Enquête Médecine prédictive Mars 2015 Version n 1-BJ11234 Date : 12 mars 2015 From: Nadia AUZANNEAU/ Claire URBAN To: Karim OULD-KACI OpinionWay, 15 place de la République, 75003 Paris. Tél : 01 78 94 90 00
Méthodologie page 2
Méthodologie Étude réalisée auprès d un échantillon de 1044 personnes, représentatif de la population française âgée de 18 ans et plus, et constitué selon la méthode des quotas, au regard des critères de sexe, d âge, de catégorie socioprofessionnelle du chef de famille, après stratification par région et catégorie d agglomération. d un échantillon de 1190 adhérents MGEN, recrutés sur fichier client, via un emailing réalisé par OpinionWay. L échantillon a été redressé afin d être représentatif des adhérents sur les critères de sexe, d âge et de région de résidence. Mode d interrogation : L échantillon a été interrogé en ligne sur système CAWI. Dates de terrain : les interviews ont été réalisées du 23 au 06 mars 2014. OpinionWay a réalisé cette enquête en appliquant les procédures et règles de la norme ISO 20252 BJ10971-Opinionway pour MGEN - Enquête Médecine préventive / Mars 2015 page 3
Résultats page 4
Profil des échantillons X% : différences significatives entre les cibles - 1044 répondants - - 1190 répondants - Sexe Un homme 48% 34% Une femme 52% 66% Age 18-34 ans 27% 13% 35-49 ans 27% 37% 50-64 ans 25% 29% 65ans et + 21% 21% Age moyen 47 51 Région Région Parisienne 18% 16% Nord Ouest 23% 23% Nord Est 23% 20% Sud Ouest 11% 12% Sud Est 25% 25% DOM TOM - 4% BJ10971-Opinionway pour MGEN - Enquête Médecine préventive / Mars 2015 page 5
Profil des échantillons X% : différences significatives entre les cibles - 1044 répondants - - 1190 répondants - Niveau de diplôme Sans diplôme/bepc/cap/bep 23% 6% Bac/Bac+2 45% 25% Supérieur à Bac+2 32% 69% CSP CSP A 14% 39% CSP B 15% 20% CSP C 32% 11% Inactifs 40% 30% Contrat de travail Un contrat à durée indéterminée (CDI) 79% 83% Un contrat à durée déterminée (CDD) 11% 4% Un contrat d'intérim 1% - Vous travaillez à votre compte 8% 1% Vous êtes en recherche d'emploi - - Autre 1% 12% BJ10971-Opinionway pour MGEN - Enquête Médecine préventive / Mars 2015 page 6
Profil des échantillons X% : différences significatives entre les cibles - 1044 répondants - - 1190 répondants - Situation matrimoniale Avec enfants 48% 68% Sans enfants 47% 23% Marié 65% 72% Célibataire 31% 19% Autre 5% 9% Nombre d'enfants Aucun 42% 43% 1 23% 21% 2 25% 27% 3 8% 8% 4 et plus 2% 1% Scolarisation des enfants > 10 ans Oui 99% 98% Non 1% 2% Bénéficiaires d'une mutuelle santé Oui 95% Non 4% Je ne sais pas 1% BJ10971-Opinionway pour MGEN - Enquête Médecine préventive / Mars 2015 page 7
Une question se pose aujourd hui Face à une médecine encore peu connue et controversée, la médecine prédictive a t-elle sa place au yeux des Français? BJ10971-Opinionway pour MGEN - Enquête Médecine préventive / Mars 2015 page 8
Une réponse en 3 temps : 1. Une médecine encore peu connue mais des risques clairement perçus 2. Malgré ces risques, des Français et adhérents MGEN favorables à la réalisation de tests génétiques 3. Mais sous certaines conditions : la confidentialité des données, un enjeu important de la médecine prédictive BJ10971-Opinionway pour MGEN - Enquête Médecine préventive / Mars 2015 page 9
1 La médecine prédictive est encore peu connue mais les risques associés clairement perçus BJ10971-Opinionway pour MGEN - Enquête Médecine préventive / Mars 2015 page 10
Une médecine prédictive spontanément peu connue BJ10971-Opinionway pour MGEN - Enquête Médecine préventive / Mars 2015 page 11
La médecine prédictive est encore peu connue du et des adhérents Notoriété de la médecine prédictive Q1 : Avez-vous déjà entendu parler de la médecine prédictive? - 1044 répondants - Oui Non - 1190 répondants - 16% 18% 84% 82% Publics spécifiques (%Oui) : 65 ans et + : 21% CSP A : 25% 35-49 ans : 11% CSP C : 11% Publics spécifiques (%Oui) : 65 ans et + : 26% Hommes : 23% Inactifs : 24% 18-34 ans : 8% CSP C : 7% BJ10971-Opinionway pour MGEN - Enquête Médecine préventive / Mars 2015 page 12
Néanmoins plus du tiers des connaisseurs restituent correctement la définition Définition spontanée de la médecine prédictive Q2 : Pouvez-vous nous définir en quelques mots ce qu est pour vous la médecine prédictive? Bases : connaissent la médecine prédictive [A] GRAND PUBLIC [B] ADHERENTS MGEN Base 162 213 Buts de la médecine prédictive 79% 83% Détecter la probabilité/les prédispositions/les risques de développer de futures maladies 33% 37% Prévoir/détecter les maladies que l'on aura (certitude) 23% 28% Notion de prévention sans précisions 13% 13% Traitements préventifs 9% 2% Prévenir au lieu de guérir 4% 2% Adapter les soins selon les recherches 2% 2% Adapter son hygiène de vie pour prévenir les maladies 2% 5% Moyens de la médecine prédictive 37% 40% Tests génétiques 22% 25% Analyses/examens sans précisions 8% 6% Autres moyens (antécédents médicaux, hérédité, style de vie, environnement) 10% 17% Autre 4% 1% NSP 11% 10% différences significatives BJ10971-Opinionway pour MGEN - Enquête Médecine préventive / Mars 2015 entre les cibles page 13
Mais un meilleur niveau de connaissance quand on en parle de façon plus concrète BJ10971-Opinionway pour MGEN - Enquête Médecine préventive / Mars 2015 page 14
En assisté et auprès des connaisseurs, une caractérisation de la médecine prédictive plutôt correcte Caractérisation de la médecine prédictive Q3 : Et parmi les phrases ci-dessous quelle est celle qui selon vous correspond le mieux à la médecine prédictive? Bases : connaissent la médecine prédictive différences significatives entre les cibles - 162 répondants - - 213 répondants - % Bonnes réponses 76% 76% Le dépistage de maladies graves afin de mieux les prévenir De l'information sur la probabilité de développement de maladies graves 35% 26% 32% 31% Des tests génétiques 16% 14% Un recueil puis une utilisation de nos données santé (tension, rythme cardiaque...) prélevées dans notre quotidien 16% 13% Des traitements plus efficaces 3% 3% Autre 1% 4% Aucune 4% 4% Pas de population spécifique BJ10971-Opinionway pour MGEN - Enquête Médecine préventive / Mars 2015 page 15
La majorité est consciente de la possibilité de déterminer à l avance les probabilités Dépistage par d apparition des tests de génétiques maladies graves grâce aux tests génétiques Dépistage par des tests génétiques Q5 : D après vous, est-il à ce jour possible, grâce à des tests génétiques, de déterminer à l avance des probabilités d apparition de certaines maladies, comme les maladies cardio-vasculaires, des cancers, des maladies neurologiques (ex : Alzheimer, Parkinson )? différences significatives entre les cibles - 1044 répondants - - 1190 répondants - Oui, certainement 18% Oui 35% Oui Oui, probablement 60% 78% 52% 87% Non, probablement pas 10% Non 3% Non Non, certainement pas 2% 12% 1% 4% Je ne sais pas 10% 9% Publics spécifiques (%Oui) : Publics spécifiques (%Oui) : IDF : 84% 35-49 ans : 73% 65 ans et + : 82% Inactifs : 83% BJ10971-Opinionway pour MGEN - Enquête Médecine préventive / Mars 2015 page 16
Et le patrimoine génétique n est pas le seul facteur mis en cause dans le développement Importance du de patrimoine maladiesgénétique dans le développement de maladies Importance du patrimoine génétique dans le développement de maladies Q6 : Et selon vous le développement de maladies est-il déterminé uniquement par votre patrimoine génétique? différences significatives entre les cibles - 1044 répondants - - 1190 répondants - Oui, tout à fait 3% Oui 1% Oui Oui, plutôt 29% 32% 22% 23% Non, plutôt pas 41% Non 45% Non Non, pas du tout 15% 56% 21% 66% Je ne sais pas 12% 11% Publics spécifiques (%Oui) : IDF : 40% Publics spécifiques (%Oui) : 50-64 ans : 28% / 65 ans et + : 33% Inactifs : 35% 18-34 ans : 13% / 35-49 ans et + : 17% Parents de 3 enfants : 5% BJ10971-Opinionway pour MGEN - Enquête Médecine préventive / Mars 2015 page 17
Et des risques clairement identifiés BJ10971-Opinionway pour MGEN - Enquête Médecine préventive / Mars 2015 page 18
Risques psychologiques : premiers risques perçus liés à ces tests génétiques. Le risque d erreur est également cité par la moitié des répondants Principaux risques perçus des tests génétiques Q16 : Quelles seraient selon vous, les principaux risques à craindre de ce type de tests génétiques : différences significatives entre les cibles - 1044 répondants - - 1190 répondants - Des risques psychologiques : vivre de manière anxieuse en raison de la connaissance d'une probabilité de développer une pathologie Le risque de se tromper dans l'interprétation des résultats et de prendre des décisions inappropriées en termes de prévention 60% 50% 73% 55% Des discriminations pour souscrire une assurance 46% 57% Des discriminations pour un emprunt bancaire 42% 55% Le risque de désigner à l'avance ceux qui seront malades et ceux qui qui ne le seront pas et de rompre ainsi l'égalité face au risque, qui fonde la solidarité Des discriminations à l'embauche 38% 34% 48% 44% Des risques d'eugénisme (intervention sur le patrimoine génétique dans le but de tendre vers un idéal) Une perte de liberté 31% 20% 23% 46% Autre 1% 3% Non, aucun risque majeur particulier 4% 2% Je ne sais pas 8% 3% BJ10971-Opinionway pour MGEN - Enquête Médecine préventive / Mars 2015 page 19
2 Des Français et adhérents MGEN favorables à la médecine prédictive BJ10971-Opinionway pour MGEN - Enquête Médecine préventive / Mars 2015 page 20
Un fort intérêt pour la médecine prédictive et un impact sur les comportements BJ10971-Opinionway pour MGEN - Enquête Médecine préventive / Mars 2015 page 21
Une intention de réaliser des tests génétiques forte, notamment auprès du Grand Public Intention de réaliser des tests génétiques Intention de réaliser des tests génétiques Q8 : Vous-même souhaiteriez-vous réaliser des tests génétiques si ceux-ci vous permettaient de connaître différences significatives entre les cibles Oui, certainement TOTAL Oui - 1044 répondants - - 1190 répondants - la probabilité d être atteint, à l avenir, de différentes maladies (maladies cardio- vasculaire, cancer, maladies neurologiques) 30% 74% 32% 68% IDF : 82% Communes rurales : 67% 50-64 ans : 73% CSP C : 77% / Inactifs : 72% la probabilité d être atteint, à l avenir, d une maladie incurable 25% 62% 24% 52% 50-64 ans : 60% CSP C : 66% / Inactifs : 57% Communes rurales : 59% 35-49 ans : 46% Parents de 2 enfants : 40% / 3 enfants : 35% ST OUI 75% 68% BJ10971-Opinionway pour MGEN - Enquête Médecine préventive / Mars 2015 page 22
Et plus d un tiers seraient prêts à réaliser ces tests génétiques à distance, grâce Intention de réaliser ces tests par Internet à Internet Intention de réaliser ces tests par internet Q13 : Seriez-vous prêt(e) à faire réaliser ces tests génétique à distance, grâce à internet? - 1044 répondants - - 1190 répondants - Oui 37% 35% 63% Non 65% Publics spécifiques (%Oui) : 1 enfant : 46% 18-24 ans : 20% différences significatives entre les cibles Publics spécifiques (%Oui) : Homme : 43% 50-64 ans : 42% / 65 ans et + : 41% Inactif : 42% Sans enfant : 41% / 2 enfants : 25% BJ10971-Opinionway pour MGEN - Enquête Médecine préventive / Mars 2015 page 23
Q14 : Et seriez-vous prêt(e) à le faire par : Base : Ont l intention de réaliser ces tests par Internet La majorité de ceux qui feraient les tests par internet le feraient par un laboratoire Français Confiance à l égard des laboratoires étrangers différences significatives entre les cibles - 390 répondants - - 418 répondants - Un laboratoire Français 99% 99% Un laboratoire Etranger 32% 32% Pas de population spécifique BJ10971-Opinionway pour MGEN - Enquête Médecine préventive / Mars 2015 page 24
Et la majorité de ceux qui le feraient via internet souhaiteraient être accompagnés d un médecin Accompagnement Base : Ont l intention de d un réaliser médecin ces tests pour par Internet la conduite de ces tests sur internet Q15 : Et seriez-vous prêt(e) à le faire : Base : Ont l intention de réaliser ces tests par Internet - 390 répondants - - 418 répondants - 25% 75% Avec l'accompagnement d'un médecin Sans l'accompagnement d'un médecin différences significatives entre les cibles 18% 82% Pas de population spécifique BJ10971-Opinionway pour MGEN - Enquête Médecine préventive / Mars 2015 page 25
En cas de détection d un gène porteur d une maladie, la majorité changerait de mode de vie Volonté de changer son mode de vie en cas de résultat positif du test Q11 : Et si à travers un test génétique, vous découvriez un gène porteur d une maladie, accepteriez-vous de changer complètement votre mode de vie (alimentation, pratique sportive, tabac ) afin de prévenir l apparition possible de la maladie? différences significatives entre les cibles - 1044 répondants - - 1190 répondants - Oui, certainement 36% Oui 50% Oui Oui, probablement 48% 84% 38% 88% Non, probablement pas 7% Non 5% Non Non, certainement pas 2% 9% 2% 7% Je ne sais pas 7% 5% Publics spécifiques (%Oui certainement) : 65 ans et + : 42% 25-34 ans : 26% Publics spécifiques (%Oui certainement) : Célibataire : 42% Sans enfants : 42% BJ10971-Opinionway pour MGEN - Enquête Médecine préventive / Mars 2015 page 26
Une transparence de la démarche et des résultats vis-à-vis des proches BJ10971-Opinionway pour MGEN - Enquête Médecine préventive / Mars 2015 page 27
Auprès des intentionnistes, réaliser ces tests se ferait en toute transparence visà-vis des proches Démarche d information Q9 : Informeriez-vous vos proches de cette démarche? Base : ont l intention de réaliser des tests génétiques - 786 répondants - - 812 répondants - 23% 18% Oui Non 77% 82% Publics spécifiques (%Oui) : différences significatives entre les cibles Publics spécifiques (%Oui) : 65 ans et + : 84% 1 enfant : 86% Célibataire: 74% BJ10971-Opinionway pour MGEN - Enquête Médecine préventive / Mars 2015 page 28
Un partage des résultats déclaré par la majorité des répondants Intention d informer ses proches en cas de dépistage d un risque de maladie Q10 : Et si à travers un test génétique, vous découvriez que vous êtes porteur(euse) d un gène vous exposant à une maladie grave, en informeriez-vous votre famille, sachant que cette dernière pourrait avoir les mêmes prédispositions? différences significatives entre les cibles - 1044 répondants - - 1190 répondants - Oui, certainement 37% Oui 50% Oui Oui, probablement 43% 80% 36% 86% Non, probablement pas 7% Non 3% Non Non, certainement pas 3% 10% 1% 4% Je ne sais pas 11% 9% Publics spécifiques (%Oui certainement) : 65 ans et + : 46% IDF : 28% Célibataire : 30% Parents de 2 enfants : 29% / 3 enfants : 22% Publics spécifiques (%Oui certainement) : 50-64 ans : 57% Parents de 2 enfants : 40% BJ10971-Opinionway pour MGEN - Enquête Médecine préventive / Mars 2015 page 29
Un principe de solidarité peu remis en cause BJ10971-Opinionway pour MGEN - Enquête Médecine préventive / Mars 2015 page 30
Au global, la majorité des répondants déclarent qu ils resteraient solidaires des personnes qui refuseraient de faire des tests Principe de solidarité face aux tests génétiques Q17 : Si quelqu un refusait de faire un test pour connaître sa probabilité de développer une maladie grave, seriez-vous prêt(e) à ce que votre cotisation à votre mutuelle/ assurance santé couvre cette personne? différences significatives entre les cibles - 1044 répondants - - 1190 répondants - Oui, certainement 24% Oui 44% Oui Oui, probablement 40% 64% 35% 79% Non, probablement pas 24% Non 14% Non Non, certainement pas 12% 36% 7% 21% Publics spécifiques (%Oui certainement) : CSP A : 42% CSP C : 16% / 18-24 ans : 10% Publics spécifiques (%Oui certainement) : Parents de 3 enfants : 60% 65 ans et + : 36% / Inactifs : 38% BJ10971-Opinionway pour MGEN - Enquête Médecine préventive / Mars 2015 page 31
Une solidarité déclarée moindre vis-à-vis des personnes connaissant leur probabilité de développer une maladie mais n ayant pas l intention de changer leur mode de vie Principe de solidarité face aux tests génétiques Q18 : Si quelqu un connaissait sa probabilité de développer une maladie grave (grâce à un test génétique) et ne changeait pas son mode de vie en fonction (alimentation, cigarette ) seriez-vous prêt(e) à ce que votre cotisation à votre mutuelle/ assurance santé couvre cette personne? différences significatives entre les cibles - 1044 répondants - - 1190 répondants - Oui, certainement 14% Oui 26% Oui Oui, probablement 35% 49% 34% 60% Non, probablement pas 32% Non 29% Non Non, certainement pas 19% 51% 11% 40% Publics spécifiques (%Oui certainement) : CSP A : 24% 18-24 ans : 5% Publics spécifiques (%Oui certainement) : Homme : 32% / Parents de 2 enfants : 36% 65 ans et + : 20% / Inactifs : 21% / CSP C : 17% BJ10971-Opinionway pour MGEN - Enquête Médecine préventive / Mars 2015 page 32
3 Mais la confidentialité des données : un enjeu important de cette médecine BJ10971-Opinionway pour MGEN - Enquête Médecine préventive / Mars 2015 page 33
Une médecine prédictive sous certaines conditions BJ10971-Opinionway pour MGEN - Enquête Médecine préventive / Mars 2015 page 34
Forte adhésion à une loi permettant de pouvoir réaliser des tests génétiques en protégeant la confidentialité des données auprès des deux cibles Adhésion à une loi permettant de pouvoir réaliser des tests génétiques Q7 : Seriez-vous favorable à ce que la législation permette à toute personne adulte de pouvoir réaliser ce type de tests si elle le souhaite? - 1044 répondants - - 1190 répondants - 10% 15% 90% 85% Publics spécifiques (%Oui) : Publics spécifiques (%Oui) : CSP C : 94% CSP A : 83% Oui, si la loi protège la confidentialité de ces tests et garantit les conditions optimales de sécurité de conservation des informations Non 50-64 ans : 89% / 65 ans et + : 89% Inactifs : 90% différences significatives entre les cibles BJ10971-Opinionway pour MGEN - Enquête Médecine préventive / Mars 2015 page 35
Une majorité déclare être réticente au prélèvement et à l analyse de données personnelles pour prévenir l apparition de maladies Prélèvement des données personnelles pour prévenir l apparition de maladies Q23 : Accepteriez-vous que des«données» vous concernant et concernant vos habitudes de vie (objets connectés, habitude de consommation, données remplies directement ) soient prélevées et analysées régulièrement, si celles-ci vous permettaient de prévenir l apparition des maladies identifiées par les tests génétiques? différences significatives entre les cibles - 1044 répondants - - 1190 répondants - Oui, certainement 6% Oui 6% Oui Oui, probablement 34% 40% 29% 35% Non, probablement pas 25% Non 29% Non Non, certainement pas 23% 48% 27% 56% Je ne sais pas 13% 9% Publics spécifiques (%Oui certainement) : CSP B : 31% Publics spécifiques (%Oui certainement) : 65 ans et + : 50% / 50-64 ans: 42% Inactifs : 48% 18-34 ans : 23% / 35-49 ans : 26% CSP A : 29% / CSP B : 28% BJ10971-Opinionway pour MGEN - Enquête Médecine préventive / Mars 2015 page 36
Et la majorité des répondants ne communiquerait pas ses résultats aux tests pour Communication en tirer profit des résultats des tests Communication des résultats de tests génétiques Q19 : Seriez-vous prêt(e) à communiquer vos résultats de tests génétiques si les résultats de ces tests vous permettait d en tirer certains avantages (diminution de prime d assurance, diminution de taux d emprunts, embauche )? Oui, certainement TOTAL Oui différences significatives entre les cibles - 1044 répondants - - 1190 répondants - A vos assureurs 34% 18-24 ans : 52% 11% 50-64 ans : 28% 7% 24% 3 enfants : 20% 65 ans et + : 28% 3 enfants : 18% A votre banque 10% 29% 18-24 ans : 44% 50-64 ans : 22% 3 enfants : 17% 5% 20% A votre employeur 8% 23% 18-24 ans : 43% 65 ans et + : 17% Commune rurale : 17% 4% 17% BJ10971-Opinionway pour MGEN - Enquête Médecine préventive / Mars 2015 page 37
Liée à une vrai défiance vis-à-vis de la sécurité des données personnelles sur Internet BJ10971-Opinionway pour MGEN - Enquête Médecine préventive / Mars 2015 page 38
Une utilisation d objets connectés liés à la santé encore faible. Des utilisateurs plus Usages nombreux d «objets auprès connectés du Grand» en Public matière de santé Usage d objets connectés en matière de santé Q20 : Utilisez-vous des «objets connectés» en matière de santé (application smartphone, podomètre, tensiomètre...) qui recueillent des données afin de vous apporter des conseils pour vous maintenir en bonne santé (activité physique, alimentation )? différences significatives entre les cibles - 1044 répondants - - 1190 répondants - Oui, souvent 4% Oui 4% Oui Oui, de temps en temps 13% 17% 9% 12% Oui, rarement 9% Non 9% Non Non jamais 74% 83% 79% 88% Publics spécifiques (%Oui) : 65 ans et + : 23% / Inactifs: 21% / Sans enfants : 16% 18-34 ans : 2% / CSP B : 5% / 2 enfants : 4% BJ10971-Opinionway pour MGEN - Enquête Médecine préventive / Mars 2015 page 39
Près de la moitié des répondants n ont pas confiance en la confidentialité des données personnelles, notamment sur Internet Perception du respect de la confidentialité des données personnelles Q21 : Pensez-vous que différentes «données» vous concernant (poids, tension, sommeil ), notamment sur internet, soient prélevées et analysées à votre insu, afin notamment de vous transmettre des messages publicitaires? différences significatives entre les cibles - 1044 répondants - - 1190 répondants - Oui, tout à fait 17% Oui 23% Oui Oui, plutôt 31% 48% 24% 47% Non, plutôt pas 15% Non 13% Non Non, pas du tout 17% 33% 16% 29% Je ne sais pas 19% 24% Publics spécifiques (%Oui) : Commune rurale : 40% BJ10971-Opinionway pour MGEN - Enquête Médecine préventive / Mars 2015 page 40
Le médecin : un acteur de confiance dans l utilisation des données BJ10971-Opinionway pour MGEN - Enquête Médecine préventive / Mars 2015 page 41
Le médecin traitant, acteur le plus légitime pour travailler sur les données personnelles Acteur le plus légitime pour travailler sur ces données Q24 : Qui d après vous serait le plus légitime pour travailler sur ces données? différences significatives entre les cibles - 1044 répondants - - 1190 répondants - Votre médecin traitant 67% 64% Le Ministère de la Santé Des acteurs privés, issus du monde de l'informatique (ex : Google, Apple...) Votre assurance santé/ mutuelle Votre opérateur téléphonique Votre banque Autre Aucun 16% 1% 3% 1% 2% 10% 14% 6% 2% 14% BJ10971-Opinionway pour MGEN - Enquête Médecine préventive / Mars 2015 page 42
Résultats Synthèse page 43
Synthèse Une médecine prédictive encore peu connue mais des risques associés clairement perçus En spontané, les Français et adhérents MGEN connaissent peu la médecine prédictive. Pour autant, auprès des connaisseurs et en assisté les caractéristiques de la médecine prédictive sont plutôt bien restituées : la majorité connaissent la possibilité de prévoir à l avance les probabilités d apparition de maladies graves grâce aux tests génétiques. Une connaissance plus marquée auprès des adhérents MGEN Des risques clairement perçus par l ensemble des répondants et encore plus auprès des adhérents MGEN : Risques psychologiques/ risques d erreur et risques de discrimination Pour autant, malgré ces risques les Français et adhérents sont favorables à la médecine prédictive L intention de réaliser des tests génétiques pour détecter différentes maladies et des maladies incurables est importante surtout auprès du Plus du tiers des répondants seraient prêts à réaliser ces tests génétiques à distance grâce à Internet. La majorité le ferait via un laboratoire Français et accompagnée d un médecin La majorité des répondants déclare qu ils changeraient de mode de vie et informeraient leurs proches en cas de résultat positif. Un constat encore plus marqué auprès des adhérents MGEN Un principe de solidarité peu remise en cause : la majorité des répondants déclare qu ils resteraient solidaires des personnes qui refuseraient de faire des tests. Une solidarité déclarée plus forte auprès des adhérents MGEN BJ10971-Opinionway pour MGEN - Enquête Médecine préventive / Mars 2015 page 44
Synthèse Une médecine prédictive qui doit se faire sous certaines conditions Une confidentialité des données importantes.. La majorité des répondants serait favorable à une loi permettant de pouvoir réaliser ces tests génétiques en protégeant la confidentialité des données Peu seraient favorables au prélèvement et à l analyse des données personnelles pour prévenir l apparition de maladies Et moins du tiers des répondants seraient prêts à communiquer les résultats de leurs tests même pour en tirer profit Liée à une vrai défiance vis-à-vis de la sécurité des données personnelles sur Internet... L usage d objets connectés en matière de santé est encore peu répandu Près de la moitié des répondants n ont pas confiance en la confidentialité des données personnelles, notamment sur Internet Le médecin un acteur de confiance important dans l utilisation des données Pour plus de 60% des répondants le médecin traitant serait l acteur le plus légitime pour travailler sur ces données BJ10971-Opinionway pour MGEN - Enquête Médecine préventive / Mars 2015 page 45