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1 Consultants forestiers DGR inc. POSSIBILITÉ FORESTIÈRE DES TERRAINS PRIVÉS SCIERIE DION ET FILS INC. présenté à M. Éric Deslauriers par CONSULTANTS FORESTIERS DGR INC. Mai 2010 Réalisé sous la responsabilité et la supervision personnelle de : Gaétan Laberge, ing.f., M.Sc. Frédérick Blanchette, ing.f. 870, avenue Casot, Québec (Québec) G1S 2X9 Téléphone : (418) Télécopieur : (418) Courriel : [email protected]

2 ii TABLE DES MATIÈRES Page 1. INTRODUCTION TERRITOIRE ET SOURCE DES DONNÉES FORESTIÈRES Description du territoire Cartographie forestière Données d inventaire CHOIX DU SIMULATEUR WOODSTOCK Description des logiciels Woodstock et Stanley COMPARTIMENTAGE ET RÉDUCTIONS Compartimentage Affectations du territoire Réduction en superficie Réduction en volume RÉPARTITION DE LA FORÊT PRODUCTIVE PAR GROUPE DE CALCUL ET PAR SÉRIE D AMÉNAGEMENT Groupes de calcul Série d aménagement ÉVOLUTION DES PEUPLEMENTS Évolution naturelle des peuplements Peuplements de plus de 7 mètres de hauteur Peuplements de moins de 7 mètres de hauteur (en régénération et en voie de régénération) Évolution générale des strates après coupe ou succession naturelle Évolution des peuplements aménagés Plantation Éclaircie précommerciale Consultants forestiers DGR inc. POSSIBILITÉ FORESTIÈRE DES TERRAINS PRIVÉS SCIERIE DION ET FILS INC.

3 iii 7. TRANSFERT DES DONNÉES SYLVA II STRATÉGIE D AMÉNAGEMENT Stratégie générale Coupe de jardinage (CJ) Coupe progressive d ensemencement (CPE/CPEF) Coupe avec réserve de semenciers (CRS) Stratégies spécifiques aux affectations Affectation «Forestier» Affectation «Forêt à haute valeur de conservation - Encadrement visuel» (FHVC-Vis) Affectation «Forêt à haute valeur de conservation - Protection» (FHVC-Pro) OPTIMISATION ET RÉSULTATS Objectif Contraintes en superficie Contraintes en volume Résultats Consultants forestiers DGR inc. POSSIBILITÉ FORESTIÈRE DES TERRAINS PRIVÉS SCIERIE DION ET FILS INC.

4 iv LISTE DES FIGURES Page FIGURE 1 : Localisation du territoire... 2 FIGURE 2 : Plan d affectation du territoire FIGURE 3 : Exemple d évolution d une strate après une CJ (strate 146) FIGURE 4 : Volume récolté toutes essences par traitement sylvicole et par période FIGURE 5 : Volume total récolté par essence et par période FIGURE 6 : Volume marchand net récolté et volume mature disponible à la récolte par période FIGURE 7 : Évolution du volume marchand brut sur pied toutes essences Consultants forestiers DGR inc. POSSIBILITÉ FORESTIÈRE DES TERRAINS PRIVÉS SCIERIE DION ET FILS INC.

5 v LISTE DES TABLEAUX Page TABLEAU 1 : Description sommaire du territoire... 3 TABLEAU 2 : Comparaison de quelques modèles utilisés pour l évaluation de scénarios d aménagement au niveau d une forêt entière... 7 TABLEAU 3 : Superficie forestière brute des blocs de forêts TABLEAU 4 : Zones d affectation du territoire TABLEAU 5 : Classification des chemins et sentiers TABLEAU 6 : TABLEAU 7 : Pourcentage de répartition du volume par produit et par essence Répartitions des superficies nettes par groupe de calcul et série d aménagement TABLEAU 8 : Évolution des strates de 7 mètres et plus de hauteur TABLEAU 9 : Calcul des courbes moyennes par série d aménagement TABLEAU 10 : Évolution des strates de moins de 7 mètres de hauteur TABLEAU 11 : Calcul de la courbe moyenne pour les éclaircies précommerciales résineuses TABLEAU 12 : Éléments transférés entre SYLVA II et Woodstock TABLEAU 13 : Stratégie générale d aménagement des strates marchandes TABLEAU 14 : Modalités d interventions associées aux compartiments du plan d affectation TABLEAU 15 : Description de la fonction objectif et des contraintes de simulation TABLEAU 16 : Possibilité forestière par essence en volume marchand net TABLEAU 17 : Possibilité forestière par essence et par série d'aménagement en volume marchand net TABLEAU 18 : Possibilité forestière par essence et par affectation en volume marchand net Consultants forestiers DGR inc. POSSIBILITÉ FORESTIÈRE DES TERRAINS PRIVÉS SCIERIE DION ET FILS INC.

6 vi TABLEAU 19 : Superficie annuelle des travaux sylvicoles TABLEAU 20 : Volume moyen récolté par traitement Consultants forestiers DGR inc. POSSIBILITÉ FORESTIÈRE DES TERRAINS PRIVÉS SCIERIE DION ET FILS INC.

7 vii LISTE DES ANNEXES ANNEXE 1 : ANNEXE 2 : ANNEXE 3 : ANNEXE 4 : ANNEXE 5 : ANNEXE 6 : ANNEXE 7 : ANNEXE 8 : ANNEXE 9 : ANNEXE 10 : Système de planification spatiale de Remsoft Calcul des paramètres (IQS, IDR, âge) des strates marchandes Section «Yields» du modèle Woodstock Section «Landscape» du modèle Woodstock Section «Areas» du modèle Woodstock Section «Actions» du modèle Woodstock Section «Transitions» du modèle Woodstock Section «Outputs» du modèle Woodstock Section «Optimize» du modèle Woodstock Procédure de transfert SYLVA II vers Woodstock Consultants forestiers DGR inc. POSSIBILITÉ FORESTIÈRE DES TERRAINS PRIVÉS SCIERIE DION ET FILS INC.

8 POSSIBILITÉ FORESTIÈRE DES TERRAINS PRIVÉS SCIERIE DION ET FILS INC. 1. INTRODUCTION Scierie Dion a confié à Consultants forestiers DGR inc. (DGR) le mandat d évaluer la possibilité forestière de ses terrains privés en utilisant le système d optimisation Woodstock. Ce rapport présente les principales hypothèses d optimisation retenues pour calculer la possibilité forestière ainsi que les résultats de ces calculs. Le logiciel Woodstock a été choisi pour évaluer la possibilité puisque celui-ci permet d intégrer des contraintes spatiales et d optimiser la stratégie d aménagement en fonction d objectifs définis par l aménagiste. La figure 1 permet de localiser l emplacement de ce territoire par rapport au reste de la province de Québec. Les terrains privés de Scierie Dion couvrent une superficie de ha et se situent à environ 45 km au nord-ouest de la ville de Québec. Le territoire est principalement localisé dans la sous-région bioclimatique de la sapinière à bouleau jaune de l est. Consultants forestiers DGR inc. POSSIBILITÉ FORESTIÈRE DES TERRAINS PRIVÉS SCIERIE DION ET FILS INC.

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10 3 2. TERRITOIRE ET SOURCE DES DONNÉES FORESTIÈRES 2.1 Description du territoire Le tableau 1 présente une description sommaire des terrains privés de Scierie Dion. La superficie totale du territoire s élève à ha. Les terrains non forestiers et forestiers non productifs occupent 4,6 % (446 ha) du territoire et sont principalement composés de dénudés humides et d étendues d eau. TABLEAU 1 : Description sommaire du territoire Classes d'âge Territoire forestier productif 0-20 ans ans ans Plus de 81 Total (ha) (ha) (ha) ans (ha) (ha) (% ) Feuillus ,2 Mélangés ,9 Résineux ,9 Sans type de couvert ,1 Total ,1 Territoire non forestier ou forestier Total non productif (ha) (% ) Agricole (A) 38 0,4 Aulnaie (AL) 54 0,6 Dénudé humide (DH) 129 1,3 Dénudé sec (DS) 8 0,1 Étendue d'eau (EAU) 115 1,2 Inondé (INO) 42 0,4 Ligne de transport d'énergie (LTE) 59 0,6 Total 446 4,6 Exclusions totales Total (ha) (% ) FHVC - Protection 216 2,2 Chemins 108 1,1 Total 324 3,3 Superficie totale du territoire ,0 Consultants forestiers DGR inc. POSSIBILITÉ FORESTIÈRE DES TERRAINS PRIVÉS SCIERIE DION ET FILS INC.

11 4 Les terrains forestiers productifs occupent 95,4 % (9 316 ha) du territoire. Cependant, 324 ha (3,3 %) sont exclus totalement du calcul de possibilité forestière étant donné leur affectation : 216 ha de forêts à haute valeur de conservation (protection) et 108 ha de chemins. Les terrains forestiers inclus dans le calcul de la possibilité forestière occupent 92,1 % du territoire. Les peuplements qui recouvrent ces terrains sont principalement feuillus (34,2 %) et mélangés (40,9 %) et relativement bien répartis entre les classes d âge ans (27,3 %), ans (22,2 %) et 81 ans et plus (39,3 %). 2.2 Cartographie forestière La cartographie forestière a été réalisée dans le cadre du 3 e inventaire décennal conformément aux normes de la Direction des inventaires forestiers du ministère des Ressources naturelles et de la Faune (MRNF). Les cartes ainsi produites ont été actualisées pour inclure les interventions forestières réalisées depuis l année de production jusqu au 31 mars L âge des peuplements a aussi été actualisé au 31 mars Le relevé de superficies à jour constitue l un des intrants des hypothèses du modèle d optimisation Woodstock. 2.3 Données d inventaire Les données d'inventaire utilisées pour réaliser le présent calcul de possibilité forestière proviennent de l'unité de compilation 587A du MRNF. Ces données d'inventaire datent de 2002, ainsi l'âge des strates a été majoré de 6 ans pour actualiser les données au 31 mars Les appellations cartographiques, telles qu elles apparaissent sur la carte écoforestière, ont été regroupées en strates d inventaire. L exercice de regroupement a généré 44 strates de plus de 7 m de hauteur et 14 strates de moins de 7 m de hauteur. Suite à l'analyse de chacune des Consultants forestiers DGR inc. POSSIBILITÉ FORESTIÈRE DES TERRAINS PRIVÉS SCIERIE DION ET FILS INC.

12 5 strates de plus de 7 m de hauteur, l'aménagiste de la propriété a ciblé trois strates pour lesquelles les rendements sont sous-estimés par les données d'inventaire de l'unité de compilation 587A. Pour les strates 349 (M BJ-R C2 VIN MS12 D), 678 (R SS B4 30 MS22 C) et 5001 (F BJ C2 VIN MS12 D) qui couvrent respectivement 1 052,7 ha, 429,5 ha et 348,7 ha, des données d'inventaire d'intervention provenant de la propriété et datant de 2008 sont plutôt utilisées. L utilisation des données d inventaire des territoires publics adjacents aux terrains privés de Scierie Dion pour caractériser les peuplements du territoire modélisé est basée sur la prémisse que cet inventaire est représentatif de la forêt analysée. Naturellement, un inventaire compilé à partir de placettes-échantillons établies sur le territoire de Scierie Dion donnerait un estimé plus juste du volume marchand des strates et une modélisation probablement plus précise de la possibilité forestière et de la stratégie d aménagement à planifier. Consultants forestiers DGR inc. POSSIBILITÉ FORESTIÈRE DES TERRAINS PRIVÉS SCIERIE DION ET FILS INC.

13 6 3. CHOIX DU SIMULATEUR WOODSTOCK Le logiciel SYLVA II, développé par le MRNF, a été utilisé au Québec pour les calculs de possibilité en forêt publique dans les PGAF et sur les grandes propriétés privées (PGAF et PPMV). Les différents rapports produits dans le cadre de la Commission d étude sur la gestion de la forêt publique québécoise, communément appelée «Commission Coulombe», ont noté plusieurs lacunes ou déficiences dans l approche utilisée au Québec pour le calcul de la possibilité forestière. Les principales recommandations touchant le calcul de possibilité sont : «5.6 Que le module de croissance par «taux de passage» utilisé pour le calcul de la possibilité ligneuse dans les peuplements sous aménagement inéquienne soit remplacé par un outil qui inclut les dimensions d accessibilité de la matière ligneuse, dans l espace et dans le temps, et qui est plus cohérent avec la précision obtenue à partir des données d inventaire forestier. 5.7 Que la méthodologie permettant d estimer la possibilité ligneuse pour les peuplements sous aménagement équienne soit améliorée, principalement par l élimination du recours aux équations de conservation dans le module par «courbes de croissance» et par l intégration des dimensions spatiales (accessibilité dans le temps et l espace). 5.8 Que les calculs de la possibilité ligneuse soient assortis d outils de vérification et qu ils soient mieux encadrés par le jugement professionnel de l aménagiste forestier, de façon à être plus cohérent avec la réalité biophysique de chaque unité d aménagement forestier. 5.9 Que les prochains plans généraux d aménagement forestier intégré (PAFI) soient basés sur des estimations de la possibilité ligneuse qui tiennent compte des dimensions spatiales entourant les volumes de bois disponibles, incluant le principe de «rendement soutenu à niveaux de récolte variables» pour les peuplements sous aménagement équienne.» Consultants forestiers DGR inc. POSSIBILITÉ FORESTIÈRE DES TERRAINS PRIVÉS SCIERIE DION ET FILS INC.

14 Modules pour générer courbes de rendement (peuplements) intégrées Calculs de la possibilité forestière Simulation déterministe Simulation probabiliste Optimisation (programmation linéaire) Aspects financiers Répartition spatiale des interventions Application 7 Un rapport présenté à la Commission Coulombe par CERFO intitulé «Question 4, modèles de simulation utilisés au Québec» résume les principales différences entre différents modèles de simulation de la possibilité forestière. Le tableau 2, tiré de cette étude, montre que le logiciel Woodstock (Remsoft Spatial Planning System) peut répondre à certaines interrogations soulevées dans le rapport Coulombe, notamment au niveau des aspects financiers, de la répartition spatiale des interventions et de l optimisation de la stratégie sylvicole. TABLEAU 2 : Comparaison de quelques modèles utilisés pour l évaluation de scénarios d aménagement au niveau d une forêt entière Modèle SYLVA II Oui Oui Oui Non Non Non Non Qué. FOREXPERT Oui Oui Oui Non Non Oui Non Qué. Remsoft Spatial Planning System (WOODSTOCK - SPATIAL WOODSTOCK - STANLEY) Non Oui Oui Oui Oui Oui Oui N.-B., et autres SAWS Oui Oui Oui Non Non Non Non N.-É. ATLAS (Maine) Non Oui Oui Non Non Non Non Maine SFMM - STANLEY Non Oui Oui Non Oui Oui Oui Ont. ATLAS - SIMFOR Non Oui Oui Non Non Oui Oui C.-B. Source : Question 4, modèles de simulation utilisés au Québec, CERFO. La présente étude a pour but de calculer la possibilité forestière en utilisant un logiciel d optimisation de la possibilité tel que Woodstock. L utilisation de ce logiciel permet aussi de mesurer l impact sur la possibilité du choix des variables à optimiser (ex. : volume SEPM ou toutes essences) et de générer une planification cartographique des interventions forestières selon la stratégie d aménagement retenue. Consultants forestiers DGR inc. POSSIBILITÉ FORESTIÈRE DES TERRAINS PRIVÉS SCIERIE DION ET FILS INC.

15 8 Le Forestier en chef (FEC) a choisi en mai 2007 le logiciel Woodstock-Stanley pour simuler la possibilité forestière des prochains PGAF après une analyse exhaustive des différents produits sur le marché. Ce logiciel constitue donc un outil performant et polyvalent permettant de calculer la possibilité des terrains privés de Scierie Dion et de mesurer efficacement l impact de différentes contraintes ou stratégies d aménagement sur cette possibilité. 3.1 Description des logiciels Woodstock et Stanley Les logiciels Woodstock et Stanley sont intégrés dans une suite appelée «Le système de planification spatiale de Remsoft» (Remsoft Spatial Planning System) développée par la compagnie Remsoft inc. au Nouveau-Brunswick (annexe 1). Ce système permet l élaboration de plans d aménagement détaillés, et à long terme, une gestion durable des ressources forestières d un territoire. Ce système est largement utilisé en forêt publique et privée au Nouveau- Brunswick pour effectuer leurs calculs de possibilité forestière et il est aussi en application par des organismes publics ou privés dans toutes les autres provinces canadiennes, dans la plupart des états américains, ainsi que dans plusieurs autres pays. Le logiciel Woodstock permet de calculer la possibilité et le calendrier des interventions à réaliser. La possibilité forestière peut être calculée selon trois méthodes différentes avec ce logiciel, soit : déterministe où l on recherche la possibilité forestière en fixant un niveau de récolte et un niveau de travaux sylvicoles (approche SYLVA); probabiliste où on cherche la probabilité de maintenir au cours de l horizon de calcul un niveau de coupe sans rupture de stock; Consultants forestiers DGR inc. POSSIBILITÉ FORESTIÈRE DES TERRAINS PRIVÉS SCIERIE DION ET FILS INC.

16 9 programmation linéaire qui permet une résolution d équations mathématiques et ainsi découvrir le meilleur scénario d aménagement pour optimiser un objectif (ex. : possibilité SEPM) mais respectant une série de contraintes. La programmation linéaire a été retenue comme méthode de calcul pour ce mandat puisque cette méthode permet de générer un scénario de récolte maximisant la possibilité du territoire. Par exemple, elle permet de maximiser le volume récolté pour un groupe d essences ou pour des essences individuelles tout en tenant compte de contraintes à la récolte réglementaires ou financières. On peut aussi optimiser d autres variables que le volume récolté telles que les revenus, l activité économique ou des indices d habitats fauniques. Woodstock permet de lier la solution générée à la carte forestière du territoire. La planification quinquennale des interventions proposée par la simulation peut être intégrée automatiquement à la carte forestière et permet de suivre l évolution des peuplements au cours de l horizon de calcul. Consultants forestiers DGR inc. POSSIBILITÉ FORESTIÈRE DES TERRAINS PRIVÉS SCIERIE DION ET FILS INC.

17 10 4. COMPARTIMENTAGE ET RÉDUCTIONS La possibilité forestière des terrains privés de Scierie Dion est calculée en tenant compte de contraintes spatiales qui limitent les types de traitements applicables ou excluent certaines portions de territoire à toute récolte. De plus, les pertes en volume sur les parterres de coupe, telles que le trait de scie et la différence de DHP avec ou sans écorce au mesurage, sont exclues des volumes nets simulés. 4.1 Compartimentage Les peuplements du territoire sont assignés à sept blocs de forêts distincts. Le tableau 3 présente les superficies forestières brutes des compartiments retenus. Une modalité particulière concernant le couvert d abri est appliquée dans le bloc G puisqu il est considéré ravage de cerfs de Virginie. Ainsi, en tout temps, le couvert d abri doit occuper un minimum de 20 % de la superficie du bloc. Les peuplements résineux, mélangés à dominance résineuse ou mélangés à dominance feuillue âgés de 50 ans et plus sont considérés comme couvert d abri. TABLEAU 3 : Superficie forestière brute des blocs de forêts Compartiment Superficie brute Code Description (ha) A Bloc A 3 129,6 B Bloc B 6 133,4 C Bloc C 162,2 D Bloc D 26,3 F Bloc F 102,6 G Bloc G - Ravage de cerfs de Virginie 118,5 H Bloc H Nouveau bloc 89,3 Consultants forestiers DGR inc. POSSIBILITÉ FORESTIÈRE DES TERRAINS PRIVÉS SCIERIE DION ET FILS INC.

18 Affectations du territoire Scierie Dion a développé, au fil des années, son propre plan d affectation du territoire. Le tableau 4 décrit et explique l intégration au modèle Woodstock des différentes affectations présentes sur le territoire. La figure 2 illustre ce plan d affectation du territoire. TABLEAU 4 : Zones d affectation du territoire Affectation Superficie brute Description Code Nom (ha) FHVC- Pro Forêt à haute valeur de conservation - Protection Superficies protégées exclues du calcul 233,6 FHVC- Vis Forêt à haute valeur de conservation Encadrement visuel Zone de préservation de la qualité des paysages 366,4 FOREST Forestier Zone d aménagement forestier 9 161,9 Selon le modèle d optimisation développé : la récolte n est pas autorisée dans les peuplements portant l affectation «Forêt à haute valeur de conservation - Protection»; les superficies associées à l affectation «Forêt à haute valeur de conservation Encadrement visuel» doivent obligatoirement être récoltées sous forme de coupe partielle afin de conserver un couvert forestier en tout temps et de diriger le peuplement vers une structure irrégulière, le tout dans une optique de maintien de la qualité visuelle des paysages. De plus, la superficie âgée de moins de 20 ans ne doit jamais dépasser le tiers de la superficie totale de l affectation; dans la zone d aménagement forestier, la récolte de la matière ligneuse se fait sous forme de coupes totales et de coupes partielles. Consultants forestiers DGR inc. POSSIBILITÉ FORESTIÈRE DES TERRAINS PRIVÉS SCIERIE DION ET FILS INC.

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22 Réduction en superficie Les contraintes affectant l ensemble d un peuplement sont prises en compte dans le calcul de possibilité lors de l élaboration des contraintes à l aménagement du modèle Woodstock (ex : Forêt à haute valeur de conservation - Protection). Par contre, pour les réductions qui touchent seulement des parties de peuplements, comme le réseau routier, une superficie nette est calculée individuellement pour chacun des polygones de la carte écoforestière. Ainsi, toutes ces parties de peuplements improductives sont exclues du calcul de la possibilité forestière. Les superficies des chemins sur le territoire, incluses dans la superficie brute des peuplements cartographiés, sont retranchées de la superficie brute des peuplements en soustrayant la superficie occupée par l emprise du chemin selon sa catégorie. Le tableau 5 présente une classification des chemins existants, réalisée pour le calcul de possibilité, basée sur leur largeur moyenne, ainsi que la superficie affectée par l ensemble des chemins. TABLEAU 5 : Classification des chemins et sentiers Classe de chemins Largeur (m) Superficie affectée (ha) Chemins carrossables 12 Autres chemins 5 107,6 La réduction de la superficie nette due aux chemins ne tient pas compte de l implantation du réseau routier futur sur le territoire. Comme le réseau routier actuel est jugé complet, aucune réduction supplémentaire ne sera appliquée afin de prendre en compte le réseau routier futur. Consultants forestiers DGR inc. POSSIBILITÉ FORESTIÈRE DES TERRAINS PRIVÉS SCIERIE DION ET FILS INC.

23 Réduction en volume L estimation de la possibilité forestière des terrains privés de Scierie Dion est présentée dans ce rapport en mètres cubes nets mais inclut les pertes mesurables de bois laissées sur les parterres de coupe (non-utilisation). Donc, la possibilité forestière calculée tient compte des pertes non mesurables, trait de scie et différence au fin bout entre le mesurage et les données d inventaire. Le tableau 6 montre la matrice de répartition du volume par produit et par essence qui est utilisée dans le présent calcul de la possibilité forestière. Cette matrice correspond à la matrice de l UAF qui a été ajustée pour obtenir la carie à 8 % pour les essences feuillues et de 4,5 % pour les essences résineuses (sauf pour la pruche et le thuya). Ces données de carie sont basées sur l historique mesuré sur le territoire. «Par précaution, le Forestier en chef décide qu il faut appliquer une réduction uniforme de 2 % de la possibilité forestière calculée pour le groupe d essence SEPM pour la période Aucune réduction ne sera appliquée sur la possibilité forestière des autres essences.» Ainsi, une réduction de 2 % est appliquée sur les volumes nets des possibilités des essences appartenant au groupe SEPM afin de contrer le biais d inventaire du 3 e décennal. Finalement, une réduction supplémentaire de 3,95 % est appliquée à l'ensemble des essences récoltées en coupe totale afin de refléter les règles associées à la récolte des bandes riveraines. Cette réduction est calculée selon les règles suivantes : aucun prélèvement n est autorisé pour les peuplements de densités C et D (291 ha); récolte de 50 % du volume dans les bandes riveraines de densité A et B (128 ha * 50 %); donc réduction de possibilité de 3,95 % (355 ha / ha). Les résultats présentés à la section 9 tiennent compte de ces réductions. Consultants forestiers DGR inc. POSSIBILITÉ FORESTIÈRE DES TERRAINS PRIVÉS SCIERIE DION ET FILS INC.

24 17 TABLEAU 6 : Pourcentage de répartition du volume par produit et par essence Essence Utilisation Réduction Nonutilisation Déroulage Sciage Pâte Carie AUF 0,0 24,4 61,6 8,0 6,0 BOG 4,0 33,6 50,4 8,0 4,0 BOJ 3,0 27,0 60,0 8,0 2,0 BOP 0,9 14,2 72,9 8,0 4,0 CHN 4,0 33,6 50,4 8,0 4,0 EPB 0,0 76,8 16,7 4,5 2,0 EPN 0,0 75,9 15,6 4,5 4,0 EPO 0,0 78,7 12,8 4,5 4,0 EPR 0,0 76,8 16,7 4,5 2,0 ERO 0,0 13,1 74,9 8,0 4,0 ERS 0,0 0,0 81,0 8,0 11,0 FRE 0,0 24,4 61,6 8,0 6,0 FRN 0,0 24,4 61,6 8,0 6,0 HEG 0,0 28,3 57,7 8,0 6,0 MEZ 0,0 75,9 16,6 4,5 3,0 OSV 0,0 24,4 61,6 8,0 6,0 PEB 11,3 28,4 47,3 8,0 5,0 PEH 11,3 28,4 47,3 8,0 5,0 PET 1,9 20,1 68,0 8,0 2,0 PEU 11,3 28,4 47,3 8,0 5,0 PIB 0,0 23,9 71,6 4,5 0,0 PIG 0,0 76,9 16,6 4,5 2,0 PIR 0,0 82,8 9,7 4,5 3,0 PRU 0,0 47,0 43,0 8,0 2,0 SAB 0,0 75,9 15,6 4,5 4,0 THO 1,0 60,0 28,0 9,0 2,0 TIL 0,0 25,4 61,6 8,0 5,0 Consultants forestiers DGR inc. POSSIBILITÉ FORESTIÈRE DES TERRAINS PRIVÉS SCIERIE DION ET FILS INC.

25 18 5. RÉPARTITION DE LA FORÊT PRODUCTIVE PAR GROUPE DE CALCUL ET PAR SÉRIE D AMÉNAGEMENT Le calcul de possibilité forestière d un territoire réalisé avec SYLVA II est généralement estimé par la somme des niveaux constants de récolte simulés pour les différents groupes de calcul de manière à maintenir un volume plus ou moins stable en essences principales ou secondaires. Par contre, Woodstock permet d optimiser le volume récolté d une essence ou groupe d essences avec un niveau de variation fixé par l usager pour chacune des essences. Les groupes de calcul définis dans ce projet servent uniquement à établir les essences retenues pour le calcul de l âge d exploitabilité des strates. Les séries d aménagement, elles, servent à créer des groupes de strates de composition forestière semblable ayant un potentiel et un scénario sylvicole communs. 5.1 Groupes de calcul La forêt productive est classée en trois groupes de calcul en fonction des essences dominantes de chacune des strates d inventaire. Ces groupes sont : strates feuillues (FEUILLU) : peuplements à composition feuillue. L âge d exploitabilité est estimé à partir de l âge d exploitabilité des courbes de rendement de tous les feuillus; strates mélangées (MIXTE) : peuplements à composition mélangée à dominance feuillue ou résineuse. Toutes les essences sont retenues pour calculer la maturité; strates résineuses (RÉSINEUX) : peuplements à composition résineuse. L âge d exploitabilité est estimé à partir de l âge d exploitabilité des courbes de rendement de tous les résineux. Consultants forestiers DGR inc. POSSIBILITÉ FORESTIÈRE DES TERRAINS PRIVÉS SCIERIE DION ET FILS INC.

26 Série d aménagement La série d aménagement se définit comme un regroupement de peuplements ayant une dynamique, un potentiel et des contraintes à l aménagement communs, réunis dans un même groupe de calcul et soumis à un même scénario sylvicole. Les séries d aménagement du territoire, au nombre de 10, sont créées en fonction de la composition en essences des strates inventoriées. Le tableau 7 présente les séries d aménagement retenues et leur superficie. TABLEAU 7 : Répartitions des superficies nettes par groupe de calcul et série d aménagement Groupe de calcul Série d aménagement Superficie nette Code Description (ha) (%) FEUILLU BjBj Bétulaie jaune 773,8 8,5 BjEr Bétulaie jaune à érable 1 384,1 15,2 BpBp Bétulaie blanche 40,0 0,4 ErBj Érablière à bouleau jaune 1 049,1 11,5 ErFt Érablière à feuillus tolérants 312,6 3,4 MIXTE BjBjSb Bétulaie jaune à sapin 2 863,0 31,4 BpBpSb Bétulaie blanche à sapin 295,2 3,2 SbSbBp Sapinière à bouleau blanc 895,7 9,8 RÉSINEUX SbEp Sapinière à épinette 276,5 3,1 SbSb Sapinière 1 225,8 13,5 TOTAL 9 115,7 100,0 Consultants forestiers DGR inc. POSSIBILITÉ FORESTIÈRE DES TERRAINS PRIVÉS SCIERIE DION ET FILS INC.

27 20 6. ÉVOLUTION DES PEUPLEMENTS On estime la possibilité forestière en modélisant l évolution des peuplements dans le temps d une part et en appliquant des niveaux de récolte aux peuplements mûrs d autre part. La possibilité correspond au niveau de récolte le plus élevé qui peut être maintenu sans jamais manquer de forêt mûre. Les moments où les peuplements atteignent la maturité et l évolution de leur volume dans le temps avant et après maturité, sont les éléments clés de détermination de la possibilité. Cette section présente la méthode et les hypothèses utilisées pour prévoir l évolution naturelle des peuplements, soit l évolution en absence d intervention sylvicole, et leur succession après coupe. L évolution des peuplements aménagés (ceux soumis à des traitements sylvicoles) est aussi présentée. 6.1 Évolution naturelle des peuplements On divise les peuplements en deux groupes qui correspondent à leur stade d évolution et indirectement au degré de connaissance que l on a de chacun. Le premier groupe comprend les peuplements de 7 m et plus de hauteur, lesquels contiennent un volume marchand. Les caractéristiques dendrométriques (volume, nombre de tiges, composition, âge, etc.) de ces peuplements sont assez bien connues. Les peuplements de moins de 7 m de hauteur forment le deuxième groupe. Il s agit de peuplements en régénération pour lesquels nous n avons qu une connaissance descriptive (couvert, densité, hauteur, origine et année, etc.). Consultants forestiers DGR inc. POSSIBILITÉ FORESTIÈRE DES TERRAINS PRIVÉS SCIERIE DION ET FILS INC.

28 Peuplements de plus de 7 mètres de hauteur La méthode proposée pour établir l évolution naturelle des peuplements de 7 m et plus de hauteur est basée sur la méthodologie utilisée pour les calculs de possibilité forestière au Québec. Chaque strate marchande est analysée pour calculer un indice de qualité de station (IQS), une densité relative (IDR) et un âge par essence. Ces paramètres, évalués à partir de la table de peuplement et des études d arbres de la strate d inventaire, sont nécessaires pour générer une courbe de production montrant l évolution du volume par essence grâce au générateur de courbes de SYLVA II. L annexe 2 présente le calcul des paramètres (IQS, IDR, âge) des strates marchandes des terrains privés de Scierie Dion. Ces paramètres sont calculés à partir des données d inventaire. Ils permettent de choisir les courbes élémentaires d évolution de chacune des essences présentes. Ces courbes sont ensuite exportées vers SYLVA II pour générer les familles de courbes assignées à chacune des strates d aménagement. Les courbes élémentaires utilisées (courbes Pothier, 2002) ont été modifiées pour la sénescence (Mailly, 2004) et utilisées pour générer les familles de courbes dans les calculs de la possibilité des PGAF L âge d exploitabilité de ces familles de courbes est basé sur les tiges de 9 cm et plus. L annexe 3 présente les courbes de production générées pour les strates marchandes du territoire. Consultants forestiers DGR inc. POSSIBILITÉ FORESTIÈRE DES TERRAINS PRIVÉS SCIERIE DION ET FILS INC.

29 22 Le tableau 8 montre, pour chaque strate d aménagement de plus de 7 m de hauteur, les valeurs suivantes : la superficie totale accessible; la série d aménagement; la courbe; l âge actuel et à maturité de la courbe de production; le volume à maturité; le pourcentage du volume à maturité en bouleau jaune; le pourcentage du volume à maturité en bouleau à papier; le pourcentage du volume à maturité en épinette blanche; le pourcentage du volume à maturité en épinette noire; le pourcentage du volume à maturité en épinette rouge; le pourcentage du volume à maturité en érable rouge; le pourcentage du volume à maturité en érable à sucre; le pourcentage du volume à maturité en hêtre à grandes feuilles; le pourcentage du volume à maturité en mélèze; le pourcentage du volume à maturité en peuplier faux-tremble; le pourcentage du volume à maturité en pruche; le pourcentage du volume à maturité en sapin; le pourcentage du volume à maturité en thuya Peuplements de moins de 7 mètres de hauteur (en régénération et en voie de régénération) L évolution des peuplements de moins de 7 m de hauteur est difficile à prévoir puisque la dynamique des peuplements en régénération et en voie de régénération varie beaucoup au cours de leurs premières années d évolution. L évolution naturelle des peuplements en voie de régénération ou en régénération, soit ceux non traités par éclaircie précommerciale ou par reboisement au cours des dernières années, est simulée selon des hypothèses représentant les conditions moyennes des peuplements de plus de 7 m appartenant aux groupes de calcul ou aux séries d aménagement auxquels ils sont assignés. Consultants forestiers DGR inc. POSSIBILITÉ FORESTIÈRE DES TERRAINS PRIVÉS SCIERIE DION ET FILS INC.

30 TABLEAU 8 : Évolution des strates de 7 mètres et plus de hauteur 23 Strate d'inventaire 1 Äge Volume à Répartition du volume à maturité (%) 2 Superficie 2 Série 3 Courbe 2 Actuel 4 Maturité 2 maturité 2 Id_regro Nom regroupement (ha) (ans) (ans) m 3 BOJ BOP EPB EPN EPR ERO ERS HEG MEZ PET PRU SAB THO /ha 130 F BBBB B 3 50 MS12 D 12,4 BpBp ACT F ERBJ A 2 JIN FE32 C 766,1 BjEr ACT F ERBJ B 2 VIN FE32 C 558,5 ErBj ACT F ERFT A 2 VIN FE42 D 2,9 ErFt ACT F ERFT B 2 VIN FE32 D 98,4 ErFt ACT F CP ERBJ C 2 VIN FE32 C 199,2 ErFt ACT F EL PEBB D 2 90 MS22 D 22,1 BpBp ACT M BJ+R B 3 JIN MS12 C 357,0 BjEr ACT M EL BJ+R C 2 VIN MS15 D 44,6 BjBj ACT F BJ C 2 VIN MS12 D 348,7 BjBj ACT F EL BJ D 3 VIN MS12 E 90,8 BjBj ACT F BJ B 4 30 FE32 D 61,0 BjBj ACT F BJ D 2 90 MJ12 D 165,1 BjBj ACT F CJ 1997 ERBJ B FE32 D 0,7 ErBj ACT F CJ 2003 ERBJ D MJ12 D 67,3 ErBj ACT F CJ 2008 ERBJ D FE32 D 209,1 ErBj ACT F BBBB A 4 30 MS22 D 344,5 SbSbBp ACT M BBBBS C 3 70 MS22 D 18,1 BpBpSb ACT M BBS A 4 30 MS22 C 338,1 SbSbBp ACT M BBS B 3 50 MS22 D 119,1 BpBpSb ACT M BJ+R B 2 VIN MS12 C 925,4 BjBjSb ACT M BJ-R C 2 VIN MS12 D 1 052,7 BjBjSb ACT M RBJ+ B 3 JIN MS15 C 28,5 BjBjSb ACT M EL SBB C 4 30 MS22 C 39,4 SbSbBp ACT M CJ 2003 BJ+R D MJ12 D 41,4 BjBjSb ACT M CJ 2007 BJ+R D 2 90 MJ12 D 168,4 BjBjSb ACT M SBB C 3 70 MS22 D 51,0 SbSb ACT R EE C 2 90 RE21 B 19,4 SbEp ACT R EE C RE37 B 5,2 SbEp ACT R ES B 3 70 RS22 C 11,1 SbEp ACT R ES C 4 JIN RS22 C 0,2 SbEp ACT R ES D RS25 B 49,5 SbEp ACT R SE B 3 50 RS22 C 14,9 SbEp ACT R SE C 3 50 RS25 B 25,4 SbEp ACT R SE C 3 70 RS22 C 126,8 SbSb ACT R SE C 4 30 RS21 C 25,5 SbEp ACT R SS B 3 50 MS12 A 58,2 SbSb ACT R SS B 3 50 MS22 D 151,5 SbSb ACT R SS B 4 30 MS22 C 429,5 SbSb ACT R SS B 4 50 MS22 D 14,8 SbSb ACT R SS C 3 70 MS22 C 128,0 SbSb ACT R SS C 3 70 RS2A D 9,2 SbSb ACT R CJ 2003 SE D MJ12 C 2,6 BjBjSb ACT R CJ 2007 SS D 3 70 MJ20 D 10,8 BjBjSb ACT Provenance des données 1 Table REG_RESU.dbf fournie par la FERLD 2 Répertoire SYLVA II 3 Définie par DGR selon les normes d'inventaire du MRNF du 4e décennal à partir des données de SYLVA II 4 Répertoire DIAGNOSTIC Strates pour lesquelles les données d'inventaire proviennent de la propriété et non de l'unité de compilation 587A. Strates pour lesquelles aucune donnée d'inventaire n'est disponible. Ces strates ne sont donc pas utilisées pour calculer les courbes moyennes par série. On leur attribue plutôt une courbe d'une strate apparentée avec un âge actuel ajusté. Consultants forestiers DGR inc. POSSIBILITÉ FORESTIÈRE DES TERRAINS PRIVÉS SCIERIE DION ET FILS INC.

31 24 À partir des strates inventoriées de 7 m et plus, des courbes moyennes de rendement ont été produites pour chacune des séries d aménagement. Le tableau 9 présente, pour chacune de ces courbes, l âge de maturité, le volume à maturité ainsi que la répartition de ce volume par essence. Ces courbes permettent d estimer la production moyenne des strates naturelles en régénération ou en voie de régénération. L annexe 3 présente les courbes moyennes de production des séries d aménagement. Le tableau 10 présente l assignation des séries d aménagement aux strates de moins de 7 m de hauteur. Cette assignation est basée sur la répartition en superficie des séries d aménagement des strates de plus de 7 m selon leur type de couvert (feuillus, mélangés et résineux) dans le territoire. Ainsi, si 50 % des strates feuillues de plus de 7 m appartiennent à la série Bétulaie jaune (BjBj), 50 % de la superficie des strates naturelles de moins de 7 m de ce type de couvert est assigné à cette série. L âge des strates de moins de 7 m est établi à partir de l année de la perturbation d origine. L âge des strates sans année d origine est estimé à partir de la classe de hauteur, soit 15 ans pour la hauteur 5, 10 ans pour la classe de hauteur 6 et 5 ans pour les strates sans classe de hauteur auquel il faut ajouter 6 ans d actualisation (compilation d'inventaire en 2002 et calcul en 2008) Évolution générale des strates après coupe ou succession naturelle Le modèle d optimisation réalisé pour les terrains privés de Scierie Dion prévoit un seul scénario de retour par strate d inventaire récoltée. L évolution assignée tient compte de la capacité de régénération des sites. Consultants forestiers DGR inc. POSSIBILITÉ FORESTIÈRE DES TERRAINS PRIVÉS SCIERIE DION ET FILS INC.

32 TABLEAU 9 : Calcul des courbes moyennes par série d aménagement NUMÉRO SUP VOLUME À MATURITÉ (m3/ha) AGE COURBE ID_REGRO Nom du regroupement COURBE SÉRIE SYLVA BOJ BOP EPB EPN EPR ERO ERS HEG MEZ PET PRU SAB THO TOTAL MATURITÉ RETENUE (ha) (ans) 502 M EL BJ+R C 2 VIN MS15 D ACT BjBj 44,6 75,6 14,4 1,2 2,4 26, F BJ C 2 VIN MS12 D ACT BjBj 348,7 129,2 10,6 30,1 7, (*0,8907) 5002 F EL BJ D 3 VIN MS12 E ACT BjBj 90,8 85,8 5,3 2,6 1,3 10,6 26, Sous-total BjBj ,1 2,3 0,6 8,1 23,7 12,5 163,3 83,3 Sous-total BjBj (%) 71,1 1,4 0,4 5,0 14,5 7,6 100,0 Sous-total ARR BjBj (%) 71,0 1,0 5,0 14,0 8,0 100,0 345 M BJ+R B 2 VIN MS12 C ACT BjBjSb 925,4 100,9 3,5 17,7 10,6 14,2 8,9 21, M BJ-R C 2 VIN MS12 D ACT BjBjSb 1 052,7 100,9 3,5 17,7 10,6 14,2 8,9 21, (*1,0000) 357 M RBJ+ B 3 JIN MS15 C ACT BjBjSb 28,5 88,4 5,1 18,7 23,8 5,1 1,7 27, Sous-total BjBjSb ,7 0,1 3,5 17,7 10,8 14,0 8,8 0,0 21,3 176,9 79,9 Sous-total BjBjSb (%) 56,9 0,0 2,0 10,0 6,1 7,9 5,0 0,0 12,1 100,0 Sous-total ARR BjBjSb (%) 57,0 2,0 10,0 6,0 8,0 5,0 12,0 100,0 146 F ERBJ A 2 JIN FE32 C ACT BjEr 766,1 100,0 10,0 10,0 60,0 10,0 2,0 8, (*1,0243) 348 M BJ+R B 3 JIN MS12 C ACT BjEr 357,0 75,6 7,2 5,4 10,8 10,8 43,2 7,2 19, Sous-total BjEr ,2 2,3 1,7 10,3 10,3 54,7 9,1 1,4 11,8 193,6 95,2 Sous-total BjEr (%) 47,6 1,2 0,9 5,3 5,3 28,2 4,7 0,7 6,1 100,0 Sous-total ARR BjEr (%) 48,0 1,0 1,0 5,0 5,0 28,0 5,0 1,0 6,0 100,0 130 F BBBB B 3 50 MS12 D ACT BpBp 12,4 34,6 44,2 1,9 8,6 6, F EL PEBB D 2 90 MS22 D ACT BpBp 22,1 12,8 50,2 11,9 1,7 8, (*1,0471) Sous-total BpBp 35 20,6 48,0 7,6 1,1 0,7 3,1 7,9 89,0 83,2 Sous-total BpBp (%) 23,1 54,0 8,6 1,2 0,8 3,5 8,8 100,0 Sous-total ARR BpBp (%) 23,0 54,0 9,0 1,0 1,0 3,0 9,0 100,0 334 M BBBBS C 3 70 MS22 D ACT BpBpSb 18,1 3,3 50,6 12,1 9,9 2,2 4,4 27, M BBS B 3 50 MS22 D ACT BpBpSb 119,1 10,2 58,1 6,1 4,1 23, (*1,0108) Sous-total BpBpSb 137 9,3 57,1 6,9 1,3 3,8 0,6 24,0 103,1 71,3 Sous-total BpBpSb (%) 9,0 55,5 6,7 1,3 3,7 0,6 23,3 100,0 Sous-total ARR BpBpSb (%) 9,0 55,0 7,0 1,0 4,0 1,0 23,0 100,0 147 F ERBJ B 2 VIN FE32 C ACT ErBj 558,5 45,1 1,9 13,2 13,2 73,3 22,6 3,8 11,3 3, (*1,0000) Sous-total ErBj ,1 1,9 13,2 13,2 73,3 22,6 3,8 11,3 3,8 188,0 85,0 Sous-total ErBj (%) 24,0 1,0 7,0 7,0 39,0 12,0 2,0 6,0 2,0 100,0 Sous-total ARR ErBj (%) 24,0 1,0 7,0 7,0 39,0 12,0 2,0 6,0 2,0 100,0 150 F ERFT A 2 VIN FE42 D ACT ErFt 2,9 18,8 16,7 4,2 2,1 2,1 140,0 23,0 2, F ERFT B 2 VIN FE32 D ACT ErFt 98,4 53,3 25,8 5,2 56,8 25,8 1,7 3, (*1,0064) Sous-total ErFt ,3 0,5 0,1 0,1 25,1 5,0 59,1 25,7 1,7 3,4 173,1 90,7 Sous-total ErFt (%) 30,2 0,3 0,1 0,0 14,5 2,9 34,2 14,9 1,0 2,0 100,0 Sous-total ARR ErFt (%) 30,0 15,0 3,0 34,0 15,0 1,0 2,0 100,0 603 R EE C 2 90 RE21 B ACT SbEp 19,4 5,2 4,1 68,0 18,5 7, R EE C RE37 B ACT SbEp 5,2 1,3 38,4 3,8 10,9 9, R ES B 3 70 RS22 C ACT SbEp 11,1 11,0 7,0 39,0 11,0 32, (*0,9440) 647 R ES C 4 JIN RS22 C ACT SbEp 0,2 2,0 6,1 19,4 18,4 56, R ES D RS25 B ACT SbEp 49,5 2,9 5,8 41,6 12,4 10, R SE B 3 50 RS22 C ACT SbEp 14,9 4,8 11,9 10,7 3,6 88, R SE C 3 50 RS25 B ACT SbEp 25,4 8,3 1,2 4,8 17,9 16,7 4,8 8,3 57, R SE C 4 30 RS21 C ACT SbEp 25,5 3,8 6,6 38,5 45, Sous-total SbEp 151 1,4 3,8 6,0 37,1 8,2 0,8 2,8 1,4 32,9 94,4 76,8 Sous-total SbEp (%) 1,5 4,0 6,4 39,3 8,7 0,8 2,9 1,5 34,9 100,0 Sous-total ARR SbEp (%) 1,0 4,0 6,0 39,0 9,0 1,0 3,0 1,0 35,0 100,0 378 M SBB C 3 70 MS22 D ACT SbSb 51,0 15,1 17,6 93, R SE C 3 70 RS22 C ACT SbSb 126,8 1,4 12,8 8,5 1,4 117, (*1,0000) 669 R SS B 3 50 MS12 A ACT SbSb 58,2 8,6 21,5 11,4 1,4 100, R SS B 3 50 MS22 D ACT SbSb 151,5 13,9 12,3 3,1 124, R SS B 4 30 MS22 C ACT SbSb 429,5 30,8 6,2 117, R SS B 4 50 MS22 D ACT SbSb 14,8 6,6 11,9 9,2 104, R SS C 3 70 MS22 C ACT SbSb 128,0 6,7 15,5 3,3 85, R SS C 3 70 RS2A D ACT SbSb 9,2 6,5 14,3 13,0 5,2 91, Sous-total SbSb ,7 4,7 8,2 3,0 3,1 111,5 144,1 61,3 Sous-total SbSb (%) 9,5 3,3 5,7 2,1 2,1 77,4 100,0 Sous-total ARR SbSb (%) 9,0 3,0 6,0 2,0 2,0 77,0 100,0

33 TABLEAU 9 : Calcul des courbes moyennes par série d aménagement (suite) NUMÉRO SUP VOLUME À MATURITÉ (m3/ha) AGE COURBE ID_REGRO Nom du regroupement COURBE SÉRIE SYLVA BOJ BOP EPB EPN EPR ERO ERS HEG MEZ PET PRU SAB THO TOTAL MATURITÉ RETENUE 127 F BBBB A 4 30 MS22 D ACT SbSbBp 344,5 1,9 43,7 13,3 2,9 5,7 27, (*0,9768) 339 M BBS A 4 30 MS22 C ACT SbSbBp 338,1 9,9 28,8 9,9 5,4 1,8 34, M EL SBB C 4 30 MS22 C ACT SbSbBp 39,4 1,0 25,5 11,8 18,6 41, Sous-total SbSbBp 722 5,6 35,7 11,6 4,9 3,6 31,4 92,8 79,5 Sous-total SbSbBp (%) 6,0 38,5 12,5 5,3 3,8 33,8 100,0 Sous-total ARR SbSbBp (%) 6,0 38,0 13,0 5,0 4,0 34,0 100,0

34 27 TABLEAU 10 : Évolution des strates de moins de 7 mètres de hauteur Strate d'inventaire 1 Superficie 2 Id_regro Nom regroupement (ha) Série 3 Äge 4 Courbe CB 2003 MJ22 D 3,2 BpBp 5 MBPBP 5011 CPE 2008 FE32 D 33,5 ErBj 0 MERBJ 5012 CPR 1997 MS21 B 2,3 BpBpSb 11 MBPBPSB 5013 CRS 2003 MJ12 D 48,3 SbSb 5 MSBSB 5014 CRS 2004 MJ12 D 76,1 BjEr 4 MBJER 5015 CT MS12 C 132,9 BjBjSb 11 MBJBJSB 5021 F CT 6 10 MJ11 A 154,3 BjEr 16 MBJER 5022 F CT A 5 10 FE32 D 109,8 ErBj 21 MERBJ 5025 M CT 6 10 MJ12 D 185,1 BjBjSb 16 MBJBJSB 5026 M CT B 5 10 MS22 D 117,0 SbSbBp 21 MSBSBBP 5027 M CT C 5 10 MJ12 D 87,1 BjBjSb 21 MBJBJSB 5028 R SS 6 10 MS12 B 24,3 SbSb 16 MSBSB 5029 R SS C 5 30 MS15 A 33,5 SbSb 21 MSBSB 5032 R CT SS B 5 10 MJ12 D 43,4 SbSb 21 MSBSB Provenance des données 1 Table REG_RESU.dbf 2 Répertoire SYLVA II 3 Définie par DGR en fonction de la répartition des strates de 7m et + de hauteur par série et par type de couvert. 4 Définie à partir de l'année de la perturbation d'origine. Si aucune âge de perturbation d'origine, hauteur 5 = 15 ans, hauteur 6 = 10 ans et pas de hauteur = 5 ans. Consultants forestiers DGR inc. POSSIBILITÉ FORESTIÈRE DES TERRAINS PRIVÉS SCIERIE DION ET FILS INC.

35 28 Les courbes de rendement moyen présentées au tableau 9 sont aussi utilisées pour simuler l évolution des strates après une coupe avec protection de la régénération et des sols (CPRS), une coupe finale de coupe progressive d ensemencement (CPEF) ou une coupe avec réserve de semenciers (CRS). Pour la coupe progressive d ensemencement (CPE) et la coupe partielle dans les encadrements visuels (CP), la courbe après coupe demeure la même qu'avant la coupe. Le seul élément modifié après coupe est l âge actuel de la strate. Après une CPE, l'âge diminue à un volume correspondant à 50 % du volume sur pied lors de la coupe (prélèvement de 50 %). Pour une CP, l'âge diminue à un volume correspondant à 70 % du volume sur pied lors de la coupe (prélèvement de 30 %). Le mode de programmation choisi pour simuler la coupe de jardinage (CJ) est valide seulement si la récolte est effectuée lorsque la courbe atteint une certaine stabilité de croissance. Autrement, la croissance après l intervention est démesurée et le rendement de l intervention est surestimé. Pour contrer cet effet, le retour après coupe se fait sur la même courbe si la récolte est effectuée lorsque la courbe s approche de sa période de stabilité ou sur une courbe réduite si la récolte est réalisée pendant que la courbe est en croissance constante. La figure 3 illustre un exemple de courbes réduites produites dans le cadre du présent calcul de possibilité forestière (strate 146). Consultants forestiers DGR inc. POSSIBILITÉ FORESTIÈRE DES TERRAINS PRIVÉS SCIERIE DION ET FILS INC.

36 Volume (m³/ha) 29 FIGURE 3 : Exemple d évolution d une strate après une CJ (strate 146) Exemple d'évolution d'une strate après une CJ (strate 146) 300 Courbe 146A Courbe 146B Courbe Maturité A 146B Période de simulation Consultants forestiers DGR inc. POSSIBILITÉ FORESTIÈRE DES TERRAINS PRIVÉS SCIERIE DION ET FILS INC.

37 30 Finalement, une courbe de succession naturelle doit être aussi assignée à chaque strate d aménagement pour simuler l évolution de la strate si celle-ci n est pas récoltée selon les priorités de récolte définies lors du calcul. Le seuil où cette courbe devient active est fixé à 50 m 3 /ha selon sa courbe actuelle de rendement, le modèle utilise la courbe de succession (rendement moyen de la série) et l âge de succession (25 ans ou période 5) définis dans la stratégie d aménagement. On considère alors que la strate en sous-étage ou en régénération devient la strate fixant l évolution de la strate. L âge où ce seuil est atteint est appelé «âge de bris» dans le rapport SYLVA II présentant les courbes produites avec le générateur. Les mêmes courbes utilisées pour l évolution des strates après coupe sont utilisées pour définir l évolution après succession naturelle dans chacune des séries d aménagement. 6.2 Évolution des peuplements aménagés Des hypothèses de rendement doivent être établies pour les strates aménagées de façon intensive (plantation et éclaircies précommerciales). Ces rendements sont assignés aux strates traitées au cours des dernières années ainsi qu aux peuplements qui seront traités au cours des périodes d optimisation à venir Plantation L inventaire et le suivi régulier des plantations par le personnel de Scierie Dion ont permis d assigner un rendement moyen de plantation tenant compte de la richesse du site. Consultants forestiers DGR inc. POSSIBILITÉ FORESTIÈRE DES TERRAINS PRIVÉS SCIERIE DION ET FILS INC.

38 31 La courbe associée aux plantations d épinette blanche correspond à une plantation de tiges/ha avec un IQS de 9 m à 25 ans 1, ce qui représente un rendement de 204 m³/ha à 50 ans. La stratégie d aménagement devra prévoir la réalisation de dégagement ou d éclaircie précommerciale si les compilations des suivis notent une influence potentielle de la compétition pouvant réduire le rendement simulé de certaines plantations. L annexe 3 montre la courbe de rendement utilisée pour simuler l évolution des plantations. Les plantations planifiées au cours des prochaines périodes de simulation seront simulées selon le rendement de cette même courbe de plantation d épinette blanche. Le choix spécifique de l essence reboisée est dicté par les caractéristiques écologiques du site à traiter Éclaircie précommerciale Lors du dernier calcul de possibilité réalisé dans le cadre du PGAF du territoire, le Manuel d aménagement forestier (2 e édition) ne possédait pas de courbe de production spécifique aux strates traitées par éclaircies précommerciales. Par contre, le manuel considérait le rendement de ce traitement dans une strate à production prioritaire SEPM équivalant au rendement d une plantation sur une même qualité de station. 1 Bolghari, H.-A. et V. Bertrand, Consultants forestiers DGR inc. POSSIBILITÉ FORESTIÈRE DES TERRAINS PRIVÉS SCIERIE DION ET FILS INC.

39 32 Le comité consultatif scientifique du Manuel d aménagement forestier a déposé en août 2002 un avis scientifique concernant l éclaircie précommerciale pour la production prioritaire SEPM. Cet avis nous indique «Dans le cas des peuplements naturels, la production des peuplements éclaircis sera similaire à celle d un peuplement naturel non éclairci, de même indice de qualité de station et de même indice de densité relative». Une méthode pour estimer le rendement des éclaircies précommerciales a été proposée par le comité de coordination des calculs de possibilité (CCCP) du MRNF dans le cadre de la dernière révision des PGAF. Cette procédure est basée sur l hypothèse que le rendement des éclaircies précommerciales est équivalent au rendement moyen des strates de densité A et B d une même série d aménagement. Les strates d inventaire résineuses de densité A et B sont regroupées pour calculer leur rendement moyen. Le tableau 11 présente les strates retenues ainsi que leur rendement moyen et composition en essences. À partir de ce calcul, une courbe de rendement est créée, soit MEPCR pour les éclaircies précommerciales (EPC) sur peuplement résineux (151 m³/ha à 62 ans). Ces rendements sont conservateurs puisqu ils ne tiennent pas compte de l impact positif de l éclaircie précommerciale sur le volume moyen par tige. En effet, l accroissement plus rapide des tiges marchandes permettrait d abaisser l âge d exploitabilité technique des peuplements traités sans modifier le volume total récolté. Cette hypothèse n est pas simulée dans le calcul présenté. Consultants forestiers DGR inc. POSSIBILITÉ FORESTIÈRE DES TERRAINS PRIVÉS SCIERIE DION ET FILS INC.

40 33 TABLEAU 11 : Calcul de la courbe moyenne pour les éclaircies précommerciales résineuses Strate d'inventaire Äge à Volume à Répartition du volume à maturité (%) Superficie Courbe Série Courbe maturité maturité Id_regro Nom regroupement (ha) (ans) m 3 BOJ BOP EPB EPN EPR ERO ERS HEG MEZ PET PRU SAB THO utilisée /ha 632 R ES B 3 70 RS22 C 11,1 SbEp ACT R SE B 3 50 RS22 C 14,9 SbEp ACT R SS B 3 50 MS12 A 58,2 SbSb ACT R SS B 3 50 MS22 D 151,5 SbSb ACT (*0,9497) 678 R SS B 4 30 MS22 C 429,5 SbSb ACT R SS B 4 50 MS22 D 14,8 SbSb ACT , Consultants forestiers DGR inc. POSSIBILITÉ FORESTIÈRE DES TERRAINS PRIVÉS SCIERIE DION ET FILS INC.

41 34 7. TRANSFERT DES DONNÉES SYLVA II Les données forestières (regroupement, tables de peuplement et de stock et le relevé des superficies) des terrains privés de Scierie Dion sont enregistrées dans un répertoire SYLVA II pour créer une base d hypothèses pour un transfert des données vers Woodstock. De plus, un module permet d exporter les données (IQS, IDR et Âge par essence) des strates marchandes analysées pour créer automatiquement les familles de courbes associées à ces strates. Les hypothèses territoriales et la stratégie d aménagement du territoire analysé sont saisies dans SYLVA II pour constituer les intrants du modèle de base optimisé avec Woodstock. Le tableau 12 décrit les éléments transférés de SYLVA II vers Woodstock. TABLEAU 12 : Éléments transférés entre SYLVA II et Woodstock Description SYLVA II Woodstock Courbes de rendement Familles de courbes Yield table section (*.yld) (annexe 3) Hypothèses d évolution des strates Regroupement des strates (strates d aménagement, séries, groupes de calcul) Stratégie sylvicole Stratégie sylvicole (regroupement) Transition section (*.trn) (annexe 7) Landscape section (*.lan) (annexe 4) Territoire Territoire Areas section (*.are) (annexe 5) Travaux sylvicoles Traitements sylvicoles Action section (*.act) (annexe 6) Consultants forestiers DGR inc. POSSIBILITÉ FORESTIÈRE DES TERRAINS PRIVÉS SCIERIE DION ET FILS INC.

42 35 Un programme de transfert développé par l équipe de Remsoft est utilisé pour transférer les hypothèses du répertoire SYLVA dans un modèle de base Woodstock. Les courbes de rendement, les superficies des compartiments-strates et le lien avec la carte forestière sont créés par des programmes développés spécifiquement selon la structure de SYLVA II. Seuls les travaux sylvicoles (plantation et éclaircie précommerciale) et leurs hypothèses d évolution sont à ajouter au modèle de base produit lors du transfert. Naturellement, le modèle de base peut être complexifié par l ajout de variables de décision (ex. : données financières, grosseur des tiges, contraintes spatiales) ou par la création de nouveaux traitements sylvicoles. Pour plus de détails sur la procédure de transfert de SYLVA II vers Woodstock, veuillez vous référer à l annexe 10. Consultants forestiers DGR inc. POSSIBILITÉ FORESTIÈRE DES TERRAINS PRIVÉS SCIERIE DION ET FILS INC.

43 36 8. STRATÉGIE D AMÉNAGEMENT La stratégie d aménagement retenue selon l objectif optimisé est traitée dans Woodstock à partir des instructions sauvegardées dans trois principaux fichiers. La section «Optimize» (optimisation) définit les variables à optimiser (fonction objective) au cours de l horizon de calcul et les contraintes à respecter lors de l évaluation du calcul (annexe 9). La section «Actions» (traitements) définit les travaux sylvicoles possibles sur les différentes composantes territoriales. Ainsi, on peut proposer une coupe dans une strate «x» sur un compartiment «y» à partir d un âge d exploitabilité de «z» périodes. Tous les traitements planifiés pour optimiser l objectif choisi sont définis par l usager dans cette section. De plus, l application d une succession naturelle, advenant l absence de récolte dans une strate, est aussi définie dans cette section (annexe 6) même si l évolution des strates modélisées ne prévoit pas cette phase. Finalement, la section «Transitions» (transition ou effet de l action) assigne à chacune des unités de simulation ayant fait l objet d une action une ou plusieurs courbes de retour à un âge donné (annexe 7). Les sections suivantes de ce chapitre détailleront la stratégie d aménagement proposée pour le calcul de possibilité présenté ainsi que les stratégies spécifiques à certains compartiments du territoire. 8.1 Stratégie générale Le tableau 13 présente la stratégie générale d'aménagement des strates simulées. Chacune des strates a été analysée pour cibler le type de récolte préconisé. Consultants forestiers DGR inc. POSSIBILITÉ FORESTIÈRE DES TERRAINS PRIVÉS SCIERIE DION ET FILS INC.

44 TABLEAU 13 : Stratégie générale d aménagement des strates marchandes 37 Strate d'inventaire Âge Âge Woodstock Superficie Série Courbe Actuel Maturité Actuel Maturité Id_regro Nom regroupement (ha) (ans) (ans) (p) (p) Traitement 130 F BBBB B 3 50 MS12 D 12,4 BpBp ACT CPE/CPEF ou CRS 146 F ERBJ A 2 JIN FE32 C 766,1 BjEr ACT CJ, CPE/CPEF ou CRS 147 F ERBJ B 2 VIN FE32 C 558,5 ErBj ACT CJ, CPE/CPEF ou CRS 150 F ERFT A 2 VIN FE42 D 2,9 ErFt ACT CJ, CPE/CPEF ou CRS 151 F ERFT B 2 VIN FE32 D 98,4 ErFt ACT CJ, CPE/CPEF ou CRS 235 F CP ERBJ C 2 VIN FE32 C 199,2 ErFt ACT CPE/CPEF ou CRS 274 F EL PEBB D 2 90 MS22 D 22,1 BpBp ACT CPE/CPEF ou CRS 348 M BJ+R B 3 JIN MS12 C 357,0 BjEr ACT CJ, CPE/CPEF ou CRS 502 M EL BJ+R C 2 VIN MS15 D 44,6 BjBj ACT CPE/CPEF ou CRS 5001 F BJ C 2 VIN MS12 D 348,7 BjBj ACT CJ, CPE/CPEF ou CRS 5002 F EL BJ D 3 VIN MS12 E 90,8 BjBj ACT CPE/CPEF ou CRS 5016 F BJ B 4 30 FE32 D 61,0 BjBj ACT CJ, CPE/CPEF ou CRS 5017 F BJ D 2 90 MJ12 D 165,1 BjBj ACT CPE/CPEF ou CRS 5018 F CJ 1997 ERBJ B FE32 D 0,7 ErBj ACT CJ, CPE/CPEF ou CRS 5019 F CJ 2003 ERBJ D MJ12 D 67,3 ErBj ACT CJ, CPE/CPEF ou CRS 5020 F CJ 2008 ERBJ D FE32 D 209,1 ErBj ACT CJ, CPE/CPEF ou CRS 127 F BBBB A 4 30 MS22 D 344,5 SbSbBp ACT CPRS 334 M BBBBS C 3 70 MS22 D 18,1 BpBpSb ACT CPE/CPEF ou CRS 339 M BBS A 4 30 MS22 C 338,1 SbSbBp ACT CPRS 340 M BBS B 3 50 MS22 D 119,1 BpBpSb ACT CPE/CPEF ou CRS 345 M BJ+R B 2 VIN MS12 C 925,4 BjBjSb ACT CJ, CPE/CPEF ou CRS 349 M BJ-R C 2 VIN MS12 D 1 052,7 BjBjSb ACT CJ, CPE/CPEF ou CRS 357 M RBJ+ B 3 JIN MS15 C 28,5 BjBjSb ACT CJ, CPE/CPEF ou CRS 521 M EL SBB C 4 30 MS22 C 39,4 SbSbBp ACT CPRS 5023 M CJ 2003 BJ+R D MJ12 D 41,4 BjBjSb ACT CJ, CPE/CPEF ou CRS 5024 M CJ 2007 BJ+R D 2 90 MJ12 D 168,4 BjBjSb ACT CJ, CPE/CPEF ou CRS 378 M SBB C 3 70 MS22 D 51,0 SbSb ACT CPRS 603 R EE C 2 90 RE21 B 19,4 SbEp ACT CPRS 606 R EE C RE37 B 5,2 SbEp ACT CPRS 632 R ES B 3 70 RS22 C 11,1 SbEp ACT CPRS 647 R ES C 4 JIN RS22 C 0,2 SbEp ACT CPRS 649 R ES D RS25 B 49,5 SbEp ACT CPRS 652 R SE B 3 50 RS22 C 14,9 SbEp ACT CPRS 657 R SE C 3 50 RS25 B 25,4 SbEp ACT CPRS 658 R SE C 3 70 RS22 C 126,8 SbSb ACT CPRS 662 R SE C 4 30 RS21 C 25,5 SbEp ACT CPRS 669 R SS B 3 50 MS12 A 58,2 SbSb ACT CPRS 672 R SS B 3 50 MS22 D 151,5 SbSb ACT CPRS 678 R SS B 4 30 MS22 C 429,5 SbSb ACT CPRS 683 R SS B 4 50 MS22 D 14,8 SbSb ACT CPRS 684 R SS C 3 70 MS22 C 128,0 SbSb ACT CPRS 685 R SS C 3 70 RS2A D 9,2 SbSb ACT CPRS 5030 R CJ 2003 SE D MJ12 C 2,6 BjBjSb ACT CJ, CPE/CPEF ou CRS 5031 R CJ 2007 SS D 3 70 MJ20 D 10,8 BjBjSb ACT CJ, CPE/CPEF ou CRS Consultants forestiers DGR inc. POSSIBILITÉ FORESTIÈRE DES TERRAINS PRIVÉS SCIERIE DION ET FILS INC.

45 38 L ensemble des strates résineuses ou mélangées à dominance résineuse sont récoltées sous forme de CPRS. Pour les strates feuillues ou mélangées à dominance feuillue, trois types de récolte sont possibles. Pour les strates les moins productives, moins de 150 m³/ha à maturité, la CPE suivie d une coupe finale (CPEF) ou la CRS sont les modes de récolte prévus dans la stratégie. Pour les strates les plus productives, plus de 150 m 3 /ha à maturité, dominées par des feuillus tolérants, la CJ s'ajoute à la stratégie Coupe de jardinage (CJ) Cette coupe vise à récupérer une partie des tiges marchandes d un peuplement pour favoriser la régénération en essences désirées. Le prélèvement est fixé à 30 % du volume avec un délai de 25 ans entre les interventions Coupe progressive d ensemencement (CPE/CPEF) Cette coupe vise à récolter, 10 ans avant la maturité, une partie du volume sur pied afin de favoriser la régénération du peuplement en essences désirées. Le prélèvement est fixé à 50 % du volume initial avec un délai de retour de 10 ans avant la coupe finale Coupe avec réserve de semenciers (CRS) Ce type de coupe vise à régénérer le peuplement en essences désirées. Il consiste à récolter la presque totalité du volume sur pied sauf quelques arbres semenciers des essences désirées qui serviront à ensemencer le parterre de coupe. Le prélèvement est fixé à 95 % du volume initial. Consultants forestiers DGR inc. POSSIBILITÉ FORESTIÈRE DES TERRAINS PRIVÉS SCIERIE DION ET FILS INC.

46 Stratégies spécifiques aux affectations Comme mentionné à la section 5.2, le territoire est soumis à un plan d affectation (figure 2) auquel se rattache des contraintes à la récolte. Le modèle Woodstock optimisé permet de considérer ces contraintes lors de l optimisation. Les compartiments sans intervention forestière sont exclus du calcul dans la section «Actions» mais contribuent à l atteinte de certains enjeux de composition. Le tableau 14 présente un résumé des modalités d intervention pour chacun des compartiments du plan d affectation. TABLEAU 14 : Modalités d interventions associées aux compartiments du plan d affectation Compartiments Modalités d intervention Code Nom FOREST Forestier CPRS, CJ, CPE/CPEF, CRS FHVC-Vis Forêt à haute valeur de CP conservation - Encadrement visuel FHVC-Pro Forêt à haute valeur de conservation - Protection Aucune intervention Affectation «Forestier» Il n y a aucune contrainte à la récolte pour ces superficies, la stratégie d aménagement générale s y applique donc pour les peuplements accessibles (pente 0-40 %). Consultants forestiers DGR inc. POSSIBILITÉ FORESTIÈRE DES TERRAINS PRIVÉS SCIERIE DION ET FILS INC.

47 Affectation «Forêt à haute valeur de conservation - Encadrement visuel» (FHVC-Vis) La stratégie d aménagement générale ne s applique pas à cette portion du territoire. Seule une coupe partielle visant à récolter 30 % du volume sur pied à tous les 25 ans y est permise, peu importe la série d aménagement Affectation «Forêt à haute valeur de conservation - Protection» (FHVC-Pro) Aucune intervention forestière n est permise sur ces superficies, tel que décrit précédemment. La stratégie d aménagement générale ne s y applique donc pas. Ces superficies sont donc soustraites à tout traitement sylvicole dans le modèle Woodstock. Consultants forestiers DGR inc. POSSIBILITÉ FORESTIÈRE DES TERRAINS PRIVÉS SCIERIE DION ET FILS INC.

48 41 9. OPTIMISATION ET RÉSULTATS La possibilité forestière des terrains privés de Scierie Dion est estimée en maximisant le volume récolté toutes essences sur un horizon de calcul de 150 ans. La section «Optimize» de Woodstock permet à l usager de définir les valeurs à optimiser et les contraintes à respecter au cours du calcul. Le tableau 15 présente et décrit la fonction d objectif et les contraintes en superficie et en volume à respecter lors de la simulation. TABLEAU 15 : Description de la fonction objectif et des contraintes de simulation Objectif Contraintes en superficie Contraintes en volume Fonctions _MAX oharvesttotal 1.._LENGTH osupepc >= osupepc >= _LENGTH osupepc <= _LENGTH osupplant <= _LENGTH osupcpef = osupcpe[-2] 3.._LENGTH osupcj <= 0.7 * osuptraitfmf 1.._LENGTH osupev-20ans <= 0.33 * osupev 1.._LENGTH osupabri >= 0.2 * osupravage 1.._LENGTH _EVEN(oHarvestTotal) 1.._LENGTH _EVEN(oHarvestAllSepm,10%) 1.._LENGTH _EVEN(oHarvestAllFdurs,20%) 1.._LENGTH Description Maximiser le volume récolté toutes essences Réaliser un minimum de 7 ha/an en éclaircie précommerciale Réaliser un minimum de 15 ha/an en éclaircie précommerciale Réaliser un maximum de 20 ha/an en éclaircie précommerciale Réaliser un maximum de 5 ha/an en plantation Forcer la coupe finale des coupes progressives d'ensemencement Limiter la coupe de jardinage à 70% des superficies récoltées dans des strates feuillues et mélangées à dominance feuillue Permettre un maximum de 33% des encadrements visuels en peuplements de moins de 20 ans Conserver un minimum de 20% de couvert d'abri dans le ravage de cerfs de Virginie (Bloc G) Récolter un volume constant toutes essences Récolter un volume constant de SEPM avec une variation de 10% Récolter un volume constant de feuillus durs avec une variation de 20% Consultants forestiers DGR inc. POSSIBILITÉ FORESTIÈRE DES TERRAINS PRIVÉS SCIERIE DION ET FILS INC.

49 Objectif L objectif de la simulation est de maximiser le volume récolté toutes essences tout au long de l horizon de calcul de 150 ans. Une contrainte spécifique au volume toutes essences permet de régulariser les volumes récoltés selon la simulation et ainsi d obtenir un rendement soutenu toutes essences. 9.2 Contraintes en superficie Certaines contraintes en superficie intégrées au modèle permettent de régulariser les superficies à traiter annuellement à l aide de certains travaux sylvicoles (éclaircie précommerciale, plantation, coupe finale de coupe progressive d'ensemencement et coupe de jardinage). Cette régularisation des superficies traitées avec un niveau souhaitable de variation entre les périodes de simulation, permet de mieux gérer les efforts financiers et les ressources humaines pour réaliser la stratégie d aménagement prévue selon la possibilité forestière calculée. De plus, certaines contraintes en superficies intégrées au modèle permettent d'atteindre des objectifs de maintien de la qualité visuelle des paysages et de maintien de l'habitat hivernal du cerf de Virginie. 9.3 Contraintes en volume Les contraintes en volume permettent de régulariser les volumes récoltés à chacune des périodes et ainsi d obtenir un calcul de possibilité à rendement soutenu toutes essences. Le volume récolté toutes essences est fixé constant d une période à l autre tandis que les volumes récoltés de SEPM et de feuillus durs sont fixés constants avec un certain niveau de variation, respectivement de 10 % et 20 %. Consultants forestiers DGR inc. POSSIBILITÉ FORESTIÈRE DES TERRAINS PRIVÉS SCIERIE DION ET FILS INC.

50 Résultats Lors de l exécution du modèle, Woodstock produit une série de graphiques montrant différents extrants du calcul. Ces graphiques permettent de juger rapidement de la conformité du calcul par rapport aux attentes de l aménagiste du territoire. De plus, un rapport produit par Woodstock montre les valeurs des outputs créés à chacune des périodes de l horizon de calcul. Ce rapport, importé dans une feuille de calcul Excel, permet de produire une série de tableaux et graphiques illustrant les résultats du calcul de possibilité forestière. Le tableau 16 présente les résultats du calcul de possibilité forestière par essence en volume marchand net pour les 25 prochaines années. La possibilité forestière toutes essences est de m 3 /an, soit un rendement de 2,20 m 3 /ha/an. La possibilité en SEPM est constante à m 3 /an et représente 34 % de la possibilité toutes essences. Le niveau de récolte en essences feuillues varie entre m 3 /an et m 3 /an pour une moyenne annuelle de m 3 /an au cours des cinq premières périodes. Le tableau 17 présente les mêmes résultats que le tableau 16, mais ceux-ci sont subdivisés par série d'aménagement. Le tableau 18 présente la possibilité forestière ventilée en fonction du plan d'affectation du territoire. Consultants forestiers DGR inc. POSSIBILITÉ FORESTIÈRE DES TERRAINS PRIVÉS SCIERIE DION ET FILS INC.

51 44 TABLEAU 16 : Possibilité forestière par essence en volume marchand net ESSENCES PÉRIODE 1 PÉRIODE 2 PÉRIODE 3 PÉRIODE 4 PÉRIODE 5 MOYENNE (m 3 /an) (m 3 /an) (m 3 /an) (m 3 /an) (m 3 /an) (m 3 /an) SAPIN ÉP. NOIRE ÉP. ROUGE ÉP. BLANCHE PIN GRIS MÉLÈZE 100 SOUS-TOTAL SEPM CÈDRE PRUCHE SOUS-TOTAL RÉSINEUX PEUPLIERS BOULEAU À PAPIER BOULEAU JAUNE ÉRABLE ROUGE ÉRABLE À SUCRE FRÊNE NOIR HÊTRE SOUS-TOTAL FEUILLUS TOUTES ESSENCES RENDEMENT (M3/HA/AN) 2,20 2,20 2,20 2,20 2,20 2,20 La superficie forestière nette accessible est de ha. Consultants forestiers DGR inc. POSSIBILITÉ FORESTIÈRE DES TERRAINS PRIVÉS SCIERIE DION ET FILS INC.

52 TABLEAU 17 : Possibilité forestière par essence et par série d'aménagement en volume marchand net 45 FEUILLU MÉLANGÉ RÉSINEUX ESSENCES TOTAL BJBJ BJER BPBP ERBJ ERFT BJBJSB BPBPSB SBSBBP SBEP SBSB SUPERFICIE NETTE (ha) SAPIN ÉP. NOIRE ÉP. ROUGE ÉP. BLANCHE PIN GRIS MÉLÈZE SOUS-TOTAL SEPM CÈDRE PRUCHE 100 SOUS-TOTAL RÉSINEUX PEUPLIERS BOULEAU À PAPIER BOULEAU JAUNE ÉRABLE ROUGE ÉRABLE À SUCRE FRÊNE NOIR HÊTRE SOUS-TOTAL FEUILLUS TOUTES ESSENCES RENDEMENT (M 3 /HA/AN) 1,13 1,85 1,87 0,70 3,41 1,67 0,05 2,09 2,92 2,20 VOLUME MOYEN (M 3 /HA) RÉSINEUX FEUILLUS TOTAL SUPERFICIE RÉCOLTÉE (HA) CPRS CJ CPE CPEF 0 0 CRS CP TOTAL Consultants forestiers DGR inc. POSSIBILITÉ FORESTIÈRE DES TERRAINS PRIVÉS SCIERIE DION ET FILS INC.

53 46 TABLEAU 18 : Possibilité forestière par essence et par affectation en volume marchand net Essence Encadrement visuel Forestier Total (m 3 /an) (m 3 /an) (m 3 /an) SAPIN ÉP. NOIRE ÉP. ROUGE ÉP. BLANCHE PIN GRIS MÉLÈZE SOUS-TOTAL SEPM CÈDRE PRUCHE SOUS-TOTAL RÉSINEUX PEUPLIERS BOULEAU À PAPIER BOULEAU JAUNE ÉRABLE ROUGE ÉRABLE À SUCRE FRÊNE NOIR HÊTRE SOUS-TOTAL FEUILLUS TOUTES ESSENCES Consultants forestiers DGR inc. POSSIBILITÉ FORESTIÈRE DES TERRAINS PRIVÉS SCIERIE DION ET FILS INC.

54 47 Le maintien des volumes récoltés au cours de l horizon de calcul de 150 ans est lié à la réalisation de travaux sylvicoles. Le tableau 19 présente les superficies annuelles traitées à chacune des cinq premières périodes lors de la simulation. Ce tableau constitue une aide pour valider la faisabilité de la stratégie simulée par rapport aux caractéristiques forestières du territoire ou de la capacité de réalisation de ces travaux par le gestionnaire. Ainsi, le modèle prévoit en moyenne annuellement 24 ha de coupe avec protection de la régénération et des sols (CPRS), 117 ha de coupe de jardinage (CJ), 7 ha de coupe progressive d'ensemencement (CPE), 0 ha de coupe finale de CPE (CPEF), 44 ha de coupe avec réserve de semenciers (CRS), 9 ha de coupe partielle dans les encadrements visuels (CP), 5 ha de plantation (PL) et 12 ha d éclaircie précommerciale résineuse (EPC). TABLEAU 19 : Superficie annuelle des travaux sylvicoles PÉRIODE DE SIMULATION (5 ANS) INTERVENTIONS MOYENNE (ha/an) (ha/an) (ha/an) (ha/an) (ha/an) (ha/an) Traitements avec récolte Coupe avec protection de la régénération et des sols Coupe de jardinage Coupe progressive d'ensemencement Coupe finale de CPE 0 0 Coupe avec réserve de semenciers Coupe partielle dans les encadrements visuels Sous-Total Traitements sans récolte Plantation Éclaircie précommerciale Strates résineuses Sous-Total Consultants forestiers DGR inc. POSSIBILITÉ FORESTIÈRE DES TERRAINS PRIVÉS SCIERIE DION ET FILS INC.

55 48 Autre outil de validation, le tableau 20 montre les volumes moyens récoltés par essence et par traitement. Les volumes moyens récoltés en CPRS et en CRS sont, respectivement, de 145 m 3 /ha et 160 m³/ha. La CJ, la CPE et la CP génèrent, respectivement, 56 m 3 /ha, 55 m³/ha et 48 m 3 /ha et correspondent à un prélèvement de l ordre de 30 %, 50 % et 30 % du volume marchand initial. TABLEAU 20 : Volume moyen récolté par traitement Volume moyen récolté par hectare (m 3 /ha) INTERVENTIONS Sepm Tho Pru Pet Bop Boj Erx Frn Heg Res Feu Total Traitements avec récolte Coupe avec protection de la régénération et des sols Coupe de jardinage Coupe progressive d'ensemencement Coupe finale de CPE Coupe avec réserve de semenciers Coupe partielle dans les encadrements visuels Total La figure 4 illustre le volume récolté toutes essences par traitement sylvicole et par période. On s aperçoit que la très grande majorité du volume toutes essence est récolté par CRS, CJ et CPRS. La figure 5 montre le volume récolté par essence au cours de l horizon de calcul. Cette figure démontre que le volume récolté est majoritairement constitué de SEPM et de feuillus durs. La figure 6 illustre le volume marchand net récolté ainsi que le volume mature disponible à la récolte par période au cours de l horizon de calcul. On remarque que la période critique, fixant la possibilité forestière, se situe à la 30 e période. Consultants forestiers DGR inc. POSSIBILITÉ FORESTIÈRE DES TERRAINS PRIVÉS SCIERIE DION ET FILS INC.

56 49 La figure 7 illustre l évolution du volume marchand brut sur pied toutes essences au cours de l horizon de calcul. L histogramme illustre une oscillation entre m 3 et m 3. Consultants forestiers DGR inc. POSSIBILITÉ FORESTIÈRE DES TERRAINS PRIVÉS SCIERIE DION ET FILS INC.

57 m 3 /an 50 Volume récolté toutes essences par traitement sylvicole et par période FIGURE 4 : Volume récolté toutes essences par traitement sylvicole et par période Périodes de simulation CPRS CJ CPE CPEF CRS CP Consultants forestiers DGR inc. POSSIBILITÉ FORESTIÈRE DES TERRAINS PRIVÉS SCIERIE DION ET FILS INC.

58 m 3 /an 51 Volume total récolté par essence et par période FIGURE 5 : Volume total récolté par essence et par période Périodes de simulation HEG FRN ERX BOJ BOP PET PRU THO SEPM Consultants forestiers DGR inc. POSSIBILITÉ FORESTIÈRE DES TERRAINS PRIVÉS SCIERIE DION ET FILS INC.

59 m 3 /an Volume marchand net récolté et volume mature disponible à la récolte FIGURE 6 : Volume marchand net récolté et volume mature disponible à la récolte par période Volume disponible Volume récolté Périodes de simulation Consultants forestiers DGR inc. POSSIBILITÉ FORESTIÈRE DES TERRAINS PRIVÉS SCIERIE DION ET FILS INC.

60 53 Évolution du volume marchand brut sur pied toutes essences au cours de l'horizon de calcul FIGURE 7 : Évolution du volume marchand brut sur pied toutes essences m Périodes de simulation SEPM THO PRU PET BOP BOJ ERX FRN HEG Consultants forestiers DGR inc. POSSIBILITÉ FORESTIÈRE DES TERRAINS PRIVÉS SCIERIE DION ET FILS INC.

61 ANNEXE 1 Système de planification spatiale de Remsoft

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64 ANNEXE 2 Calcul des paramètres (IQS, IDR, âge) des strates marchandes

65 Famille de courbes - situation actuelle Type d'unité Préma- Code famille Ess_sylva Essences code de la âge Volume ( m 3 ) m 3 /ha/an Exploi- % Mult. Qualité Densité Nbre Code for. turité de courbes Description retenues principales courbe actuel d'exploit. bris actuel maturité rend-actu. rend-matu. tabilité essence essence station an/épid. F127 ACT F BBBB A 4 30 D MS22587aA Mésique A 20 F127 ACT F BBBB A 4 30 D MS22587aA BOJ O nft_ont10m ,37 2,09 2,8% 0,56 Mésique A 20 F127 ACT F BBBB A 4 30 D MS22587aA BOP O nbopztn12m ,04 50,40 43,8% 1,12 Mésique A 20 F127 ACT F BBBB A 4 30 D MS22587aA EPB O nepbque12i ,69 11,36 20,1% 0,52 Mésique A 20 F127 ACT F BBBB A 4 30 D MS22587aA EPN O nepnbt12s ,38 2,76 2,9% 1,15 Mésique A 20 F127 ACT F BBBB A 4 30 D MS22587aA EPR O nepnbt09s ,89 4,92 8,1% 1,41 Mésique A 20 F127 ACT F BBBB A 4 30 D MS22587aA Mésique A 20 F127 ACT F BBBB A 4 30 D MS22587aA Mésique A 20 F127 ACT F BBBB A 4 30 D MS22587aA SAB O nsabbt12m ,72 32,16 22,3% 1,46 Mésique A 20 F127 ACT F BBBB A 4 30 D MS22587aA Mésique A 20 F127 ACT F BBBB A 4 30 D MS22587aA Mésique A 20 F127 T1 0 ACT F BBBB A 4 30 D MS22 MBOFIR4INT-6587aA ,09 103,68 0,91 1,30 Abs ,0% Mésique A 20 F130 ACT F BBBB B 3 50 D MS12587aA BOJ O nft_ont10m ,09 33,14 42,5% 0,60 Mésique B 20 F130 ACT F BBBB B 3 50 D MS12587aA BOP O nbopztn12s ,60 47,99 41,8% 1,16 Mésique B 20 F130 ACT F BBBB B 3 50 D MS12587aA EPR N nepnbt15i ,64 1,75 2,4% 0,80 Mésique B 20 F130 ACT F BBBB B 3 50 D MS12587aA Mésique B 20 F130 ACT F BBBB B 3 50 D MS12587aA PET O npetbt15s ,59 12,12 6,7% 1,29 Mésique B 20 F130 ACT F BBBB B 3 50 D MS12587aA Mésique B 20 F130 ACT F BBBB B 3 50 D MS12587aA SAB N nsabbt12m ,54 8,17 6,6% 1,24 Mésique B 20 F130 ACT F BBBB B 3 50 D MS12587aA Mésique B 20 F130 T1 0 ACT F BBBB B 3 50 D MS12 MBOFIF3INT-3587aA ,46 103,18 1,07 1,29 Abs ,0% Mésique B 20 F5001 ACT F BJ C 2 VIN D MS12587aA BOJ O nft_ont10m ,25 80,14 65,5% 0,93 Mésique C 20 F5001 ACT F BJ C 2 VIN D MS12587aA BOP O nbopztn12s ,19 5,19 3,6% 1,44 Mésique C 20 F5001 ACT F BJ C 2 VIN D MS12587aA EPB N nepbque15i ,20 1,94 1,9% 0,75 Mésique C 20 F5001 ACT F BJ C 2 VIN D MS12587aA EPN N nepnbt15m ,08 0,08 0,1% 1,00 Mésique C 20 F5001 ACT F BJ C 2 VIN D MS12587aA EPR N nepnbt15m ,51 1,40 1,3% 0,93 Mésique C 20 F5001 ACT F BJ C 2 VIN D MS12587aA Mésique C 20 F5001 ACT F BJ C 2 VIN D MS12587aA Mésique C 20 F5001 ACT F BJ C 2 VIN D MS12587aA ERS O nersque15m ,73 11,88 7,6% 0,78 Mésique C 20 F5001 ACT F BJ C 2 VIN D MS12587aA HEG O nft_ont15m ,52 0,71 0,5% 0,80 Mésique C 20 F5001 ACT F BJ C 2 VIN D MS12587aA Mésique C 20 F5001 ACT F BJ C 2 VIN D MS12587aA SAB N nsabbt12s ,36 28,15 19,5% 1,35 Mésique C 20 F ACT F BJ C 2 VIN D MS12 BOJ4BOJ-5587aA ,84 129,49 1,37 1, ,0% Mésique C 20 F146 ACT F ERBJ A 2 JIN C FE32587aA BOJ O nft_ont13m ,74 91,74 48,4% 1,17 Mésique A 20 F146 ACT F ERBJ A 2 JIN C FE32587aA BOP O nbopztn15s ,69 0,64 0,4% 1,43 Mésique A 20 F146 ACT F ERBJ A 2 JIN C FE32587aA EPB N nepbque12s ,69 0,56 0,4% 1,35 Mésique A 20 F146 ACT F ERBJ A 2 JIN C FE32587aA EPR N nepnbt15s ,46 8,63 5,0% 1,39 Mésique A 20 F146 ACT F ERBJ A 2 JIN C FE32587aA Mésique A 20 F146 ACT F ERBJ A 2 JIN C FE32587aA Mésique A 20 F146 ACT F ERBJ A 2 JIN C FE32587aA ERO O neroque21m ,37 8,36 5,5% 0,92 Mésique A 20 F146 ACT F ERBJ A 2 JIN C FE32587aA ERS O nersque12m ,01 74,29 30,1% 1,01 Mésique A 20 F146 ACT F ERBJ A 2 JIN C FE32587aA HEG O nft_ont13m ,84 10,49 5,2% 1,25 Mésique A 20 F146 ACT F ERBJ A 2 JIN C FE32587aA Mésique A 20 F146 ACT F ERBJ A 2 JIN C FE32587aA PRU N npibont12m ,54 2,38 0,8% 1,00 Mésique A 20 F146 ACT F ERBJ A 2 JIN C FE32587aA SAB N nsabbt15m ,06 8,06 4,3% 1,39 Mésique A 20 F146 0 ACT F ERBJ A 2 JIN C FE32 BOJ4BOJ-5587aA ,40 205,14 2,04 2, ,0% Mésique A 20 F147 ACT F ERBJ B 2 VIN C FE32587aA BOJ O nft_ont13m ,73 44,42 23,3% 1,18 Mésique B 20 F147 ACT F ERBJ B 2 VIN C FE32587aA BOP O nbopztn15s ,33 0,94 0,6% 1,27 Mésique B 20 F147 ACT F ERBJ B 2 VIN C FE32587aA Mésique B 20 F147 ACT F ERBJ B 2 VIN C FE32587aA EPB N nepbque12m ,72 0,48 0,3% 1,26 Mésique B 20 F147 ACT F ERBJ B 2 VIN C FE32587aA EPR N nepnbt15s ,01 12,81 7,3% 1,41 Mésique B 20 F147 ACT F ERBJ B 2 VIN C FE32587aA Mésique B 20 F147 ACT F ERBJ B 2 VIN C FE32587aA Mésique B 20

66 Famille de courbes - situation actuelle Type d'unité Préma- Code famille Ess_sylva Essences code de la âge Volume ( m 3 ) m 3 /ha/an Exploi- % Mult. Qualité Densité Nbre Code for. turité de courbes Description retenues principales courbe actuel d'exploit. bris actuel maturité rend-actu. rend-matu. tabilité essence essence station an/épid. F147 ACT F ERBJ B 2 VIN C FE32587aA ERO O neroque21m ,02 10,49 6,0% 1,06 Mésique B 20 F147 ACT F ERBJ B 2 VIN C FE32587aA ERS O nersque15m ,91 71,29 39,4% 0,91 Mésique B 20 F147 ACT F ERBJ B 2 VIN C FE32587aA HEG O nft_ont13m ,14 28,14 12,9% 1,35 Mésique B 20 F147 ACT F ERBJ B 2 VIN C FE32587aA Mésique B 20 F147 ACT F ERBJ B 2 VIN C FE32587aA PRU N npibont07m ,83 4,01 2,2% 0,92 Mésique B 20 F147 ACT F ERBJ B 2 VIN C FE32587aA SAB N nsabbt15m ,02 10,54 6,0% 1,30 Mésique B 20 F147 ACT F ERBJ B 2 VIN C FE32587aA Mésique B 20 F147 ACT F ERBJ B 2 VIN C FE32587aA THO N nthoque12m ,45 4,18 2,0% 1,10 Mésique B 20 F147 0 ACT F ERBJ B 2 VIN C FE32 ERS1INT-1587aA ,16 187,31 2,18 2, ,0% Mésique B 20 F150 ACT F ERFT A 2 VIN D FE42587aA BOJ O nft_ont10m ,02 16,09 9,4% 1,31 Mésique A 20 F150 ACT F ERFT A 2 VIN D FE42587aA BOP O nbopztn15s ,63 13,37 7,7% 1,43 Mésique A 20 F150 ACT F ERFT A 2 VIN D FE42587aA Mésique A 20 F150 ACT F ERFT A 2 VIN D FE42587aA EPB N nepbque12m ,14 2,41 1,5% 1,36 Mésique A 20 F150 ACT F ERFT A 2 VIN D FE42587aA EPN N nepnbt15m ,30 1,92 1,7% 1,01 Mésique A 20 F150 ACT F ERFT A 2 VIN D FE42587aA EPR N nepnbt15m ,13 1,05 0,8% 1,12 Mésique A 20 F150 ACT F ERFT A 2 VIN D FE42587aA Mésique A 20 F150 ACT F ERFT A 2 VIN D FE42587aA Mésique A 20 F150 ACT F ERFT A 2 VIN D FE42587aA ERO O neroque17m ,18 0,18 0,1% 1,37 Mésique A 20 F150 ACT F ERFT A 2 VIN D FE42587aA ERS O nersque12m ,07 152,19 64,9% 0,96 Mésique A 20 F150 ACT F ERFT A 2 VIN D FE42587aA HEG O nft_ont10m ,10 19,48 12,3% 1,21 Mésique A 20 F150 ACT F ERFT A 2 VIN D FE42587aA Mésique A 20 F150 ACT F ERFT A 2 VIN D FE42587aA SAB N nsabbt12s ,14 2,14 1,5% 1,30 Mésique A 20 F150 0 ACT F ERFT A 2 VIN D FE42 ERS1INT-1587aA ,71 208,82 1,61 1, ,0% Mésique A 20 F151 ACT F ERFT B 2 VIN D FE32587aA BOJ O nft_ont10m ,16 57,16 31,8% 1,37 Mésique B 20 F151 ACT F ERFT B 2 VIN D FE32587aA EPR N nepnbt15m ,30 21,88 14,1% 1,35 Mésique B 20 F151 ACT F ERFT B 2 VIN D FE32587aA Mésique B 20 F151 ACT F ERFT B 2 VIN D FE32587aA Mésique B 20 F151 ACT F ERFT B 2 VIN D FE32587aA ERO O neroque19m ,88 4,74 3,3% 1,06 Mésique B 20 F151 ACT F ERFT B 2 VIN D FE32587aA ERS O nersque15m ,20 51,90 33,4% 0,78 Mésique B 20 F151 ACT F ERFT B 2 VIN D FE32587aA HEG O nft_ont13m ,19 27,19 15,1% 1,11 Mésique B 20 F151 ACT F ERFT B 2 VIN D FE32587aA PRU N npibont07m ,23 1,51 0,7% 1,13 Mésique B 20 F151 ACT F ERFT B 2 VIN D FE32587aA SAB N nsabbt15m ,01 3,01 1,7% 1,32 Mésique B 20 F151 ACT F ERFT B 2 VIN D FE32587aA THO N nthoque12m ,06 0,06 0,0% 0,90 Mésique B 20 F151 0 ACT F ERFT B 2 VIN D FE32 BOJ3ERS-4587aA ,03 167,43 1,90 1, ,0% Mésique B 20 F235 ACT F CP ERBJ C 2 VIN C FE32587aA BOJ O nft_ont13m ,87 34,47 24,3% 0,88 Mésique C 20 F235 ACT F CP ERBJ C 2 VIN C FE32587aA EPR N nepnbt18m ,14 2,00 1,4% 0,95 Mésique C 20 F235 ACT F CP ERBJ C 2 VIN C FE32587aA Mésique C 20 F235 ACT F CP ERBJ C 2 VIN C FE32587aA Mésique C 20 F235 ACT F CP ERBJ C 2 VIN C FE32587aA ERO O neroque19m ,24 2,69 2,1% 0,95 Mésique C 20 F235 ACT F CP ERBJ C 2 VIN C FE32587aA ERS O nersque15m ,20 48,20 30,9% 0,78 Mésique C 20 F235 ACT F CP ERBJ C 2 VIN C FE32587aA FRN O nft_ont13m ,63 0,63 0,4% 0,96 Mésique C 20 F235 ACT F CP ERBJ C 2 VIN C FE32587aA HEG O nft_ont15m ,28 55,77 39,9% 0,71 Mésique C 20 F235 ACT F CP ERBJ C 2 VIN C FE32587aA Mésique C 20 F235 ACT F CP ERBJ C 2 VIN C FE32587aA SAB N nsabbt18i ,72 1,68 1,1% 1,06 Mésique C 20 F235 0 ACT F CP ERBJ C 2 VIN C FE32 FT1INT-1587aA ,08 145,44 1,70 1, ,0% Mésique C 20 F5002 ACT F EL BJ D 3 VIN E MS12587aA BOJ O nft_ont13m ,25 80,20 65,5% 0,76 Mésique D 20 F5002 ACT F EL BJ D 3 VIN E MS12587aA BOP O nbopztn12s ,19 5,19 3,6% 1,44 Mésique D 20 F5002 ACT F EL BJ D 3 VIN E MS12587aA EPB N nepbque15i ,20 1,94 1,9% 0,75 Mésique D 20 F5002 ACT F EL BJ D 3 VIN E MS12587aA EPN N nepnbt15m ,08 0,08 0,1% 1,00 Mésique D 20 F5002 ACT F EL BJ D 3 VIN E MS12587aA EPR N nepnbt15m ,51 1,40 1,3% 0,93 Mésique D 20 F5002 ACT F EL BJ D 3 VIN E MS12587aA Mésique D 20 F5002 ACT F EL BJ D 3 VIN E MS12587aA Mésique D 20 F5002 ACT F EL BJ D 3 VIN E MS12587aA ERS O nersque12m ,73 18,76 7,6% 1,01 Mésique D 20

67 Famille de courbes - situation actuelle Type d'unité Préma- Code famille Ess_sylva Essences code de la âge Volume ( m 3 ) m 3 /ha/an Exploi- % Mult. Qualité Densité Nbre Code for. turité de courbes Description retenues principales courbe actuel d'exploit. bris actuel maturité rend-actu. rend-matu. tabilité essence essence station an/épid. F5002 ACT F EL BJ D 3 VIN E MS12587aA HEG O nft_ont15m ,52 0,71 0,5% 0,80 Mésique D 20 F5002 ACT F EL BJ D 3 VIN E MS12587aA Mésique D 20 F5002 ACT F EL BJ D 3 VIN E MS12587aA SAB N nsabbt12s ,36 24,67 19,5% 1,18 Mésique D 20 F ACT F EL BJ D 3 VIN E MS12 BOJ4BOJ-5587aA ,84 132,95 1,37 1, ,0% Mésique D 20 F274 ACT F EL PEBB D 2 90 D MS22587aA Mésique D 20 F274 ACT F EL PEBB D 2 90 D MS22587aA BOJ O nft_ont10m ,62 15,13 13,1% 0,88 Mésique D 20 F274 ACT F EL PEBB D 2 90 D MS22587aA BOP O nbopztn12m ,85 49,94 59,0% 0,82 Mésique D 20 F274 ACT F EL PEBB D 2 90 D MS22587aA EPB N nepbque09i ,74 12,38 19,1% 0,82 Mésique D 20 F274 ACT F EL PEBB D 2 90 D MS22587aA EPN N nepnbt12i ,20 1,88 3,4% 1,10 Mésique D 20 F274 ACT F EL PEBB D 2 90 D MS22587aA Mésique D 20 F274 ACT F EL PEBB D 2 90 D MS22587aA Mésique D 20 F274 ACT F EL PEBB D 2 90 D MS22587aA Mésique D 20 F274 ACT F EL PEBB D 2 90 D MS22587aA Mésique D 20 F274 ACT F EL PEBB D 2 90 D MS22587aA SAB N nsabbt15s ,90 6,33 5,4% 0,91 Mésique D 20 F274 ACT F EL PEBB D 2 90 D MS22587aA Mésique D 20 F274 T1 0 ACT F EL PEBB D 2 90 D MS22 MBOFIR4INT-6587aA ,31 85,66 0,74 1,01 Abs ,0% Mésique D 20 M334 ACT M BBBBS C 3 70 D MS22587aA Mésique C 20 M334 ACT M BBBBS C 3 70 D MS22587aA Mésique C 20 M334 ACT M BBBBS C 3 70 D MS22587aA BOJ O nft_ont10m ,50 3,81 3,0% 0,97 Mésique C 20 M334 ACT M BBBBS C 3 70 D MS22587aA BOP O nbopztn12m ,41 50,11 47,3% 1,03 Mésique C 20 M334 ACT M BBBBS C 3 70 D MS22587aA EPB O nepbque09m ,56 13,51 11,5% 1,32 Mésique C 20 M334 ACT M BBBBS C 3 70 D MS22587aA EPN O nepnbt12s ,98 8,71 9,6% 1,08 Mésique C 20 M334 ACT M BBBBS C 3 70 D MS22587aA EPR O nepnbt15i ,33 1,72 1,6% 1,17 Mésique C 20 M334 ACT M BBBBS C 3 70 D MS22587aA Mésique C 20 M334 ACT M BBBBS C 3 70 D MS22587aA ERO O neroque17m ,02 0,02 0,0% 0,77 Mésique C 20 M334 ACT M BBBBS C 3 70 D MS22587aA PEU O npetbt18i ,05 0,10 0,1% 1,11 Mésique C 20 M334 ACT M BBBBS C 3 70 D MS22587aA PET O npetbt18i ,12 6,49 3,7% 1,11 Mésique C 20 M334 ACT M BBBBS C 3 70 D MS22587aA Mésique C 20 M334 ACT M BBBBS C 3 70 D MS22587aA SAB O nsabbt12m ,35 29,47 23,2% 1,28 Mésique C 20 M334 ACT M BBBBS C 3 70 D MS22587aA Mésique C 20 M334 T1 0 ACT M BBBBS C 3 70 D MS22 MBOFIR4INT-6587aA ,32 113,94 1,32 1,42 Abs ,0% Mésique C 20 M339 ACT M BBS A 4 30 C MS22587aA Mésique A 20 M339 ACT M BBS A 4 30 C MS22587aA BOJ O nft_ont10m ,34 10,93 12,7% 0,66 Mésique A 20 M339 ACT M BBS A 4 30 C MS22587aA BOP O nbopztn12m ,72 30,47 30,2% 0,98 Mésique A 20 M339 ACT M BBS A 4 30 C MS22587aA EPB O nepbque09m ,65 10,61 11,0% 1,08 Mésique A 20 M339 ACT M BBS A 4 30 C MS22587aA EPN O nepnbt12m ,97 4,95 7,1% 0,88 Mésique A 20 M339 ACT M BBS A 4 30 C MS22587aA EPR O nepnbt12m ,08 2,06 2,6% 1,00 Mésique A 20 M339 ACT M BBS A 4 30 C MS22587aA Mésique A 20 M339 ACT M BBS A 4 30 C MS22587aA PET O npetbt15m ,03 0,08 0,1% 0,84 Mésique A 20 M339 ACT M BBS A 4 30 C MS22587aA Mésique A 20 M339 ACT M BBS A 4 30 C MS22587aA SAB O nsabbt12m ,31 34,45 36,4% 0,96 Mésique A 20 M339 ACT M BBS A 4 30 C MS22587aA Mésique A 20 M339 ACT M BBS A 4 30 C MS22587aA Mésique A 20 M339 T1 0 ACT M BBS A 4 30 C MS22 MBOFIR4INT-6587aA ,10 93,55 0,86 1,17 Abs ,0% Mésique A 20 M340 ACT M BBS B 3 50 D MS22587aA BOJ O nft_ont13m ,33 14,14 10,1% 0,86 Mésique B 20 M340 ACT M BBS B 3 50 D MS22587aA BOP O nbopztn12s ,25 56,93 55,6% 1,03 Mésique B 20 M340 ACT M BBS B 3 50 D MS22587aA EPB O nepbque12i ,21 6,11 7,2% 0,78 Mésique B 20 M340 ACT M BBS B 3 50 D MS22587aA EPR O nepnbt15i ,69 4,35 5,1% 0,93 Mésique B 20 M340 ACT M BBS B 3 50 D MS22587aA Mésique B 20 M340 ACT M BBS B 3 50 D MS22587aA Mésique B 20 M340 ACT M BBS B 3 50 D MS22587aA SAB O nsabbt12s ,94 23,69 22,0% 1,01 Mésique B 20 M340 ACT M BBS B 3 50 D MS22587aA Mésique B 20 M340 T1 0 ACT M BBS B 3 50 D MS22 MBOFIR4INT-6587aA ,42 105,21 1,37 1,50 Abs ,0% Mésique B 20

68 Famille de courbes - situation actuelle Type d'unité Préma- Code famille Ess_sylva Essences code de la âge Volume ( m 3 ) m 3 /ha/an Exploi- % Mult. Qualité Densité Nbre Code for. turité de courbes Description retenues principales courbe actuel d'exploit. bris actuel maturité rend-actu. rend-matu. tabilité essence essence station an/épid. M345 ACT M BJ+R B 2 VIN C MS12587aA BOJ O nft_ont15m ,94 98,97 56,1% 0,90 Mésique B 20 M345 ACT M BJ+R B 2 VIN C MS12587aA BOP O nbopztn18s ,12 0,15 0,1% 1,43 Mésique B 20 M345 ACT M BJ+R B 2 VIN C MS12587aA EPB N nepbque15i ,92 2,07 1,8% 0,86 Mésique B 20 M345 ACT M BJ+R B 2 VIN C MS12587aA EPR N nepnbt15s ,87 15,38 10,2% 1,22 Mésique B 20 M345 ACT M BJ+R B 2 VIN C MS12587aA Mésique B 20 M345 ACT M BJ+R B 2 VIN C MS12587aA Mésique B 20 M345 ACT M BJ+R B 2 VIN C MS12587aA ERO O neroque21m ,65 8,58 6,4% 0,80 Mésique B 20 M345 ACT M BJ+R B 2 VIN C MS12587aA ERS O nersque15m ,40 15,31 8,1% 0,95 Mésique B 20 M345 ACT M BJ+R B 2 VIN C MS12587aA HEG O nft_ont15m ,98 10,29 5,4% 0,96 Mésique B 20 M345 ACT M BJ+R B 2 VIN C MS12587aA Mésique B 20 M345 ACT M BJ+R B 2 VIN C MS12587aA SAB N nsabbt15s ,91 17,61 12,0% 1,13 Mésique B 20 M345 0 ACT M BJ+R B 2 VIN C MS12 BOJ4BOJ-5587aA ,79 168,36 2,15 2, ,0% Mésique B 20 M348 ACT M BJ+R B 3 JIN C MS12587aA BOJ O nft_ont13m ,57 73,57 41,0% 1,11 Mésique B 20 M348 ACT M BJ+R B 3 JIN C MS12587aA BOP O nbopztn15s ,90 7,90 4,4% 1,47 Mésique B 20 M348 ACT M BJ+R B 3 JIN C MS12587aA Mésique B 20 M348 ACT M BJ+R B 3 JIN C MS12587aA Mésique B 20 M348 ACT M BJ+R B 3 JIN C MS12587aA EPB N nepbque18i ,77 4,71 3,2% 1,03 Mésique B 20 M348 ACT M BJ+R B 3 JIN C MS12587aA EPR N nepnbt15m ,22 9,48 5,7% 1,45 Mésique B 20 M348 ACT M BJ+R B 3 JIN C MS12587aA Mésique B 20 M348 ACT M BJ+R B 3 JIN C MS12587aA Mésique B 20 M348 ACT M BJ+R B 3 JIN C MS12587aA ERO O neroque19m ,99 8,05 5,6% 1,06 Mésique B 20 M348 ACT M BJ+R B 3 JIN C MS12587aA ERS O nersque15m ,37 42,37 23,6% 0,90 Mésique B 20 M348 ACT M BJ+R B 3 JIN C MS12587aA FRN O nft_ont13m ,65 0,74 0,4% 1,26 Mésique B 20 M348 ACT M BJ+R B 3 JIN C MS12587aA HEG O nft_ont15m ,01 8,53 4,5% 0,97 Mésique B 20 M348 ACT M BJ+R B 3 JIN C MS12587aA Mésique B 20 M348 ACT M BJ+R B 3 JIN C MS12587aA Mésique B 20 M348 ACT M BJ+R B 3 JIN C MS12587aA Mésique B 20 M348 ACT M BJ+R B 3 JIN C MS12587aA SAB N nsabbt15m ,14 20,14 11,2% 1,32 Mésique B 20 M348 ACT M BJ+R B 3 JIN C MS12587aA Mésique B 20 M348 ACT M BJ+R B 3 JIN C MS12587aA Mésique B 20 M348 ACT M BJ+R B 3 JIN C MS12587aA THO N nthoque12m ,83 0,83 0,5% 0,96 Mésique B 20 M348 0 ACT M BJ+R B 3 JIN C MS12 BOJ3ERS-4587aA ,45 176,32 2,11 2, ,0% Mésique B 20 M349 ACT M BJ-R C 2 VIN D MS12587aA Mésique C 20 M349 ACT M BJ-R C 2 VIN D MS12587aA Mésique C 20 M349 ACT M BJ-R C 2 VIN D MS12587aA BOJ O nft_ont10m ,58 54,20 50,9% 0,81 Mésique C 20 M349 ACT M BJ-R C 2 VIN D MS12587aA BOP O nbopztn12s ,89 5,50 4,2% 1,34 Mésique C 20 M349 ACT M BJ-R C 2 VIN D MS12587aA Mésique C 20 M349 ACT M BJ-R C 2 VIN D MS12587aA EPB O nepbque12i ,65 5,31 6,0% 0,81 Mésique C 20 M349 ACT M BJ-R C 2 VIN D MS12587aA EPN O nepnbt15i ,13 0,17 0,1% 1,32 Mésique C 20 M349 ACT M BJ-R C 2 VIN D MS12587aA EPR O nepnbt18i ,15 3,57 3,4% 0,83 Mésique C 20 M349 ACT M BJ-R C 2 VIN D MS12587aA Mésique C 20 M349 ACT M BJ-R C 2 VIN D MS12587aA Mésique C 20 M349 ACT M BJ-R C 2 VIN D MS12587aA ERO O neroque17m ,49 1,26 1,6% 0,79 Mésique C 20 M349 ACT M BJ-R C 2 VIN D MS12587aA ERS O nersque12m ,87 16,72 9,5% 0,72 Mésique C 20 M349 ACT M BJ-R C 2 VIN D MS12587aA Mésique C 20 M349 ACT M BJ-R C 2 VIN D MS12587aA HEG O nft_ont13m ,67 2,05 1,8% 0,71 Mésique C 20 M349 ACT M BJ-R C 2 VIN D MS12587aA Mésique C 20 M349 ACT M BJ-R C 2 VIN D MS12587aA PRU O npibont07m ,13 2,17 1,2% 0,92 Mésique C 20 M349 ACT M BJ-R C 2 VIN D MS12587aA SAB O nsabbt12m ,95 26,33 21,3% 1,25 Mésique C 20 M349 ACT M BJ-R C 2 VIN D MS12587aA Mésique C 20 M349 ACT M BJ-R C 2 VIN D MS12587aA Mésique C 20 M349 0 ACT M BJ-R C 2 VIN D MS12 MBOFSF2INT-3587aA ,51 117,28 1,20 1, ,0% Mésique C 20 M357 ACT M RBJ+ B 3 JIN C MS15587aA BOJ O nft_ont13m ,87 101,39 52,2% 1,20 Hydrique B 20

69 Famille de courbes - situation actuelle Type d'unité Préma- Code famille Ess_sylva Essences code de la âge Volume ( m 3 ) m 3 /ha/an Exploi- % Mult. Qualité Densité Nbre Code for. turité de courbes Description retenues principales courbe actuel d'exploit. bris actuel maturité rend-actu. rend-matu. tabilité essence essence station an/épid. M357 ACT M RBJ+ B 3 JIN C MS15587aA BOP O nbopztn18m ,30 4,69 2,5% 1,27 Hydrique B 20 M357 ACT M RBJ+ B 3 JIN C MS15587aA EPR O nepnbt15m ,44 16,20 11,4% 1,23 Hydrique B 20 M357 ACT M RBJ+ B 3 JIN C MS15587aA Hydrique B 20 M357 ACT M RBJ+ B 3 JIN C MS15587aA ERO O neroque19m ,13 19,56 14,2% 1,01 Hydrique B 20 M357 ACT M RBJ+ B 3 JIN C MS15587aA ERS O nersque15m ,79 0,98 0,5% 1,05 Hydrique B 20 M357 ACT M RBJ+ B 3 JIN C MS15587aA HEG O nft_ont13m ,41 4,01 2,6% 0,96 Hydrique B 20 M357 ACT M RBJ+ B 3 JIN C MS15587aA PET O npetbt18m ,37 2,00 0,8% 1,37 Hydrique B 20 M357 ACT M RBJ+ B 3 JIN C MS15587aA Hydrique B 20 M357 ACT M RBJ+ B 3 JIN C MS15587aA SAB O nsabbt18m ,05 27,05 15,9% 1,03 Hydrique B 20 M357 ACT M RBJ+ B 3 JIN C MS15587aA Hydrique B 20 M357 0 ACT M RBJ+ B 3 JIN C MS15 MBOFSF1INT-1587aA ,36 175,87 2,27 2, ,0% Hydrique B 20 M378 ACT M SBB C 3 70 D MS22587aA Mésique C 20 M378 ACT M SBB C 3 70 D MS22587aA BOP N nbopztn15s ,92 14,99 11,9% 1,04 Mésique C 20 M378 ACT M SBB C 3 70 D MS22587aA EPB O nepbque09s ,27 15,84 14,2% 1,23 Mésique C 20 M378 ACT M SBB C 3 70 D MS22587aA EPN O nepnbt12s ,37 0,37 0,4% 1,20 Mésique C 20 M378 ACT M SBB C 3 70 D MS22587aA Mésique C 20 M378 ACT M SBB C 3 70 D MS22587aA Mésique C 20 M378 ACT M SBB C 3 70 D MS22587aA SAB O nsabbt15m ,94 93,11 73,6% 0,93 Mésique C 20 M378 ACT M SBB C 3 70 D MS22587aA Mésique C 20 M378 T1 0 ACT M SBB C 3 70 D MS22 SAB3VULINF-3587aA ,50 124,31 2,01 2,07 Abs ,0% Mésique C 20 M502 ACT M EL BJ+R C 2 VIN D MS15587aA Hydrique C 20 M502 ACT M EL BJ+R C 2 VIN D MS15587aA BOJ O nft_ont13m ,97 75,64 63,9% 0,73 Hydrique C 20 M502 ACT M EL BJ+R C 2 VIN D MS15587aA BOP O nbopztn12s ,23 14,55 11,9% 1,23 Hydrique C 20 M502 ACT M EL BJ+R C 2 VIN D MS15587aA Hydrique C 20 M502 ACT M EL BJ+R C 2 VIN D MS15587aA EPB N nepbque12m ,08 1,22 1,0% 1,09 Hydrique C 20 M502 ACT M EL BJ+R C 2 VIN D MS15587aA EPR N nepnbt18i ,85 2,97 2,6% 0,90 Hydrique C 20 M502 ACT M EL BJ+R C 2 VIN D MS15587aA Hydrique C 20 M502 ACT M EL BJ+R C 2 VIN D MS15587aA ERS O nersque15m ,06 0,10 0,1% 0,97 Hydrique C 20 M502 ACT M EL BJ+R C 2 VIN D MS15587aA Hydrique C 20 M502 ACT M EL BJ+R C 2 VIN D MS15587aA SAB N nsabbt12s ,82 28,73 20,6% 1,31 Hydrique C 20 M502 ACT M EL BJ+R C 2 VIN D MS15587aA Hydrique C 20 M502 0 ACT M EL BJ+R C 2 VIN D MS15 BOJ2BOJ-2587aA ,01 123,21 1,37 1, ,0% Hydrique C 20 M521 ACT M EL SBB C 4 30 C MS22587aA Mésique C 20 M521 ACT M EL SBB C 4 30 C MS22587aA Mésique C 20 M521 ACT M EL SBB C 4 30 C MS22587aA BOJ O nft_ont10m ,71 1,08 1,1% 0,73 Mésique C 20 M521 ACT M EL SBB C 4 30 C MS22587aA BOP O nbopztn12m ,96 25,69 28,8% 0,87 Mésique C 20 M521 ACT M EL SBB C 4 30 C MS22587aA Mésique C 20 M521 ACT M EL SBB C 4 30 C MS22587aA EPB O nepbque12i ,63 13,38 10,6% 1,16 Mésique C 20 M521 ACT M EL SBB C 4 30 C MS22587aA EPN O nepnbt12s ,28 18,22 18,1% 1,20 Mésique C 20 M521 ACT M EL SBB C 4 30 C MS22587aA EPR O nepnbt12s ,21 0,29 0,3% 1,02 Mésique C 20 M521 ACT M EL SBB C 4 30 C MS22587aA Mésique C 20 M521 ACT M EL SBB C 4 30 C MS22587aA Mésique C 20 M521 ACT M EL SBB C 4 30 C MS22587aA SAB O nsabbt12s ,66 38,13 41,1% 0,87 Mésique C 20 M521 ACT M EL SBB C 4 30 C MS22587aA Mésique C 20 M521 T1 0 ACT M EL SBB C 4 30 C MS22 MBOFIR4INT-6587aA ,45 96,80 1,20 1,38 Abs ,0% Mésique C 20 R603 ACT R EE C 2 90 B RE21587aA BOP N nbopztn12s ,54 9,39 6,8% 1,40 Xérique C 20 R603 ACT R EE C 2 90 B RE21587aA EPB O nepbque12i ,39 4,78 4,3% 1,02 Xérique C 20 R603 ACT R EE C 2 90 B RE21587aA EPN O nepnbt12s ,85 62,48 62,6% 1,19 Xérique C 20 R603 ACT R EE C 2 90 B RE21587aA MEZ O nsabque15i ,46 19,98 17,8% 0,87 Xérique C 20 R603 ACT R EE C 2 90 B RE21587aA SAB O nsabbt12s ,79 10,79 8,6% 1,18 Xérique C 20 R603 T3 0 ACT R EE C 2 90 B RE21 PIG2INT-2587aA ,03 107,43 1,45 1,53 Abs ,0% Xérique C 20 R606 ACT R EE C B RE37587aA Hydrique C 20 R606 ACT R EE C B RE37587aA BOP N nbopztn15i ,78 1,68 2,7% 0,55 Hydrique C 20

70 Famille de courbes - situation actuelle Type d'unité Préma- Code famille Ess_sylva Essences code de la âge Volume ( m 3 ) m 3 /ha/an Exploi- % Mult. Qualité Densité Nbre Code for. turité de courbes Description retenues principales courbe actuel d'exploit. bris actuel maturité rend-actu. rend-matu. tabilité essence essence station an/épid. R606 ACT R EE C B RE37587aA EPN O nepnbt12m ,62 38,55 55,7% 0,87 Hydrique C 20 R606 ACT R EE C B RE37587aA EPR O nepnbt12m ,18 6,91 7,9% 1,10 Hydrique C 20 R606 ACT R EE C B RE37587aA MEZ O nsabque12i ,32 16,37 21,8% 0,85 Hydrique C 20 R606 ACT R EE C B RE37587aA SAB O nsabbt09s ,86 8,00 12,0% 1,15 Hydrique C 20 R606 ACT R EE C B RE37587aA Hydrique C 20 R606 T2 0 ACT R EE C B RE37 EM4HYD-4587aA ,76 71,49 0,60 0,75 Abs ,0% Hydrique C 20 R632 ACT R ES B 3 70 C RS22587aA Mésique B 20 R632 ACT R ES B 3 70 C RS22587aA BOP N nbopztn12s ,62 11,62 10,9% 1,08 Mésique B 20 R632 ACT R ES B 3 70 C RS22587aA EPB O nepbque12i ,74 7,74 7,3% 0,98 Mésique B 20 R632 ACT R ES B 3 70 C RS22587aA EPN O nepnbt12s ,25 36,09 38,7% 1,11 Mésique B 20 R632 ACT R ES B 3 70 C RS22587aA EPR O nepnbt18i ,39 11,30 10,7% 0,83 Mésique B 20 R632 ACT R ES B 3 70 C RS22587aA PET N npetbt18i ,34 0,40 0,3% 0,80 Mésique B 20 R632 ACT R ES B 3 70 C RS22587aA SAB O nsabbt12m ,18 30,21 32,1% 0,95 Mésique B 20 R632 T3 0 ACT R ES B 3 70 C RS22 EM6INT-6587aA ,52 97,37 1,33 1,30 Abs ,0% Mésique B 20 R647 ACT R ES C 4 JIN C RS22587aA BOP N nbopztn12s ,40 1,98 1,6% 1,21 Mésique C 20 R647 ACT R ES C 4 JIN C RS22587aA EPB O nepbque09s ,22 5,79 6,1% 1,04 Mésique C 20 R647 ACT R ES C 4 JIN C RS22587aA EPN O nepnbt12s ,72 18,24 19,7% 1,10 Mésique C 20 R647 ACT R ES C 4 JIN C RS22587aA EPR O nepnbt12s ,79 17,23 18,6% 1,10 Mésique C 20 R647 ACT R ES C 4 JIN C RS22587aA SAB O nsabbt12m ,76 60,40 53,9% 1,13 Mésique C 20 R647 ACT R ES C 4 JIN C RS22587aA Mésique C 20 R647 T3 0 ACT R ES C 4 JIN C RS22 EM6INT-6587aA ,89 103,64 1,37 1,48 Abs ,0% Mésique C 20 R649 ACT R ES D B RS25587aA BOP N nbopztn12m ,20 6,87 5,5% 1,22 Hydrique D 20 R649 ACT R ES D B RS25587aA EPB O nepbque12i ,20 7,20 9,4% 0,70 Hydrique D 20 R649 ACT R ES D B RS25587aA EPN O nepnbt12m ,96 40,96 53,5% 0,96 Hydrique D 20 R649 ACT R ES D B RS25587aA EPR O nepnbt12m ,38 12,23 16,2% 0,95 Hydrique D 20 R649 ACT R ES D B RS25587aA SAB O nsabbt09s ,85 10,57 15,5% 1,18 Hydrique D 20 R649 ACT R ES D B RS25587aA Hydrique D 20 R649 ACT R ES D B RS25587aA Hydrique D 20 R649 T2 0 ACT R ES D B RS25 EM3SUBHYD-3587aA ,59 77,83 0,75 0,86 Abs ,0% Hydrique D 20 R652 ACT R SE B 3 50 C RS22587aA BOP N nbopztn12s ,77 4,14 3,7% 1,14 Mésique B 20 R652 ACT R SE B 3 50 C RS22587aA EPB O nepbque09s ,46 9,45 9,6% 1,08 Mésique B 20 R652 ACT R SE B 3 50 C RS22587aA EPN O nepnbt15s ,61 16,29 9,7% 1,36 Mésique B 20 R652 ACT R SE B 3 50 C RS22587aA EPR O nepnbt15s ,58 2,86 2,8% 0,84 Mésique B 20 R652 ACT R SE B 3 50 C RS22587aA SAB O nsabbt15m ,71 88,87 74,3% 0,88 Mésique B 20 R652 ACT R SE B 3 50 C RS22587aA Mésique B 20 R652 ACT R SE B 3 50 C RS22587aA Mésique B 20 R652 T1 0 ACT R SE B 3 50 C RS22 SAB3VULINF-3587aA ,13 121,61 2,03 2,03 Abs ,0% Mésique B 20 R657 ACT R SE C 3 50 B RS25587aA BOJ N nft_ont10m ,06 9,96 6,8% 1,12 Hydrique C 20 R657 ACT R SE C 3 50 B RS25587aA BOP N nbopztn12s ,29 1,42 1,1% 1,32 Hydrique C 20 R657 ACT R SE C 3 50 B RS25587aA EPB O nepbque12i ,33 6,25 4,5% 1,28 Hydrique C 20 R657 ACT R SE C 3 50 B RS25587aA EPN O nepnbt15m ,13 21,72 15,3% 1,24 Hydrique C 20 R657 ACT R SE C 3 50 B RS25587aA EPR O nepnbt15s ,09 13,67 13,6% 0,81 Hydrique C 20 R657 ACT R SE C 3 50 B RS25587aA ERO N neroque19m ,31 4,41 4,5% 0,72 Hydrique C 20 R657 ACT R SE C 3 50 B RS25587aA PRU N npibont07m ,80 16,91 7,4% 1,16 Hydrique C 20 R657 ACT R SE C 3 50 B RS25587aA SAB O nsabbt12m ,66 55,66 46,9% 1,20 Hydrique C 20 R657 ACT R SE C 3 50 B RS25587aA Hydrique C 20 R657 T2 0 ACT R SE C 3 50 B RS25 EM3SUBHYD-3587aA ,67 129,99 1,70 1,86 Abs ,0% Hydrique C 20 R658 ACT R SE C 3 70 C RS22587aA BOP N nbopztn15s ,60 2,40 1,4% 1,42 Mésique C 20 R658 ACT R SE C 3 70 C RS22587aA EPB O nepbque12m ,54 12,35 8,8% 1,21 Mésique C 20 R658 ACT R SE C 3 70 C RS22587aA EPN O nepnbt15s ,76 10,84 6,8% 1,28 Mésique C 20 R658 ACT R SE C 3 70 C RS22587aA EPR O nepnbt15s ,99 1,51 1,1% 1,15 Mésique C 20 R658 ACT R SE C 3 70 C RS22587aA SAB O nsabbt15m ,15 118,34 81,9% 1,06 Mésique C 20 R658 T1 0 ACT R SE C 3 70 C RS22 SAB3VULINF-3587aA ,04 145,45 2,40 2,42 Abs ,0% Mésique C 20

71 Famille de courbes - situation actuelle Type d'unité Préma- Code famille Ess_sylva Essences code de la âge Volume ( m 3 ) m 3 /ha/an Exploi- % Mult. Qualité Densité Nbre Code for. turité de courbes Description retenues principales courbe actuel d'exploit. bris actuel maturité rend-actu. rend-matu. tabilité essence essence station an/épid. R662 ACT R SE C 4 30 C RS21587aA Xérique C 20 R662 ACT R SE C 4 30 C RS21587aA BOP N nbopztn12m ,85 3,62 4,3% 0,82 Xérique C 20 R662 ACT R SE C 4 30 C RS21587aA EPB O nepbque09s ,04 7,35 6,1% 1,32 Xérique C 20 R662 ACT R SE C 4 30 C RS21587aA EPN O nepnbt12s ,49 35,90 44,6% 0,96 Xérique C 20 R662 ACT R SE C 4 30 C RS21587aA ERO N neroque17m ,03 0,03 0,0% 0,65 Xérique C 20 R662 ACT R SE C 4 30 C RS21587aA PIG O npigbt12s ,32 0,51 0,5% 1,32 Xérique C 20 R662 ACT R SE C 4 30 C RS21587aA Xérique C 20 R662 ACT R SE C 4 30 C RS21587aA SAB O nsabbt12m ,07 52,33 44,0% 1,20 Xérique C 20 R662 ACT R SE C 4 30 C RS21587aA Xérique C 20 R662 ACT R SE C 4 30 C RS21587aA THO N nthoque12m ,26 0,57 0,4% 0,77 Xérique C 20 R662 T3 0 ACT R SE C 4 30 C RS21 PIG3INT-3587aA ,06 100,31 1,20 1,43 Abs ,0% Xérique C 20 R669 ACT R SS B 3 50 A MS12587aA Mésique B 20 R669 ACT R SS B 3 50 A MS12587aA BOJ N nft_ont13m ,21 0,28 0,2% 0,89 Mésique B 20 R669 ACT R SS B 3 50 A MS12587aA BOP N nbopztn12s ,83 8,45 6,4% 1,34 Mésique B 20 R669 ACT R SS B 3 50 A MS12587aA EPB O nepbque15i ,33 21,06 14,3% 1,08 Mésique B 20 R669 ACT R SS B 3 50 A MS12587aA EPN O nepnbt12s ,39 9,39 8,8% 1,28 Mésique B 20 R669 ACT R SS B 3 50 A MS12587aA EPR O nepnbt15m ,77 0,92 0,7% 1,12 Mésique B 20 R669 ACT R SS B 3 50 A MS12587aA Mésique B 20 R669 ACT R SS B 3 50 A MS12587aA Mésique B 20 R669 ACT R SS B 3 50 A MS12587aA Mésique B 20 R669 ACT R SS B 3 50 A MS12587aA SAB O nsabbt15i ,57 108,08 69,6% 1,20 Mésique B 20 R669 ACT R SS B 3 50 A MS12587aA Mésique B 20 R669 T1 0 ACT R SS B 3 50 A MS12 SAB3VULINF-3587aA ,10 148,19 1,85 1,98 Abs ,0% Mésique B 20 R672 ACT R SS B 3 50 D MS22587aA BOP N nbopztn15s ,59 13,32 8,6% 1,27 Mésique B 20 R672 ACT R SS B 3 50 D MS22587aA EPB O nepbque09s ,76 10,76 8,8% 1,35 Mésique B 20 R672 ACT R SS B 3 50 D MS22587aA EPN O nepnbt15m ,90 3,92 2,4% 1,44 Mésique B 20 R672 ACT R SS B 3 50 D MS22587aA Mésique B 20 R672 ACT R SS B 3 50 D MS22587aA SAB O nsabbt15m ,47 124,00 80,2% 1,14 Mésique B 20 R672 ACT R SS B 3 50 D MS22587aA Mésique B 20 R672 T1 0 ACT R SS B 3 50 D MS22 SAB3VULINF-3587aA ,72 152,00 2,41 2,53 Abs ,0% Mésique B 20 R678 ACT R SS B 4 30 C MS22587aA BOJ N nft_ont10m ,46 0,63 0,6% 0,80 Mésique B 20 R678 ACT R SS B 4 30 C MS22587aA BOP N nbopztn12s ,84 2,21 3,7% 0,61 Mésique B 20 R678 ACT R SS B 4 30 C MS22587aA EPB O nepbque09s ,53 9,74 8,5% 1,26 Mésique B 20 R678 ACT R SS B 4 30 C MS22587aA EPN O nepnbt12s ,89 5,95 6,3% 1,12 Mésique B 20 R678 ACT R SS B 4 30 C MS22587aA EPR O nepnbt15m ,97 7,74 5,2% 1,31 Mésique B 20 R678 ACT R SS B 4 30 C MS22587aA Mésique B 20 R678 ACT R SS B 4 30 C MS22587aA Mésique B 20 R678 ACT R SS B 4 30 C MS22587aA SAB O nsabbt12s ,34 73,44 75,7% 0,91 Mésique B 20 R678 ACT R SS B 4 30 C MS22587aA Mésique B 20 R678 T1 0 ACT R SS B 4 30 C MS22 SAB3VULINF-3587aA ,03 99,71 1,51 1,66 Abs ,0% Mésique B 20 R683 ACT R SS B 4 50 D MS22587aA Mésique B 20 R683 ACT R SS B 4 50 D MS22587aA BOP N nbopztn15s ,29 7,70 4,3% 1,47 Mésique B 20 R683 ACT R SS B 4 50 D MS22587aA EPB O nepbque09s ,59 9,59 9,6% 1,10 Mésique B 20 R683 ACT R SS B 4 50 D MS22587aA EPN O nepnbt12s ,34 7,34 7,3% 1,19 Mésique B 20 R683 ACT R SS B 4 50 D MS22587aA EPR O nepnbt15s ,34 0,31 0,3% 0,74 Mésique B 20 R683 ACT R SS B 4 50 D MS22587aA Mésique B 20 R683 ACT R SS B 4 50 D MS22587aA SAB O nsabbt12m ,42 103,51 78,4% 1,33 Mésique B 20 R683 ACT R SS B 4 50 D MS22587aA Mésique B 20 R683 ACT R SS B 4 50 D MS22587aA Mésique B 20 R683 T1 0 ACT R SS B 4 50 D MS22 SAB3VULINF-3587aA ,98 128,45 1,64 1,71 Abs ,0% Mésique B 20 R684 ACT R SS C 3 70 C MS22587aA BOP N nbopztn12s ,53 8,28 6,2% 1,34 Mésique C 20 R684 ACT R SS C 3 70 C MS22587aA EPB O nepbque12m ,93 14,32 14,0% 0,89 Mésique C 20 R684 ACT R SS C 3 70 C MS22587aA EPN O nepnbt15s ,72 4,81 3,1% 1,26 Mésique C 20

72 Famille de courbes - situation actuelle Type d'unité Préma- Code famille Ess_sylva Essences code de la âge Volume ( m 3 ) m 3 /ha/an Exploi- % Mult. Qualité Densité Nbre Code for. turité de courbes Description retenues principales courbe actuel d'exploit. bris actuel maturité rend-actu. rend-matu. tabilité essence essence station an/épid. R684 ACT R SS C 3 70 C MS22587aA EPR O nepnbt15s ,19 0,25 0,2% 1,26 Mésique C 20 R684 ACT R SS C 3 70 C MS22587aA SAB O nsabbt15m ,55 85,05 76,5% 0,82 Mésique C 20 R684 ACT R SS C 3 70 C MS22587aA Mésique C 20 R684 T1 0 ACT R SS C 3 70 C MS22 SAB3VULINF-3587aA ,92 112,70 1,86 1,88 Abs ,0% Mésique C 20 R685 ACT R SS C 3 70 D RS2A587aA BOP N nbopztn15s ,89 8,67 5,3% 1,34 Mésique C 20 R685 ACT R SS C 3 70 D RS2A587aA EPB O nepbque12i ,49 14,49 11,2% 1,19 Mésique C 20 R685 ACT R SS C 3 70 D RS2A587aA EPN O nepnbt12s ,83 11,97 9,9% 1,44 Mésique C 20 R685 ACT R SS C 3 70 D RS2A587aA EPR O nepnbt15m ,86 4,86 3,7% 1,13 Mésique C 20 R685 ACT R SS C 3 70 D RS2A587aA SAB O nsabbt12m ,78 90,78 69,9% 1,31 Mésique C 20 R685 T1 0 ACT R SS C 3 70 D RS2A SAB3VULINF-3587aA ,85 130,77 1,75 1,74 Abs ,0% Mésique C 20

73 ANNEXE 3 Section «Yields» du modèle Woodstock

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116 ANNEXE 4 Section «Landscape» du modèle Woodstock

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120 ANNEXE 5 Section «Areas» du modèle Woodstock

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146 ANNEXE 6 Section «Actions» du modèle Woodstock

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151 ANNEXE 7 Section «Transitions» du modèle Woodstock

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163 ANNEXE 8 Section «Outputs» du modèle Woodstock

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200

201

202 ANNEXE 9 Section «Optimize» du modèle Woodstock

203

204 ANNEXE 10 Procédure de transfert SYLVA II vers Woodstock

205 PROCÉDURE DE TRANSFERT SYLVA II VERS WOODSTOCK présentée à la FACULTÉ DE FORESTERIE ET DE GÉOMATIQUE UNIVERSITÉ LAVAL par CONSULTANTS FORESTIERS DGR INC. Novembre 2008 Réalisé sous la responsabilité et la supervision personnelle de : Gaétan Laberge, ing.f., M.Sc.

206 ii TABLE DES MATIÈRES Page 1. CHOIX DU LOGICIEL WOODSTOCK DESCRIPTION DES LOGICIELS WOODSTOCK ET STANLEY PROCÉDURE DE TRANSFERT SYLVA II VERS WOODSTOCK DÉVELOPPEMENT DU MODÈLE D OPTIMISATION Ajout de thèmes au modèle Ajout des actions et transactions Contraintes retenues CONCLUSION Consultants forestiers DGR inc. PROCÉDURE DE TRANSFERT SYLVA II VERS WOODSTOCK

207 iii LISTE DES TABLEAUX ET FIGURES Page Tableaux TABLEAU 1 : Comparaison de quelques modèles utilisés pour l évaluation de scénarios d aménagement au niveau d une forêt entière... 2 TABLEAU 2 : Éléments transférés entre SYLVA II et Woodstock... 7 Figures FIGURE 1 : Sous-menu de SYLVA II - Récupération de données... 5 FIGURE 2 : Sous-menu de SYLVA II - Création des familles de courbes... 6 FIGURE 3 : Répertoires transférés... 8 FIGURE 4 : Liens entre les thèmes et les variables SYLVA II... 8 Consultants forestiers DGR inc. PROCÉDURE DE TRANSFERT SYLVA II VERS WOODSTOCK

208 PROCÉDURE DE TRANSFERT SYLVA II VERS WOODSTOCK 1. CHOIX DU LOGICIEL WOODSTOCK Le dernier calcul de possibilité forestière de la Forêt Montmorency a été réalisé avec SYLVA II en Ce logiciel, développé par le ministère des Ressources naturelles et de la Faune (MRNF), a été couramment utilisé au Québec pour les calculs de possibilité en forêt publique (PGAF) et sur les grandes propriétés privées (PGAF et PPMV). Les différents rapports produits dans le cadre de la Commission d étude sur la gestion de la forêt publique québécoise, communément appelée Commission Coulombe, ont noté plusieurs lacunes ou déficiences dans l approche utilisée au Québec pour le calcul de la possibilité forestière. Les principales recommandations touchant le calcul de possibilité étaient : «5.6 Que le module de croissance par «taux de passage» utilisé pour le calcul de la possibilité ligneuse dans les peuplements sous aménagement inéquienne soit remplacé par un outil qui inclut les dimensions d accessibilité de la matière ligneuse, dans l espace et dans le temps, et qui est plus cohérent avec la précision obtenue à partir des données d inventaire forestier. 5.7 Que la méthodologie permettant d estimer la possibilité ligneuse pour les peuplement sous aménagement équienne soit améliorée, principalement par l élimination du recours aux équations de conservation dans le module par «courbes de croissance» et par l intégration des dimensions spatiales (accessibilité dans le temps et l espace). 5.8 Que les calculs de la possibilité ligneuse soient assortis d outils de vérification et qu ils soient mieux encadrés par le jugement professionnel de l aménagiste forestier, de façon à être plus cohérent avec la réalité biophysique de chaque unité d aménagement forestier. Consultants forestiers DGR inc. PROCÉDURE DE TRANSFERT SYLVA II VERS WOODSTOCK

209 Modules pour générer courbes de rendement (peuplements) intégrés Calculs de la possibilité forestière Simulation déterministe Simulation probabiliste Optimisation (programmation linéaire) Aspects financiers Répartition spatiale des interventions Application Que les prochains plans généraux d aménagement forestier intégré (PAFI) soient basés sur des estimations de la possibilité ligneuse qui tiennent compte des dimensions spatiales entourant les volumes de bois disponibles, incluant le principe de «rendement soutenu à niveaux de récolte variables» pour les peuplements sous aménagement équienne.» Un rapport présenté à la Commission par CERFO intitulé «Question 4, modèles de simulation utilisés au Québec» résume les principales différences entre différents modèles de simulation de la possibilité forestière. Le tableau 1, tiré de cette étude, montre que le logiciel Woodstock (Remsoft Spatial Planning System) peut répondre à certaines interrogations soulevées dans le rapport Coulombe, notamment au niveau des aspects financiers, de la répartition spatiale des interventions et de l optimisation de la stratégie sylvicole. TABLEAU 1 : Comparaison de quelques modèles utilisés pour l évaluation de scénarios d aménagement au niveau d une forêt entière Modèle SYLVA II Oui Oui Oui Non Non Non Non Qué. FOREXPERT Oui Oui Oui Non Non Oui Non Qué. Remsoft Spatial Planning System (WOODSTOCK - STANLEY) Non Oui Oui Oui Oui Oui Oui N.-B., et autres SAWS Oui Oui Oui Non Non Non Non N.-É. ATLAS (Maine) Non Oui Oui Non Non Non Non Maine SFMM - STANLEY Non Oui Oui Non Oui Oui Oui Ont. ATLAS - SIMFOR Non Oui Oui Non Non Oui Oui C.-B. Source : Question 4 modèles de simulation utilisés au Québec, CERFO. Consultants forestiers DGR inc. PROCÉDURE DE TRANSFERT SYLVA II VERS WOODSTOCK

210 3 Le Forestier en chef a choisi en mai 2007 le logiciel Woodstock-Stanley pour simuler la possibilité forestière des prochains PGAF après une analyse exhaustive des différents produits sur le marché. Ce logiciel constitue donc un outil performant et polyvalent permettant de calculer la possibilité de la Forêt Montmorency et de mesurer efficacement l impact de différentes contraintes ou stratégies d aménagement sur cette possibilité dans le contexte d un plan d aménagement forestier intégré (PAFI). Cet outil a donc été choisi pour réaliser le calcul de possibilité de la Forêt Montmorency. 2. DESCRIPTION DES LOGICIELS WOODSTOCK ET STANLEY Les logiciels Woodstock et Stanley sont intégrés dans une suite appelée «Le système de planification spatiale de Remsoft» (Remsoft Spatial Planning System) développée par la compagnie Remsoft inc. au Nouveau-Brunswick. Ce système permet l élaboration de plans d aménagement détaillés et à long terme une gestion durable des ressources forestières d un territoire. Ce système est largement utilisé en forêt publique et privée au Nouveau-Brunswick pour effectuer leurs calculs de possibilité forestière et il est aussi en application par des organismes publics ou privés dans toutes les autres provinces canadiennes, dans la plupart des états américains, ainsi que dans plusieurs autres pays. Le logiciel Woodstock permet de calculer la possibilité et le calendrier des interventions à réaliser. La possibilité forestière peut être calculée selon trois méthodes différentes avec ce logiciel, soit : Consultants forestiers DGR inc. PROCÉDURE DE TRANSFERT SYLVA II VERS WOODSTOCK

211 4 déterministe où l on recherche la possibilité forestière en fixant un niveau de récolte et un niveau de travaux sylvicoles (approche SYLVA); probabiliste où on cherche la probabilité de maintenir au cours de l horizon de calcul un niveau de coupe sans rupture de stock; programmation linéaire qui permet une résolution d équations mathématiques et ainsi découvrir le meilleur scénario d aménagement pour optimiser un objectif (ex. : possibilité SEPM) mais respectant une série de contraintes. La programmation linéaire a été retenue comme méthode de calcul pour ce mandat puisque cette méthode permet de générer un scénario de récolte maximisant la possibilité du territoire en tenant compte d une série de contraintes. Par exemple, elle permet de maximiser le volume récolté pour un groupe d essences ou pour des essences individuelles tout en tenant compte de contraintes à la récolte réglementaires ou financières. On peut aussi optimiser d autres variables que le volume récolté telles que les revenus, l activité économique ou des indices d habitats fauniques. De plus, Woodstock permet de lier la solution générée lors de l optimisation à la carte forestière du territoire. La planification quinquennale des interventions proposée lors du calcul peut être intégrée automatiquement à la carte forestière et permet de suivre l évolution des peuplements au cours de l horizon de calcul. Cette fonctionnalité peut être intéressante pour visualiser l impact d une stratégie sylvicole sur la mosaïque forestière du territoire. Consultants forestiers DGR inc. PROCÉDURE DE TRANSFERT SYLVA II VERS WOODSTOCK

212 5 3. PROCÉDURE DE TRANSFERT SYLVA II VERS WOODSTOCK Les données forestières (regroupement des superficies, tables de peuplement et de stock et relevé des superficies) de la Forêt Montmorency sont enregistrées dans un répertoire de simulation SYLVA II pour créer une base d hypothèses avant un transfert de ces données vers Woodstock. Ce répertoire SYLVA II est créé à partir des fichiers d intrants LSE (relevés de superficies), GSE (regroupement de strates) et TSE (table de peuplement et de stock). Un sous-menu de SYLVA II réalise cette étape (figure 1). FIGURE 1 : Sous-menu de SYLVA II - Récupération de données De plus, un sous-menu de SYLVA II (figure 2) permet d importer les données nécessaires à la création des familles de courbes à partir de deux fichiers produits lors de l analyse des strates de plus de 7 m de hauteur avec le logiciel développé par le MRNF «Diagnostic sylvicole» (version 1.0). Consultants forestiers DGR inc. PROCÉDURE DE TRANSFERT SYLVA II VERS WOODSTOCK

213 6 FIGURE 2 : Sous-menu de SYLVA II - Création des familles de courbes Les données importées lors de cette étape (code, description, âge, courbe élémentaire et volume par essence) permettent de créer toutes les familles de courbes des strates inventoriées. Les strates non inventoriées telles que les strates en régénération ou en voie de régénération doivent finalement être saisies dans le générateur de courbes de SYLVA II en mode interactif ou directement dans la liste des familles de courbes. Les hypothèses territoriales et la stratégie générale d aménagement (âge actuel, courbe actuelle, courbe de retour après coupe, courbe de succession naturelle, etc.) de chacune des strates d aménagement sont saisies dans SYLVA II pour constituer les intrants du modèle optimisé avec Woodstock. Le tableau 2 décrit les éléments transférés de SYLVA II vers Woodstock. Consultants forestiers DGR inc. PROCÉDURE DE TRANSFERT SYLVA II VERS WOODSTOCK

214 7 TABLEAU 2 : Éléments transférés entre SYLVA II et Woodstock Description SYLVA Woodstock Courbes de rendement Familles de courbes Yield table section (*.yld) Hypothèses d évolution des strates Regroupement des strates (strates d aménagement, série, groupes de calcul) Stratégie sylvicole Stratégie sylvicole (regroupement) Transition section (*.trn) Landscape section (*.lan) Territoire Territoire Areas section (*.are) Travaux sylvicoles Traitements sylvicoles Action section (*.act) Un programme de transfert développé par l équipe de développement de Remsoft est utilisé pour transférer les hypothèses du répertoire SYLVA dans un modèle de base Woodstock. Les courbes de rendement, les superficies des compartiments-strates et le lien avec la carte forestière sont créés par des programmes développés spécifiquement selon la structure des fichiers de SYLVA II. Un écran de saisie du programme permet d indiquer le répertoire des fichiers SYLVA II à transférer ainsi que le fichier de formes (Shapefile) de la carte (figure 3). Le fichier descriptif de la carte doit obligatoirement posséder un champ «Id_polyg» permettant de lier les polygones forestiers et les hypothèses du répertoire SYLVA II. Le fichier DBF «PECOF» du répertoire SYLVA II possède ce champ pour chacun des peuplements. Consultants forestiers DGR inc. PROCÉDURE DE TRANSFERT SYLVA II VERS WOODSTOCK

215 FIGURE 3 : Répertoires transférés 8 Un autre écran permet de spécifier les thèmes à créer dans le modèle de base de Woodstock à partir des champs des fichiers SYLVA II (figure 4). D autres thèmes permettant de complexifier le modèle sont ensuite ajoutés en utilisant les fonctionnalités existantes dans Woodstock. Ainsi, le compartimentage de la forêt, les groupes de calcul et les affectations sont ajoutés à partir de l information présente dans le fichier de forme. FIGURE 4 : Liens entre les thèmes et les variables SYLVA II Consultants forestiers DGR inc. PROCÉDURE DE TRANSFERT SYLVA II VERS WOODSTOCK

216 9 4. DÉVELOPPEMENT DU MODÈLE D OPTIMISATION L interface de transfert des hypothèses SYLVA II vers Woodstock décrite à la section précédente permet d obtenir un modèle de base contenant la stratégie d évolution des strates après coupe finale ou mortalité. Ce modèle doit être raffiné pour inclure l ensemble des traitements sylvicoles de la stratégie d aménagement, les contraintes imposées au modèle et les différents outputs pour juger de l atteinte des objectifs de l aménagiste. Une série d étapes de modifications du modèle de base est donc réalisée pour produire le modèle final d optimisation permettant de calculer la possibilité forestière du territoire. 4.1 Ajout de thèmes au modèle Les thèmes assignés à chacun des polygones forestiers du territoire permettent de regrouper des peuplements ayant la même évolution et le même potentiel d intervention. Chacune des combinaisons de thèmes et d âge constitue un «Type de développement» qui est l unité d optimisation lors du calcul du modèle. L interface de transfert de SYLVA vers Woodstock crée cinq thèmes obligatoires : Thème 1 : Famille de courbe d évolution Thème 2 : Code de type d unité forestière (T1, T2, T3, EPC ou PL) Thème 3 : Compartiment Thème 4 : Classe de pente (A, B, C, D, E, F) Thème 8 : Statut d aménagement (Ha, Un) À cette liste, trois thèmes supplémentaires sont ajoutés lors du transfert des données de la Forêt Montmorency pour mieux cibler la stratégie d aménagement dans certaines strates ou pour établir des contraintes spécifiques à des portions du territoire : Consultants forestiers DGR inc. PROCÉDURE DE TRANSFERT SYLVA II VERS WOODSTOCK

217 10 Thème 5 : Thème 6 : Thème 7 : Série d aménagement Affectation du territoire Code de paysage 4.2 Ajout des actions et transactions L interface de transfert de SYLVA II vers Woodstock permet de récupérer les hypothèses d évolution assignées à chacune des strates d aménagement et constitue un modèle de base d optimisation. Ce modèle doit être développé pour inclure les interventions forestières autres que la coupe avec protection de la régénération et des sols (CPRS) en ajoutant des actions et des transitions pour les coupes partielles, le reboisement ou les éclaircies précommerciales. En effet, l évaluation des strates traitées par les différentes interventions forestières doit être incluse au modèle si l on veut que le modèle calcule la meilleure stratégie d aménagement pour répondre à la fonction objective. La section «Actions» du modèle permet de définir les peuplements (type de développement) admissibles aux différents traitements. Des critères multiples sur l âge d exploitabilité, l âge et le volume peuvent être considérés pour rendre admissible à un traitement un ensemble de peuplements regroupés dans un même type de développement. La section «Transitions» définit l effet du traitement sur le type de développement traité. Le principal changement lié à une action consiste à changer de courbe d évolution et/ou l âge de la strate après traitement. Le prélèvement en volume, dans le cas d une coupe, est calculé par le modèle en comparant les volumes par essences du type de développement avant l intervention et les volumes selon la transition assignée à cette action. Ainsi, si un type de développement a un volume total de 100 m 3 /ha selon sa courbe avant une coupe partielle et que la courbe après coupe selon la section transition possède un volume total de 60 m 3 /ha, le prélèvement sera de 40 m 3 /ha lors de la planification de cette action par le modèle. Consultants forestiers DGR inc. PROCÉDURE DE TRANSFERT SYLVA II VERS WOODSTOCK

218 Contraintes retenues La section «Optimize» du modèle permet de définir l objectif de l optimisation, soit la variable ou l ensemble des variables à maximiser, et les contraintes à respecter au cours de l horizon de calcul de 150 ans. La fonction objective retenue pour le calcul de possibilité de la Forêt Montmorency consiste à maximiser le volume récolté en SEPM et toutes essences : _MAX oharvest total + oharvest SEPM 1.._LENGTH Donc, la résolution de la matrice par le solveur mathématique «Mosek» génère la meilleure stratégie d aménagement pour répondre à cet objectif tout en respectant les contraintes. Les contraintes retenues dans le modèle de la Forêt Montmorency permettent de contrôler les variations de volumes récoltés par période. Le volume récolté en SEPM est désiré fixe : _EVEN (oharvest All SEPM) 1.._LENGTH tandis qu une variation d au plus 20 % est tolérée sur le volume en feuillus intolérants (BOP et PET) : _EVEN (oharvest All FI, 20 %) 1.._LENGTH De plus, d autres contraintes en superficie peuvent être ajoutées au modèle pour contrôler les superficies traitées en éclaircies précommerciales, plantations ou coupes partielles et ainsi considérer la capacité du territoire et les capacités financières de réalisation de la stratégie. Consultants forestiers DGR inc. PROCÉDURE DE TRANSFERT SYLVA II VERS WOODSTOCK

219 12 Finalement, des contraintes peuvent être modélisées pour respecter certains seuils de biodiversité (ex. : conservation d un pourcentage de vieilles forêts) ou pour minimiser les impacts de la récolte sur le paysage selon les besoins de l aménagiste. 5. CONCLUSION Le développement d un modèle d optimisation Woodstock est facilité par l utilisation du modèle de transfert des hypothèses de SYLVA II vers Woodstock. Cette procédure est particulièrement préconisée lorsque le territoire a déjà fait l objet d un calcul de possibilité avec SYLVA II ou lorsque les familles de courbes ont été produites à partir du générateur de courbes de SYLVA II. Par contre, ce transfert ne génère pas un modèle complet d optimisation tenant compte de la stratégie complète d aménagement du territoire. Une série de modifications complexifiant le modèle doit être programmée pour obtenir un modèle d optimisation incluant l ensemble des travaux sylvicoles et des contraintes désirées par l aménagiste. Cette étape du raffinement du modèle peut entraîner la réalisation de plusieurs scénarios d aménagement ayant chacun des résultats différents de possibilité forestière pour le territoire. Finalement, le bureau du Forestier en chef est présentement en phase de développement d un système informatique (Horizon) permettant d analyser les données forestières d un territoire et de générer de façon automatique les différentes sections d un modèle Woodstock pour un territoire. Ce système propose à l aménagiste une démarche d analyse et produit de façon automatique le code des sections pour optimiser le territoire. Ce projet éliminera le recours à SYLVA II pour générer les familles de courbes et facilitera la production des modèles pour les différentes unités d aménagement forestier du Québec. Consultants forestiers DGR inc. PROCÉDURE DE TRANSFERT SYLVA II VERS WOODSTOCK