THOMSON R&D pour 2010

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1 l Vous trouverez ci-joint les propositions de stages de THOMSON R&D pour 2010 Merci d adresser vos réponses à : avec la référence mentionnée en haut à gauche de chaque sujet de stage (sans cette référence nous ne serons pas en mesure de donner suite à votre candidature). Le responsable des stages. Les Thomson R&D France Snc 1, avenue de Belle Fontaine CS Cesson-Sévigné Cedex - France tél (0) fax + 33 (0) tél. +33 (0) fax +33 (0) SNC au capital de euros Siège social : 46, quai A. Le Gallo Boulogne-Billancourt R.C.S. Nanterre

2 Ref. : TRDF / 001E VIDEO CODING BASED ON SIMPLIFIED SCENE AND MOTION REPRESENTATION Context The internship will take place in the Compression Laboratory at Thomson Corporate Research, Rennes, France. This lab is focused on the development of new algorithms for video compression. The internship will be part of a project aiming at developing new schemes for video representation and coding. Main topics addressed in this internship are video analysis, motion estimation and video coding. Objective A major component of video coding is the use of temporal prediction (or inter prediction), which aims at reducing the temporal redundancies of the video signal. It consists in using pictures already coded and reconstructed to predict the current picture to be coded. In usual coding schemes (such as H.264/MPEG-4 AVC based), the motion information is transmitted on a block basis. The motion is modeled using a translational motion vector, that applies to all pixels of the block. A 2D motion vector has to be coded per inter block. More global motion modeling approaches have been proposed, for instance in the MPEG-4 Visual standard or in the well-known free format divx. They consist in transmitting a set of global parameters (such as panning, scrolling, and zooming parameters) which are related to the entire picture (or to large areas of the picture). Then the 2D motion in each pixel is deduced from these global parameters. This modeling is often very efficient but generally corresponds to an approximation of the scene representation, consisting in considering the scene depth as mainly planar, which is most of time significantly not true. Scenes with various depth plans cannot be correctly handled by such model, which makes temporal prediction not very accurate and therefore not very efficient. This is illustrated on the following picture where it can be seen the model failure areas (in dark) for the city sequence when an affine motion model is used. The internship aims at addressing and solving these issues. Subject of the training period

3 Video Coding based on Simplified Scene Representation The internship is focused on this motion and scene modeling issue and its goal is to study, develop and implement more elaborated scene and motion modeling in a video coding framework. Motion modeling, simplified scene modeling, motion estimation, and their implementation in a video coding scheme will be addressed. The period schedule is organized based on the following steps: Analyzis of the pre-selected literature related to global motion modeling and video compression Development and implementation of the motion model parameters estimation of the simplified scene representation Integration in a video coding software of the coding blocks related to this motion and scene modeling (temporal prediction by motion compensation, motion and scene. It is expected to produce a publication (international conference) and some patents. Working Environment PC, WINDOWS, C/C++ (MICROSOFT VISUAL STUDIO), SVN, YUV VIDEO FILE Profile Engineer with a background in image/signal processing and a good programming skill. Capability to analyze literature. Interest for academic studies and new technologies. Requested knowledge Image/signal processing; Video coding, Motion estimation C et C++, possibly MatLab Training period 6 months.

4 Ref. : TRDF / 001F CODAGE VIDEO BASE REPRESENTATION SIMPLIFIEE DE SCENE Le stage se déroulera au sein du labo «Video Compression» de Thomson Corporate Research Rennes. Ce laboratoire étudie et développe de nouveaux algorithmes autour de la compression vidéo. Le stage s inscrit dans le cadre d un projet visant au développement de nouveaux schémas de représentation et de codage vidéo. Il est orienté autour des problématiques d analyse vidéo, d estimation de mouvement et de codage vidéo. Le codage vidéo s appuie sur la notion de prédiction temporelle. Cette prédiction vise à réduire les redondances temporelles du signal vidéo. Elle consiste à utiliser des images précédemment codées pour prédire l image courante à coder. Dans les schémas de codage couramment utilisés (basés par exemple sur le standard H.264/MPEG-4 AVC), une information de mouvement est transmise pour les blocs utilisant cette prédiction inter-image. Le mouvement est modélisé par un vecteur translationnel, qui s applique à tous les pixels du bloc. Un vecteur mouvement doit donc être codé pour chaque bloc «inter». Des approches de modélisation du mouvement plus globales ont aussi été proposées, par exemple dans le standard MPEG-4 Visual ou dans divx. Elles consistent à transmettre un jeu de paramètres de mouvement globaux sur l image, les vecteurs en chaque pixel de l image étant ensuite reconstruits à partir de ces paramètres globaux. Bien que très intéressants en terme de compression de l information de mouvement, ces modèles reposent souvent sur une hypothèse de scène planaire, qui est le plus souvent significativement fausse. Des scènes possédant des plans de profondeur significativement différente ne peuvent pas être correctement appréhendées par un seul modèle global de mouvement et la prédiction inter est alors peu précise. Ceci est par exemple illustré sur la figure ci-dessous montrant sur l image de droite les zones où un modèle global de mouvement affine est mis en défaut. Le stage vise à aborder ce problème et à étudier des modèles de mouvement et de scène plus élaborés dans un contexte de codage vidéo. Il amènera à aborder les problèmes d estimation de mouvement, de modélisation simplifiée de la scène et de mise en œuvre de tels modèles dans un codeur vidéo.

5 Codage Vidéo basé Représentation Simplifiée de Scène Le stage s effectuera dans un projet de recherche impliquant une équipe de 5-6 personnes dont deux thésards, travaillant aussi en collaboration étroite avec l équipe de Thomson Corporate Research Princeton (US). Déroulement du stage : Encadrement au sein de projets consacrés aux développements de nouveaux schémas de codage et de compression vidéo. Le stage s effectuera selon les étapes suivantes : Etude bibliographique et travail d analyse d articles traitant du sujet ; Développement de l algorithme d estimation du modèle de mouvement global et des données de représentation de la scène ; Développement dans un codeur vidéo des blocs de codage s appuyant sur cette modélisation (prédiction temporelle, codage des informations de mouvement et de représentation de la scène, choix des modes de codage) ; Evaluation et amélioration des algorithmes développés. Au terme de l étude, le stagiaire sera amené à produire un article à soumettre dans une conférence internationale. La production de propositions de brevets est aussi prévue. PC, WINDOWS, C/C++ (MICROSOFT VISUAL STUDIO), SVN, YUV VIDEO FILE Ingénieur maîtrisant le traitement du signal / image, si possible connaissant le codage image/vidéo. Master I ou II : mathématiques ou physique (signal) Etudiant de 4e année d école d ingénieur en année de césure, si possible profil traitement du signal / image Traitement du signal et de l image image ; Bases du développement Matlab,C et C++ ; Anglais indispensable (pour appréhension des publications scientifiques internationales). 6 mois à un an.

6 Ref. : TRDF / 002 3DTV : OPTIMISATION DE LA NORME MVC POUR LA DIFFUSION TELEVISUELLE STEREOSCOPIQUE ; CAMPAGNE DE TESTS ET RECOMMANDATIONS DE CODAGE Après le passage à la Haute Définition (HD), la prochaine révolution du monde de l image numérique sera vraisemblablement l irruption de la 3D c est à-dire la restitution du relief dans les contenus, Poussée par l industrie du Cinéma, la 3D mobilise aujourd hui d importants efforts de recherche et développement dans tous les domaines de la chaîne de l image (acquisition, traitement, codage, stockage, affichage). Contrairement au Cinéma, les applications 3D de live-events (retransmission en direct d événements culturels ou sportifs) reposent sur l utilisation de la norme de codage MVC (Multi-View Coding, amendement à la norme MPEG4 Part 10 AVC / H264). L objectif du stage est de déterminer les meilleures configurations de codage MVC et de les rassembler sous forme de «recommandations de codage», afin d améliorer la qualité visuelle des contenus télévisuels stéréoscopiques. LE STAGE CONSISTERA DANS UNE PREMIERS TEMPS DANS LA PRISE EN MAIN DE LA CHAINE DE CODAGE AVC/H264. DANS UN SECOND TEMPS IL SERA PROCEDE A DES CAMPAGNES EXHAUSTIVES DE CODAGE SUR LES SEQUENCES STEREOSCOPIQUES EXISTANTES DANS DIFFERENTES CONFIGURATIONS, PUIS EN L ANALYSE DES RESULTATS DE CODAGE AU VU DE LA QUALITE VISUELLE FINALE. EN OUTRE DES DEVELOPPEMENTS AUTOUR DE LA MESURE DE LA QUALITE DANS LE CONTEXTE PARTICULIER DE LA VIDEO 3D, ET EVENTUELLEMENT AUTOUR DE NOUVEAUX OUTILS DE CODAGE, SONT ENVISAGEABLES. Labo Compression (25 personnes), au sein de la division Thomson Corporate Research PC sous Windows, scripts perl ou batch Ecrans stéréoscopiques (3D) à micro-polariseurs (lunettes passives) Développement logiciel C++ sous Windows Visual Studio Elève-ingénieur en électronique et traitement du signal en dernière année, intéressé par les problématiques de la vidéo et de la 3D Connaissances théoriques requises : traitement du signal, en particulier de l image, bases de la théorie de l information (codage), vision 3D Développement logiciel : C++ Anglais indispensable 6 mois, a/c mars 2009

7 Ref. : TRDF / 003 ACCELERATION D ALGORITHMES DE TRAITEMENT DE SIGNAL VIDEO Dans le laboratoire, nous disposons de divers algorithmes développés en C++ sous la plateforme libre AviSynth. Ces algorithmes sont fonctionnels mais pour certains très lents. Le temps de simulation est une contrainte qui dépend de la taille des images à traiter et avec l arrivée des formats HD, cette taille est désormais multipliée par 5 à 10. Le but du stage est d optimiser la vitesse d exécution d algorithmes existants à l aide méthodes suivantes : Utilisation des instructions assembleur multimedia (MMX, SSE, ), utilisation du multithreading sur les PC bi-cœurs ou 4 cœurs, utilisation du GPU des cartes graphiques Le stagiaire devra dans un premier temps évaluer ces différentes méthodes. Dans un deuxième temps, il devra mettre en œuvre au minimum une des méthodes retenues sur un algorithme de compensation de mouvement fourni et évaluer le gain en performances atteint. Ce stage est la suite d un stage effectué l année dernière par un étudiant de l INSA Rennes. ACCELERATION D ALGORITHMES DE TRAITEMENT DE SIGNAL VIDEO. PC, environnement de compilation (Visual C++) plus certains outils Open-Source (AviSynth, VirtualDub, ) Programmation Windows XP sur PC en langage C++. Le stagiaire doit être expérimenté en programmation C++. Il doit avoir un minimum de connaissance en architecture de microprocesseurs x86 (MMX, multi-cœurs, ) La connaissance de la programmation en assembleur x86 (en particulier les instructions multimédia MMX, SSE, ), des GPU (CUDA) et/ou du traitement de signal en parallèle (multi-pc ou multi processeurs/coeurs), ainsi que la connaissance du traitement de l image seraient des plus. La connaissance du logiciel VTune ou équivalent serait aussi un plus. Anglais écrit courant. Le stage devra durer environ 6 mois et pourrait commencer à partir de janvier 2010, par exemple.

8 Ref. : TRDF / 004 HOW TO CREATE 3D FEELING OUT OF 2D VIDEO MATERIAL? Context The internship will take place in the compression laboratory at Rennes/France. More accurately, the intern will work in the work package, entitled Human Perception. The main goal of this project is to simulate the human visual attention, by detecting the regions of interest (RoI) in images and video. Another goal of this project is the estimation of visual image and video quality as well as how to improve the immersion feeling in the scene. Objective The team of Human Perception has already designed a computational model that detects in an automatic manner the RoI. The goal is to enhance the immersive experience by using the information provided by this model. More precisely, the issue is to improve the immersive experience or the 3D effect/feeling on a 2D video sequence. Several investigations may be deployed: One possible operation is the insertion of depth-of-field by means of blurring filters, potentially such as described in the following paper: Another area could be interesting to explore, such as the use of vanishing points, perspective lines or convergence line Playing with the colour and the contrast of video material in an automatic way may be of high interest: Subject of the training period The intern will propose and design a solution to improve the visual rendering of traditional 2D visual contents. In other words, we aim at delivering true-to-life images or to convert 2D contents into a 3D-like content by using regions-of-interest data computed by the visual attention model. The very first step will be to test algorithms coming from the state of the art. The second will be to define a new solution mixing algorithms of the state of the art and our own algorithms. Working Environment PC, WINDOWS, C/C++ (MICROSOFT VISUAL STUDIO), SVN, YUV VIDEO FILE Profile Engineer with a background in image/signal processing and a good programming skill. Requested knowledge C, C++, IMAGE PROCESSING, SIGNAL PROCESSING Training period 6 months.

9 Ref. : TRDF / 005 ADDING COGNITIVE INFORMATION FOR A BETTER MODELING OF VISUAL ATTENTION Context The internship will take place in the compression laboratory at Rennes/France. More accurately, the intern will work in the work package, entitled Human Perception. The main goal of this project is to simulate the human visual attention, by detecting the regions of interest (RoI) in images and video. Another goal of this project is the estimation of visual image and video quality as well as how to improve the immersion feeling in the scene. Objective The team of Human Perception has already designed a computational model that detects in an automatic manner the RoI. The model only takes into account low-level features, such as local motion or color contrast, to create RoI maps. The goal of the internship is to merge additional cognitive (high-level) features, such as face, text, ball, body, to the existing model in order to better predict the visual attention. Subject of the training period In a first time, the intern will study current literature to gain knowledge of potential cognitive features which may be relevant. In a second time, the intern could use the opencv library (http://opencv.willowgarage.com/wiki/welcome) in order to understand the interest of its different available detectors. The intern is supposed to propose relevant features to complete the existing model regarding the detector efficiency and other application of the project. Finally, the selected detector(s) will be integrated into the visual attention model and the new performances of the model would be quantified. Depending on the quality of results, a paper to an international conference could be published. Working Environment PC, WINDOWS, C/C++ (MICROSOFT VISUAL STUDIO), SVN, YUV VIDEO FILE Profile Ingenior with a background in image/signal processing and a good programming skill. Requested knowledge C, C++, IMAGE PROCESSING, SIGNAL PROCESSING Training period 6 months.

10 Ref. : TRDF / 006 ELABORATION D IMAGES INTERMEDIAIRES DE PREDICTION DANS UN CONTEXTE DE COMPRESSION VIDEO Le stage se déroulera au sein du labo «Video Compression» de Thomson Corporate Research Rennes. Ce laboratoire étudie et développe de nouveaux algorithmes autour de la compression vidéo. Le stage s inscrit dans le cadre d un projet visant au développement de nouveaux schémas de représentation et de codage vidéo. Il est orienté autour des problématiques liées au contenu des images destinées à la prédiction temporelle. Le codage vidéo s appuie notamment sur la notion de prédiction temporelle. Cette prédiction vise à réduire les redondances temporelles du signal vidéo. Elle consiste à utiliser des images précédemment codées/décodées pour prédire l image courante à coder. Dans les schémas de codage couramment utilisés (basés par exemple sur le standard H.264/MPEG-4 AVC) les images de prédiction au sein même du codeur correspondent à des images décodées en tant que telles. Cependant, il s avère que la/les images précédemment décodées et utilisées comme images de référence en terme de prédiction, via les outils algorithmiques d estimation/compensation de mouvement et d interpolation, semblent pouvoir être optimisées au sens débit/distorsion du codeur au travers d algorithmes de restauration d image et/ou de super résolution. Il est évident que les images de référence ainsi modifiées par des outils de restauration ou de super résolution sont destinées à contribuer à l amélioration du processus de compression vidéo et ne seront donc pas amenées à être regardées. Sans rentrer dans les détails, on peut d ores et déjà dire que les images restaurées vont plutôt correspondre à des perturbations de types transitoires spatio-temporelles au sein de la vidéo ; quant aux images super-résolues elles s adressent évidemment à la compensation de mouvement en général. Le stage vise à aborder ces problématiques. Cependant en fonction d études en cours le contenu du stage sera plus orienté restauration ou super-résolution. Il amènera à aborder les problèmes de la prédiction inter-images au sein d un codeur vidéo, dans lequel des algorithmes connexes à ce type de problèmes sont en cours d investigation. Le stage s effectuera dans un projet de recherche impliquant une équipe de 5-6 personnes dont deux thésards, travaillant aussi en collaboration étroite avec l équipe de Thomson Corporate Research Princeton (US).

11 Ref. : TRDF / 008 WINDOWS 7 AND WINDOWS SERVER 2008 DIRECT ACCESS Context IT Risk Management teams are in charge to put in place IT security solutions inside Thomson. They manage all security assets (Firewalls, proxies, SSL-VPN gatways), propose and benchmark software solution for disk and Lan encryption, security endpoint protection (Anti-Virus/Antispyware), risk assessment and also remote access tools. Regarding remote access tools a solution is currently in place in Thomson using SSL-VPN and ITRM team is looking forward new technologies. Objective The trainee will have to acquire, document and benchmark the DirectAccess solution proposed by Microsoft. He will also have to put in place a test platform and define strengths and weaknesses of this product. Subject of the training period Windows 7 and Windows Server 2008 DirectAccess DirectAccess is a new feature in the Windows 7 and Windows Server 2008 operating systems that gives users the experience of being seamlessly connected to their corporate network any time they have Internet access. With DirectAccess enabled, requests for corporate resources (such as servers, shared folders, or intranet Web sites) are securely directed to the corporate network, without requiring users to connect to a virtual private network (VPN) Working Environment The trainee will involve in a worldwide team based mainly in Indianapolis (US), Boulogne(Headquarters- France), Rennes(France) and Beijing(China).The training will take place in Rennes. Profile Information System Security Master Requested knowledge Security technologies Network /Computer security Windows server 2008 An introduction to cryptography and security mechanisms Legal and regulatory aspects have a good level of ability in English

12 Ref. : TRDF / 009 OPTIMIZING THE ENCODING QUALITY OF A SCALABLE VIDEO CODING ENCODER USING A PSYCHO-VISUAL MODEL Context The intern will be supervised by video compression and human vision experts, working in the video compression lab. The goal of this internship is to investigate a number of tracks in the context of video coding and Quality of Experience (QoE). Objective SVC (Scalable Video Coding) is a recent H.264/AVC (Advanced Video Coding) ISO-IEC and ITU-T standard amendment [1] providing optional but efficient scalability functionalities (i.e. backward compatible) on top of H.264/AVC high coding efficiency. Being based on H.264/AVC is a significant advantage in favouring its acceptance and spreading since a large amount of media application adopts H.264/AVC as a default coding standard today. SVC is foreseen today as an alternative candidate to proprietary solutions such as Microsoft Smooth Streaming and Apple HTTP Live Streaming for delivering video over the Internet [2]. The work will especially focus on the quality (or SNR) scalability feature of SVC, in order to optimize the perceived visual quality of one or more enhancement layers for a given bandwidth. A possible innovation path will consist in using a psycho-visual model. The optimization of the bit-rate allocation within such quality enhancement layers will be potentially investigated as follows: Integrating a bit-rate control algorithm driven by perceptual distortions: video encoders commonly use a mathematical distortion to allocate the bit budget. This kind of distortion measure does not reflect what viewers really perceive. To cope with this issue, a perceptual distortion model will be integrated into the video encoder; Investigating innovative adaptive quantization techniques based on some properties of the picture. A psycho-visual model based on contrast sensitivity function, visual masking and visual attention could be used to drive this process. [1] ITU-T Recommendation H.264 / ISO/IEC :2008: "Information technology Coding of audio visual objects Part 10: Advanced Video Coding". [2] Streaming Media Scalable Video Coding: The Future of Video Delivery?, Subject of the training period Optimizing the encoding quality of a «Scalable Video Coding» encoder using a psycho-visual model.

13 Working Environment PC, C/C++ Profile Engineer with strong skills in image processing and video coding Requested knowledge Training period strong skills in image processing and video coding C/C++ software development 6 months starting from January 2010

14 Ref. : TRDF / 010 MESURE & ANALYSE DANS LE MODELE CMMI Le département «Set Top Box» de Thomson est un leader mondial des équipements vidéo pour les marchés des télécommunications (câble, satellite, ADSL). Il regroupe plus de 700 personnes à Rennes, Bangalore, Pékin et Indianapolis. Ce département est certifié ISO 9001 et CMM niveau 3 L objectif du stage consistera à travailler en proche collaboration avec le département qualité pour améliorer la définition d indicateurs et la collecte de données. Le stage est basé Rennes, sur le site Thomson R&D France, le plus grand centre technologique du Groupe Thomson. Pôle d excellence sur l ensemble de la chaîne de l image. Ce centre conçoit et développe des solutions innovantes pour les industries «Média, Communication & Divertissement». - Définition d indicateurs qualité - Collecte de données - Affichage sur l intranet Mesure & Analyse dans le modèle CMMI OUTILS : MYSQL, JAVA SCRIPT, SHAREPOINT BAC +5 RIGUEUR, METHODE COMMUNICATION ANGLAIS INDISPENSABLE 5 À 6 MOIS

15 Ref. : TRDF / 011 ADMINISTRATION & MAINTENANCE D UN SITE INTRANET AVEC SHARE POINT Le département «Set Top Box» de Thomson est un leader mondial des équipements vidéo pour les marchés des télécommunications (câble, satellite, ADSL). Il regroupe plus de 700 personnes à Rennes, Bangalore, Pékin et Indianapolis. Ce département est certifié ISO 9001 et CMM niveau 3 L objectif du stage consistera à travailler en proche collaboration avec le département qualité pour administrer et maintenir le site intranet. Le stage est basé Rennes, sur le site Thomson R&D France, le plus grand centre technologique du Groupe Thomson. Pôle d excellence sur l ensemble de la chaîne de l image. Ce centre conçoit et développe des solutions innovantes pour les industries «Média, Communication & Divertissement». - Développement de web parts - Création de workflows - Support aux utilisateurs - Manuel de maintenance Administration & Maintenance d un site intranet avec SharePoint OUTILS : JAVASCRIPT, SHAREPOINT BAC +5 RIGUEUR, METHODE COMMUNICATION ANGLAIS INDISPENSABLE 5 À 6 MOIS

16 Ref. : TRDF / 012 PERFORMANCES D UN SYSTEME MULTI-ANTENNAIRE PAR LA DETERMINATION DU COEFFICIENT DE CORRELATION Les systèmes sans fils demandent des performances de plus en plus importantes au niveau des émetteurs/récepteurs. En particulier les antennes utilisées dans les systèmes MIMO sont des éléments très importants de la chaine de transmission et l évaluation de leurs performances est un point clef. Aux valeurs classiques gain/directivité, le coefficient de corrélation est un nouveau paramètre qu'il faut quantifier et évaluer avec précision. Plusieurs méthodes existent et c'est dans ce contexte qu'elles doivent être mise à l'épreuves. Evaluer plusieurs méthodes pour déterminer le coefficient de corrélation de systèmes MIMO. Mettre en place un outil permettant aisément de calculer ce coefficient aussi bien pour des systèmes d'antennes simulés que mesurés. Le sujet de stage concerne l évaluation du coefficient de corrélation d antennes à l aide des méthodes classiques (état de l art) et de nouvelles approches développées autour de caisson réverbérant. Le stagiaire évaluera ces méthodes a travers des exemples simulés et mesurés de différents types d antennes dans différentes bandes 2.4/5/UHF/UWB A l issue de ce travail une comparaison pourra être effectuée entre les différentes méthodes employées et un/des outil(s) seront disponibles pour les utilisateurs. Le stage se déroulera à Thomson, il s effectuera au sein du laboratoire en relation avec les différents collègues qui travaillent sur ces sujets. Le stagiaire sera amené a utiliser de nombreux matériels (analyseur de réseau/chambre anechoide/caisson réverbérant ). Pour la partie simulation, il disposera des logiciels électromagnétiques 2D et/ou 3D du laboratoire ainsi que de Matlab pour le développement des routines de calculs. Etudiant ayant de bonnes aptitudes pratiques et théoriques(lien avec les statistiques) en relation avec la physique de l électromagnétisme. De nombreuses campagnes de mesures sont associées à ce stage pour mettre à l'épreuve les calculs développés dans ce stage. Une connaissance de Matlab serait un plus. Connaissances théoriques en électromagnétisme, antennes, hyperfréquences. Des aptitudes pour l expérimentation pratique. 6 mois

17 Ref. : TRDF / 014 CONTROLE ET SIMULATION D EVENEMENTS RESEAU De plus en plus d applications et d usages font appel à une connexion au réseau. Dès lors il est indispensable pour ces applications de savoir détecter les changements de connectivité et de s y adapter. Le but de ce stage est de concevoir et de réaliser un système de supervision et de contrôle d un ensemble d interfaces réseau. Le système devra permettre d une part de surveiller, de contrôler et d afficher les conditions réelles des différents réseaux. D autre part il devra permettre de produire des évènements fictifs destinés à mettre à l épreuve des applications devant répondre à ces changements de conditions réseau. Le développement s effectuera sur plateforme PC linux. CONTROLE ET SIMULATION D EVENEMENTS RESEAU Développement sur PC avec contraintes temps réel Ingénieur Telecom/Réseaux avec bonnes connaissances en développement logiciel Maîtrise du développement en C et de l environnement Linux INDISPENSABLE. Une connaissance de l architecture réseau sous Linux est un plus. Bonne autonomie requise. 6 mois

18 Ref. : TRDF / 015 STREAMING VIDEO : REALISATION D UN PROXY DE DIFFUSION MULTI-CHEMIN La télévision est maintenant déployée sur différents supports : satellite, câble, internet, mobile, terrestre. D un côté les services disposent d un débit garanti, de l autre ils sont tributaires de la disponibilité des réseaux. Le but de ce stage est de concevoir et de réaliser un proxy de streaming multi-chemin dans une passerelle résidentielle. Le proxy devra permettre l accès pour un client HTTP classique à des médias type streaming sur HTTP et améliorer la robustesse du service en s appuyant sur un protocole de transport multi-chemin tel que SCTP. Le prototypage pourra être fait dans un premier temps sur plateforme PC linux avant d être déployé sur une passerelle raccordée à Internet. STREAMING VIDEO : REALISATION D UN PROXY DE DIFFUSION MULTI-CHEMIN Développement sur PC avec contraintes temps réel Ingénieur Telecom/Réseaux avec bonnes connaissances en développement logiciel Maîtrise du développement en C et de l environnement Linux et/ou Microsoft Visual Studio INDISPENSABLE. Une connaissance de la télévision numérique et des formats de codage audio-vidéo est un plus. Bonne autonomie requise. 6 mois

19 Ref. : TRDF / 016 DEFINITION AND REALISATION OF A DISTRIBUTED CONTENT ACCESS INTERFACT IN A DIGITAL HOME NETWORK Context Today home users are continuously acquiring, viewing and managing a rapidly increasing amount of digital content using an increasing number and variety of devices such as TVs, STBs, computers, phones, digital cameras; a lot of them presenting storage capabilities. Due to this proliferation of content and distributed storage units, users desire to enjoy content easily and seamlessly thanks to convenient services and applications. To achieve this, it is important that access to local or network storage devices is done transparently without the user noticing the difference between the protocols used for downloading or playing contents. Another user expectation is to be protected against data loss. To achieve this he needs to define his own backup policies and data restoration. The training will be part of a software development project comprising a storage virtualization system using VFS on an internet gateway. The storage virtualization uses different network file system protocols such as NFS, SMB, UPnP, being mounted to the VFS. This project also defines different storage services in order to provide the user with automatic data backups. Goal Content is spread over multiple devices on the home network. Content may be present on multiple devices at the same time and using different access protocols (SMB, NFS, HTTP, ). The training will consist of three tracks The first goal will be to complement the VFS mount points by adding existing FUSE clients (such as cloud storage clients) The second goal will consist in defining (specification, implementation, integration & test) a software module in charge of exploring the home network content, record content location / duplication and protocol accessibility. This module will provide an interface to other applications. The third goal will be to support a rendering device application (in home or out home) so that a content being stored on the distributed system can be played in the best conditions. There shall be a prototype and a demonstration at the end of the training. Training subject DEFINITION AND REALIZATION OF A DISTRIBUTED CONTENT ACCESS INTERFACE IN A DIGITAL HOME NETWORK Work Environment Development will be done mainly on PC (Windows / Linux). Some embedded platform (Linux) porting can be envisioned depending on the allocated time. Languages will be C/C++, PHP, Flash and Java. Trainee Profile Student with computer and network skills. Required Skills

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