Big Data -Comment exploiter les données et les transformer en prise de décisions?

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1 IBM Global Industry Solution Center Nice-Paris Big Data -Comment exploiter les données et les transformer en prise de décisions? Apollonie Sbragia Architecte Senior & Responsable Centre D Excellence Assurance

2 Les 4 V du Big Data Volume Vélocité Variété Véracité 2

3 Pensons au-delà des sources d'information et d'analyse de données traditionnelles... Transaction & Paiement Canaux Interactions & Capteurs Notes & Communications Réseaux Sociaux Volume Vélocité Variété Variété Détails Semi-structuré Non structuré Non structuré Débit Ingestion Volume Véracité 3

4 pour créer une vue à 360 de vos clients pour une relation personnalisée et individualisée Instrumenter les points d interaction Corrélertoutes les formes de données Conduire l analyse pertinente au bon moment pour le bon individu Générer des indicateurs prédictifs pour anticiper les besoins

5 Top 4 des Cas d usage du Big Data dans l Assurance Intelligence Client Prédictive Lutte contre la Fraude Internet des Objets Self-Assistance Agent & Client Construire une vue 360 des clients Améliorer le taux d attrition en anticipant Améliorer le taux de conversion grâce au mécanisme de «Next Best Action» Analyse des réseaux sociaux et détection des moments de la vie Détection de fraude organisée Découverte des comportement de fraude Détection des informations de sinistres discordantes Enquête «Usage based insurance» «Payhow youdrive» Solutions pour les personnes âgées, ou le suivi des patients à domicile Capacité de soutenir une conversation avec les agents ou les clients Utilisation d une base d information et d expertise étendue Propose des recommandations tout en les justifiant Système cognitif basé sur l apprentissage 5

6 Exemples client «Made with IBM» Compagnie d assurance espagnole PROBTP Bolzano USAA 6 Visitez notre site Made with IBM

7 La vrai nouveauté avec le Big Data? Une nouvelle approche! Approche Traditionnelle Structuré, analytique, logique Approche Big Data Créative, holistique, intuitive Les utilisateurs métier déterminent la question L IT délivre la plateforme d exploration des données 7 L IT structure les données nécessaires pour y répondre Les utilisateurs métier explorent de nouvelles idées & trouvent de nouvelles questions

8 La vrai nouveauté avec le Big Data? Une nouvelle approche! Approche Traditionnelle Structuré, analytique, logique Approche Big Data Créative, holistique, intuitive Les utilisateurs métier déterminent la question Système de Connaissance L IT délivre la plateforme d exploration des données 8 L IT structure les données nécessaires pour y répondre Les utilisateurs métier explorent de nouvelles idées & trouvent de nouvelles questions

9 IBM Big Data Blueprint Toutes les sources de données Accès, gestion, stockage de l information «Smarter Analytics» Nouvelles connaissances Applications plus intelligentes Streaming Sensor Geospatial Time Series Structured Operational Landing & Exploration Zone Real-time Analytics Zone Enterprise Warehouse Analytics Appliances Data Marts Cognitive Learn Dynamically Prescriptive Best Outcomes? Predictive What Could Happen? Sense making: How do these entities relate in context? Watson Next Best Action (NBA) Alerts Automated Process Case Management Unstructured Descriptive What Has Happened? Analytic Applications Master Data Management External Social Information Governance & Security Exploration and Discovery What Do You Have? Cloud Services Partners Solutions IBM fournit les couches d intégration, de gestion, et de gouvernance de la plateforme de bout en bout

10 Big data exige de nouvelles compétences interdisciplinaires Experts métier Développe des hypothèses, identifie les problématiques métier pertinentes, Pose les bonnes questions Prises de décision Exécutive et Management Appliques les connaissances pour répondre aux problématiques métier Experts de Données Architecture de donnée, gestion, gouvernance Data Scientist Interprète les jeux de données, détermine les corrélations et les présente de façon pertinente Statisticiens Développe des algorithmes analytiques 10

11 En conclusion Big Data n est pas qu un enjeu technologique. C est le moteur de votre transformation numérique. La plupart des cas d usage Big Data exige une plateforme intégrée mettant en œuvre des technologies spécifiques du Big Data: Construisez votre plateforme Big Data de manière incrémentale Démarrez avec des pilotes («Proof of value») Pour mettre en œuvre une approche Big Data, planifiez dès maintenant vos besoins en talents et compétences spécifiques de votre secteur d activité. 11

12 IBM Global Industry Solution Center Nice-Paris Merci! 12

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