QlikView et Google Big Query : Une réponse simple, rapide et peu coûteuse aux analyses Big Data

Documents pareils
Stratégie et Vision de SAP pour le secteur Banque- Assurance: Data-Management, BI, Mobilité

L Art d être Numérique. Thierry Pierre Directeur Business Development SAP France

Innovative BI with SAP Jean-Michel JURBERT D. de Marché BI, HANA, BIG DATA _ SAP France

APX et VCE, Modèle d industrialisation de l intégration et du déploiement. Olivier BERNARD, VCE

Gestion Mobile avec Afaria 7. Jérôme Lorido blue-infinity Mai 2013

Déterminer les enjeux du Datacenter

Hébergement MMI SEMESTRE 4

EMC Enterprise Hybrid Cloud. Emmanuel Bernard Advisory vspecialist

TRANSFORM IT + BUSINESS + YOURSELF

Big Data: comment passer de la stratégie à la mise en œuvre? Big Data Paris Mars 2015

PRÉSENTE SES SERVEURS L ESPACE LE PLUS INNOVANT POUR FAIRE TRAVAILLER VOS DONNÉES EN TEMPS RÉEL

pour Une étude LES DÉFIS DES DSI Avril 2013

Le cloud conçu pour votre organisation.

La Gouvernance IT en France : de nombreuses avancées, encore beaucoup à faire

tech days AMBIENT INTELLIGENCE

e need L un des premiers intégrateurs opérateurs Cloud Computing indépendants en France

1 Actuate Corporation de données. + d analyses. + d utilisateurs.

Evolution des SI à l heure du Cloud

accompagner votre transformation IT vers le Cloud de confiance

LES APPROCHES CONCRÈTES POUR LE DÉPLOIEMENT D INFRASTRUCTURES CLOUD AVEC HDS & VMWARE

Le nouveau visage de la Dataviz dans MicroStrategy 10

La rencontre du Big Data et du Cloud

Cloud Computing Stratégie IBM France

VCE La solution d'infrastructure convergée pour accélerer la modernisation de vos environnments Retour d'expérience client SOGECLAIR

IT SERVICES BUSINESS STORAGE DATA AUDIT PARTNERSHIP INTEGRATOR SECURITY PLANNING PRIVATE AGILITY DYNAMIC PUBLIC TECHNOLOGY SOLUTIONS MANAGEMENT

Comment valoriser votre patrimoine de données?

DEMARRER UN PROJET BIGDATA EN QUELQUES MINUTES GRACE AU CLOUD

EMC ATMOS. Gestion des Big Data dans le cloud UN MOYEN ÉPROUVÉ D INTÉGRER LES AVANTAGES DU CLOUD DANS VOTRE ENTREPRISE FONCTIONS ATMOS

DU RÉSEAU AU BIG DATA UNE OFFRE GLOBALE DE GESTION DE LA DONNÉE. Bruno Fleisch - Responsable Produits Tarik Hakkou Responsable du pôle «Data»

EMC Forum EMC ViPR et ECS : présentation des services software-defined

.Réinventons l innovation.

Labs Hadoop Février 2013

Containers : Outils magiques pour les Devops? OpenNebula et son écosystème pour une infrastructure cloud agile

SAP REDÉFINIR LE POSSIBLE. Jean-Michel JURBERT Business Development. Rolland ZANZUCCHI SAP Specialist

SAP HANA : BIEN PLUS QU UNE BASE DE DONNÉES EN MÉMOIRE. Jean-Michel JURBERT Chef de Marché SAP France

Cloud computing Architectures, services et risques

Séminaire Partenaires Esri France 7-8 juin Paris Cloud Computing Stratégie Esri

Séminaire Partenaires Esri France 6 et 7 juin 2012 Paris. ArcGIS et le Cloud. Gaëtan LAVENU

Sommaire. Le marché du cloud avec un focus sur la France. Les conséquences de l adoption du cloud

Analytics Platform. MicroStrategy. Business Intelligence d entreprise. Self-service analytics. Big Data analytics.

SAP Runs SAP Reporting Opérationnel & BI avec HANA et SAP Analytics. Pierre Combe, Enterprise Analytics Juin, 2015

ACCOMPAGNEMENT VERS LE CLOUD COMPUTING BIENVENUE

IBM SmartCloud pour Editeurs

BI SWISS FORUM (ecom / SITB)

Qu est ce qu une offre de Cloud?

Section I: Le Contexte du DATA CENTER Pourquoi l AGILITE est Nécessaire dans le DataCenter

Entreprise et Big Data

ez Publish Cloud Edition Présentation

ATELIER. QUASAR OBILOG BI (Décisionnel) ATELIER > PROJET BI

Kick Off SCC EMC l offre EXTREMIO. fmarti@fr.scc.com Philippe.rolland@emc.com. Vers de nouveaux horizons

Cycle Innovation & Connaissance 12 petit déjeuner Mardi 15 mai Cloud Computing & Green IT : nuages ou éclaircies?

Jean-Philippe VIOLET Solutions Architect

HÉBERGEMENT CLOUD & SERVICES MANAGÉS

SHAREPOINT 2013 : MON INTRANET PARTOUT AVEC MOI

Libérez votre intuition

Extension fonctionnelle d un CRM. CRM étendu >> Conférence-débat 15 April Club Management des Systèmes d Information de l'iae de Paris Alumni

Titre : La BI vue par l intégrateur Orange

réussir la transition vers le Cloud Computing: équilibre entre rentabilité, fonctionnalité et fiabilité

Offre CRM Analytique Logiciels pour une meilleure performance commerciale, 2011

SEMINAIRE SAS VISUAL ANALYTICS LAUSANNE, MARCH 18 : JÉRÔME BERTHIER VALERIE AMEEL

Business Intelligence et Data Visualisation

Qui sommes-nous? Expertises. Chiffres clé. Premier intégrateur mondial des technologies Microsoft. Références Avanade Inc. All Rights Reserved.

Cloud Computing: de la technologie à l usage final. Patrick CRASSON Oracle Thomas RULMONT WDC/CloudSphere Thibault van der Auwermeulen Expopolis

Systèmes Répartis. Pr. Slimane Bah, ing. PhD. Ecole Mohammadia d Ingénieurs. G. Informatique. Semaine Slimane.bah@emi.ac.ma

La stratégie Cloud de Microsoft

Copyright 2012 EMC Corporation. All rights reserved. EMC FORUM PARIS Carrousel du Louvre

SILVERPROD Presentation. Juin 2012

Stephan Hadinger, Sr. Mgr Solutions Architecture, AWS. Salon du Big Data 11 mars 2015

POURQUOI LES DEPARTEMENTS INFORMATIQUES NE PEUVENT PAS SE PASSER DE QLIKVIEW

Gestion de la relation Client (CRM)

LE BIG DATA. TRANSFORME LE BUSINESS Solution EMC Big Data

Estimated SMB instances PC (Physical and Virtual) 125,000 Total instances: SMB 1-24 PC. 392,000 Total instances: SMB PC

FINI LA RÉCRÉ PASSONS AUX MÉGADONNÉES

Big Data et l avenir du décisionnel

NEW POINT-OF-VIEW & DIRECTION

Atelier Progress Rollbase

BI Open Source Octobre Alioune Dia, Consultant BI

Le traitement du Big Data inclue la collecte, la curation, le stockage, l enrichissement, le croisement, la partage, l analyse et la visualisation.

Playbook du programme pour fournisseurs de services 2e semestre 2014

Priorités d investissement IT pour [Source: Gartner, 2013]

Qu est ce qu une offre de Cloud?

THÉMATIQUES. Comprendre les frameworks productifs. Découvrir leurs usages. Synthèse

QLIKVIEW ET LE BIG DATA

Session Business Objects. Thierry Nicault Directeur Régional EEMEA Business Objects

Cloud for Sales Retail Execution Piloter la relation client en temps réel pour doper votre présence en linéaire. SAP Forum, Lausanne Juin 17, 2014

Accélérez vos tests et développements avec le Cloud, découvrez SoftLayer, la dernière acquisition Cloud d'ibm

10 USAGES DE QLIK POUR AFFINER VOS ANALYSES FINANCIÈRES. Customer Success Stories 2015

Christophe Dubos Architecte Infrastructure et Datacenter Microsoft France

ICT7 Luxembourg. ICT7 Belgium. ICT7 France. 33 people. 12 people. 2 people

L offre décisionnel IBM. Patrick COOLS Spécialiste Business Intelligence

CONSTRUISEZ VOTRE INFRASTRUCTURE BIG DATA

Gouvernance et nouvelles règles d organisation

Le futur de l informatique réside dans le Software-Defined

RAPID Prenez le contrôle sur vos données

Introduction aux services Cloud Computing de Tunisie Télécom. Forum Storage et Sécurité des données Novembre 2012 Montassar Bach Ouerdiane

Cloud computing Votre informatique à la demande

Kick Off SCC 2015 Comment faire de votre infrastructure de stockage une source d économie? Vers de nouveaux horizons

Cloud Computing, Fondamentaux, Usage et solutions

Engineered for Business: Oracle Hardware for Oracle Database

Zoom sur le Software-Defined Datacenter EMC

Transcription:

QlikView et Google Big Query : Une réponse simple, rapide et peu coûteuse aux analyses Big Data

Qui sommes-nous?

Société de stratégie et de consulting IT spécialisée en ebusiness, Cloud Computing, Business Intelligence et Big Data

Les Big Data pour la BI nouvelle génération

Les différentes formes de BI BI Exploratoire Sources de données très volumineuses, peu ou pas structurées, collectées et/ou traitées au fil de l eau Analyse exploratoire pour découvrir de nouveaux phénomènes, de nouvelles tendances. Identifier et supporter de nouvelles opportunités business Acteurs Projet : 100% IT + Key Data User Durée projet : Perpétuellement en évolution BI d Entreprise Sources de données volumineuses stables, maitrisées et industrialisées Rapports statiques/paramétrables pour suivre l alignement de l entreprise sur la stratégie et les objectifs définis Acteurs Projet : 80% IT 20% Métier Durée projet : ~24 mois BI Départementale Sources de données peu volumineuses, métiers, locales, évolutives et hors DSI Tableaux de bord dynamiques et évolutifs fournissant une aide au pilotage et à l analyse de son activité Acteurs Projet : 50% IT 50% Métier Durée projet : Cycle de ~3 mois

Evolution de la BI : + Data + Vite BI Exploratoire Sources de données très volumineuses, peu ou pas structurées, collectées et/ou traitées au fil de l eau Analyse exploratoire pour découvrir de nouveaux phénomènes, de nouvelles tendances. Identifier et supporter de nouvelles opportunités business Acteurs Projet : 100% IT + Key Data User Durée projet : Perpétuellement en évolution BI d Entreprise Sources de données volumineuses stables, maitrisées et industrialisées Rapports statiques/paramétrables pour suivre l alignement de l entreprise sur la stratégie et les objectifs définis Acteurs Projet : 80% IT 20% Métier Durée projet : ~24 mois BI Départementale Sources de données peu volumineuses, métiers, locales, évolutives et hors DSI Tableaux de bord dynamiques et évolutifs fournissant une aide au pilotage et à l analyse de son activité Acteurs Projet : 50% IT 50% Métier Durée projet : Cycle de ~3 mois

Repenser les architectures BI en y systématisant les technologies Big Data

Le Big Data comme socle unique pour toute la BI en entreprise BI Exploratoire Sources de données très volumineuses, peu ou pas structurées, collectées et/ou traitées au fil de l eau BI Départementale Sources de données peu volumineuses, métiers, locales, évolutives et hors DSI BI d Entreprise Sources de données volumineuses stables, maitrisées et industrialisées Peu ou pas structurées Structurées Structurées Peu ou pas organisées Peu organisées Organisées Chaudes Tièdes Froides Brutes Orientées Apps Services Analyses exploratoires Tableaux de bord dynamiques métier Transformées Rapports statiques / paramétrables pour l entreprise

Les promesses du Big Data avec Google et QlikView Disponible pour tous les utilisateurs QlikView Business Discovery Intégré aux applications décisionnelles Adapté aux usages temps réels Google BigQuery Elastique et massivement Scale-Out Données non/peu structurées et Google Compute Engine Grande capacité de stockage Google Cloud Storage Faible coût de possession

Une plate-forme Big Data BI Exploratoire Sources de données très volumineuses, peu ou pas structurées, collectées et/ou traitées au fil de l eau Google Cloud Storage Apps Services Analyses exploratoires BI Départementale Sources de données peu volumineuses, métiers, locales, évolutives et hors DSI Google Compute Engine QlikView Business Discovery Tableaux de bord dynamiques métier BI d Entreprise Sources de données volumineuses stables, maitrisées et industrialisées Google BigQuery Rapports statiques / paramétrables pour l entreprise

Simplifier les décisions pour tous et partout

Un nouveau type d éditeur de Siège aux Etats-Unis, fondé en Suède en 1993 Quelques-uns de nos 27 000 Clients Le plus fort taux de succès des projets 27 000 clients dans 100 pays 1 500 partenaires à travers le monde 1 425 employés répartis dans 28 bureaux dans 23 pays NASDAQ: QLIK

Business Discovery : La BI conduite par les Modèle basé sur des Applications Agilité Associativité Collaborative Tous domaines Mobilité IT Marketing Production Finance HR Ventes

L'expérience associative place les utilisateurs aux commandes

Une différence La technologie Associative In-Memory Quoi? Comment? Associa've*!! Simplicité!de!concep.on!et!de! modélisa.on!! U.lisa.on!intui.ve!! Flexibilité!! Compression!des!données! In*Memory* Performance! Interac.vité! Résumé!et!détail! Portabilité!!

L approche Hybride permet l associativité au sein de Big In-memory et Big Data dans la même application Autorise la même expérience associative Big Data Modèle de données In-memory ERP CRM Big Data Données opérationnelles ERP CRM Données opérationnelles

Big Data, Fast Insights avec Google BigQuery

Google Cloud Platform: BigData and Beyond Build Compute Store Analyze Google App Engine Google Compute Engine Google Cloud Storage Google BigQuery Powerful, scalable application development and execution environment. Full Linux virtual machines running on Google's infrastructure. Store, access, and manage your data. Analyze terabytes of data in seconds. Google Cloud SQL & NoSQL

BigData Analytics Cloud BigQuery: a fully-managed data analytics service in the cloud. Unlimited storage. Interactive analysis on multi-terabyte datasets. Adwords DCLK Analytics Other BI Tools Google Spreadsheets Scalable Storage SQL API App Engine App Corporate data 3rd party data Co-Workers Store all your data in the cloud Analyze interactively Mash it up Securely Share/ distribute the results

BigQuery: Key Agile BigData Analytic Hosted Environment Fully managed cloud service Interactive querying on Terabytes of data Always on Cost Effective: Low TCO / TCD No CapEx as no hardware/software to own No administration or management overhead Pay for only what you use. Non disruptive, fits right into customer's IT landscape Expanding ISV ecosystem (BI/ETL) Use of standards (SQL like, REST API etc...) Integrated with other Google Services (GCE, GAE, GCE etc...) Secure and Reliable Uptime SLA (99.9% uptime) OAUTH 2.0 Support, User/Group ACL Uses Google's core network/data center backbone

Démonstration

Play with your Big Data! 24 rue du sentier 75002 PARIS Romain CHAUMAIS romain.chaumais@ysance.com +33 6 86 58 96 84 Richard Hooft richard.hooft@ysance.com +33 6 37 77 33 14