Systèmes Répartis. Pr. Slimane Bah, ing. PhD. Ecole Mohammadia d Ingénieurs. G. Informatique. Semaine Slimane.bah@emi.ac.ma

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Hippolyte Carrière
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1 Ecole Mohammadia d Ingénieurs Systèmes Répartis Pr. Slimane Bah, ing. PhD G. Informatique Semaine Semestre 4 : Fev. 2015

2 Grid : exemple SETI@home 2 Semestre 4 : Fev. 2015

3 Grid : exemple SETI@home 3 Semestre 4 : Fev. 2015

4 Grid : application management Application partitioning mapping allocation management grid node A grid node B 4 Semestre 4 : Fev. 2015

5 Grid Vs Cluster Cluster Les nœuds sont proches (LAN) Garantie de service (nœud dédié en général) Nœuds sont généralement homogènes Même domaine administratif Disponibilité et performance assez facile à réaliser Couplage fort Scalabilité faible Gestion des tâches et planification centralisée GRID Nœuds géographiquement éloignés Pas de garantie : vol de cycle CPU Nœuds hétérogènes Plusieurs domaines administratifs Disponibilité et performance difficile à réaliser Faible couplage Scalabilité moyenne Gestion des tâches et planification distribuée 5 Semestre 4 : Fev. 2015

centralisée GRID Nœuds géographiquement éloignés Pas de garantie : vol de cycle CPU Nœuds hétérogènes Plusieurs domaines administratifs

6 Cloud 6 Semestre 4 : Fev. 2015

7 Cloud Les premiers utilisateurs du Cloud c est VOUS 7 Semestre 4 : Fev. 2015

8 Cloud 8 Semestre 4 : Fev. 2015

9 Cloud : définition Aucun consensus «Un paradigme de système distribué dans lequel un ensemble de ressources, plateformes, stockage, services abstraits, virtualisés, scalables, gérables sont offerts sur demande à des clients à travers Internet» «Un type de système parallèle distribué constitué d un ensemble d ordinateurs virtuels interconnectés [ ]. C est un modèle qui favorise un accès réseau, pervasif, pratique et sur demande, à un ensemble de ressources configurables qui sont fournies rapidement et avec un minimum de gestion ou d interaction avec le SP» 9 Semestre 4 : Fev. 2015

constitué d un ensemble d ordinateurs virtuels interconnectés [ ].

10 Cloud : définition «The interesting thing about Cloud Computing is that we ve redefined Cloud Computing to include everything that we already do.... I don t understand what we would do differently in the light of Cloud Computing other than change the wording of some of our ads» Larry Ellison (Oracle CEO), quoted in the Wall Street Journal, September 26, 2008 C est la combinaison de deux concepts bien connus : GRID et utility computing 10 Semestre 4 : Fev. 2015

... I don t understand what we would do differently in the light of Cloud Computing other than change the wording

11 Resources Modèles Cloud : Constat Demande des applications en terme de ressources Ex. Mort de M. Jackson 22% de tweets 20% de traffic wikipedia Google ont crû à une attaque Demand Time 11 Semestre 4 : Fev. 2015

12 Ressources Cloud : Constat Comment l estimer? Capacité Demande Temps Data center statique Ressources non utilisées 12 Semestre 4 : Fev. 2015

Ressources Ressources Ressources Cloud : Constat Capacité Capacité 1 2 3 Temps (jours) Perte de

13 Ressources Ressources Ressources Cloud : Constat Capacité Capacité Temps (jours) Perte de revenue Demande Demande Capacité Temps Temps (jours) Perte de clients Demande 13 Semestre 4 : Fev. 2015

revenue Demande Demande Capacité Temps 1 2 3 Temps

14 Cloud : nouveautés et avantages What s new? Business model : payer à l utilisation Modèle d accès : Internet à travers n importe quel terminal Modèle technique : scalable, dynamique, multi-locataires, partageable Les 5 principes du cloud Regroupement des ressources Virtualisation Élasticité Déploiement des ressources facile et automatique Granularité fine de facturation (CPU / heure, stockage / jour) 14 Semestre 4 : Fev. 2015

technique : scalable, dynamique, multi-locataires, partageable Les 5 principes du cloud Regroupement des

15 Ressources Cloud Élasticité Utiliser ce dont on a besoin lorsqu on en a besoin Capacité Temps Data center dans le cloud Demande 15 Semestre 4 : Fev. 2015

16 Cloud Utiliser ce dont on a besoin lorsqu on en a besoin Prévision de la demande en l infrastructure Capital Temps 16 Semestre 4 : Fev. 2015

17 Cloud Surplus acceptable Surplus Prévision de la demande en l infrastructure Capital Temps 17 Semestre 4 : Fev. 2015

18 Cloud Mais Capital Demande actuelle Temps 18 Semestre 4 : Fev. 2015

19 Cloud Mais Capital Surplus Demande actuelle Temps 19 Semestre 4 : Fev. 2015

20 Cloud Mais Deficit Capital Demande actuelle Tiemps 20 Semestre 4 : Fev. 2015

21 Cloud Cloud : utility computing Capital Demande actuelle Temps 21 Semestre 4 : Fev. 2015

22 Cloud : Virtualisation Un système virtuel est une correspondance entre son interface, et tous les ressources visibles via cette interface, et l interface du système réel et ses ressources. Découplage du software (OS) du hardware Technologie principale du Cloud Basée sur l abstraction e(s i ) S i S j Guest V(S i ) V(S j ) e (S i ) S i S j Host 22 Semestre 4 : Fev. 2015

23 Cloud : Virtualisation Machine physique Machine virtuelle 23 Semestre 4 : Fev. 2015

24 Cloud : Virtualisation App App Guest OS (Linux) App Guest OS (NetBSD) Virtual Machine Monitor (VMM) / Hypervisor Hardware App Guest OS (Windows) VM VM VM App Xen VMWare UML Denali etc. UML = User-Mode Linux 24 Semestre 4 : Fev. 2015

25 Cloud : Virtualisation Les MVs sont logiquement séparées. La vulnérabilité de l un ne peut affecter l autre Environment Multiple sécuritaire Isolation d erreurs La virtualisation isole les effets des erreurs d une MV à une autre Plusieurs SE peuvent coexister (être concurrents) sur la même architecture physique Environment Multi-OS Meilleur utilisation du système Un système virtuel peut être reconfiguré dynamiquement ou statiquement pour répondre aux besoins 25 Semestre 4 : Fev. 2015

26 Cloud : types - Public : plusieurs clients, partagé, pas cher, hébergé chez fournisseur - Privé : un client, sécurisé, hébergé en interne ou externe - Hybride : Applications critiques sur le privé, le reste sur le public - Communauté : partage entre organisations de même communauté (ex. gouvernement) 26 Semestre 4 : Fev. 2015

27 Cloud Concept : Pourquoi le faire soi-même si on peut payer quelqu un pour le faire à votre place? Pourquoi acheter des machines lorsqu on peut louer des cycles CPU? Ex. Amazon s EC2 Donnez moi une API commode et occupez-vous de l implémentation Ex. Google App Engine Je ne veux rien savoir. Juste exécutez-le pour moi Ex. Google docs 27 Semestre 4 : Fev. 2015

28 La pile du cloud Des applications web aux applications de calculs Gestion des données, nouvelle génération de BD cloud: Hive, Pig.. Environnement d exécution supportant la programmation cloud : MapReduce,.. Plateforme de gestion: ressources, sécurité, supervision, OS standard avec des librairies pour un déploiement rapide Composant clé : virtualisation des ressouces 28 Semestre 4 : Fev. 2015

29 Cloud : Saveurs SaaS Software as a Service PaaS Platform as a Service Simplicité Flexibilité IaaS Infrastructure as a Service 29 Semestre 4 : Fev. 2015

Accès sur demande Paiement (éventuel) par utilisation Sécurité

30 Cloud : Software as a Service Méthode qui permet d offrir un accès multi-location à un logiciel et ses fonctions via le web. Accès sur demande Paiement (éventuel) par utilisation Sécurité Aucune gestion à faire Scalable et fiable 30 Semestre 4 : Fev. 2015

31 Cloud : Software as a Service 31 Semestre 4 : Fev. 2015

32 Cloud : Platform as a Service Offre tous les outils nécessaires pour développer, déployer et configurer des applications (SaaS) L exécution se fait chez le fournisseur d infrastrucure Évite de gérer un environnement complexe Multi-locataires 32 Semestre 4 : Fev. 2015

33 Cloud : Infrastructure as a Service La mise à disposition de ressources matérielles virtualisées : routeurs, accès total au SE, firewalls, serveurs virtuels Accès au SE : peut installer et configurer toutes les couches au dessus 33 Semestre 4 : Fev. 2015

life - Elastic Cloud computing (EC2) : hébergement de

34 Cloud : Infrastructure as a Service Gros acteur : Amazon - Simple Storage Service (S3) : dropbox, ubuntu one, second life - Elastic Cloud computing (EC2) : hébergement de machines virtuelles Win/Linux Guardian, SNCF 34 Semestre 4 : Fev. 2015

35 Exemple Cloud Platform (Apps Engine) Cloud hardware (Apps Server) Cloud Services (Word Processing) Cloud Client (Mozilla Firefox) Cloud storage (BigTable DB) BigTable Cloud Application (Google Docs) 35 Semestre 4 : Fev. 2015

36 BM Cloud : Rôles Fournisseur d Infrastructure Création et maintenance de l infrastructure matérielle supportant les applications du cloud computing.. Vendeur Création et distribution de plateformes pour le cloud computing. fournisseur PaaS, consommateur IaaS Développeur Création de logiciels s exécutant dans le cloud. Collaboration avec les fournisseurs pour l intégration fournisseur SaaS, consommateur PaaS Utilisateur Consommation des services cloud. Utilisateur SaaS 36 Semestre 4 : Fev. 2015

37 Cloud : Saveurs 37 Semestre 4 : Fev. 2015

38 Cloud 38 Semestre 4 : Fev. 2015

39 Cloud : Saveurs Généralisation : Everything As Service XaaS 39 Semestre 4 : Fev. 2015

40 «étudie non pour savoir plus mais pour savoir mieux» Sénèque Fin Prochains rendez-vous : 1- Les ateliers 2- Salle de l examen 40 Semestre 2 : Fév 2015

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