Phénomènes significatifs pour l aéronautique: Orages et convection profonde

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1 Phénomènes significatifs pour l aéronautique: Orages et convection profonde TREND Produits numériques pour la prévision des orages

2 Contenu Choix du modèle Identification des paramètres importants pour la convection: Convergence de basses couches Forte humidité relative Air froid d altitude Tendance du modèle Validation de la solution numérique 2

3 Solution numérique Les modèles de prévision numérique peuvent améliorer l anticipation des orages Au fur et à mesure que l on se rapproche de l échéance, la solution numérique devient généralement plus pertinente 3

4 Solution numérique Particulièrement utile pour les échéances J+2 et au delà Peut fournir des champs pronostiques pour l occurrence des 3 conditions nécessaires à la formation des orages : i. Instabilité ii. Humidité de basses couches iii. Méchanisme de soulèvement ( déclencheur ) 4

5 Choix d un modèle de prévision numérique Si un tel choix existe Réaliser une étude pour savoir quel est le modèle qui est le plus performant en général dans telle situation synoptique Dans les procédures de mise en oeuvre de la prévision, ménager du temps pour comparer les différentes sorties de modéle avant de choisir la solution optimale 5

6 Prévision de la convergence de basses couches Echelle synoptique: situation et mouvement des systèmes frontaux (estimation) et des talwegs en surface Solution numérique du vent de basses couches Prévoir les régions de confluence La divergence de haute troposphère est un élément important pour la convection tropicale 6

7 Prévision de l humidité relative et des nuages Les modèles numériques peuvent être utilisés pour préciser où l humidité relative (RH) est supérieure à disons 70%,. Ceci peut indiquer les régions où l on attend des nuages RH > 80% au niveau 700 hpa indique la possibilité d avoir des nuages à l étage moyen ainsi que de la pluie 7

8 Solution numérique La prévision aéronautique est importante pour les prochaines 24 heures ou quelque chose comme cela Les schèmas numériques sont de plus grande échelle Si une évolution grand public précéde une évolution aéronautique c est une chose utile Les tendances numériques Exemple: données thermodynamiques pronostiques, e.g., indice de soulèvement Contrôler les solutions numériques avec les observations avant de leur donner confiance 8

9 Les solutions numériques comme tendance déplacement: des systèmes synoptiques comme les anticyclones, les dépressions, etc des systèmes de moyenne troposphère comme les talwegs et dorsales des champs de moyenne troposphère comme la température de la divergence de haute troposphère (spécialement en région tropicale) 9

10 Suivi des tendances de température Champ de température à 500 hpa Peut repérer une goutte froide cold pool de moyenne troposphère et son déplacement Air froid d altitude Dans les faits, une mesure de l instabilité 10

11 Les modèles numériques et les techniques d analyse composite En utilisant des champs numériques variés Evaluer la mise en concurrence des 3 conditions nécessaires à la formation des orages Appliquer les critères Fournir les éléments utiles à un aperçu de la prévision des orages. 11

12 Validation de la solution numérique Les modèles numériques n ont souvent pas le temps de réponse nécessaire ou la résolution spatiale suffisante pour appréhender les évolutions nécessaire à la prévision pour l aéronautique : Ajouter aux solutions numériques les observations de la haute troposphère 12

13 Produits dérivés des modèles numériques utiles à la prévision des orages Statistiques des sorties de modèle, MOS Prévision numérique d ensemble Ces modèles sont particulièrement utiles pour la prévision en continu de paramètres tels que le QNH ou la température dans les TAFS Les approches statistiques ne fonctionnent pas bien dans les situations extrêmes 13

14 Référence: utilisation des modèles numériques en prévision aéronautique A. J. M. Jacobs et N. Maat. 2005: Numerical Guidance Methods for Decision Support in Aviation Meteorological Forecasting (techniques pour aider à la décision en prévision aéronautique). Weather and Forecasting: Vol. 20, No. 1, pp

15 Résumé Les modèles de prévision numérique ne répondent généralement pas suffisamment bien aux besoins en temps et en échelle de la prévision aéronautique Maintenant, les solutions numériques sont intéressantes pour suivre l activité orageuse Des techniques plus élaborées utilisant des produits dérivés des modèles sont parfois aussi pertinentes que celles du prévisionniste expérimenté pour quelques paramètres diagnostics Les modèles ont des bons résultats en moyenne (situations de tous les jours), mais de moins bons lors des situations extrêmes 15

16 Se poursuit par une étude de cas 16