QlikView et Google Big Query : Une réponse simple, rapide et peu coûteuse aux analyses Big Data

Transcription

1 QlikView et Google Big Query : Une réponse simple, rapide et peu coûteuse aux analyses Big Data

2 Qui sommes-nous?

3 Société de stratégie et de consulting IT spécialisée en ebusiness, Cloud Computing, Business Intelligence et Big Data

4 Les Big Data pour la BI nouvelle génération

5 Les différentes formes de BI BI Exploratoire Sources de données très volumineuses, peu ou pas structurées, collectées et/ou traitées au fil de l eau Analyse exploratoire pour découvrir de nouveaux phénomènes, de nouvelles tendances. Identifier et supporter de nouvelles opportunités business Acteurs Projet : 100% IT + Key Data User Durée projet : Perpétuellement en évolution BI d Entreprise Sources de données volumineuses stables, maitrisées et industrialisées Rapports statiques/paramétrables pour suivre l alignement de l entreprise sur la stratégie et les objectifs définis Acteurs Projet : 80% IT 20% Métier Durée projet : ~24 mois BI Départementale Sources de données peu volumineuses, métiers, locales, évolutives et hors DSI Tableaux de bord dynamiques et évolutifs fournissant une aide au pilotage et à l analyse de son activité Acteurs Projet : 50% IT 50% Métier Durée projet : Cycle de ~3 mois

6 Evolution de la BI : + Data + Vite BI Exploratoire Sources de données très volumineuses, peu ou pas structurées, collectées et/ou traitées au fil de l eau Analyse exploratoire pour découvrir de nouveaux phénomènes, de nouvelles tendances. Identifier et supporter de nouvelles opportunités business Acteurs Projet : 100% IT + Key Data User Durée projet : Perpétuellement en évolution BI d Entreprise Sources de données volumineuses stables, maitrisées et industrialisées Rapports statiques/paramétrables pour suivre l alignement de l entreprise sur la stratégie et les objectifs définis Acteurs Projet : 80% IT 20% Métier Durée projet : ~24 mois BI Départementale Sources de données peu volumineuses, métiers, locales, évolutives et hors DSI Tableaux de bord dynamiques et évolutifs fournissant une aide au pilotage et à l analyse de son activité Acteurs Projet : 50% IT 50% Métier Durée projet : Cycle de ~3 mois

7 Repenser les architectures BI en y systématisant les technologies Big Data

8 Le Big Data comme socle unique pour toute la BI en entreprise BI Exploratoire Sources de données très volumineuses, peu ou pas structurées, collectées et/ou traitées au fil de l eau BI Départementale Sources de données peu volumineuses, métiers, locales, évolutives et hors DSI BI d Entreprise Sources de données volumineuses stables, maitrisées et industrialisées Peu ou pas structurées Structurées Structurées Peu ou pas organisées Peu organisées Organisées Chaudes Tièdes Froides Brutes Orientées Apps Services Analyses exploratoires Tableaux de bord dynamiques métier Transformées Rapports statiques / paramétrables pour l entreprise

9 Les promesses du Big Data avec Google et QlikView Disponible pour tous les utilisateurs QlikView Business Discovery Intégré aux applications décisionnelles Adapté aux usages temps réels Google BigQuery Elastique et massivement Scale-Out Données non/peu structurées et Google Compute Engine Grande capacité de stockage Google Cloud Storage Faible coût de possession

10 Une plate-forme Big Data BI Exploratoire Sources de données très volumineuses, peu ou pas structurées, collectées et/ou traitées au fil de l eau Google Cloud Storage Apps Services Analyses exploratoires BI Départementale Sources de données peu volumineuses, métiers, locales, évolutives et hors DSI Google Compute Engine QlikView Business Discovery Tableaux de bord dynamiques métier BI d Entreprise Sources de données volumineuses stables, maitrisées et industrialisées Google BigQuery Rapports statiques / paramétrables pour l entreprise

11 Simplifier les décisions pour tous et partout

12 Un nouveau type d éditeur de Siège aux Etats-Unis, fondé en Suède en 1993 Quelques-uns de nos Clients Le plus fort taux de succès des projets clients dans 100 pays partenaires à travers le monde employés répartis dans 28 bureaux dans 23 pays NASDAQ: QLIK

13 Business Discovery : La BI conduite par les Modèle basé sur des Applications Agilité Associativité Collaborative Tous domaines Mobilité IT Marketing Production Finance HR Ventes

14 L'expérience associative place les utilisateurs aux commandes

15 Une différence La technologie Associative In-Memory Quoi? Comment? Associa've*!! Simplicité!de!concep.on!et!de! modélisa.on!! U.lisa.on!intui.ve!! Flexibilité!! Compression!des!données! In*Memory* Performance! Interac.vité! Résumé!et!détail! Portabilité!!

16 L approche Hybride permet l associativité au sein de Big In-memory et Big Data dans la même application Autorise la même expérience associative Big Data Modèle de données In-memory ERP CRM Big Data Données opérationnelles ERP CRM Données opérationnelles

17 Big Data, Fast Insights avec Google BigQuery

18 Google Cloud Platform: BigData and Beyond Build Compute Store Analyze Google App Engine Google Compute Engine Google Cloud Storage Google BigQuery Powerful, scalable application development and execution environment. Full Linux virtual machines running on Google's infrastructure. Store, access, and manage your data. Analyze terabytes of data in seconds. Google Cloud SQL & NoSQL

19 BigData Analytics Cloud BigQuery: a fully-managed data analytics service in the cloud. Unlimited storage. Interactive analysis on multi-terabyte datasets. Adwords DCLK Analytics Other BI Tools Google Spreadsheets Scalable Storage SQL API App Engine App Corporate data 3rd party data Co-Workers Store all your data in the cloud Analyze interactively Mash it up Securely Share/ distribute the results

20 BigQuery: Key Agile BigData Analytic Hosted Environment Fully managed cloud service Interactive querying on Terabytes of data Always on Cost Effective: Low TCO / TCD No CapEx as no hardware/software to own No administration or management overhead Pay for only what you use. Non disruptive, fits right into customer's IT landscape Expanding ISV ecosystem (BI/ETL) Use of standards (SQL like, REST API etc...) Integrated with other Google Services (GCE, GAE, GCE etc...) Secure and Reliable Uptime SLA (99.9% uptime) OAUTH 2.0 Support, User/Group ACL Uses Google's core network/data center backbone

21 Démonstration

22 Play with your Big Data! 24 rue du sentier PARIS Romain CHAUMAIS Richard Hooft richard.hooft@ysance.com