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1 BIG DATA POUR QUELS USAGES? Comment valoriser votre patrimoine de données? HIGH PERFORMANCE HIGH ANALYTICS PERFORMANCE ANALYTICS MOULOUD DEY SAS FRANCE 15/11/2012

2 L ENTREPRISE SAS EN QUELQUES CHIFFRES Date de création : 1976 CA Monde 2011 : $2,725 Mds 36 ème année de croissance employés (EMEA: employés) +400 agences SAS dans le monde 24% du CA réinvesti en R&D en des 100 premières entreprises de la Fortune Global 500 list sont clientes de SAS sites clients répartis dans 134 pays tous secteurs confondus SAS désignée Best Company to Work For dans le classement du magazine Fortune pour la 15e année consécutive (3 ème place en 2011)

3 L ANALYTIQUE UN EFFET DE LEVIER SUR LES DONNÉES Gains ou économies Que pourrait-on améliorer? Quelles seront les prochaines actions? Prédiction Optimisation Que se passera-t-il si cette tendance continue? Prévision Quelle est l origine de ce problème? Analyse statistique Alertes Quelles actions sont attendues? Données brutes Données propres Rapports prédéfinis Rapports adhoc Requêtes Où est le problème? Quelle est la fréquence, récence et montant? Que s est-il passé? Degré de connaissance et anticipation

4 BIG DATA QUELLE RÉALITÉ?

5 VOLUME BIG DATA V3 Volume Variété Vélocité Valeur AUJOURD HUI DEMAIN

6 BIG DATA UNE RÉELLE VALEUR 216 milliards en 5 ans, 58,000 jobs * Création: Innovation: 42 milliards 150 milliards Productivité: 24 milliards *UK CEBR - Center for Economics and Business Research

7 BIG DATA SMALL USAGE

8 BIG DATA NOUVELLES FORMES DE DONNÉES Capteurs Spatiales Données traditionnelles MtoM Sociales Flux Logs

9 BIG DATA DURÉE DE VIE ET DATE LIMITE DE CONSOMMATION (DLC)

10 BIG DATA URGENCE, COMPLEXITE, DIFFERENCIATION REACTIVITE NEAR REAL TIME COMPLEXITE RIGHT DATA ENJEUX METIERS THINK BIG, THINK DIFFERENT DECOUVRIR DECIDER MODELISER BIG DATA ANALYTICS

11 COMPLEXITE BIG DATA BIG DATA ANALYTICS HIGH-PERFORMANCE ANALYTICS TEMPS

12 HIGH PERFORMANCE ANALYTICS: ENJEUX METIERS Act OPPORTUNITE BUSINESS Observe Orient Orient Decide Decide Act AVANTAGE COMPETITIF!!

13 HIGH PEFORMANCE ANALYTICS

14 SAS HIGH- PEFORMANCE ANALYTICS

15 SAS HIGH- PEFORMANCE ANALYTICS

16 SAS HIGH- PEFORMANCE ANALYTICS

17 High Performance Analytics: Enterprise Architecture: Vision MARKETING EDW SALES FINANCE SUPPLY CHAIN ADW RISK IN-MEMORY HR

18 HIGH- PERFORMANCE ANALYTICS SAS IN-MEMORY ANALYTICS GREENPLUM Appliance

19 BIG DATA DES RESULTATS DÉJÀ SPECTACULAIRES Risque BIG DATA Fraude Marketing /

20 RETAIL

21 + 3 millions références produits magasins millions combinaisons produit/pos + 1/3 en plan de démarque plans de démarque / semestre RETAIL 2 à 3 ans d historique (prévisions court-terme) +100 millions de décisions optimisées

22

23 états de marchés (simulations) instruments financiers 2 perspectives temporelles scénarios (simulations) 30 millions instruments financiers 3 perspectives temporelles Stress Test / Simulations Dynamic Capital Optimization

24

25 +8.6 millions de lignes fixe +10 millions de services mobiles + 8 milllions de lignes mobiles Scoring Marketing comportemental Peu de modèles Faible productivité Plus de modèles, plus souvent Scoring quasi temps réel Meilleure productivité. Campagnes plus nombreuses, plus réactives, mieux ciblées. Rétention 15%

26 BIG DATA PENSER DIFFÉREMMENT Savoir faire métier Applications Analytiques BIG DATA Technologies Agilité/Réactivité Temps Performance métier Optimisation Décision et Action

27 BIG DATA RIGHT DATA, RIGHT CHALLENGES INNOVATION

28 BIG DATA RIGHT TALENTS, RIGHT DECISIONS ANALYTICS CULTURE

29 BIG DATA RIGHT TECHNOLOGIES, RIGHT SOLUTIONS HIGH PERFORMANCE

30

31 DATA SCIENCE TEAM Greenplum Unified Analytics Platform Data Scientist Data Engineer Data Analyst Bl Analyst LOB User Greenplum Chorus - Analytic Productivity Layer 3 rd Party/Partner Tools & Services Data Access & Query Layer Data Platform Admin Greenplum Database Greenplum Hadoop Private/Hybrid Cloud Infrastructure or Appliance Copyright 2012 EMC Corporation. All rights reserved. 31

32 DATA SCIENCE TEAM SAS & Greenplum UAP Integrated Architecture Data Scientist Data Engineer Data Analyst Bl Analyst LOB User SAS Business Intelligence Greenplum Chorus - Analytic Productivity Layer SAS Analytics Data Access & Query Layer (SAS ACCESS, SQL, MapReduce) Greenplum Database Greenplum Hadoop Data Platform Admin Private/Hybrid Cloud Infrastructure or Appliance SAS Information Management Copyright 2012 EMC Corporation. All rights reserved. 32

33 BIG DATA POUR QUELS USAGES? Innover et se différencier HIGH PERFORMANCE ANALYTICS HIGH PERFORMANCE ANALYTICS MOULOUD DEY SAS FRANCE 15/11/2012

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