Titre : La BI vue par l intégrateur Orange

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1 Titre : La BI vue par l intégrateur Orange Résumé : L entité Orange partenaire privilégié des entreprises et des collectivités dans la conception et l implémentation de SI Décisionnels innovants, vous présentera les nouveaux enjeux liés au pilotage de la performance. Un focus tout particulier sera fait sur les spécificités de la BI 2.0 qui nécessite une évolution des usages, des outils et une agilité dans la gestion des projets décisionnels mais également sur le monde digital en constante évolution qui donne naissance à de nouveaux savoir-faire technologiques et métiers.

2 la BI vue par l intégrateur Orange Olivier Fillol 05/12/13, CUSI Toulouse

3 ordre du jour partie 1 : carte d identité BI partie 2 Savoir faire : référence client Groupe Beaumanoir partie 3 Exigences des end users partie 4 Evolutions : usages, outils, méthodologies partie 5 Compétences recherchées partie 6 Résumé partie 7 Questions 3 la BI vue par l intégrateur Orange

4 carte d identité BI : notre ADN Aider les entreprises à optimiser leurs performances et à déterminer la bonne stratégie dans un marché en constante évolution, Partenaire privilégié dans la conception et l intégration de SI décisionnels innovants afin de baser les décisions sur les faits et non la simple intuition, Accompagner les DSI vers de nouveaux usages et de nouvelles technologies. 4 la BI vue par l intégrateur Orange

5 carte d identité BI : accompagnement sur toute la chaine décisionnelle : Collecte, transformation et stockage de données hétérogènes structurées et non structurées (DWH, Hadoop), Data Quality, Master Data Management, Restitutions pertinentes et dynamiques, analyses Ad Hoc, Sécurité d accès aux données, Dashboarding, Data Mining, Intégration dans un portail Entreprise 5 la BI vue par l intégrateur Orange

6 carte d identité BI : partenariats et collaborations 6 la BI vue par l intégrateur Orange

7 carte d identité BI : offre de service de la conception à l exploitation : AMOA : interviews métiers, recueil des besoins, POC Architecture, administration, expertise et consulting, Modélisation décisionnelle TMA, TRA, Centre de services, développements au forfait, Suivi d exploitation, Audit, revue de code, Montées de version, Reprise de données, contrats d interfaces 7 la BI vue par l intégrateur Orange

8 carte d identité BI : ressources 85 collaborateurs sur trois sites : Rennes, Lyon et Grenoble Profils : consultants, architectes fonctionnels et techniques, CdP, formateurs, développeurs 8 la BI vue par l intégrateur Orange

9 référence client : projet Datamart Produit Besoin exprimé par le client : Rationnaliser l infrastructure décisionnelle suite aux dernières acquisitions, Disposer d un pilotage consolidé multi-enseignes, Travailler sur un référentiel unique de fournisseurs, de dépôts, de produits et de magasins 9 la BI vue par l intégrateur Orange

10 référence client : architecture proposée 10 la BI vue par l intégrateur Orange

11 référence client : bénéfices Consolidation des données brutes hétérogènes, Référentiel unique et partagé des données de référence, L implémentation du DWH sous Sybase IQ permet de limiter les agrégats et donc d interroger directement les données détaillées et historisées, Le couple Sybase IQ / Business Objects permet d exposer sous forme de vues métiers restreintes (cf. univers Datamart Produit et X) des sous ensembles du DWH : Datamarts logiques à la place des traditionnels datamarts physiques Economie sur le stockage et le man power 11 la BI vue par l intégrateur Orange

12 exigences des end users : contexte Les utilisateurs «Métier» exigent dorénavant de leur informatique décisionnelle : Réactivité Précision Analyses avancées Ouverture 12 la BI vue par l intégrateur Orange

13 exigences des end users : constat et démarche proposée L IT a du mal à répondre aux attentes fortes des Métiers à cause d un système de pilotage de plus en plus transverse mais également de plus en plus complexe. Démarche proposée : Offrir plus d autonomie aux utilisateurs Métier tout en garantissant à l IT la sécurité des données, Utiliser les moteurs BI In-Memory pour donner plus de puissance et d agilité directement sur le poste de travail de l utilisateur Développer l usage de la BI Self Service 13 la BI vue par l intégrateur Orange

14 évolutions : usages BI self-service et BI d équipe complémentaires de la BI d entreprise, Transition possible du monde de la création et de l agile vers celui du contrôle, de la sécurité, de l évolutivité et de la robustesse, Analyse des données non-structurées en sus des données structurées : Opportunités technologiques : les technologies pour stocker et analyser les données Big Data existent, Opportunités économiques : les architectures existantes permettent de le faire à des coûts raisonnables, Opportunités Métiers : vous avez des données que les autres n ont pas (Telco, Assurances, ) Analyse cartographique (cartes customisées, Google Maps, OSM, Bing Maps), Mobilité (composants HTML5), Le temps réel 14 la BI vue par l intégrateur Orange

15 évolutions : outils Les moteurs en colonnes In-Memory qui compressent les données et les stockent en mémoire pour un accès rapide (QlikView, SSAS tabular) : Temps de réponse à la seconde, Agrégation à la volée SGBDR orientés colonnes optimisés pour les requêtes analytiques (Sybase IQ, Actian Vectorwise), Master Data Management et Data Quality Cluster Hadoop : stockage et traitements distribués Implémentation d ODS typé bac à sable, On ramène le traitement au plus proche de la data 15 la BI vue par l intégrateur Orange

16 évolutions : méthodologies Cycle en V traditionnel - Approche séquentielle qui ne livre des résultats qu à la fin d un long processus, - Effet tunnel pénalisant qui engendre coté end users de la frustration et le développement de BI parallèle Méthodes agiles Livrer des projets BI avec succès, plus rapidement et à moindre coût Ne pas exiger des Métiers une spécification détaillée des TDB Préférer une approche de type matrice Indicateurs / Axe d analyse Cruncher la data : analyse temporaire sur les sources opérationnelles Livrer de nouvelles versions par itérations successives Modélisation agile des DWH 16 la BI vue par l intégrateur Orange

17 évolutions : méthodologies Réaliser son DWH en itérations agiles : penser fonctionnalités en vert 17 la BI vue par l intégrateur Orange

18 compétences recherchées Profils disposant de compétences multiples : Métiers, Systèmes d information, Mathématiques et statistiques Data scientist Compétences Java La plupart des solutions Big Data sont développées en Java (Hadoop, MR, Hive, Hbase, Cassandra, ) 18 la BI vue par l intégrateur Orange

19 Résumé points clefs Self service et BI In-Memory Agilité dans l implémentation de vos projets décisionnels Percée de l écosystème Hadoop / NoSQL Big Data analysis Disparition de la frontière SIO/SID 19 la BI vue par l intégrateur Orange

20 questions? 20 la BI vue par l intégrateur Orange

21 merci

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