UNIVERSITE DE RENNES 1 Année universitaire 2013-2014 Master SISEA : programme détaillé du parcours Image Responsable de la mention ou du parcours : Mireille Garreau, Co-responsable TB : Valérie Burdin UV TB concernées Fiche 5 F4B101 F4B101 F4B406B F14B202A Fiche 6 F14B202A F4B406A UNITÉS D ENSEIGNEMENT Matières Contenu TB équivalent 1 ère SESSION = S1 Intitulé Rennes Nature Durée Examen commun UE 35 ANALYSE D IMAGE MR2SISEA-UE35i Classification et fusion d informations Traitement statistique de l'information CC35-1 24h oui 3 Ondelettes Traitement statistique de l'information CC35-2 12h oui 1 Traitement d images et de séquences/vidéo UE 36 : COMMUNICATIONS, MODÉLISATION, AIDE A LA DECISION MR2SISEA-UE36i Communications vidéo Modélisation géométrique et statistique Reconnaissance de formes Images numériques : acquisition, visualisation et traitement Problèmes inverses et analyse de vidéos Modélisation géométrique et statistique Apprentissage statistique Réseaux de neurones 60h Coef. CC35-3 24h oui 3 ECTS 60h 5 CC36-1 12h oui 2 CC36-2 24h oui 4 CC36-3 24h non 2 5 RÈGLES DE CALCUL donnant la note finale sur 20 [3CC35-1+CC35-2+ 3CC35-3]/7 [2CC36-1+4CC36-2+ 2CC36-3]/8
UV TB concernées UNITÉS D ENSEIGNEMENT Matières Contenu TB équivalent 1 ère SESSION = S1 Intitulé Rennes Nature Durée Examen commun Fiche 7 UE 37 : OUVERTURE IMAGE MR2SISEA-UE37i F14B202B ou F14B202C Capteurs biomédicaux ou télédétection* Coef. ECTS 60h 5 CC37-1 18h non 2 RÈGLES DE CALCUL donnant la note finale sur 20 [2CC37-1 + 2CC37-2+ 2CC37-3]/6 F4B502B Traitement de données hétérogènes CC37-2 24h non 2 F4B503C Aide à la décision médicale CC37-3 18h non 2 Fiche 5 UE35 : Analyse d Image (Parcours Image) UVF4B101 Traitement statistique du signal (36h) - Ondelettes - Classification - Fusion Dualité temps-fréquence, transformée de Fourier à court terme, ondelettes continues, ondelettes dyadiques, analyse multi-résolution et bases d ondelettes, transformée de Wigner-Ville. Analyse Temps-Echelle, Ondelettes continues et discrètes, analyse multirésolution du signal. Classification Bayésienne. Chaque thème fait l objet d un examen écrit donné par un enseignant de l Université de Rennes 1. UVF14B202 Images numériques : de l'acquisition aux applications (24h) Acquisition, formation et conditionnement des images C1 : Introduction UV. Système visuel humain. Notion de photométrie C2 - C3 : Rappels d'optique Fréquences spatiales et TF 2D C4 : Formation des images optiques et filtrage
C5 : afficheurs et visualisation C6 : images numériques, principes corrections géométriques et radiométriques, rehaussement de contraste et filtrage linéaire (rappels) TP1 (3h) : introduction au traitement numérique des images C7 : filtrage non-linéaire Bases de l'analyse déterministe des images C8 -C9 : Eléments de morphologie mathématique TP2 (3h) : Etude pratique des outils fondamentaux en morphologie mathématique C10 11 : Intro Méthodes régions - Détection de Contours et surfaces TP3 (cours - TP) (3H) : Courbes Bézier et B-splines. TP4 (3h) : Etude et comparaison des performances de quelques détecteurs de contours et surfaces L examen écrit est donné par un enseignant de l Université de Rennes 1. Il faudra préparer par soi-même la partie analyse de vidéo. Fiche 6 UE36 : Vidéo, modélisation, décision (Parcours Image) UVF14B202 Images numériques UVF4B305 Traitement avancé de l information UVF4B406 Pratique des systèmes de traitement d image Analyse statistique des images (UVF14B202) C1: Introduction et exemples C2 : Apprentissage - estimation de densité - méthode du plus proche voisin C3 : Analyse de texture C4 : Analyse en composantes principales (ACP) et indépendantes (ACI) Analyse statistique des images (UVF4B305) C1 : Classification linéaire et non linéaire C2 : Classification automatique, méthodes par arbres, classification contextuelle TP1 (3H) : Classification d'images en télédétection C3 : Méthodes Support Vector Machine (SVM) TP2 (3H) : Analyse de données et classification en télédétection C4 : démélangeage de données
Modélisation géométrique recherche d invariants (UVF4B305) C5-C6 : Description locale et globale des courbes de R3 C7-C8 : Description locale et globale des surfaces de R3 C9 : Applications et recherche d'invariants 3D C10 : Régularisation et différentiation des images Problèmes inverses et analyse de vidéos (UVF4B305) C11-C12 : Formulation variationnelle et EDP en traitement d images (en relation avec Rennes) C13 à C17 : Analyse de mouvement dans les vidéos : Introduction et détection-suivi de primitives TP3 (3H) : Suivi d objets dans les vidéos Réseaux de neurones (UVF4B406A) C1-C2 : Réseaux à apprentissage supervisé, Réseaux multicouches, Applications et mise en œuvre des perceptrons. TP1 : Reconnaissance par réseaux de neurones (MLP) de caractères manuscrits. C3 : Réseaux compétitifs, apprentissage non supervisé. C4 : Réseaux de Kohonen. Applications. TP2 : Mise en œuvre d'un fil et d'une carte de Kohonen. Application au cadre des caractères manuscrits,... Trois examens valideront le Master, deux donnés par un enseignant de Télécom Bretagne, l autre donné par un enseignant de l Université de Rennes 1. Fiche 7 UE37 Image : ouvertures Au choix F14B202B : Ouverture Télédétection ou F14B202C : Ouverture Biomédicale Puis UVF4B503 F14B202B : Ouverture Télédétection au choix Introduction à l'acoustique Sous-Marine Introduction aux systèmes Radar (types, dimensionnement) Applications : présentation des systèmes, chaînes de traitement, visite à Vigisat et CLS). Systèmes optiques de télédétection : Principe général de l'observation optique (rayonnement, photométrie,...), Capteurs ; Systèmes avancés : exemple du Lidar. F14B202C : Ouverture Biomédicale au choix C1 : l imagerie médicale : techniques, interactions rayonnement matière, grandeurs mesurées, information recueillie, principales techniques C2 : imagerie par résonance magnétique (IRM)
C3 : construction des images C4 : radiologie, ondes électromagnétiques, principe des rayons X C5 : tomodensitométrie, scanner X, tomographie, scanographie, calcul d atténuation, direction de mesure, les générations de scanner, géométries de détection, détecteurs, C6 : principes de l échographie C7 : principaux signaux biomédicaux, caractéristiques physiques et signification physiologique C8 : chaîne de traitement des données médicales C9 : propriétés physiques des principaux signaux électriques (ECG, EEG, EMG, MCG). C10 : capteurs biochimiques, capteur de glucose. C11 : acquisition des signaux biomédicaux, biocapteurs (électriques, mécaniques, biochimiques) C12 : conversion A/N des signaux biomédicaux, filtrage et corrélation, application à la détection de la fréquence cardiaque, modèles d'activité électrique cérébrale et signaux EEG. TPs : analyse d'un système d'acquisition ECG existant et acquisition des signaux ECG, programmation d'un détecteur de QRS et calcul de la fréquence cardiaque. UVF4B503 : Traitement des données hétérogènes. Application au domaine biomédical Programme détaillé Traitement et fusion de l'information (F4B502B) - Modélisation du concept d'information et sources d'imperfection : les différentes approches d'ingénierie permettant le traitement et la fusion de l'information - Raisonnement flou et fusion multi-capteur en imagerie - Exemples de systèmes réels nécessitant la fusion multi-capteurs; exemples d'application en imagerie médicale et satellitaire - Raisonnement bayésien - Algorithmes évolutionnaires Application au domaine biomédical (F4B503C) - introduction aux ontologies médicales - perception de l'environnement et représentations mentales - capteurs et méthodes pour la localisation en chirurgie naviguée - fusion multi-modalités pour la chirurgie mini-invasive - réalité augmentée pour la chirurgie naviguée - recherche par le contenu. Principe, exemple de réalisation Les trois examens sont donnés par des enseignants de Télécom Bretagne.