD) des serres à membrane de Van der Heide

SARM: Simulation of Absorption Refrigeration Machine

Stockage de chaleur solaire par sorption : Analyse et contrôle du système à partir de sa simulation dynamique

I Stabilité, Commandabilité et Observabilité Introduction Un exemple emprunté à la robotique Le plan Problème...

Fiche de lecture du projet de fin d étude

MATHÉMATIQUES FINANCIÈRES I

Programmation linéaire

Chapitre 1 Régime transitoire dans les systèmes physiques

Chapitre 7. Circuits Magnétiques et Inductance. 7.1 Introduction Production d un champ magnétique

MATHS FINANCIERES. Projet OMEGA

Séminaire TEST. 1 Présentation du sujet. October 18th, 2013

Principes généraux de la modélisation de la dispersion atmosphérique

MODÉLISATION ET ÉTUDES NUMÉRIQUES DES INCENDIES

UNITÉ DE PROGRAMME : S9UP1 Modélisation de la turbulence

Fonctions de plusieurs variables

Table des matières. I Mise à niveau 11. Préface

ProSimPlus HNO3 Résumé des nouvelles fonctionnalités, décembre 2008

Plan. 5 Actualisation. 7 Investissement. 2 Calcul du taux d intérêt 3 Taux équivalent 4 Placement à versements fixes.

Mathématique et Automatique : de la boucle ouverte à la boucle fermée. Maïtine bergounioux Laboratoire MAPMO - UMR 6628 Université d'orléans

Introduction. Mathématiques Quantiques Discrètes

Application à l astrophysique ACTIVITE

PHYSIQUE-CHIMIE. Partie I - Propriétés de l atome

Nombres, mesures et incertitudes en sciences physiques et chimiques. Groupe des Sciences physiques et chimiques de l IGEN

Filtrage stochastique non linéaire par la théorie de représentation des martingales

Couplages multiples. Simulation Toolbox optimise les propriétés diélectriques et thermiques du matériel électrique

ETUDE COMPARATIVE DES MODELISATIONS NUMERIQUE ET PHYSIQUE DE DIFFERENTS OUVRAGES D EVACUATION DES CRUES

Objectifs du cours Modélisation de la Turbulence M2 - EE

Analyse de la dynamique d un lit fluidisé gaz-solide en interaction acoustique avec son système de ventilation : comparaison théorie/expérience.

AIDE-MÉMOIRE LA THERMOCHIMIE TABLE DES MATIERES

Module HVAC - fonctionnalités

Premier principe de la thermodynamique - conservation de l énergie

METEOROLOGIE. Aéroclub Besançon La Vèze. Cours MTO - Ivan TORREADRADO 1. F-SO au FL65 over LFQM

1 Mise en application

Introduction au datamining

De même, le périmètre P d un cercle de rayon 1 vaut P = 2π (par définition de π). Mais, on peut démontrer (difficilement!) que

INTRODUCTION À L'ENZYMOLOGIE

Calcul des pertes de pression et dimensionnement des conduits de ventilation

Optimisation non linéaire Irène Charon, Olivier Hudry École nationale supérieure des télécommunications

Projet de raccordement au réseau de transport de gaz naturel EXPRESSION PRELIMINAIRE DE BESOIN SITE :..

La programmation linéaire : une introduction. Qu est-ce qu un programme linéaire? Terminologie. Écriture mathématique

Sujet proposé par Yves M. LEROY. Cet examen se compose d un exercice et de deux problèmes. Ces trois parties sont indépendantes.

Introduction à l analyse numérique : exemple du cloud computing

COURS DE THERMODYNAMIQUE

Automatique Linéaire 1 Travaux Dirigés 1A ISMIN

MOTO ELECTRIQUE. CPGE / Sciences Industrielles pour l Ingénieur TD06_08 Moto électrique DIAGRAMME DES INTER-ACTEURS UTILISATEUR ENVIRONNEMENT HUMAIN

Chapitre XIV BASES PHYSIQUES QUANTITATIVES DES LOIS DE COMPORTEMENT MÉCANIQUE. par S. CANTOURNET 1 ELASTICITÉ

Notes du cours MTH1101 Calcul I Partie II: fonctions de plusieurs variables

LA DISPERSION ATMOSPHERIQUE

Cours d électricité. Circuits électriques en courant constant. Mathieu Bardoux. 1 re année

Programmation linéaire

BREVET 2 * Principes physiques régissant la plongée. Première partie

FLUIDES EN ÉCOULEMENT Méthodes et modèles

Cours Fonctions de deux variables

Modélisation aléatoire en fiabilité des logiciels

Chapitre 6 La lumière des étoiles Physique

Chapitre 5 : Noyaux, masse et énergie

Instabilités bi- et tridimensionnelles dans une couche limite décollée compressible subsonique

TP : Suivi d'une réaction par spectrophotométrie

ventilation Caisson de ventilation : MV

UNIVERSITE DES ANTILLES et DE LA GUYANE Campus de Fouillole BP Pointe-à-Pitre Cedex CONTRAT LE MASTER NOM DU DOMAINE STS

SIMULATION NUMERIQUE DU FLUX D AIR EN BLOC OPÉRATOIRE

SUIVI CINETIQUE PAR SPECTROPHOTOMETRIE (CORRECTION)

Quantification Scalaire et Prédictive

Nouvelles propositions pour la résolution exacte du sac à dos multi-objectif unidimensionnel en variables binaires

Chapitre 3. Les distributions à deux variables

Saisie des chauffe-eau thermodynamiques à compression électrique

La relève de chaudière, une solution intermédiaire économique et fiable.

Chapitre 7. Statistique des échantillons gaussiens. 7.1 Projection de vecteurs gaussiens

TP2 ACTIVITE ITEC. Centre d intérêt : AUBE D UN MIRAGE 2000 COMPORTEMENT D UNE PIECE. Documents : Sujet Projet Dossier technique - Document réponse.

Chapitre 02. La lumière des étoiles. Exercices :

Exercice 1. Exercice n 1 : Déséquilibre mécanique

Gestion des stocks et des approvisionnements

Introduction à la simulation numérique des écoulements. Application au transfert thermique sur plaque plane avec StarCCM+.

CONCOURS COMMUN 2010 PHYSIQUE

Baccalauréat STI2D et STL spécialité SPCL Épreuve de physique chimie Corrigé Session de juin 2014 en Polynésie. 15/06/2014

1 ère partie : tous CAP sauf hôtellerie et alimentation CHIMIE ETRE CAPABLE DE. PROGRAMME - Atomes : structure, étude de quelques exemples.

Transcription:

Transition de phase et métastabilité F. James, H. Mathis Laboratoire de Mathématiques Jean Leray, Université de Nantes 8-9 septembre 2014 MODTERCOM Hélène Mathis (LMJL, Université de Nantes) Transition de phase et métastabilité 1 / 22

Plan 1 Modèles de transition de phase 2 Nouveau modèle Minimisation d énergie de mélange Système diphasique isotherme 3 Illustrations numériques 4 Conclusion Hélène Mathis (LMJL, Université de Nantes) Transition de phase et métastabilité 2 / 22

Plan 1 Modèles de transition de phase 2 Nouveau modèle Minimisation d énergie de mélange Système diphasique isotherme 3 Illustrations numériques 4 Conclusion Hélène Mathis (LMJL, Université de Nantes) Transition de phase et métastabilité 3 / 22

Courbe vs dôme de saturation Transition de phase liquide vapeur Dynamique des fluides compressibles (Euler) La transition de phase se fait à température T, pression p et potentiel chimique µ constant Ici, processus isotherme : cavitation ou compression Hélène Mathis (LMJL, Université de Nantes) Transition de phase et métastabilité 4 / 22

Modèles de transition de phase Différentes approches pour décrire la transition de phase 1 Modèles à 1 loi d état 1 système d Euler mono fluide 1 loi d état décrivant toutes les propriétés du fluide 2 Modèles bifluides de relaxation 2 systèmes d Euler couplés (termes non conservatifs) 2 lois d états 1 équation sur la fraction de volume/taux de présence/... d une des phases Termes de relaxation vers l équilibre thermodynamique t + (p, T, µ) liq = (p, T, µ) gaz Hélène Mathis (LMJL, Université de Nantes) Transition de phase et métastabilité 5 / 22

Les modèles à une loi d état (1/2) Modèle de van der Waals Point critique, phases pures, zones métastables Hélène Mathis (LMJL, Université de Nantes) Transition de phase et métastabilité 6 / 22

Les modèles à une loi d état (1/2) Modèle de van der Waals Point critique, phases pures, zones métastables Etats métastables : constat expérimental Retard à la vaporisation : lorsqu un liquide est détendu à une pression inférieure à la pression de saturation, il peut rester un certain temps avant de se vaporiser Instable : une petite perturbation crée une bulle de gaz au sein du liquide Hélène Mathis (LMJL, Université de Nantes) Transition de phase et métastabilité 6 / 22

Les modèles à une loi d état (1/2) Modèle de van der Waals Point critique, phases pures, zones métastables Etats métastables : Landau & Lifshitz...we must distinguish between metastable and stable equilibrium states. A body in a metastable state may not return to it after a sufficient deviation Hélène Mathis (LMJL, Université de Nantes) Transition de phase et métastabilité 6 / 22

Les modèles à une loi d état (1/2) Modèle de van der Waals Point critique, phases pures, zones métastables Zone spinodale non physique, instable, perte d hyperbolicité Hélène Mathis (LMJL, Université de Nantes) Transition de phase et métastabilité 6 / 22

Les modèles à une loi d état (1/2) Modèle de van der Waals Point critique, phases pures, zones métastables Zone spinodale non physique, instable, perte d hyperbolicité Règle de Maxwell : bon comportement dans la zone spinodale mais perte des zones métastables Hélène Mathis (LMJL, Université de Nantes) Transition de phase et métastabilité 6 / 22

Les modèles à une loi d état (2/2) Construction de lois d état de mélange Le principe Jaouen 01, Barberon-Helluy 02, Helluy-Seguin 06, Allaire-Faccanoni-Kokh 07-12, Helluy-M. 11 Chacune des phases est décrite par une loi d état (différente) L énergie du mélange est la somme des énergies de chaque phase A l équilibre, l énergie du mélange atteint son minimum Obtention d une loi d état du mélange, déduction de la pression de mélange Les outils Inf-convolution, «convexification», transformée de Legendre, algèbre max plus,... Géométrie de contact, Aicardi-Valentin-Ferrand 02 Hélène Mathis (LMJL, Université de Nantes) Transition de phase et métastabilité 7 / 22

Les modèles à une loi d état (2/2) Construction de lois d état de mélange Hélène Mathis (LMJL, Université de Nantes) Transition de phase et métastabilité 7 / 22

Les modèles à une loi d état (2/2) Construction de lois d état de mélange Bonne description de la transition de phase, hyperbolicité Allaire-Faccanoni-Kokh 07 Hélène Mathis (LMJL, Université de Nantes) Transition de phase et métastabilité 7 / 22

Les modèles à une loi d état (2/2) Construction de lois d état de mélange Bonne description de la transition de phase, hyperbolicité Allaire-Faccanoni-Kokh 07 Pas de point critique, pas de zone métastable Hélène Mathis (LMJL, Université de Nantes) Transition de phase et métastabilité 7 / 22

Les modèles moyennés bifluides de relaxation Stewart Wendroff, Baer Nunziato Principe 2 systèmes d Euler couplés (termes non conservatifs) 2 lois d état 1 équation sur la fraction de volume/ taux de presence/... d une phase Termes de relaxation vers l équilibre thermodynamique t + (p, T, µ) liq = (p, T, µ) gaz Hyperbolicité (ou presque) Modèle moyenné : phases non séparées, zone de mélange Hélène Mathis (LMJL, Université de Nantes) Transition de phase et métastabilité 8 / 22

Nouveau modèle Propriétés du nouveau modèle Modèle diphasique isotherme Même loi d état pour chaque phase (van der Waals) Termes sources associés à un procédé de minimisation Equilibre thermodynamique (droite de Maxwell) + états métastables Méthode de construction et analyse 1 Construction du système d optimalité Etude de l ensemble M des minima Disctinction entre phase pure et mélange 2 Construction d un système dynamique dont l ensemble des équilibres coïncide avec M qui dissipe une énergie de mélange 3 Analyse de stabilité de ces équilibres Hélène Mathis (LMJL, Université de Nantes) Transition de phase et métastabilité 9 / 22

Plan 1 Modèles de transition de phase 2 Nouveau modèle Minimisation d énergie de mélange Système diphasique isotherme 3 Illustrations numériques 4 Conclusion Hélène Mathis (LMJL, Université de Nantes) Transition de phase et métastabilité 10 / 22

Plan 1 Modèles de transition de phase 2 Nouveau modèle Minimisation d énergie de mélange Système diphasique isotherme 3 Illustrations numériques 4 Conclusion Hélène Mathis (LMJL, Université de Nantes) Transition de phase et métastabilité 11 / 22

Thermodynamique de mélange : description extensive Un fluide de masse M occupant un volume V Deux phases de masses M i occupant un volume V i telles que M 1 + M 2 = M, V 1 + V 2 = V (Contraintes extensives) Chaque phase est décrite par une énergie E(M i, V i ) C 2 (R + R + ) PH1 (van der Waals) Energie du mélange hors équilibre : E(M 1, V 1 ) + E(M 2, V 2 ) A l équilibre, l énergie atteint son minimum (2nd principe) inf{e(m 1, V 1 ) + E(M 2, V 2 ) tq V 1 + V 2 = V, M 1 + M 2 = M}, à V et M donnés Hélène Mathis (LMJL, Université de Nantes) Transition de phase et métastabilité 12 / 22

Thermodynamique de mélange : description extensive Un fluide de masse M occupant un volume V Deux phases de masses M i occupant un volume V i telles que M 1 + M 2 = M, V 1 + V 2 = V (Contraintes extensives) Chaque phase est décrite par une énergie E(M i, V i ) C 2 (R + R + ) PH1 (van der Waals) Energie du mélange hors équilibre : E(M 1, V 1 ) + E(M 2, V 2 ) A l équilibre, l énergie atteint son minimum (2nd principe) { ( ) ( ) } M1 M2 inf V 1 E, 1 + V 2 E, 1 tq V 1 + V 2 = V, M 1 + M 2 = M V 1 V 2 Hélène Mathis (LMJL, Université de Nantes) Transition de phase et métastabilité 12 / 22

De l extensif à l intensif inf { ( ) ( ) M1 M2 V 1 E, 1 + V 2 E, 1 V 1 V 2 Notations Masse volumique du mélange : ρ = M V Masse volumique des phases : ρ i = M i V i, i = 1, 2 } tq V 1 + V 2 = V, M 1 + M 2 = M Fractions de volume : α i = V i [0, 1], i = 1, 2 V Si α 1 = 1 (resp. 0), seule phase 1 (resp. ( 2) présente ) Mi Energie libre de Helmoltz : f (ρ i ) := E, 1 ( ) V i Mi Pression p(ρ i ) := 2 E, 1 V i ( ) Mi Potentiel chimique µ(ρ i ) := 1 E, 1 V i Hélène Mathis (LMJL, Université de Nantes) Transition de phase et métastabilité 13 / 22

De l extensif à l intensif inf { ( ) V1 V E M1, 1 + V ( ) 2 V 1 V E M2, 1 V 2 Notations tq V 1 + V 2 V = V V, M 1 + M 2 V = M V } Masse volumique du mélange : ρ = M V Masse volumique des phases : ρ i = M i V i, i = 1, 2 Fractions de volume : α i = V i [0, 1], i = 1, 2 V Si α 1 = 1 (resp. 0), seule phase 1 (resp. ( 2) présente ) Mi Energie libre de Helmoltz : f (ρ i ) := E, 1 ( ) V i Mi Pression p(ρ i ) := 2 E, 1 V i ( ) Mi Potentiel chimique µ(ρ i ) := 1 E, 1 V i Hélène Mathis (LMJL, Université de Nantes) Transition de phase et métastabilité 13 / 22

De l extensif à l intensif inf {α 1 f (ρ 1 ) + α 2 f (ρ 2 ) tq α 1 + α 2 = 1, α 1 ρ 1 + α 2 ρ 2 = ρ} Notations Masse volumique du mélange : ρ = M V Masse volumique des phases : ρ i = M i V i, i = 1, 2 Fractions de volume : α i = V i [0, 1], i = 1, 2 V Si α 1 = 1 (resp. 0), seule phase 1 (resp. ( 2) présente ) Mi Energie libre de Helmoltz : f (ρ i ) := E, 1 ( ) V i Mi Pression p(ρ i ) := 2 E, 1 V i ( ) Mi Potentiel chimique µ(ρ i ) := 1 E, 1 V i Hélène Mathis (LMJL, Université de Nantes) Transition de phase et métastabilité 13 / 22

Conditions d optimalité Cas de mélange : α 1 α 2 0 L état d équilibre est caractérisé par une des ces prop. équivalentes 1 Equilibre thermodynamique : µ(ρ 1 ) = µ(ρ 2 ) = µ, p(ρ 1 ) = p(ρ 2 ) = p (A) 2 Règle de Maxwell sur le potentiel chimique µ (cas isotherme) 1 0 µ(ρ 2 + t(ρ 1 ρ 2 ))dt = µ(ρ 1 ) = µ(ρ 2 ) = µ (B) Définit les masses volumiques de saturation ρ 1 et ρ 2 Hélène Mathis (LMJL, Université de Nantes) Transition de phase et métastabilité 14 / 22

Conditions d optimalité p T = T C C T < T C p Vapor Metastable vapor Spinodal zone Metastable liquid Liquid ρ 1 ρ ρ + ρ 2 ρ Hélène Mathis (LMJL, Université de Nantes) Transition de phase et métastabilité 14 / 22

Conditions d optimalité Etats purs : α 1 = 0 ou α 1 = 1 Tous les états situés sur la courbe de van der Waals 1 Etat gazeux pur (resp. liquide) tel que ρ < ρ 1 (resp. ρ > ρ 2 ) 2 Etat pur tel que ρ 1 < ρ < ρ 2 En particulier états métastables de van der Waals Hélène Mathis (LMJL, Université de Nantes) Transition de phase et métastabilité 14 / 22

Conditions d optimalité p T = T C C T < T C p Vapor Metastable vapor Spinodal zone Metastable liquid Liquid ρ 1 ρ ρ + ρ 2 ρ Hélène Mathis (LMJL, Université de Nantes) Transition de phase et métastabilité 14 / 22

Plan 1 Modèles de transition de phase 2 Nouveau modèle Minimisation d énergie de mélange Système diphasique isotherme 3 Illustrations numériques 4 Conclusion Hélène Mathis (LMJL, Université de Nantes) Transition de phase et métastabilité 15 / 22

Système 4x4 isotherme Objectif Construire un système diphasique isotherme tel que la transition de phase soit gouvernée par vdw et la règle de Maxwell les états métastables soient admissibles p T = T C C T < T C p Vapor Metastable vapor Spinodal zone Metastable liquid Liquid ρ 1 ρ ρ + ρ 2 ρ Hélène Mathis (LMJL, Université de Nantes) Transition de phase et métastabilité 16 / 22

Système 4x4 isotherme Objectif Construire un système diphasique isotherme tel que la transition de phase soit gouvernée par vdw et la règle de Maxwell les états métastables soient admissibles Modèle à une vitesse Inconnue : ρ masse volumique du mélange, ρ i masse volumiques de chaque phase i = 1, 2, u vitesse (commune) Termes de transfert de masse compatibles avec les conditions d optimalité qui dissipent l énergie totale ε : temps de relaxation vers l équilibre thermodynamique Hypothèse (H) ρ 1 ρ ρ 2 et ρ 1 < ρ 2 Hélène Mathis (LMJL, Université de Nantes) Transition de phase et métastabilité 16 / 22

Système 4x4 isotherme Objectif Construire un système diphasique isotherme tel que la transition de phase soit gouvernée par vdw et la règle de Maxwell les états métastables soient admissibles t ρ + x (ρu) = 0 α i ( t ρ i + x (ρ i u)) = 1 ε α i(ρ ρ 1 )(ρ ρ 2 ) (ρ i (µ(ρ 2 ) µ(ρ 1 )) + p(ρ 1 ) p(ρ 2 )), i = 1, 2 t (ρu) + x (ρu 2 + α 1 p(ρ 1 ) + α 2 p(ρ 2 )) = 0 Hélène Mathis (LMJL, Université de Nantes) Transition de phase et métastabilité 16 / 22

Système 4x4 isotherme Objectif Construire un système diphasique isotherme tel que la transition de phase soit gouvernée par vdw et la règle de Maxwell les états métastables soient admissibles t ρ + x (ρu) = 0 α i ( t ρ i + x (ρ i u)) = 1 ε α i(ρ ρ 1 )(ρ ρ 2 ) (ρ i (µ(ρ 2 ) µ(ρ 1 )) + p(ρ 1 ) p(ρ 2 )), i = 1, 2 t (ρu) + x (ρu 2 + α 1 p(ρ 1 ) + α 2 p(ρ 2 )) = 0 Contient le p système pour les phases pures Hélène Mathis (LMJL, Université de Nantes) Transition de phase et métastabilité 16 / 22

Propriétés Stabilité des équilibres thermodynamiques On considère le système dynamique constitué des termes sources. Sous l hyp. (H), les états d équilibres sont les 1 Etats purs : α 1 = 1, ρ = ρ 1, et ρ 2 ρ quelconque (resp....), tous les états de la courbe de van der Waals. Plus précisément : 1 si ρ [ρ, ρ + ], alors équilibre stable dont états métastables 2 si ρ ]ρ, ρ + [, alors équilibre instable 2 Etats de mélange : le seul état tel que 0 < α 1 < 1 et les relations (A) ou (B) sont satisfaites, équilibre stable Hélène Mathis (LMJL, Université de Nantes) Transition de phase et métastabilité 17 / 22

Propriétés Hyperbolicité en transition de phase Sous l hyp. (H) et si ρ 1, ρ 2 [ρ, ρ + ] alors le système homogène est hyperbolique avec les vp où c = u c, u (double), u + c, 1 ρ (α 1ρ 1 p (ρ 1 ) + α 2 ρ 2 p (ρ 2 )) est la vitesse du son Hélène Mathis (LMJL, Université de Nantes) Transition de phase et métastabilité 17 / 22

Plan 1 Modèles de transition de phase 2 Nouveau modèle Minimisation d énergie de mélange Système diphasique isotherme 3 Illustrations numériques 4 Conclusion Hélène Mathis (LMJL, Université de Nantes) Transition de phase et métastabilité 18 / 22

Discrétisation Discrétisation par splitting 1 De t n à t n+1, : approximation de la partie convective par un flux de Rusanov 2 De t n+1, à t n+1 : approximation des termes de relaxation par une méthode d Euler explicite Hélène Mathis (LMJL, Université de Nantes) Transition de phase et métastabilité 19 / 22

Cavitation par double détente Etat constant liquide pur : ρ = ρ 2, ρ 1 = ρ 1 Double détente : u R = 0.3 = u L Van der Waals réduite et température adimensionnée T=0.85 T f = 0.5s et 4000 mailles sur [0, 1] Hélène Mathis (LMJL, Université de Nantes) Transition de phase et métastabilité 20 / 22

Cavitation par double détente 2 rho (black), alpha1 (blue) 1.8 1.6 1.4 1.2 1 0.8 0.6 eps=1e-4 eps=1e-4 eps=1e-6 eps=1e-6 rho1^* rho2^* 0.4 0.2 0 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 x Hélène Mathis (LMJL, Université de Nantes) Transition de phase et métastabilité 20 / 22

Cavitation par double détente 0.505 p 0.5 0.495 0.49 eps=1e-4 eps=1e-6 p^* 0.485 0.48 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 x Hélène Mathis (LMJL, Université de Nantes) Transition de phase et métastabilité 20 / 22

Cavitation par double détente 0.25 u 0.2 0.15 0.1 0.05 0-0.05 eps=1e-4 eps=1e-6-0.1-0.15-0.2-0.25 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 x Hélène Mathis (LMJL, Université de Nantes) Transition de phase et métastabilité 20 / 22

Plan 1 Modèles de transition de phase 2 Nouveau modèle Minimisation d énergie de mélange Système diphasique isotherme 3 Illustrations numériques 4 Conclusion Hélène Mathis (LMJL, Université de Nantes) Transition de phase et métastabilité 21 / 22

Conclusion Modèle capable de gérer la transition de phase ET les états métastables en utilisant un modèle de van der Waals «Auto inf convolution» Etude du modèle limite, Slemrod 84, Dressel-Yong 08 Comprendre la zone de mélange à l interface Traitement numérique du terme source (schéma semi-implicite) Dépendance en température Hélène Mathis (LMJL, Université de Nantes) Transition de phase et métastabilité 22 / 22