SGBDR. Systèmes de Gestion de Bases de Données (Relationnelles)
|
|
- Marie-Madeleine St-Pierre
- il y a 8 ans
- Total affichages :
Transcription
1 SGBDR Systèmes de Gestion de Bases de Données (Relationnelles)
2 Plan Approches Les tâches du SGBD Les transactions
3 Approche 1 Systèmes traditionnels basés sur des fichiers Application 1 Gestion clients Application 2 Gestion commandes Application 3 Gestion livraison Fichier Clients Fichier Commandes Fichier Commandes
4 Approche 1 Systèmes basés sur des fichiers Inconvénients Description multiple des structures des fichiers Redondance de certaines informations = risques d incohérence Conflits si accès simultané aux fichiers
5 Approche 2 Systèmes basés sur des bases de données Application 1 Gestion clients Application 2 Gestion commandes Application 3 Gestion livraison SGBDR Métadonnées Données : -T_client -T_comm -T_livr Journaux informations sur les BD, droits d accès, etc. Bases de données : tables et autres objets de BD
6 Approche 2 Systèmes basés sur les BdeD Bases de données Collection de données organisées et partagées de manière à satisfaire les besoins en information d une organisation Description des données dans un dictionnaire ou catalogue (métadonnées = données qui décrivent les données) Données elles-mêmes (sous forme de tables pour les bases de données relationnelles) Système de gestion de base de données Système logiciel permettant de gérer une base de données (description et contenu), d en contrôler l accès et en assurer intégrité
7 Approches Avantages/inconvénients SGBD Avantages Contrôle de la redondance des données (et donc de leur cohérence) Contrôle de l intégrité des données Partage des données : accès sécurisés, contrôle de la concurrence d accès Inconvénients Complexité supplémentaire : langages SQL, techniques d administration, etc. Coût du logiciel (mise en œuvre, administration, évolution)
8 Les taches d un SGBD Contrôler la redondance Contrôler l intégrité des données Contrôler l accès aux données Contrôler la concurrence d accès Autres services Assurer la reprise après incident Sauvegarde/restauration Réplication Etc.
9 Tâche Contrôler la redondance Le processus de conception d une base de données passe par une analyse des données du SI Un certain nombre de règles permettent de s assurer de la non-redondance des données : les formes normales 1FN (1ère forme normale) 2FN 3FN Le passage au modèle physique permet de réintroduire éventuellement une certain redondance contrôlée
10 Tâche Contrôler l intégrité Assurer l intégrité,la cohérence, des données d une base de données Mise en œuvre SQL Contraintes de domaine de valeur Type de données : INT, DATE, etc. NOT NULL, DEFAULT CHECK, UNIQUE Contrainte d intégrité d entité PRIMARY KEY Contrainte d intégrité référentielle FOREIGN KEY ON UPDATE ON DELETE Déclencheurs (triggers)
11 Tâche Contrôler l accès aux données S assurer que seuls les utilisateurs ou applications autorisés accèdent aux données d une BdeD Limiter l accès à certaines données Mise en œuvre SQL comptes d utilisateurs ou de groupes CREATE USER privilèges d accès aux données pour ces comptes GRANT / REVOKE Vues et privilèges sur les vues CREATE VIEW
12 Tâche Contrôler la concurrence d accès Dans un environnement multi-utilisateurs, il est indispensable de garantir que chacun ait accès à la bonne donnée lors de l exécution de son instruction SQL (ou du groupe d instructions) : notion de transaction verrouiller l accès à une donnée valider/invalider un ensemble de modifications Mise en œuvre SQL Valider un ensemble de mises à jour COMMIT Invalider un ensemble de mises à jour ROLLBACK
13 Tâche Assurer la reprise après incident Afin de garantir l intégrité des données en cas d incident, les SGBD doivent mettre en œuvre un certain nombre de techniques basées sur la journalisation des modifications du contenu de la base de données Journaux d image avant (Redo) Avant toute opération de modification d une ligne, conservation de l image avant de cette ligne En cas d invalidation, on peut reconstruire la ligne Journaux de transactions Toutes les opérations peuvent être mémorisées et ré appliquées en cas de restauration
14 Tâche Sauvegarde / restauration Offrir les outils permettant d effectuer des sauvegardes (backup)/ restauration (restore) Sauvegarde complète Sauvegarde différentielle Mises à jour depuis dernière complète Sauvegarde incrémentale Mises à jour depuis dernière sauvegarde
15 Transactions Une transaction est composée d une suite de requêtes qui doivent vérifier les 4 propriétés suivantes : Atomicité : les requêtes de la transaction forme un tout indissociable Cohérence : les requêtes doivent être toutes annulées en cas d échec Isolation : les modifications effectuées par les requêtes de la transaction doivent n être accessible qu après validation Durabilité : les modifications doivent être durables, même en cas de panne (restaurer et ré appliquer)
16 Transactions Concurrence et incohérences Types d incohérences : Dirty read (lecture d une ligne non validée) Transaction A modifie une ligne Transaction B lit la ligne modifiée Transaction A annule/valide la transaction Lecture non répétable : Transaction A lit une ligne Transaction B modifie ou supprime une ligne Transaction A essaie de relire la ligne (on s attend à avoir les mêmes données) Fantôme Transaction A lit n lignes Transaction B ajoute/supprime une ligne Transaction essaie de relire les n lignes
17 Transactions Verrous / Niveau d isolement Verrous : mécanisme qui verrouille l accès à une ligne/page (bloc de données) Lecture (partagé) fantôme/anti-insertion Écriture Anti-fantôme/insertion Niveau d isolement 0 : aucun verrouillage 1 : non modification des lignes lues 2 : non modification des lignes lues 3 : sécurité maximale
18 Transactions Interblocage / dead lock / verrou mortel Exemple : Transaction A modifie la ligne 100 Transaction B modifie la ligne 1 Transaction A veut modifier la ligne 1 Attente libération des verrous Transaction B veut modifier la ligne 100 Attente libération des verrous Les SGBD décident d abandonner une des 2 transactions au profit de l autre
19 Réplication Recopier le contenu (total ou partiel) d une base de données vers une autre Intérêt : Performance pour des sites distants Sécurité Filtrer Tout est recopié Certaines lignes, certaines colonnes
20 Base de données distribuée Two-phase commit (2PC) Base de données dont les données sont réparties sur plusieurs serveurs Transparence pour l utilisateur 2PC : Dans de cas de bases de données distribuées, mécanisme permettant la validation d une transaction mettant en œuvre plusieurs bases.
21 OLAP Online Analytical Processing Possibilité offerte par certains SGBD d offrir des requêtes avec des lignes de sous-totaux dans le résultat détaillé (mot clefs ROLLUP) des données sous forme de cubes multidimensionnels (mot clefs CUBE) Fonctions de classement Rang d une ligne par rapport aux autres, etc.
22 OLAP - Rollup SELECT A, B, C, SUM( D ) FROM T1 GROUP BY ROLLUP (A, B, C); Équivalent à SELECT * FROM ( ( SELECT A, B, C, SUM( D ) FROM T1 GROUP BY A, B, C ) UNION ALL ( SELECT A, B, NULL, SUM( D ) FROM T1 GROUP BY A, B ) UNION ALL ( SELECT A, NULL, NULL, SUM( D ) FROM T1 GROUP BY A ) UNION ALL ( SELECT NULL, NULL, NULL, SUM( D ) ) )
23 OLAP - Cube SELECT A, B, C, SUM( D ) FROM T1 GROUP BY CUBE (A, B, C); Définit les sous-totaux suivants SELECT * FROM ( ( SELECT A, B, C, SUM( D ) FROM T1 GROUP BY A, B, C ) GROUP BY A, B ) GROUP BY A, C ) GROUP BY B, C ) GROUP BY A ) GROUP BY B ) GROUP BY C ) ()
24
25 Datawarehouse, datamart Entrepot de données Objectif : conserver les données de TOUTE la vie de l entreprise Dans un entrepôt, rien n est supprimé Produire des statistiques Modèle de données basé sur Des axes d analyse : tiers, produits, temps Des mesures : quantité, prix Un datawarehouse des datamarts par secteur, division de l entreprise, etc.
26 Datawarehouse modélisation Modèle en étoile Tables des dimensions : attributs qui caractérisent les dimensions des analyses (selon 3 axes principaux) Localisation : pays, client, Temps : année, mois, jour, Produit : produit, catégorie, Table des faits : mesures Modèle en flocon Idem. mais normalisation des tables des dimensions
27
28
29 Datamining Exploration des données d un entrepôt Fouille de données : Extraire des «connaissances» Algorithmes spécifiques profils de client Profils de consommation
30 Cycle de vie des données d une base de données Production (Performance) Extraction, transformation, chargement Informatique décisionnelle EIS, SIAD Analyses multidimensionnelles Base de données (Database) Entrepot (Dataware house) Extract, Transform, Load Entrepot Entrepot (Dataware mart) (Dataware mart) Fouille de données Extraction de connaissances
31 Middleware d accès aux données CLIENT Interconnexion? SERVEUR Progiciel ERP Outils bureautiques... spi spi spi spi IBM-DB2 Oracle MySQL Postgresql spi...
32 Middleware À chaque fois qu un client veut communiquer avec un serveur, il faut développer du code spécifique CLIENT Interconnexion SERVEUR Progiciel ERP Outils bureautiques... spi spi spi spi IBM-DB2 Oracle MySQL Postgresql spi...
33 Middleware À chaque fois qu un client veut communiquer avec un serveur, il faut développer du code spécifique CLIENT Interconnexion SERVEUR Progiciel ERP Outils bureautiques API universelle Serveur D intermédiation spi spi spi IBM-DB2 Oracle MySQL... spi Postgresql ODBC Open Database Connectivity spi...
34 Middleware d accès aux données Le middleware ODBC (Microsoft) agit avec les SGBD comme un pilote (driver) pour le matériel
35 Les SGBD relationnels du marché Oracle Oracle v. 10g IBM DB2 Microsoft SQL Serveur 2005 Sybase Sybase et SQL AnyWhere Sun MySQL v. 5 (opensource) opensource PostgreSQL v.8 Firebird v.2
36 Évolution des SGBD Intégration de XML Des types de données permettant le stockage des documents XML Langage d interrogation des colonnes de ce type Intégration des concepts objet Héritage
4. Utilisation d un SGBD : le langage SQL. 5. Normalisation
Base de données S. Lèbre slebre@unistra.fr Université de Strasbourg, département d informatique. Présentation du module Contenu général Notion de bases de données Fondements / Conception Utilisation :
Plus en détailPrésentation du module Base de données spatio-temporelles
Présentation du module Base de données spatio-temporelles S. Lèbre slebre@unistra.fr Université de Strasbourg, département d informatique. Partie 1 : Notion de bases de données (12,5h ) Enjeux et principes
Plus en détailBases de Données Avancées
1/26 Bases de Données Avancées DataWareHouse Thierry Hamon Bureau H202 - Institut Galilée Tél. : 33 1.48.38.35.53 Bureau 150 LIM&BIO EA 3969 Université Paris 13 - UFR Léonard de Vinci 74, rue Marcel Cachin,
Plus en détailBases de données et sites WEB Licence d informatique LI345
Bases de données et sites WEB Licence d informatique LI345 Anne Doucet Anne.Doucet@lip6.fr http://www-bd.lip6.fr/ens/li345-2013/index.php/lescours 1 Contenu Transactions en pratique Modèle relationnel-objet
Plus en détailNotes de cours : bases de données distribuées et repliquées
Notes de cours : bases de données distribuées et repliquées Loïc Paulevé, Nassim Hadj-Rabia (2009), Pierre Levasseur (2008) Licence professionnelle SIL de Nantes, 2009, version 1 Ces notes ont été élaborées
Plus en détailInitiation aux bases de données (SGBD) Walter RUDAMETKIN
Initiation aux bases de données (SGBD) Walter RUDAMETKIN Bureau F011 Walter.Rudametkin@polytech-lille.fr Moi Je suis étranger J'ai un accent Je me trompe beaucoup en français (et en info, et en math, et...)
Plus en détailCHAPITRE 1 ARCHITECTURE
07/04/2014 Université des sciences et de la Technologie Houari Boumediene USTHB Alger Département d Informatique ADMINISTRATION ET TUNING DE BASES DE DONNÉES CHAPITRE 1 ARCHITECTURE RESPONSABLE DR K. BOUKHALFA
Plus en détailBases de Données. Stella MARC-ZWECKER. stella@unistra.u-strasbg.fr. Maître de conférences Dpt. Informatique - UdS
Bases de Données Stella MARC-ZWECKER Maître de conférences Dpt. Informatique - UdS stella@unistra.u-strasbg.fr 1 Plan du cours 1. Introduction aux BD et aux SGBD Objectifs, fonctionnalités et évolutions
Plus en détailet les Systèmes Multidimensionnels
Le Data Warehouse et les Systèmes Multidimensionnels 1 1. Définition d un Datawarehouse (DW) Le Datawarehouse est une collection de données orientées sujet, intégrées, non volatiles et historisées, organisées
Plus en détailLes Entrepôts de Données
Les Entrepôts de Données Grégory Bonnet Abdel-Illah Mouaddib GREYC Dépt Dépt informatique :: GREYC Dépt Dépt informatique :: Cours Cours SIR SIR Systèmes d information décisionnels Nouvelles générations
Plus en détailSQL SERVER 2008, BUSINESS INTELLIGENCE
SGBD / Aide à la décision SQL SERVER 2008, BUSINESS INTELLIGENCE Réf: QLI Durée : 5 jours (7 heures) OBJECTIFS DE LA FORMATION Cette formation vous apprendra à concevoir et à déployer une solution de Business
Plus en détailCours Bases de données 2ème année IUT
Cours Bases de données 2ème année IUT Cours 12 : Concurrence d accès Anne Vilnat http://www.limsi.fr/individu/anne/cours Plan 1 Accès concurrents Définitions Verrous Collisions Niveaux de cohérence Blocage
Plus en détailIntroduction à la B.I. Avec SQL Server 2008
Introduction à la B.I. Avec SQL Server 2008 Version 1.0 VALENTIN Pauline 2 Introduction à la B.I. avec SQL Server 2008 Sommaire 1 Présentation de la B.I. et SQL Server 2008... 3 1.1 Présentation rapide
Plus en détailImplémentation des SGBD
Implémentation des SGBD Structure générale des applications Application utilisateur accédant à des données d'une base Les programmes sous-jacents contiennent du code SQL Exécution : pendant l'exécution
Plus en détailMagasins et entrepôts de données (Datamart, data warehouse) Approche relationnelle pour l'analyse des données en ligne (ROLAP)
Magasins et entrepôts de données (Datamart, data warehouse) Approche relationnelle pour l'analyse des données en ligne (ROLAP) Définition (G. Gardarin) Entrepôt : ensemble de données historisées variant
Plus en détailLe "tout fichier" Le besoin de centraliser les traitements des fichiers. Maitriser les bases de données. Historique
Introduction à l informatique : Information automatisée Le premier ordinateur Définition disque dure, mémoire, carte mémoire, carte mère etc Architecture d un ordinateur Les constructeurs leader du marché
Plus en détail//////////////////////////////////////////////////////////////////// Administration bases de données
////////////////////// Administration bases de données / INTRODUCTION Système d informations Un système d'information (SI) est un ensemble organisé de ressources (matériels, logiciels, personnel, données
Plus en détailBusiness Intelligence : Informatique Décisionnelle
Business Intelligence : Informatique Décisionnelle On appelle «aide à la décision», «décisionnel», ou encore «business intelligence», un ensemble de solutions informatiques permettant l analyse des données
Plus en détailGestion des transactions et accès concurrents dans les bases de données relationnelles
Gestion des transactions et accès concurrents dans les bases de données relationnelles Bernard ESPINASSE Professeur à Aix-Marseille Université (AMU) Ecole Polytechnique Universitaire de Marseille Fev.
Plus en détailLES ENTREPOTS DE DONNEES
Module B4 : Projet des Systèmes d information Lille, le 25 mars 2002 LES ENTREPOTS DE DONNEES Problématique : Pour capitaliser ses informations, une entreprise doit-elle commencer par mettre en œuvre des
Plus en détailSQL Historique 1982 1986 1992
SQL Historique 1950-1960: gestion par simple fichier texte 1960: COBOL (début de notion de base de données) 1968: premier produit de sgbdr structuré (IBM -> IDMS) 1970-74: élaboration de l'outil d'analyse
Plus en détailMercredi 15 Janvier 2014
De la conception au site web Mercredi 15 Janvier 2014 Loïc THOMAS Géo-Hyd Responsable Informatique & Ingénierie des Systèmes d'information loic.thomas@anteagroup.com 02 38 64 26 41 Architecture Il est
Plus en détailInformation utiles. cinzia.digiusto@gmail.com. webpage : Google+ : http://www.ibisc.univ-evry.fr/ digiusto/
Systèmes de gestion de bases de données Introduction Université d Evry Val d Essonne, IBISC utiles email : cinzia.digiusto@gmail.com webpage : http://www.ibisc.univ-evry.fr/ digiusto/ Google+ : https://plus.google.com/u/0/b/103572780965897723237/
Plus en détailDéveloppement de base de données Microsoft SQL Server 2012. Durée : 5 jours Référence : DPSQL12. Contenu
Développement de base de données Microsoft SQL Server 2012 Durée : 5 jours Référence : DPSQL12 Cette formation permet aux participants de maîtriser les fonctionnalités de Microsoft SQL Server 2012 telles
Plus en détailLa problématique. La philosophie ' ) * )
La problématique!" La philosophie #$ % La philosophie &'( ' ) * ) 1 La philosophie +, -) *. Mise en oeuvre Data warehouse ou Datamart /01-2, / 3 13 4,$ / 5 23, 2 * $3 3 63 3 #, 7 Datawarehouse Data warehouse
Plus en détailRéplication des données
Réplication des données Christelle Pierkot FMIN 306 : Gestion de données distribuées Année 2009-2010 Echange d information distribuée Grâce à un serveur central Une seule copie cohérente Accès à distance
Plus en détailEntrepôt de données 1. Introduction
Entrepôt de données 1 (data warehouse) Introduction 1 Présentation Le concept d entrepôt de données a été formalisé pour la première fois en 1990 par Bill Inmon. Il s agissait de constituer une base de
Plus en détailPerformances. Gestion des serveurs (2/2) Clustering. Grid Computing
Présentation d Oracle 10g Chapitre VII Présentation d ORACLE 10g 7.1 Nouvelles fonctionnalités 7.2 Architecture d Oracle 10g 7.3 Outils annexes 7.4 Conclusions 7.1 Nouvelles fonctionnalités Gestion des
Plus en détailLes bases de données Page 1 / 8
Les bases de données Page 1 / 8 Sommaire 1 Définitions... 1 2 Historique... 2 2.1 L'organisation en fichier... 2 2.2 L'apparition des SGBD... 2 2.3 Les SGBD relationnels... 3 2.4 Les bases de données objet...
Plus en détailBases de Données Avancées
1/62 Bases de Données Avancées Introduction & Rappel Conception et Modélisation Thierry Hamon Bureau H202 - Institut Galilée Tél. : 33 1.48.38.35.53 Bureau 150 LIM&BIO EA 3969 Université Paris 13 - UFR
Plus en détailLes bases de données
Les bases de données Introduction aux fonctions de tableur et logiciels ou langages spécialisés (MS-Access, Base, SQL ) Yves Roggeman Boulevard du Triomphe CP 212 B-1050 Bruxelles (Belgium) Idée intuitive
Plus en détailProgramme détaillé. Administrateur de Base de Données Oracle - SQLServer - MySQL. Objectifs de la formation. Les métiers
Programme détaillé Objectifs de la formation Les systèmes de gestion de bases de données prennent aujourd'hui une importance considérable au regard des données qu'ils hébergent. Véritable épine dorsale
Plus en détailBD réparties. Bases de Données Réparties. SGBD réparti. Paramètres à considérer
Bases de Données Réparties Définition Architectures Outils d interface SGBD Réplication SGBD répartis hétérogènes BD réparties Principe : BD locales, accès locaux rapides accès aux autres SGBD du réseau
Plus en détailCours Base de données relationnelles. M. Boughanem, IUP STRI
Cours Base de données relationnelles 1 Plan 1. Notions de base 2. Modèle relationnel 3. SQL 2 Notions de base (1) Définition intuitive : une base de données est un ensemble d informations, (fichiers),
Plus en détailBases de Données relationnelles et leurs systèmes de Gestion
III.1- Définition de schémas Bases de Données relationnelles et leurs systèmes de Gestion RAPPELS Contraintes d intégrité sous Oracle Notion de vue Typage des attributs Contrainte d intégrité Intra-relation
Plus en détailCATALOGUE FORMATIONS 2015. DOMAINE Bases de données
DOMAINE Bases de données Version 1.0 - Octobre 2014 1, 2, 3 juin 2015 1, 2, 3 octobre 2015 CATALOGUE Analyse et conception d une base de données Elaboration de fiches de collecte de données Techniques
Plus en détailCours Bases de données
Informations sur le cours Cours Bases de données 9 (10) séances de 3h Polycopié (Cours + TD/TP) 3 année (MISI) Antoine Cornuéjols www.lri.fr/~antoine antoine.cornuejols@agroparistech.fr Transparents Disponibles
Plus en détail2 Serveurs OLAP et introduction au Data Mining
2-1 2 Serveurs OLAP et introduction au Data Mining 2-2 Création et consultation des cubes en mode client-serveur Serveur OLAP Clients OLAP Clients OLAP 2-3 Intérêt Systèmes serveurs et clients Fonctionnalité
Plus en détailIntégration de données hétérogènes et réparties. Anne Doucet Anne.Doucet@lip6.fr
Intégration de données hétérogènes et réparties Anne Doucet Anne.Doucet@lip6.fr 1 Plan Intégration de données Architectures d intégration Approche matérialisée Approche virtuelle Médiateurs Conception
Plus en détailAXIAD Conseil pour décider en toute intelligence
AXIAD Conseil pour décider en toute intelligence Gestion de la Performance, Business Intelligence, Big Data Domaine d expertise «Business Intelligence» Un accompagnement adapté à votre métier dans toutes
Plus en détailBases de données Cours 1 : Généralités sur les bases de données
Cours 1 : Généralités sur les bases de données POLYTECH Université d Aix-Marseille odile.papini@univ-amu.fr http://odile.papini.perso.esil.univmed.fr/sources/bd.html Plan du cours 1 1 Qu est ce qu une
Plus en détailUrbanisation des SI-NFE107
OLAP Urbanisation des SI-NFE107 Fiche de lecture Karim SEKRI 20/01/2009 OLAP 1 Introduction PLAN OLAP Les différentes technologies OLAP Plate formes et Outils 20/01/2009 OLAP 2 Informatique décisionnelle
Plus en détailBUSINESS INTELLIGENCE. Une vision cockpit : utilité et apport pour l'entreprise
BUSINESS INTELLIGENCE Une vision cockpit : utilité et apport pour l'entreprise 1 Présentation PIERRE-YVES BONVIN, SOLVAXIS BERNARD BOIL, RESP. SI, GROUPE OROLUX 2 AGENDA Définitions Positionnement de la
Plus en détailBases de données et sites WEB
Bases de données et sites WEB Cours2 : Sécurité et contrôles d accès Anne Doucet 1 Authentification Autorisation Privilèges Rôles Profils Limitations de ressources Plan Audit Contrôle d accès via les vues
Plus en détailLangage SQL : créer et interroger une base
Langage SQL : créer et interroger une base Dans ce chapitre, nous revenons sur les principales requêtes de création de table et d accès aux données. Nous verrons aussi quelques fonctions d agrégation (MAX,
Plus en détailPlan. Introduction Eléments de la théorie des systèmes d'informations Les entrepôts de données (Datawarehouse) Les datamart Architecture Modélisation
Data WareHouse Plan Introduction Eléments de la théorie des systèmes d'informations Les entrepôts de données (Datawarehouse) Les datamart Architecture Modélisation 2 Présentation Besoin: prise de décisions
Plus en détailIntroduction aux bases de données Cours 1 : Généralités sur les bases de données
Cours 1 : Généralités sur les bases de données ESIL Université de la méditerranée Odile.Papini@esil.univmed.fr http://odile.papini.perso.esil.univmed.fr/sources/bdmat.html Plan du cours 1 1 Qu est ce qu
Plus en détailDéveloppement d applications Internet et réseaux avec LabVIEW. Alexandre STANURSKI National Instruments France
Développement d applications Internet et réseaux avec LabVIEW Alexandre STANURSKI National Instruments France Quelles sont les possibilités? Publication de données Génération de rapports et de documents
Plus en détailBases de données cours 1
Bases de données cours 1 Introduction Catalin Dima Objectifs du cours Modèle relationnel et logique des bases de données. Langage SQL. Conception de bases de données. SQL et PHP. Cours essentiel pour votre
Plus en détailCESI Bases de données
CESI Bases de données Introduction septembre 2006 Bertrand LIAUDET EPF - BASE DE DONNÉES - septembre 2005 - page 1 PRÉSENTATION GÉNÉRALE 1. Objectifs généraux L objectif de ce document est de faire comprendre
Plus en détailDatawarehouse: Cubes OLAP. Marlyse Dieungang Khaoula Ghilani
Datawarehouse: Cubes OLAP Marlyse Dieungang Khaoula Ghilani Table des matières 1 Data Warehouse 3 1.1 Introduction............................ 3 1.1.1 Définition......................... 3 1.1.2 Architecture........................
Plus en détailEntrepôts de données. NEGRE Elsa Université Paris-Dauphine 2015-2016
Entrepôts de données NEGRE Elsa Université Paris-Dauphine 2015-2016 Contexte et problématique Le processus de prise de décision L entrepôt de données Définition Différence avec un SGBD Caractéristiques
Plus en détailLes transactions 1/46. I même en cas de panne logicielle ou matérielle. I Concept de transaction. I Gestion de la concurrence : les solutions
1/46 2/46 Pourquoi? Anne-Cécile Caron Master MAGE - SGBD 1er trimestre 2014-2015 Le concept de transaction va permettre de définir des processus garantissant que l état de la base est toujours cohérent
Plus en détailCOMMANDES SQL... 2 COMMANDES DE DEFINITION DE DONNEES... 2
SQL Sommaire : COMMANDES SQL... 2 COMMANDES DE DEFINITION DE DONNEES... 2 COMMANDES DE MANIPULATION DE DONNEES... 2 COMMANDES DE CONTROLE TRANSACTIONNEL... 2 COMMANDES DE REQUETE DE DONNEES... 2 COMMANDES
Plus en détailA.E.C. GESTION DES APPLICATIONS TECHNOLOGIE DE L'INFORMATION LEA.BW
A.E.C. GESTION DES APPLICATIONS TECHNOLOGIE DE L'INFORMATION LEA.BW Groupe : 322 Exploitation des Banques de données 420-PK6-SL (1-2-1) Étape : 3 Professeur Nom: Marcel Aubin Courriel : maubin@cegep-st-laurent.qc.ca
Plus en détailMéthodologie de conceptualisation BI
Méthodologie de conceptualisation BI Business Intelligence (BI) La Business intelligence est un outil décisionnel incontournable à la gestion stratégique et quotidienne des entités. Il fournit de l information
Plus en détailBases de données multidimensionnelles et mise en œuvre dans Oracle
Bases de données multidimensionnelles et mise en œuvre dans Oracle 1 Introduction et Description générale Les bases de données relationnelles sont très performantes pour les systèmes opérationnels (ou
Plus en détailDu 10 Fév. au 14 Mars 2014
Interconnexion des Sites - Design et Implémentation des Réseaux informatiques - Sécurité et Audit des systèmes - IT CATALOGUE DE FORMATION SIS 2014 1 FORMATION ORACLE 10G 11G 10 FEV 2014 DOUALA CAMEROUN
Plus en détailBASES DE DONNÉES. CNAM Centre associé de Clermont-Ferrand Cycle A Année 1997-98. J. Darmont I. INTRODUCTION II. LES SYSTÈMES HIÉRARCHIQUES
BASES DE DONNÉES CNAM Centre associé de Clermont-Ferrand Cycle A Année 1997-98 J. Darmont I. INTRODUCTION II. LES SYSTÈMES HIÉRARCHIQUES III. LES SYSTÈMES RÉSEAU IV. LES SYSTÈMES RELATIONNELS V. LE LANGAGE
Plus en détailModule BDR Master d Informatique (SAR)
Module BDR Master d Informatique (SAR) Cours 6- Bases de données réparties Anne Doucet Anne.Doucet@lip6.fr 1 Bases de Données Réparties Définition Conception Décomposition Fragmentation horizontale et
Plus en détailINTRODUCTION : Données structurées et accès simplifié
INTRODUCTION : Données structurées et accès simplifié À l'origine de l'informatique, le stockage d'information se faisait sur cartes perforées. Ces supports pauvres ne permettaient pas de définir la structuration
Plus en détailLogiciel de création de badges personnalisés.
BELUGA Logiciel de création de badges personnalisés. Béluga est un logiciel de création et de personnalisation de badges fonctionnant sous Windows 95, 98, NT4, 2000 et XP. Il gère la totalité du processus
Plus en détailSQL Server 2012 Implémentation d'une solution de Business Intelligence (Sql Server, Analysis Services...)
Avant-propos 1. À qui s'adresse ce livre? 15 2. Pré-requis 15 3. Objectifs du livre 16 4. Notations 17 Introduction à la Business Intelligence 1. Du transactionnel au décisionnel 19 2. Business Intelligence
Plus en détailTechnologie data distribution Cas d usage. www.gamma-soft.com
Technologie data distribution Cas d usage www.gamma-soft.com Applications stratégiques (ETL, EAI, extranet) Il s agit d une entreprise industrielle, leader français dans son domaine. Cette entreprise est
Plus en détailLes entrepôts de données
Les entrepôts de données Lydie Soler Janvier 2008 U.F.R. d informatique Document diffusé sous licence Creative Commons by-nc-nd (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/) 1 Plan Introduction
Plus en détailNos Solutions PME VIPDev sont les Atouts Business de votre entreprise.
Solutions PME VIPDev Nos Solutions PME VIPDev sont les Atouts Business de votre entreprise. Cette offre est basée sur la mise à disposition de l ensemble de nos compétences techniques et créatives au service
Plus en détailDatawarehouse and OLAP
Datawarehouse and OLAP Datawarehousing Syllabus, materials, notes, etc. See http://www.info.univ-tours.fr/ marcel/dw.html today architecture ETL refreshing warehousing projects architecture architecture
Plus en détail1/ Présentation de SQL Server :
Chapitre II I Vue d ensemble de Microsoft SQL Server Chapitre I : Vue d ensemble de Microsoft SQL Server Module: SQL server Semestre 3 Année: 2010/2011 Sommaire 1/ Présentation de SQL Server 2/ Architerture
Plus en détailEléments de base de la sécurité des bases de données
Eléments de base de la sécurité des bases de données N. Boudjlida UHP Nancy 1, LORIA, Campus scientifique, BP 239 54506 Vandœuvre Lès Nancy CEDEX (F) Nacer.Boudjlida@loria.fr, http://www.loria.fr/ nacer
Plus en détailSQL. Oracle. pour. 4 e édition. Christian Soutou Avec la participation d Olivier Teste
Christian Soutou Avec la participation d Olivier Teste SQL pour Oracle 4 e édition Groupe eyrolles, 2004, 2005, 2008, 2010, is BN : 978-2-212-12794-2 Partie III SQL avancé La table suivante organisée en
Plus en détailProgramme scientifique Majeure ARCHITECTURE DES SYSTEMES D INFORMATION. Mentions Ingénierie des Systèmes d Information Business Intelligence
É C O L E D I N G É N I E U R D E S T E C H N O L O G I E S D E L I N F O R M A T I O N E T D E L A C O M M U N I C A T I O N Programme scientifique Majeure ARCHITECTURE DES SYSTEMES D INFORMATION Mentions
Plus en détailIntégration de systèmes client - serveur Des approches client-serveur à l urbanisation Quelques transparents introductifs
Intégration de systèmes client - serveur Des approches client-serveur à l urbanisation Quelques transparents introductifs Jean-Pierre Meinadier Professeur du CNAM, meinadier@cnam.fr Révolution CS : l utilisateur
Plus en détailQui est Sybase ianywhere?
Sybase s ianywhere s Advantage Database Server Qui est Sybase ianywhere? Sybase ianywhere Sybase est la plus grande entreprise de logiciels et services exclusivement focalisée sur la gestion et la mobilisation
Plus en détailPrésentations personnelles. filière IL
Présentations personnelles filière IL Résumé Liste de sujets de présentations personnelles. Chaque présentation aborde un sujet particulier, l'objectif étant que la lecture du rapport ainsi que l'écoute
Plus en détailBusiness Intelligence avec SQL Server 2012 Maîtrisez les concepts et réalisez un système décisionnel
Avant-propos 1. À qui s'adresse ce livre? 9 2. Les pré-requis 10 3. Les objectifs du livre 10 Introduction 1. Présentation du décisionnel 15 1.1 La notion de décideur 15 1.2 Les facteurs d'amélioration
Plus en détaildes besoins de contenu des besoins de forme !"#$%&'($)$*"+,$-.*"#$*"$/.0#12+/13.0#
Les applications des TI en entreprise Organisation et gestion du système d information d entreprise Deuxième partie : Les différentes applications du SI 2005-2005 Application pour la décision : SIAD /
Plus en détailPHP 4 PARTIE : BASE DE DONNEES
PHP 4 PARTIE : BASE DE DONNEES 1. Introduction 2. Présentation de MySQL 3. Principe 4. Connexion 5. Interrogation 6. Extraction des données 7. Fonctions de services 8. Traitement des erreurs 9. Travaux
Plus en détailORACLE 10G DISTRIBUTION ET REPLICATION. Distribution de données avec Oracle. G. Mopolo-Moké prof. Associé UNSA 2009/ 2010
ORACLE 10G DISTRIBUTION ET REPLICATION Distribution de données avec Oracle G. Mopolo-Moké prof. Associé UNSA 2009/ 2010 1 Plan 12. Distribution de données 12.1 Génération des architectures C/S et Oracle
Plus en détailBases de Données OLAP
Bases de Données OLAP Hiver 2013/2014 Melanie Herschel melanie.herschel@lri.fr Université Paris Sud, LRI Chapitre 1 Introduction Détails administratifs Entrepôts de Données Perspective sur le semestre
Plus en détailCours Bases de données 2ème année IUT
Cours Bases de données 2ème année IUT Cours 13 : Organisation d une base de données, ou comment soulever (un peu) le voile Anne Vilnat http://www.limsi.fr/individu/anne/cours Plan 1 Les clusters de table
Plus en détailGestion de données réparties. Cours 1
Gestion de données réparties Cours 1 SGBD distribué Rend la distribution (ou répartition) des BD locales transparente catalogue des BD traitement des requêtes distribuées gestion de transactions distribuées
Plus en détailBUSINESS INTELLIGENCE
GUIDE COMPARATIF BUSINESS INTELLIGENCE www.viseo.com Table des matières Business Intelligence :... 2 Contexte et objectifs... 2 Une architecture spécifique... 2 Les outils de Business intelligence... 3
Plus en détailUE 8 Systèmes d information de gestion Le programme
UE 8 Systèmes d information de gestion Le programme Légende : Modifications de l arrêté du 8 mars 2010 Suppressions de l arrêté du 8 mars 2010 Partie inchangée par rapport au programme antérieur Indications
Plus en détailBases de données relationnelles
Bases de données relationnelles Système de Gestion de Bases de Données Une base de données est un ensemble de données mémorisé par un ordinateur, organisé selon un modèle et accessible à de nombreuses
Plus en détailUn datawarehouse est un entrepôt de données (une base de données) qui se caractérise par des données :
Page 1 of 6 Entrepôt de données Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. L'entrepôt de données, ou datawarehouse, est un concept spécifique de l'informatique décisionnelle, issu du constat suivant
Plus en détailBusiness Intelligence avec SQL Server 2014 Maîtrisez les concepts et réalisez un système décisionnel
Avant-propos 1. À qui s'adresse ce livre? 9 2. Les pré-requis 10 3. Les objectifs du livre 11 Introduction 1. Présentation du décisionnel 13 1.1 La notion de décideur 14 1.2 Les facteurs d'amélioration
Plus en détailSQL Server 2012 et SQL Server 2014
SQL Server 2012 et SQL Server 2014 Principales fonctions SQL Server 2012 est le système de gestion de base de données de Microsoft. Il intègre un moteur relationnel, un outil d extraction et de transformation
Plus en détailCOMPOSANTS DE L ARCHITECTURE D UN SGBD. Chapitre 1
1 COMPOSANTS DE L ARCHITECTURE D UN SGBD Chapitre 1 Généralité 2 Les composants principaux de l architecture d un SGBD Sont: Les processus Les structures mémoires Les fichiers P1 P2 Pn SGA Fichiers Oracle
Plus en détailChapitre 9 : Informatique décisionnelle
Chapitre 9 : Informatique décisionnelle Sommaire Introduction... 3 Définition... 3 Les domaines d application de l informatique décisionnelle... 4 Architecture d un système décisionnel... 5 L outil Oracle
Plus en détailORACLE DATA INTEGRATOR ENTERPRISE EDITION - ODI EE
ORACLE DATA INTEGRATOR ENTERPRISE EDITION - ODI EE ORACLE DATA INTEGRATOR ENTERPRISE EDITION offre de nombreux avantages : performances de pointe, productivité et souplesse accrues pour un coût total de
Plus en détailLa problématique de la Préservation des Bases de Données. Olivier ROUCHON CINES Groupe PIN Jeudi 7 Octobre
La problématique de la Préservation des Bases de Données Olivier ROUCHON CINES Groupe PIN Jeudi 7 Octobre Définition des bases de données Terme du langage courant base de données Utilisé pour désigner
Plus en détailGestion des utilisateurs et de leurs droits
Gestion des utilisateurs et de leurs droits Chap. 12, page 323 à 360 Lors de la création d'un utilisateur vous devez indiquer son nom, ses attributs, son profil, la méthode d'authentification (par le SE
Plus en détailBusiness Intelligence avec Excel, Power BI et Office 365
Avant-propos A. À qui s adresse ce livre? 9 1. Pourquoi à chaque manager? 9 2. Pourquoi à tout informaticien impliqué dans des projets «BI» 9 B. Obtention des données sources 10 C. Objectif du livre 10
Plus en détailet les Systèmes Multidimensionnels
Le Data Warehouse et les Systèmes Multidimensionnels 1 1. Définition d un Data warehouse (DW) Le Data warehouse (entrepôt de données) est une collection de données orientées sujet, intégrées, non volatiles
Plus en détailTravail de diplôme 2011 Business Intelligence Open Source SpagoBI/Talend Résumé
ESNE Travail de diplôme 2011 Business Intelligence Open Source SpagoBI/Talend Résumé I.Cirillo 2010-2011 Introduction Le laboratoire de base de données de l ESNE a mis en place, il y a quelques années,
Plus en détailIntroduction au Système de Gestion de Base de Données et aux Base de Données
Introduction au Système de Gestion de Base de Données et aux Base de Données Formation «Gestion des données scientifiques : stockage et consultation en utilisant des bases de données» 24 au 27 /06/08 Dernière
Plus en détailJava et les bases de données
Michel Bonjour http://cuiwww.unige.ch/~bonjour CENTRE UNIVERSITAIRE D INFORMATIQUE UNIVERSITE DE GENEVE Plan Introduction JDBC: API SQL pour Java - JDBC, Java, ODBC, SQL - Architecture, interfaces, exemples
Plus en détail