Conception et Industrialisation de Systèmes Innovants - Filière 3ème année CISI

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1 2009 Conception et Industrialisation de Systèmes Innovants - ECP 24/04/2009

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3 [Conception et Industrialisation de Systèmes Innovants - Filière 3ème année CISI] Journée Partenariat 18 juin 2009 SOMMAIRE Contrat d élèves... 5 Objectifs... 6 La pédagogie... 7 Les débouchés professionnels... 8 L organisation de la formation... 9 Modules de formation... 9 Période de Novembre... 9 Période de Février Période d Avril Règles de fonctionnement Règles de base Conduite vis-à-vis les intervenants Conduite vis-à-vis des parrains Présence Note de la filière Les délégués de la filière Contacts Mini CVs des intervenants Annexe FICHES DES MODULES P a g e

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5 [Conception et Industrialisation de Systèmes Innovants - Filière 3ème année CISI] Journée Partenariat 18 juin 2009 CONTRAT D ELEVES Je soussigné(e), Mr ou Mlle, atteste avoir pris connaissance des informations contenues dans la présente charte de la filière «Conception et Industrialisation de Systèmes Innovants» et m engage à respecter les règles de fonctionnement de la filière qui sont exposées, ainsi qu à participer aux enseignements et aux projets d atelier avec sérieux et professionnalisme. Fait à Châtenay- Malabry, Le ; 5 P a g e

6 OBJECTIFS Nous sommes définitivement entrés dans l'ère de l'économie de l'innovation intensive et systématique. Il faut sans cesse que les entreprises renouvellent leur offre de produits et services pour répondre aux nouveaux besoins de leurs clients et, au-delà, pour les surprendre et les séduire. La conception est par essence multidisciplinaire, et le résultat d'un processus de conception est un bon compromis entre de multiples critères. La conception innovante de produits et services d une certaine complexité nécessite donc une démarche industrielle structurée qui laisse toutefois la place à la créativité de groupe multi-disciplinaire. La filière CISI forme aux métiers du lancement de produits et services nouveaux, c est-à-dire aux métiers de la conception innovante et de l industrialisation. Il s agit de former aux métiers de l ingénieur-calcul et de l'ingénieur-architecte ou assemblier de système complexe au sein d un projet de conceptionindustrialisation. Il est donc nécessaire d acquérir les bons outils, modes de raisonnement et d action, et processus de résolution de problèmes pour savoir appréhender et garantir l innovation industrielle. Pour ce faire, l importance est mise sur les outils et démarches d ingénierie numérique pour la représentation d architectures de solutions, la simulation/calcul et le dimensionnement, ainsi que celles de l ingénierie collaborative pour la gestion des processus, des documents et des jalons du projet. Les grandes problématiques de la conception industrielle sont également abordées : l analyse du marché, des besoins et des usages, la conception de systèmes fiables et robustes, la qualité, l innovation ciblée et systématique, la gestion des connaissances industrielles et le pilotage d un projet d innovation, la maîtrise des coûts et des risques. 6 P a g e

7 LA PEDAGOGIE La formation se veut pratique avec 50% de mises en situations au cours de deux ateliers et d un projet multidisciplinaire, et des cours animés à 60% par des professionnels. Les mises en situations : Un atelier Bureau d Etudes & Ingénierie Numérique (BEIN) à choisir parmi 5 : Mécatronique, Produits design, Procédés environnementaux, Processus industriels, Eco-conception. Cet atelier débouche sur un mini-projet de conception architecturale et de dimensionnement de système dans une discipline, donnant lieu à la recherche d une meilleure solution technico-économique. Un atelier Conception Collaborative Multi-Disciplinaire (CCMD) consistant à simuler en accéléré un projet multi-métiers par groupes de 6 qui se concurrencent sur un exemple de conception de voiture électrique de compétition. Il s agira de faire l apprentissage d une plate-forme de conception collaborative, de la gestion et de la synchronisation des processus métiers en intégrant des «espaces d innovation» pour aboutir à un compromis satisfaisant. Le projet de Conception de Système Innovant (CSI) par équipe de 3 en disposant d une équipe d experts et en prototypant physiquement ou virtuellement son concept innovant. Les 4 modules de cours : Innovation Industrielle (36 h) Conception (24 h) Qualité, Ingénieries Numériques (24 h) Projets, Organisation, Connaissances (24 h) Les enseignements des cours s appuient sur les études de cas qui illustrent la problématique provenant des secteurs industriels. Le partage d expérience : À mi-stage, les élèves se retrouvent une semaine en filière pour partager et échanger sur leur expérience et prendre un plus grand recul sur leurs mission et résultats. 7 P a g e

8 LES DEBOUCHES PROFESSIONNELS Les secteurs industriels visés sont : les industries automobile, ferroviaire, aéronautique et navale, l industrie des biens d équipements, l industrie du luxe, la grande consommation, l industrie de process (métallurgie, chimie), les entreprises de services innovants (Telecom, Banque, assurance, service B-to-B), les services aux collectivités. Les métiers préparés sont : Chef de projet ou acteur d un projet de conception de système complexe Responsable d un projet de lancement de produit ou service nouveau Ingénieur architecte, ingénieur calcul Responsable d un projet d industrialisation/développement Responsable achats Responsable innovation Responsable qualité 8 P a g e

9 L ORGANISATION DE LA FORMATION La formation commence délibérément en novembre par deux semaines de mises en situation (les 2 ateliers) qui s avèrent à la fois ludiques, passionnantes et proches de la réalité des entreprises. Durant, la période de février, deux modules de cours ont lieu sur les fondamentaux de l innovation industrielle et la conception. Durant la période d avril, les deux derniers modules de cours présentent tout ce qui a trait à la qualité, les ingénieries numériques, le projet, l organisation innovante et les connaissances dans l entreprise. PERIODE DE NOVEMBRE Ateliers Responsable Enseignants Heures Atelier Conception Collaborative Multi- Disciplinaire Samuel GOMES S. GOMES, B. YANNOU, V. HOLLEY 35h Atelier Bureau d Etudes & Ingénierie Numérique Bernard YANNOU B. LECOINTRE, Ph. COSTARD, A. ISAMBERT, E. SAHIN, B. YANNOU 35h 9 P a g e

10 PERIODE DE FEVRIER MODULE INNOVATION INDUSTRIELLE (36 H) Responsable Bernard YANNOU Besoins, usages Scénarisation des usages Stéphane GAUTHIER, Plan créatif 3h (storyboarding) Connaissance des clients Alain-Jérôme FOUGERES, UTBM 6h La création d'une offre produitservice Henri DE BODINAT, Arthur D Little 3h de valeur Processus de management de l innovation Ingénierie (interne) de Vincent BOLY, ENSGSI 3h l'innovation industrielle Management de l'innovation des Jacques CIVILISE, ILM 3h projets complexes Pourquoi et comment innover Philippe LUKACS, Catalyser 3h en cherchant à contribuer à un futur souhaitable Lean Product Development Frédéric MIAZGA, Capgemini 3h Consulting Processus de développement Glen BARTON, SAP-BO 3h logiciel (cycle de vie produit, développement agile, LEAN, normes ISO) Créativité et résolution des problèmes Lego Serious Play appliqué à Marie-Christine DUPOND, Jean 3h l'établissement de CdC SEMO, AVEA Partners La méthode TRIZ appliquée à la résolution de problème industriel Manuel BALBO, CCRIM 6h MODULE CONCEPTION (24 H) Responsable Bernard YANNOU Approches fonctionnelles - Bernard YANNOU 6h Etablir un cahier des charges produit ou processus Le design dans la conception Philippe COSTARD, Synergie Design 6h industrielle Analyse de la valeur d une Bernard YANNOU 6h solution Conception à coût objectif - Reconception Conception de services Laurent POLET 3h Eco-conception Bernard YANNOU 3h 10 P a g e

11 PERIODE D AVRIL MODULE QUALITÉ, INGÉNIERIES NUMÉRIQUES (24 H) Responsable Christophe GALLON Qualité (12h) Plans d'expériences Christophe GALLON, La Poste 3h Conception robuste Christophe GALLON, La Poste 3h Qualité industrielle - Design for 6 Christophe GALLON, La Poste 3h sigma Conception de système fiable Walid BEN AHMED, Renault 3h Ingénieries numériques (12h) Conception mécatronique Abdelmajid TAKLANTI, VALEO 3h Systèmes Thermiques Simulation de systèmes Jan LEURIDAN, Directeur LMS 3h International Ingénierie numérique, la Thomas NGUYEN VAN, Snecma 3h maquette numérique Industrialisation et usine virtuelle Vincent CHEUTET, Supméca 3h MODULE PROCESSUS, ORGANISATION, CONNAISSANCES (24H) Responsable Marija JANKOVIC Projet de conception-industrialisation (12h) Processus de conception et Franck MARLE 3h gestion d un projet innovant Lancement d'un projet Bernard YANNOU 3h d'innovation et phase de montée en compétences Gestion des risques produit et Franck MARLE 3h projet Gestion financière d'un projet Michel GUIGA, Capgemini 3h Consulting Organisation industrielle (6h) La problématique du «Make or Nicolas LUCAS, PSA Peugeot 3h buy», la gestion des achats Citroën Ingénierie système et ingénierie Marija JANKOVIC 3h concourante, le métier d architecte système Connaissances et compétences (6h) Les stratégies de veille Henry SAMIER et Hervé 3h informationnelle en projet, CHRISTOFOL intelligence économique et comportementale Gestion des connaissances et des Patrice QUENCEZ, STEP Consulting 3h compétences 11 P a g e

12 LE PROJET DE CONCEPTION DE SYSTEME INNOVANT Durant la formation les élèves auront aussi à réaliser un projet de «Conception de Système Innovant». Les élèves peuvent être dispensés du projet si les objectifs de ce module sont en accord avec leur projet d option. La responsable de cette activité est Marija JANKOVIC. LES CONFERENCES SUR L INNOVATION SCIENTIFIQUE ET INDUSTRIELLE Une série de conférences sur l innovation scientifique et industrielle sera organisée conjointement avec la Filière «Métiers de la Recherche» (MR). Ces conférences sont l occasion pour des personnalités de la recherche et de l innovation industrielle de relater leur expérience et de donner leur point de vue sur les perspectives dans le domaine. Ces conférences seront programmées de 17h30 à 19h30 durant les 6 semaines de filière. Elles sont obligatoires aux élèves des deux filières CISI et MR ; elles sont ouvertes à tout autre élève. 12 P a g e

13 REGLES DE FONCTIONNEMENT REGLES DE BASE Dans le cadre de bon déroulement des enseignements de la filière, le respect de quelques règles de conduite est important : Respect mutuel Respect des activités proposées et de la ponctualité sur les horaires; Respect des intervenants, des parrains et du personnel de la filière (secrétaire, inspecteur, responsable adjointe, responsable) ; Respect des consignes données pour la filière, respect des engagements des délais (envoie des documents, rapports, consultation d experts, etc.) Il est exigé de la part des élèves d avoir cette année un comportement professionnel, c est-à-dire du niveau de celui requis en entreprise, afin de travailler au mieux sur le développement des compétences et la préparation de votre début de carrière professionnelle. CONDUITE VIS-A-VIS DES INTERVENANTS La majorité des intervenants de la filière sont des professionnels qui prennent de leur temps pour venir et partager leur expérience avec vous. Sachez qu ils ont été sélectionnés pour leur qualité, leur notoriété reconnue, leurs accomplissements. S ils viennent enseigner en filière durant 3h, 6h ou plus, c est pour vous! Il est indispensable d avoir un comportement respectueux mais aussi professionnel vis-à-vis d eux. Il est aussi essentiel de contribuer à faire un retour constructif aux intervenants ainsi qu au personnel de la filière sur le déroulement de chaque atelier et module. Ainsi, à la fin de chaque module, une évaluation du module est à nous retourner au plus tard 5 jours après la fin du module. CONDUITE VIS-A-VIS DES PARRAINS La filière CISI va privilégier des relations avec des entreprises partenaires par le biais du partenariat école. Les élèves s engagent alors à participer aux échanges privilégiés avec ces entreprises ainsi qu à considérer prioritairement leurs offres de stage. 13 P a g e

14 PRESENCE A chaque intervention, les intervenants arrivent avec un cahier de présence référençant précisément les cours et les intervenants. Il est demandé à chacun de signer à côté de son nom. La règle de base qui a été convenue pour la filière est la tolérance de 2 absences durant la filière. En cas d absence, les élèves sont dans l obligation de prévenir en avance (1) le responsable du module (atelier ou cours) et (2) la responsable-adjointe et la secrétaire. VALIDATION DE LA FILIERE Les deux ateliers et les 4 cours font l objet d une note. Le projet CSI fait l objet d une validation. La moyenne des notes doit être supérieure à 10 et le projet CSI validé pour valider la filière. LES DELEGUES DE LA FILIERE Le fonctionnement général de la filière est facilité par des délégués. Il s agit de désigner parmi les élèves : 1 délégué général et 1 adjoint dont les rôles sont de : o Entretenir le contact avec les responsables de la filière, la secrétaire, l inspecteur et les intervenants o Transmettre toute information importante des élèves vers les responsables d une part et des responsables vers les élèves d autre part A la fin de chaque module de cours, les 2 délégués Évaluation sont chargés de : o S assurer que tous les élèves ont fait l évaluation du module o Centraliser toutes les évaluations sur un seul fichier Excel o Transmettre ce fichier à la secrétaire 1 délégué par parrain (si applicable) dont les rôles sont de : o Établir et gérer les listes des participants aux présentations de parrains et visites o Organiser le déroulement général de ces activités o Communiquer ces listes à l inspecteur, à la secrétaire ainsi qu au parrain, avant la visite ou la présentation, et ce au plus tard huit jours avant. o Après chaque visite et chaque présentation, envoyer une lettre de remerciements et de bilan au parrain, et copie de cette lettre aux responsables de la filière. 14 P a g e

15 VOS CONTACTS EN FILIÈRE RESPONSABLE DE LA FILIERE Bernard YANNOU Professeur RESPONSABLE ADJOINTE DE LA FILIERE Marija JANKOVIC Assistante Ingénierie de conception SECRETERIAT Sylvie GUILLEMAN INSPECTEUR FILLIERE Emmanuel DESPRES P a g e

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17 WHO S WHO DES INTERVENANTS 17 P a g e

18 CV BERNARD YANNOU Professeur à l Ecole Centrale Paris (ECP), Laboratoire Génie Industriel 43 ans, Ancien élève de l Ecole Normale Supérieure de Cachan, titulaire de l agrégation de mécanique (88) et d un DEA d informatique, il obtient une thèse de doctorat de l ENSC (94) puis sa thèse d Habilitation à Diriger des Recherches de l INPG intitulée Préconception de produits en Bernard Yannou a effectué un sabbatique en 2001 à Penn State University et a été auditeur du Collège des Hautes Etudes Environnementales et du Développement Durable (CHEEDD) en Il enseigne la conception de produits et services, plus particulièrement, la spécification du besoin, l analyse de la valeur, les méthodes d innovation liées au produit et au projet, la gestion d un projet de lancement de produit nouveau, l éco-conception, ainsi que les méthodes numériques relatives au déploiement des paramètres du produit, à l exploration et à l optimisation de concept sous incertitude, à la conception robuste, à la sélection multicritère de concept. Il est responsable de la filière de 3 ème année Centrale Paris Conception & Industrialisation de Systèmes Innovants, du cours de 2 ème année ECP de tronc commun Conception & Innovation de Produits et Services, ainsi que de la spécialité Innovation Conception Ingénierie du Master Recherche Génie Industriel de l ECP. Il anime l équipe de recherche du Laboratoire Génie Industriel intitulée Systèmes de développement de biens et de services (15 chercheurs). Il a par ailleurs encadré 15 thèses et produit plus de 160 articles scientifiques à comité de lecture. Il a récemment dirigé la parution de 6 ouvrages sur la conception et l innovation industrielles de produits et services. Bernard Yannou est par ailleurs administrateur de l AFAV (Assoc. Fse. pour l Analyse de la Valeur), ainsi que du CEESAR (Centre Européen d Etudes de Sécurité et d Analyse des Risques). Contact : [email protected] // Yannou B., Bigand M., Gidel T., Merlo C., Vaudelin J.-P., (2008), La conception industrielle de produits, Vol I: Management des Hommes, des projets et des informations, Hermès Sciences, Lavoisier, ISBN Yannou B., Robin V., Micaelli J.-P., Camargo M., Roucoules L., (2008), La conception industrielle de produits, Volume II: Spécifications, déploiement et maîtrise des performances, Hermès Sciences, Lavoisier, ISBN Yannou B., Christofol H., Troussier N., Jolly D., (2008), La conception industrielle de produits, Volume III: Ingénierie de l'évaluation et de la décision, Hermès Sciences, Lavoisier, ISBN Yannou B., Deshayes P., (2006), Intelligence et innovation en conception de produits et services. Collection «L'esprit économique», série «Economie et innovation», Paris, L'Harmattan-Innoval, ISBN Yannou B., Bonjour E., (2006), Evaluation et décision dans le processus de conception, Traité IC2, série Productique, Hermes Sciences, Lavoisier, ISBN X: Paris. Eynard B., Yannou B., Roucoules L., (2006), Ingénierie de la conception et cycle de vie du produit, Traité IC2, série Productique, Hermes Sciences, Lavoisier, ISBN : Paris. 18 P a g e

19 CV MARIJA JANKOVIC Enseignante Chercheur à l Ecole Centrale Paris - Laboratoire en Génie Industriel Marija JANKOVIC est née le 24 février 1978 à Belgrade (République Serbie). En 2001, elle a obtenu le diplôme d ingénieur des sciences d organisation à la Faculté des Sciences d Organisation et en 2002, le diplôme de Mastère Spécialisé en Génie des Systèmes Industriels de l Ecole Centrale Paris. De 2002 à 2006, elle a effectué une thèse au sein de Laboratoire Génie Industriel de l Ecole Centrale Paris. Les travaux de recherche ont été appliqués au sein de PSA Peugeot Citroën. Elle intervient principalement dans le domaine de la conception des produits et de services, particulièrement au niveau du management des ses processus. Elle s intéresse aux différentes démarches d ingénierie qui contribuent au management de la conception, tels que l ingénierie concourante ou l ingénierie système, au management des projets complexes et innovants, à l optimisation des performances de projet et à la conception robuste et fiable. Elle est Responsable Adjointe du Master Recherche de Génie Industriel de l ECP et Responsable Adjointe de la future Filière de 3 ème année ECP (ouverture 2009) Conception & Industrialisation de Systèmes Innovants. Elle est aussi une des Responsables Adjointes des Ateliers Ariane de 1 ère année. Contact : [email protected] // P a g e

20 CV MANUEL BALBO Cofondateur de la CCRIM, Expert TRIZ niveau 3 et Consultant en Management Organisationnel 48 ans, Formé à l Ecole Technique de MICHELIN, titulaire d une Licence de Mécanique et d un Master Program of TRIZ, il a démarré sa carrière comme Chef de projet en Bureau d étude puis Chef de chantier dans le montage et la mise en route d usine de production dans le secteur de la sidérurgie. En 1985 il s est orienté vers le monde de la conception et fabrication assistée par ordinateur, où durant 15 années, son évolution lui a permis d occuper des fonctions de Direction de projet, Direction Marketing & Commerciale puis Direction Générale. En 1999, Il découvre la théorie de résolution des problèmes inventifs nommée TRIZ, lorsqu il intègre la société Invention Machine qui fit connaître TRIZ en Europe. Formé par le Dr Sergei IKOVENKO (Vice-président de l'organisation MATRIZ et ancien collaborateur de G. Althschuller), il comprend rapidement la puissance de cette théorie pour structurer l Innovation et la nécessité d accompagner l industrie dans sa pratique pour en tirer les bénéfices. En 2002, avec Jérôme LAFORCADE, alors Directeur Technique de Invention Machine, il fonde la CCRIM, cabinet français d expertise sur la théorie. Ses compétences de la théorie, acquises au travers de son application sur des clients comme Air Liquide, Total, PSA, Renault, Philips lui permettent d enseigner TRIZ et la démarche d innovation dans des écoles d'ingénieurs telle que l Ecole Centrale Paris mais aussi l ENSAM, l Ecole des Mines, l Ecole Louis de Broglie, l ISEP, le Strate Collège Designer... CCRIM adresse les problématiques de management des activités de Recherche & Développement pour l innovation. Au terme de travaux portant sur l étude de plus de 3,5 millions de brevets, TRIZ part d une modélisation des problèmes et des solutions présents dans ces brevets, définit des lois portant sur le développement des systèmes techniques. Ces lois d évolution permettre de guider l industriel dans ses recherches, afin d anticiper les directions possibles d évolution du système étudié. A partir de cette théorie, l équipe CCRIM, composée de physiciens et d ingénieurs, a mis au point un algorithme de pilotage de programme de recherche. Les experts de CCRIM, par une démarche analytique, construisent des «portrait robots» de solutions qui guident l équipe chargée d un problème rapidement vers la solution. Cette approche permet d utiliser les connaissances issues de l ensemble des domaines industriels pour générer et valider des concepts innovants. Contact : [email protected] // P a g e

21 CV WALID BEN AHMED Spécialiste Sûreté de Fonctionnement en Projet d Innovation, Direction de la Conception et des Nouvelles Technologies - RENAULT 32 ans, Ancien élève de l Ecole National d Ingénieurs de Tunis, titulaire d un diplôme d ingénieur en Génie Mécanique, d un DEA en Conception et Innovation de Produits et Services, il obtient en 2005 une thèse de doctorat CIFRE de l ECP intitulée SAFE-NEXT : une Approche Systémique pour L'extraction de Connaissances de Données pour la conception de produits innovants Application en Accidentologie. Walid BEN AHMED est responsable des Analyses de Fiabilité Prévisionnelle dans le cadre de projets d innovation chez REANULT. Il assure et pilote les tâches suivantes : identifications et cotation des composants innovants, analyse préliminaire de risque des composants innovants, analyse de l impact d un changement, et caractérisation par des arbres de défaillance des nouveaux risques. Il est également responsable des développements prospectifs de méthodologies pour la fiabilité au sein du service Sûreté de Fonctionnement chez RENAULT : utilisation des réseaux bayésiens pour l analyse de données de fiabilité, application de techniques d ingénierie de connaissances pour la capitalisation du savoir, application de techniques de Knowledge Management pour l analyse de la fiabilité, etc. Il anime des formations sur l Analyse Fonctionnelle de Besoin, les Analyse Préliminaires des Risques, les Arbres de Défaillance et les Techniques d Analyse de Problème. Il enseigne les méthodes de data mining pour la modélisation des produits (ACP, méthodes de clustering, méthode de classement, réseaux bayésiens), ainsi que les techniques d analyse de la fiabilité dans le cadre de tronc commun Conception & Innovation de Produits et Services en 2 ème année à l ECP, de la filière Conception et Industrialisation de Systèmes Innovants en 3 ème année à l ECP, ainsi que dans la spécialité Innovation Conception Ingénierie du Master Recherche Génie Industriel au Laboratoire Génie Industriel à l ECP. Il a par ailleurs encadré plusieurs stages de master et de projets de fin d étude et produit une vingtaine d articles scientifiques à comité de lecture. Contact : [email protected] // Tel: +33 (0) Walid Ben Ahmed,Mounib Mekhilef, Bernard Yannou, Michel Bigand, Evaluation Framework for the Design of an Engineering Model, Artificial Intelligence for Engineering Design, Analysis and Manufacturing, 2008 Walid Ben Ahmed, Bernard Yannou, A Bayesian learning of probabilistic relations between perceptual attributes and technical characteristics of car dashboards to construct a perceptual evaluation model, IJPD, International Journal of Product Development, 2008 Walid Ben Ahmed, Mounib Mekhilef, Michel Bigand, Yves Page, Models Integration for the Elaboration of a Domain Multi-view in Accidentology, SIC, Studies In Informatics And Control, 2007 Walid Ben Ahmed, Mounib Mekhilef, Michel Bigand, Yves Page, SAF-Next : Une approche systémique pour l intégration des connaissances du domaine dans la fouille de données complexes Walid Ben Ahmed, Bernard Yannou, Polysemy of Values or Conflict of Interests : A Multi-disciplinary analysis, IJVBM, International Journal of Value Based Management, P a g e

22 CV VINCENT CHEUTET Maitre de Conférences à l Institut Supérieur de Mécanique de Paris (SUPMECA), Laboratoire d Ingénierie des Systèmes Mécaniques et des Matériaux (LISMMA) 29 ans, Vincent CHEUTET intègre l Ecole Normale Supérieure de Cachan et obtient l agrégation de mécanique en Il est titulaire en 2003 d un DEA en Mécanique de l Institut National Polytechniques de Grenoble (INPG) et obtient en 2006 une thèse de doctorat en mécanique en cotutelle entre l INPG et l Université de Gênes (Italie). Il intervient principalement dans les domaines de l ingénierie numérique, et plus particulièrement en CAO, PLM et Usine Numérique, et de la gestion de projet. Ses thématiques de recherche portent sur la gestion des informations et des connaissances liées au produit tout au long de son cycle de vie. Il est référent du parcours de 2 ième et 3 ième année Usine Numérique à SUPMECA. Il est par ailleurs directeur adjoint de l AIP PRIMECA Ile de France. Contact : [email protected] // P a g e

23 CV HERVE CHRISTOFOL Maître de Conférences à l Institut des Sciences et Techniques de l Ingénieurs d Angers (Université d Angers) et membre du Laboratoire LAMPA (Arts et Métiers ParisTech Angers) 43 ans, Ingénieur Arts et Métiers (88) il est titulaire d un DEA de Conception de Produits Nouveaux (89), et il obtient une thèse de doctorat de l ENSAM (95) à propos de la «modélisation systémique du processus de conception de la coloration du produit». Hervé Christofol a été enseignant chercheur à l Ecole de Design Industriel de l Université de Montréal (90-92) et a été enseignant à l ENSAM de 1992 à Il enseigne la conception de produits innovants et la modélisation des processus complexes, plus particulièrement, la spécification du besoin, l analyse de la valeur, les méthodes d innovation liées au produit et au projet, la veille stylistique et les tendances produits, ainsi que les méthodes des coloristes issues des connaissances du phénomène de la couleur. Il est responsable du parcours «Projets Européens» du MASTER Pro Innovation et Transferts de l Université d Angers ainsi que de la spécialité Ingénierie de l Innovation en 4 ème et 5 ème année de l ISTIA. Il anime l axe de recherche Ingénierie de l Innovation de l équipe Présence & Innovation du Laboratoire LAMPA. Il a par ailleurs assuré la coordination scientifique de plusieurs projets de recherche et intervient auprès de partenaires industriels pour la mise en place de méthodes de conception de la coloration des produits, de veilles stylistiques ou d organisation des projets d innovation (PSA, VALEO, HUTCHINSON, ROSSIGNOL, SALOMON, INTERVET). Contact : [email protected] // YANNOU Bernard, CHRISTOFOL Hervé, JOLLY Daniel, TROUSSIER Nadège, La conception industrielle de produits, Vol.3 Ingénierie de l évaluation et de la décision, série Productique, Hermes Sciences Lavoisier 2008, 300p. CHRISTOFOL Hervé, SAMIER Henry, Analyse stratégique et veille stylistique, Chap 5.3, 18p, in MATHIEU Jean-Pierre, Design et Marketing Fondements et Méthodes, L Harmattan 2007, 436p CHRISTOFOL H., DELAMARRE Anthony, LUPAN Razvan, BARREAU Mihaela, ROBLEDO Christian, «système d évaluation de la performance en conception innovante», Chapitre 5, 12p., in YANNOU Bernard, BONJOUR Eric, «décision et évaluation au cours du processus de conception» Traité IC2, Hermes Sciences Lavoisier 2006, 251p. CORSI P., CHRISTOFOL H., RICHIR S., SAMIER H., «Innovation Engineering the power of intangible networks», ISTE 2006, 400p. CHRISTOFOL Hervé, DELAMARRE Anthony, Organisation et pilotage des cellules d innovation, Chapitre 3, pp.63-81, in ROUCOULES Lionel, YANNOU Bernard, EYNARD Benoit, Ingénierie de la conception et cycle de vie des produits, Traité IC2 série Productique, Hermes Sciences Lavoisier 2006, 432p. CHRISTOFOL Hervé, DELAMARRE Anthony, LUPAN Razvan, KOBI Abdessamad, ROBLEDO Christian, Product, Process and Organisation of Innovation Projects Setting Up a Performance Evaluation System in Revue Internationale d'ingénierie Numérique Integrated design and production, Vo.2 n 1-2, Hermès Sciences Publishing CHRISTOFOL H., «L innovation stylistique et les tendances», Chapitre 10, in CHRISTOFOL &Al, «l innovation à l ère des réseaux», Hermes Sciences Lavoisier 2004, pp / 437p. 23 P a g e

24 CV PHILIPPE COSTARD Designer industriel, Synergie Design 52 ans, il a fait des études d Architecture à l Ecole d Architecture UP6 de La Villette. Puis il étudie deux ans chez Yanis Xenakis à Paris 1 en musicologie et informatique. Rentré sur concours à l ENSAD (Ecole Nationale Supérieure des Arts Décoratifs), il est diplômé ENSAD en 1984 en Design Industriel. Il crée son agence de design, Synergie Design, en 1985 (Montreuil, 93). Il réalise des études de design industriel en relation étroite avec des PME PMI. Design Industriel signifie pour lui du design «produit en quantité par des entreprises». De ce fait ses domaines d intervention sont très variés : parfums, engins agricoles, nautisme, coutelleries, électroménager, machines à laver, ordinateur, jouets, etc. Sa pratique du design accorde une grande importance à comprendre et intégrer les technologies de fabrication dés la conception du produit. Ainsi, fabrication, distribution, coût de production, ergonomie, et esthétique se rejoignent dans une pratique intégrée du Design Industriel. Au sein de son agence, il dispose d un atelier maquette le travail en trois dimensions et à la vérification ergonomique des produits. Cette pratique intégrée du design et de la conception industrielle de produits lui permet d être consultant auprès de nombreuses entreprises pour les aider à définir une politique de nouveau produits sur un marché défini. Philippe Costard est également enseignant au sein des deux écoles majeures de design que sont l ENSCI (Ecole Nationale Supérieure de Création Industrielle, 75) et STRATE COLLEGE (92). A l ENSCI, il enseigne la maquette comme outil de création pour le designer, la légèreté dans le projet de design, la Conception et fabrication de projet design en acier et en bois. A Strate College, il enseigne la conception de produit en liaison avec la fabrication et la conception de projets. Il a été le lauréat de nombreux prix de design Le prix de bronze de la création au SAD (Salon des artistes Décorateurs au Grand Palais) 1985 Janus de Design Industriel pour la Société Chabannes Le grand prix de la presse et de la création au Salon des Arts Ménagers 1987 Le premier prix de Design Industriel donné par Creusot-Développement 1988 Le prix d'or de la Modernité et de l'innovation aux Arts Ménagers Le grand prix des Arts de la table pour le Bicentenaire de la Révolution 1988 Janus de Design Industriel pour une ligne de couteaux Janus de Design Industriel pour une table à repasser Janus de Design Industriel pour une sécheuse repasseuse industrielle Les Lauriers d'or de l'innovation et de l'esthétique Janus de Design Industriel pour la Société Danube international Janus de Design Industriel pour la Société Norémat pour un tracteur d'entretien des routes 1990 Lauréat de la consultation de 5 Designers organisée par le Centre Pompidou pour La Sté Piky et Solac 1990 Janus de l'industrie pour la Société 32 Dumas pour une gamme de couteaux de cuisine Janus de Design Industriel pour une effeuilleuse intégrale agricole Janus de Design Industriel pour un radiateur à gaz "Ambiance" pour la société Auer Janus de l'industrie pour un four Poly cuiseur pour la Société Thirode Sélectionné parmi 40 créateurs par Contrex pour exposer un projet au Musée des Arts Décoratifs Janus de l industrie pour une gamme de plaques de cuisson pour la Société H.M.I Janus de l industrie pour la Société BONNET CIDELCEM Grand Prix de la création pour la gamme Tektone donné au SIRPA 2003 Grand prix de l innovation pour la gamme Emeraude 3 à Equip Hotel Prix APRIA de la modernité 2007 Labélisé pour l Observeur du Design. Contact : [email protected] // 24 P a g e

25 CV ALAIN-JEROME FOUGERES Enseignant au CNAM de Franche-Comté et chercheur au Laboratoire Mécatronique M3M de l Université de Technologie de Belfort-Montbéliard (UTBM) 47 ans. Ingénieur en Informatique du CNAM Paris (93), il obtient une thèse de doctorat de l UTC en Intelligence Artificielle (97). Ses travaux, réalisés au Centre National d Etude des Télécommunications (CNET) de Lannion, portaient sur l aide à la formalisation de spécifications de services de télécoms à partir de descriptions rédigées en langage naturel. Il a été deux années Attaché Temporaire d Enseignement et de Recherche (97-98) à l IUT de Lannion et à l ENSSAT (Ecole Nationale Supérieure des Sciences Appliquées et de Technologie), puis il a enseigné pendant neuf ans (98-07) à des élèves ingénieurs du Département Informatique de l UTBM (le Génie Logiciel, l Intelligence Artificielle, la conception de Systèmes à Base de Connaissances, la conception d IHM, l Architecture et la Programmation Système et les Réseaux). Depuis 2008, il est responsable de la Licence Informatique par alternance du CNAM de Franche- Comté «Bases de données, réseaux et conduite de projets». Il est en outre à l origine de la création de la filière complète «Ingénierie des Systèmes d Information» (préparant aux diplômes de Licence, du RNCP et d Ingénieur). Son activité de recherche est l expression d une réelle mobilité thématique : traitement automatique du langage naturel ; modélisation et simulation de systèmes complexes à base d agents logiciels ; conception de plates-formes logicielles pour l innovation pédagogique, pour l analyse des interactions dans le processus de conception et pour l assistance à la configuration de produits ; spécification et conception de micro-outils coopératifs pour l analyse fonctionnelle, la méthode TRIZ et l évaluation de performance. Un point fort de toutes ses activités, concerne son intégration dans l équipe «Conception Innovante et Distribuée» du Laboratoire M3M de l UTBM, où il anime le thème «Coopération en Conception». Cette intégration lui a permis de développer des actions de recherches originales, à l interface de l Informatique et des Sciences de la Conception. Il a par ailleurs encadré 2 thèses et produit plus de 60 articles scientifiques à comité de lecture. Il est le co-auteur d un ouvrage sur la conception collaborative de systèmes d évaluation de performance. Contact : [email protected] // Micaëlli J.-P., Fougères A.-J., (2007), L évaluation créative, Press de l UTBM, ISBN P a g e

26 CV CHRISTOPHE GALLON Etats-Unis, Russie, il : Ingénieur, méthodes de développement systèmes, maîtrise et optimisation de processus 31 ans, diplômé en 2001 de l ECOLE CENTRALE PARIS. Il commence sa carrière à l INSTITUT RENAULT, cabinet reconnu pour la mise en œuvre des démarches de progrès participatives appliquées avec succès dans l automobile. Intervenant dans de multiples secteurs, auprès de services d ingénierie, équipes projet, usines, services après-vente en France, Europe, déploie, lors du lancement de nouveaux véhicules, les méthodes de développement et mise en conformité produit/process conduit des actions d amélioration qualité/productivité conçoit et anime des formations - actions sur la maîtrise de la qualité et la conduite de projet Il rejoint ensuite la direction de l ingénierie du groupe RENAULT, en tant que chef de projet sur le périmètre du système de refroidissement moteur des véhicules en fabrication série. Responsable des projets de modifications produit/process et de la résolution des incidents qualité récurrents détectés en usine ou en clientèle, il pilote une équipe de techniciens et ingénieurs, et anime transversalement acheteurs, fabricants, qualiticiens, équipementiers automobiles, travaillant en France, Europe, Amérique du Sud. En janvier 2008, il développe son expertise sur la conception de processus, organisations et services, en devenant chef de projet en organisation industrielle au sein du groupe LA POSTE (exemples: mise en œuvre de processus innovants de transport, tri et distribution du courrier, facturation et échanges d informations) Il est également, depuis 2001, enseignant vacataire à l ECOLE CENTRALE PARIS et responsable de modules de cours pour l option Génie Industriel, le mastère spécialisé en management industriel, et la filière Conception & Industrialisation de Systèmes Innovants. Contact : [email protected] // 26 P a g e

27 CV SAMUEL GOMES Maître de Conférences à l Université de Technologie de Belfort-Montbéliard (UTBM), Laboratoire Systèmes et Transports (SeT) 37 ans. Ingénieur de l Université de Technologie de Compiègne et titulaire d un DEA en Conception de Produits Nouveaux de l ENSAM Paris, Samuel GOMES obtient une thèse de doctorat de l INPL en En 2008, il obtient sa thèse d Habilitation à Diriger des Recherches de l UTC intitulée "Ingénierie à base de connaissances pour une conception collaborative, productive, optimisée et innovante du système Projet-Produit-Process-Usage". Il enseigne la conception de produits et de systèmes mécaniques et plus particulièrement l ingénierie Assistée par Ordinateur, les méthodologies de conception de Systèmes Mécaniques, l analyse de la valeur et les méthodes de créativité, l ingénierie collaborative et le PLM, l ingénierie à base de connaissances, ainsi que la gestion de projets technologiques en lien avec des industriels. Il est responsable de la filière de 3 ème année UTBM Ergonomie Innovation et Conception au sein du département Ergonomie Design et Ingénierie Mécanique (EDIM). Il anime l axe de recherche en conception mécanique de l équipe Ergonomie et Conception des Systèmes (ERCOS) du Laboratoire Laboratoire Systèmes et Transports (17 personnes). Il encadre 8 thèses de doctorat et produit plus de 76 articles scientifiques à comité de lecture. Samuel Gomes est par ailleurs responsable scientifique de plusieurs projets labellisés par le pôle de compétitivité véhicule du futur : VisioConcept, CoDeKF ( et HLPweb2.0. Contact : [email protected] // P a g e

28 CV MICHEL GUIGA Directeur du centre de compétence INNOVATION de Capgemini Consulting 46 ans. Ancien élève de l Ecole Centrale de Lyon, titulaire du MBA HEC réalisé en partie sur le campus de Jouy en Josas et en partie à la Fondation Getulio Vargas de Sao Paulo (Brésil). Il a suivi le programme court de L Insead (CEDEP) et possède une maitrise de mécanique des fluides réalisée en parallèle de ses études d ingénieur. Michel Guiga a commencé sa carrière chez Renault pendant 11 ans en occupant trois postes. La première partie de sa carrière à été réalisée, à la Direction de l Ingénierie Véhicule comme ingénieur d essais en charge de la validation de la gamme Twingo / Clio. Il a ensuite rejoint la cellule économique rattachée à la Direction Générale comme responsable économique du programme haut de gamme de Renault (Espace, Laguna, Velsatis). Il avait pour responsabilité de fixer les objectifs de coûts aux sous fonctions du véhicule et de piloter la rentabilité du programme en animant l ensemble de la communauté technico-économique et Marketing. Il a ensuite rejoint la Direction du Produit pour prendre la responsabilité de chef de produit de la gamme Mégane en charge de la définition de la gamme pour l ensemble des pays d Europe et des pays émergents. Après une interruption de 18 mois pour réaliser son MBA, Il s expatrie trois ans au Brésil où il prend la Vice Présidence de la chambre de Commerce Franco Brésilienne en charge de l accueil des entreprises Françaises souhaitant s implanter ou faire des affaires dans ce pays. Il met en place à cette occasion une «semaine de la France» et un «forum France/Brésil» de rencontres biannuelles entre industriels et accueille les délégations menées par le Ministre du Commerce Extérieur de la France de l époque, François Loos. En parallèle il crée une entreprise de conseil, CAP BRESIL, montant les business Plan des PME françaises souhaitant s implanter au brésil et préparant des fusions ou acquisitions pour des groupes plus importants. De retour en France, il entre chez Capgemini Consulting ou il s occupe de la transformation de la SNCF, puis de DCNS et contribue à la vente et à la définition du système de gestion financière des programmes de Nissan dans le cadre du Plan Revival. En 2006, Il prend la responsabilité du centre de compétences Innovation qui adresse les questions d excellence opérationnelle des Ingénieries, de management et de finance de programmes de développement de grands groupes industriels tel qu EADS, PSA, Michelin, Valeo, DCNS, Alstom, Volvo, Orange, Alcan. Depuis 2006, Il a développé une offre de création de nouveaux business pour assister les entreprises à fort contenu technologique à se positionner sur de nouveaux marchés et crée un concept de laboratoire d échange direct entre entreprises sur l Innovation «les journées de la R&D». Il a par ailleurs encadré 4 sessions de projets étudiants de l ESSEC sur le marketing et la gestion financière de projets. Il a réalisé des points de vue sur l Innovation, le Lean engineering dans le cadre de ses fonctions. Contact : [email protected] // P a g e

29 CV DE VINCENT HOLLEY Doctorant dans le cadre d une thèse CIFRE entre le Laboratoire Génie Industriel de l Ecole Centrale Paris, et l entreprise Schlumberger. Vincent est ingénieur de formation de l école Supméca, il a ensuite suivit le Master de recherche Innovation Conception Ingénierie (ICI) au sein de l ECP. Il travaille à l amélioration de la conception de produit multidisciplinaire innovant au travers de l approche Set Based Concurrent Engineering (l approche de Toyota). Ses travaux, orientés sur les couplages, visent au contrôle de la convergence des phases décisionnelles incluant : La définition d un espace de conception robuste au regard des objectifs projets à atteindre, Lors du contrôle de la convergence : L évaluation du potentiel d une architecture via les couplages, Le gel d exigences et la définition de cible pour la conception des sous-systèmes. systèmes. Contact : [email protected] // P a g e

30 CV ARSENE ISAMBERT Professeur à l Ecole Centrale Paris (ECP), Laboratoire de Génie des Procédés et Matériaux (LGPM) Ancien élève de l Ecole Centrale Paris (69), il obtient une thèse de docteur-ingénieur de l Université Pierre et Marie Curie (Paris VI) en 1973, puis son Habilitation à Diriger des Recherches de l Institut National Polytechnique de Toulouse en Il enseigne la simulation de procédés, le génie des procédés et les bioprocédés. Il est responsable adjoint de l option EMV (Environnement, Matière, Vivant) après avoir été responsable pendant plusieurs années de l option PE (Procédés et Environnement). Il est directeur du Département Procédés. Il est également responsable du Mastère Spécialisé Procédés au Service du Développement Durable, et du Master Recherche 2, spécialité Génie des Procédés. Il est enfin responsable de l enjeu environnement en 1 ère année. Il participe depuis plusieurs années aux différentes commissions et groupes de travail de l ECP sur le Développement Durable. Il encadre chaque année un certain nombre de projets sur des problématiques environnementales ou liées au développement durable, en 1 ère, 2 ème et 3 ème année. Certains de ces projets ont été à l origine de tentatives de création de start ups par des élèvesingénieurs, notamment sur la méthanisation. Il est responsable au sein du LGPM, d une équipe de recherche sur les bioprocédés. Les travaux de cette équipe, créée au début des années 80, ont porté principalement sur la méthanisation, la fermentation éthanolique, les bioprocédés dans le domaine de l environnement et les microalgues. Contact : [email protected] // SOW D., SALL M.D., DEPEYRE D., ISAMBERT A., TINE E., Anaerobic digestion of slaughterhouse wastes of Dakar (Sénégal), in Renewable energy, technology and the environment, Pergamon Press, (1992), SOW D., DEPEYRE D., ISAMBERT A., DAZOGBA G., Biomethanization of Calotropis procera, an abundant sahelian biomass, in Biomass for Energy, Environment, Agriculture and Industry, Pergamon Press, (1995), CHAKROUN I., ISAMBERT A., DEPEYRE D., Use of process static simulator for improving food data logging. Application to vegetable oil refining process, Acta Chimica Slovenica, (1995), 42(1), PAPASTRATOS S., ISAMBERT A., DEPEYRE D., Optimisation statique et dynamique d un procédé de fermentation éthanolique en bioréacteur à membrane, Récents Progrès en Génie des Procédés, (1996), 49(10), BAQUERISSE D., NOUALS S., ISAMBERT A., FERREIRA DOS SANTOS P., DURAND G., Modelling of a continuous pilot photobioreactor for microalgae production, Journal of Biotechnology, (1999), 70(1-3), BELKHODJA M., ISAMBERT A., STAMBOULI M., DURAND G., Oxydation par voie humide de boues d épuration urbaines, Récents Progrès en Génie des Procédés vol 13, (2001) SPOLAORE P., JOANNIS-CASSAN C., ISAMBERT A., DURAN E. Optimization of Nannochloropsis oculata growth using the Response Surface Method. Journal of Chemical Technology and Biotechnology, 81, (2006) 30 P a g e

31 CV BRUNO LECOINTRE Ingénieur Projet, LMS Engineering Services. Formé au secteur automobile à l ESTACA d où il sort diplômé en 2002 et à l Automatique (DEA obtenu à l UTC la même année), il entame sa carrière comme consultant auprès des constructeurs automobiles PSA et Renault, avant de rejoindre en 2004 le groupe PSA en tant qu Ingénieur Innovation. Ses travaux sont consacrés à la recherche et au développement de systèmes innovants d aide à la conduite et à la réduction de la consommation des véhicules (systèmes hybrides notamment). Ses recherches, dont plusieurs brevetées, le mène à alterner régulièrement approche théorique, simulation et essais sur véhicules démonstrateurs. Il rejoint ensuite le groupe Caterpillar en tant qu Ingénieur Performance et Intégration Système où il prend en charge le contrôle-commande des tracteurs et chargeuses sur chenilles, participant au dimensionnement des actionneurs, à leur mise au point et au suivi qualité en production. Actuellement Ingénieur Projet chez LMS - éditeur de la plateforme de simulation multi-physique 1D AMESim et de l outil de simulation multicorps Virtual Lab Motion - Bruno Lecointre réalise désormais des études techniques et des formations pour de grands comptes industriels, principalement dans le domaine thermique. Contact : [email protected] // 31 P a g e

32 CV Jan LEURIDAN Dr. Jan Leuridan is Executive Vice-President and Chief Technical Officer of LMS International. Dr. Leuridan received the engineering degree at the Department of Mechanical Engineering of the University of Leuven in He received a M.Sc. (1981) and Ph.D (1984) from the Department of Mechanical & Industrial Engineering of the University of Cincinnati. In 1984, he joined LMS International as R&D Manager, to become Chief Technical Officer for LMS International. Since 1987, Dr. Leuridan is member of the Board of Directors of LMS. At LMS, he has been directing research, technology and product development programs, aiming at delivering breakthrough solutions for functional performance engineering in mechanical product development. This includes new solutions for physical prototyping, virtual prototyping, as well as innovative, web-centric solutions for technical data organization and distribution in support engineering collaboration. Contact : [email protected] 32 P a g e

33 CV NICOLAS LUCAS Analyste des coûts de production véhicule, Peugeot Citroën Automobile (PSA), il obtient en 2001 un diplôme d ingénieur à Polytech Orléans, spécialisé dans la conception et la mise au point des moteurs à combustion interne. Il poursuit ses études avec un Master en Global Automotive Engineering en Pendant son stage de Master, il participe à la structuration de l ingénierie numérique dans les nouvelles méthodes de conception d un véhicule. De 2003 à 2006, il est analyste coûts dans le domaine des moteurs où il participe, en collaboration avec BMW, aux démarches de Global Sourcing dans les nouveaux projets moteurs. De 2006 à 2009, il est analyste des coûts de production sur tous les projets véhicules du groupe Peugeot Citroën. Contact : [email protected] // 33 P a g e

34 CV PHILIPPE LUKACS Philippe Lukacs est diplômé d HEC, formé à l ethnologie et à la sociologie de la science. Son expérience d adjoint du DRH du Groupe Thomson, où il a personnellement vécu l expérience d une innovation montée avec tous les industriels européens de l électronique, l a conduit à créer le Laboratoire du Futur, avec la mission d identifier des innovations à fort potentiel et porteuses de futur, les analyser, apporter les leçons aux entreprises et collectivités publiques. Il y a travaillé avec l adjoint de Muhammad Yunus et les responsables de Max Havelaar. Il a conçu et animé un dispositif qui a appuyé une vingtaine de start-up technologiques très innovantes, en IT comme en Sciences de la vie, notamment : -. Arkamys (Solutions logicielles embarquables améliorant la qualité de son, pour applications professionnelles et grand public) qui a ensuite obtenu, en 09, avec Renault, le prix du meilleur partenariat Grand Groupe/PME décerné par l IE Club, et équipe maintenant plusieurs constructeurs automobiles mondiaux. -. Entropysoft (Logiciel d'intégrations des contenus) qui a ensuite obtenu le 1er prix de «prix OSEO de la jeune entreprise high-tech" en 06 et a maintenant 20 % du marché mondial de son secteur. -. Redway 3D (Production d images 3D en temps réel), qui compte maintenant Airbus, AMD- ATI, Dell, parmi ses clients ou partenaires. -. WachFrog (Grenouilles modifiées génétiquement pour la détection in vivo d'un large éventail de produits chimiques, pharmaceutiques, cosmétiques), qui se développe maintenant au Génopôle d Evry. Il enseigne le management de l innovation à l Ecole Centrale de Paris et à l Institut des Sciences Politiques de Paris. Il a publié «Stratégie pour un futur souhaitable», Dunod (Préface de Pascal Lamy ; avant propos de Bernard Ramanantsoa, Dr d HEC ; postface d Axel Kahn). Il anime CATALYSER qui aide entreprises et collectivités à réussir des innovations porteuses de futur souhaitable. 34 P a g e

35 CV FRANCK MARLE Professeur assistant au Laboratoire Génie Industriel de l Ecole Centrale Paris. Ingénieur Ecole Centrale Lyon (1997) et Docteur Ecole Centrale Paris (2002). Chargé de cours en management de projets (tronc commun S3, 3e année option Génie Industriel). Responsable de l équipe de recherche en management de projets (Project Management Research Group). Responsable du Mastère Spécialisé en Management Industriel: Projets et Supply Chain. Animateur pédagogique de la formation continue en management de projets (Centrale Formation). Franck Marle est enseignant, chercheur et consultant indépendant depuis plus de 10 ans. Il mène des travaux d amélioration des méthodes existantes dans le domaine des projets, avec des applications terrain notamment dans les projets de recherche & développement. Il mène des prestations ponctuelles d accompagnement méthodologique (assistance à MOA/MOE) pour des groupes et des projets de tailles variables. Ses recherches sont dans le domaine des risques et de la vulnérabilité en projet et de la complexité et des interactions en projet et multi-projets. Contact : [email protected] // P a g e

36 CV FRÉDÉRIC MIAZGA Consultant chez Capgemini Consulting 48 ans, ancien élève de l ESSEC et de l IEP de Paris. Il dirige des missions de conseil en management dans l industrie depuis plus de douze ans, en particulier autour des problématiques de développement de produits nouveaux. Il a accompli la première partie de sa carrière chez IBM, avec des fonctions commerciales, puis de management, pour évoluer ensuite vers le conseil, en particulier autour des technologies de conception et de gestion des produits (Product Lifecycle Management). Il s est par la suite spécialisé dans le domaine du management du développement. Il intervient aujourd hui sur des sujets tels que la stratégie technique produit (concepts de plateformes produits et d architectures déclinables), l organisation et les modes de fonctionnement de l entreprise qui s appliquent à la R&D, la performance (qualité coûts délais) et les méthodes dérivées du «lean management». Il a en particulier travaillé pour des industries complexes, comme le secteur aéronautique espace défense, et pour l automobile. Il a pratiqué le benchmarking entre ses divers clients, et a pu enrichir ainsi sa vision des meilleures pratiques de stratégie et de management de la R&D. Il a synthétisé plusieurs points de vue et a participé à des enseignements à l Ecole Centrale Paris et H.E.C. Contact : [email protected] 36 P a g e

37 CV THOMAS NGUYEN VAN Ingénieur de Recherche, Snecma, Groupe SAFRAN 30 ans, titulaire d un magistère à l ENS de cachan (2002), d un DEA de génie industriel à l Ecole Centrale Paris (2003). Il a effectué sa thèse de doctorat à l Ecole Centrale Paris et chez Snecma de 2003 à 2006 sur les thèmes de l ingénierie collaborative et des systèmes d information. De 2007 à 2008, il s occupe des échanges maquette numérique, dans le cadre d un programme moteur fait en collaboration. Depuis début 2008, il a participé au montage d un projet Européen du 7 e PCRD nommé CRESCENDO et regroupant les plus grand groupes aéronautiques Européens. Il est actuellement leader d un sousprojet de CRESCENDO qui s occupe du développement de méthodologies et outils dans les phases de conception détaillées. Contact : [email protected] // P a g e

38 CV LAURENT POLET Directeur de Département au sein du Groupe Cegelec, leader mondial des systèmes et services aux entreprises. Diplômé de l Ecole Centrale Paris Promo 92, il a consacré à ce jour toute sa carrière aux métiers de services opérationnels, essentiellement au sein de grands acteurs internationaux dans le B to B. Il entre tout d abord dans le Groupe Vinci, où il assure le management d une business unit dans les activités de services en environnement pour collectivités locales. Il participe dans le même temps à la consolidation du Groupe dans les métiers du stationnement en mettant en place les premières méthodes d exploitation commerciale des services dans cette profession. Il rejoint ensuite en 1998 le Groupe Veolia Environnement, en tant que Directeur Développement pour accompagner le Groupe dans sa stratégie de croissance dans les services à l industrie. Il conduira à cette occasion plusieurs opérations majeures d outsourcing dans la pharmacie ou la pétrochimie. Actuellement Directeur de Département chez Cegelec, acteur des services technologiques, il a en charge le management des opérations du Groupe dans les métiers de la maintenance industrielle dédiés aux grands comptes. Après avoir repensé l organisation de la Business Unit et redressé la rentabilité de ces activités, il a notamment mis en œuvre les opérations de croissance externe, permettant de doubler le CA en 5 ans. Il est également en charge de l enseignement des métiers de services au sein de la Filière Management Production et Logistique en 3 ème année à l Ecole Centrale. Contact : [email protected] // 38 P a g e

39 CV HENRI SAMIER Directeur ISTIA Innovation à l Université d Angers 45 ans, Ancien élève de l Ecole Normale Supérieure de Cachan, titulaire de l agrégation de génie mécanique (90) et d un DEA en conception de produits nouveaux, il obtient une thèse de doctorat de l ENSAM (95) sur l intégration de la veille technologique en conception de produits. Il enseigne la veille stratégique sur internet, l innovation, et plus particulièrement, l articulation entre la veille et l innovation, les méthodes de recherche, la webcréativité, l intelligence innovation, la gestion de projets innovants, les méthodes d innovation de rupture et la veille technologique. Il travaille sur la détection des signaux faibles, la détection des influenceurs, la e-réputation, les méthodes de recherche d informations et sur les phénomènes de déclanchement de rumeurs. Il est responsable de la filière Innovation de l ISTIA qui compte un Master Innovation et une Option Ingénieur en Innovation (4 ème et 5 ème année). Il fait partie de l équipe de recherche «Présence et Innovation» du Laboratoire LAMPA, d Arts et Métiers ParisTech Angers. Il a par ailleurs co-écrit 10 ouvrages sur la veille sur internet, l Innovation, la webcréativité, etc., produit plus de 30 articles scientifiques dans des congrès et colloques, co-déposé un brevet et encadré 3 thèses. Henri SAMIER est maître de conférences hors classe et chevalier des palmes académiques. Contact : [email protected] // SAMIER H., SANDOVAL V., (2009), La recherche d information sur le web 2.0, Editions Hermès Sciences, Lavoisier, Paris, (à paraître). GAILDRAUD L., SAMIER H., BRUNEAU J.M., (2009), The generation of a rumour : from emergence to percolation, ECIS Conference, Stockholm, Sueden. DRUEL F., SAMIER H., (2009), What value for the creations of the sharing era?, Colloque «Veille Stratégique, Scientifique et Technologique», VSST, Nancy, France. CHRISTOFOL H., DELAMARRE A., SAMIER H., (2009), «Organisation of Innovation Project in SME, contribution to Concept Product in Design Process, International Journal of Product Development (IJPD), Volume 8, Issue 1, pp PALLOT M., RICHIR S., SAMIER H., (2008) Shared Workspace and Group Blogging Experimentation through a Living Lab approach, Proceedings of the 14th International Conference on Concurrent Enterprising, ICE'2008 "A new wave of innovation in Collaborative Networks", Lisbon, Portugal, June. GAILDRAUD L. SAMIER H., (2008), Rumor : an information weapon?, A European Competitive Intelligence Symposium : Comparative Practices Approach, Lisboa, Portugal, mars. SAMIER H., (2007), «La veille sur internet», Techniques de l ingénieur, H 7430, 10p. BRUNEAU J.M., SAMIER H., (2007), «De la veille à la chasse des signaux faibles : proposition méthodologique», Colloque «Veille Stratégique, Scientifique et Technologique», VSST 2007, Marrakech, Maroc, octobre. SAMIER H., SANDOVAL V., (2007), La webcréativité, Ed. Hermès, Lavoisier, Paris, 240 p., ISBN CORSI P., CHRISTOFOL H., RICHIR S., SAMIER H., Edited by, (2006), Innovation engineering : the power of intengible networks, ISTE Ed., London, 448 p., ISBN X. 39 P a g e

40 CV ABDELMAJID TAKLANTI Responsable activité simulation à la direction innovation de Valeo Thermique Habitacle, 52 ans, Diplômé de l Ecole des Mines de Paris promotion Il obtient en 1984 une thèse de Docteur Ingénieur à l Ecole des Mines de Paris sur le calcul inverse des aubages dans une roue de turbomachine transsonique. Il entre tout d abord à PSA Peugeot Citroën, où il a développé l activité mécanique des fluides numérique. Il a déployé des outils et des méthodologies dans les domaines d'aérodynamique, d'aérothermique et de combustion. Il a contribué à des projets de recherche français et européens en simulation numérique d'aérodynamique interne et de combustion moteur et d aérodynamique externe automobile. Il rejoint en 1999 la société Valeo Thermique Habitacle à la direction Recherche et Développement Branche comme responsable de l équipe simulation numérique. Il a développé et déployé des outils et des méthodologies de calcul et il a assuré le support des équipes simulation des Divisions en France, Allemagne, Japon et USA. Il a ensuite piloté des projets innovation produit sur un nouveau procédé d injection plastique avec des matériaux acoustiques et sur une architecture innovante d appareil de climatisation. Actuellement, Il est responsable de l activité simulation à la direction innovation. Il développe des outils et des méthodologies de simulation système dans le domaine de la climatisation et le confort thermique habitacle. Il pilote des projets de recherche et de coopération pour le développement des nouveaux systèmes de climatisation automobile où la simulation numérique joue un rôle important dans l optimisation, la vérification et la validation des concepts. Il a par ailleurs produit plusieurs communications dans des congrès et séminaires en France et à l étranger et il a encadré 4 thèses de recherche appliqué. Contact : [email protected] "Calibration et validation d un modèle véhicule de simulation du confort thermique habitacle" Journée d étude Simulation des Systèmes. 26 Juin Paris. "Use of System Simulation to Evaluate the Impact of Additional Heating Strategies on Vehicle Fuel Consumption and Pollutant Emissions" EAEC Budapest, Hungary. "Aeroacoustic noise induced by HVAC system: experimental and modelling analysis" Fan Noise September. Senlis, France. "Multi-dimensional modeling of the aerodynamics and combustion in diesel engines Multi-dimensional simulation of engine internal flows. IFP. 3-4 December Rueil Malmaison. "Integration of CFD in the Automotive Development Process - Potentialities and Limitations". Numerische Strömungsberechung im Automobilbau November Essen, Germany. "Numerical Simulation of internal Flows in the Automotive Industry" International Seminar Supercomputing in Fluid Flow. 3-5 October Lowell, Massachusetts, USA. 40 P a g e

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42 DESCRIPTION DETAILLEE DE LA FORMATION EN FRANÇAIS 42 P a g e

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44 ATELIER «BUREAU D ETUDES ET INGENIERIE NUMERIQUE» Responsable : Bernard YANNOU Enseignants : B. LECOINTRE, Ph. COSTARD, A. ISAMBERT, E. SAHIN, B. YANNOU Langue d enseignement Français% Anglais% Commentaires éventuels PC 70% 30% As soon as English-spoken students are present, most professors will speak English. Visuels (Powerpoint, etc) 20% 80% Most of the written supports will be in English Enoncés (exercices, tests et contrôles) 20% 80% Volumes horaires : 35 heures dont Travaux pratiques : 31 heures, Contrôles : 4 heures Objectifs : L objectif est de vivre par petits groupes de 3 à 4 élèves un projet de conception architecturale d une solution et de son dimensionnement dans une discipline donnée. L atelier se déroulera sur une semaine complète et mènera à la soutenance d un projet de faisabilité entre les 2 à 3 groupes concurrents. Programme de l enseignement et concepts-clés abordés: Il s agit pour un élève de choisir un atelier BEIN parmi les suivants : Mécatronique Conception d un système mécatronique par simulation avec les logiciels Virtual Lab et AMESIM, Bruno LECOINTRE, LMS Imagine Design industriel Conception et maquettage d un tabouret en thermoplastique pour IKEA, Philippe COSTARD, Synergie Design Procédés environnementaux Conception d unité de méthanisation (simulation des flux et design de l unité), Arsène ISAMBERT Processus industriels Dimensionnement d une chaine logistique et de production (lignes de prod. et entrepôts) pour satisfaire de manière robuste une demande, Evren SAHIN Eco-conception Simulation des impacts environnementaux d une cafetière et propositions de reconception, Gwenola BERTOLUCI Les ateliers ne seront ouverts qu à partir d un nombre minimal de 6 élèves inscrits. Les deux premiers jours sont consacrés à l apprentissage rudimentaire de 2 à 3 outils de représentation d architecture de solution ainsi que de leur simulation ou dimensionnement. Les deux journées et demi suivantes sont consacrées à un jeu d entreprise de conception collaborative où les élèves endossent un rôle d ingénieur-calcul, le rôle de l ingénieur-architecte ou celui de chef de projet. Un cahier des charges succinct pour la conception d un système leur est distribué. Les élèves par mini-groupes de 3 à 4 doivent : 44 P a g e

45 3 ème jour - Définir les modes de travail - Travailler ensemble dans une phase de conception architecturale (ou conceptuelle) pour aboutir à plusieurs propositions de concepts viables - Choisir un concept sur des bases raisonnables 4 ème jour - Dimensionner ce concept en utilisant de manière concourante leurs savoirs métiers et en trouvant une méthode pour converger vers un dimensionnement assurant un compromis entre performances 5 ème jour matin : Préparation d un argumentaire sérieux pour le jalon de validation de la faisabilité 5 ème jour après-midi : Présentation des mini-groupes Discussion sur les avantages/inconvénients des solutions Retour d expérience sur l atelier Savoir-faire acquis en fin de cours : Les élèves auront vécu différentes étapes d un projet de conception : analyse d un cahier des charges, recherche de concept architectural innovant, dimensionnement, validation d ensemble. Ils auront de plus expérimenté des stratégies d exploration des solutions : en boucle, en parallèle, par réduction d incertitude ou par essaiserreurs. Ils auront été sensibilisés à la nécessité de la gestion des hypothèses, des documents techniques, des processus de décision. Supports de cours: Variable selon les ateliers Au minimum, seront fournis des manuels ou transparents d introduction aux logiciels utilisés, ainsi qu un énoncé du mini-projet. Modalités de contrôle Mini-projet de conception architecturale et de dimensionnement donnant lieu à mini-soutenance 45 P a g e

46 ATELIER «CONCEPTION COLLABORATIVE MULTIDISCIPLINAIRE» Responsable : Samuel GOMES Enseignants : S. GOMES, B. YANNOU, V. HOLLEY Langue d enseignement Français% Anglais% Commentaires éventuels PC 70% 30% As soon as Englishspoken students are present, most professors will speak English. Visuels (Powerpoint, etc) 20% 80% Most of the written supports will be in English Enoncés (exercices, tests et contrôles) 20% 80% Volumes horaires : 35 heures dont Travaux pratiques : 31 heures, Contrôles : 4 heures Objectifs: L objectif est de vivre par groupes de 6 élèves le projet de la conception collaborative multidisciplinaire d une voiture de course électrique. De manière plus précise, les objectifs sont de : - Simuler en accéléré un projet multi-métiers - Permettre à des groupes de concepteurs de se concurrencer sur un même cahier des charges et prendre conscience de la multiplicité des solutions satisfaisantes - Définir une utilisation supervisée et raisonnable des codes et méthodes de calculs et de dimensionnement - Savoir poser un problème, définir les critères de performance du projet industriel et du produit - Savoir concevoir les processus de conception en intégrant des «espaces d innovation» - Gérer les documents et les phases d un projet par une plate-forme collaborative Présenter oralement et professionnellement le rendu de son projet industriel (faisabilité et avant-projet) Programme de l enseignement et concepts-clés abordés: L originalité de ce module est de s appuyer sur un projet concret de conception et de dimensionnement d un sous-ensemble (châssis + liaisons au sol) d un système mécanique complexe (véhicule de compétition automobile), en adoptant une vision globale Projet-Produit-Process-Usage. Ce projet de conception sert de fil conducteur pour l acquisition des concepts, méthodes et outils permettant : - d organiser le déroulement du projet d ingénierie, - d améliorer la qualité en conception de systèmes mécaniques, - de réduire les délais et les coûts de conception, - de développer des "espaces d innovation". 46 P a g e

47 Le module est organisé sous la forme d un concours d ingénierie, mettant en concurrence 5 groupes de 6 élèves-ingénieurs, représentant en quelque sorte 5 "écuries de compétition". A partir d une même base d informations et de connaissances sur le sujet à traiter, les 5 groupes sont encadrés par une équipe pédagogique constituée de plusieurs enseignants jouant le rôle "d experts métier" et d un enseignant jouant le rôle de "chef d orchestre" du concours. Le déroulement de ce module verra l organisation de plusieurs séquences de travail alternant : - séance de formation plénière en salle de cours, pour la diffusion des concepts, - séance de formation plénière en salle informatique, pour la formation aux nouveaux outils tels que la plateforme collaborative ACSP, - séances de formation-action avec les différents experts métier sur les méthodes et outils d ingénierie numérique de leur domaine d intervention (calcul et dimensionnement mécanique, analyse de fabricabilité, etc.), séances de suivi de projet global en salle informatique (découpée en îlots), avec l enseignant "chef d orchestre". Savoir-faire acquis en fin de cours : Les élèves auront vécu différentes étapes d un projet de conception : répartition des tâches, analyse d un cahier des charges, découpage du projet, recherche de concept architectural innovant, dimensionnement, tests et validation d ensemble, documentation. Les étudiants auront compris l importance de bien gérer les connaissances et compétences au sein d un projet d innovation, l importance de la documentation et de la traçabilité des choix de manière à garantir le déroulement harmonieux d un projet de conception collaborative ainsi qu à assurer une capitalisation et une réutilisation lors de projets ultérieurs. Modalités de contrôle : Mini-projet de conception architecturale et de dimensionnement donnant lieu à mini-soutenance 47 P a g e

48 PROJET «CONCEPTION DE SYSTEMES INNOVANTS» Responsable : Marija JANKOVIC Enseignants : M. Jankovic et une équipe «d experts» Langue d enseignement Français% Anglais% Commentaires éventuels Visuels (Powerpoint, etc) 0% 100% The oral presentations of students are made in English Enoncés (exercices, tests et contrôles) 0% 100% Volumes horaires : 0 à 35 heures des exemptions sont possibles Contrôle : 1 heure Objectifs: L objectif de cette activité est «d aller de l ide au lancement de produit ou service» en permettant aux étudiants une première expérimentation de projet de Conception dans une démarche d innovation industrielle. Cette expérimentation confronte les étudiants à l importance d objectiver un processus de conception, des difficultés de pilotage de ce processus et permet d en tirer les premières leçons afin qu ils soient performants lors de leur première expérience professionnelle. Programme de l enseignement et concepts-clés abordés: Le projet doit présenter les étapes suivantes : - Initier un scénario d innovation produit ou service en partant de données tangibles : besoins, identifier les clients potentiels, les technologies à potentiel - Confronter les besoins identifiés avec les informations sur le marché : recherche des informations sur la marché, contacter les «experts», segmentation du marché - Construire le «Business model» qui correspond à l innovation et au marché - Prototyper l innovation (virtuellement ou réellement) et établir un dossier de faisabilité (marché, technique, coût, industrialisation ) - Présenter et convaincre les décideurs du lancement de l innovation Le projet CSI se déroule par groupes de 3 élèves. L idée initiale est fournie par un «donneur de sujet» qui joue le rôle de client identifié (demandeur ou usager) tout au long du projet. Ce donneur de sujet est un enseignant ou un partenaire industriel. Une équipe d experts (enseignants et professionnels extérieurs) dans différents champs disciplinaires est mise à disposition des élèves pour des consultations (un nombre limité de consultations est autorisé pour chaque groupe). Les élèves disposent également d un support de techniciens en cas de réalisation de prototype physique. Les élèves ont l obligation d utiliser une plate-forme de conception collaborative (Windchill) et ont à rendre compte de son utilisation et de la qualité de son état final. 48 P a g e

49 Les élèves peuvent demander une exemption du projet CSI à la condition que, lors de leur projet d option, ils adoptent une position d architecte produit/système et/ou de manager de l innovation au sein de l équipe projet. L étudiant doit alors obtenir une autorisation explicite «d exemption partielle» en signant une charte d engagement et d objectifs sur un rôle au sein du projet d option. De plus, l élève doit, a posteriori, effectuer une présentation filière en montrant son rôle et en apportant des «preuves tangibles» des outils utilisés et de son rôle concret de pilotage/management. La dernière demi-journée est consacrée aux soutenances (de type rendu de projet industriel) devant un jury constitué de l équipe d experts et du donneur de sujet. Les critères de notation utilisés seront ceux utilisés en milieu professionnel Savoir-faire acquis en fin de cours : Les élèves auront vécu différentes étapes d un projet de conception : répartition des tâches, structuration de la phase de montée en compétences, définition d un cahier des charges, recherche de concept innovant, choix de concept, phasage de l avantprojet, dimensionnement d un prototype, premiers tests et validation d ensemble, documentation, dossier de faisabilité. Les étudiants auront compris l importance d une démarche en phase et structurée d un projet industriel de conception innovante. Supports de cours: Supports de cours: PMBOK A project Management Body of Knowledge - Project Management Institute Design and analysis of experiments Montgomery Managing Innovation: Integration Technological, Market and Organizational Change Tidd, Bessant PMBOK A project Management Body of Knowledge - Project Management Institute Design and analysis of experiments Montgomery Managing Innovation: Integration Technological, Market and Organizational Change Tidd, Bessant Modalités du contrôle : Soutenance orale 49 P a g e

50 MODULE «INNOVATION INDUSTRIELLE» Responsable : Bernard YANNOU Enseignants : S. GAUTIER, AJ FOUGERES, H. de BODINAT, V. BOLY, J. CIVILISE, Ph. LUKACS, F. MIAZGA, MC DUPOND, J. SEMO, M. BALBO Langue d enseignement Français% Anglais% Commentaires éventuels Amphi 50% 50% Visuels (Powerpoint, etc) 50% 50% Enoncés (exercices, tests et contrôles) Volumes horaires : 50% 50% 35 heures dont 18 heures en amphi, 18 heures en petites classes et 3 heures de contrôle Objectifs: L objectif de ce cours est d avoir un panorama de l innovation en milieu industriel ou d entreprise. Cela passe par trois aspects : identifier, mesurer et représenter les usages actuels et attendus, les besoins maîtriser les outils de créativité : les méthodes «soft» d expression en groupe et les méthodes systématiques d innovation technique (TRIZ) représenter et gérer les processus d innovation d une entreprise, créer l organisation innovante adéquate Programme de l enseignement et concepts-clés abordés: Besoins, usages (12h) Scénarisation des usages (storyboarding) (3h) Stéphane GAUTHIER, Plan créatif Connaissance des clients (Analyse des usages et des besoins, enquêtes consommateurs, conception centrée utilisateurs, retour d expérience) (6h) Alain-Jérôme FOUGERES, UTBM La création d'une offre produit-service de valeur (quel marketing de l'innovation?) (3h) Henri DE BODINAT, Arthur D Little Processus et management de l innovation (15h) Ingénierie (interne) de l'innovation industrielle (3h), Vincent BOLY, ENSGSI Pourquoi et comment innover en cherchant à contribuer à un futur souhaitable (3h), Philippe LUKACS, Catalyser Management de l'innovation des projets complexes (3h) Jacques CIVILISE, ILM Lean Product Development (3h), Frédéric MIAZGA, Capgemini Consulting Processus de développement logiciel (cycle de vie produit, développement agile, LEAN, normes ISO), Glen BARTON, SAP-BO Créativité et résolution de problèmes (9h) Lego Serious Play appliqué à l'établissement de CdC (3h) Marie-Christine DUPOND, Jean SEMO, AVEA Partners La méthode TRIZ appliquée à la résolution de problème industriel (conception, industrialisation, organisation) (6h) Manuel BALBO, CCRIM 50 P a g e

51 Savoir-faire acquis en fin de cours : Les élèves auront mesuré l efficacité des méthodes d innovation industrielle, en auront eu un panorama et sauront les mettre en œuvre par eux-mêmes. De plus, ils auront eu le descriptif de plusieurs organisations innovantes (Décathlon, Renault ). Le cours adopte une vision large de l innovation industrielle car il aborde des notions ayant trait au marketing, au management des technologies, à l analyse des systèmes techniques (TRIZ), à l efficacité d une organisation innovante (lean) Supports de cours: Yannou B., Deshayes P., (2006), Intelligence et innovation en conception de produits et services. collection «L'esprit économique», série «Economie et innovation», Paris, L'Harmattan-Innoval, ISBN Boly, V. (2004) Ingénierie de l'innovation: Organisation et méthodologies des entreprises, Hermes Lavoisier, Paris. de Bodinat, H. (2007) Les mystères de l'offre: Enquête sur une stratégie orpheline, Village Mondial, Paris. Modalités de contrôle : Contrôle écrit de 3 heures sur cas d étude, par groupes de 3 à 4 élèves 51 P a g e

52 MODULE «CONCEPTION» Responsable : Bernard YANNOU Enseignants : B. YANNOU, Ph. COSTARD, L. POLET Langue d enseignement Français% Anglais% Commentaires éventuels Amphi 50% 50% Visuels (Powerpoint, etc) 50% 50% Enoncés (exercices, tests et contrôles) Volumes horaires : 50% 50% 24 heures hors contrôle dont 18 heures en amphi, 18 heures en petites classes et 3 heures de contrôle Objectifs : Ce cours a pour but d enseigner les fondamentaux de la conception structurée de produits, services et processus. Le développement, la reconception ou l amélioration d un produit, d un service ou d un processus exigent une démarche rigoureuse : tout d abord savoir poser le problème (définition du périmètre, des bénéficiaires, du ou des besoins) et en analyser toutes les composantes au regard des objectifs recherchés (analyse du besoin ou analyse fonctionnelle, définition des fonctions et performances attendues). Ces deux étapes, peu consommatrices de ressources, sont essentielles pour identifier les «gisements de valeur» et ainsi préparer des séances d innovation ciblées en établissant des cahiers des charges précis, chiffrés et exploitables à la fois par les maîtres d ouvrage et les maîtres d œuvre. L Analyse de la Valeur donne alors un cadre à l innovation de solutions conceptuelles (de produit, service ou processus) en interprétant constamment la ou les solutions envisagées au regard des attendus du(des) client(s) contenus dans le Cahier des Charges Fonctionnel (CdCF). L AV permet ainsi de cibler les composants ou flux fonctionnels d une solution à revoir en priorité, et donc d allouer des efforts d innovation ou de reconception au mieux des attentes. La Conception à Coûts Objectifs est une méthodologie qui découle de l AV et qui consiste à allouer dès le début d un projet une cible globale de coût et de déployer cette cible au mieux en fonction de la structure de la solution. On débouche ainsi sur une méthode de gestion de projet et de pilotage de la créativité qui garantit un résultat conforme aux attentes du client au prix de revient prévu. Programme de l enseignement et concepts-clés abordés : Approches fonctionnelles - Etablir un cahier des charges produit ou processus (6h) - Bernard YANNOU Le design dans la conception industrielle (6h) - Philippe COSTARD, Synergie Design Analyse de la valeur d une solution Conception à coût objectif - Reconception (6h) - Bernard YANNOU Conception de services (3h) - Laurent POLET Eco-conception (3h) - Bernard YANNOU 52 P a g e

53 Savoir-faire acquis en fin de cours : Les élèves devront être capables de : Initier un projet de développement ou d amélioration de produit, service ou processus Bâtir un tableau d indicateurs de performance et définir une cible Mieux maîtriser l intérêt et les difficultés de l établissement d un cahier des charges Maîtriser les étapes et les outils de l Analyse de la Valeur Savoir définir les gisements de valeurs d une solution existante relativement à un cahier des charges pour orienter au mieux l effort d innovation (de reconception) Gérer les coûts dans un projet comme une performance cible à atteindre à coup sûr Comprendre le rôle d un designer industriel au sein d une équipe multidisciplinaire Comprendre les fondamentaux de l éco-conception de produits et services Supports de cours : [1] Yannou B., Bigand M., Gidel T., Merlo C., Vaudelin J.-P., (2008), La conception industrielle de produits, Volume I: Management des Hommes, des projets et des informations, Hermès Sciences, Lavoisier: Paris. [2] Yannou B., Robin V., Micaelli J.-P., Camarguo M., Roucoules L., (2008), La conception industrielle de produits, Volume II: Spécifications, déploiement et maîtrise des performances, Hermès Sciences, Lavoisier: Paris. [3] Yannou B., Christofol H., Troussier N., Jolly D., (2008), La conception industrielle de produits, Volume III: Ingénierie de l'évaluation et de la décision, Hermès Sciences, Lavoisier: Paris. Modalités de contrôle : Contrôle écrit de 3 heures sur cas d étude, par groupes de 3 à 4 élèves 53 P a g e

54 MODULE «QUALITE, INGENIERIE NUMERIQUE» Responsable : Christophe GALLON Enseignants : C. GALLON, W. BEN AHMED, A. TAKLANTI, J. LEURIDAN, Th. NGUYEN VAN, V. CHEUTET Langue d enseignement Français% Anglais% Commentaires éventuels Amphi 50% 50% Visuels (Powerpoint, etc) 50% 50% Enoncés (exercices, tests et contrôles) Volumes horaires : 50% 50% 24 heures hors contrôle dont 18 heures en amphi, 18 heures en petites classes et 3 heures de contrôle Objectifs: La qualité d un produit ou d un service commence déjà avec la qualité de sa conception. Un produit ou un service ne doit pas seulement avoir de bonnes performances sur le court terme et dans des contextes d utilisation standards. Il doit aussi délivrer un bon niveau de performance sur du long terme et dans des situations plus inattendues en présence d une diversité de comportements d utilisateurs finaux. La conformité aux spécifications du système, produit industriellement, devra également être maîtrisée. Le système devra donc être conçu et industrialisé pour ces finalités : la qualité d une conception dépend d une analyse des facteurs les plus influençant, de l utilisation de méthodes de conception robuste et fiable, de méthodes d industrialisation permettant de maîtriser la conformité. De manière à concevoir un système complexe, un concepteur architecte doit aussi maîtriser les aspects fondamentaux de la conception mécatronique, de la simulation multi-métiers (dite «de système») et des environnements intégrés de maquette numérique et d usine virtuelle. En observant le comportement du système, simulant sa production, sa maintenance, en estimant ses performances, il anticipera la robustesse, la fiabilité, la faisabilité de sa conception. Programme de l enseignement et concepts-clés abordés: Qualité (12h) Plans d'expériences (3h) - Christophe GALLON, La Poste Conception robuste (3h) - Christophe GALLON, La Poste Qualité industrielle - Design for 6 sigma (3h) Christophe GALLON, La Poste Conception de système fiable (3h), Walid BEN AHMED, Renault S. A. Ingénieries numériques (12h) 54 P a g e

55 Conception mécatronique (3h) Abdelmajid TAKLANTI, VALEO Systèmes Thermiques Simulation de systèmes (3h) Jan LEURIDAN, Directeur LMS International Ingénierie numérique, la maquette numérique (3h) Thomas NGUYEN VAN, Snecma Industrialisation et usine virtuelle (3h) Vincent CHEUTET, Supméca Savoir-faire acquis en fin de cours : Pour répondre à ces deux questions : Quels facteurs peuvent expliquer la dégradation des performances du système durant son cycle de vie? Comment concevoir et industrialiser le système pour l éviter et s assurer qu il répondra au besoin? L étudiant aura acquis les modes de raisonnement à l aide de mises en situations, et il connaîtra les méthodologies industrielles permettant de : modéliser le système, simuler son comportement, estimer ses performances identifier les facteurs liés à la définition du système, liés à sa production spécifier ces facteurs Il aura compris de quelle manière ces méthodes s inscrivent dans le processus de développement Supports de cours: présentations power-point ; bibliographies Modalités de contrôle : Contrôle écrit de 3 heures sur cas d étude, par groupes de 3 à 4 élèves 55 P a g e

56 MODULE «PROJET, ORGANISATION, CONNAISSANCES» Responsable : Marija JANKOVIC Enseignants : V. BOLY, B. YANNOU, F. MARLE, M. GUIGA, N. LUCAS, M. JANKOVIC, H. SAMIER, H. CHRISTOFOL, P. QUENCEZ Langue d enseignement Français% Anglais% Commentaires éventuels Amphi 70% 30% Visuels (Powerpoint, etc) 70% 30% Enoncés (exercices, tests et contrôles) Volumes horaires : 70% 30% 24 heures hors contrôle dont 18 heures en amphi, 18 heures en petites classes et 3 heures de contrôle Objectifs: Gérer un projet de lancement de produit ou de service nouveau (LPN, LSN) nécessite de maîtriser un certain nombre de savoir-faire. Il faut : - Savoir gérer le projet de développement des nouveaux produits (LPN) caractérisé par la multidisciplinarité des participants : les approches de management de la conception (ingénierie concourante, système), les approches d optimisation économique, gestion des ressources et des compétences, mais aussi des risques associés au développement ; - Savoir prendre des décisions industrielles et des implications dans un environnement de collaborations industrielles prenant en compte les aspects économiques importants pour le marché de concurrence, par exemple les décisions concernant l externalisation ou pas des activités de production (makeor-buy) ; gestion des relations d arbitrage entre équipes de concepteurs agissant sur des sous-systèmes en relation Savoir gérer les connaissances et les compétences tout au long du projet dans un esprit d intelligence économique par rapport aux concurrents, de valorisation maximale des innovations et d entreprise apprenante Programme de l enseignement et concepts-clés abordés: Projet de conception-industrialisation (12h) Processus de conception et gestion d un projet innovant (tâches, compétences, connaissances, innovations ) (3h) Vincent BOLY Lancement d'un projet d'innovation et phase de montée en compétences (3h) - Bernard YANNOU Gestion des risques produit et projet (3h) - Franck MARLE Gestion financière d'un projet (3h) Michel GUIGA, Capgemini Consulting Organisation industrielle (6h) La problématique du Make or buy, la gestion des achats (3h) - Nicolas LUCAS, PSA Ingénierie système et ingénierie concourante, le métier d architecte système - Exemple de l'automobile (3h) - Marija JANKOVIC Connaissances et compétences (6h) Les stratégies de veille informationnelle en projet, intelligence économique et comportementale (3h) Henry SAMIER et Hervé CHRISTOFOL 56 P a g e

57 Gestion des connaissances et des compétences (3h), Patrice QUENCEZ, STEP Consulting Savoir-faire acquis en fin de cours : Gestion de projet de développement : coûts, qualités, délais, prestations Gestion des connaissances et ressources Organisation et compréhension des processus tactiques de management Supports de cours: Yannou B., Bigand M., Gidel T., Merlo C., Vaudelin J.-P., (2008), La conception industrielle de produits, Volume I: Management des Hommes, des projets et des informations, Hermès Sciences, Lavoisier: Paris. Yannou B., Robin V., Micaelli J.-P., Camarguo M., Roucoules L., (2008), La conception industrielle de produits, Volume II: Spécifications, déploiement et maîtrise des performances, Hermès Sciences, Lavoisier: Paris. Yannou B., Christofol H., Troussier N., Jolly D., (2008), La conception industrielle de produits, Volume III: Ingénierie de l'évaluation et de la décision, Hermès Sciences, Lavoisier: Paris. Corsi, P., Christofol, H., Richir, S. and Samier, H. (2005) Innovation Engineering: The Power of Intangible Networks, ISTE Publishing Company, London. Dudezert, A., Boughzala, I. (2008) Vers le KM 2.0: Quel management des connaissances imaginer pour faire face aux défis futurs? Vuibert, Paris. Modalités de contrôle : Contrôle écrit de 3 heures sur cas d étude, par groupes de 3 à 4 élèves 57 P a g e

58 DETAILED DESCRIPTION OF THE CURRICULUM 58 P a g e

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60 [Conception et Industrialisation de Systèmes Innovants - Filière 3ème année CISI] 24 avril 2009 Design Department and Digital Engineering workshop Course Objectives: The objective is to experiment, by teams of 3 to 4 students, a design project in a given scientific discipline. This design project consists in two stages of a primary innovative proposal of an architectural design and a further dimensioning stage of the conceptual solution. The workshop holds in one week and leads to the oral defense of the feasibility stage of the project between several competing teams. Syllabus: A student chooses one workshop among the following: Mechatronics Design of a mechatronic system through simulations of Virtual Lab and AMESIM software, Bruno LECOINTRE, LMS Imagine Industrial Design Design and physical prototyping of a chair in thermoplastics for IKEA company, Philippe COSTARD, Synergie Design Environmental processes Design of a methanization unit (flow simulation and design of the unit), Arsène ISAMBERT Industrial processes Design of a supply and production chain (warehouses and production lines) to robustly comply to customer demand, Evren SAHIN Ecodesign Simulation of environmental impacts for a coffee-maker and redesign proposals, Bernard YANNOU The workshops will open for more than 6 students registered. The two first days are dedicated to a basic learning of 2 to 3 tools that allow representing architectural (schematic) solutions as well as their simulation and sizing. The 2 ½ following days are devoted to a serious game of collaborative design where students play the roles of a given disciplinary engineer, the role of the architect engineer or the role of the project leader. A brief requirement of a system to design list is provided. Students must, by groups of 3 to 4,: 3 rd day - Define the organisational modes and principles - Work together within a phase of architectural (or conceptual) design so as to result in several apparently feasible system proposals - Choose a concept on the basis of reasonable criteria 4 th day - Dimension the concept while concurrently using the knowledge of the different concerned disciplines and finding a way to converge towards a dimensioning that guarantees a satisfactory trade-off between expected performances 5 th day morning: Prepare a serious argumentation for the milestone of feasibility validation 60 P a g e

61 5 th day afternoon: Oral presentation by groups Debate on advantages and drawbacks of proposed solutions - Debriefing of the workshop experience On completion of the course students should be able to: The students will experiment the stages of a design project: analysis of requirements chart, search for innovative architectural concepts, dimensioning and system validation. In addition, they will experiment solution exploration strategies: in loops, in parallel, by uncertainty reduction or try-and-test. The workshop will make students aware of the necessity to carefully manage hypotheses, technical documents and decision processes. Textbooks: It depends on workshops At least, some guidance on used software will be provided, as well as the requirements chart and elements of solution. 61 P a g e

62 MULTI-DISCIPLINARY COLLABORATIVE DESIGN WORKSHOP Course Objectives: It consists in simulating a multidisciplinary project by design teams of 6 students which compete on the design of an electrical race car. This is the opportunity to acquire professional attitudes with the use of a collaborative design platform, with an explicit design and synchronization of business processes while integrating innovation workshops to result in a satisfactory overall trade-off. Syllabus: This multidisciplinary design project is the opportunity to acquire concepts, methods and tools allowing to: - organize the process of an engineering project, - improve the design quality of a mechanical system, - lower the time-to-market and design cost, - build some innovation spaces The course is organized under the form of a design contest; making competing 5 teams composed each of 6 engineer students. Starting from the same basis of information and knowledge, the 5 design teams are supervised by several design experts and one supervisor who is the contest organizer. The course alternates sessions of plenary training, of specific computer tool training, of specific design work, and of global design review On completion of the course students should be able to: The students will experiment the different stages of a real design project: task definition, requirement chart analysis, project planning, seek for an innovative architectural solution, dimensioning, test and validation, documentation. The students will experiment the important role of documenting design choices and design solutions so as to guarantee the best results of a multidisciplinary project and to ensure experience reuse in future projects. 62 P a g e

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64 [Conception et Industrialisation de Systèmes Innovants - Filière 3ème année CISI] Journée Partenariat 18 juin 2009 INNOVATIVE SYSTEM DESIGN PROJECT (ISDP) Course Objectives: The main objective of this activity is to go from idea to new product/service launch in providing students with an experimental ground of design project with an industrial innovation approach. The idea is to make students conscious of the challenge to make explicit the design process, of the difficulties to control this process, to identify the lessons learned that will permit them to be up to date and efficient in their first job experience. Syllabus: The project must have the following stages: - Initiate a scenario for innovation: start from the data on the client s needs, existing technologies ou services, in order to develop and idea - Confront the idea with the actual data: market segmentation, consulting the experts, interviews with the potential clients - Propose a sustainable business model corresponding to innovation - Develop a prototype (mock-up process) and integrate all these data in the feasibility study (market, technologies used, development and implementantion costs, production,etc.) - Present the project outlines and convince the investors of the feasibility and value of the innovation Innovation design project is conducted by groups of 3 students. Innovation ideas are given by a client either industrial or academic. The students have the opportunity to contact a group of experts working in different fields, but they have necessarily a limited number of appointments to acquire all data. In order to build a mock-up, the students may obtain some aid from an expert and adequate facilities. The project progress must be documented on a collaborative plateform (Winchill) and the students will also be assessed from the data quality and the final embedded data on the system. Students can be relieved of this project if the project is considered compatible with their Option project providing that during this project the student may prove he/she will adopt a status of system architect or innovation manager. In order to do so, the student has to sign a contract respecting all the pedagogical objectives of the project. Moreover, an a posteriori presentation concerning the project is required in order to show to the jury the practical use of design tools and methodologies and the comprehension of the development process and lessons learned. 64 P a g e

65 The evaluation criteria adopted for the presentation are the same than those used in industry or in the evaluation of feasibility studies for development/research projects. On completion of the course students should be able to: - Use brainstorming methods to develop the ideas - Develop the Project specifications - Organise the design project: WBS and scheduling - Develop an appropriate digital or physical mock-up to illustrate the concepts - Develop adequate tests (design for experiments) - Develop a business model and feasibility study - Manage the project documents Present the outlines of the design project and convince investors of the product/service launch Textbooks: - «PMBOK A project Management Body of Knowledge» - Project Management Institute - Design and analysis of experiments Montgomery - Managing Innovation: Integration Technological, Market and Organizational Change Tidd, Bessant 65 P a g e

66 INDUSTRIAL INNOVATION Course Objectives: The objective of the course is to provide a wide description of innovation in an industrial or a company context. More precisely, the course has three objectives: To identify, measure and represent the present and expected clients usages, the needs To master the creativity tools and methods: soft methods for group expression and systematic innovation techniques like TRIZ To represent and manage innovation processes of a company, to create the adequate innovative organization Syllabus: Needs, usages (12h) Storyboarding of usages (3h) Stéphane GAUTHIER, Plan créatif Knowing more on clients (Usage and need analysis, consumer questionaires, user-centred design, return of experience) (6h) Alain-Jérôme FOUGERES, UTBM Creation of a valued product-service offer (which innovation marketing?) (3h) Henri DE BODINAT, Arthur D Little Processes and innovation management (15h) Industrial innovation engineering (3h), Vincent BOLY, ENSGSI Management of complex projects innovation (3h) Jacques CIVILISE, ILM To create a high potential technological company by changing the innovation paradigm (3h), Philippe LUKACS, Catalyser Lean Product Development (3h), Frédéric MIAZGA, Capgemini Consulting Software development process (product lifecycle, agile development, LEAN, ISO standards), Glen BARTON, SAP-BO Creativity and Problem Solving (9h) Lego Serious Play applied to need and requirement elicitation (3h) Marie- Christine DUPOND, Jean SEMO, AVEA Partners The TRIZ method applied to the solving of an industrial issue (design, development, organization) (6h) Manuel BALBO, CCRIM On completion of the course students should be able to: The students should be able to assess the effectiveness and the efficiency of methods for industrial innovation. They should be able to successfully use them from their own. In addition, they will have in mind the representation of several innovative organizations like Décathlon, Renault, etc The course opens to other company issues like marketing, technology management, technical systems analysis (TRIZ) and efficiency of an innovative organization (lean) Textbooks: Yannou B., Deshayes P., (2006), Intelligence et innovation en conception de produits et services. collection «L'esprit économique», série «Economie et innovation», Paris, L'Harmattan-Innoval, ISBN Boly, V. (2004) Ingénierie de l'innovation: Organisation et méthodologies des entreprises, Hermes Lavoisier, Paris. de Bodinat, H. (2007) Les mystères de l'offre: Enquête sur une stratégie orpheline, Village Mondial, Paris. 66 P a g e

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68 DESIGN Course Objectives: The course objective is to teach the basics of structured design of products, services and processes. Syllabus: Functional approaches Setting needs and requirements for a product or a process (6h) - Bernard YANNOU Industrial design (6h) - Philippe COSTARD, Synergie Design Value Analysis Design-To-Cost Redesign (6h) - Bernard YANNOU Service design (3h) - Laurent POLET Ecodesign (3h) - Bernard YANNOU On completion of the course students should be able to: Start a design or improvement project for a product, service or process Set a board of performance indicators for a design project and define a target Better understand the interest and difficulties to properly establish needs and requirements chart Manage the stages of a Value Analysis Define the value sources of an existing solution in regards to a given requirements chart so as to focus at best on innovation efforts Manage the project costs as expected performances to meet by the end of the project Understand the role of an industrial designer within a multidisciplinary team Understand the basics of ecodesign of products and services Textbooks: [1] Yannou B., Bigand M., Gidel T., Merlo C., Vaudelin J.-P., (2008), La conception industrielle de produits, Volume I: Management des Hommes, des projets et des informations, Hermès Sciences, Lavoisier: Paris. [2] Yannou B., Robin V., Micaelli J.-P., Camarguo M., Roucoules L., (2008), La conception industrielle de produits, Volume II: Spécifications, déploiement et maîtrise des performances, Hermès Sciences, Lavoisier: Paris. [3] Yannou B., Christofol H., Troussier N., Jolly D., (2008), La conception industrielle de produits, Volume III: Ingénierie de l'évaluation et de la décision, Hermès Sciences, Lavoisier: Paris. 68 P a g e

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70 QUALITY & DIGITAL ENGINEERINGS Course Objectives: The quality of a product or a service primarily starts with the quality of the productservice design itself. A design must not only deliver good performances in conventional use contexts for a short term. It must also maintains a good level of service for a long time even in unexpected situations and in the presence of a wide variety of end-users. Conformity to specifications of an industrially manufactured system has also to be controlled. System will have to be designed and industrialized for this purpose: The quality of a design relies then onto the analysis of the most influencing factors, onto robust and reliable design methodologies and onto an industrialization process for controlling conformity. So as to be able to deal with the design of complex systems, an architect designer must also know the basics of mechatronic design, multidisciplinary simulation (or system simulation) and of the integrated environments of digital mockup and virtual plant. By watching behaviour of the system, simulating its production and maintenance, estimating its performances, it will be possible to anticipate robustness, reliability and feasibility of design. Syllabus: Quality (12h) Design of Experiments (3h) - Christophe GALLON, La Poste Robust design (3h) - Christophe GALLON, La Poste Industrial quality - Design for 6 sigma (3h) Christophe GALLON, La Poste Reliable design (3h), Walid BEN AHMED, Renault S. A. Digital engineerings (12h) Mechatronic design (3h) Abdelmajid TAKLANTI, VALEO Systèmes Thermiques System simulation (3h) Jan LEURIDAN, Directeur LMS International Digital engineering and mockup (3h) Thomas NGUYEN VAN, Snecma Development and virtual plant (3h) Vincent CHEUTET, Supméca On completion of the course students should be able to: To answer to both of these questions: Which factors could explain degradation of performances during the productservice life cycle? How to design and industrialize to avoid it and ensure that the system will meet customer needs? students will learn the approach by experimentation on real case studies and will learn methods to develop a model for the system, simulate its behaviour, estimate its performances 70 P a g e

71 identify design roots or manufacturing roots specify the characteristics He will have understood how these methods are integrated in the design process. 71 P a g e

72 PROJECTS ORGANIZATION KNOWLEDGE Course Objectives: Management of New Product Development projects requires several competences: Management of the design process, transdisciplinary approaches: concurrent and systems engineering, economic optimization (design to cost), resources and competences management, risk management; Decision making in an industrial collaborative environment, taking all the constraints of the market into account; for example decision for production outsourcing - make or buy -, decision concerning collaboration in new product development; Knowledge, Competence and Resource management in a spirit of economical intelligence regarding the competitors, of maximizing innovation value and of learning enterprise Syllabus: This course is organized around three major themes: Management of development projects o Project management (organization, activity planning, resources, competences) Franck MARLE o Starting an innovative project Bernard YANNOU o Risk management Franck MARLE o Financial aspects of development projects Michel GUIGA, Capgemini consulting Development process management o Outsourcing, make or buy decisions Nicolas LUCAS, PSA Peugeot Citroën o Systems engineering Marija JANKOVIC Competence and knowledge management o Economical and knowledge intelligence Henry SAMIER and Hervé CHRISTOFOL o Knowledge and competency management Patrice QUENCEZ, STEP Consulting On completion of the course students should be able to: Manage a New Project Development Project: costs, quality, time, performances Manage knowledge and competences Understand and organize of tactical managerial processes Textbooks: Yannou B., Bigand M., Gidel T., Merlo C., Vaudelin J.-P., (2008), La conception industrielle de produits, Volume I: Management des Hommes, des projets et des informations, Hermès Sciences, Lavoisier: Paris. Yannou B., Robin V., Micaelli J.-P., Camarguo M., Roucoules L., (2008), La conception industrielle de produits, Volume II: Spécifications, déploiement et maîtrise des performances, Hermès Sciences, Lavoisier: Paris. Yannou B., Christofol H., Troussier N., Jolly D., (2008), La conception industrielle de produits, Volume III: Ingénierie de l'évaluation et de la décision, Hermès Sciences, Lavoisier: Paris. Corsi, P., Christofol, H., Richir, S. and Samier, H. (2005) Innovation Engineering: The Power of Intangible Networks, ISTE Publishing Company, London. 72 P a g e

73 Dudezert, A., Boughzala, I. (2008) Vers le KM 2.0: Quel management des connaissances imaginer pour faire face aux défis futurs? Vuibert, Paris. 73 P a g e