Génie Mathématique & Modélisation. Statistique pour la santé



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Statistique pour la santé savoir acquérir et gérer des fichiers de données avec l'éthique et contraintes relatives au domaine médical, y compris des données sous la forme d'une base de données relationnelles savoir identifier les grands schémas d'étude dans le domaine biomédicale et épidémiologique savoir identifier ou choisir le critère de jugement principal d'une étude savoir élaborer un plan stratégique d'analyse de données adapté à l'objectif principal d'une étude et à son critère principal de jugement savoir lire et produire un rapport scientifique d'analyse EDP Avancées savoir analyser mathématiquement des problèmes physiques modélisés par des Equations aux Dérivées Partielles savoir utiliser les outils d'analyse fonctionnelle avancée Sciences Humaines et Sociales Préparation à l'intégration dans le monde de l'entreprise. Prise de conscience de l'importance du comportement et de la communication dans un groupe. Pilotage de projet, management. 8 ECTS Éléments de cours 57DP9ECC - Expression, Communication et Cultures. (coeff. 2) 57DP9ANG - Anglais (coeff. 2) 57DP9PSY - Psychosociologie (coeff. 1) Management Communication FONTAINE Teresa Génie Mathématique & Modélisation 1 / 5 12/11/2014

Modélisation et Analyse Numérique des EDP Présenter les outils avancés du calcul scientifique, former ainsi des ingénieurs numériciens. Les enseignements de ce module, communs avec le master de mathématiques, permettront à l'élève ingénieur d'approfondir ses connaissances dans l'ensemble des domaines touchant au calcul scientifique, et d'assimiler les techniques de programmations modernes. Éléments de cours 57DP9CSA - Calcul Scientifique Avancé. (coeff. 1) 57DP9MSD - Mécanique des solides déformables. (coeff. 2) 57DP9MNF - Méthodes Numériques pour la Mécanique des Fluides. (coeff. 1) Modules «Calcul matriciel» (S6), «Approximations des Equations aux Dérivées Partielles» (S7) et «Mécanique» (S8). Calcul matriciel Approximation des équations aux dérivées partielles 1 TOUZANI Rachid Programmation Avancée Eléments de cours optionnels 57DP9PRP - Programmation Parallèle. (coeff. 2) 57DP9IMO - Implémentation des méthodes d'optimisation (coeff. 2) 57DP9JVA - JAVA Avancé (coeff. 2) BOUET Marinette Optimisation et Simulation Stochastique 2 ECTS Présentation des conditions d'optimalité et d'algorithmes pour l'optimisation (en dimension finie) avec contraintes. Doter l'étudiant des outils de base nécessaires au calcul stochastique numérique, avec application à la simulation des processus et champs aléatoires. Éléments de cours 57DP9OPT - Optimisation. (coeff. 1) 57DP9SIS - simulation stochastique (coeff. 1) 39h Génie Mathématique & Modélisation 2 / 5 12/11/2014

Finance stochastique Être capable d'étudier le comportement de processus stochastiques standards. Être capable d'évaluer le comportement d'un portefeuille d'actifs financiers en situations normales de marché. Être capable de modéliser le prix des options et d'en évaluer les risques. Éléments de cours 57DP9PRS - Processus Stochastiques. (coeff. 1) 57DP9FIN - Modélisation des marchés financiers (coeff. 1) Probabilités, Statistique Statistique Multivariée Etre capable de traiter informatiquement des données issues de systèmes d'informations ou d'études, d'en extraire l'information pertinente par des méthodes statistiques et d'en interpréter les résultats. Éléments de cours 57DP9SEM - Statistique exploratoire multivariée (coeff. 2) 57DP9SAS - Logiciel SAS. (coeff. 1) 57DP9REG - Modèles de régression (coeff. 1) Modules «Probabilité et Statistique» (S8). Systèmes d'informations Approfondissement des concepts de bases de données et initiation aux fouilles de données. Éléments de cours 57DP9BDA - Bases de Données Avancées (coeff. 3) 57DP9DAM - Data Mining (coeff. 3) 57DP9EDD - Entrepôt de données (coeff. 2) Informatique 3 BOUET Marinette Génie Mathématique & Modélisation 3 / 5 12/11/2014

Recherche Opérationnelle. Résolution des problèmes n'admettant pas de formulation compact par la programmation entière par des techniques générales avancées. Recherche opérationnelle pour les problèmes de transport, d'ordonnancement, et de gestion de production. Éléments de cours 57DP9PPC - Programmation par Contraintes (coeff. 1) 57DP9OPC - Optimisation Combinatoire (coeff. 2) 57DP9OPT - Ordonnancement de la Production et du Transport. (coeff. 1) Modules «Recherche Opérationnelle et Optimisation» (S7). Informatique 2 Recherche opérationnelle et optimisation BEAUDOU Laurent Environnement professionnel Réaliser un travail individuel de recherche/développement encadré par un enseignant-chercheur. 2 ECTS Éléments de cours 57DP9PRJ - Projet (coeff. 1) 3GMS9PRO - Séminaire professionnel (coeff. 1) 10h FOGLI Michel Master Mathématiques Acquérir les outils de base en modélisation mathématique, analyse numérique et calcul scientifique pour les problèmes issus des sciences de l'ingénieur 6 ECTS 200h Approximation des équations aux dérivées partielles 1 Génie Mathématique & Modélisation 4 / 5 12/11/2014

Powered by TCPDF (www.tcpdf.org) Génie Mathématique & Modélisation Master STIC Informatique 6 ECTS Acquérir les outils de base en informatique et les appliquer à l'imagerie médicale et à l'aide à la décision 160h Modules de recherche opérationnelle et d'informatique des S7 et S8 Informatique 2 Recherche opérationnelle et optimisation BARRA Vincent Applications des EDP Proposer aux étudiants des méthodes numériques avancées basées sur des applications en électromagnétisme. Éléments de cours 3GMS9MCEM - Application des Elements finis a l'electromagnetisme (coeff. 1) 57DP9ELE - Methodes Numeriques pour l'electromagnetisme (coeff. 1) Approximation des équations aux dérivées partielles 1 Génie Mathématique & Modélisation 5 / 5 12/11/2014