DOSSIER SOLUTION CA ERwin Modeling. Comment gérer la complexité des données et améliorer l agilité métier?

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1 DOSSIER SOLUTION CA ERwin Modeling Comment gérer la complexité des données et améliorer l agilité métier?

2 CA ERwin Modeling fournit une vue centralisée des définitions de données clés afin de mieux comprendre les données de l entreprise et de les gérer de manière plus efficace et rentable.

3 3 DOSSIER SOLUTION : CA ERwin Modeling Résumé Défi En raison de l augmentation constante de leurs volumes et de leur complexité, les données soulèvent des défis toujours plus délicats à résoudre pour les équipes chargées de les gérer. Par ailleurs, de plus en plus d intervenants métier s intéressent à la qualité des ressources de données dans la mesure où ces dernières se retrouvent au coeur de diverses initiatives métier, comme la veille concurrentielle, les données volumineuses (Big Data), la gouvernance des données, etc. Les organisations ont donc désormais besoin d un outil efficace qui permette la collaboration entre les différents rôles et départements, afin de gérer une infrastructure complexe d une manière à la fois simple et rentable. Solution CA ERwin Data Modeling fournit un environnement de modélisation des données collaboratif permettant de gérer les données d entreprise à l aide d une interface graphique intuitive. Grâce à CA ERwin, les acteurs techniques et métier peuvent partager le même affichage des informations en contexte, aussi bien par le biais d un portail Web que par des outils de conception de bureau supportés par un référentiel de modèle de niveau professionnel. Avantages CA ERwin Modeling permet à l organisation de gagner en efficacité en réutilisant des normes de données communes, tout en permettant l amélioration de la qualité des données et la réalisation d économies grâce à un affichage unifié des ressources de données stratégiques. Un affichage centralisé des principales définitions de données vous offre une meilleure vue d ensemble sur les données de l entreprise, vous permettant de les gérer d une façon plus efficace et plus économique.

4 4 DOSSIER SOLUTION : CA ERwin Modeling Section 1 : Défi Accroître son agilité métier afin de répondre à la complexité croissante des données Dans le contexte économique actuel où les informations sont prépondérantes, les volumes de données croissent à une vitesse exponentielle. En conséquence, un grand nombre d organisations placent au premier rang de leurs priorités stratégiques des initiatives centrées sur les données, notamment sur la qualité ou la gouvernance de ces dernières ou dans le domaine de la veille concurrentielle et des données volumineuses. Ces initiatives ont souvent pour objectif commun de fournir à l organisation une vue unique et cohérente de ses ressources de données clés (données clients ou produits, par exemple), sur laquelle elle puisse s appuyer pour prendre des décisions stratégiques fondées sur des informations de qualité. Croissance des volumes et de la complexité des données Non seulement les volumes de données et le nombre d applications à supporter augmentent, mais les données gagnent également en complexité. La plupart des organisations utilisent plusieurs plates-formes de bases de données et stockent bon nombre de données dans des bases de données non relationnelles (plates-formes de données volumineuses, outils de veille concurrentielle et ETL, feuilles de calcul, applications, etc.). À ces éléments s ajoute une autre considération importante, à savoir la décision de l entreprise concernant le transfert éventuel de ses données vers le Cloud. Moins de personnel et moins de ressources Paradoxalement, la tendance actuelle est à la réduction des effectifs informatiques. Autrement dit, le nombre de ressources disponibles au sein de l organisation pour gérer les données diminue, alors que le volume et la complexité de ces dernières augmentent. En outre, les plates-formes de bases de données actuelles requièrent des compétences hautement spécialisés. Par exemple, les scripts et routines de la plate-forme de base de données Oracle peuvent varier de manière significative par rapport à d autres plates-formes, telles que Teradata ou SQL Server. Il serait naturellement irréaliste et coûteux d employer autant d experts que de plates-formes : par conséquent, les équipes informatiques doivent gérer un nombre de plus en plus important de nouvelles technologies et s efforcer d en faire toujours plus avec moins de moyens. Attention accrue pour le métier Comme les données sont au coeur d un nombre important d initiatives au sein de l entreprise (gouvernance, qualité des données, veille concurrentielle, etc.), elles intéressent de plus en plus d utilisateurs métier et de rôles non techniques. Si cet intérêt a des aspects positifs, dans la mesure où il génère de nouvelles possibilités de financement, il se traduit aussi souvent par des difficultés pour les utilisateurs non techniques de pouvoir consulter les informations dont ils ont besoin dans un format compréhensible pour eux. En effet, beaucoup de ces informations sont stockées dans des scripts ou des schémas de conception de bases de données complexes qui n offrent pas le degré d intuitivité auquel les utilisateurs non techniques sont habitués. Besoin de collaboration Face à cette complexité croissante des données, avec une multiplication des volumes de données stockées sur des plates-formes disparates et la nécessité de partager des informations avec des rôles techniques comme non techniques, la collaboration devient capitale. Il s agit, d une part, de rationaliser les différents environnements techniques en vue de créer une vue commune des principales ressources de données et, d autre part, de partager cet environnement technique et de le mettre à la portée d utilisateurs variés.

5 5 DOSSIER SOLUTION : CA ERwin Modeling Section 2 : Solution CA ERwin Modeling : au coeur de la gestion des données CA ERwin Modeling fournit un environnement de conception collaboratif qui peut aider à rationaliser les données provenant de multiples plates-formes dans un modèle graphique intuitif et unique. Une fois l inventaire des ressources de données réalisé, il peut être stocké dans un référentiel central dans lequel l organisation peut créer ses normes et limiter la redondance. Cette source centrale de définitions peut alors être publiée et devenir accessible à un large éventail d utilisateurs sous différents formats (du langage DDL pour exportation dans des outils de veille concurrentielle à la publication sur le Web à l aide d une interface de recherche et de navigation conviviale). Modélisation de données : au coeur de vos initiatives de gestion de données Que votre organisation participe à un projet de veille concurrentielle, à une initiative de gouvernance des données ou à un projet de gestion des données maîtres, elle peut exploiter le modèle de données et son référentiel associé comme source centrale pour les définitions et les structures de données clés, afin de permettre leur partage et leur réutilisation dans toutes ces initiatives. En plus de limiter la redondance des données et des tâches à réaliser sur ces dernières, ce qui permet un gain de temps et d argent, cette approche contribue aussi à améliorer la qualité des données, dans la mesure où tous les projets utilisent des définitions identiques et cohérentes. Illustration A. CA ERwin Modeling peut servir de source de référence unique pour toutes vos initiatives de gestion de données.

6 6 DOSSIER SOLUTION : CA ERwin Modeling Concevoir et créer CA ERwin Data Modeler permet de visualiser les structures de bases de données techniques dans un modèle graphique intuitif. Grâce à ses nombreuses interfaces intégrées, CA ERwin Data Modeler permet de lire les formats techniques de la majorité des plates-formes de bases de données présentes sur le marché actuel et de traduire les scripts techniques (DDL, par exemple) dans un modèle graphique. À partir de ce modèle, vous pouvez ensuite apporter des modifications au schéma de vos futures bases de données, de façon à mettre en place une conception basée sur des modèles. Un modèle peut servir de stockage aux procédures, schémas de bases de données techniques et autres informations, mais aussi à des définitions et des règles métier centrées sur les données, pour un alignement parfait des implémentations techniques sur les besoins de l organisation. Une architecture de couches de conception (Design Layer Architecture) avancée permet de créer des «couches» modèles comprenant un ou plusieurs modèles axés sur des besoins métier, qui peuvent ensuite être reliés à une ou plusieurs implémentations de bases de données. L utilisation d un modèle en tant que source centrale pour des conceptions métier et techniques contribue à renforcer la cohérence des données et à améliorer l agilité des équipes informatiques. Celles-ci peuvent alors mieux répondre aux besoins de l organisation d une manière à la fois efficace, judicieuse et économique. Illustration B. CA ERwin Modeling peut servir de source de référence unique pour toutes vos initiatives de gestion de données.

7 7 DOSSIER SOLUTION : CA ERwin Modeling Gérer et collaborer Grâce à CA ERwin Data Modeler Workgroup Edition, il est possible de stocker des modèles dans un référentiel central qui fournit des fonctions de résolution de conflits, de contrôle de version, de sécurité, de standardisation, ainsi que de hiérarchisation et d organisation des modèles. Le référentiel de modèles central permet d inventorier et de réutiliser les ressources de modèles à travers toute l organisation. Les équipes réparties dans l organisation, même sur différents sites, peuvent accéder et extraire des objets de modèle pour les utiliser dans des projets nouveaux ou en cours. Les équipes de modélisation peuvent collaborer sur la base de ce référentiel central et de ses fonctions de résolution de conflits et de contrôle de version afin de créer des objets communs réutilisables qui contribuent à améliorer la qualité et la cohérence des données. Illustration C. La console d administration Web de CA ERwin Data Modeler Workgroup Edition facilite la collaboration par le biais de diverses fonctions, telles que le contrôle des versions et de la sécurité, les hiérarchies de modèles, etc. Communiquer et partager Si les utilisateurs techniques (modélisateurs de données, architectes de données, administrateurs de bases de données) préfèrent utiliser un modèle de données afin de transmettre des conceptions et définitions de bases de données, beaucoup d autres, en particulier les utilisateurs non techniques, ont besoin de visualiser les définitions stockées dans le modèle sous un format différent. CA ERwin Modeling permet de partager des informations avec d autres rôles de plusieurs manières. CA ERwin Data Modeler intègre plus de 100 interfaces d importation et d exportation avec d autres outils, tels que des outils de veille concurrentielle et ETL, des plates-formes de données volumineuses, des outils d architecture d entreprise, etc. Ces interfaces permettent d importer directement les définitions créées avec ERwin Data Modeler dans d autres outils. D autres équipes sont donc en mesure d importer facilement les définitions stockées dans ERwin Data Modeler et son référentiel de modèles Workgroup Edition associé, et par conséquent d exploiter les avantages d une source centrale de définitions. Le but est de permettre à un grand nombre d utilisateurs de visualiser ou de créer facilement des rapports sur les informations des modèles. L outil de conception de rapports de CA ERwin Data Modeler fournit une interface intuitive de type pointer et cliquer pour créer des rapports texte et HTML pour les diagrammes et les métadonnées. De plus, CA ERwin Data Modeler intègre une copie du programme Crystal Reports de SAP Business Objects.

8 8 DOSSIER SOLUTION : CA ERwin Modeling Les clients peuvent utiliser des rapports prêts à l emploi ou créer leurs propres rapports à l aide de l environnement complet de développement de rapports fourni avec Crystal Reports. Pour les clients qui utilisent d autres outils de reporting, une interface ODBC générique permet d interroger facilement les métadonnées ERwin à partir de multiples outils et interfaces. CA ERwin Web Portal fournit une interface intuitive qui permet aux rôles tant techniques que non techniques de visualiser les informations stockées dans le référentiel de modèles central. Grâce à des outils simples, tels que des fonctions de recherche et d exploration Web, de visualisation de diagrammes et d analyse d impact graphique, les utilisateurs peuvent obtenir une vue globale sur les ressources de données de l organisation et leurs relations. La clé de cette solution est sa capacité à effectuer des analyses d impact et à créer des rapports d utilisation, grâce auxquels les utilisateurs peuvent visualiser les interrelations entre les objets et l impact qu un changement apporté à l un de ces objets peut avoir sur les autres objets, projets et rôles. Illustration D. La console d administration Web de CA ERwin Data Modeler Workgroup Edition facilite la collaboration par le biais de diverses fonctions, telles que le contrôle des versions et de la sécurité, les hiérarchies de modèles, etc. «Pour nous, le principal atout métier de cette solution est la documentation et la publication de métadonnées pour nos utilisateurs finaux.» - Nikitas Gogos, Responsable de l architecture des données chez AmeriCredit Corp.

9 9 DOSSIER SOLUTION : CA ERwin Modeling Section 3 : Avantages Une agilité métier accrue grâce à une conception basée sur un référentiel Une architecture basée sur un référentiel et des modèles, combinant CA ERwin Workgroup Edition et CA ERwin Web Portal, aide les organisations à améliorer l agilité et la communication. Efficacité et économies En permettant aux membres d une même équipe d exploiter des définitions de données existantes stockées dans une source commune, cette architecture contribue non seulement à améliorer la qualité des informations, mais aussi à limiter la redondance des données ainsi que des tâches réalisées sur ces dernières. Plutôt que de créer des définitions de données à partir de rien, les utilisateurs «extraient» simplement des objets de modèle à partir d un référentiel commun, ce qui permet un gain de temps et d argent pour l organisation. Communication à travers l organisation Aisément accessible, la source de définitions de données commune permet à un large éventail d utilisateurs à travers l organisation de communiquer et de partager des informations plus facilement. Les utilisateurs métier, par exemple, peuvent y rechercher des définitions d éléments de données, tandis que les utilisateurs techniques l emploient afin de référencer des structures de base de données communes. Une fois stockées dans un référentiel commun, les définitions sont aisément accessibles via les modèles de données de CA ERwin Data Modeler Workgroup Edition ou peuvent être publiées sur le portail CA ERwin Web Portal, pour permettre une navigation Web intuitive. Qualité et cohérence des données CA ERwin Data Modeler Workgroup Edition permet le stockage des normes de données dans un référentiel central, qui autorise le partage et la réutilisation faciles de modèles, de conventions d attribution de noms, de domaines et d autres normes communes à travers l organisation. Comme toutes les équipes exploitent les mêmes informations d une source commune, leurs membres sont plus susceptibles d utiliser des définitions d objets de modèle cohérentes. Le risque de créer des définitions disparates et incohérentes est ainsi limité, ce qui contribue à une amélioration de la qualité globale des données. Conformité et réglementation Les exigences en matière d audit et de régulation constituent la principale motivation d un grand nombre des initiatives de gestion des données. Les fonctions d analyse d impact, de contrôle de version et de sécurité basées sur le référentiel permettent à l organisation de documenter la conformité de ses ressources de données. Une fois ces ressources stockées dans le référentiel central, le portail CA ERwin Web Portal permet de procéder facilement à des analyses d impact et à un reporting.

10 10 DOSSIER SOLUTION : CA ERwin Modeling Section 4 : Étapes suivantes Si les affirmations suivantes s appliquent à votre entreprise, CA ERwin Data Modeling vous intéresse : Vous disposez d un environnement de données complexe et difficile à gérer. Vous avez besoin de collaborer avec des utilisateurs très variés sur l ensemble de l organisation, notamment des utilisateurs métier. Vous devez composer avec un grand nombre d outils : données volumineuses, veille concurrentielle, gestion des données maîtres, autres outils de modélisation, etc. Vous recherchez une solution collaborative de gestion des données qui vous permette de réduire vos coûts à travers la réutilisation et la définition de normes, tout en améliorant la qualité des données, grâce à une vue unifiée sur vos ressources de données stratégiques. Pour en savoir plus sur la façon dont CA Technologies peut vous aider dans la gestion de la complexité de vos données, visitez le site. Connectez-vous avec CA Technologies via ca.com/fr. Agility Made Possible : l avantage de CA Technologies CA Technologies est un éditeur de logiciels et de solutions de gestion des systèmes d information dont l expertise couvre tous les environnements informatiques, du mainframe au Cloud et des systèmes distribués aux infrastructures virtuelles. Depuis plus de 30 ans, CA Technologies aide ses clients à faire évoluer les «silos» extrêmement complexes qui caractérisent les fonctions d information verticalement hétérogènes. CA ERwin Modeling aide ses clients à gérer les informations contenues dans ces silos et à créer une carte centralisée et visuelle de leurs ressources de données. CA ERwin Modeling permet d accroître l efficacité par le biais de la réutilisation et des normes, tout en permettant d améliorer la qualité des données et de réaliser des économies grâce à un affichage unifié des ressources de données stratégiques. Copyright 2013 CA. Tous droits réservés. SQL Server est une marque commerciale ou une marque déposée de Microsoft Corporation, aux États-Unis et/ou dans d autres pays. Tous les noms et marques déposées, dénominations commerciales, ainsi que tous les logos référencés dans le présent document demeurent la propriété de leurs détenteurs respectifs. CS _1013

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