Les environnements de calcul distribué
|
|
- Micheline Sarah Cormier
- il y a 8 ans
- Total affichages :
Transcription
1 2 e Atelier CRAG, 3 au 8 Décembre 2012 Par Blaise Omer YENKE IUT, Université de Ngaoundéré, Cameroun. 4 décembre / 32
2 Calcul haute performance (HPC) High-performance computing (HPC) : utilisation des infrastructures de calcul parallèle pour l exécution des applications scientifiques de façon efficace, fiable et rapide Domaines : Prévisions météorologiques, Etude du climat Modélisation moléculaire (calcul des structures et propriétés de composés chimiques...) Simulations physiques (simulations aérodynamiques, calculs de résistance des matériaux...) Fouille de données Cryptologie (Cryptographie et Cryptanalyse) Besoins en puissance de calcul sans cesse croissants Solution apportée par deux types d architectures de machines Architectures multiprocesseurs à mémoire partagée Architectures multiprocesseurs à mémoire distribuée 2 / 32
3 Architectures multiprocesseurs à mémoire partagée Connues sous le nom de machine parallèle ou supercalculateur : Plateforme homogène ie même architecture des composantes Domaine d administration unique Types de machines parallèles SMPs ou CC-UMA (cache Coherence Uniform Memory Acces) CC-NUMA (cache Coherence Non-Uniform Memory Acces) Programmation basée sur les threads Bibliothèque de programmation parallèle : OpenMP 3 / 32
4 Exemple de supercalculateurs (1) 1985 : Cray 2 (Constructeur : CRAY Inc) Puissance réelle : 1.7 gigaflops Premier supercalculateur à dépasser la barre du 1 gigaflop 5 processeurs dot 4 dédiés aux calculs Mémoire centrale : 2 Go. 4 / 32
5 Exemple de supercalculateurs (2) 2009 : Jaguar (Constructeur : CRAY Inc) Novembre 2009, No 1 au TOP processeurs x86 AMD Opteron quadcoeur Puissance : 1.75 pétaflops Mémoire Totale : 360 To. 5 / 32
6 Exemple de supercalculateurs (3) 2012 : Titan (Successeur de Jaguar) Novembre 2012, No 1 au TOP500 réutilise les 200 baies Cray XK7 de Jaguar regroupant noeuds Noeud : 1 processeur 32 Go RAM et 16 coeurs + 1 GPU 6 Go RAM Mémoire Totale : 710 To. Puissance : 20 pétaflops Consommation : 9 mégawatts environ Coût : 97 millions de dollars 6 / 32
7 Machines parallèles : avantages et inconvénients Avantages Faible coût de communication entre processus Bonne performance (temps de calcul) inconvénients Ne passent pas à l échelle Fortes contraintes pour assurer la tolérance aux fautes Faible ratio coût/performance Consomment beaucoup d énergie (de l ordre du mégawatt) 7 / 32
8 Architectures multiprocesseurs à mémoire distribuée Connues sous le nom de systèmes distribués (ou répartis) : Ensemble d ordinateurs indépendants communiquant à travers un réseau haut débit Gestionnaire de ressources (PBS, MAUI, OAR, CONDOR, SGE, SLURM, etc.) Vu comme un système unique et cohérent Programmation basée sur les passages de messages Bibliothèque de programmation parallèle : MPI, PVM Systèmes distribués ou répartis A distributed system is a collection of independent computers that appear to the users of the system as a single computer A. Tannenbaum, / 32
9 systèmes distribués : avantages et inconvénients Avantages Passent aisément à l échelle Tolérants aux fautes Bon ratio coût/performance Capacité élevée de stockage et de mémoire inconvénient Les temps de communication entre les processus peuvent être élevés 9 / 32
10 Synthèse Côté onéreux des supercalculateurs Usage restreint aux entreprises capables de les acquérir Mise en place aisée des systèmes distribués failitée par : faible utilisation des temps de cycles CPU des postes de travail des LAN et des WANs (< 10 %) la montée en puissance des PCs standards peu chers le développement des réseaux d interconnexion à haut débit Notre intérêt : les environnements de calcul distribué 10 / 32
11 Principales architectures A moyenne échelle : Grappes (Clusters) Intranets A grande échelle : Grilles (Grids) Cloud Computing Internet 11 / 32
12 Grappes Grappe typique En général homogène Noeuds de calcul : PCs, SMP Réseau : haut débit (Giga Ethernet, Myrinet,Quadrix, InfiniBand) Usage typique Environnement dédié de calcul 12 / 32
13 Grappes : Architecture Architecture générale des environnements de calcul de type grappe Jobs soummis via Internet Requêtes envoyées au gestionnaire de ressources via les frontales qui servent à authentifier les utilisateurs 13 / 32
14 Grappes : Exemple Formé de blocs UC standards 14 / 32
15 Configuration générale Intranets Interconnexion de PCs standards Architecture : modèle client-serveur Principales activités Messagerie et échanges de données entre usagers, Traitement de texte, recherche et consultation de documents internes, communications à travers les vidéoconférences Usage parallèle Environnement non dédié de calcul HPC (grappe virtuelle) pendant les nuits, les week-ends, les périodes de congé. Ressources des postes de travail partiellement ou entièrement utilisées. 15 / 32
16 Intranets comme environnement de calcul (1) Utilisation directe des ressources disponibles Portions inutilisées des ressources intégrées à la grappe virtuelle Temps de cycle CPU Mémoire Disque Calcul dans l environnement de travail Apprcoche utilisée dans le projet CONDOR Pb d interférence avec l utilisateur principal de la machine 16 / 32
17 Intranets comme environnement de calcul (2) Exécution dans des machines virtuelles (VM) Les systèmes étrangers et le système natif se partagent les ressources de la machine hôte Réduit le pb d interférence au niveau du disque local Calcul dans une VM (VmWare, VirtualBox, KVM, Xen) Apprcoche utilisée dans les projets In-Vigo, Violin Peut avoir un impact sévère sur la performance des applications 17 / 32
18 Intranets comme environnement de calcul (3) Bascule en mode grappe de calcul Postes de travail rebootés et intégrés à la grappe virtuelle Postes généralement utilisé en mode diskless Pas d impact sur la performance des applications Opérations de lecture/écriture sur le (ou les) serveur(s) de l intranet Outil de basculement : ComputeMode Apprcoche utilisée dans le projets IGGI Pb : Congestion possible sur les serveurs de stockage 18 / 32
19 Grilles Interconnexion de grappes par un réseau très haut débit Architecture dédiée très hétérogène Ressources déployées suivant deux modèle : client-serveur ou pair-à-pair Architecture générale des environnements de calcul de type grille Exemple de grille : GRID / 32
20 Cloud computing Usage des ressources de calcul (matériel et logiciel) qui sont fournis comme un service via un réseau (typiquement Internet) Traitements informatiques sur poste utilisateur déportés vers des infrastructures distantes Mutualisation des ressources par les entreprises Ressources : Matériel ; bibliothèques ; applications Architecture générale : 20 / 32
21 Cloud computing : IaaS IaaS :Infrastructure as a Service infrastructure matérielle louée à la demande (serveurs physiques, espace de stockage, ressources réseaux (bande passante), mémoire Flexibilité de la manipulation des ressources louées Quelques plateformes de IaaS Amazon EC2 (Elastic Compute Cloud) : service de ressources matérielles d Amazon Amazon S3 : service de stockage d Amazon IBM SmartCloud enterprise 21 / 32
22 Cloud computing : PaaS PaaS : Plateform as a Service Construits sur les IaaS Couche de services pour le déploiement et l exécution des applications dans le cloud. Environnement d exécution : Java, php, Python, Ruby, etc. SGBD : SQL, nosql Outils de test Outils de monitoring Quelques plateformes de PaaS Heroku (construite sur les services IaaS d Amazon) Google App Engine (Java et Python) Microsoft Azure (pour du.net) 22 / 32
23 Cloud computing : SaaS SaaS : Software-as-a-Service Ressources accessibles à distance comme des services à la demande Ressources : infrastructure de calcul + applications Requêtes des usagers ou clients : données + applications sollicitées Quelques plateformes de SaaS OVH : hébergeur de sites web (près de serveurs) Basecamp : outil Web de gestion de projets Salesforec.com (solutions en gestion des relations clients) Zoho ; Heroku ; Microsoft Azure ; etc. 23 / 32
24 Internet Système distribué à très grande échelle Ressources : ordinateurs de particuliers et de réseaux de grandes organisations Agrégation des micro-périodes d inactivités des millions de ressources temps considérable Projets qui exploitent les ressources d Internet : Desktop Computing SETI@home Einstein@home Folding@home XtremWeb 24 / 32
25 Synthèse - PC standanrd de plus en plus multiprocesseurs multicoeurs - Forte croissance du dév. d environnements de calcul distribué De nouveaux défis Développer des algorithmes efficaces pour ces environnements Comment utiliser efficacement des resources libres des intranets Comment assurer effecicament la taulérance aux fautes comment placer efficacement les tâches sur ces environnements Comment assurer la disponibilité, la fiabilité, la maitenabilité de tels environnements Autant d ouvertures pour la recherche 25 / 32
26 Gestionnaire d une grappe de calcul Gestionnaire des PCs : Système d exploitation Et sur la grappe de calcul? 26 / 32
27 Gestionnaire d une grappe de calcul Et sur la grappe de calcul? Gestionnaire de ressouces ou Batch Scheduler Architecture : Middleware client/serveur 27 / 32
28 Gestionnaire d une grappe de calcul Gestionnaire de ressouces : Quelques fonctionalités Gére les logging d accès à la grappe Gère l ordonnancement des réservations Gére l attribution des ressources aux tâches suivant une politique préétablie Assure le suivi de l exécution des tâches (Suspension/reprise/arrêt) Gère les dépendances entre tâches (workflow) Surveille l état des ressources 28 / 32
29 Quelques gestionnaires de grappes Existent en grand-nombre : Condor (académique) Sun Grid Engine (SGE) MAUI/Torque Slurm (pour les gros systèmes) OAR (LIG/INRIA) LSF (Platform) PBS Pro Moab Autres : BQS, Lava, Loadleveler, CCS / 32
30 Construction d une grappe de calcul 30 / 32
31 Construction d une grappe de calcul 30 / 32
32 Construction d une grappe de calcul 30 / 32
33 Exemples de requêtes sous OAR Soumission pour tâche interactive : oarsub -l nodes=4 -i Soumission en batch (mode passif) oarsub -q default -l walltime=2 :00,nodes=10 mon-script Soumission d une réservation : oarsub -r :00 -l nodes=12 Connection à une réservation (utilise le numéro de tâche) : oarsub -C / 32
34 Merci pour votre attention! 32 / 32
Infrastructures Parallèles de Calcul
Infrastructures Parallèles de Calcul Clusters Grids Clouds Stéphane Genaud 11/02/2011 Stéphane Genaud () 11/02/2011 1 / 8 Clusters - Grids - Clouds Clusters : assemblage de PCs + interconnexion rapide
Plus en détailChapitre 1. Infrastructures distribuées : cluster, grilles et cloud. Grid and Cloud Computing
Chapitre 1. Infrastructures distribuées : cluster, grilles et cloud Grid and Cloud Computing Problématique Besoins de calcul croissants Simulations d'expériences coûteuses ou dangereuses Résolution de
Plus en détailBonjour. Yohan PARENT, Cyprien FORTINA, Maxime LEMAUX, Hyacinthe CARTIAUX
Bonjour I.Le contexte II.Le cloud computing III.L'expérimentation des solutions libres sur Grid'5000 1.Eucalyptus 2.OpenNebula 3.OpenStack IV.Tableau Comparatif V.Conclusion I.Le contexte 1)Le projet
Plus en détailHébergement MMI SEMESTRE 4
Hébergement MMI SEMESTRE 4 24/03/2015 Hébergement pour le Web Serveurs Mutualités Serveurs Dédiés Serveurs VPS Auto-Hébergement Cloud Serveurs Mutualités Chaque Serveur héberge plusieurs sites Les ressources
Plus en détailLa tête dans les nuages
19 novembre 2010 La tête dans les nuages Démystifier le "Cloud Computing" Jean Bernard, Directeur, Gestion des services Radialpoint SafeCare Inc. Au sujet de Radialpoint Radialpoint offre des solutions
Plus en détailChapitre 4: Introduction au Cloud computing
Virtualisation et Cloud Computing Chapitre 4: Introduction au Cloud computing L'évolution d'internet Virt. & Cloud 12/13 2 Définition Le cloud computing est une technologie permettant de délocaliser les
Plus en détailCloud Computing et Calcul Haute Performance (HPC High Performance C
Cloud Computing et Calcul Haute Performance (HPC High Performance Computing) LIG/UJF/INPG/CNRS/UPMF/INRIA 21 octobre, 2011, Formation-CNRS/ANGD Sommaire Généralité, Historique et Classification Modèle
Plus en détailCloud Computing : Généralités & Concepts de base
Cloud Computing : Généralités & Concepts de base Les 24èmes journées de l UR-SETIT 22 Février 2015 Cette oeuvre, création, site ou texte est sous licence Creative Commons Attribution - Pas d Utilisation
Plus en détailSystèmes Répartis. Pr. Slimane Bah, ing. PhD. Ecole Mohammadia d Ingénieurs. G. Informatique. Semaine 24.2. Slimane.bah@emi.ac.ma
Ecole Mohammadia d Ingénieurs Systèmes Répartis Pr. Slimane Bah, ing. PhD G. Informatique Semaine 24.2 1 Semestre 4 : Fev. 2015 Grid : exemple SETI@home 2 Semestre 4 : Fev. 2015 Grid : exemple SETI@home
Plus en détailProjet IGGI. Infrastructure pour Grappe, Grille et Intranet. Fabrice Dupros. CASCIMODOT - Novembre 2005. Systèmes et Technologies de l Information
Projet IGGI Infrastructure pour Grappe, Grille et Intranet CASCIMODOT - Novembre 2005 Fabrice Dupros CONTEXTE > Etablissement Public à caractère Industriel et Commercial (EPIC) Sous la tutelle des Ministères
Plus en détailProgramme. Maria Fiore Responsable du développement des affaires MicroAge. Hugo Boutet Président igovirtual. Présentation de MicroAge
Une présentation de et 19 octobre 2010 Programme Présentation de MicroAge Maria Fiore Responsable du développement des affaires MicroAge Les PME et le «cloud computing» Hugo Boutet Président igovirtual
Plus en détailCloud Computing. Introduction. ! Explosion du nombre et du volume de données
Cloud Computing Frédéric Desprez LIP ENS Lyon/INRIA Grenoble Rhône-Alpes EPI GRAAL 25/03/2010! Introduction La transparence d utilisation des grandes plates-formes distribuées est primordiale Il est moins
Plus en détailChapitre 2. Cluster de calcul (Torque / Maui) Grid and Cloud Computing
Chapitre 2. Cluster de calcul (Torque / Maui) Grid and Cloud Computing 2. Cluster de calcul (Torque/Maui) Batch/Job Scheduler Gestion automatique d'une séries de jobs Interface de définition des jobs et
Plus en détailRetour d expérience en Astrophysique : utilisation du Cloud IaaS pour le traitement de données des missions spatiales
Retour d expérience en Astrophysique : utilisation du Cloud IaaS pour le traitement de données des missions spatiales Cécile Cavet cecile.cavet at apc.univ-paris7.fr Centre François Arago (FACe), Laboratoire
Plus en détailDétection d'intrusions en environnement haute performance
Symposium sur la Sécurité des Technologies de l'information et des Communications '05 Détection d'intrusions en environnement haute performance Clusters HPC Fabrice Gadaud (fabrice.gadaud@cea.fr) 1 Sommaire
Plus en détailCloud computing Votre informatique à la demande
Cloud computing Votre informatique à la demande Thomas RULMONT Définition du Cloud Computing L'informatique dans le nuage (en anglais, cloud computing) est un concept ( ) faisant référence à l'utilisation
Plus en détailCloud Computing. Groupe : Vincent, Mohammed, Yannick, Allan Tuteur : Mr. NUSSBAUM Lucas Année : 2009/2010
Cloud Computing Groupe : Vincent, Mohammed, Yannick, Allan Tuteur : Mr. NUSSBAUM Lucas Année : 2009/2010 31 Mars 2010 1 Sommaire Introduction Le Cloud Computing Mise en place du Cloud Computing Grid5000
Plus en détailEléments d architecture des machines parallèles et distribuées
M2-RISE - Systèmes distribués et grille Eléments d architecture des machines parallèles et distribuées Stéphane Vialle Stephane.Vialle@supelec.fr http://www.metz.supelec.fr/~vialle Notions d architecture
Plus en détailEnseignant: Lamouchi Bassem Cours : Système à large échelle et Cloud Computing
Enseignant: Lamouchi Bassem Cours : Système à large échelle et Cloud Computing Les Clusters Les Mainframes Les Terminal Services Server La virtualisation De point de vue naturelle, c est le fait de regrouper
Plus en détailCloud et SOA La présence du Cloud révolutionne-t-elle l approche SOA?
Cloud et SOA La présence du Cloud révolutionne-t-elle l approche SOA? Jean-Marc Pierson pierson@irit.fr IRIT, Université de Toulouse Agenda! Le Cloud! Le SOA! Quelle différence!?! Cloud et SOA! Mise en
Plus en détailLe Cloud Open-Mind! Emilien Macchi
Le Cloud Open-Mind! 1 Sommaire Introduction Comprendre Swift Comprendre Glance Comprendre Nova Déploiement Divers 2 OpenStack Introduction 3 Qu est-ce-qu OpenStack? Projet OpenSource ambitieux Catégorie
Plus en détailGrid5000 aujourd'hui : Architecture & utilisation
1 Grid5000 aujourd'hui : Architecture & utilisation aurelien.dumez@labri.fr 11 octobre 2005 Contexte 2 Grid5000 est : Une plateforme expérimentale pour le grid computing Ouverte à de nombreux thèmes de
Plus en détailEcole Mohammadia d Ingénieurs Systèmes Répartis Pr. Slimane Bah, ing. PhD G. Informatique Semaine 24
Ecole Mohammadia d Ingénieurs Systèmes Répartis Pr. Slimane Bah, ing. PhD G. Informatique Semaine 24 1 Semestre 4 : Fev. 2015 Cluster Caractéristiques : Centralisé Fortement couplé Même domaine administratif
Plus en détailInitiation au HPC - Généralités
Initiation au HPC - Généralités Éric Ramat et Julien Dehos Université du Littoral Côte d Opale M2 Informatique 2 septembre 2015 Éric Ramat et Julien Dehos Initiation au HPC - Généralités 1/49 Plan du cours
Plus en détailEvolution des technologies et émergence du cloud computing Drissa HOUATRA, Orange Labs Issy
Evolution des technologies et émergence du cloud computing Drissa HOUATRA, Orange Labs Issy Séminaire Aristote, 17 Déc. 2009 Ecole Polytechnique Palaiseau Plan L'univers du cloud Ressources Grilles, middleware
Plus en détail3A-IIC - Parallélisme & Grid GRID : Définitions. GRID : Définitions. Stéphane Vialle. Stephane.Vialle@supelec.fr http://www.metz.supelec.
3A-IIC - Parallélisme & Grid Stéphane Vialle Stephane.Vialle@supelec.fr http://www.metz.supelec.fr/~vialle Principes et Objectifs Evolution Leçons du passé Composition d une Grille Exemple d utilisation
Plus en détailLes dessous du cloud
Les dessous du cloud Brice Lopez Administrateur Réseaux et Systèmes Experiences Numériques - Janvier 2014 Brice Lopez Les dessous du cloud 11 janvier 2014 1 / 22 Intro Le cloud? Brice Lopez Les dessous
Plus en détailVirtualisation CITRIX, MICROSOFT, VMWARE OLIVIER D.
2013 Virtualisation CITRIX, MICROSOFT, VMWARE OLIVIER D. Table des matières 1 Introduction (Historique / définition)... 3 2 But de la virtualisation... 4 3 Théorie : bases et typologie des solutions techniques...
Plus en détailOpen-cloud, où en est-on?
Open-cloud, où en est-on? Illustration sous licence CC-by-nc Ivan Walsh Par Philippe Scoffoni http://philippe.scoffoni.net philippe@scoffoni.net Cette présentation est placée sous licence Creative Common
Plus en détailJournée Utiliateurs 2015. Nouvelles du Pôle ID (Informatique) Pierre Neyron, LIG/CNRS
Journée Utiliateurs 2015 Nouvelles du Pôle ID (Informatique) Pierre Neyron, LIG/CNRS 1 Pôle ID, Grid'5000 Ciment Une proximité des platesformes Autres sites G5K Grenoble + CIMENT Pôle ID = «Digitalis»
Plus en détail4. Utilisation d un SGBD : le langage SQL. 5. Normalisation
Base de données S. Lèbre slebre@unistra.fr Université de Strasbourg, département d informatique. Présentation du module Contenu général Notion de bases de données Fondements / Conception Utilisation :
Plus en détailARCHITECTURE ET SYSTÈMES D'EXPLOITATIONS
ARCHITECTURE ET SYSTÈMES D'EXPLOITATIONS Axel François bureau C19 (2eme étage) cours disponibles en pdf sur : www.iut-arles.up.univ-mrs.fr/francois 1 PLAN En Cours : qu'est-ce qu'un ordinateur? à quoi
Plus en détailCloud Computing : Utiliser Stratos comme PaaS privé sur un cloud Eucalyptus
Cloud Computing : Utiliser Stratos comme PaaS privé sur un cloud Eucalyptus Mr Romaric SAGBO Ministère de l'economie et des Finances (MEF), Bénin SWD Technologies Email : rask9@yahoo.fr Tél : +229 97217745
Plus en détailLʼavenir des grilles Des grilles aux Clouds avec quelques «petits problèmes» de recherche. F. Desprez INRIA
Lʼavenir des grilles Des grilles aux Clouds avec quelques «petits problèmes» de recherche F. Desprez INRIA Introduction Les grilles font-elles déjà parties du passé? Des plates-formes de recherche et de
Plus en détailRetours d expériences et perspectives sur les aspects énergétiques
Retour d expériences Retours d expériences et perspectives sur les aspects énergétiques d un mesocentre (Grenoble) GreenDays@Luxembourg CIMENT, LIG 28-29 Janvier 2013 Bruno Bzeznik Retour d expériences
Plus en détailFAMILLE EMC VPLEX. Disponibilité continue et mobilité des données dans et entre les datacenters AVANTAGES
FAMILLE EMC VPLEX Disponibilité continue et mobilité des données dans et entre les datacenters DISPONIBLITÉ CONTINUE ET MOBILITÉ DES DONNÉES DES APPLICATIONS CRITIQUES L infrastructure de stockage évolue
Plus en détailLe Cloud au LIG? Pierre Neyron PimLIG - 2013-04-14
Le Cloud au LIG? Pierre Neyron PimLIG - 2013-04-14 Cloud = buzz word Employé à toutes les sauces... http://www.youtube.com/watch?v=rdkbo2qmyjq (pub SFR) tout le monde fait du cloud? Qui fait du cloud au
Plus en détailIntroduction aux applications réparties
Introduction aux applications réparties Noël De Palma Projet SARDES INRIA Rhône-Alpes http://sardes.inrialpes.fr/~depalma Noel.depalma@inrialpes.fr Applications réparties Def : Application s exécutant
Plus en détailVeille Technologique. Cloud Computing
Veille Technologique Cloud Computing INTRODUCTION La veille technologique ou veille numérique consiste à s'informer de façon systématique sur les techniques les plus récentes et surtout sur leur mise à
Plus en détailCycle Innovation & Connaissance 12 petit déjeuner Mardi 15 mai 2012. Cloud Computing & Green IT : nuages ou éclaircies?
Cycle Innovation & Connaissance 12 petit déjeuner Mardi 15 mai 2012 Cloud Computing & Green IT : nuages ou éclaircies? Jean-Claude TAGGER, professeur SKEMA Business School AGENDA Le Cloud : Quelques définitions
Plus en détailETUDE ET IMPLÉMENTATION D UNE CACHE L2 POUR MOBICENTS JSLEE
Mémoires 2010-2011 www.euranova.eu MÉMOIRES ETUDE ET IMPLÉMENTATION D UNE CACHE L2 POUR MOBICENTS JSLEE Contexte : Aujourd hui la plupart des serveurs d application JEE utilise des niveaux de cache L1
Plus en détailEntrez dans l ère du Numérique Très Haut Débit
MIPE Juin 2012 - Nantes http://www.network-th.fr - 0811 560 947 1. Le Très Haut Débit sur Fibre Optique au prix d une SDSL : Mythe ou Réalité? 2. Sauvegarder, Sécuriser, Protéger, Superviser : Délégueznous
Plus en détailCloud computing Architectures, services et risques
Cloud computing Architectures, services et risques Giovanna Di Marzo Serugendo Institute of Information Service Science Giovanna.Dimarzo@unige.ch iss.unige.ch FACULTY OF ECONOMIC AND SOCIAL SCIENCES Department
Plus en détailFAMILLE EMC VPLEX. Disponibilité continue et mobilité des données dans et entre les datacenters
FAMILLE EMC VPLEX Disponibilité continue et mobilité des données dans et entre les datacenters DISPONIBILITE CONTINUE ET MOBILITE DES DONNEES DES APPLICATIONS CRITIQUES L infrastructure de stockage évolue
Plus en détailCNAM 2010-2011. Déploiement d une application avec EC2 ( Cloud Amazon ) Auteur : Thierry Kauffmann Paris, Décembre 2010
CNAM 2010-2011 Déploiement d une application avec EC2 ( Cloud Amazon ) Auteur : Thierry Kauffmann Paris, Décembre 2010 Déploiement d une application dans le cloud. 1. Cloud Computing en 2010 2. Offre EC2
Plus en détailSéminaire Partenaires Esri France 6 et 7 juin 2012 Paris. ArcGIS et le Cloud. Gaëtan LAVENU
Séminaire Partenaires Esri France 6 et 7 juin 2012 Paris ArcGIS et le Cloud Gaëtan LAVENU Agenda Qu'attendent nos clients du Cloud Computing? Les solutions de Cloud ArcGIS dans le Cloud Quelles attendent
Plus en détailArchitectures informatiques dans les nuages
Architectures informatiques dans les nuages Cloud Computing : ressources informatiques «as a service» François Goldgewicht Consultant, directeur technique CCT CNES 18 mars 2010 Avant-propos Le Cloud Computing,
Plus en détailHPC by OVH.COM. Le bon calcul pour l innovation OVH.COM
4 HPC by OVH.COM Le bon calcul pour l innovation 2 6 5 6 2 8 6 2 OVH.COM 5 2 HPC by OVH.COM 6 HPC pour High Performance Computing Utilisation de serveurs et de grappes de serveurs (clusters), configurés
Plus en détailBusiness & High Technology
UNIVERSITE DE TUNIS INSTITUT SUPERIEUR DE GESTION DE TUNIS Département : Informatique Business & High Technology Chapitre 09 : CC : Cloud Computing Sommaire Introduction... 2 Définition... 2 Les différentes
Plus en détailCloud Computing. 19 Octobre 2010 JC TAGGER
Cloud Computing 19 Octobre 2010 JC TAGGER AGENDA 8h30-9h00 Le Cloud Computing De quoi s agit-il? Opportunités pour les entreprises Impact sur la chaine de valeur de l industrie des NTIC s 9h00-9h15 Témoignage
Plus en détailTests de SlipStream sur les plateformes StratusLab@LAL et OpenStack@CC-IN2P3 : vers la. Vers la fédération du Cloud computing
Tests de sur les plateformes StratusLab@LAL et OpenStack@CC-IN2P3 : vers la fédération du Cloud computing Cécile Cavet1 & Charles Loomis2 (1) Centre François Arago, Laboratoire, Université Paris Diderot,
Plus en détailPlan du cours. Incarnations/applications du Grid Computing. Super-calcul virtuel
Plan du cours Les grilles informatiques : concepts et infrastructures La grille nationale Grid5000 Modèles de programmation et intergiciels pour le grilles Etude de cas : Globus, MPICH-G2 et GridRPC Taxinomie
Plus en détailVeille Technologique. Cloud-Computing. Jérémy chevalier
E6 Veille Technologique Cloud-Computing Jérémy chevalier Table des matières DESCRIPTION :...2 Introduction :...2 Définition du Cloud :...2 Exemple de serveur proposant la solution de Cloud :...2 Les spécificités
Plus en détailCloud (s) Positionnement
Cloud (s) Positionnement Introduction Mainframe Personal Computer Internet Client/serveur Cloud computing 1956-1976 1976-1992 1992-2008 2008-2016 Le Cloud oui mais progressivement Etude IDC 2011 Offre
Plus en détailArchitecture des ordinateurs
Décoder la relation entre l architecture et les applications Violaine Louvet, Institut Camille Jordan CNRS & Université Lyon 1 Ecole «Découverte du Calcul» 2013 1 / 61 Simulation numérique... Physique
Plus en détailProjet d'infrastructure de stockage mutualisée
Projet d'infrastructure de stockage mutualisée (pour la communauté scientifique régionale) - CRRI antoine.mahul@clermont-universite.fr Journée de rencontre du réseau AuDACES - 17 juin 2014 1. Contexte
Plus en détailSysFera. Benjamin Depardon
SysFera Passage d applications en SaaS Benjamin Depardon CTO@SysFera SysFera Technologie 2001 Création 2010 Spin Off INRIA Direction par un consortium d investisseurs 12 personnes 75% en R&D Implantation
Plus en détailCloud Computing Connectivity (Windows Azure, DRMAA) with ProActive Resource Manager
Travail d'etude et de Recherche Master 1 Informatique 2009-2010 Cloud Computing Connectivity (Windows Azure, DRMAA) with ProActive Resource Manager Etudiants: Ayadi Sonia Bentchikou Manyl Nicolas Sylvain
Plus en détailGrid 5000 : Administration d une infrastructure distribuée et développement d outils de déploiement et d isolation réseau
: Administration d une infrastructure distribuée et développement d outils de déploiement et d isolation réseau Nicolas Niclausse - INRIA Sophia Antipolis Méditerranée - projet Aladdin Grid 5000 2 juillet
Plus en détailInformatique en nuage Cloud Computing. G. Urvoy-Keller
Informatique en nuage Cloud Computing G. Urvoy-Keller Sources de ce documents Next Stop, the cloud Objectifs de l'étude : Comprendre la popularité des déploiements de services basés sur des clouds Focus
Plus en détailGestion de clusters de calcul avec Rocks
Gestion de clusters de calcul avec Laboratoire de Chimie et Physique Quantiques / IRSAMC, Toulouse scemama@irsamc.ups-tlse.fr 26 Avril 2012 Gestion de clusters de calcul avec Outline Contexte 1 Contexte
Plus en détailIntroduction aux technologies cloud. Nicolas HENNION Janvier 2011
Introduction aux technologies cloud Nicolas HENNION Janvier 2011 Définition(s) De quoi parle-t-on ou ma (modeste) définition: Le cloud computing est une technologie permettant de délocaliser les données
Plus en détail1. Introduction à la distribution des traitements et des données
2A SI 1 - Introduction aux SI, et à la distribution des traitements et des données Stéphane Vialle Stephane.Vialle@supelec.fr http://www.metz.supelec.fr/~vialle Support de cours élaboré avec l aide de
Plus en détailCONSEIL INFOGÉRANCE HÉBERGEMENT
Séminaire du 17 Décembre 2009 CONSEIL INFOGÉRANCE HÉBERGEMENT Cloud Computing: Innovation Technique ou Marketing? Sommaire Le contexte Oxalide L offre Cloud Computing Les vraies et les fausses solutions
Plus en détailMathieu Rivoalen. Etude d'approfondissement des réseaux RICM 5 Option Réseaux
Jonathan Faure Mathieu Rivoalen Jean-François Knoepfli Cloud computing ou comment avoir "la tête dans les nuages" Etude d'approfondissement des réseaux RICM 5 Option Réseaux Sommaire Introduction au Cloud
Plus en détailOutil d aide au choix Serveurs Lot 4 Marché Groupement de Recherche
Outil d aide au choix Serveurs Lot 4 Marché Groupement de Recherche Serveurs DELL PowerEdge Tour Rack standard R310 T110II Rack de calcul Lames R815 M610 R410 R910 M620 R415 R510 T620 R620 R720/R720xd
Plus en détailCycle de conférences sur Cloud Computinget Virtualisation. Le Cloud et la sécurité Stéphane Duproz Directeur Général, TelecityGroup
Cycle de conférences sur Cloud Computinget Virtualisation Le Cloud et la sécurité Stéphane Duproz Directeur Général, TelecityGroup Le «Cloud»a déjàdécollé Source: http://blog.rightscale.com/ 2 Mais de
Plus en détailLes mésocentres HPC àportée de clic des utilisateurs industriels
Les mésocentres HPC àportée de clic des utilisateurs industriels Université de Reims Champagne-Ardenne (URCA) Centre de Calcul ROMEO Multidisciplinary university more than 22 000 students a wide initial
Plus en détailVers l'orchestration de grilles de PC par les mécanismes de publicationsouscription
Vers l'orchestration de grilles de PC par les mécanismes de publicationsouscription Présentée par Leila Abidi Sous la direction de Mohamed Jemni & Christophe Cérin Plan Contexte Problématique Objectifs
Plus en détailSéminaire Partenaires Esri France 7-8 juin 2011 - Paris Cloud Computing Stratégie Esri
Séminaire Partenaires Esri France 7-8 juin 2011 - Paris Cloud Computing Stratégie Esri Gaëtan LAVENU Plan de la présentation Evolution des architectures SIG Qu'est ce que le Cloud Computing? ArcGIS et
Plus en détailBreizhcamp - Cloud - Ruby
from-mon-blog@ledez.net 17 Juin 2011 Depuis bientôt 5 ans Chef de projet technique http ://www.breizhcamp.org/ Cloud et NoSQL http ://www.rennesonrails.com/ Coding Dojo & Confs http ://www.granit.org/
Plus en détailLe Cloud Computing L informatique de demain?
Le Cloud Computing L informatique de demain? Henri Piriou Business Development ActiveEon Rémy Bigot WebMarketing WIMI yannick.janssen@youcloud.fr fabien.schmitz@wanadoo.fr henri.piriou@activeeon.com remy.bigot@gmail.com
Plus en détailCloud Computing - présentation d un outil complet
Mihaela JUGANARU-MATHIEU mathieu@emse.fr École Nationale Supérieure des Mines de St Etienne 2013-2014 Bibliographie : Christopher M. Moyer, Building Applications in the Cloud : Concepts, Patterns, and
Plus en détailCH.3 SYSTÈMES D'EXPLOITATION
CH.3 SYSTÈMES D'EXPLOITATION 3.1 Un historique 3.2 Une vue générale 3.3 Les principaux aspects Info S4 ch3 1 3.1 Un historique Quatre générations. Préhistoire 1944 1950 ENIAC (1944) militaire : 20000 tubes,
Plus en détailChapitre 2 : Abstraction et Virtualisation
Virtualisation et Cloud Computing Chapitre 2 : Abstraction et Virtualisation Objectifs Présenter la notion de niveaux d abstraction séparés par des interfaces bien définies Description des avantages et
Plus en détailTAI049 Utiliser la virtualisation en assistance et en dépannage informatique TABLE DES MATIERES
TAI049 Utiliser la virtualisation en assistance et en dépannage informatique TABLE DES MATIERES 1 DECOUVERTE DE LA VIRTUALISATION... 2 1.1 1.2 CONCEPTS, PRINCIPES...2 UTILISATION...2 1.2.1 Formation...2
Plus en détailPROGRAMME DU CONCOURS DE RÉDACTEUR INFORMATICIEN
PROGRAMME DU CONCOURS DE RÉDACTEUR INFORMATICIEN 1. DÉVELOPPEMENT D'APPLICATION (CONCEPTEUR ANALYSTE) 1.1 ARCHITECTURE MATÉRIELLE DU SYSTÈME INFORMATIQUE 1.1.1 Architecture d'un ordinateur Processeur,
Plus en détailContribution à la conception à base de composants logiciels d applications scientifiques parallèles.
- École Normale Supérieure de LYON - Laboratoire de l Informatique du Parallélisme THÈSE en vue d obtenir le grade de Docteur de l École Normale Supérieure de Lyon - Université de Lyon Discipline : Informatique
Plus en détailTour d'horizon des Middlewares de Grille
Tour d'horizon des Middlewares de Grille Georges Da Costa dacosta@irit.fr But de la séance Faire un tour d'horizon des solutions existantes Les groupes de standardisation Exemple académique : Egee Les
Plus en détailVirtualisation & Sécurité
Virtualisation & Sécurité Comment aborder la sécurité d une architecture virtualisée? Quels sont les principaux risques liés à la virtualisation? Peut-on réutiliser l expérience du monde physique? Quelles
Plus en détailVMWare Infrastructure 3
Ingénieurs 2000 Filière Informatique et réseaux Université de Marne-la-Vallée VMWare Infrastructure 3 Exposé système et nouvelles technologies réseau. Christophe KELLER Sommaire Sommaire... 2 Introduction...
Plus en détailPHP et le Cloud. All rights reserved. Zend Technologies, Inc.
PHP et le Cloud Les plateformes de cloud IAAS PAAS SAAS Applications Applications Applications Runtimes Sécurité et intégration Base de données Runtimes Sécurité et intégration Base de données Runtimes
Plus en détailAtelier numérique Développement économique de Courbevoie
Jeudi 15 décembre 2011 Atelier numérique Développement économique de Courbevoie Dématérialisation, Solution Cloud Computing, Mobilité Atelier numérique de Courbevoie Intervenants : Olivier CARTIERI Animateur
Plus en détailCE QU IL FAUT SAVOIR SUR LE CLOUD COMPUTING
CE QU IL FAUT SAVOIR SUR LE CLOUD COMPUTING E-catalogue des Solutions Cloud Computing en Provence-Alpes-Cote d Azur Parce que un peu plus de 8 patrons de PME sur 10 ne savent pas de quoi il retourne lorsque
Plus en détailSommaire. Le marché du cloud avec un focus sur la France. Les conséquences de l adoption du cloud
Le Cloud computing Sommaire Qu est ce que le cloud? Les avantages/ Les inconvénients Le marché du cloud avec un focus sur la France Les conséquences de l adoption du cloud Page 2 Définition Définition
Plus en détaile need L un des premiers intégrateurs opérateurs Cloud Computing indépendants en France
e need L un des premiers intégrateurs opérateurs Cloud Computing indépendants en France Sommaire Cloud Computing Retours sur quelques notions Quelques chiffres Offre e need e need Services e need Store
Plus en détailWindows Server 2008. Chapitre 1: Découvrir Windows Server 2008
Windows Server 2008 Chapitre 1: Découvrir Windows Server 2008 Objectives Identifier les caractéristiques de chaque édition de Windows Server 2008 Identifier les caractéristiques généraux de Windows Server
Plus en détailContributions à l expérimentation sur les systèmes distribués de grande taille
Contributions à l expérimentation sur les systèmes distribués de grande taille Lucas Nussbaum Soutenance de thèse 4 décembre 2008 Lucas Nussbaum Expérimentation sur les systèmes distribués 1 / 49 Contexte
Plus en détailCloud Computing : quels intérêts et quelles solutions pour les développeurs?
Cloud Computing : quels intérêts et quelles solutions pour les développeurs? Jérôme PANSANEL Directeur technique France Grilles JDEV 2015 BORDEAUX Sommaire Cloud Computing
Plus en détailPoint sur la virtualisation
Le 04/03/2013 OBJECTIF VIRTUALISATION mathieuc@exakis.com EXAKIS NANTES Identification du document Titre Projet Date de création Date de modification Point sur la Objectif 04/03/2013 26/03/2013 virtualisation
Plus en détailRED HAT ENTERPRISE LINUX
Fiche technique RED HAT ENTERPRISE LINUX Red Hat Enterprise Linux est un système d exploitation hautes performances qui s est imposé comme un acteur majeur du secteur de l informatique depuis presqu une
Plus en détailQu est ce qu une offre de Cloud?
1 Qu est ce qu une offre de Cloud? Vos Interlocuteurs : Fréderic DULAC Directeur Frederic.dulac@businessdecision.com 2 Sommaire 1. Cloud : Définition et Typologie 2. Cloud : Les avantages 3. Exemple offre
Plus en détailL'automatisation open source pour SI complexes
TRACK ADMINISTRATION SYSTÈME / CLUSTERS / DEVOPS L'automatisation open source pour SI complexes Si, si, c'est possible! Jonathan CLARKE CTO - Normation jcl@ Qui suis-je? Jonathan Clarke Job : Co-fondateur
Plus en détailRapport 2014 et demande pour 2015. Portage de Méso-NH sur Machines Massivement Parallèles du GENCI Projet 2015 : GENCI GEN1605 & CALMIP-P0121
Rapport 2014 et demande pour 2015 Portage de Méso-NH sur Machines Massivement Parallèles du GENCI Projet 2015 : GENCI GEN1605 & CALMIP-P0121 Rappel sur Méso-NH : Modélisation à moyenne échelle de l atmosphère
Plus en détailEnseignant: Lamouchi Bassem Cours : Système à large échelle et Cloud Computing
Enseignant: Lamouchi Bassem Cours : Système à large échelle et Cloud Computing Chapitre 1 : Introduction Introduction générale Origine du cloud Concepts prédécésseurs «liés aux serveurs» Concepts prédécesseurs
Plus en détailQu est ce qu une offre de Cloud?
1 Qu est ce qu une offre de Cloud? Vos Interlocuteurs : Fréderic DULAC Directeur Frederic.dulac@businessdecision.com 2 Sommaire 1. Cloud : Définition et Typologie 2. Cloud : Les avantages 3. Exemple offre
Plus en détailEtude des outils du Cloud Computing
Etude des outils du Cloud Computing Sommaire : Présentation générale.. 2 Définitions. 2 Avantage.. 2 Inconvénients. 3 Types d offres de service Cloud.. 3 Comparaison des services Cloud 4 Conclusion 5 Présentation
Plus en détailCartographie des solutions BigData
Cartographie des solutions BigData Panorama du marché et prospective 1 1 Solutions BigData Défi(s) pour les fournisseurs Quel marché Architectures Acteurs commerciaux Solutions alternatives 2 2 Quels Défis?
Plus en détailInfrastructure de calcul du CRRI
Infrastructure de calcul du CRRI Types d'infrastructures de calcul Calcul Intensif (High Performance Computing) Tâches fortement couplées (codes vectoriels / parallèles) Supercalculateurs, SMP, clusters,
Plus en détailFOURNIR UN SERVICE DE BASE DE DONNÉES FLEXIBLE. Database as a Service (DBaaS)
FOURNIR UN SERVICE DE BASE DE DONNÉES FLEXIBLE Database as a Service (DBaaS) 1 The following is intended to outline our general product direction. It is intended for information purposes only, and may
Plus en détail