ELCA Forum 2014 BIG DATA

Dimension: px
Commencer à balayer dès la page:

Download "ELCA Forum 2014 BIG DATA"

Transcription

1 ELCA Forum 2014 BIG DATA Jérôme Berthier, Head of Division Christian Nançoz, BI Consultant September 2014

2 SPEAKER Jérôme Berthier Head of Division Topics: Business Intelligence Data Warehouse Big Data :JBerthier Christian Nancoz BI consultant Topics: Business Intelligence Architecture Big Data ELCA Forum 2014: Big Data

3 AGENDA 1. Introduction au Big Data 2. Cas d utilisation : SBB-CFF-FFS 3. Take away 4. Questions ELCA Forum 2014: Big Data

4 Qu est ce que c est? Big Data = BI dopée aux Dataphétamines Volume Variety source des images: étude IBM ELCA Forum 2014: Big Data

5 Qu est ce que c est? PROJETS SERVICES IT Business Consulting IT Strategy Business Analysis COMPETENCES Transversal Competencies Technical Competencies System Integration BI, Big Data & Data Science CRM ECM BPM Collaboration& Intranet ecommerce Website Software Engineering Project Management IT Management ELCA s Specials ipension Sumex Data Protection Digital Mailroom Access & Identity Mgt edossier Project Management User Experience Information Security Offshoring BUSINESS-SOLUTION Vertical Solutions Secutix Fraud Management Architecture & SOA Mobile Horizontal Solutions Digital Mailroom Cloud Database Management Application Management edossier Migration Invoice Mgt Back-End Services ipension Suite Sumex Suite Marketing Automation Records Mgt Front-End Services Interfaces Life Science Quality Mgt Stakeholder Relationship Management OMC/CCM Sales Force Automation ELCA Forum 2014: Big Data

6 Qu est ce que c est? Vidéo Audio Documents Texte Log Files Capteurs Analyse des données non structurées Big Data Stockage Traitement Business Intelligence Performance du Cloud ELCA Forum 2014: Big Data

7 TECHNOLOGIE Vue d ensemble de l architecture Analyses Utilisateurs Standard EDW / DWH (relational DB) relational sources ELCA Forum 2014: Big Data

8 TECHNOLOGIE Vue d ensemble de l architecture Analyses Utilisateurs Standard Analyses avancées Data Scientist InMemory EDW / DWH (relational DB) Data Lake (Hadoop) Real Time Streaming relational sources multi-structurel sources and external data ELCA Forum 2014: Big Data

9 TECHNOLOGIE Vue d ensemble de l architecture Analyses Utilisateurs Standard Analyses avancées Data Scientist InMemory EDW / DWH (relational DB) Data Lake (Hadoop) Real Time Streaming Impala relational sources multi-structurel sources and external data ELCA Forum 2014: Big Data

10 Exemple d applications d implémentation Système de recommandation (publicité en temps réel) Détection de fraudes Veille: eréputation Compétition Marché Optimisation de batch Quels types de données utilisez-vous ou planifiez-vous d'utiliser pour vos analyses Big Data? (n=212) (étude menée par BARC) ELCA Forum 2014: Big Data

11 Exemple d applications d implémentation Système de recommandation (publicité en temps réel) Détection de fraudes Veille: eréputation Compétition Marché Optimisation de batch Quels types de données utilisez-vous ou planifiez-vous d'utiliser pour vos analyses Big Data? (n=212) (étude menée par BARC) ELCA Forum 2014: Big Data

12 Cas utilisateur: Lliure powered by Secutix ELCA Forum 2014: Big Data

13 Cas utilisateur: SUVA Les raisons de la fraude Les assurance accident paient mieux que les assurances maladie (Pas de franchise ou de participation du patient) Factures erronées : Causalité: Mélange des traitements entre la santé et accident (par exemple un genou blessé par accident, deux genoux opérés) Mauvaise qualité de la facture (par example copier/coller des factures DRG) Optimisation du rendement pour le compte de fournisseurs de soins. Nb d assurés : 2 millions Nb de compagnie assurée: CA en 2013 : 4.2 Milliard Nb de facture du projet: >1.6 millions Approche Apprentissage supervisé : Utiliser les cas de fraudes connus pour détecter les patterns Apprentissage non-supervisé: Trouver des factures différentes ELCA Forum 2014: Big Data

14 Data as an asset Qu'est-ce que cela signifie pour les CFF? Approche Big Data chez les CFF Comment avons-nous abordé la question? Outil de prévision pour la voie Valeur ajoutée par Big Data? Bilan ELCA Forum 2014: Big Data

15 ELCA Forum 2014: Big Data

16 Les «drivers» du big data "hypes" existent depuis longtemps chez les CFF; maintenant, l'effet se fait sentir au quotidien. ELCA Forum 2014: Big Data

17 Les CFF conduisent le réseau ferroviaire le plus chargé au monde avec la plus grande ponctualité Charge du réseau ferroviaire 2011 Ponctualité 2011 SBB (CH) FS (IT) ÖBB (AT) DB AG (DE) SNCF (F) 0% 100% Quelle: UIC Ponctualité du trafic à longue distance en 2011 selon norme UIC (en pourcentage des trains arrivés tôt, à l'heure ou jusqu'à 15 minutes en retard) ELCA Forum 2014: Big Data

18 Big Picture : Le cycle de production ferroviaire ELCA Forum 2014: Big Data

19 L IT dans la production ferroviaire: Processus soutenus ELCA Forum 2014: Big Data

20 Approche chez les CFF ELCA Forum 2014: Big Data

21 Big Data roadmap et buts Big Data Q1 Q2 Q3 Q4 Q1 Q2 Q3 Q4 Q1 Q2 Q3 Q4 Q1 Q2 Q3 Q4 Étude, élaboration, formulation du potentiel / use cases Potentiel: Proof-of-Value avec des use Cases réels Phase 1 Phase 2 Go/No-Go Décision DG IT Configuration Conception et réalisation de la plate-forme au shared service Réalisation use Cases : Déterminer les avantages et les exigences Phase 3 Maintenance, mise à l échelle, extension aux nouveaux use cases Phase 4 Dans la phase actuelle, l'identification du potentiel et les besoins sont primordiales : Identifier le potentiel d'utilisation sur la base d'expériences de l approche Big Data aux use cases réels des CFF Identifier les besoins au niveau de la Data Governance Concrétiser les exigences à la technologie d'une solution Big Data Comprendre les exigences à l'utilisation efficace d'une solution Big Data ELCA Forum 2014: Big Data

22 Phase 1 : étude avec évaluation du potentiel ELCA Forum 2014: Big Data

23 Phase 2 : La réalisation des use cases montre les possibilité d utilisation et les avantages du Big Data Exemple, But Challenges Analyse des données de mesure Optimisation Maintenance : économies financières grâce à des améliorations dans les possibilités de prévision. [Q] [t 1 ] [t 2 ] Grandes quantités de données; données complexes; formats différents, grande capacité de stockage et calcul requise. Analyse ponctualité Pour améliorer la ponctualité clientèle, il faut mieux comprendre l'effet des causes de retards. Accès aux données de différents systèmes; augmentation du volume des données et de la complexité; lien entre les différentes sources de données. Estimation transports collectifs Augmenter la précision dans la répartition des coûts en améliorant la distribution des bénéfices. SAS SAS SAS SAS X Abfragen Resultat im Resultat Excel im Resultat Excel im Resultat Excel im Excel X Resultate HOP- Resultat Manuell zusammenführen Endresultat Accès aux différentes sources de données; peu de possibilités de simulations et de prototypage (manque de capacités de calcul et outils). Analyse dérangements aux portes Réduction du nombre de dérangements aux portes. Combinaison et analyse des données SAP ainsi que de sources internes et externes dans une base de données performante. ELCA Forum 2014: Big Data

24 ELCA Forum 2014: Big Data

25 Outil de prévision pour la voie ELCA Forum 2014: Big Data

26 La sécurité est la priorité absolue ELCA Forum 2014: Big Data

27 Mesures à des fins de sécurité ELCA Forum 2014: Big Data

28 Situation actuelle: Action réactive avec des données de mesure «offline» ELCA Forum 2014: Big Data

29 Avenir : Action proactive avec capacité de prévision ELCA Forum 2014: Big Data

30 Stockage des fichiers de données de mesure ELCA Forum 2014: Big Data

31 Bilan ELCA Forum 2014: Big Data

32 Prochaine étape ELCA Forum 2014: Big Data

33 Les 3 pilliers ELCA Big Data Lab Processus Méthode Gestion du savoir-faire commercial Stockage CPU ensemble d outils Techno Personnes Statisticiens Spécialistes ETL Spécialistes outils ELCA Forum 2014: Big Data

34 Big Data: C est à vous! Le Big Data révolutionne le monde, pourquoi ne pas en faire partie? Commencez à faire un Proof-of-Value avec notre Big Data Lab Prochaine étape: Nous venons présenter le big data chez vous Nous vous aidons à identifier les opportunités les plus prometteuses Nous vous faisons une offre pour un Proof-of-value ELCA Forum 2014: Big Data

35 QUESTIONS ELCA Forum 2014: Big Data

36 Merci. Contact Jérôme Berthier Head of BI division Christian Nancoz Consultant BI ELCA Informatique SA Lausanne Genève ELCA Informatik AG Zürich Bern ELCA Forum 2014: Big Data ELCA

ELCA Forum 2014 ECM Backbone créer des liens entre vos applications et les utilisateurs finaux.

ELCA Forum 2014 ECM Backbone créer des liens entre vos applications et les utilisateurs finaux. ELCA Forum 2014 ECM Backbone créer des liens entre vos applications et les utilisateurs finaux. Josy Penon, Responsable de Division ECM September 2014 SPEAKER LAUSANNE Josy Penon Dipl. Ing. EPFL en Informatique

Plus en détail

Location Intelligence powered by SAP BusinessObjects. Jérôme Berthier, ELCA Informatique SA 29 mai 2013

Location Intelligence powered by SAP BusinessObjects. Jérôme Berthier, ELCA Informatique SA 29 mai 2013 Location Intelligence powered by SAP BusinessObjects Jérôme Berthier, ELCA Informatique SA 29 mai 2013 Agenda Présentation d ELCA Introduction sur la problématique Géographique Etude de cas avec utilisation

Plus en détail

RAPPORT ANNUEL GROUPE ELCA

RAPPORT ANNUEL GROUPE ELCA RAPPORT ANNUEL GROUPE ELCA 2014 INTERVIEW AVEC DANIEL GOROSTIDI, PRÉSIDENT DU CONSEIL D ADMINISTRATION D ELCA MONSIEUR GOROSTIDI, COMMENT RÉSUMERIEZ-VOUS LES RÉUS- SITES D ELCA AU COURS DE L ANNÉE 2014?

Plus en détail

ELCA Forum 2014 Devez-vous placer votre Intranet collaboratif dans le cloud?

ELCA Forum 2014 Devez-vous placer votre Intranet collaboratif dans le cloud? ELCA Forum 2014 Devez-vous placer votre Intranet collaboratif dans le cloud? Julien Beck, Senior Manager SharePoint & ECM Septembre 2014 ORATEUR Julien Beck Ing. Info. Dipl. EPF, Manager SharePoint& ECM

Plus en détail

Comment valoriser votre patrimoine de données?

Comment valoriser votre patrimoine de données? BIG DATA POUR QUELS USAGES? Comment valoriser votre patrimoine de données? HIGH PERFORMANCE HIGH ANALYTICS PERFORMANCE ANALYTICS MOULOUD DEY SAS FRANCE 15/11/2012 L ENTREPRISE SAS EN QUELQUES CHIFFRES

Plus en détail

Big data et Marketing: alliance parfaite? Swiss Marketing Vaud

Big data et Marketing: alliance parfaite? Swiss Marketing Vaud Big data et Marketing: alliance parfaite? Swiss Marketing Vaud Silvia Quarteroni, Experte NLP Lausanne, 10 mars 2015 AGENDA Big data et Marketing: alliance parfaite? 1. Le Big data en deux mots 2. Big

Plus en détail

IBM est reconnu par les plus grands analystes comme un leader dans la gestion de l'information

IBM est reconnu par les plus grands analystes comme un leader dans la gestion de l'information Facilité d'exécution IBM est reconnu par les plus grands analystes comme un leader dans la gestion de l'information Data Quality Data Integration MDM Product Data MDM Customer Data Data Masking Data monitoring

Plus en détail

Du CRM à la mesure du ROI des campagnes par Google Analytics en passant par le SEO Swiss Marketing Group

Du CRM à la mesure du ROI des campagnes par Google Analytics en passant par le SEO Swiss Marketing Group Du CRM à la mesure du ROI des campagnes par Google Analytics en passant par le SEO Swiss Marketing Group Thierry Gros, Consultant senior Lausanne, 10 mars 2015 AGENDA 1. Introduction 2. Etude de cas 3.

Plus en détail

Orange Nouvelle Expérience (ONE) Zoom sur les solutions SI

Orange Nouvelle Expérience (ONE) Zoom sur les solutions SI «Le service Orange, satisfait quand vous l'êtes» Orange Nouvelle Expérience (ONE) Zoom sur les solutions SI Stéphane Guérin Orange DSI Orange France Directeur Centre de Compétences Relation Client Août

Plus en détail

RAPPORT ANNUEL ELCA GROUP

RAPPORT ANNUEL ELCA GROUP RAPPORT ANNUEL ELCA GROUP 2013 CHAQUE ANNÉE, cette lettre est l occasion pour moi de faire le point sur la marche de nos affaires, sur nos réalisations, sur nos ambitions. Chaque année, je suis très fier

Plus en détail

Big Data. Concept et perspectives : la réalité derrière le "buzz"

Big Data. Concept et perspectives : la réalité derrière le buzz Big Data Concept et perspectives : la réalité derrière le "buzz" 2012 Agenda Concept & Perspectives Technologies & Acteurs 2 Pierre Audoin Consultants (PAC) Pierre Audoin Consultants (PAC) est une société

Plus en détail

Monétisation des données : comment identifier de nouvelles sources de revenus au sein des Big data?

Monétisation des données : comment identifier de nouvelles sources de revenus au sein des Big data? Monétisation des données : comment identifier de nouvelles sources de revenus au sein des Big data? Dr Wolfgang Martin Analyste et adhérant du Boulder BI Brain Trust Les Big data Démystifier les Big data.

Plus en détail

«Nos valeurs à votre service» Genève. Business Intelligence Data Management Développement Web. Présentation Société

«Nos valeurs à votre service» Genève. Business Intelligence Data Management Développement Web. Présentation Société «Nos valeurs à votre service» Genève Business Intelligence Data Management Développement Web Présentation Société Qui sommes-nous? Notre société Nos activités Notre approche Notre équipe La Business Intelligence

Plus en détail

SEMINAIRE SAS VISUAL ANALYTICS LAUSANNE, MARCH 18 : JÉRÔME BERTHIER VALERIE AMEEL

SEMINAIRE SAS VISUAL ANALYTICS LAUSANNE, MARCH 18 : JÉRÔME BERTHIER VALERIE AMEEL SEMINAIRE SAS VISUAL ANALYTICS LAUSANNE, MARCH 18 : JÉRÔME BERTHIER VALERIE AMEEL AGENDA 14:15-14:30 Bienvenue & Introduction Jérôme Berthier et Manuel Fucinos 14:30-14:45 Le concept de la Data Viz et

Plus en détail

ELCA Forum 2014 Possédez-vous des données sensibles sur des systèmes anciens? Rien à crainde des projets de modernisation.

ELCA Forum 2014 Possédez-vous des données sensibles sur des systèmes anciens? Rien à crainde des projets de modernisation. ELCA Forum 2014 Possédez-vous des données sensibles sur des systèmes anciens? Rien à crainde des projets de modernisation. Alexandra Choutko, ELCA Responsable de projet Didier Bouyer, Manor Responsable

Plus en détail

Partner Business School

Partner Business School IBM Software France Bois Colombes, 2013 July the 10th Partner Business School From IBM Software Capabilities to Client Experience IBM Software France Raphael.Sanchez@fr.ibm.com 2013 IBM Corporation Notre

Plus en détail

Stratégie et Vision de SAP pour le secteur Banque- Assurance: Data-Management, BI, Mobilité

Stratégie et Vision de SAP pour le secteur Banque- Assurance: Data-Management, BI, Mobilité Stratégie et Vision de SAP pour le secteur Banque- Assurance: Data-Management, BI, Mobilité Patrice Vatin Business Development SAP FSI Andrew de Rozairo Business Development Sybase EMEA Septembre 2011

Plus en détail

Big Data -Comment exploiter les données et les transformer en prise de décisions?

Big Data -Comment exploiter les données et les transformer en prise de décisions? IBM Global Industry Solution Center Nice-Paris Big Data -Comment exploiter les données et les transformer en prise de décisions? Apollonie Sbragia Architecte Senior & Responsable Centre D Excellence Assurance

Plus en détail

Master Data Management

Master Data Management Master Data Management Darren Cooper Master Data Management 27/08/2009 Objectifs Comprendre les objectifs des projets Master Data Management (MDM) Voir des cas réels de projets et leur retour sur investissement

Plus en détail

FORUM NTIC BIG DATA, OPEN DATA Big Data: les challenges, les défis

FORUM NTIC BIG DATA, OPEN DATA Big Data: les challenges, les défis FORUM NTIC BIG DATA, OPEN DATA Big Data: les challenges, les défis Joseph Salmon Télécom ParisTech Jeudi 6 Février Joseph Salmon (Télécom ParisTech) Big Data Jeudi 6 Février 1 / 18 Agenda Contexte et opportunités

Plus en détail

PLM 2.0 : Mise à niveau et introduction à l'offre version 6 de Dassault systèmes

PLM 2.0 : Mise à niveau et introduction à l'offre version 6 de Dassault systèmes IBM Software Group 2008 IBM Corporation and Dassault Systèmes PLM 2.0 : Mise à niveau et introduction à l'offre version 6 de Dassault systèmes 2009 2007 IBM Corporation 2 PLM : de l historique 2D-3D à

Plus en détail

L analytique en temps réel en un clic. Jean-Michel Franco Directeur Marketing Produit @jmichel_franco

L analytique en temps réel en un clic. Jean-Michel Franco Directeur Marketing Produit @jmichel_franco L analytique en temps réel en un clic Jean-Michel Franco Directeur Marketing Produit @jmichel_franco 2015 Talend Inc. 1 1 Dynamiser l entreprise par ses données Les entreprises orientées données 23X plus

Plus en détail

La GRC en temps de crise, difficile équilibre entre sentiment de sécurité et réduction des coûts

<Insert Picture Here> La GRC en temps de crise, difficile équilibre entre sentiment de sécurité et réduction des coûts La GRC en temps de crise, difficile équilibre entre sentiment de sécurité et réduction des coûts Christophe Bonenfant Cyril Gollain La GRC en période de croissance Gouvernance Gestion

Plus en détail

Capture the value of your IT

Capture the value of your IT Trader s S.A.S www.quick-software-line.com 01 53 10 27 50 Capture the value of your IT Think Data! En 2014 En 2015 Trader s puts your Data in Motion with Quick-SmartData!!! Quick-SmartData à l intérieur

Plus en détail

Evolution stratégique du cloud computing

Evolution stratégique du cloud computing Evolution stratégique du cloud computing Etat des lieux et tendances 2010-2013 www.idc.com Bruno TEYTON Directeur Consulting IDC France Copyright 2010 IDC. Reproduction is forbidden unless authorized.

Plus en détail

FAITES DE LA DONNÉE LE MOTEUR DE VOTRE BUSINESS. Alexandre Vasseur Responsable Avant-Vente Europe du Sud Pivotal, EMC

FAITES DE LA DONNÉE LE MOTEUR DE VOTRE BUSINESS. Alexandre Vasseur Responsable Avant-Vente Europe du Sud Pivotal, EMC FAITES DE LA DONNÉE LE MOTEUR DE VOTRE BUSINESS Alexandre Vasseur Responsable Avant-Vente Europe du Sud Pivotal, EMC 1 Big Data = Volume, Variété, Vélocité et Valorisation Internet des objets Informations

Plus en détail

FINI LA RÉCRÉ PASSONS AUX MÉGADONNÉES

FINI LA RÉCRÉ PASSONS AUX MÉGADONNÉES 1 FINI LA RÉCRÉ PASSONS AUX MÉGADONNÉES «Dans le concret, projets de transformation vers le BigData» V1-10/03/15 ABED AJRAOU CONNAISSEZ-VOUS PAGESJAUNES? CONNAISSEZ-VOUS PAGESJAUNES? LES MEGADONNEES RÉPONDENT

Plus en détail

Tout ce que vous avez toujours voulu savoir sur SAP HANA. Sans avoir jamais osé le demander

Tout ce que vous avez toujours voulu savoir sur SAP HANA. Sans avoir jamais osé le demander Tout ce que vous avez toujours voulu savoir sur SAP HANA Sans avoir jamais osé le demander Agenda Pourquoi SAP HANA? Qu est-ce que SAP HANA? SAP HANA pour l intelligence d affaires SAP HANA pour l analyse

Plus en détail

L INTÉGRATION ENTRE BUSINESS INTELLIGENCE ET WEB ANALYTICS

L INTÉGRATION ENTRE BUSINESS INTELLIGENCE ET WEB ANALYTICS L INTÉGRATION ENTRE BUSINESS INTELLIGENCE ET WEB ANALYTICS Julien Coquet Consultant Sénior Hub Sales Philippe Nieuwbourg Analyste Decideo.fr Notre partenaire : Naissance du terme «Business Intelligence»

Plus en détail

Titre : La BI vue par l intégrateur Orange

Titre : La BI vue par l intégrateur Orange Titre : La BI vue par l intégrateur Orange Résumé : L entité Orange IT&L@bs, partenaire privilégié des entreprises et des collectivités dans la conception et l implémentation de SI Décisionnels innovants,

Plus en détail

Big Data: comment passer de la stratégie à la mise en œuvre? Big Data Paris Mars 2015

Big Data: comment passer de la stratégie à la mise en œuvre? Big Data Paris Mars 2015 Big Data: comment passer de la stratégie à la mise en œuvre? Big Data Paris Mars 2015 Jean-David Benassouli Managing Director, Responsable France de la practice Digital Data management +33 6 79 45 11 51

Plus en détail

SHAREPOINT 2013 : MON INTRANET PARTOUT AVEC MOI

SHAREPOINT 2013 : MON INTRANET PARTOUT AVEC MOI SHAREPOINT 2013 : MON INTRANET PARTOUT AVEC MOI DANIEL TIZON MICROSOFT PRACTICE MANAGER M +41 79 334 48 57 DTIZON@CROSS-SYSTEMS.CH 1 PRACTICE MICROSOFT NOS OFFRES DATA MANAGEMENT, BUSINESS INTELLIGENCE,

Plus en détail

Les outils logiciels IBM à l'appui d'un projet de remontée des informations en temps réel.

Les outils logiciels IBM à l'appui d'un projet de remontée des informations en temps réel. IBM Software Group Les outils logiciels IBM à l'appui d'un projet de remontée des informations en temps réel. Lydie Peter, IBM Software Group. 2004 IBM Corporation Le principe : Identifier et réagir Filtres

Plus en détail

Piloter vos processus métier avec le Business Activity Monitoring ( * ) (BAM)

Piloter vos processus métier avec le Business Activity Monitoring ( * ) (BAM) Piloter vos processus métier avec le Business Activity Monitoring ( * ) (BAM) Jean-Marc Langé WebSphere Integration Solution Architect IBM Software France jmlange@fr.ibm.com ( * ) Supervision des activités

Plus en détail

Journée de l informatique de gestion 2010

Journée de l informatique de gestion 2010 Journée de l informatique de gestion 2010 Nouvelles technologies du SI «Le Cloud Computing et le SaaS au service quotidien de l informaticien de gestion» Prof. Ph. Daucourt Neuchâtel, 17 novembre 2010

Plus en détail

VirtualScale L expert infrastructure de l environnement Open source HADOOP Sofiane Ammar sofiane.ammar@virtualscale.fr

VirtualScale L expert infrastructure de l environnement Open source HADOOP Sofiane Ammar sofiane.ammar@virtualscale.fr VirtualScale L expert infrastructure de l environnement Open source HADOOP Sofiane Ammar sofiane.ammar@virtualscale.fr Avril 2014 Virtualscale 1 Sommaire Les enjeux du Big Data et d Hadoop Quels enjeux

Plus en détail

e need L un des premiers intégrateurs opérateurs Cloud Computing indépendants en France

e need L un des premiers intégrateurs opérateurs Cloud Computing indépendants en France e need L un des premiers intégrateurs opérateurs Cloud Computing indépendants en France Sommaire Cloud Computing Retours sur quelques notions Quelques chiffres Offre e need e need Services e need Store

Plus en détail

Vos experts Big Data. contact@hurence.com. Mener un projet Big Data

Vos experts Big Data. contact@hurence.com. Mener un projet Big Data Vos experts Big Data contact@hurence.com Mener un projet Big Data Expert Expert Infrastructure Data Science Spark MLLib Big Data depuis 2011 Expert Expert Hadoop / Spark NoSQL HBase Couchbase MongoDB Expert

Plus en détail

Piloter vos activités métier avec le BAM. Jean-Marc Langé

Piloter vos activités métier avec le BAM. Jean-Marc Langé Piloter vos activités métier avec le BAM Jean-Marc Langé Qu est-ce que le BAM? Le BAM (Business Activity Monitoring) consiste à agréger, analyser et présenter en temps réel des informations sur les activités,

Plus en détail

Formation. Data Warehousing & Big Data. Durée de la formation : 1 journée

Formation. Data Warehousing & Big Data. Durée de la formation : 1 journée Formation Data Warehousing & Big Data Comprendre les outils actuels de base de l informatique décisionnelle Durée de la formation : 1 journée Formules : Formule In-house (jusque 3 participants) Formation

Plus en détail

Agenda 2015 PAC France Multi-Client Studies (MCS), PAC Radar, PAC Cloudindex, Ateliers & évènements

Agenda 2015 PAC France Multi-Client Studies (MCS), PAC Radar, PAC Cloudindex, Ateliers & évènements Agenda 2015 PAC France Multi-Client Studies (MCS), PAC Radar, PAC Cloudindex, Ateliers & évènements Le nouveau groupe CXP Notre VISION : le développement du Cloud entraine un rapprochement entre les éditeurs

Plus en détail

SAP Runs SAP Reporting Opérationnel & BI avec HANA et SAP Analytics. Pierre Combe, Enterprise Analytics Juin, 2015

SAP Runs SAP Reporting Opérationnel & BI avec HANA et SAP Analytics. Pierre Combe, Enterprise Analytics Juin, 2015 SAP Runs SAP Reporting Opérationnel & BI avec HANA et SAP Analytics Pierre Combe, Enterprise Analytics Juin, 2015 Agenda SAP Enterprise Analytics qui sommes-nous? Acteur clé de l innovation à SAP Présentation

Plus en détail

Orientations stratégiques IBM Software. Philippe Bournhonesque Stratégie Software France

Orientations stratégiques IBM Software. Philippe Bournhonesque Stratégie Software France Orientations stratégiques IBM Software Philippe Bournhonesque Stratégie Software France Des clients désireux de changer 98% des CEOs envisagent des changements de leurs business models 3X de la difficulté

Plus en détail

Cloud et SOA La présence du Cloud révolutionne-t-elle l approche SOA?

Cloud et SOA La présence du Cloud révolutionne-t-elle l approche SOA? Cloud et SOA La présence du Cloud révolutionne-t-elle l approche SOA? Jean-Marc Pierson pierson@irit.fr IRIT, Université de Toulouse Agenda! Le Cloud! Le SOA! Quelle différence!?! Cloud et SOA! Mise en

Plus en détail

BI SWISS FORUM (ecom / SITB)

BI SWISS FORUM (ecom / SITB) 2015 04 21 - GENEVA BI SWISS FORUM (ecom / SITB) LE BIG DATA A L ASSAUT DES ZONES DE CONFORT TECH ET BUSINESS WWW.CROSS-SYSTEMS.CH GROUPE MICROPOLE 1100 COLLABORATEURS DONT 130 EN SUISSE +800 CLIENTS 27

Plus en détail

L offre IBM Software autour de la valeur métier

L offre IBM Software autour de la valeur métier IBM Frame Mai 2011 L offre IBM Software autour de la valeur métier Hervé Rolland - Vice Président, Software Group France Milestones that Matter: IBM Software Acquisitions Milestones that Matter: IBM Software

Plus en détail

Entreprise et Big Data

Entreprise et Big Data Entreprise et Big Data Christophe Favart Chef Architecte, SAP Advanced Development, Business Information Technology Public Juin 2013 Agenda SAP Données d Entreprise Big Data en entreprise Solutions SAP

Plus en détail

Business Process Management

Business Process Management Alain Darmon Responsable Avant-Vente BPM, IBM 1 er mars 2011 Business Process Management Améliorez l agilité de l entreprise avec la gestion des processus métier Les processus sont partout! Ouverture de

Plus en détail

Labs Hadoop Février 2013

Labs Hadoop Février 2013 SOA - BRMS - ESB - BPM CEP BAM - High Performance Compute & Data Grid - Cloud Computing - Big Data NoSQL - Analytics Labs Hadoop Février 2013 Mathias Kluba Managing Consultant Responsable offres NoSQL

Plus en détail

Architecture Orientée Services d Entreprise (esoa)

Architecture Orientée Services d Entreprise (esoa) Architecture Orientée Services d Entreprise (esoa) SAPNW SOA100 SOA110 SOA200 5 jours SOA400 4 jours Introduction à SAP NetWeaver Architecture orientée services d entreprise SAP: les fondamentaux SAP Enterprise

Plus en détail

L IT, l Immatérielle Transformation. Frédéric Simottel Directeur de la rédaction 01B&T Présentateur de l émission : IT For Business

L IT, l Immatérielle Transformation. Frédéric Simottel Directeur de la rédaction 01B&T Présentateur de l émission : IT For Business L IT, l Immatérielle Transformation Frédéric Simottel Directeur de la rédaction 01B&T Présentateur de l émission : IT For Business PLUS D INNOVATION, PLUS DE SIMPLICITE ET UN MARCHE IT SOUS TENSION Des

Plus en détail

Secteur Recherche Santé

Secteur Recherche Santé Secteur Recherche Santé isatech est spécialiste des solutions de gestion d entreprise Microsoft Dynamics ERP, CRM et Office365 Les problématiques du secteur de la santé Selon l INSEE, le secteur de la

Plus en détail

Quels impacts pour les DSI de la montée en puissance des directions métiers? 3 décembre 2015

Quels impacts pour les DSI de la montée en puissance des directions métiers? 3 décembre 2015 Quels impacts pour les DSI de la montée en puissance des directions métiers? 3 décembre 2015 CXP Group en chiffres (2) (1) (1) BI survey, PAC & le CXP surveys (2) PAC SITSI & CXP Global Offer users 2 Agenda

Plus en détail

Pour un citoyen mieux informé en transports

Pour un citoyen mieux informé en transports Pour un citoyen mieux informé en transports Congrès géospatial international 2012 Serge Kéna-Cohen: Vice Président, Géomatique et isociété, Fujitsu Françoys Labonté: CRIM 16 mai 2012 Petite histoire du

Plus en détail

Hardis Group Jeudi 28 mai 2015

Hardis Group Jeudi 28 mai 2015 Hardis Group Jeudi 28 mai 2015 L univers d HARDIS GROUP ACTEUR DE L IT, DEPUIS 30 ANS AU SERVICE DE LA TRANSFORMATION ET DE LA PERFORMANCE DES ENTREPRISES_ CHIFFRES CLEFS 670 collaborateurs 5 agences en

Plus en détail

Gouvernance et pilotage de la stratégie d'entreprise avec Lotus ActiveInsight. Olivier ELLUIN

Gouvernance et pilotage de la stratégie d'entreprise avec Lotus ActiveInsight. Olivier ELLUIN Gouvernance et pilotage de la stratégie d'entreprise avec Lotus ActiveInsight. Olivier ELLUIN Agenda Besoins Fonctions Générales / Balanced Scorecard Démonstration Lotus ActiveInsight Balanced Scorecard

Plus en détail

SMARC La révolution des usages et des technologies : Quels impacts sur votre Stratégie Digitale. Mardi, le 21 avril 2015 SMARC G16

SMARC La révolution des usages et des technologies : Quels impacts sur votre Stratégie Digitale. Mardi, le 21 avril 2015 SMARC G16 SMARC La révolution des usages et des technologies : Quels impacts sur votre Stratégie Digitale Mardi, le 21 avril 2015 SMARC G16 Avant, la relation entre le Client et la Marque était simple Depuis, les

Plus en détail

Innovative BI with SAP Jean-Michel JURBERT D. de Marché BI, HANA, BIG DATA _ SAP France

Innovative BI with SAP Jean-Michel JURBERT D. de Marché BI, HANA, BIG DATA _ SAP France Innovative BI with SAP Jean-Michel JURBERT D. de Marché BI, HANA, BIG DATA _ SAP France 2013 SAP AG. All rights reserved. Customer 1 Rôles et Attentes Instantanéité BIG DATA Users IT Real Time SAP HANA

Plus en détail

l Avnet Academy se présente

l Avnet Academy se présente Education Certification l Avnet Academy se présente 04/2014 Des formateurs expérimentés apprendre des meilleurs! Lorsque vous, ou vos collaborateurs, vous rendez aux formations, vous ne souhaitez qu une

Plus en détail

Accélérez votre projet ERP avec les Best Practices

Accélérez votre projet ERP avec les Best Practices Accélérez votre projet ERP avec les Best Practices Kurt Specht (CROSS), Patrick Schaller (CROSS), Alexandra Schorderet (Valtronic Technologies (Suisse) SA) Le 29 mai, 2013 Agenda Première partie Présentation

Plus en détail

Visio Conciergerie. Nevicom SA. Etienne Gueye Business Development Manager egueye@nevicom.ch LD +4122 782 55 52 / Cell +41793306084

Visio Conciergerie. Nevicom SA. Etienne Gueye Business Development Manager egueye@nevicom.ch LD +4122 782 55 52 / Cell +41793306084 Visio Conciergerie Nevicom SA Etienne Gueye Business Development Manager egueye@nevicom.ch LD +4122 782 55 52 / Cell +41793306084 Plateforme Vidéo Conciergerie Présentation Nevicom SA, fondée en 1999 est

Plus en détail

GT Big Data : transformer les données en valeur business pour l entreprise

GT Big Data : transformer les données en valeur business pour l entreprise GT Big Data : transformer les données en valeur business pour l entreprise Bruno Prévost (Dir. Infrastructures IT Groupe, ) Valère Dussaux (GCS d-sisif) Espace Grande Arche Paris La Défense Workshop Big

Plus en détail

Services SAP. Votre Center of Excellence SAP

Services SAP. Votre Center of Excellence SAP Services SAP Votre Center of Excellence SAP Proche de votre entreprise Expertise de la branche Nous comprenons votre activité. Des collaborateurs spécialisés de Business Development et Consulting ont acquis

Plus en détail

L Avnet Academy se présente

L Avnet Academy se présente Accelerating Your Success L Avnet Academy se présente 2 Avnet Technology Solutions Notre Service Notre service Qui veut aujourd hui opérer en ayant toujours un coup d avance sur la concurrence, se doit

Plus en détail

DocForum 18 Juin 2015. Réussites d un projet Big Data Les incontournables

DocForum 18 Juin 2015. Réussites d un projet Big Data Les incontournables DocForum 18 Juin 2015 Réussites d un projet Big Data Les incontournables Vos interlocuteurs Mick LEVY Directeur Innovation Business mick.levy@businessdecision.com 06.50.87.13.26 @mick_levy 2 Business &

Plus en détail

Morning du Web du 24/06/14

Morning du Web du 24/06/14 COMMENT BOOSTER LES AFFAIRES BB GRÂCE AUX TECHNOLOGIES SOCIALES & COLLABORATIVES? Morning du Web du 4/06/14 Thomas Fleischmann tfl@clientforce.net 1 CLIENTFORCE S.A.S. 01-013 CLIENTFORCE S.A.S. 014 Clientforce

Plus en détail

L entreprise collaborative

L entreprise collaborative L entreprise collaborative Spécialiste des solutions Cloud Microsoft pour votre PME Gestion des appareils Logiciels Office Messagerie Collaborative Mobilité Partage de documents Calendriers partagés Intranets

Plus en détail

Le traitement du Big Data inclue la collecte, la curation, le stockage, l enrichissement, le croisement, la partage, l analyse et la visualisation.

Le traitement du Big Data inclue la collecte, la curation, le stockage, l enrichissement, le croisement, la partage, l analyse et la visualisation. Les infrastructure du Big Data Le «Big Data» vise à tirer un avantage concurrentiel au travers de méthodes de collecte, d analyse et d exploitation des données qu on ne pouvait utiliser jusqu à présent

Plus en détail

- B U S I N E S S E N E R G P O R T A I

- B U S I N E S S E N E R G P O R T A I Relevé mobile des données des compteurs Smart Metering Télélecture des compteurs Gestion des données énergétiques Décompte d énergie/crm Business Process Management BUSINESS PROCESS Management BPM Nous

Plus en détail

Objectif et contexte business : piliers du traitement efficace des données -l exemple de RANK- Khalid MEHL Jean-François WASSONG 10 mars 2015

Objectif et contexte business : piliers du traitement efficace des données -l exemple de RANK- Khalid MEHL Jean-François WASSONG 10 mars 2015 Objectif et contexte business : piliers du traitement efficace des données -l exemple de RANK- Khalid MEHL Jean-François WASSONG 10 mars 2015 1. fifty-five : présentation 2. Objectifs de Rank 3. Une approche

Plus en détail

FRANCE SITSI Etude des TJM de prestations de services informatiques 2014

FRANCE SITSI Etude des TJM de prestations de services informatiques 2014 FRANCE SITSI Etude des TJM de prestations de services informatiques 2014 Tarifs et évolutions des prestations sur le marché des services informatiques 2013-2015 TJM* de services informatiques Base de données

Plus en détail

Buts de l intégration en informatique

Buts de l intégration en informatique Buts de l intégration en informatique Comment faire communiquer et intégrer vos applications hétérogènes dans votre entreprise interconnectée? Quels types d applications construisons-nous? Réaliser Créer

Plus en détail

DEVELOPPEMENT & COMMUNICATION MULTIMEDIA

DEVELOPPEMENT & COMMUNICATION MULTIMEDIA DEVELOPPEMENT & COMMUNICATION MULTIMEDIA NUMHERIT NUMHERIT est une société de développement d applications et de logiciels web située à Dakar - Sénégal, spécialisée dans les Systémes d Information Distribués

Plus en détail

Gestion Mobile avec Afaria 7. Jérôme Lorido blue-infinity Mai 2013

Gestion Mobile avec Afaria 7. Jérôme Lorido blue-infinity Mai 2013 Gestion Mobile avec Afaria 7 Jérôme Lorido blue-infinity Mai 2013 blue-infinity branding. technology. integration. blue-infinity (b-i) est une société de services professionnels qui mise sur son expertise

Plus en détail

IBM Security Systems Les nouveaux enjeux de la sécurité Serge Richard - CISSP - Senior Security Architect. serge.richard@fr.ibm.

IBM Security Systems Les nouveaux enjeux de la sécurité Serge Richard - CISSP - Senior Security Architect. serge.richard@fr.ibm. IBM Security Systems Les nouveaux enjeux de la sécurité Serge Richard - CISSP - Senior Security Architect serge.richard@fr.ibm.com Agenda Le constat : évolution des menaces Notre Approche La sécurité autour

Plus en détail

SOLUTIONS UNISERV POUR SAP BUSINESS SUITE

SOLUTIONS UNISERV POUR SAP BUSINESS SUITE SAP BUSINESS SUITE SOLUTIONS UNISERV POUR SAP BUSINESS SUITE Qualité de SAP par le leader européen du marché Fort de plus de 42 ans d expérience dans le domaine de la qualité de clients, de leur gestion

Plus en détail

Cloud Computing Stratégie IBM France

Cloud Computing Stratégie IBM France Cloud Computing Stratégie IBM France Daphné Alécian, Cloud Market Manager 1 2 2 Le Cloud Computing induit des changements majeurs en terme d usage et de comportement Définition : Caractéristiques : Un

Plus en détail

Le terme «ERP» provient du nom de la méthode MRP (Manufacturing Ressource Planning) utilisée dans les années 70 pour la gestion et la planification

Le terme «ERP» provient du nom de la méthode MRP (Manufacturing Ressource Planning) utilisée dans les années 70 pour la gestion et la planification Séminaire national Alger 12 Mars 2008 «L Entreprise algérienne face au défi du numérique : État et perspectives» CRM et ERP Impact(s) sur l entreprise en tant qu outils de gestion Historique des ERP Le

Plus en détail

ORACLE DATA INTEGRATOR ENTERPRISE EDITION - ODI EE

ORACLE DATA INTEGRATOR ENTERPRISE EDITION - ODI EE ORACLE DATA INTEGRATOR ENTERPRISE EDITION - ODI EE ORACLE DATA INTEGRATOR ENTERPRISE EDITION offre de nombreux avantages : performances de pointe, productivité et souplesse accrues pour un coût total de

Plus en détail

Partie I Organisations, management et systèmes d information... 1

Partie I Organisations, management et systèmes d information... 1 Liste des cas d entreprise............................................................ Liste des figures..................................................................... Liste des tableaux...................................................................

Plus en détail

GPC Computer Science

GPC Computer Science CYCLE ISMIN P2015 GPC Computer Science P LALEVÉE lalevee@emse.fr @p_lalevee A3.01 0442616715 C YUGMA yugma@emse.fr A3.01 0442616715 01/09/2014 Présentation GPC CS - Ph. Lalevée - C Yugma 1 Scolarité Site

Plus en détail

Les journées SQL Server 2013

Les journées SQL Server 2013 Les journées SQL Server 2013 Un événement organisé par GUSS Les journées SQL Server 2013 Romain Casteres MVP SQL Server Consultant BI @PulsWeb Yazid Moussaoui Consultant Senior BI MCSA 2008/2012 Etienne

Plus en détail

Optimisez vos relations clients avec un outil de CRM performant

Optimisez vos relations clients avec un outil de CRM performant Optimisez vos relations clients avec un outil de CRM performant IBM BusinessConnect 2013 21 mars 2013 #BizConnect13 Olivier Népomiachty Avant Vente, Évangéliste CRM @ SugarCRM France & EMEA @TortugaCrm

Plus en détail

Pour une entreprise plus performante

Pour une entreprise plus performante Pour une entreprise plus performante Smart Technology Services Raison Sociale - Smart Technology Services llc Pôle d activités - Service et conseil dans la technologie de l information Pôle d activités

Plus en détail

AXIAD Conseil pour décider en toute intelligence

AXIAD Conseil pour décider en toute intelligence AXIAD Conseil pour décider en toute intelligence Gestion de la Performance, Business Intelligence, Big Data Domaine d expertise «Business Intelligence» Un accompagnement adapté à votre métier dans toutes

Plus en détail

IBM Software IBM Business Process Manager - Simplicité et performances

IBM Software IBM Business Process Manager - Simplicité et performances IBM Software IBM Business Process Manager - Simplicité et performances Gérer ses processus métier et bénéficier d une visibilité totale avec une plateforme de BPM unique IBM Software 2 IBM Business Process

Plus en détail

Cloud Starter Office 365? Avec et au-delà de la vente pure de licences/souscriptions quels sont les opportunités pour les partenaires?

Cloud Starter Office 365? Avec et au-delà de la vente pure de licences/souscriptions quels sont les opportunités pour les partenaires? Cloud Starter Office 365? Avec et au-delà de la vente pure de licences/souscriptions quels sont les opportunités pour les partenaires? Sandra Legon Partner Account Manager Agenda Office 365 Les composantes

Plus en détail

La rencontre du Big Data et du Cloud

La rencontre du Big Data et du Cloud La rencontre du Big Data et du Cloud Libérez le potentiel de toutes vos données Visualisez et exploitez plus rapidement les données de tous types, quelle que soit leur taille et indépendamment de leur

Plus en détail

APX et VCE, Modèle d industrialisation de l intégration et du déploiement. Olivier BERNARD, VCE

APX et VCE, Modèle d industrialisation de l intégration et du déploiement. Olivier BERNARD, VCE APX et VCE, Modèle d industrialisation de l intégration et du déploiement Olivier BERNARD, VCE Généralisation des réseaux, suprématie d IP Consumérisation des terminaux informatiques Evolution vers une

Plus en détail

Accélérer la transformation de vos nouveaux modèles assurances

Accélérer la transformation de vos nouveaux modèles assurances Accélérer la transformation de vos nouveaux modèles assurances Enjeux critiques des systèmes de distribution Assurance Etude Accenture Assurances 2020 4 axes d amélioration : Articuler le SI Assurance

Plus en détail

Virtualisation du poste client Valeur business, stratégies et points clés. Volvo IT Yann LE BORGNE Volvo IT Manager End User Services 1

Virtualisation du poste client Valeur business, stratégies et points clés. Volvo IT Yann LE BORGNE Volvo IT Manager End User Services 1 Virtualisation du poste client Valeur business, stratégies et points clés 1 Agenda Contexte du Groupe Volvo Approche Roadmap Volvo Group Retour d expérience Virtualisation Knowledge Worker Retour d expérience

Plus en détail

IBM Software «CAMS² & Business Partners»

IBM Software «CAMS² & Business Partners» IBM Software «CAMS² & Business Partners» «La Vente est un Sport de haut niveau!» Valeur Temps Les Missions du «Sales Software» Valeur «Contrat Entreprise Logiciel» 3. Développer le Business Client Study

Plus en détail

Surmonter les 5 défis opérationnels du Big Data

Surmonter les 5 défis opérationnels du Big Data Surmonter les 5 défis opérationnels du Big Data Jean-Michel Franco Talend Connect 9 octobre 2014 Talend 2014 1 Agenda Agenda Le Big Data depuis la découverte jusqu au temps réel en passant par les applications

Plus en détail

Il y a tellement de hype autour du big data que Gartner étudie un nouveau modèle ;-) Talend 2012 2

Il y a tellement de hype autour du big data que Gartner étudie un nouveau modèle ;-) Talend 2012 2 Big Data: au delà du Buzz Yves de Montcheuil @ydemontcheuil Il y a tellement de hype autour du big data que Gartner étudie un nouveau modèle ;-) Talend 2012 2 Hype Cycle Gartner Talend 2012 3 Big Data

Plus en détail

Enterprise Content Management www.elo.com

Enterprise Content Management www.elo.com La société ELO Digital Office FR S.a.r.l. Enterprise Content Management www.elo.com La société Aperçu 1871 Louis Leitz fonde sa première société 1995 Premier classeur électronique Leitz (ELOoffice) 1996

Plus en détail

Les participants repartiront de cette formation en ayant une vision claire de la stratégie et de l éventuelle mise en œuvre d un Big Data.

Les participants repartiront de cette formation en ayant une vision claire de la stratégie et de l éventuelle mise en œuvre d un Big Data. Big Data De la stratégie à la mise en oeuvre Description : La formation a pour objet de brosser sans concession le tableau du Big Data. Les participants repartiront de cette formation en ayant une vision

Plus en détail

Présentation de la majeure ISN. ESILV - 18 avril 2013

Présentation de la majeure ISN. ESILV - 18 avril 2013 Présentation de la majeure ISN ESILV - 18 avril 2013 La Grande Carte des Métiers et des Emplois Sociétés de service Entreprises Administrations Grand- Public Sciences Utiliser Aider à utiliser Vendre APPLICATIONS:

Plus en détail

L offre décisionnel IBM. Patrick COOLS Spécialiste Business Intelligence

L offre décisionnel IBM. Patrick COOLS Spécialiste Business Intelligence L offre décisionnel IBM Patrick COOLS Spécialiste Business Intelligence Le marché du Business Intelligence L enjeux actuel des entreprises : devenir plus «agiles» Elargir les marchés tout en maintenant

Plus en détail

Catherine Chochoy. Alain Maneville. I/T Specialist, IBM Information Management on System z, Software Group

Catherine Chochoy. Alain Maneville. I/T Specialist, IBM Information Management on System z, Software Group 1 Catherine Chochoy I/T Specialist, IBM Information Management on System z, Software Group Alain Maneville Executive I/T specialist, zchampion, IBM Systems and Technology Group 2 Le défi du Big Data (et

Plus en détail

SITSI Etude des TJM de prestations de services informatiques 2014

SITSI Etude des TJM de prestations de services informatiques 2014 SITSI Etude des TJM de prestations de services informatiques 2014 Tarifs et évolutions des prestations sur le marché des services informatiques 2013-2015 TJM* de services informatiques Base de données

Plus en détail