Beida Mohammed Ferhat Taleb Amar Ingénieurs d état en informatique Option : Systèmes d Information (SI) Tel: +213 (0) 76 17 36 69 Fax: +213 (0) 21 32 58 93 Email: mohamed@mtoolkit.com bilal_ini@yahoo.fr Site Web: http://www.mtoolkit.com Résumé 1. Introduction 2. Définition et objectifs 3. Domaine d utilisation 4. Méthodologie 5. Présentation de l outil 6. Exemples d application 7. Conclusion Juillet 2004-1 -
1. Introduction Wilfredo (1848,1923) a montré que dans une large majorité des situations, un petit nombre de facteurs a une influence majeure sur les résultats. C'est la loi dite des 80-20 ou 20% des facteurs expliquent 80% des résultats. Cette répartition inégale se retrouve souvent et permet de distinguer les problèmes importants de ceux qui sont le moins. Cette priorisation des problèmes a pour but de choisir les actions prioritaires à effectuer et donc de concentrer son attention sur les phénomènes importants à résoudre. 2. Définition et objectives [1] «Analyse de et sa présentation graphique Courbe de, c est un outil puissant mis à la disposition du dirigeant. Il lui permet, à partir des données numériques, d obtenir une image de l importance relative des différents phénomènes.» 3. Domaine d utilisation Il existe plusieurs domaines utilisent l'outil, On cite comme exemple : Marketing: un classement "chiffre d'affaire/clients" montrera souvent qu'une relative minorité de clients contribue à presque totalité des recettes, information qui peut être précieuse lors des formulations de politiques de marketing. Production: une analyse "taille des séries/lancements" indiquera souvent que la plus grande part de la population est issue de quelques lancements. Ceci peut inciter classer ces derniers en plusieurs catégories, le calendrier des lancements des grandes séries étant élaboré avec plus de soins que ceux des autres catégories Contrôle de qualité: Si les causes de malfaçons sont connues et répertoriées, on constate souvent que la majorité des malfaçons est due à quelques causes seulement. En supprimant les causes majeures, on proviendra souvent à des progrès substantiels en matière de qualité. Maintenance: une étude "perte financière/arrêt machine" mettra souvent en évidence les domaines ou un entretien préventif est bénéfique. - 2 -
Gestion du stock: l'entreprise avait à gérer un stock important des articles, assurer un contrôle rigoureux d'un volume aurait été très coûteux. Pour cela les managers fait appelle à l'outil pour prioriser les articles, sachant que l'étude a montré que seulement 10% des articles contribuent à prés de 67% de la consommation. En contrôlant ces minorités, on contrôlait de ce fait 2/3 de la consommation annuelle. 4. Méthodologie 1. Lister les problèmes. 2. Quantifier l importance de chacun 3. Classer les problèmes dans l ordre décroissant 4. Calculer le total et déterminer le pourcentage de chaque donnée par rapport à ce total 5. Représentation graphique 6. Interprétation de la courbe 5. Présentation de l outil L'outil permet de représenter l'importance relative de différents phénomènes lorsqu on dispose des données quantitatives.il prend la forme d'un graphe qui aide le travail d'analyse, en déterminant l'importance relative des différents faits et en établissant des ordres de priorités sur les causes. 6. Exemple d'application Une entreprise désire augmenter sa productivité en diminuant les pannes coûteuses. Pour cela, elle demande au service maintenance de définir des priorités sur les améliorations à apporter. Ainsi, ont été recueillis les éléments suivants : - 3 -
machine Nombre d heures d arrêt (annuel) Coût d une heure d arrêt en (DA) Machine n 1 100 300 Machine n 2 32 500 Machine n 3 50 150 Machine n 4 19 40 Machine n 5 4 400 Machine n 6 30 900 Machine n 7 40 250 Machine n 8 80 100 Machine n 9 55 20 Machine n 10 150 450 Machine n 11 160 600 Machine n 12 5 400 Machine n 13 10 125 Machine n 14 20 30 6.1. Collecter les données (Voir le tableau précèdent) 6.2. Quantifier l importance de chacun Dans notre cas, on prend comme mesure de quantification le coût de panne de machine. Il sera calculer en multipliant le nombre d heure d arrêt par le coût d une heure d arrêt. On déduit le tableau suivant : N machine Nombre d heures d arrêt (annuel) - 4 - Coût d une heure d arrêt en (DA) Machine n 1 100 300 Machine n 2 32 500 Machine n 3 50 150 Machine n 4 19 40 Machine n 5 4 400 Machine n 6 30 900 Machine n 7 40 250 Machine n 8 80 100 Machine n 9 55 20 Machine n 10 150 450 Machine n 11 160 600 Machine n 12 5 400 Machine n 13 10 125 Machine n 14 20 30
5.4. Classement dans l ordre décroissant N machine Coût de panne Machine n 11 96000 Machine n 10 67500 Machine n 1 30000 Machine n 6 27000 Machine n 2 16000 Machine n 7 10000 Machine n 8 8000 Machine n 3 7500 Machine n 12 2000 Machine n 5 1600 Machine n 13 1250 Machine n 9 1100 Machine n 4 760 Machine n 14 600 6.4. Calcul du total et détermination du pourcentage N machine Coût de panne annuel Coût de panne annuel cumule % cumule Machine n 11 96000 96000 35,65 Machine n 10 67500 163500 60,71 Machine n 1 30000 193500 71,85 Machine n 6 27000 220500 81,88 Machine n 2 16000 236500 87,82 Machine n 7 10000 246500 91,53 Machine n 8 8000 254500 94,5 Machine n 3 7500 262000 97,29 Machine n 12 2000 264000 98,03 Machine n 5 1600 265600 98,62 Machine n 13 1250 266850 99,09 Machine n 9 1100 267950 99,5 Machine n 4 760 268710 99,78 Machine n 14 600 269310 100-5 -
6.5. Représentation graphique Il s agit de tracer la courbe : Y=F(X) Ou : X représente les machines, Y représente les pourcentages cumulés correspondantes Puis déterminer les points X i qui correspondent aux pourcentages : 80, 95,100 respectivement : 100 % 95% 80 % A B C 11 10 1 6 2 7 8 3 12 5 13 9 4 14 21 % 36 % 43 % Fig.II.35 : Courbe de PARETO 6.6. Interpréter la courbe Zone A : on constate qu environ de 21 % des pannes représente 80 % des coûts, c est une zone de priorité. Zone B : dans cette tranche, les 36 % de pannes suivantes ne coûtent que 15 % Zone C : les 43 % de pannes restantes n induisent que 5 % des coûts. En conséquence des actions préventives s impose en priorité sur la machine de la classe A pour la bonne santé financière de l entreprise. Ensuite des efforts portent sur les machines de la classe B. 7. Conclusion Le diagramme de PARETO est un outil de visualisation, d analyse et d aide à la prise de décision. Cet outil qui est facile à mettre en œuvre facilite le processus de la prise de décision grâces aux ordres de priorités qu il affecte à un ensemble de données. - 6 -
Bibliographie Livres [1] : Keith LOCKYER «Guide de la gestion des stocks» Edition Organisation, 1974, Paris [2] : Jean-Louis Brossard, Marc Polizzi «Gérer la production industrielle : Outils et méthodes» Edition Mare Nostrum, 1996. [3] : Patrick LYONNET «La maintenance : mathématiques et méthodes» Edition Lavoisier, 1992, Pari Sites Web [4]: http://www.ifrance.com/accessit/accessitsite/fichesoutils/.htm [5]: http://www.lomag-man.org/qualite/outils%20qualite /outils%20qualite%201.htm [6]: http://www.mindtools.com/pages/article/newted_01.htm [7]: http://www.lomag-org/gestion%20stock_wms/formule%20wilson abc_qo%20da_mrp.htm [8]: http://www.lomag-org/gestion%20stock_wms/formule%20wilson/ methodes%20calculstock - 7 -