PROBABILITÉS. Objectifs : Comprendre et utiliser des notions élémentaires de probabilité. Calculer des probabilités dans des contextes familiers.

Documents pareils
Fluctuation d une fréquence selon les échantillons - Probabilités

Probabilités. I Petits rappels sur le vocabulaire des ensembles 2 I.1 Définitions... 2 I.2 Propriétés... 2

Les probabilités. Chapitre 18. Tester ses connaissances

t 100. = 8 ; le pourcentage de réduction est : 8 % 1 t Le pourcentage d'évolution (appelé aussi taux d'évolution) est le nombre :

ATTENTION AU DÉPART! GUIDE DE QUESTIONS DU MENEUR DE JEU.

Probabilités. I - Expérience aléatoire. II - Evénements

Probabilités Loi binomiale Exercices corrigés

Fiche pédagogique : ma famille et moi

TSTI 2D CH X : Exemples de lois à densité 1

Consigne : je remplis le tableau en tenant compte des informations de la ligne supérieure et de la colonne de gauche (droite pour les gauchers)

Correction du baccalauréat ES/L Métropole 20 juin 2014

Exercices sur le chapitre «Probabilités»

Jean Dubuffet AUTOPORTRAIT II

Exemple On lance une pièce de monnaie trois fois de suite. Calculer la probabilité d obtenir exactement deux fois pile.

1S9 Balances des blancs

Baccalauréat ES Polynésie (spécialité) 10 septembre 2014 Corrigé

Probabilité. Table des matières. 1 Loi de probabilité Conditions préalables Définitions Loi équirépartie...

Vous incarnez un surdoué en informatique qui utilise son ordinateur afin de pirater des comptes bancaires un peu partout dans le monde et s en mettre

Faites connaissance avec votre Rubik s Cube Étape 1

Catalogue Informatique - Clés USB Stylos

Application à l astrophysique ACTIVITE

Andrey Nikolaevich Kolmogorov

DENOMBREMENT-COMBINATOIRE-PROBABILITES GENERALES

Probabilités conditionnelles Loi binomiale

LIVRET DE facebook.com/asmadigames

Exercices de dénombrement

Les probabilités. Guide pédagogique Le présent guide sert de complément à la série d émissions intitulée Les probabilités produite par TFO.

LES GENERATEURS DE NOMBRES ALEATOIRES

Table des matières. Télécharger MetaTrader 4. Première connexion à MetaTrader 4. Se connecter à MetaTrader 4. Modifier la langue

LEÇON N 7 : Schéma de Bernoulli et loi binomiale. Exemples.

CALCUL DES PROBABILITES

Probabilités. Rappel : trois exemples. Exemple 2 : On dispose d un dé truqué. On sait que : p(1) = p(2) =1/6 ; p(3) = 1/3 p(4) = p(5) =1/12

Ecran : Processeur : OS : Caméra : Communication : Mémoire : Connectique : Audio : Batterie : Autonomie : Dimensions : Poids : DAS :

LES GRADES PROGRAMME D EXAMEN DE LA CEINTURE JAUNE A LA CEINTURE MARRON

PROBABILITÉS CONDITIONNELLES

fiche m mo technique

TESTS D'HYPOTHESES Etude d'un exemple

NOTIONS DE PROBABILITÉS

Mode d emploi base de données AIFRIS : Commande et inscriptions

Ripper vos DVD (extraire vos fichier du DVD pour les mettre sur votre pc)

Qu est-ce qu une probabilité?

Spectrophotométrie - Dilution 1 Dilution et facteur de dilution. 1.1 Mode opératoire :

Nom : Prénom :. Date :..Classe : 2 TECHNIQUES DE MODIFICATION DE LA COULEUR DES CHEVEUX

e tic o N t u in g o L

Objets Combinatoires élementaires

Exercices supplémentaires sur l introduction générale à la notion de probabilité

Le code à barres EAN 13 mes premiers pas...

Baccalauréat ES Antilles Guyane 12 septembre 2014 Corrigé

A chaque couleur dans l'air correspond une longueur d'onde.

Probabilités. Une urne contient 3 billes vertes et 5 billes rouges toutes indiscernables au toucher.

Poudlard But Matériel : Mise en place Prologue d'emplacements différents

Systèmes de transmission

Trajet d'une recette payée par un tiers (2)

SUIVI CINETIQUE PAR SPECTROPHOTOMETRIE (CORRECTION)

Les actions. Exercices et jeux: de «arroser» à «monter» Exercices et jeux: de «éclairer» à «porter» Exercices et jeux: de «pousser» à «tirer» Bilans

Introduction à la théorie des graphes. Solutions des exercices

Planète Multimédia. Voici le logo qu il faut choisir : et tapez sur puis acceptez.

Loi binomiale Lois normales

GEA II Introduction aux probabilités Poly. de révision. Lionel Darondeau

Aide à l Utilisation du site «Mon Monitoring»

RapidMiner. Data Mining. 1 Introduction. 2 Prise en main. Master Maths Finances 2010/ Présentation. 1.2 Ressources

Ce rêve est devenu réalité.

FileZilla. Sauvegarder son site Guppy à l aide de. Sommaire:

Comparer des surfaces suivant leur aire en utilisant leurs propriétés géométriques Découverte et manipulation

MATHÉMATIQUES APPLIQUÉES S4 Exercices

Vous avez cliqué sur le lien disponible sur le Site Uniformation. Vous venez d arriver sur cette page.

DIFFRACTion des ondes

Statistique : Résumé de cours et méthodes

Théorie des Graphes Cours 3: Forêts et Arbres II / Modélisation

Accessibilité ERP Guide des obligations liées à l accessibilité des personnes handicapées dans les bâtiments ERP existants.*

Baccalauréat ES/L Amérique du Sud 21 novembre 2013

Estimation: intervalle de fluctuation et de confiance. Mars IREM: groupe Proba-Stat. Fluctuation. Confiance. dans les programmes comparaison

Les devoirs en Première STMG

OBJETS PUBLICITAIRES ET PLV

L équilibre Ressources Emplois de biens et services schématisé par une balance

CONFIGURATION DE L'ACCÈS À DISTANCE POUR LE SYSTÈME D'ENREGISTREMENT VIDÉO NUMÉRIQUE QT17D324SC

Probabilités et Statistiques. Feuille 2 : variables aléatoires discrètes

Quad 110 cc - 4 temps - 60 Km/h - QUAD1101 (Lot 10 pcs)

AC AB. A B C x 1. x + 1. d où. Avec un calcul vu au lycée, on démontre que cette solution admet deux solutions dont une seule nous intéresse : x =

Statistiques Décisionnelles L3 Sciences Economiques & Gestion Faculté d économie, gestion & AES Université Montesquieu - Bordeaux

TESTS D HYPOTHÈSE FONDÉS SUR LE χ².

IMAGINEZ UNE NOUVELLE FACON DE PEINDRE!

Séquence 9. Étudiez le chapitre 11 de physique des «Notions fondamentales» : Physique : Dispersion de la lumière

Conseil Accompagnement Matériel

Catalogue En partenariat avec : Les prix sont TTC. Flocage logo inclus pour tous les hauts. Supplément prénom à 1.

Baccalauréat ES Amérique du Nord 4 juin 2008

Licence MASS (Re-)Mise à niveau en Probabilités. Feuilles de 1 à 7

A l heure de Pâques Equipe rouge : Les «monsieur et madame» branchés

Eteindre. les. lumières MATH EN JEAN Mme BACHOC. Elèves de seconde, première et terminale scientifiques :

Monstre marin. Valentin. Sa tête est ronde et rose. Il a de grands yeux orange. Il a une bouche jaune, énorme, son nez est vert et rond,

Les couleurs. Un peintre distrait a oublié les noms des couleurs de sa palette : tu peux l aider à reconstituer l ordre correct (de gauche à droite)?

ESPACE COLLABORATIF SHAREPOINT

Chapitre 02. La lumière des étoiles. Exercices :

Plus petit, plus grand, ranger et comparer

MANUEL ACHAT à DISTANCE

Probabilités conditionnelles Exercices corrigés

Chapitre 3. Les distributions à deux variables

EXCEL PERFECTIONNEMENT SERVICE INFORMATIQUE. Version /11/05

Seconde et première Exercices de révision sur les probabilités Corrigé

Probabilités conditionnelles Loi binomiale

Transcription:

PROBABILITÉS Objectifs : Comprendre et utiliser des notions élémentaires de probabilité. Calculer des probabilités dans des contextes familiers.. Expérience aléatoire ) Exemples On lance une pièce de monnaie équilibrée ; une fois tombée, on regarde la face visible. On lance un dé à 6 faces équilibré ; une fois arrêté, on regarde le chiffre inscrit sur sa face supérieure. On fait tourner une roue de loterie équilibrée ; une fois arrêtée, on regarde la couleur marquée par la flèche. ) Vocabulaire On parle d'expérience aléatoire quand on peut donner la liste de tous les résultats possibles de cette expérience, mais que l'on ne peut pas prévoir, parmi ces résultats, celui qui sera obtenu. Exemples : Lancer la pièce est une expérience aléatoire. En effet, on ne peut pas prévoir les résultats car la pièce est équilibrée. Lancer le dé est une expérience aléatoire. En effet, on ne peut pas prévoir les résultats car le dé est équilibré. Faire tourner la roue est une expérience aléatoire. En effet, on ne peut pas prévoir les résultats car la roue est équilibrée. Lors d une expérience aléatoire, chaque résultat possible est appelé issue.

Exemples : Cette expérience aléatoire n admet que deux issues : pile ou face. Cette expérience aléatoire admet six issues :,, 3, 4, 5 ou 6 Cette expérience aléatoire admet quatre issues : bleu, rouge, jaune ou vert. 3) Réalisation d une expérience aléatoire Chaque élève lance 0 fois une pièce de monnaie et note les effectifs d apparition de chaque face dans le tableau : Issue Pile Face Total Effectifs On regroupe ensuite l ensemble des résultats de la classe dans un même tableau puis on calcule les fréquences d apparition de chaque issue : Issue Pile Face Total Effectifs Fréquences Les fréquences d apparition sont très proches les unes des autres. Théoriquement, il y a autant de chance d obtenir pile ou face. En effectuant un nombre encore plus grand de lancers (par exemple, en simulant l expérience à l aide d un tableur ou du fichier swf), les fréquences se rapprocheraient les unes des autres de façon encore plus évidente. Un événement est un résultat possible ou non de l expérience. On dit qu un événement est réalisé ou non réalisé. Un événement constitué d une seule issue est appelé événement élémentaire. L événement contraire de l événement A est celui qui se réalise lorsque l événement A n a pas lieu. On note A l événement contraire de A. Deux événements sont incompatibles s ils ne peuvent se produire en même temps. Exemples : «Obtenir pile» est un événement élémentaire. «Obtenir face» est également un événement élémentaire. «Obtenir un nombre pair» est un événement. Il est réalisé lorsqu on obtient les chiffres, 4 et 6. «Obtenir un nombre impair» est l événement contraire de l événement «obtenir un nombre pair». «Obtenir la couleur bleue» est un événement. L événement «obtenir la couleur orange» n est pas réalisé. «Obtenir la couleur bleue» et «obtenir la couleur rouge» sont deux événements incompatibles.

. Notions de probabilité ) Arbre des possibles On peut présenter les résultats d une expérience à l aide d un arbre : ) Probabilité Exemple : On lance la pièce de monnaie. Quelle est la probabilité de chaque issue? Lors d une expérience aléatoire, il y a une chance sur de tomber sur Pile et une chance sur de tomber sur Face. On dit que la probabilité d obtenir Pile est égale à. On peut également réaliser un arbre des possibles pondérés par les probabilités : 3

Exemple : On lance le dé. Quelle est la probabilité d obtenir un chiffre pair? Lors d une expérience aléatoire, il y a une chance sur 6 de tomber sur chaque chiffre. On dit que la probabilité d obtenir chaque chiffre est égale à. 6 On peut également réaliser un arbre des possibles pondérés par les probabilités : L événement «obtenir un chiffre pair» se réalise : + + = 3 = 6 6 6 6 On dit que la probabilité que l événement «obtenir un chiffre pair» se réalise est égale à, P =. et on note (" obtenir un chiffre pair" ) Exemple 3 : On fait tourner la roue de loterie. Quelle est la probabilité d obtenir un la couleur jaune? 3 secteurs sur les 8 sont jaunes. Lors d une expérience aléatoire, il y a 3 chances sur 8 de tomber sur la couleur jaune. On dit que la probabilité d obtenir la couleur jaune est égale à 3. 8 On peut également réaliser un arbre des possibles pondérés par les probabilités : La probabilité d un événement est un nombre toujours compris entre 0 et qui exprime la «chance» qu a cet événement de se réaliser. 4

La probabilité d un événement contraire A est le nombre p( A) p( A) =. Exemple : Soit un événement A dont la probabilité est égale à 0,66. Alors la probabilité de son événement contraire est égale à p ( A) = 0, 66= 0,34. La somme des probabilités de tous les événements élémentaires est égale à. Si l on répète un très grand nombre de fois une expérience aléatoire, la fréquence d un événement se rapproche de la probabilité de cet événement. 3) Définitions Un événement dont la probabilité est nulle est appelé événement impossible. Un événement dont la probabilité est égale à est appelé événement certain. Exemples : Lors du lancer d un dé à 6 faces, l événement «obtenir le chiffre, ou, ou 3, ou 4, ou 5, ou 6» est un événement certain. Si on utilise la roue de la loterie, l événement «obtenir la couleur orange» est un événement impossible. 4) Notion d équiprobabilité Lorsque chaque événement élémentaire a la même chance de se réaliser, on dit qu il y a équiprobabilité. Exemples : On a autant de chance d obtenir pile que face ; il s agit d une situation d équiprobabilité. On a autant de chance d obtenir un, un, ou un 6 ; il s agit d une situation d équiprobabilité. On a autant de chance d obtenir chacun des secteurs ; il s agit d une situation d équiprobabilité. Dans une expérience aléatoire, la probabilité d un événement est égale à : nombre de résultats favorables à l'événement nombre de résultats possibles Exemple : Sur la roue de loterie, il y a 8 secteurs colorés dont sont verts. Comme il y a équiprobabilité, la probabilité de l événement «obtenir la couleur verte» est égale à, ou. 8 4 5

3. Probabilités dans le cas d une expérience aléatoire à deux épreuves On dispose : - d une part, d une roue de loterie (bien équilibrée), ayant un secteur bleu, deux secteurs verts et trois secteurs jaunes - et d autre part, d une pièce de monnaie (bien équilibrée). On fait tourner la roue puis on lance la pièce et on note le résultat obtenu. Quelle est la probabilité d obtenir «vert et pile»? On réalise l arbre des possibles avec les probabilités : (bleu ; pile) : = Remarque : sur un même «chemin», on multiplie les probabilités. La probabilité d obtenir «vert et pile» est donc égale à, ou. 6 (bleu ; face) : = (vert ; pile) : = (vert ; face) : = (jaune ; pile) : 3 = 3 (jaune ; face) : 3 = 3 Remarque : si on additionne les probabilités trouvée, + + + + 3 + 3, on obtient, c est-à-dire. 6