Evry - M2 MIAGE Entrepôt de données

Dimension: px
Commencer à balayer dès la page:

Download "Evry - M2 MIAGE Entrepôt de données"

Transcription

1 Evry - M2 MIAGE Entrepôt de données Introduction D. Ploix - M2 Miage - EDD - Introduction 1

2 Plan Positionnement du BI dans l entreprise Déclinaison fonctionnelle du décisionnel dans l entreprise Intégration des outils décisionnels Introduction aux concepts de la modélisation décisionnelle D. Ploix - M2 Miage - EDD - Introduction 2

3 Positionnement du BI dans l entreprise Le système d information est composé d outils au support des activités de l entreprise. Matières Système décisionnel Organisation de Pilotage Orientations stratégiques (lancement d un nouveau produit) Décisions opérationnelles (validation de la commande) Organisation opérationnelle Indicateurs de performance (ventes par produits sur l année) Modélisation décisionnelle Système transactionnel Informations métier (une nouvelle commande est à traiter) Modélisation Chaîne de relationnelle production Produits ou services D. Ploix - M2 Miage - EDD - Introduction 3

4 Positionnement du BI dans l entreprise Définition Wikipedia : «L informatique décisionnelle (en anglais : DSS pour Decision Support System ou encore BI pour Business Intelligence) désigne les moyens, les outils et les méthodes qui permettent de collecter, consolider, modéliser et restituer les données, matérielles ou immatérielles, d'une entreprise en vue d'offrir une aide à la décision et de permettre aux responsables de la stratégie d entreprise d avoir une vue d ensemble de l activité traitée.» D. Ploix - M2 Miage - EDD - Introduction 4

5 Positionnement du BI dans l entreprise Les éléments structurants de cette définition sont : Fonctionnellement, la finalité du BI est de : À partir d une vue d ensemble Aider à la décision, Construire, consolider les options stratégiques Techniquement, la finalité du BI est de Collecter et Consolider Modéliser Restituer : intégration multisources : : rapports, analyses D. Ploix - M2 Miage - EDD - Introduction 5

6 Plan Positionnement du BI dans l entreprise Déclinaison fonctionnelle du décisionnel dans l entreprise Intégration des outils décisionnels Introduction aux concepts de la modélisation décisionnelle D. Ploix - M2 Miage - EDD - Introduction 6

7 Déclinaison fonctionnelle du décisionnel dans l entreprise Deux usages du décisionnels coexistent : L analyse stratégique et décisionnelle en tant qu aide à la décision sur des thématiques De pilotage : plan stratégique d entreprise De marketing : identification de tendance de marché Pilotage de l activité opérationnelle Rapports légaux Tableaux de bords d activité D. Ploix - M2 Miage - EDD - Introduction 7

8 Déclinaison fonctionnelle du décisionnel dans l entreprise SPM (Strategic Performance Management) Déterminer et contrôler les indicateurs clé de la performance de l entreprise FI (Finance Intelligence) Planifier, analyse et diffuser l information financière. Mesurer et gérer les risques. HCM (Human Capital Management) Aligner les stratégies RH, les processus et les technologies. Modéliser la carte des RH (Ressources Humaines) CRM (Customer Relationship Management) Améliorer la connaissance client, Identifier et prévoir la rentabilité client. Accroître l efficacité du marketing client. SRM (Supplier Relationship Management) Classifier et évaluer l ensemble des fournisseurs. Planifier et piloter la stratégie Achat. D. Ploix - M2 Miage - EDD - Introduction 8

9 Plan Positionnement du BI dans l entreprise Déclinaison fonctionnelle du décisionnel dans l entreprise Intégration des outils décisionnels Introduction aux concepts de la modélisation décisionnelle D. Ploix - M2 Miage - EDD - Introduction 9

10 Intégration des outils décisionnels Vision de Patrick JAULENT, Président du club Balanced Scorecard EUROPE D. Ploix - M2 Miage - EDD - Introduction 10

11 Intégration des outils décisionnels Vision de Patrick JAULENT, Président du club Balanced Scorecard EUROPE D. Ploix - M2 Miage - EDD - Introduction 11

12 Intégration des outils décisionnels Système Décisionnel Phase 2 : Analyser l information Phase 1 : récupération des informations (Extraction, Transformation, Chargement) Phase 3 : Publier des rapports d analyse Système opérationnel Gouvernance Phase 4 : Compléter les rapports par des analyses spécifiques Système analytique D. Ploix - M2 Miage - EDD - Introduction 12

13 Intégration des outils décisionnels Les solutions propriétaires visent à proposer un intégration des problématiques d intégration des données, de gestion des données, d analyse et de production de rapport au sein d un même outil. L exemple le plus évident est Microsoft avec la suite SQL 2008 : IS = Integration Services : intégration des données AS = Analysis Services : analyse des données RS = Reporting Services : présentation des résultats D. Ploix - M2 Miage - EDD - Introduction 13

14 Intégration des outils décisionnels Cette approche très intégrée (très MicroSoft) est à comparer aux autres solutions du maché : Solutions de gestion de données : Oracle, Microsoft, Teradata, Solutions d ETL : Informatica, Talend, Solutions d Analyse : Birt, Business Object, Microstrategy, Solutions de présentations : intégrés aux outils d analyse via la publication de pages/interfaces Web Le cours utilisera comme support la suite Microsoft (en complément aux autres cours orientés Logiciel Libre de la M2 Miage) D. Ploix - M2 Miage - EDD - Introduction 14

15 Plan Positionnement du BI dans l entreprise Déclinaison fonctionnelle du décisionnel dans l entreprise Intégration des outils décisionnels Introduction aux concepts de la modélisation décisionnelle D. Ploix - M2 Miage - EDD - Introduction 15

16 Le point de vue «décisionnel» sur le système d information est de se positionner en «observateur» pour en analyser le comportement. Rappel : un processus métier est un ensemble de procédure séquencées permettant à l entreprise de produire le résultat attendu par un client à une demande relative à une activité métier. Le système décisionnel se positionnera en observateur du comportement des processus métiers. D. Ploix - M2 MIAGE - Conception EDD 16

17 L analyse des procédures vise à identifier les différentes «entités» (demande, client, contrat) caractérisées par des attributs spécifiques (type de demande, nom du client, nature du contrat) reliées entres elles par des relations (demande du client XXX, contrat avec le client XXX). L ensemble des actions du processus (ou de la procédure) aboutissent à une «action métier» : passation d un contrat entre le client et l entreprise en vue de la réalisation de la demande. D. Ploix - M2 MIAGE - Conception EDD 17

18 Pour outiller la procédure, une analyse de type «entités - relations» est la méthode généralement suivi. Cette analyse abouti à un modèle «relationnel». La méthodologie Objet abouti à une structuration de l information comparable : des objets (entités) qui s envoient des messages (reliées entre elles). Le besoin du système décisionnel est d analyser les caractéristiques des ensembles d «actions métier» qui résultent du déroulement du processus métier. L approche n est donc plus d identifier les caractéristiques propres des clients, des contrats ou des demandes mais d identifier ce qui caractérise l action métier réalisée : la mise en place d un contrat avec un client pour la réalisation d une demande. En, on appellera l instanciation d une action métier «un fait» et ses caractéristiques ses «dimensions». D. Ploix - M2 MIAGE - Conception EDD 18

19 Exemple : la grande distribution L action métier analysée : les ventes enregistrées dans les caisses. Analyse (succincte) du processus métier et de son outillage Phase 1 (du processus) : Chaîne d approvisionnement des produits du magasin avec la gestion des fournisseurs, la gestion prévisionnelle du stock Phase 2 : Enregistrement d une vente d un (ou n) produits à un client donnant lieu à l émission d un ticket de caisse Phase 3 (aval) : Enregistrement du départ du produit dans le système de gestion de stock, déclanchement du ré-approvisionnement du rayon, transmission aux outils de la phase 1. D. Ploix - M2 MIAGE - Conception EDD 19

20 L action métier «vente» est la mise en relation d un produit, provenant d un fournisseur, d un prix, avec l application d un tarif promotionnel, à un client à une date donnée dans un magasin donné Nous aurons alors les dimensions Date Produit Prix Promotion Client Magasin Et un fait : vente D. Ploix - M2 MIAGE - Conception EDD 20

21 Exemple : Gestion Ressources Humaines L action métier analysée : Évolution des employés dans l entreprise Analyse (succincte) du processus métier et de son outillage : L employé est embauché avec un contrat de travail, Il est affecté à une position dans l entreprise, Il est habilité à utiliser les outils nécessaires à son travail, Il passe un entretient d évaluation annuel, Il change de poste de travail dans la même entité, Il change d unité au sein de l entreprise Il quitte l entreprise D. Ploix - M2 MIAGE - Conception EDD 21

22 L action métier «évolution employé» met en relation : La personne, Son contrat de travail, Son évaluation par la hiérarchie Son salaire, ses primes, Son unité, Son poste, Sa position hiérarchique, Une évolution dans sa situation La date de l évolution dans sa situation Nous aurons alors les dimensions : Personne Contrat Situation Date (de changement) Type (de changement) Et un fait : Évolution de la situation d un employé Contrat de travail Situation dans l entreprise D. Ploix - M2 MIAGE - Conception EDD 22

23 Le schéma «décisionnel» place les faits au centre et les dimensions à sa périphérie, formant des schémas «en étoile» : D. Ploix - M2 MIAGE - Conception EDD 23

24 La collection de l ensemble des faits des différents processus métier de l entreprise lui permet de construire son entrepôt de données centralisé. Normalement, une partie importante des dimensions seront partagées entre plusieurs faits. Ce partage est un facteur important du ROI de la mise en place d un EDD centralisé : Toutes les dimensions sont homogènes d une analyse à une autre gain fonctionnel, Le stockage des données des dimensions n est réalisé qu une seule fois gain technique. D. Ploix - M2 MIAGE - Conception EDD 24

25 Quelques exemples de volumétrie d EDD : Ligne d article en Grande Distribution Temps : 3 ans * 365 jours = 1095 jours CA annuel = $ Montant moyen d un article = 5 $ Nb de champs de clé = 4 Nb de champs de fait = 4 Nombre de Faits = 3*(80.10^9/5) = 48.10^9 Table de Faits= 48.10^9 * 8 champs * 4 octets = 1,59 To Suivi d achats par carte de crédit Temps : 3 ans * 12 mois = 36 mois Nombre de compte carte = Nombre moyen d achat par mois par carte = 50 Nb de champs de clé = 5 Nb de champs de fait = 3 Table des Faits = 54.10^9 * 8 champs * 4 octets = 1,73 To Suivi d appels téléphoniques Temps : 3 ans * 365 jours = 1095 jours Nombre d appel par jour = Nb de champs de clé = 5 Nb de champs de fait = 3 Table des Faits = ^8 * 8 champs * 4 octets = 3,49 To D. Ploix - M2 Miage - EDD - Introduction 25

26 Une fois l ensemble des faits assemblés au sein de l EDD d entreprise, les analystes arrivent avec leur «besoins» spécifiques relatif à «une partie seulement» des données de l entrepôt. Une sous partie des dimensions, Une série particulière de faits. Une sous partie de l entrepôt centralisé relative à un besoin d analyse particulier s appel un datamart. D. Ploix - M2 MIAGE - Conception EDD 26

27 Le besoin des analystes peut être résumé par la simple phrase : «montrez moi seulement ce qui est important» car, de fait, pour prendre une décision, le fondamental est d avoir une vision correcte (cohérente) et complète des tenants et aboutissants. La rectitude est apportée par la cohérence des informations remontées du système d information, La complétude est construite par une connaissance de l ensemble des faits et des dimensions liées à prendre en compte Les tenants et aboutissants sont construits par la réalisation d analyses sur les données décisionnelles. Partage de caractéristiques entre différents faits (vente d un produit, localisation géographique des clients, ) Cumulation de caractéristique entre différents faits (CA pour un produit, un client, ), Ces analyses sont fortement liées aux caractéristiques (dimensions). D. Ploix - M2 MIAGE - Conception EDD 27

28 Exemple d analyse décisionnelle : Tickets de caisses : Quel est le produit le plus vendu? Quel produit amène la plus grande marge selon les saisons? Quelle est l évolution de la répartition régionale de la vente de tel ou tel produit sur les 10 dernières années? Ressources humaines : Quelle est la pyramide des âges dans l entreprise? Par fonction? Quelle est l évolution du taux de mouvement (turnover) des employés? Par entité? Par région? D. Ploix - M2 MIAGE - Conception EDD 28

29 Les analyses décisionnelles combinent la plus part du temps plusieurs dimensions afin d analyser les faits selon différents points de vues. Cette analyse, multi-dimensionnelle, est le principe qui est à la base de la construction des cubes qui permettent de changer dynamiquement de point de vue. Par exemple, un cube à trois dimensions sur les faits de vente (date, magasin, produit) permettra d analyser : L évolution des ventes d un produit ou d une série de produit par magasin, La répartition des ventes d un produit ou d une série de produits à une date donnée, D. Ploix - M2 MIAGE - Conception EDD 29

30 Le terme de cube provient alors de la représentation graphique des «axes d analyse» (dimensions) choisies. Chaque case correspondant à un fait (ou un agrégat de fait). La réalisation d analyses consiste à chercher l élément du cube, la ligne, la colonne, la tranche, qui nous intéresse. D. Ploix - M2 MIAGE - Conception EDD 30

31 On présente les résultats des analyses (pour que les décideurs ou acteurs concernés s y retrouvent ) sous la forme de rapports D. Ploix - M2 MIAGE - Conception EDD 31

32 Pour finir on présente les résultats des analyses (pour que les décideurs ou acteurs concernés s y retrouvent ) sous la forme de rapports D. Ploix - M2 MIAGE - Conception EDD 32

33 L entrepôt de données se positionne alors en réceptionnaire des données en circulation dans l entreprise car il n est pas la source des données, il en est utilisateur. On parle alors de processus d intégration des données. Le contrôle du processus d intégration utilise la gestion de données de références (MDM) D. Ploix - M2 MIAGE - Conception EDD 33

AXIAD Conseil pour décider en toute intelligence

AXIAD Conseil pour décider en toute intelligence AXIAD Conseil pour décider en toute intelligence Gestion de la Performance, Business Intelligence, Big Data Domaine d expertise «Business Intelligence» Un accompagnement adapté à votre métier dans toutes

Plus en détail

BUSINESS INTELLIGENCE. Une vision cockpit : utilité et apport pour l'entreprise

BUSINESS INTELLIGENCE. Une vision cockpit : utilité et apport pour l'entreprise BUSINESS INTELLIGENCE Une vision cockpit : utilité et apport pour l'entreprise 1 Présentation PIERRE-YVES BONVIN, SOLVAXIS BERNARD BOIL, RESP. SI, GROUPE OROLUX 2 AGENDA Définitions Positionnement de la

Plus en détail

QU EST-CE QUE LE DECISIONNEL?

QU EST-CE QUE LE DECISIONNEL? La plupart des entreprises disposent d une masse considérable d informations sur leurs clients, leurs produits, leurs ventes Toutefois ces données sont cloisonnées par les applications utilisées ou parce

Plus en détail

Le terme «ERP» provient du nom de la méthode MRP (Manufacturing Ressource Planning) utilisée dans les années 70 pour la gestion et la planification

Le terme «ERP» provient du nom de la méthode MRP (Manufacturing Ressource Planning) utilisée dans les années 70 pour la gestion et la planification Séminaire national Alger 12 Mars 2008 «L Entreprise algérienne face au défi du numérique : État et perspectives» CRM et ERP Impact(s) sur l entreprise en tant qu outils de gestion Historique des ERP Le

Plus en détail

Evry - M2 MIAGE Entrepôt de données

Evry - M2 MIAGE Entrepôt de données Evry - M2 MIAGE Entrepôt de données Intégration de données multi-sources D. Ploix - M2 Miage - EDD - IDMS 1 Intégration de données L intégration de données désigne l ensemble des opérations aboutissant

Plus en détail

BI = Business Intelligence Master Data-ScienceCours 3 - Data

BI = Business Intelligence Master Data-ScienceCours 3 - Data BI = Business Intelligence Master Data-Science Cours 3 - Datawarehouse UPMC 8 février 2015 Rappel L Informatique Décisionnelle (ID), en anglais Business Intelligence (BI), est l informatique à l usage

Plus en détail

ERP & Processus. lacreuse@unistra.fr

ERP & Processus. lacreuse@unistra.fr ERP & Processus Métiers lacreuse@unistra.fr Processus : «Système d activités qui utilise des ressources pour transformer des éléments d entrée en résultat» Iso9000 Approche par processus Axes de modélisation

Plus en détail

Introduction à la B.I. Avec SQL Server 2008

Introduction à la B.I. Avec SQL Server 2008 Introduction à la B.I. Avec SQL Server 2008 Version 1.0 VALENTIN Pauline 2 Introduction à la B.I. avec SQL Server 2008 Sommaire 1 Présentation de la B.I. et SQL Server 2008... 3 1.1 Présentation rapide

Plus en détail

Méthodologie de conceptualisation BI

Méthodologie de conceptualisation BI Méthodologie de conceptualisation BI Business Intelligence (BI) La Business intelligence est un outil décisionnel incontournable à la gestion stratégique et quotidienne des entités. Il fournit de l information

Plus en détail

Business Intelligence avec SQL Server 2012 Maîtrisez les concepts et réalisez un système décisionnel

Business Intelligence avec SQL Server 2012 Maîtrisez les concepts et réalisez un système décisionnel Avant-propos 1. À qui s'adresse ce livre? 9 2. Les pré-requis 10 3. Les objectifs du livre 10 Introduction 1. Présentation du décisionnel 15 1.1 La notion de décideur 15 1.2 Les facteurs d'amélioration

Plus en détail

Nos Solutions PME VIPDev sont les Atouts Business de votre entreprise.

Nos Solutions PME VIPDev sont les Atouts Business de votre entreprise. Solutions PME VIPDev Nos Solutions PME VIPDev sont les Atouts Business de votre entreprise. Cette offre est basée sur la mise à disposition de l ensemble de nos compétences techniques et créatives au service

Plus en détail

Business Intelligence avec SQL Server 2014 Maîtrisez les concepts et réalisez un système décisionnel

Business Intelligence avec SQL Server 2014 Maîtrisez les concepts et réalisez un système décisionnel Avant-propos 1. À qui s'adresse ce livre? 9 2. Les pré-requis 10 3. Les objectifs du livre 11 Introduction 1. Présentation du décisionnel 13 1.1 La notion de décideur 14 1.2 Les facteurs d'amélioration

Plus en détail

Entreposage, analyse en ligne et fouille de données

Entreposage, analyse en ligne et fouille de données Entreposage, analyse en ligne et fouille de données Houssem Jerbi IRIT - SIG/ED jerbi@irit.fr Journée COMPIL " Bases de Données" 14/12/2010 PLAN Introduction Bases de données Entrepôt de données Technologie

Plus en détail

Vous avez une problématique, nous avons la solution.

Vous avez une problématique, nous avons la solution. Vous avez une problématique, nous avons la solution. SOMMAIRE Notre agence marketing...3 Etudes & analyses......4 Geomarketing......5 Webmarketing......6 Traitement des données...7 Décisionnel......8 Notre

Plus en détail

et les Systèmes Multidimensionnels

et les Systèmes Multidimensionnels Le Data Warehouse et les Systèmes Multidimensionnels 1 1. Définition d un Datawarehouse (DW) Le Datawarehouse est une collection de données orientées sujet, intégrées, non volatiles et historisées, organisées

Plus en détail

TP2_2 DE BUSINESS INTELLIGENCE ISIMA ZZ3 F3

TP2_2 DE BUSINESS INTELLIGENCE ISIMA ZZ3 F3 TP2_2 DE BUSINESS INTELLIGENCE ISIMA ZZ3 F3 03/11/2014 Plan du TP 2 Présentation de la suite Microsoft BI Ateliers sur SSIS (2H) Ateliers sur RS (2H) 3 Présentation de la suite Microsoft BI Présentation

Plus en détail

Business Intelligence

Business Intelligence Business Intelligence Enjeux, Projets, Données, Indicateurs Gilles FONTANINI g.fontanini@decision-network.eu +33 (0)6 11 21 24 53 2? Gilles Fontanini Consultant et Administrateur d un GIE d experts en

Plus en détail

Business & High Technology

Business & High Technology UNIVERSITE DE TUNIS INSTITUT SUPERIEUR DE GESTION DE TUNIS Département : Informatique Business & High Technology Chapitre 8 : ID : Informatique Décisionnelle BI : Business Intelligence Sommaire Introduction...

Plus en détail

La Business Intelligence 01/05/2012. Les Nouvelles Technologies

La Business Intelligence 01/05/2012. Les Nouvelles Technologies 2 La Business Intelligence Les Nouvelles Technologies 3 Une expertise méthodologique pour une intervention optimale sur tous les niveaux du cycle de vie d un projet 4 5 Ils nous font confiance : L ambition

Plus en détail

Entrepôt de données 1. Introduction

Entrepôt de données 1. Introduction Entrepôt de données 1 (data warehouse) Introduction 1 Présentation Le concept d entrepôt de données a été formalisé pour la première fois en 1990 par Bill Inmon. Il s agissait de constituer une base de

Plus en détail

Les Entrepôts de Données

Les Entrepôts de Données Les Entrepôts de Données Grégory Bonnet Abdel-Illah Mouaddib GREYC Dépt Dépt informatique :: GREYC Dépt Dépt informatique :: Cours Cours SIR SIR Systèmes d information décisionnels Nouvelles générations

Plus en détail

PROGICIELS DE GESTION INTÉGRÉS SOLUTIONS DE REPORTING

PROGICIELS DE GESTION INTÉGRÉS SOLUTIONS DE REPORTING PROGICIELS DE GESTION INTÉGRÉS SOLUTIONS DE REPORTING 8 rue de Prague 75012 Paris contact@predixia.com DES SOLUTIONS SIMPLES ET INNOVANTES POUR LA GESTION ET LE PILOTAGE DE VOTRE ACTIVITÉ CONCEVOIR TRÉSORERIE

Plus en détail

Décisionnel & Reporting

Décisionnel & Reporting Décisionnel & Reporting Quelle solution est la plus adaptée à mes besoins? Présentation Société EASYNEO Conseil & Intégration de solutions Décisionnelles Spécialisations : ERP (SAP en particulier) Reporting

Plus en détail

Business Intelligence avec SQL Server 2012

Business Intelligence avec SQL Server 2012 Editions ENI Business Intelligence avec SQL Server 2012 Maîtrisez les concepts et réalisez un système décisionnel Collection Solutions Informatiques Table des matières Les éléments à télécharger sont disponibles

Plus en détail

Paie - RH. Un ERP à la richesse fonctionnelle exceptionnelle

Paie - RH. Un ERP à la richesse fonctionnelle exceptionnelle Un ERP à la richesse fonctionnelle exceptionnelle Un ERP est un progiciel de planification des ressources nécessaires au bon fonctionnement d une entreprise (Entreprise Ressources Planning). l entreprise,

Plus en détail

clients. Selon une approche pragmatique, PRIOS Groupe cultive : L optimisation des processus

clients. Selon une approche pragmatique, PRIOS Groupe cultive : L optimisation des processus DOSSIER DE PRESSE prios groupe éditeur sectoriel Créée en 1990, La société PRIOS s est spécialisée dans deux activités principales : l agro-alimentaire et l équipement de la personne (gamme Estelle). Depuis

Plus en détail

La problématique. La philosophie ' ) * )

La problématique. La philosophie ' ) * ) La problématique!" La philosophie #$ % La philosophie &'( ' ) * ) 1 La philosophie +, -) *. Mise en oeuvre Data warehouse ou Datamart /01-2, / 3 13 4,$ / 5 23, 2 * $3 3 63 3 #, 7 Datawarehouse Data warehouse

Plus en détail

Evry - M2 MIAGE Entrepôts de Données

Evry - M2 MIAGE Entrepôts de Données Evry - M2 MIAGE Entrepôts de Données Modélisation décisionnelle D. Ploix - M2 MIAGE - Conception EDD 1 Plan Construction de l entrepôt : les faits et les dimensions Préparation de l analyse : Les agrégats

Plus en détail

Votre Infrastructure est-elle? Business Intelligence. Améliorer la capacité d analyse et de décision de vos équipes

Votre Infrastructure est-elle? Business Intelligence. Améliorer la capacité d analyse et de décision de vos équipes Votre Infrastructure est-elle? Business Intelligence Améliorer la capacité d analyse et de décision de vos équipes Sommaire Introduction : Les domaines d application de la Business Intelligence p. 4 Vue

Plus en détail

La Business Intelligence & le monde des assurances

La Business Intelligence & le monde des assurances Conseil National des Assurances Séminaire - Atelier L information au service de tous Le 09 Novembre 2005 La Business Intelligence & le monde des assurances Karim NAFIE Regional Presales Manager EEMEA Operations

Plus en détail

Directeur de projets Maîtrise d ouvrage

Directeur de projets Maîtrise d ouvrage Charbel ACHKAR e-mail Téléphone Adresse pro@charbelachkar.com 06 52 95 22 96 2 Allée Bienville 78420 Carrières Sur Seine France Marié, 2 enfants Né le 23 février 1966 FORMATION Directeur de projets Maîtrise

Plus en détail

TP2 DE BUSINESS INTELLIGENCE ISIMA ZZ3 F3

TP2 DE BUSINESS INTELLIGENCE ISIMA ZZ3 F3 TP2 DE BUSINESS INTELLIGENCE ISIMA ZZ3 F3 30/11/2011 Plan du TP 2 Rappel sur la chaine de BI Présentation de la suite Microsoft BI Ateliers sur SSIS (2H) Ateliers sur RS (2H) 3 Rappel sur la chaine de

Plus en détail

Contexte. Objectif. Enjeu. Les 3 questions au cœur du Pilotage de la Performance :

Contexte. Objectif. Enjeu. Les 3 questions au cœur du Pilotage de la Performance : Contexte Il est naturel de construire et d adapter son système d information à son métier pour répondre aux besoins opérationnels et quotidiens. Facturation, production, gestion de stocks, ressources humaines,

Plus en détail

Le "tout fichier" Le besoin de centraliser les traitements des fichiers. Maitriser les bases de données. Historique

Le tout fichier Le besoin de centraliser les traitements des fichiers. Maitriser les bases de données. Historique Introduction à l informatique : Information automatisée Le premier ordinateur Définition disque dure, mémoire, carte mémoire, carte mère etc Architecture d un ordinateur Les constructeurs leader du marché

Plus en détail

Introduction. Division Moyennes et Grandes Entreprises - Direction Produits Page 2 / 7. Communiqué de lancement Sage HR Management V5.

Introduction. Division Moyennes et Grandes Entreprises - Direction Produits Page 2 / 7. Communiqué de lancement Sage HR Management V5. Division Moyennes et Grandes Entreprises Direction Produits Communiqué de lancement Sage HR Management Version 5.10 Nouveau module Décisionnel Bases de données Sage HR Management Version 5.10 MS SQL Server

Plus en détail

PILOTER ET MESURER MAÎTRISER L ORGANISATION PAR LES TABLEAUX DE BORD RH

PILOTER ET MESURER MAÎTRISER L ORGANISATION PAR LES TABLEAUX DE BORD RH PILOTER ET MESURER MAÎTRISER L ORGANISATION PAR LES TABLEAUX DE BORD RH HR Public 9 juin 2011 INTRODUCTION Piloter = Mesurer Comment? Via les tableaux de bord RH Réduire l incertitude Stabiliser l information

Plus en détail

L IT, l Immatérielle Transformation. Frédéric Simottel Directeur de la rédaction 01B&T Présentateur de l émission : IT For Business

L IT, l Immatérielle Transformation. Frédéric Simottel Directeur de la rédaction 01B&T Présentateur de l émission : IT For Business L IT, l Immatérielle Transformation Frédéric Simottel Directeur de la rédaction 01B&T Présentateur de l émission : IT For Business PLUS D INNOVATION, PLUS DE SIMPLICITE ET UN MARCHE IT SOUS TENSION Des

Plus en détail

Système d information : démystification, facteur de croissance et conduite du changement

Système d information : démystification, facteur de croissance et conduite du changement Système d information : démystification, facteur de croissance et conduite du changement Patrick CONVERTY Directeur Commercial www.cibeo-consulting.com Approche globale de la performance Stratégie Système

Plus en détail

FICHE CONCEPT 01 ETL (EXTRACT TRANSFORM & LOAD)

FICHE CONCEPT 01 ETL (EXTRACT TRANSFORM & LOAD) FICHE CONCEPT 01 ETL (EXTRACT TRANSFORM & LOAD) BIEN GERER SES REFERENTIELS DE DONNEES : UN ENJEU POUR MIEUX PILOTER LA PERFORMANCE DE SON ETABLISSEMENT octobre 2008 GMSIH 44, Rue de Cambronne 75015 Paris.

Plus en détail

LES ENTREPOTS DE DONNEES

LES ENTREPOTS DE DONNEES Module B4 : Projet des Systèmes d information Lille, le 25 mars 2002 LES ENTREPOTS DE DONNEES Problématique : Pour capitaliser ses informations, une entreprise doit-elle commencer par mettre en œuvre des

Plus en détail

Chapitre 9 : Informatique décisionnelle

Chapitre 9 : Informatique décisionnelle Chapitre 9 : Informatique décisionnelle Sommaire Introduction... 3 Définition... 3 Les domaines d application de l informatique décisionnelle... 4 Architecture d un système décisionnel... 5 L outil Oracle

Plus en détail

Restitution. Antoine Lapostolle Ingénieur Avant-Vente Microsoft France

Restitution. Antoine Lapostolle Ingénieur Avant-Vente Microsoft France Restitution Antoine Lapostolle Ingénieur Avant-Vente Microsoft France Fgi was here Restitution: les problématiques Stocker ne suffit, il faut permettre de comprendre et d analyser ces données. Avec des

Plus en détail

TP2_1 DE BUSINESS INTELLIGENCE ISIMA ZZ3 F3

TP2_1 DE BUSINESS INTELLIGENCE ISIMA ZZ3 F3 TP2_1 DE BUSINESS INTELLIGENCE ISIMA ZZ3 F3 03/11/2014 Plan du TP 2 Présentation de la suite Microsoft BI Ateliers sur SSIS (2H) Ateliers sur RS (2H) 3 Présentation de la suite Microsoft BI Présentation

Plus en détail

Le parcours pédagogique Sage Business Intelligence. Utilisateur Niv I BO XI 3.0 WebI pour Sage 1000 2 jours

Le parcours pédagogique Sage Business Intelligence. Utilisateur Niv I BO XI 3.0 WebI pour Sage 1000 2 jours Vous êtes Consultant, Chef de Projets, Directeur des Systèmes d Information, Directeur Administratif et Financier, Optez pour les «formations Produits» Nous vous proposons des formations vous permettant

Plus en détail

Conseil et Ingénierie des Systèmes d Information d Entreprise

Conseil et Ingénierie des Systèmes d Information d Entreprise Conseil et Ingénierie des Systèmes d Information d Entreprise Le Groupe Khiplus SAS KHIPLUS Management Société holding animatrice du groupe SAS KHIPLUS Advance Conseil et ingénierie de Systèmes d Information

Plus en détail

CATALOGUE DE FORMATIONS BUSINESS INTELLIGENCE. Edition 2012

CATALOGUE DE FORMATIONS BUSINESS INTELLIGENCE. Edition 2012 CATALOGUE DE FORMATIONS BUSINESS INTELLIGENCE Edition 2012 AGENDA Qui sommes nous? Présentation de Keyrus Keyrus : Expert en formations BI Nos propositions de formation 3 modes de formations Liste des

Plus en détail

Petit Déjeuner Pépinière du Logiciel Libre. 25 juin 2008

Petit Déjeuner Pépinière du Logiciel Libre. 25 juin 2008 Petit Déjeuner Pépinière du Logiciel Libre 25 juin 2008 1 / 37 Agenda Définition & Principes Les différents outils & composants Les Solutions intégrés Open-Source Vos Questions 2 / 37 Agenda Définition

Plus en détail

Gestion des Donnés Métier de Référence

Gestion des Donnés Métier de Référence Gestion des Donnés Métier de Référence (Master Data Management - MDM) Michel Bruley Directeur Marketing Teradata Western Europe Définitions Données Métier de Référence elles permettent d identifier et

Plus en détail

La Geo-Business Intelligence selon GALIGEO avec 26/10/2005 1

La Geo-Business Intelligence selon GALIGEO avec 26/10/2005 1 La Geo-Business Intelligence selon GALIGEO avec ESRI 2005 session «Décisionnel» 26/10/2005 1 La Business Intelligence : Une Définition La Business intelligence permet l utilisation des données opérationnelles

Plus en détail

solution technologique globale qui couvre en

solution technologique globale qui couvre en Dealer Management System solution technologique globale qui couvre en amont tous les besoins fonctionnels et techniques de l activité d un distributeur de véhicules : magasin, atelier, VN/VO. Adaptable

Plus en détail

Business Intelligence (BI) Stratégie de création d un outil BI

Business Intelligence (BI) Stratégie de création d un outil BI Business Intelligence (BI) La Business intelligence est un outil décisionnel incontournable à la gestion stratégique et quotidienne des entités. Il fournit de l information indispensable, sous plusieurs

Plus en détail

Urbanisation des SI-NFE107

Urbanisation des SI-NFE107 OLAP Urbanisation des SI-NFE107 Fiche de lecture Karim SEKRI 20/01/2009 OLAP 1 Introduction PLAN OLAP Les différentes technologies OLAP Plate formes et Outils 20/01/2009 OLAP 2 Informatique décisionnelle

Plus en détail

NICOLAS ROUSSALY Consultant senior en Business Intelligence

NICOLAS ROUSSALY Consultant senior en Business Intelligence NICOLAS ROUSSALY Consultant senior en Business Intelligence SOCIETE BIROC La société BIROC propose à ses clients: D'auditer les parties décisionnel/gestion de Flux de données du SI et de proposer des scénarios

Plus en détail

Les entrepôts de données

Les entrepôts de données Les entrepôts de données Lydie Soler Janvier 2008 U.F.R. d informatique Document diffusé sous licence Creative Commons by-nc-nd (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/) 1 Plan Introduction

Plus en détail

Les solutions SAS pour les Petites et Moyennes Entreprises

Les solutions SAS pour les Petites et Moyennes Entreprises BROCHURE SOLUTION Les solutions SAS pour les Petites et Moyennes Entreprises Sur un marché aussi compétitif que celui des Petites et Moyennes Entreprises, le temps et l efficacité sont deux valeurs prioritaires

Plus en détail

Modèles de Données & d Opportunités BI. Michel Bruley Directeur Marketing & PR Teradata

Modèles de Données & d Opportunités BI. Michel Bruley Directeur Marketing & PR Teradata Modèles de Données & d Opportunités BI Michel Bruley Directeur Marketing & PR Teradata 2003 Potentiel de la Donnée Quelles sont mes ventes par magasin la Comment les ventes sur le net impactent les semaine

Plus en détail

BI CONSULTING. Présentation de l offre. Mai 2013. La Synthèse et le Pilotage en réponse aux besoins des métiers

BI CONSULTING. Présentation de l offre. Mai 2013. La Synthèse et le Pilotage en réponse aux besoins des métiers Présentation de l offre BI CONSULTING La Synthèse et le Pilotage en réponse aux besoins des métiers Mai 2013 Valeur ajoutée 100% Banque Assurance 100% Systèmes de synthèse & de pilotage Des expertises

Plus en détail

SILVERPROD Presentation. Juin 2012

SILVERPROD Presentation. Juin 2012 SILVERPROD Presentation Juin 2012 SILVERPROD SILVERPROD EN CHIFFRES Création en 1967 Un capital de 1 M et une croissance maîtrisée Un CA de 5 M Plus de 200 références industrielles Une présence sur le

Plus en détail

Construction d un environnement destiné à l'aide au pilotage

Construction d un environnement destiné à l'aide au pilotage Retour d expérience Construction d un environnement destiné à l'aide au pilotage 1 «Journée sur le décisionnel et pilotage autour du SI de son référentiel» Marseille 26 juin Construction d un environnement

Plus en détail

MyReport, une gamme complète. La Business Intelligence en toute simplicité : Concevez, partagez, actualisez! pour piloter votre activité au quotidien.

MyReport, une gamme complète. La Business Intelligence en toute simplicité : Concevez, partagez, actualisez! pour piloter votre activité au quotidien. MyReportle reporting sous excel La Business Intelligence en toute simplicité : Concevez, partagez, actualisez! MyReport, une gamme complète pour piloter votre activité au quotidien. En rendant les données

Plus en détail

IBM Cognos TM1. Fiche Produit. Aperçu

IBM Cognos TM1. Fiche Produit. Aperçu Fiche Produit IBM Cognos TM1 Aperçu Cycles de planification raccourcis de 75 % et reporting ramené à quelques minutes au lieu de plusieurs jours Solution entièrement prise en charge et gérée par le département

Plus en détail

La Business Intelligence pour les Institutions Financières. Jean-Michel JURBERT Resp Marketing Produit

La Business Intelligence pour les Institutions Financières. Jean-Michel JURBERT Resp Marketing Produit La Business Intelligence pour les Institutions Financières Jean-Michel JURBERT Resp Marketing Produit Agenda Enjeux des Projets Financiers Valeur de Business Objects Références Clients Slide 2 Des Projets

Plus en détail

Système d Information

Système d Information 1 sur 9 Brandicourt sylvain formateur Unix,apache,Algorithme,C,Html,Css,Php,Gestion de projet,méthode Agile... sylvainbrandicourt@gmail.com Système d Information Architecture Technique Architecture Logiciel

Plus en détail

MyReport Le reporting sous excel. La solution de business intelligence pour la PME

MyReport Le reporting sous excel. La solution de business intelligence pour la PME La solution de business intelligence pour la PME Qu est que la business intelligence La Business intelligence, dénommée aussi par simplification "Informatique Décisionnelle", est vraisemblablement l'unique

Plus en détail

TABLE DES MATIÈRES. II. Les ressources humaines... 14 A. Les dirigeants d entreprise... 14 B. Les salariés... 15

TABLE DES MATIÈRES. II. Les ressources humaines... 14 A. Les dirigeants d entreprise... 14 B. Les salariés... 15 TABLE DES MATIÈRES Avant-propos... Partie 1 : Parties prenantes et structures de gouvernances XV 1 Cartographie et attentes des parties prenantes... 9 I. Les apporteurs de capitaux... 10 A. Les actionnaires...

Plus en détail

La Business Intelligence en toute simplicité :

La Business Intelligence en toute simplicité : MyReportle reporting sous excel La Business Intelligence en toute simplicité : Concevez, partagez, actualisez! En rendant les données accessibles aux personnes habilitées dans l entreprise (comptabilité,

Plus en détail

Agenda. Salon du BI, 9 avril 2008

Agenda. Salon du BI, 9 avril 2008 Salon du BI, 9 avril 2008 Guy Bourassa SSQ Groupe financier Architecte en entrepôt de données Développement et intégration des systèmes - Assurance collective Agenda SSQ en deux mots L historique du BI

Plus en détail

1 - Le catalogue d états prêts à l emploi p.2

1 - Le catalogue d états prêts à l emploi p.2 Nouveau Sage 100 Gestion Commerciale Edition Pilotée Plus simple, plus riche, plus métier! Sage 100 Gestion Commerciale Edition Pilotée est la solution de référence pour vous accompagner dans votre gestion

Plus en détail

Ligne 100 pour PME-PMI. La référence pour vos solutions de gestion d entreprise SERVICE. La solution de gestion commerciale avancée pour le Service

Ligne 100 pour PME-PMI. La référence pour vos solutions de gestion d entreprise SERVICE. La solution de gestion commerciale avancée pour le Service Ligne 100 pour PME-PMI La référence pour vos solutions de gestion d entreprise SERVICE La solution de gestion commerciale avancée pour le Service L éditeur partenaire des PME Capitalisez sur l expertise

Plus en détail

Programme de management et sciences de gestion CPGE Économique et commerciale, option technologique (ECT)

Programme de management et sciences de gestion CPGE Économique et commerciale, option technologique (ECT) Programme de management et sciences de gestion CPGE Économique et commerciale, option technologique (ECT) 1) 0rientations générales L enseignement de «management et sciences de gestion» intègre des approches

Plus en détail

Département Génie Informatique

Département Génie Informatique Département Génie Informatique BD51 : Business Intelligence & Data Warehouse Projet Rédacteur : Christian FISCHER Automne 2011 Sujet : Développer un système décisionnel pour la gestion des ventes par magasin

Plus en détail

Les activités numériques

Les activités numériques Les activités numériques Activités de l entreprise et activités numériques de l entreprise convergent de plus en plus au sein de la chaîne de valeur, c est-à-dire la manière avec laquelle une entreprise

Plus en détail

Conseil National des Assurances. Architecture & Urbanisme des Systèmes d Informations.

Conseil National des Assurances. Architecture & Urbanisme des Systèmes d Informations. Conseil National des Assurances Atelier du 21 février 2005 Architecture & Urbanisme des Systèmes d Informations. Guy ALRIC Expert MEDA Organisation et Systèmes d Informations Assurance guy.alric@wanadoo.fr

Plus en détail

DOSSIER SOLUTION CA ERwin Modeling. Comment gérer la complexité des données et améliorer l agilité métier?

DOSSIER SOLUTION CA ERwin Modeling. Comment gérer la complexité des données et améliorer l agilité métier? DOSSIER SOLUTION CA ERwin Modeling Comment gérer la complexité des données et améliorer l agilité métier? CA ERwin Modeling fournit une vue centralisée des définitions de données clés afin de mieux comprendre

Plus en détail

Actuate Customer Day

Actuate Customer Day Le conseil opérationnel par les processus Observatoire 2007/2008 Actuate Customer Day Romain Louzier Associé & Philippe Crabos Senior Manager louzier@audisoft-consultants.com 06 86 68 84 57 www.audisoft-consultants.com

Plus en détail

TOOLS GROUP OPTIMISATION DES STOCKS. Pour vos appels d offre. 2 e ÉDITION. SupplyChainMagazine.fr 19, rue Saint-Georges - 94700 Maisons-Alfort

TOOLS GROUP OPTIMISATION DES STOCKS. Pour vos appels d offre. 2 e ÉDITION. SupplyChainMagazine.fr 19, rue Saint-Georges - 94700 Maisons-Alfort Mars 2009 Pour vos appels d offre OPTIMISATION DES STOCKS 2 e ÉDITION TOOLS GROUP SupplyChainMagazine.fr 19, rue Saint-Georges - 94700 Maisons-Alfort QUESTIONNAIRE EDITEURS DE LOGICIELS D OPTIMISATION

Plus en détail

Contexte. Objectif. Enjeu. Les 3 questions au cœur du Pilotage de la Performance :

Contexte. Objectif. Enjeu. Les 3 questions au cœur du Pilotage de la Performance : Les 3 questions au cœur du Pilotage de la Performance : Contexte Il est naturel de construire et d adapter son système d information à son métier pour répondre aux besoins opérationnels et quotidiens.

Plus en détail

SQL Server 2012 Implémentation d'une solution de Business Intelligence (Sql Server, Analysis Services...)

SQL Server 2012 Implémentation d'une solution de Business Intelligence (Sql Server, Analysis Services...) Avant-propos 1. À qui s'adresse ce livre? 15 2. Pré-requis 15 3. Objectifs du livre 16 4. Notations 17 Introduction à la Business Intelligence 1. Du transactionnel au décisionnel 19 2. Business Intelligence

Plus en détail

Ici, le titre de la. Tableaux de bords de conférence

Ici, le titre de la. Tableaux de bords de conférence Ici, le titre de la Tableaux de bords de conférence pilotage d entreprise, indicateurs de performance reporting et BI quels outils seront incontournables à l horizon 2010? Les intervenants Editeur/Intégrateur

Plus en détail

SQL Server 2014 Implémentation d'une solution de Business Intelligence (Sql Server, Analysis Services, Power BI...)

SQL Server 2014 Implémentation d'une solution de Business Intelligence (Sql Server, Analysis Services, Power BI...) Avant-propos 1. À qui s'adresse ce livre? 15 2. Pré-requis 15 3. Objectifs du livre 16 4. Notations 17 Introduction à la Business Intelligence 1. Du transactionnel au décisionnel 19 2. Business Intelligence

Plus en détail

Un datawarehouse est un entrepôt de données (une base de données) qui se caractérise par des données :

Un datawarehouse est un entrepôt de données (une base de données) qui se caractérise par des données : Page 1 of 6 Entrepôt de données Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. L'entrepôt de données, ou datawarehouse, est un concept spécifique de l'informatique décisionnelle, issu du constat suivant

Plus en détail

Conseil Formation Assistance aux Opérations

Conseil Formation Assistance aux Opérations Conseil Formation Assistance aux Opérations l Ambition pragmatique d Hommes de Métier pour le Pilotage et la Transformation des Entreprises et Collectivités VPS Finance - Tél : +33 (0)6 22 04 22 43 - E

Plus en détail

BI = Business Intelligence Master Data-Science

BI = Business Intelligence Master Data-Science BI = Business Intelligence Master Data-Science UPMC 25 janvier 2015 Organisation Horaire Cours : Lundi de 13h30 à 15h30 TP : Vendredi de 13h30 à 17h45 Intervenants : Divers industriels (en cours de construction)

Plus en détail

IMPLEMENTATION D UN SYSTEME D INFORMATION DECISIONNEL

IMPLEMENTATION D UN SYSTEME D INFORMATION DECISIONNEL IMPLEMENTATION D UN SYSTEME D INFORMATION DECISIONNEL Proposé par BUMA Feinance Master en management e projets informatiques Consultant en système écisionnel I. COMPREHENSION DU CONTEXTE «L informatique

Plus en détail

ANTICIPEZ ET PRENEZ LES BONNES DÉCISIONS POUR VOTRE ENTREPRISE

ANTICIPEZ ET PRENEZ LES BONNES DÉCISIONS POUR VOTRE ENTREPRISE ANTICIPEZ ET PRENEZ LES BONNES DÉCISIONS POUR VOTRE ENTREPRISE Editeur - Intégrateur de solutions de gestion Notre stratégie d édition et d intégration : un niveau élevé de Recherche & Développement au

Plus en détail

Sage 100. Multi Devis Entreprise. L ERP 100% gestion dédié aux entreprises du BTP

Sage 100. Multi Devis Entreprise. L ERP 100% gestion dédié aux entreprises du BTP Sage 100 Multi Devis Entreprise L ERP 100% gestion dédié aux entreprises du BTP Sage 100 Multi Devis Entreprise L ERP 100% gestion dédié aux entreprises du BTP Sage 100 Multi Devis Entreprise, centralise

Plus en détail

Sage 100. Multi Devis Entreprise. L ERP 100% gestion dédié aux entreprises du BTP

Sage 100. Multi Devis Entreprise. L ERP 100% gestion dédié aux entreprises du BTP Sage 100 Multi Devis Entreprise L ERP 100% gestion dédié aux entreprises du BTP Entrez dans le monde Sage Le choix d une solution de gestion est un acte impliquant pour l entreprise. La capacité à prendre

Plus en détail

Solutions IT pour libérer le potentiel de votre Business

Solutions IT pour libérer le potentiel de votre Business Solutions IT pour libérer le potentiel de votre Business Stop Guessing Décisionnel & Pilotage Get the Attitude Gestion de la Relation Client Go Paperless Gestion Electronique de Documents DECIZIA, Déjà

Plus en détail

Software Application Portfolio Management

Software Application Portfolio Management Environnement complet de consolidation du Patrimoine Applicatif & de production des Tableaux de bords d inventaire et de pilotage Software Application Portfolio Management Collecter Centraliser Normaliser

Plus en détail

Bases de données. Modèle décisionnel. Jérôme Rocheteau. Lecture 8. Institut Catholique d Arts et Métiers Site de Nantes

Bases de données. Modèle décisionnel. Jérôme Rocheteau. Lecture 8. Institut Catholique d Arts et Métiers Site de Nantes Bases de données Lecture 8 1 / 25 Bases de données Modèle décisionnel Jérôme Rocheteau Institut Catholique d Arts et Métiers Site de Nantes Lecture 8 Bases de données Lecture 8 2 / 25 1 Structure multidimensionnelle

Plus en détail

Entrepôt de données avec SAP BW

Entrepôt de données avec SAP BW Entrepôt de données avec SAP BW Etudiant : David ROUSSE Maître de stage : Christophe BIZET Tuteurs de stage : Claude CHRISMENT et Gilles ZURFLUH 23/12/2003 1/21 Page 1 Introduction Gestion comptabilité

Plus en détail

Comment tirer le meilleur profit de votre système d information & de votre infrastructure

Comment tirer le meilleur profit de votre système d information & de votre infrastructure Ateliers de découverte fonctionnelle et d information Service offert dans le cadre de votre contrat de mise à jour et de support Infrastructure Comment tirer le meilleur profit de votre système d information

Plus en détail

(epc) Conformité avec les Global Trade

(epc) Conformité avec les Global Trade Des solutions de gestion des informations produit Pour vous aider à atteindre vos objectifs métier IBM WebSphere Product Center Points forts Offre une solution globale de gestion des informations produit

Plus en détail

AFRICA PERFORMANCES SARL PRESENTATION

AFRICA PERFORMANCES SARL PRESENTATION AFRICA PERFORMANCES SARL PRESENTATION NOTRE VISION La gestion, le pilotage et la prise de décision au sein d'une organisation nécessitent d'avoir une information claire, synthétisée et disponible sur cette

Plus en détail

Entrepôt de données (ED) Exercice traité en cours

Entrepôt de données (ED) Exercice traité en cours Enoncé Entrepôt de données (ED) Exercice traité en cours Une grande entreprise à succursales multiples veut rassembler toutes les nuits dans un entrepôt de données des informations sur les s du jour afin

Plus en détail

PLAN. Les systèmes d'information analytiques. Exemples de décisions

PLAN. Les systèmes d'information analytiques. Exemples de décisions Les systèmes d'information analytiques Dr A.R. Baba-ali Maitre de conferences USTHB PLAN Le cycle de decision Les composants analytiques ETL (Extract, Transform and Load) Entrepot de (Data warehouse) Traitement

Plus en détail

MyReport, LE REPORTING SOUS EXCEL

MyReport, LE REPORTING SOUS EXCEL MyReport, LE REPORTING SOUS EXCEL Avec MyReport : De la manipulation en moins. De l analyse en plus! Les données d une entreprise sont un vrai capital. Bien exploitées, elles facilitent les prises de décisions.

Plus en détail

BI = Business Intelligence Master Data-ScienceCours 4 - OLAP

BI = Business Intelligence Master Data-ScienceCours 4 - OLAP BI = Business Intelligence Master Data-Science Cours 4 - OLAP UPMC 15 février 2015 Plan Vision générale ETL Datawarehouse OLAP Reporting Data Mining Entrepôt de données Les entrepôts de données (data warehouse)

Plus en détail

Leçon 4 : Typologie des SI

Leçon 4 : Typologie des SI Leçon 4 : Typologie des SI Typologie des SI Système formel Système informel Typologie des SI Chaque jour au sein d une organisation Le système d info stocke, traie ou restitue des quantités importantes

Plus en détail

MyReport, LE REPORTING SOUS EXCEL

MyReport, LE REPORTING SOUS EXCEL MyReport, LE REPORTING SOUS EXCEL De la simplicité d Excel à l autonomie des utilisateurs Avec MyReport : De la manipulation en moins. De l analyse en plus! Tous les services de l entreprise utilisent

Plus en détail