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Echographie TDM IRM DICOM Pourquoi plusieurs modalités d imagerie? Propriétés physiques différentes US : Echographie RX : Radiographie, Tomodensitométrie RMN : Imagerie par Résonance Magnétique

Echographie TDM IRM DICOM Pourquoi plusieurs modalités d imagerie? Accessibilité et Portabilité Echographie IRM IRM / TDM

Echographie TDM IRM DICOM Pourquoi plusieurs modalités d imagerie? Effets délétères potentiels Pi Principe i de précaution Eviter répétition des risques Rapport bénéfice / risque

Echographie TDM IRM DICOM Pourquoi plusieurs modalités d imagerie? Vécu du patient

Echographie TDM IRM DICOM Pourquoi plusieurs modalités d imagerie? Coût Echographe Scanner IRM 30-150 K 500 1 M 1,5 4 M Echographe Scanner IRM ~ 80 ~ 150 ~ 300

Echographie TDM IRM DICOM Indications typiques des différentes modalités Rayons X Radiographies : fractures Radioscopie : interventionnel TDM : Crâne, TAP Ultrasons Obstétrique Cardiovasculaire Mobile au lit du patient IRM Tissus mous Neuroimagerie Imagerie fonctionnelle

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0 Echographie TDM IRM DICOM Principes physiques Ultrasound probe Emitted pulse c Reflector skin d c Transducer Lower amplitude reflected pulse Body tissue (muscle etc)

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Echographie TDM IRM DICOM Acquisitions synchronisées Acquisition séquentielle utilisant le gating en prospectif.

Echographie TDM IRM DICOM Interventionnel guidé par TDM

Echographie TDM IRM DICOM statif Détecteur 64 coupes GE Le DAS 64 cellules de 0,625mm Un élément du détecteur matriciel

Echographie TDM IRM DICOM Détecteurs et collimation Configuration 16 x 0,625 mm Collimation = 10 mm Tube RX Biellette de collimation Configuration 16 x 1,25 mm Collimation = 20 mm Tube RX Biellette de collimation Collimation 10mm Collimation 20mm Diode FET Switching Array Diode FET Switching Array 10mm 20mm

Echographie TDM IRM DICOM Matrice de reconstruction Matrice 512x512 DFOV 50cm -> pixel = 1mm Matrice 512x512 DFOV 9cm -> pixel = 0,2mm 500mm 90mm

Echographie TDM IRM DICOM Matrice de reconstruction DFOV de 50 cm Images composées de pixels de 1 mm Mêmes données mais DFOV différents DFOV de 9.6 cm Images composées de pixels de 0.2 mm

Echographie TDM IRM DICOM Filtres de reconstruction SOFT STANDARD DETAIL LUNG BONE BONE + EDGE

Echographie TDM IRM DICOM Echelle d Hounsfield Air = -1000 (noir) Graisse = -60 à 120 Eau = 0 Calcium = + 1000 (blanc) air eau os graisse Tissus mous -1000-400 0 +400 + 1000

Echographie TDM IRM DICOM Fenêtrage WL ( window level - centre - niveau ) : valeur UH de la densité moyenne à visualiser. WW ( window width - fenêtre ) : détermine le nombre d unités Hounsfield représentées par chaque niveau de gris. Cerveau WW 135 WL 45 Abdomen WW 400 WL 40 Médiastin WW 350 WL 50 Poumon WW 1700 WL -600 Os WW 2500 WL 500 Rachis WW 250 WL 35 Oreille Moyenne WW 4000 WL 400

Echographie TDM IRM DICOM Fenêtrage Fenêtre parenchymateuse -500. 1800 uh Fenêtre médiastinale 50. 450 uh air graisse eau Tissus mous -1000-400 0 +400 + 1000 os

Echographie TDM IRM DICOM Fenêtrage Fenêtre osseuse 450. 1600 uh Fenêtre osseuse étendue air graisse eau Tissus mous -1000-400 0 +400 + 1000 os

Echographie TDM IRM DICOM Fenêtrage Parenchyme cérébral 35 100 uh Fenêtre abdominale 60 400 uh air graisse eau Tissus mous -1000-400 0 +400 + 1000 os

Echographie TDM IRM DICOM TDM

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LiteBox Echographie TDM IRM DICOM DICOM Créé par l American College of Radiology et la NEMA (Nationam Electric Manufacturers Association) Faciliter les transferts d images Storage, Query/Retrieve, Study Component MAGN ETOM Print Management Query/Retrieve Results Management Media Exchange Query/Retrieve, Patient t & Study Management Information Management System

Echographie TDM IRM DICOM DICOM Numéro 1 Introduction and Overview Intitulé 2 Conformance 3 Information Object Definitions 4 Service Class Specifications 5 Data Structures and Encoding 6 Data Dictionary 7 Message Exchange 8 Network Communication Support for Message Exchange 10 Media Storage and File Format for Data Interchange 11 Media Storage Application Profiles 12 Media Formats and Physical Media for Data Interchange 14 Grayscale Standard Display Function 15 Security Profiles 16 Content Mapping Resource 17 Explanatory Information 18 Web Access to DICOM Persistent Objects (WADO)

Echographie TDM IRM DICOM DICOM Protocole d échange Format Champs de données Champ image http://medical.nema.org/

Module Image : Imagerie médicale EVALUATION DES PROCEDURES DIAGNOSTIQUES Dr Denis Hoa IMAIOS SAS CHU Lapeyronie LIRMM Montpellier - France

Valeurs diagnostiques Courbes ROC Evaluation des procédures diagnostiques Biostatistiques ti ti et valeurs diagnostiques Courbes ROC

Valeurs diagnostiques Courbes ROC Evaluation diagnostique d un test 1. Reproductibilité du test Intra et inter observateur 2. +/- Détermination d un seuil Pour les tests qui rendent une valeur quantitative 3. Valeur diagnostique Sensibilité, Spécifité, VPP, VPN, Exactitude tude 4. Comparaison de tests

Valeurs diagnostiques Courbes ROC Evaluation diagnostique d un test Test qualitatif Test quantitatif Reproductibilité Etude de concordance Seuil Valeurs diagnostiques Comparaison de différents tests diagnostiques Plusieurs lectures du même examen par le même observateur et par d autres observateurs Coefficient kappa Coefficient de simple ou pondéré corrélation intra classe Courbe ROC Calculs de pourcentages + intervalle de confiance Comparaison de Comparaison d aires pourcentages sous les courbes ROC

Valeurs diagnostiques Courbes ROC Valeurs diagnostiques Ring_sign_L2 Table de Ring_sign_L2 par Fonctionnel Fonctionnel FREQUENCE Pct en ligne Pct en col.. No Yes Total. 122 0 0 122 100.00 0.00 0.00 77.22 0.00 0.00 No 29 38.67 18.35 Yes 7 16.28 4.43 42 56.00 93.33 3 6.98 6.67 4 5.33 10.81 33 76.74 89.19 Total 158 45 37 240 75 43 Test=Ring_sign_L2 Ref=Fonctionnel rate Normal Approx. 95% CI Poisson Approx. 95% CI Exact Binomial 95% CI Score Binomial 95% CI Sensitivity 89.2% (79.2% - 99.2%) (61.4% - 125.3%) (74.6% - 97.0%) (75.3% - 95.7%) Specificity 93.3% (86.0% - 100.6%) (67.3% - 126.2%) (81.7% - 98.6%) (82.1% - 97.7%) PPV 91.7% (82.6% - 100.7%) (63.1% - 128.7%) (77.5% - 98.2%) (78.2% - 97.1%) PNV 91.3% (83.2% - 99.4%) (65.8% - 123.4%) (79.2% - 97.6%) (79.7% - 96.6%) ACCURACY 91.5% (85.4% - 97.5%) (71.9% - 114.7%) (83.2% - 96.5%) (83.4% - 95.8%)

Valeurs diagnostiques Courbes ROC Etude de concordance Table de Ring_sign par Ring_sign_L2 Ring_sign_L1 Ring_sign_L2 FREQUENCE Pourcentage Pt Pct en ligne Pct en col. Non Oui Non 69 58.97 92.00 93.24 Oui 5 4.27 11.90 6.76 6 5.13 8.00 13.95 37 31.62 88.10 86.05 6.76 86.05 Total 75 64.10 42 35.90 Coefficient simple de Kappa Kappa 0.7968 ASE 0.0582 95% Limite de conf inf. 0.6827 95% Limite de conf sup. 0.9109 Total 74 43 117 63.25 36.75 100.00 Fréquence manquante = 123

Valeurs diagnostiques Courbes ROC Etude de concordance 250 200 150 100 cic cicinf cicsup 0.96548 0.95066 0.97590 50 0 0 50 100 150 200 250

Objectifs (caricaturaux!) Coefficient kappa Coefficient de concordance intra-classe Aire sous la courbe ROC Varient entre 0 et 1 Bon si > 0,7 Très bon si > 0,8 Sensibilité, Spécificité VPP, VPN Exactitude Objectifs variables

Valeurs diagnostiques Courbes ROC Recherche de seuil : les courbes ROC Sain Malade Seuil

Valeurs diagnostiques Courbes ROC Recherche de seuil : les courbes ROC Sain Malade Faux négatifs Faux positifs Seuil

Valeurs diagnostiques Courbes ROC Non-diseased patient >0.7 07is positive testt Diseased patient t Seuil Sens sibilité less aggressive mindset 1 - Spécificité 63

Valeurs diagnostiques Courbes ROC Sain Malade Seuil Sens sibilité moderate mindset 1 - Spécificité 64

Valeurs diagnostiques Courbes ROC Sain Malade Seuil Sens sibilité more aggressive mindset 1 - Spécificité 65

Valeurs diagnostiques Courbes ROC Sain Seuil Malade Sens sibilité 1 - Spécificité 66

Valeurs diagnostiques Courbes ROC Espace ROC

Valeurs diagnostiques Courbes ROC Courbe ROC

Valeurs diagnostiques Courbes ROC Courbe ROC Aire sous la courbe ROC Borne Inferieure 95 Borne Superieure 95 Z Test de l aire sous la courbe à 50% 0.72643 0.61465 0.83820 3.51.0004

Valeurs diagnostiques Courbes ROC Lecture d une courbe ROC Se 5 6 7 4 3 2 1 1 - Sp

Valeurs diagnostiques Courbes ROC Choix du seuil

Valeurs diagnostiques Courbes ROC Choix du seuil Seuil Se Sp VPP VPN Index de Youde n Proportion de bien classes VP VN FP FN 38 0.54054 0.77778 2.43243 0.59073 0.31832 0.67073 20 35 10 17 39 0.59459 0.77778 2.67568 0.52124 0.37237 0.69512 22 35 10 15 40 0.64865 0.75556 2.65356 0.46502 0.40420 0.70732 24 34 11 13 41 0.70270 0.68889 2.25869 0.43156 0.39159 0.69512 26 31 14 11 42 0.72973 0.62222 1.93164 0.43436 0.35195 0.67073 27 28 17 10 43 0.75676 0.60000 1.89189 0.40541 0.35676 0.67073 28 27 18 9 44 0.78378 0.60000 1.95946 0.36036 0.38378 0.68293 29 27 18 8 45 0.78378 0.55556 1.76351 0.38919 0.33934 0.65854 29 25 20 8 46 0.81081 0.55556 1.82432 0.34054 0.36637 0.67073 30 25 20 7 47 0.81081 0.53333 1.73745 0.35473 0.34414 0.65854 30 24 21 7

Valeurs diagnostiques Courbes ROC Comparaison de ROC : AUC sibilité Sens 1 - Spécificité 74

Valeurs diagnostiques Courbes ROC Comparaison de ROC : AUC Se 1 - Sp

Valeurs diagnostiques Courbes ROC Comparaison de ROC : AUC Se 1 - Sp

Conclusion Examens diagnostiques : coût + risque Evaluation des performances Rapport bénéfice risque ROC : outil de classification en optimisant le choix p du seuil

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Post-traitement Voies de recherche Applications non médicales Reformatage TDM Axiale Sagittale Oblique Embol mésentérique Coronale Oblique Curviligne T. Toledo, CHU Lapeyronie, Montpellier

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Post-traitement Voies de recherche Applications non médicales Reformatage TDM Trauma du rein : vue en double oblique. Occlusion mécanique. T. Toledo, CHU Lapeyronie, Montpellier

Post-traitement Voies de recherche Applications non médicales Reformatage TDM Reformatage curviligne Appendicite it aiguë. T. Toledo, CHU Lapeyronie, Montpellier Structures tubulaires tortueuses.

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Post-traitement Voies de recherche Applications non médicales Volume Rendering Anévrisme de l artère splénique MIP Axiale Oblique Coronale T. Toledo, CHU Lapeyronie, Montpellier VR ciné

Post-traitement Voies de recherche Applications non médicales 3D surfacique et endoscopie virtuelle T. Toledo, CHU Lapeyronie, Montpellier

Post-traitement Voies de recherche Applications non médicales Coloscopie virtuelle

Post-traitement Voies de recherche Applications non médicales Recherche en imagerie médicale Acquisition iti : + précis, + rapide, - délétère Post - traitement : 3D / 4D, analyse automatisée Interprétation : CAD Applications : Réalité augmentée, robotique

Post-traitement Voies de recherche Applications non médicales TDM volumique

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Post-traitement Voies de recherche Applications non médicales Références Reconstruction ti 3D : Fovia, Volume Graphics CAD : Median Egyptologie : Dr Samuel Merigeaud, IMA Solutions Artistique : Nick Veasey, Leslie Wright

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Conclusion Imagerie in vivo, 2D / 3D / 4D Etude de la structure interne Techniques complémentaires : US / RX / RMN Numérique Voies de recherche : acquisition / traitement / interprétation ti