Optimisation des niveaux de service dans le cadre de déploiements de Clouds publics

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1 LIVRE BLANC Optimisation des niveaux de service dans le cadre de déploiements de Clouds publics Clés pour une gestion efficace des services agility made possible

2 Table des matières Résumé 3 Introduction : les modèles de déploiement Cloud 3 Clouds privés Clouds publics Clouds hybrides et autres modèles Conséquences du choix d une approche Cloud pour la gestion des niveaux de service 5 Support d environnements hautement dynamiques Surveillance de l expérience de l utilisateur final : le meilleur outil de mesure des niveaux de service Intégration transparente entre plusieurs environnements Cloud et de data center Simplicité du déploiement et de l utilisation : configuration et déploiement automatiques de la surveillance Exigences clés pour la surveillance d instances dans le Cloud public 6 Exigences standard Exigences liées à la surveillance SaaS Surveillance détaillée d une plate-forme PaaS Surveillance des infrastructures IaaS CA Nimsoft Monitor : gestion des niveaux de service pour les environnements de Cloud public 8 Couverture de l ensemble du Cloud public Surveillance unifiée du paysage informatique Surveillance automatisée des environnements Cloud dynamiques Conclusion 10 Couverture maximale des technologies et des capacités de livraison des services applicatifs 2

3 Résumé Lors de la migration de leurs services métier critiques vers le Cloud, les organisations se retrouvent confrontées à un tout nouveau paradigme en matière de surveillance et de gestion de leurs niveaux de service. Ce livre blanc examine les défis spécifiques que posent les environnements Cloud en matière de gestion des niveaux de service, et offre un éclairage sur les capacités et les approches requises afin de permettre aux entreprises d optimiser leurs niveaux de services dans des déploiements de Cloud public. Introduction : les modèles de déploiement Cloud Si la migration vers le Cloud offre un important potentiel en matière d avantages métier, elle n est cependant pas exempte de risques. Par exemple, une fois cette migration effectuée, comment l IT peut-il suivre et gérer les niveaux de service de façon à garantir que les services métier primordiaux soient toujours exécutés de manière optimale? Ce livre blanc décrit de façon détaillée comment les organisations peuvent relever ce défi. Cette première partie s attache à définir les différents modèles de Cloud. Le Cloud fait beaucoup parler de lui : or, les nombreux scénarios de déploiement Cloud peuvent chacun avoir des implications très différentes du point de vue de la gestion des niveaux de service. Il convient donc de commencer par quelques définitions. Clouds privés Le terme «Cloud privé» désigne tout élément qu une organisation déploie sur ses propres installations, son infrastructure et pour son usage personnel. Généralement, un Cloud privé est une infrastructure hautement virtualisée qu une équipe informatique interne déploie et «loue» à différents groupes métier. Le Cloud privé virtuel est un modèle de déploiement courant dans cette catégorie. Dans ce modèle, un fournisseur de services affecte un ensemble de ressources (serveurs, stockage, virtualisation ou infrastructure convergée) à un client au sein de son propre environnement Cloud. Les utilisateurs de ces environnements client se connectent à ces ressources dédiées au moyen d une connexion sécurisée, comme s ils accédaient aux ressources de l infrastructure informatique interne de leur propre société. Clouds publics Les clients accèdent à ces services via Internet. Fondamentalement, il existe trois types d offres de Cloud public : Livraison d application sur le Web (SaaS) : offres de services complètes fournies via Internet. La majorité des déploiements Cloud à ce jour sont des offres SaaS. Ce type d offre correspond aussi au niveau d exploitation le plus avancé du Cloud dans l entreprise, dans la mesure où celle-ci externalise non seulement son infrastructure, mais également le développement, le déploiement et la maintenance de l ensemble de ses applications métier. Salesforce, RightNow et Microsoft, avec son offre Live Office, font partie des fournisseurs de solutions SaaS les plus reconnus. 3

4 «La majorité des déploiements Cloud à ce jour sont des offres SaaS. Ce type d offre correspond aussi au niveau d exploitation le plus avancé du Cloud dans l entreprise, dans la mesure où celle-ci externalise non seulement son infrastructure, mais également le développement, le déploiement et la maintenance de l ensemble de ses applications métier.» Infrastructure à la demande (IaaS) : dans le cadre d une offre de services IaaS, le fournisseur propose au client des capacités informatiques, un espace de stockage et d autres services d infrastructure à la demande. Amazon Web Services et Rackspace sont deux fournisseurs de solutions IaaS. Plate-forme à la demande (PaaS) : à l instar des solutions IaaS, les offres PaaS permettent à l organisation d externaliser l hébergement et l administration de tous les périphériques réseau, équipements, systèmes d exploitation et autres éléments sous-jacents faisant partie de son infrastructure informatique. Contrairement à la solution IaaS, la solution PaaS offre une couche supplémentaire d intelligence qui facilite le développement et le déploiement des applications. Google App Engine et Microsoft Azure font partie des principaux fournisseurs de solutions dans cette catégorie, tout comme Salesforce avec sa plate-forme de développement d applications Force.com. Clouds hybrides et autres modèles Avec la progression du Cloud, ces concepts de base ont évolué pour fusionner de multiples façons. Aujourd hui, les approches alternatives sont nombreuses : certaines sont déjà bien établies, tandis que d autres sont plus récentes. Voici un aperçu de quelques-unes de ces approches : Déploiements hybrides : dans le cadre d un déploiement hybride, le client et le fournisseur de services Cloud implémentent une solution mixte entre Cloud public et privé ou optent pour une solution combinant un data center traditionnel et le Cloud public. L infrastructure métier de l entreprise peut être composée de Clouds publics et privés. Elle peut par exemple choisir de faire héberger ses serveurs Web et ses applications par deux fournisseurs de services Cloud public différents, tout en conservant et en hébergeant ses serveurs de bases de données dans son data center interne. Cloud Bursting : le Cloud Bursting est un exemple d approche hybride. Dans ce contexte, l organisation utilise son data center interne pour répondre aux besoins habituels de ses utilisateurs et migre le traitement des demandes vers un Cloud externalisé en cas de pics. C est le type d approche que préconise un distributeur lorsqu il fait appel à un fournisseur de solutions IaaS externalisées afin de répondre aux pics de transactions en ligne au moment des fêtes, ou encore une société multimédia en ligne qui compense ainsi les pics de diffusion correspondant aux heures de plus grande audience de la journée. Offres de Cloud hybride : certains fournisseurs de services Cloud fusionnent plusieurs approches. Par exemple, un fournisseur de solutions IaaS peut mettre à la disposition de son client une «pile» informatique dédiée complète, une infrastructure informatique qui fonctionnera efficacement en tant que Cloud privé tout en étant intégralement externalisée. D autres fournisseurs de plates-formes Cloud à la demande (PaaS) proposent désormais leurs offres sous forme d appliances que leurs clients peuvent déployer dans leurs data centers. Clouds communautaires : un Cloud communautaire mêle les approches Cloud public et Cloud privé. Dans ce contexte, plusieurs organisations présentant des besoins similaires souscrivent à un service Cloud spécifique. Le résultat est un environnement multi-locataires personnalisé, parfois limité à un type spécifique d organisation. Google Apps for Government, une offre Cloud qui répond aux normes de sécurité en vigueur dans les administrations, est une offre de Cloud communautaire. 4

5 Conséquences du choix d une approche Cloud pour la gestion des niveaux de service Lorsqu une organisation migre vers le Cloud, le maintien de ses niveaux de service reste un enjeu tout aussi critique. Toutefois, plusieurs implications entrent en ligne de compte pour l organisation, dans la mesure où elle doit disposer de la visibilité nécessaire au suivi et à la gestion des niveaux de service. Support d environnements hautement dynamiques L avènement du Cloud Computing constitue un défi majeur pour les solutions de gestion des niveaux de services traditionnelles qui reposaient sur la connaissance des différents composants de l infrastructure et des relations entre ces derniers pour exécuter leurs tâches. Ceci est particulièrement vrai pour les solutions centralisées, basées sur des serveurs, qui utilisent des activités d interrogation planifiées afin de surveiller l infrastructure sous-jacente. Comme il n existe aucun moyen de prévoir quels composants de l infrastructure de Cloud Computing doivent être accessibles à un moment spécifique, le seul mécanisme fiable permettant de surveiller leurs performances implique l utilisation d agents embarqués qui s inscrivent gracieusement auprès de points de collecte distribués et, surtout, se désinscrivent gratuitement à la fermeture des composants. Un tel mécanisme, essentiel dans les environnements IaaS, nécessite une communication sécurisée et authentifiée entre les agents et les points de collecte, le tout configuré dans une topologie hautement résiliente. Surveillance de l expérience de l utilisateur final : le meilleur outil de mesure des niveaux de service Les déploiements de services Cloud impliquent de mettre rapidement en place un mécanisme de surveillance des performances et de la disponibilité des services, afin de refléter de manière plus directe et plus précise le mode d accès des utilisateurs réels à leur applications. Le modèle Cloud Computing ne permet pas de surveiller les applications à partir d un point unique situé dans le réseau de l entreprise. Les solutions pour le Cloud doivent donc être simples pour être déployées sur de multiples points de surveillance, y compris en dehors des bureaux physiques de l entreprise. Par exemple, une organisation utilisant une solution SaaS peut choisir d exécuter des transactions synthétiques à partir de divers terminaux situés en dehors des bureaux afin de mesurer la durée des transactions. D autres organisations peuvent souhaiter mesurer les temps de réponse allerretour des transactions réelles exécutées à partir de solutions PaaS ou IaaS. Le nouveau modèle informatique, dans lequel consommateur et fournisseur font preuve d ubiquité, constitue un défi de taille pour des solutions de gestion des niveaux de service monolithiques à réponse humaine compensatoire. Des composants de surveillance légers et facilement distribuables sont nécessaires afin d obtenir une vision complète et qualitative de l expérience de l utilisateur final. Intégration transparente entre plusieurs environnements Cloud et de data center L utilisation de services Cloud peut prendre de multiples formes. Une même organisation peut faire appel à des modèles de développement multiples, incluant le data center traditionnel, les Clouds publics et privés, ainsi que des approches hybrides. En conséquence, les organisations IT doivent être en mesure de surveiller tous les éléments de ces services, même s ils sont dispersés sur de multiples environnements. Prenons l exemple d une organisation dont le site Web multiniveau alimente les solutions de CRM de Salesforce ; les administrateurs devront surveiller les composants suivants : le Cloud IaaS hébergeant le site Web ; le fonctionnement de tous les éléments du site Web hébergés sur le Cloud IaaS (notamment les serveurs Web, les serveurs d applications et de bases de données) ; 5

6 le fonctionnement du site Web en tant qu application complète ; les temps de réponse des utilisateurs finaux pour les transactions exécutées sur le site Web ; les temps de latence et les mesures de disponibilité pour l intégration de Salesforce ; les performances de la connexion entre le site Web et le mainframe d arrière-plan dans le data center. La surveillance de toutes ces zones disparates et le regroupement des données dans une base de données de surveillance normalisée constituent un défi pour la majorité des solutions de gestion des niveaux de service héritées. Ces solutions ont en effet été créées pour des environnements ne comprenant qu un seul data center sur un réseau fiable et sécurisé reliant l ensemble des composants à un serveur de gestion des systèmes monolithique. Toutefois, dans la mesure où chacun des services peut être basé sur plusieurs environnements Cloud et de data center, l administrateur doit pouvoir modéliser les service et leurs applications et infrastructures sousjacentes de manière très dynamique. Pour ce faire, il doit normaliser les données de performance de manière cohérente tout en créant des modèles de services très dynamiques. Simplicité du déploiement et de l utilisation : configuration et déploiement automatiques de la surveillance Par le passé, le processus associé à l ajout de composants de surveillance dans l infrastructure IT avait bien entendu un coût. Dans le paradigme du Cloud Computing, ce coût est amené à disparaître. Les solutions de gestion des systèmes doivent s adapter au modèle dynamique et à la demande du Cloud. Elles doivent être automatisées. Autrement dit, au moment de l instanciation d un composant d infrastructure, aucune intervention humaine ne doit être nécessaire pour l intégrer au système surveillé. Pour ce faire, la solution de surveillance doit être directement intégrée aux composants Cloud et s activer et s inscrire de manière autonome au moment de l instanciation de ces derniers. Couverture maximale des technologies et des capacités de livraison des services applicatifs Pour être viable, une solution de gestion des services doit s adapter à la «part d inconnu» inhérente à l évolution du Cloud. Le rythme de l évolution technologique, marquée ces dernières années par la virtualisation, était déjà difficile à suivre pour de nombreuses solutions. Et il n est pas prêt de ralentir : en conséquence, pour survivre, les solutions de gestion devront avoir été conçues pour intégrer des capacités d évolutivité. Les interfaces de programmation d applications robustes, autorisant le développement rapide de nouvelles fonctions de surveillance, seront un gage de réussite dans le monde du Cloud Computing. Exigences clés pour la surveillance d instances dans le Cloud public Au moment où les organisations tendent à généraliser leur utilisation des offres Cloud, de plus en plus de services métier stratégiques s appuient sur les performances et la disponibilité des infrastructures basées sur le Cloud. Par conséquent, la surveillance des niveaux de service dans le Cloud devient un enjeu de plus en plus important. Étant donné l évolution et les multiples variantes décrites dans l introduction, il peut être difficile de définir concrètement les spécifications de cette surveillance. Pour les besoins de cette section, nous nous concentrerons uniquement sur les exigences des services de surveillance dans des environnements de Cloud public. 6

7 Exigences standard La surveillance d un service de Cloud public comporte quelques exigences, notamment : Une bonne vision des données du service dans son ensemble : les administrateurs et les responsables métier doivent disposer d une bonne visibilité sur les performances et la disponibilité du service Cloud dans son intégralité, notamment le statut de base actif/inactif, des données de performances par site (si le service est hébergé à plusieurs emplacements), ainsi que les performances des différentes offres au sein de l environnement Cloud. Un exemple de données requises pourrait être les modules spécifiques utilisés par une entreprise au sein d une infrastructure SaaS. Utilisation des services : l entreprise a besoin de disposer d une bonne visibilité de l utilisation réelle d un service Cloud, notamment des données telles que le nombre d utilisateurs au cours d une période spécifique, des statistiques d utilisation, etc. Surveillance des accès : afin de garantir des niveaux de services adéquats, l organisation doit avoir une visibilité sur les instances de Cloud public spécifiques sur lesquelles elle repose. Elle doit notamment connaître l emplacement de ces instances et disposer d informations de performance détaillées de chacune d elles. Bien que les fournisseurs de services Cloud proposent généralement des tableaux de bord, les informations de surveillance qu ils fournissent sont plutôt basiques (activité ou inactivité d un service). Pour obtenir des informations plus complètes et surtout plus exploitables, l entreprise devra généralement faire appel à des API mises à disposition par le fournisseur de services Cloud. Exigences liées à la surveillance SaaS Pour pouvoir surveiller des applications SaaS, les administrateurs doivent connaître les types de mesure suivants : Vitesse et temps de latence moyens des transactions : les administrateurs doivent pouvoir suivre les vitesses spécifiques et les temps de latence d un grand nombre de types d interactions courantes. État des ressources SaaS : notamment stockage, données, fichiers, utilisateurs concomitants, vitesses de connexion, heures des requêtes et temps de réponse. Expérience de l utilisateur final et réponse des services Web : entre autres, capacités de suivi des temps de réponse des utilisateurs finaux situés sur différents sites. Conformité avec les accords et les objectifs de niveaux de service : l organisation doit pouvoir obtenir des mesures définitives qui lui permettent d évaluer si son fournisseur de solutions SaaS respecte les accords et objectifs de niveaux de service. Elle a notamment besoin de capacités de reporting historique, ainsi que d alertes en temps réel avertissant les administrateurs d une violation ou d une faille potentielle (risque de dépassement des mesures). Surveillance détaillée d une plate-forme PaaS Lorsqu une entreprise fait appel aux services d un fournisseur PaaS, une surveillance des points suivants est requise : État des instances dédiées : actif/inactif, utilisation du stockage et files de tâches pour les instances. État des abonnements : l entreprise doit pouvoir surveiller l état actuel de ses abonnements, notamment comparer le nombre d utilisateurs réels par rapport au nombre d utilisateurs sous contrat, ainsi que les schémas d utilisation au cours de différentes périodes. Expérience de l utilisateur final : l organisation doit pouvoir suivre la réactivité qu expérimentent les utilisateurs finaux, notamment pouvoir suivre les transactions émises depuis différents sites et mesurer les temps d exécution de divers types de transactions courantes. Ceci implique également des mesures spécifiques : temps de chargement de pages et temps de réponse de services Web spécifiques par exemple. 7

8 Conformité avec les accords et les objectifs de niveaux de service : l organisation doit pouvoir obtenir des mesures définitives qui lui permettent d évaluer si son fournisseur de solutions PaaS respecte les accords et objectifs de niveaux de service. Elle a notamment besoin de capacités de reporting historique, ainsi que d alertes en temps réel avertissant les administrateurs d une violation ou d une faille potentielle (risque de dépassement des mesures). Surveillance des infrastructures IaaS Au moment de migrer vers une infrastructure IaaS, l entreprise doit s assurer que les services stratégiques qui s appuieront sur cette infrastructure offriront à terme les temps de fonctionnement et de disponibilité requis. À cette fin, elle doit disposer de mesures fiables et concrètes lui permettant de définir et de suivre ses accords sur les niveaux de service. Les API Cloud du fournisseur IaaS doivent fournir les mesures suivantes : Instances de serveur virtuel : notamment des mesures détaillées sur les performances réseau, l utilisation de l UC et du stockage, les temps de réponse en lecture et en écriture, etc. Performances globales de l offre IaaS incluant les données d abonnement, les heures de démarrage des serveurs, la disponibilité de ces derniers, des instances et des groupes d instances ainsi que les types d instances par emplacement. Par ailleurs, les équipes administratives doivent disposer de niveaux de surveillance équivalents à ceux dont bénéficie le data center hébergé en interne. La surveillance couvrira donc les éléments suivants : les applications, y compris Exchange, Apache Tomcat, Notes, SharePoint, Active Directory, IIS, les bases de données, etc. les environnements Web, y compris ceux basés sur WebSphere, WebLogic, etc. les vues d applications Web multiniveaux. l expérience de l utilisateur final et la durée des transactions. Tout comme pour le data center, l optimisation de l investissement de l entreprise dans ses outils de surveillance implique l intégration des données de surveillance de son environnement IaaS dans ses outils existants, notamment les workflows, solutions de centres de services, mesures d utilisation, base de données de gestion de configuration. CA Nimsoft Monitor : gestion des niveaux de service pour les environnements de Cloud public Grâce à CA Nimsoft Monitor, l équipe IT est en mesure de surveiller et de gérer les applications métier depuis le data center jusqu au Cloud, y compris les environnements virtualisés, hébergés et SaaS, le tout à partir d un produit, d une architecture et d une console unique. Combinant couverture complète, facilité d utilisation et évolutivité, CA Nimsoft Monitor permet aux organisations d exploiter des technologies et services existants et émergents avec plus d agilité et un meilleur ROI. CA Nimsoft Monitor propose des API ouvertes, une architecture flexible et des passerelles et intégrations tierces incorporées permettant aux organisations de les adapter facilement aux autres outils de gestion, processus de surveillance et préférences opérationnelles. 8

9 CA Nimsoft Monitor se distingue par les fonctionnalités complètes suivantes. Couverture de l ensemble du Cloud public CA Nimsoft Monitor collecte des mesures et des informations détaillées sur la qualité de service nécessaires à la bonne santé du Cloud et à certaines instances dans un éventail étendu d environnements de Cloud public : SaaS, notamment des comptes Salesforce.com et Google Apps. IaaS, y compris pour des serveurs et des systèmes de stockage sur Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), Amazon Simple Storage Services (S3) et Rackspace. PaaS, y compris des applications conçues sur Microsoft Azure et Google App Engine. En outre, CA Nimsoft Monitor offre une couverture complète des applications critiques installées dans des environnements IaaS, y compris les bases de données, les messageries électroniques, les environnements Web, les services (FTP, HTTP, DNS et DHCP compris), l expérience utilisateur final, les serveurs et les applications personnalisées. Surveillance unifiée du paysage informatique CA Nimsoft Monitor est une plate-forme unique qui autorise une surveillance cohérente et centralisée de tous les systèmes et services informatiques, à travers les Clouds privés, les data centers, et les environnements de Cloud public. Cette solution et cette architecture unifiées permettent à l organisation de disposer d informations complètes sur les performances et la disponibilité de ses environnements IT, y compris des infrastructures physiques et virtuelles, des applications, de l utilisation de la puissance et des environnements de data center, des durées de transaction, des temps de réponse, des serveurs, de la VoIP, des réseaux, etc. CA Nimsoft Monitor permet en outre de suivre les Clouds privés, y compris ceux basés sur des infrastructures convergées telles que Vblock et FlexPod. Cela permet à l administrateur CA Nimsoft Monitor de surveiller efficacement chaque environnement supportant un service métier. Surveillance automatisée des environnements Cloud dynamiques CA Nimsoft Monitor offre les capacités virtuelles requises pour un suivi efficace des environnements Cloud dynamiques. Il permet à l administrateur de configurer des modèles en vue d automatiser la configuration et le déploiement d agents de surveillance lors de la mise en ligne de nouvelles ressources, et la désinscription gratuite de ces mêmes agents lors de leur mise hors ligne. De plus, puisque la solution automatise les alertes, ainsi que l affichage et la mise à jour des rapports et tableaux de bord, l administrateur accède aux informations dont il a besoin quand il en a besoin. 9

10 Conclusion La gestion des niveaux de service dans les environnements Cloud est capitale et génère un certain nombre de défis de taille. CA est un fournisseur dont les produits et l expertise peuvent aider votre organisation à mettre en place une gestion efficace de ses niveaux de service et répondant aux exigences des environnements de Cloud Computing actuels. Les produits CA Nimsoft offrent l automatisation et la couverture de vos environnements Cloud et de l ensemble de votre infrastructure informatique, répondant ainsi aux exigences critiques des organisations désireuses de maintenir des niveaux de service optimaux dans leurs services Cloud. Pour plus d informations, rendez-vous sur ca.com/nimsoft. CA Technologies (NASDAQ : CA) fournit des solutions de gestion des systèmes d information qui aident les clients à gérer et à sécuriser des environnements informatiques complexes pour supporter des services métier agiles. Les organisations exploitent les logiciels et les solutions SaaS de CA Technologies pour accélérer l innovation, transformer leur infrastructure et sécuriser les données et les identités, depuis le data center jusqu au Cloud. Pour plus d informations sur CA Technologies, consultez le site Web ca.com. Copyright 2012 CA. Tous droits réservés. One CA Plaza, Islandia, N.Y Nimsoft est une marque commerciale ou une marque déposée de CA. Tous les autres noms et marques déposées, dénominations commerciales, ainsi que tous les logos référencés dans le présent document demeurent la propriété de leurs détenteurs respectifs. CS2905_0912

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