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TOUT S ACCÉLÈRE Le temps réel : la norme de l économie digitale Attente Métier Réduction du temps de traitement Stratégie DSI Entreprise Latence ZERO mail express fax e-mail Document transfer 100 ms 20 ms Algorithmic trading 20 min 30 sec Airline operations 8 hr 10 sec Call center inquiries 1 day 5 min Track financial position Servi le jour-même 1 day 15 min 3 days 1 min Supply chain updates Phone activation 1 week 0.5 hour Refresh data warehouse 4 weeks 5 days 2 hrs. 1 day Trade settlement Build-to-order PC Typical Business SLAs 10 6 10 5 10 4 10 3 100 10 1 0 Seconds 2013 SAP AG. & All CISCO. rights reserved. All rights reserved. 2

UN MONDE DE PLUS EN PLUS CONNECTÉ data in motion 170 years ago: Invention of the Telegraph 100 years ago: Invention of the Radio 70 years ago: First general purpose electronic computer Connected History 40 years ago: First Internet connection 30 years ago: World Wide Web Today 2020 : 50 Billion Connected Devices 2003: 0.5B Connected Devices 2005: First Smartphone 2010: 0.5B Smartphones 2010: 7B Connected Devices 2012: 50M Connected Cars 2011: 90M Smartmeters 2017: 2015: 300M ConnectedCars 2B Smartphones 2020: 1B Smartmeters 2013: 10B Connected Devices 2012 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved. 3

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LA REVOLUTION avec le traitement In-Memory

DES APPLIANCES POUR LE IN-MEMORY Appliances validées par SAP CPU : Intel Xeon X7560 ou E7-X870 Capacité mémoire Max. 128 GB par CPU socket Disques Physiques pour Logs et savepoints Concilier performances et capacité Prendre en compte la disponibilité mémoire Mettre en place des mécanismes de sauvegarde Tenir compte des ratios de compression 2 types d appliances SAP HANA-Cisco avec serveurs UCS : «single node» «scale out» (avec stockage NetApp ou EMC) La différence entre la capacité RAM et la capacité supportée par SAP HANA impose des architectures «scale out»

IN MEMORY : VOLUMÉTRIE ET DISPONIBILITÉ Appliances SAP HANA-Cisco Évolutivité: au-delà de 512GB par une architecture à plusieurs serveurs «Scale- Out», jusqu à 16 nœuds actifs (8 TB RAM) Haute-disponibilité locale par une redondance N+1, gérée par SAP Disaster Tolerance par redondance totale, selon une architecture définie conjointement entre SAP et partenaires HW

ET HADOOP? 2 approches complémentaires Traitement parallèle sur du stockage Traitement en mémoire orienté temps réel Intégration de SAP HANA - HADOOP Possibilité de lire des données HADOOP et de les charger dans une base HANA Plateformes Cisco avec serveurs UCS Appliances SAP HANA PA (Common Platform Architecture) Hadoop

ImagineZ Répondre en temps réel aux changements de la demande du marché, de vos clients et de vos employés Proposer aux employés des analyses et scénarii d actions en temps réel pour une efficience élevée Relier les machines aux terminaux en temps réel pour proposer de nouveaux services innovants à vos clients Construire des offres personnalisées en temps réel pour une expérience client unique 2013 SAP AG. All rights reserved. 13

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