Le diagnostic agronomique pour expliquer les rendements du colza

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1 Le diagnostic agronomique pour expliquer les rendements du colza Présentation des dispositifs récents d acquisition de références Méthodes utilisées pour le traitement des données Jean LIEVEN, chargé d études CETIOM Grignon lieven@cetiom.fr ESPERA : Etude de la Stagnation des Performances et des Rendements Agronomiques

2 Observatoire Colza Une activité «historique» au sein du CETIOM Objectif = tester et valider des hypothèses pour expliquer les rendements du colza Rendre compte du déroulement de la campagne Comprendre le fonctionnement d une parcelle dans la variabilité des contextes de production Optimiser les méthodes de diagnostic Contribuer aux travaux de recherche sur la modélisation Focus sur la période s écoulant de 2004 à régions investiguées : Centre (36 et 18), Bourgogne (21), Poitou-Charentes (79, 86, 17), Lorraine (55, 57), Pays-de-la-Loire (44, 49, 53, 72), Normandie (14, 27,61) 841 parcelles de colza suivies de la levée à la récolte dans des contextes très variés de sol et climat

3 Protocole de suivi agronomique Période Etats de croissance & élaboration du rendement Indicateurs agropédoclimatique Etat nutrition azotée Adventices Etat culturaux Sanitaire & ravageurs Levée du colza Gestion de la paille, humidité du lit de semences Date stade levée Notes dégâts altises, tenthrèdes et limaces Entrée hiver Peuplement Longueur des pivots, diamètre au collet Elongation épi/hypocotyle Biomasse verte et sèche Date stade (risque gel) Tassement de sol (compaction et formes des pivots) % azote Note enherbement Notes dégâts mouche, oïdium Reprise de végétation Peuplement Biomasse verte Asphyxies racinaires (hydromorphie) Note enherbement Notes dégâts larves altises, CBT Début Floraison Biomasse verte et sèche Date stade F1 et estimation fin floraison % azote Note dégâts méligèthes, char. tige Fin floraison + 2 semaines Biomasse verte Comptage siliques Note enherbement Notes dégâts bioagresseurs Récolte Estimation rdt + échantillonnage graines (GPS, PMG, huile)

4 Méthode n 1: DIACOL (CETIOM) Des indicateurs agronomiques ont été mis au point pour juger et caractériser les états du colza observés sur le terrain au cours de la campagne Ex de caractérisation des dégâts dus au charançon des siliques Limitant Assez limitant Non limitant Taux de plantes attaquées > 40% 20% taux de plantes attaquées 40% Taux de plantes attaquées < 20% Après récolte, les parcelles sont typées (4 groupes) selon leurs valeurs de PMG et Nb de graines/m², en tenant compte des écarts entre rendement réalisé des parcelles et rendement max obtenu sur le réseau de parcelles associé La hiérarchisation des facteurs limitants se fait à partir de calculs de fréquences de caractères défavorables pour les composantes de rendement

5 Méthode n 1 DIACOL Attribution de chaque parcelle à l un des 4 groupes PMG NBGR limité et PMG max (dysfonctionnements PMG max floraison) groupe III NBGR limité et PMG limité (dysfonctionnements floraison+remplissage) groupe IV hyperbole de rendement maximum constant groupe I Rendement max du réseau annuel de parcelles NbGr max groupe II Nombre de graines/m² NBGR suffisant mais PMG limité (dysfonctionnements remplissage)

6 Méthode n 1 DIACOL Hiérarchisation des facteurs limitants Analyse fréquentielle des caractères limitant le nombre de graines/m² du colza (groupes III et IV) Réseau de parcelles Poitou-Charentes récoltes 2007 à 2009)

7 Méthode n 2 : régressions stepwise Ex de résultats et classement des facteurs limitants Réseau de parcelles colza Poitou-Charentes récoltes 2007 à 2009 PMG Nombre de graines/m² Nombre siliques/m² Biomasse sèche EH % de % de % de % de Rang Rang Rang variance variance variance variance Rang Potentiel de la variété NS 0.08* Tassement du sol NS NS NS NS Infestation adventices NS NS NS NS INN à floraison ** ** 2 - Azote absorbé à floraison *** 1 - Maladies fin de cycle 0.28*** 1 NS - - Charançons siliques 0.16*** 2 NS - - Charançons tige + BT - NS NS - Bilan hydrique post- floraison 0.08** Températures post-floraison NS Rayonnement post-floraison NS Bilan hydrique à la floraison - NS 0.05* 3 - Quotient phototh. à floraison * 2 NS - Température automnales - - NS 0.54*** 1 Précipitations automnales NS INN entrée hiver ** 2 Dégats mouche NS Longueur pivot ** 3 Peuplement * 4 R² total Pour une variable donnée, «NS» indique que la variable n a pas été sélectionnée par la procédure de régression stepwise ; *= significatif au seuil α=10% ; **= significatif au seuil α=1% ; ***=significatif au seuil α=0.1%

8 Méthode n 3 (à tester) : AFDM et CAH Analyse factorielle de données mixtes puis classification ascendante hiérarchique Objectif : définir des types de parcours de croissance du colza à partir de l ensemble du jeu de données Variables actives : observations et mesures au champ Variables agro-climatiques Variables illustratives : Contexte de production (localisation, type de sol) Itinéraire technique cultural du colza