RETOUR D EXPÉRIENCE SUR LA CANICULE DE JUILLET 2006 A. Fouillet 1, G. Rey 1,2, P. Bessemoulin 3, P. Frayssinet 3, E. Jougla 2, D. Hémon 1 (1) Inserm U4 IFR6 Epidémiologie environnementale des cancers, (2) Inserm-CépiDc IFR6 Centre d Epidémiologie sur les Causes Médicales de Décès (3) Météo-France JVS 28 novembre 2008 - Paris 1
Contexte Août 2003 : vague de chaleur exceptionnelle Impact sanitaire en France : environ 1 000 décès en excès A partir de 2004 : mise en place - d un Plan National Canicule (DGS), - d un système de surveillance et d alerte (InVS Météo-France) -28 Juillet 2006 : vague de chaleur -2 ème vague la plus sévère depuis 10, après celle de 2003-6 départements en alerte sur une période de 18 jours consécutifs Observe-t-on une évolution de la vulnérabilité de la population aux vagues de chaleur depuis l été 2003? 2
Objectifs Evaluer la surmortalité observée au cours de la vague de chaleur de juillet 2006 sur l ensemble de la France métropolitaine, La comparer à la surmortalité que l on pouvait attendre si la vulnérabilité de la population était la même que celle observée jusqu en 2003 3
Données de mortalité Nombre quotidien de décès toutes causes France métropolitaine De juin à septembre de 1 à 2006 Source : Inserm - CépiDc - INSEE Estimation de la population aux 1 er janvier 1 à 2006 Source : INSEE Indicateur de mortalité : Taux de mortalité par jour et pour 100 000 habitants 4
Données de températures Températures minimales et maximales quotidiennes Juin à septembre 1 à 2006 Issues des stations climatiques représentatives des départements français Source : Météo-France Au niveau national : Moyenne des températures quotidiennes, Pondérée par la population des départements Moyennes décadaires (périodes de 10 jours) calculées sur 30 ans Températures habituelles de référence
Relation température mortalité sur les étés 1, 2003 et 2006 Température 0 4 40 3 30 2 20 1 10 0 Taux de mortalité Tmin 1 Taux de mortalité 2003 Température 1 2003 0 Taux de mortalité Tmax 1 13 1 2 31 3 43 4 61 6 3 8 1 103 10 121 Tmin Tmax Taux de mortalité 13 3 1 4 40 3 30 2 20 1 10 0 2006 Taux de mortalité 1 13 1 2 31 3 43 4 61 6 3 8 1 103 10 121 Tmin Tmax Taux de mortalité Température 4 21 16 6 1 8 6 4 3 40 3 30 2 20 1 10 2 01/06 /06 21/06 01/0 /0 21/0 31/0 10/08 20/08 30/08 0/0 1/0 2/0 Taux de mortalité Tmin Tmax 6
Modélisation Modèle GEE (Equations d estimation généralisées), fondée sur une distribution de Poisson avec un terme de surdispersion et une autocorrélation entre les observations successives Modèle global : M1 Log E ( DC j ) Log( PopJ ) Log( TMref ) Saison Taux de mortalité sur une période de référence k k Indicateur de temperature k, j Combinaison des temp. min et max du jour j et des 10 jours qui précédent Période de référence : récente et qui précède chaque été, Mois dont la mortalité est stable d une année sur l autre : octobre, novembre, avril et mai Estimation du modèle sur une période de modélisation de 2 ans de 1 à 1
Validation des capacités prédictives du modèle : 4 années 2000 à 2003 1 er juin 30 septembre 2000 1 er juin 30 septembre 2001 Taux de mortalité / jour / 100 000 habitants TM TM att Taux de mortalité / jour / 100 000 habitants TM TM att 1 1 13 Taux de mortalité observé Taux de mortalité prédit 13 01/06 /06 21/06 01/0 /0 21/0 31/0 10/08 20/08 30/08 0/0 1/0 2/0 01/06 /06 21/06 01/0 /0 21/0 31/0 10/08 20/08 30/08 0/0 1/0 2/0 1 er juin 30 septembre 2002 1 er juin 30 septembre 2003 Taux de mortalité / jour / 100 000 habitants TM TM att Taux de mortalité / jour / 100 000 habitants TM TM att 1 21 1 13 1 1 13 01/06 /06 21/06 01/0 /0 21/0 31/0 10/08 20/08 30/08 0/0 1/0 2/0 01/06 /06 21/06 01/0 /0 21/0 31/0 10/08 20/08 30/08 0/0 1/0 2/0 8
Prédiction sur les étés 2004-2006 - Notations Estimation du modèle sur l ensemble des 2 étés de 1 à 2003 Application du modèle sur les températures observées de juin à septembre 2006 Ô Ê Tobs O j : mortalité attendue à partir des températures observées nombre quotidien de décès prédit par le modèle sur les températures observées Application du modèle sur les températures moyenne de référence Ê Ê Tmoy O j : mortalité de référence nombre quotidien de décès prédits par le modèle sur les températures moyennes Comparaison entre mortalité observée (O) et mortalité prédite par le modèle : - Surmortalité observée : O - Ê - Surmortalité attendue : Ô - Ê - Ecart de mortalité : O - Ô
Prédiction de la mortalité du 1 er juin au 30 septembre 2006 Taux de mortalité 12 TM TMatt TMref 10 Taux de mortalité attendu à partir des temp. observées Taux de mortalité observé Taux de mortalité de référence à partir des temp. moyennes 8 6 01/06 /06 21/06 01/0 /0 21/0 31/0 10/08 20/08 30/08 0/0 1/0 2/0 Surmortalité observée O Ê 2 06 décès (+%) Surmortalité attendue Ô Ê 6 42 décès (+2%) Ecart de mortalité O Ô - 4 400 décès 10
Surmortalité du au 28 juillet 2006 par groupe d âges Résultats similaires : Par sexe, Tous âges, Chez les sujets de -4 ans et ceux de ans et + 4 ans ans et plus Taux de mortalité / jour / 100 000 habitants TM TM att TM ref Taux de mortalité / jour / 100 000 habitants 30 TM TM att TM ref 4 2 3 2 1 20 1 10 0 01/06 /06 21/06 01/0 /0 21/0 31/0 10/08 20/08 30/08 0/0 1/0 2/0 0 01/06 /06 21/06 01/0 /0 21/0 31/0 10/08 20/08 30/08 0/0 1/0 2/0
Résultats et conclusion Avant et après la vague de chaleur de juillet 2006 : la mortalité prédite à partir des températures est conforme à celle observée Du au 28 juillet 2006 : - Une surmortalité observée proche de 2 100 décès en excès (+ %) - Une surmortalité prédite à partir des températures proche de 6 00 décès en excès (+ 2%) -Un«déficit de surmortalité» d environ 4 400 décès Une réduction de la vulnérabilité de la population aux vagues de chaleur, associée à : - la prise de conscience par l ensemble de la population des risques sur la santé associés aux températures élevées, - aux mesures de prévention prise dans le cadre du Plan National Canicule, - à la mise en place du système de surveillance et d alerte. 12
Publications Ce travail rend compte des travaux détaillés dans les publications suivantes : Fouillet A, Rey G, Jougla E, Bessemoulin P, Frayssinet P, Hémon D. A predictive model relating daily fluctuations in summer temperatures and mortality rates. BMC Public Health 200, :4 Rey G *, Fouillet A *, Jougla E, Hémon D. ( * : en tant que premiers auteurs) Vagues de chaleur, température et mortalité en France depuis 11. Population. 200 62(3): 33-64 Fouillet A, Rey G, Jougla E, Bessemoulin P, Frayssinet P, Hémon D. Comparaison de la surmortalité observée en juillet 2006 à celle estimée à partir des étés 1-2003, France. BEH. Juin 200; 22-23 : 12-14 Fouillet A, Rey G, Wagner V, Laaidi K, Empereur-Bissonnet P, Le Tertre A, Frayssinet P, Bessemoulin P, Laurent F, De Crouy-Chanel P, Jougla E, Hémon D. Has the heat-related mortality response in France changed since the 2003 heat wave? A study of the 2006 heat wave. International Journal of Epidemiology, 2008 13
Remerciements Ce travail a été réalisé et financé dans le cadre de conventions de recherche entre l'inserm (CépiDc et U4), la DGS, l'invs et Météo-France. U4 Denis Hémon, Grégoire Rey, Chantal Guihenneuc-Jouyaux, Jacqueline Clavel CépiDc Eric Jougla, Gérard Pavillon, Françoise Laurent INSEE Guy Desplanques Météo-France Pierre Bessemoulin, Philippe Frayssinet, Jean-Michel Veysseire, Gilbert Gayraud, Catherine Borretti, Philippe Courtier, Jean-Pierre Beysson InVS Gilles Brücker, Pascal Empereur-Bissonnet, Karine Laaidi 14