Business Intelligence Les 15 tendances clefs pour 2015

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1 Business Intelligence Les 15 tendances clefs pour 2015 Philippe Nieuwbourg 17/11/2008

2 15 : Temps réel» Fantasme de l intelligence artificielle» Il faut réduire les délais d information et de réaction» Mais en restant «raisonnables» :» Ne pas collecter une information trop tôt, sauf dans le cadre de tendances prédictives» Ne pas collecter une information à un rythme largement supérieur à celui de la prise de décision» «Savoir» ne sert à rien si vous ne souhaitez ou ne pouvez pas «agir»» Ne jamais oublier que décider = analyser, que analyser = élargir son spectre d informations» Trouver le juste milieu entre la réaction et la décision

3 14 : Décisionnel mobile» Le phénomène iphone» Ne pas se focaliser sur l outil mais sur l usage qu il génère» Démocratisation de l accès à l information en ligne» Outil convivial et agréable, moderne» Standardisation de l accès Web en mobile» Synchronisation» Oracle a été le premier éditeur décisionnel à annoncer sa compatibilité

4 13 : Prédictif» La Business Intelligence est devenue «banale»» La consolidation et l intégration aux outils opérationnels l a mise à la portée de toutes les entreprises» La démocratisation est une bonne chose, mais la Business Intelligence n est plus un avantage concurrentiel pour son utilisateur» Disposer d un outil d aide à la décision ne suffit plus, il faut créer d autres différences :» Mieux modéliser, mieux choisir ses données que son concurrent» Mais surtout prévoir» Le «prédictif» permet de savoir avant les autres, d anticiper et donc d agir en avance de phase» La différence se fait sur les méthodes de prévision et parfois sur l originalité des indicateurs

5 12 : Business Process Mgmt» Décider ne sert à rien si la décision ne se transforme pas en action» Décider n est pas forcément stratégique, mais aussi tactique» Il n y a pas que des grandes décisions. Le quotidien de l entreprise est composé de milliers de petites décisions.» Prendre des milliers de petites bonnes décisions chaque jour peut être aussi important qu une bonne décision stratégique annuelle» Il faut donc fournir des outils à tous ceux qui prennent de petites décisions» Mais sans rendre leur tâche plus complexe, plus longue, plus couteuse» Ne pas confondre «décision automatisée» et «aide à la décision»» Intégrer des outils décisionnels dans les applications opérationnelles

6 11 : Virtualisation des serveurs» C est une tendance générale de l informatique» Le classique phénomène du balancier : mainframe, micro, client-serveur, web, serveurs dédiés, virtualisation» Ne pas oublier la tendance «développement durable» : économies d énergie, maîtrise des coûts» La Business Intelligence doit se fondre dans cette tendance, même si elle est moins concernée que d autres domaines par le gaspillage des ressources

7 10 : Applications verticales» Comme Monsieur Jourdain qui faisait de la prose sans le savoir, le décisionnel aura conquis ses lettres de noblesse le jour où il aura disparu!» Disparu pour être intégré au sein des autres applications» Alors que les fonctions traditionnelles de reporting, analyse, data mining, OLAP ont été banalisées par la consolidation de 2007, les applications verticales connaissent une nouvelle jeunesse» Créer des applications qui combinent des outils standards, un paramétrage sectoriel et un savoir-faire métier

8 9 : Appliances» La lutte perpétuelle entre «généraliste» et «spécialiste»» Après les précurseurs (Teradata, Netezza ), les grands acteurs investissent le marché (Oracle, Microsoft / Datallegro» Une architecture optimisée qui inclut matériel, logiciel et services» Des versions encore plus spécifiques pourraient être développées par secteur ou par application

9 8 : SaaS / ASP / Cloud Computing» Une véritable évolution de fond de l ensemble de l informatique (professionnelle et personnelle)» Hier : Transformer le «construire» en «investir»» Aujourd hui : Transformer le «acheter» en «louer»» Attention aux faux SaaS bien lire les contrats» Le véritable SaaS est plus exigeant pour les fournisseurs mais aussi plus contraignant pour les clients» Ne pas oublier les craintes (souvent injustifiées) liées à la sécurité et à la confidentialité des données» Attention au choix de son prestataire, à son environnement juridique, politique, économique et leurs évolutions

10 7 : Nouvelles bases de données» Les bases de données relationnelles nées dans les années 70 ont atteint leurs limites» Le modèle OLTP est arrivé en fin de cycle d innovation. Les optimisations possibles sont liées à l évolution du matériel et des plates-formes» Les bases relationnelles ne sont pas adaptées aux nouveaux formats non structurés et à l explosion des volumes» De nouvelles méthodes de gestion de bases de données apparaissent» Bases de données en colonnes (vectorielles)» Bases de données multimédia» Nous sommes encore au stade de la recherche appliquée, mais l environnement va fortement évoluer dans les trois prochaines années» Phénomène classique : start-up, acquisitions

11 6 : OpenSource commercial» C est la principale évolution des trois dernières années» Passage d un modèle open source purement universitaire, incapable de séduire les entreprises à un modèle open source commercial géré par des «costume-cravate»» Talend, Pentaho, Jaspersoft» Même Microsoft reconnaît aujourd hui l impact et l intérêt de l open source» La grande question : quand les éditeurs traditionnels vont-ils faire le grand saut?» Principal obstacle : la bourse, mais la crise financière pourrait être une opportunité» En phase avec la tendance SaaS : migrer vers le service» L ouverture du code rassure le client, mais reste accessoire

12 5 : Interfaces 2.0» Premières avancées via des outils Flash pour dynamiser et améliorer une interface utilisateurs qui n avait pas réellement évoluée depuis dix ans» Les prochaines fonctions à intégrer :» Commentaires, notations, partage» Réseaux sociaux» Tout en faisant très attention à ne pas simplement céder à la mode, mais apporter une réelle amélioration

13 4 : Règlementaire» Une tendance déjà largement initiée» Les applications décisionnelles seront demain à la fois éléments de communication et éléments de preuve pour le respect de la règlementation financière» Une tendance plus prononcée en Amérique du Nord qu en Europe» Mais qui donnera du poids aux autres sujets tels que :» Le développement durable» Les applications verticales» Le système décisionnel sera demain audité avec autant de précisions que le système opérationnel» Certains envisagent même la suppression d applications «legacy» remplacées par un entrepôt de données d entreprise

14 3 : Qualité des données» Un des principaux défis à relever dans les prochaines années» Cycle infernal» Génération de plus en plus de données» Génération de données par des utilisateurs moins sensibilisés à la qualité des données» Volumes de plus en plus difficiles à contrôler» Mais données de plus en plus capitales pour la prise de décisions» Attention aux mauvaises décisions!» Ne pas se focaliser sur les erreurs «classiques» dont le contrôle doit être automatisé» Apprendre aux systèmes à «estimer»» Mettre en place du data mining dédié à la surveillance de la qualité des données

15 2 : Consolidation du marché» La consolidation de 2007 a surpris tout le monde par sa rapidité, son ampleur et les montants engagés» Les montants des acquisitions montrent que le décisionnel est réellement stratégique tant pour les clients que pour les fournisseurs» La consolidation va continuer» Peu de chances que des éditeurs comme Information Builders, Informatica, Microstrategy, QlikTech restent indépendants» Mais la consolidation est aussi un formidable appel d air pour l innovation» Tout le monde ne veut pas être client SAP, IBM ou Oracle» Paradoxalement, des dizaines de start-ups innovantes se sont encore créées en 2008 dans le décisionnel» Le marché n est donc pas mort! Bien au contraire!

16 1 : Données non structurées» C est l enjeu majeur de la décennie » Individus et entreprises créent des masses considérables de données de moins en moins structurées» La valeur contenue dans ces données est gigantesque» Mais personne ne sait aujourd hui comment y accéder et encore moins comment l analyser» Données concernées : textes ( s, fichiers), audio (VOIP), vidéo, contributions web» Une nouvelle génération d outils au croisement du traitement du document et du décisionnel verra le jour à partir de 2010» Ils ne seront issus ni du décisionnel classique, ni de la gestion documentaire» Tout reste à inventer dans ce domaine!ı

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