Angiographie 3D sur arceau

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Christelle Desmarais
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1 Advanced Medical Applications GE Healthcare! #"$&%(' Angiographie 3D sur arceau Acquisition d une sé que nce d im a g e s e n r ota tion R e constr uction 3 D

2 Vues de surfaces Contrôle après traitement Reconstruction 3D du coil pour contrô le du dé ploiem ent

3 Choix d'outils endovasculaires : Cathéter, stent. Segmentation d'outils interventionels dans des images cardiaques rayons X Ref [310807] [C1] ENG Étape préalable: Mesurer les dimensions de l artère pathologique (diamètre et longueur de la lésion) Déterminer le facteur de grandissement dans les images d angiographie Calibration: Se base sur un objet de taille connue présent dans l image (cathéter) évaluer la taille dans l image (segmentation) rapporter cette taille image à la taille réelle. Développer des algorithmes de traitement d images et de reconnaissance de formes en vue d identifier les outils endovasculaires dans des images rayons X. Guidage du geste interventionnel en electrophysiologie Traitement des problèmes de rythme cardiaque: Introduction d un cathéter dans les chambres cardiaques Ablation par technique RF de certaines zones (circuits de conduction électrique perturbateurs du rythme normal du cœur) Guidage: Système d acquisition imagerie rayons X Fluoroscopie Ref [310807] [C2] ENG Développer des algorithmes afin d enrichir cette image avec des données préopératoires (CT scan)

lésion) Déterminer le facteur de grandissement dans les images d angiographie Calibration: Se base sur un objet de taille connue présent dans l image (cathéter) évaluer la taille dans l image

4 Suivi des outils interventionnels dans des séquences d'images Ref [310807] [C3] ENG Guidage du geste: Fluoroscopie (images fortement bruitées) Visibilité des outils médicaux (guides, ballons, stents) réduite Améliorer la visibilité des outils interventionnels: Temps réel Revue après l'acquisition Isoler certaines structures (outils) dans la séquence et les afficher séparément. Techniques de détection et de suivi dans des séquences d'image Reconstruction tomographique itérative à partir de projections RX Ref [310807] [A1] ENG Développement d applications 3D (tomographiques): Angiographie Reconstructions itératives Implantation d algorithmes de reconstruction en géométrie conique Problèmes (géométrie conique): Calculs particulièrement longs Problèmes spécifiques d échantillonnage Valider les techniques proposées Données de fantômes acquises sur des équipements d imagerie rayons X Travail mené en collaboration avec des équipes médicales

Techniques de détection et de suivi dans des séquences d'image Reconstruction tomographique itérative à partir de projections RX Ref [310807] [A1] - 2005 ENG Développement d applications 3D

5 Angiographie 3D quantitative Caractérisation de pathologies vasculaires: Restituer une information densitométrique 3D quantitativement exacte Le rayonnement diffusé = source majeure d erreur densitométrique en 3D Dégradation du contraste des images 2D Perte de contraste et apparition d artefacts dans l image 3D Existant: Outil de simulation numérique Outil de reconstruction tomographique Ref [310807] [A2] ENG Développement de méthodes de correction des effets indésirables du rayonnement diffusé Mise au point d une méthode de pré-traitement Validation de cette méthode sur des images de fantômes physiques et des données cliniques Mammographie Numérique S enog ra ph e DS

simulation numérique Outil de reconstruction tomographique Ref [310807] [A2] - 2005 ENG Développement de méthodes de correction des effets indésirables du rayonnement

6 Auto-contraste et compensation d épaisseur Présentation d'images en mammographie numérique pour les seins avec implants Acquisition de clichés d'un sein contenant un implant: Atténuation rend difficile l'interprétation de l'image (éblouissement) Recherche de détails qui traduisent la rupture de l'implant Objectif: Présenter clairement au radiologue les tissus mammaires et l'implant Améliorer un algorithme développé pour visualiser des images de seins contenant un implant Segmentation d'images Filtrage Programmation C++ Évaluation clinique en collaboration avec des radiologues sur site clinique Évaluation des performances à l'aide d'outils statistiques Pascal.Gatesoupe@med.ge.com Ref GDL/310827/2005/ENG/CSE5

les tissus mammaires et l'implant Améliorer un algorithme développé pour visualiser des images de seins contenant un implant Segmentation d'images Filtrage Programmation C++

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