AXIAD Conseil pour décider en toute intelligence

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1 AXIAD Conseil pour décider en toute intelligence Gestion de la Performance, Business Intelligence, Big Data

2 Domaine d expertise «Business Intelligence» Un accompagnement adapté à votre métier dans toutes les étapes de réflexion, de conseil et de conception afin de valoriser vos données et optimiser le pilotage de votre performance Ø Système de Pilotage Stratégique & Opérationnel (Balanced Scorecard, Business Performance Management, Approche Tableaux de Bord et Opérationnel) Ø Conception / Modélisation du Datawarehouse, des Datamarts Ø Intégration des données (de la donnée à l Information, traçabilité, fiabilité) Ø Réplication et Qualité des données Ø Optimisation de l infrastructure décisionnelle et des performances (administration, tuning) Ø Portail Décisionnel & Diffusion de l information Ø Datamining, Analyse descriptive et prédictive, Scoring Ø Benchmarking, Préconisation de solutions, Audit Ø Intégration du BI avec une solution CRM Définir Planifier Organiser Exécuter Transformer Analyser Contrôler Stratégie & Objectifs Actions Missions Employés Systèmes Données Informations Analyses TdB & Résultats & Décisions Ø Consolidation & Élaboration Budgétaire Ø Planification Stratégique, Trésorerie Ø Contrôle de Gestion, financier Ø Gestion des Risques & des Processus Ø Corporate Performance Management Utilisateurs Applications Opérationnelles Sieb el SAP Progiciel Achats Applications Sources Référentiel Datawarehouse / Datamarts / Cubes Tableaux de bord Portails thématiques Budget Suivi Budgétaire Direction et Top Management Middle Management et Responsables Opérationnels Opérationnels à fort périmètre Quelques technologies intégrées : - Restitution et reporting : Business Objects XI, SAP BI4, Crystal Report, Microsoft Services, IBM Cognos BI 10, Microstrategy, Tableau Software, Sas BI - Outils d alimentation : IBM Datastage, Informatica, Microsoft Integration Services, Business Objects Data Services, Hummingbird Génio, Sunopsis - Bases de données relationnelles : Oracle, Microsoft SQL Server, Sybase, DB2 (IBM), Teradata (NCR), - Bases de données multidimensionnelles OLAP : IBM TM1, Hypérion Essbase/Planning, Microsoft Analysis Services, Oracle OLAP,

3 Domaine d expertise «BIG DATA» Répondre à vos enjeux stratégiques et vous apporter la solution la plus adaptée à vos besoins, que ce soit en terme de stockage, d exploration ou de restitution. Devant la nécessité de manipuler des volumes de données de plus en plus importants et d en générer de l information pertinente et utile, le Big Data apporte une réponse qui lui est propre par la mise en place de solutions dédiées. En effet, Le Big Data va bien au-delà de la seule notion de Volume, il intègre aussi la Variété (forme de données structurées ou non structurées) et la Vélocité qui représente la fréquence à laquelle les données sont générées, capturées et restituées. Pour répondre à ces problématiques, l architecture, les modèles de stockage et de représentation ont été repensés et nombre d offres technologiques continuent à voir le jour. C est pour cela que nous vous proposons notre savoir faire dans un accompagnement sans parti pris. Un accompagnement dans toutes les étapes de la construction de votre architecture Big Data Ø Sensibilisation et identification des enjeux du Big Data Ø Analyse des besoins, Etude préalable, Conseil et Expertise Ø Benchmarking, Prototypage (Hadoop, Hbase, Mongodb, ElasticSearch ) Ø Choix d architecture, Mise en place du socle Big Data, Tuning et optimisation Ø Audit de performances, Tests de montée en charge Ø Amélioration des Processus 3 V (Volumétrie, Vélocité et Variété) Ø Développements Avec quelques exemples qui contribuent à la Performance des Entreprises La BANQUE et l ASSURANCE Pour leurs enjeux commerciaux et marketing avec l analyse prédictive mais aussi le risque avec l analyse des transactions pour la détection des fraudes Pour doper leurs outils de Business Intelligence avec des solutions d architecture à haute performance. L INDUSTRIE Pour optimiser le processus industriel, de la Supply Chain mais aussi stocker des informations issues de la production à des fins d analyses Qualité. Pour promouvoir une maintenance prédictive efficiente L AUTOMOBILE Avec ses enjeux de connectivités, de géolocalisation, de fonctionnement et d entretien prédictif L ENERGIE Via le Smart Grid et le déploiement des compteurs intelligents Linky. Pour mieux informer les Clients et aussi lutter contre la fraude. Pour analyser et optimiser le fonctionnement du réseau et améliorer sa sécurité

4 Domaine d expertise «Entreprise Marketing Automation» Un accompagnement dans la formulation des objectifs Marketing jusqu à leur déclinaison opérationnelle Ø CRM Analytique, Connaissance et Valorisation Client Ø Création de Systèmes de Pilotage de l activité Marketing Ø Identification des Indicateurs Clés de Suivi des Campagnes Marketing Ø Intégration du CRM avec la BI Ø Amélioration des Processus du Marketing Direct, Augmenter la Rentabilité Client Ø Système d Information Marketing et Automatisation des Forces de Ventes (SFA) : Assistance à Maîtrise d Ouvrage, Analyse et Conception Ø Gestion & Pilotage des Processus multicanaux Un accompagnement dans toutes les étapes de la construction de votre système décisionnel et opérationnel Management de Projet & Assurance Qualité Accompagnement des Utilisateurs Conduite du Changement Conseil / AMOA Cadrage Conception Mise en Oeuvre Déploiement Livrables Nos principes d actions Satisfaire les besoins de nos clients L obligation de résultat caractérise nos interventions. Mettre en place des équipes expérimentées Compte tenu des enjeux, l ensemble des missions qui nous sont confiées sont réalisées par des consultants expérimentés dans le domaine de la gestion de la performance, appliquant des méthodologies éprouvées. Rester indépendants, pouvoir s adapter à tous les outils et assurer une grande souplesse d intervention Indépendant des éditeurs de progiciels de consolidation et de reporting, nous sommes en mesure de «prendre en main» une consolidation sur la plupart des outils disponibles sur le marché. Nos modes d intervention sont souples. Des missions qui nous engagent en terme de disponibilité, de savoir faire, et de sérieux

5 Domaine d expertise «Master Data Management» Un accompagnement destiné à mettre la gestion de vos données de référence (MDM) au service de vos objectifs business Ø Diagnostic de la gestion des données de référence (Master Data Management MDM) mettant en évidence les impacts sur vos objectifs business (ex. pilotage de la marge). Ø Élaboration de business case basés sur des scénarios d amélioration du MDM. Ø Conception d une stratégie MDM progressive et contrôlée couvrant la gouvernance de données, la conduite du changement et l urbanisation du SI. Ø Réalisation d un démonstrateur (POC). Ø Évaluation de l approche spécifique et de l approche progiciel. Ø Sélection de solutions de Référentiels métier et technique, de moteur d orchestration des transformations de données, de synchronisation des données avec les partenaires (ex. GDSN) et de gestion des règles métier, technique et qualité des données. Ø Lancement d initiatives MDM apportant des gains rapides. Ø Conception, réalisation et mise en place du système de pilotage métier de la qualité du MDM. Cadrer Stratégie & Objectifs Analyser Diagnostic MDM Impacts business Concevoir Business cases Stratégie MDM Démontrer Proof of concept (POC) Évaluer Solutions MDM Système de pilotage stratégique et opérationnel Pilotage de la marge pour un distributeur financier Bale II, SOX Mettre en oeuvre Initiatives à gains rapides Piloter SI de pilotage métier du MDM Système de pilotage métier de la qualité du MDM ex. conformité réglementaire Bale II Moteur d orchestration de toutes les transformations de données Capture incrémentale des changements de données des applications source et des Référentiels métier et technique Synchronisation des données avec les partenaires, ex. Global Data Synchronisation Network (GDSN) Réconciliation des données, élimination des redondances, synchronisation des données Invocation des services de Gestion des règles métier, technique et de la qualité des données Gestion de la qualité des données Indicateurs de qualité : complétude, conformité, cohérence, Gestion des règles Business Rules Management System CRM ERP1 Gestion des référentiels métier et technique Applications source BPM Locales Délocalisées (business outsourcing) Master Data Management Tel : +33 (0)

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