Projet évaluation : précipitation et



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Projet évaluation : précipitation et nuages du Global-Meso Groupe Global-Meso Meso: Stéphane Bélair,, Michel Roch,, Anne- Marie Leduc, Paul Vaillancourt

Objectifs du projet d évaluation Développer des méthodes d évaluation complémentaires aux méthodes courrament utilisées Évaluation objective de nouveaux aspects des modèles Identifier des faiblesses dans les paramétrages Appuyer la comparaison des modèles Apprentissage (analyse des observations est intéressante en soi)

Plan de la présentation Bref résumé du modèle Global-Meso Évaluation de la précipitation Interaction nuages-rayonnement Évaluation des nuages

Model configuration: dynamical Horizontal resolution No. of vertical levels Timestep Current GEM-op 0.9 (400x200) 28 58 Proposed GEM-meso 45 min. 15 min. (800x600) 0.45 (800x400)

Model configuration: physics MoisTKE for boundary-layer clouds Shallow convection with Kuo Transient Deep convection with Kain-Fritsch Grid-scale condensation with a modified Sundqvist scheme (consun( consun)

Précipitation(1) Dans un premier temps, nous allons comparer de façon qualitative puis quantitative la précipitation des modèles GEM-op et GEM-Meso Meso à celle de l analyse GPCP

Precip analysis: GPCP Global Precipitation Climatology Project NASA- Laboratory for Atmospheres combines satellite data: SSM/I, NOAA, GEOSAT and upscaled upscaled rain gauge data: GPCC (7000 stations) produce global lat-lon lon maps of precipitation estimate and estimate of absolute error monthly averages on 2.5x2.5 global grids daily averages on 1x1 global grids 3 hour averages on 0.25x0.25 grids (SSM/I + geosat) since 1979 to present

Model Precipitation Series of 132 hour long simulations spanning the 2001-2002 2002 winter and the 2002 summer Global-Meso and GEM-op models Both models use operational analysis

JAN 2002 PR MESO Contours: GPCP 0-1 mm 1-5 5-10 10-20 >20 OP

JUL 2002 PR MESO Contours: GPCP 0-1 mm 1-5 5-10 10-20 >20 OP

Convective precipitation MESO Jan 2002 Jul 2002 OP

Monitoring of monthly precip from operational models Global average Overestimation of 0.4 mm/day Tropics Extra-Tropics 44 mois

Monitoring of monthly precip from operational models Ocean Land North-America

Seasonal zonal average

Domain averages

Seasonal zonal average

Domain averages

Précipitation(2) Dans un deuxième temps, nous utilisons les données des stations de surface La comparaison est faite avec une série de 137 intégrations de 48 heures (hiver 2001-2002) du Global-meso initialisé avec sa propre analyse (background check des données sat)

SHEF U.S.

QPF: réseau synoptique mondiale Environ 2000 stations par période de 24 heures probleme 800 000 couplets OBS-PRE Merci à Paul Pestieau et Rochdi Lahlou

QPF: réseau synoptique mondiale

QPF: réseau synoptique mondiale Probabilité d un taux de précipation > 0.2 mm/jour Faible taux Synop=25% MGEM=37% GEMop=56% Écart-type Faible taux de précipitation beaucoup plus probable dans les modèles

QPF: réseau synoptique mondiale Taux modéré Prob. surestimé Prob. sousestimé

QPF: réseau synoptique mondiale Taux élevé Plus haute résolution ameliore quelque peu la PDF de la précip

Nuages du Global-meso Kain-Fritsch condensé+fraction Ktrans Mtke Consun condendé+fraction condensé+fraction condensé+fraction TWC FN Transfert radiatif Interface nuages-rayonnement 1. TWC*=[TWC/FN] 2. TWC**=min [TWC*,F(T,P)] 3. FICE=F (T) 4. Propriétés optiques

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Interface nuages-rayonnement Consun et Newsund: nuages produits par les schémas de condensation et convection sont différents des nuages vus par le transfert radiatif Mixphas et KongYau: nuages produits par ces schémas sont vus par le transfert radiatif

Interface nuages-rayonnement Attention a l interprétation de certaines expériences faites avec Mixphas ou KongYau Attention a l interprétation des variables NT (couverture nuageuse),ei (outgoing longwave radiation),bp (pression au sommet des nuages),be

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Interface nuages-rayonnement??? condensé de nos schémas trop élevé? sructure verticale? propriétés optiques? transfert radiatif

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