Méthodologie de calcul de population au bâti, diurne et nocturne : modèle PRET-RESSE

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Pauline Fontaine
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diurne et nocturne : modèle PRET-RESSE Jean-Côme Bourcier Géographe Communauté d

1 Gestion globale des risques naturels et technologiques dans le bassin des RIsques MAjeurs de l estuaire de la Seine Méthodologie de calcul de population au bâti, diurne et nocturne : modèle PRET-RESSE Jean-Côme Bourcier Géographe Communauté d Agglomération d Elbeuf Boucle de Seine Pascal MALLET Géographe - Communauté d agglomération havraise

2 SOMMAIRE EVALUATION DES RISQUES ET BESOINS D ESTIMATION DES POPULATIONS LE MODELE PRET-RESSE LES PERSPECTIVES

3 EVALUATION DES RISQUES ET BESOINS D ESTIMATION DES POPULATIONS Les carences actuelles concernant la connaissance des enjeux Dans l espace : la résolution spatiale est d échelle petite à moyenne : Au pire : la commune, au mieux l îlot (de petite taille) la résolution est hétérogène même pour les îlots des îlots minuscules et des îlots grands comme des quartiers Dans le temps : la résolution temporelle est petite : décennale le dernier recensement complet date de 1999 la résolution est incomplète La population au seul lieu de résidence

résolution est hétérogène même pour les îlots des îlots minuscules et des îlots grands comme des quartiers Dans le temps : la

4 EVALUATION DES RISQUES ET BESOINS D ESTIMATION DES POPULATIONS Des lacunes mises en lumière au regard de la démarche d évaluation des aléas de plus en plus précise Le cas de la modélisation d un nuage toxique

de la démarche d évaluation des aléas de plus en

13 LE MODELE PRET-RESSE Population Réaliste dans l Espace et le Temps sur le Bassin de Risques majeurs de l Estuaire de Seine Données en entrée : INSEE/IGN-Base Îlots + ajout de données confidentielles «actifs ayant un emploi» IGN-BD Topo Pays (couche «Bâtiment» avec attribut «Hauteur») IGN-BD Georoute Adresse (couche «tronçon riute») Ville du Havre-Plaques Adresses INSEE-SIRENE Ville du Havre/SDIS76-ERP ( IGN-BD Ortho pour vérification) Traitements SIG Calcul de la Population Résidentielle (PR) ~ ventilation 3D de l îlot au bâtiment : PR Nocturne = [Population sans double compte de l îlot x (SurfaceBatiment x NombreEtage)] / [SommeTotale_Ilot(SurfaceBatiment x NombreEtage)] PR Diurne = [(Population sans double compte de l îlot Population3_20ans Actifs ayant un emploi de l îlot) x (SurfaceBatiment x NombreEtage)] / [SommeTotale_Ilot(SurfaceBatiment x NombreEtage)] Calcul de la Population au Lieu de Travail (PLT) ~ géocodage au bâtiment : PLT Diurne =effectifs SIRENE + effectifs ERP PLT Nocturne : «négligée» en première approche, par manque d informations Calcul de la Population TOTALE (PTot) au bâtiment : PTot Diurne = PR Diurne + PLT Diurne PTot Nocturne = PR Nocturne (+ PLT Nocturne)

Havre/SDIS76-ERP ( IGN-BD Ortho pour vérification) Traitements SIG Calcul de la Population Résidentielle (PR) ~ ventilation 3D de l îlot au bâtiment : PR Nocturne = [Population sans double compte de

14 LE MODELE PRET-RESSE Population Réaliste dans l Espace et le Temps sur le Bassin de Risques majeurs de l Estuaire de Seine divers traitements SIG dont : SIRENE : géocodage + vérification + projection perpendiculaire sur le bâtiment le plus proche (son centroïde est ignoré) ERP : géocodage + vérification + projection perpendiculaire sur le bâtiment le plus proche (son centroïde est ignoré) BD Topo : Suppression de bâtiments selon leur nature et l existence de population + découpage du bâti en fonction des limites d îlots Base Îlots : traitement des recouvrements et des lacunes Base Îlots / BD Topo : Ventilation 3D de la population dans les bâtiments Calcul d un Indice de Densité : détection des ventilations aberrantes etc

plus proche (son centroïde est ignoré) BD Topo : Suppression de bâtiments selon leur nature et l existence de population + découpage du bâti en fonction des limites d îlots Base

15 LE MODELE PRET-RESSE Population Réaliste dans l Espace et le Temps sur le Bassin de Risques majeurs de l Estuaire de Seine Les résultats Agglomération havraise en 3D Population en période diurne par bâtiment Sources et méthodes : voir page 13

Seine Les résultats Agglomération havraise en 3D Population

16 le Recensement Général de la Population (INSEE) comme point de départ (à l îlot)

17 Population Réaliste dans l Espace et le Temps Expérimentation du modèle P.R.E.T. NUIT Sources et méthodes : voir page 13

18 Population Réaliste dans l Espace et le Temps Expérimentation du modèle P.R.E.T. JOUR Sources et méthodes : voir page 13

Dénombrements comparés : jour/nuit par zone d intensité du danger Diurne Nocturne À cette échelle, le bâti est difficile à représenter. Seul le dénombrement par zone paraît signifiant (cf. tableau).

19 Dénombrements comparés : jour/nuit par zone d intensité du danger Diurne Nocturne À cette échelle, le bâti est difficile à représenter. Seul le dénombrement par zone paraît signifiant (cf. tableau). Population exposée fortement Diurne Nocturne Différences nb de bâtiments De 850 à 950 De 200 à De à De 6500 à faiblement De à De à Total De De à moyennement Sources et méthodes : voir page 13

Population exposée fortement Diurne Nocturne Différences nb de bâtiments De 850 à 950 De 200 à 300 600 95 De 8 450 à 8 550 De

20 Agglomération havraise - Population diurne moins population nocturne par bâtiment Centre commercial Centre ville multi-fonctionnel Port et industrie Sources et méthodes : voir page 13

21 LE MODELE PRET-RESSE Population Réaliste dans l Espace et le Temps sur le Bassin de Risques majeurs de l Estuaire de Seine Les limites du modèle PRET : Limites des bases de données exploitées pérennité des données à l îlot de l INSEE; cohérence temporelle entre les données sur le bâti et celles de populations ; adaptation sémantique des données sur le bâti (Bd topo ) pour l identification des bâtiments destinés à la fonction résidentielle (habitat) ; cohérence géométrique entre la Base Îlot et la BD Topo ; exhaustivité des données détaillées en dehors de l agglomération (ex.: Base Îlot et GéoRoute ) ; périodicité de mise à jour des données de base ; existence de bases de données relatives aux ERP standardisées ; les données à l adresse (ERP - SIRENE) : existence de bâtiments «boites aux lettres» auxquels sont attribués des effectifs (salariés ou publics) qui sont répartis en réalité hors de ce site ou qui utilisent cet établissement jamais ou rarement au même moment (ex. : entreprise de transport, associations sportives sur un même équipement). Limite de calcul intrinsèque au modèle Concernant le calcul des populations diurnes, le modèle peut procéder à des doubles comptes dans l allocation : individus virtuellement pris en compte dans plusieurs bâtiments simultanément (lieu de travail, fréquentation d Etablissements recevant du public).

22 Revue Internationale de Géomatique Numéro spécial : ARTICLE VOL 16/ Information géographique et gestion des risques Allocation spatio-temporelle de la population exposée aux risques majeurs Contribution à l expologie sur le bassin de risques majeurs de l estuaire de Seine : Modèle PRETE-RESSE Jean-Côme Bourcier & Pascal Mallet

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